深圳大學復試真題

① 深圳大學，軟體工程，專碩，考研問題，初試復試。

簡單點就是2013年要復試的人，要看的，深圳大學法學研究生復試科目要注意的問題版

廣東考生2014上深圳權大學文科一二本錄取均分線分別比一二本分數高46分（580分）和22分（601分）；理科一二本分別比一二本錄取線高58分（562分）和33分（583分）。要上深圳大學好專業，起碼要比廣東一本線高30分左右；二本要比二本線高40分左右。以上所言，僅供參考。

深圳戶口和廣東戶口沒什麼區別。

② 求深圳大學建築學考研真題

深大有個FOUR+快題 研究生辦的 好像有資料送貌似

③ 深圳大學金融學考研考那幾本書復試考什麼同等學力是什麼意思謝謝

深圳大學金融學考研考試科目及大綱，可以查詢深圳大學金融學招生簡章，復試是深圳大學自主命題，直接咨詢深圳大學研究生院即可。
同等學力：
一、同等學力的概念
（1）大專學歷畢業後工作兩年或兩年以上（一般學校規定自畢業時至錄取年的9月1日）
（2）成人教育應屆畢業生（由於成人教育應屆本科生報考時，即每年的11月中旬，並沒有取得本科學歷，所以只能以同等學力的zi格報考）。
（3）國家承認學歷的本科結業生。
（4）黨校學歷的考生。
（5）高職高專畢業生（經兩年或兩年以上，達到與大學本科畢業生同等學力）。
二、同等學力考生的基本報考要求
1、通過本科段課程。
2、英語達到本科畢業水平。
3、要求發表論文或有科研成果。
4、復試時要加試兩門專業課。
（對於以上問題，第四是各招生單位的共同要求，有的高校加試不僅僅是兩門，第一、第二和第三、各招生單位則有不同要求）。

④ 跪求深圳大學建築學考研筆記和歷年真題

因為東南的建造院對研究生招生的要求比較高（分數在370以上才有點把握錄取），招的人數比較少（每年只有6、7個人），2010年好像只有六個人進復試，最終刷了一個人。所以，你的初試成績一定要高！你現在大三，可以將重心放在英語、專業課上面，平時多背英語單詞多做閱讀；專業方面可以將平時的設計圖多用心，留幾張優秀的等復試時用的到，老師會看的~如果條件容許，可以到東大建築院的參觀下，順便見見老師，找找學姐學長們提供點經驗~
大三下半年就可以開始正式准備了，包括英語與專業課，大四上半年可以准備下政治，英語跟政治分數高的話可以給你提供很大的錄取把握。而且復試時老師比較看重綜合素質，我認識的一個，復試全程用的英語跟老師對話，結果力壓群雄，後來居上~~
好多人考建築都要考好幾年，東大本專業的也不一定第一年就考的上，不過出來後的前景相當不錯，值得拼一下~~
希望我的回答對你有幫助!

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⑥ 深圳大學研究生嵌入式系統復試時專業課基礎知識綜合都考些什麼

去年的復試內容，提供給你參考。。。。
模式識別與智能系統碩士點
研究生入學復試大綱

復試筆試滿分為150分，包括基本能力測試（45分）和專業基礎知識測試（105分）兩部分。採取閉卷考試，考試時間一般為2至3小時。

有關專業基礎知識測試的說明
專業基礎知識測試（105分）由21道題目組成，參加筆試同學可從中任意選擇7道完成，每題15分。專業知識點包括以下七個方面：

圖象處理(共3題)
考試知識點：數字圖象直方圖、基於直方圖均衡化的圖象增強、邊緣檢測運算元、梯度大小/方向計算、頻域濾波基礎、頻域濾波操作的基本步驟。
輔導材料：岡薩雷斯等，《數字圖象處理》,第二版，電子工業出版社, 2003.3, ISBN 7-5053-8236-5。認真閱讀該書的3.3, 4.2, 10.1。

信息安全(共2題)
考試知識點：信息熵的計算、信源編碼。
輔導材料：《信息與編碼理論基礎》，萬旺根，上海大學出版社。

人工智慧(共2題)
考試知識點：人工智慧的基本概念。
輔導材料：廉師友，人工智慧技術導論（第二版） 廉師友 西安電子科技大學出版社, 2002.7, ISBN 7-5606-0811-6。認真閱讀該書的第一章。

微型計算機原理(共5題)
考試知識點：80x86指令定址模式及匯編指令的書寫格式；不同進制數之間的轉換；匯編程序的閱讀；計數器模塊8253及其編程；可編程中斷控制器8259模塊及其編程。
註：相關硬體模塊控制字格式不需記憶。（提供）
輔導材料：微型計算機技術及應用（第3版），戴梅萼等，清華大學出版社， 2003

多媒體信息處理(共4題)
考試知識點：1.多媒體基本概念
多媒體技術，多媒體系統的層次結構，多媒體系統的組成
2.多媒體數據壓縮：
數據壓縮演算法概念及分類，統計編碼，預測編碼，變換編碼，分形編碼
靜態圖像壓縮標准JPEG，運動圖像壓縮標准MPEG，音頻壓縮標准
3.音頻信息處理
聲音數字化，音頻文件格式，音效卡的組成與設計(含音效卡的工作原理、硬體設計、軟體結構、編程介面等)
4.視頻信息處理
視頻信號數字化，視頻的文件格式，視頻壓縮卡的設計
輔導材料：多媒體技術基礎及應用，鍾玉琢等，北京：清華大學出版社，2006.2

生物特徵識別(共2題)
考試知識點：生物信息學序列聯配（雙序列比對，多序列比對）。
輔導材料：David W. Mount，《生物信息學：序列與基因組分析（影印）》, Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lab(CSHL) Press。認真閱讀sequence alignment 的相關內容。

射頻識別(共3題)
考試知識點：電子標簽的基本概念。
輔導材料：紀震，李慧慧等，《電子標簽原理與應用》,西安電子科技大學出版社, 2005.12, ISBN 705606-1599-6。認真閱讀該書的第一章。