浙江大學人工智慧本科培養方案

1. 我想學「人工智慧」 該填什麼專業

國內很多知名大學
早有人工智慧研究方向
盡管本科沒有人工智慧專業，但國內眾多高校很早就開始研究人工智慧了。國內以C9高校和中科院研究所為代表，目前人工智慧研究都做得比較好。
浙大與人工智慧的緣分，可以追溯到1978年，當時何志均老先生在浙大創建了計算機科學專業。創建之初，何志均老先生就把人工智慧定位成浙大計算機專業重點發展的方向。何老先生培養了潘雲鶴院士和吳朝暉教授兩任浙大校長。他當時的定位，為浙大人工智慧研究奠定了方向和基礎。浙江大學的人工智慧研究，目前在國內高校中很強的，像潘雲鶴院士目前正在領銜「新一代人工智慧(人工智慧2.0)」國家重大專項的專家委員會工作。
人工智慧方向的畢業生
薪酬很不錯
吳飛教授說，人工智慧作為一個研究方向，一般學生要到研究生階段才能接觸到。通俗理解，在研究生階段，你可以選擇做人工智慧研究的一位導師，那樣你就可以選擇跟這個導師一起學習和研究人工智慧。
現在很多學校都開設了人工智慧的研究方向。C9高校，因為人才集中，在人工智慧研究的領域，步伐更加快一點。
「這幾年，浙大人工智慧研究方向的碩士或者博士生，很多去了大型互聯網公司工作。全國來講，就有阿里巴巴、騰訊、網路，還有華為、網易、海康威視、科大訊飛等公司。還有去國外讀研的。這個專業方向的薪酬還是不錯的。據我了解，人工智慧研究方向畢業的博士，一開始工作年薪就有30萬。」
「國外研究人工智慧比較突出的大學，有麻省理工、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校，他們是美國計算機科學專業並列第一的4所學校，也是人工智慧研究做得最好的4所大學。另外，美國的微軟、谷歌、臉譜和亞馬遜等公司，在人工智慧研究方面也比較領先。」

2. 如果想讀人工智慧方面的大學本科，國內哪所大學和什麼

人工智慧方面，大學本科應該選擇計算機專業或者軟體工程專業，國內比較好的大學有清華大學，哈爾濱工業大學，上海交通大學，浙江大學，國防科學技術大學等等

3. 學人工智慧去哪個學校

學人工智慧去的學校有清華、北大、南大、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學以及中科院大學等。

學人工智慧專業以培養掌握人工智慧理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、培養人工智慧專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。

學人工智慧的就業方向有：

1、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、演算法設計、演算法訓練、演算法驗證、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。

2、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智慧運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；提供大數據與AI雲產品客戶支持。

4、智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5、AI硬體專家。AI領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建AI硬體（如GPU晶元）的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶元。

4. 浙江大學 計算機科學與技術專業課程設置

你好
我是浙江大學大四的學生

我幫你查詢了下最新的2009年的培養計劃
* 培養目標
培養基礎寬厚，知識、能力、素質俱佳，富有創新精神和創新能力，具有全球化視野，在計算機科學與技術專業及其相關領域具有國際競爭力的未來領導人才。

* 培養要求
學生主要學習和運用計算機科學與技術基本理論及專業知識，接受計算機系統設計與開發的基本訓練，具有計算機系統軟體設計、計算機網路設計、計算機應用系統設計和開發的綜合知識和技能。在基礎課和專業核心課程的基礎上，本專業分設了計算機科學、計算機應用和計算機系統三個方向的模塊課程，以適應不同層面的社會需求。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力： 1.具有堅實的數理基礎，較好的人文科學素養，較強的英語綜合能力； 2.系統地掌握本專業領域的基本理論和基本知識； 3.具有較強的計算機系統設計和開發能力； 4.了解本學科前沿和發展趨勢，具有掌握新知識和新技術的能力； 5.具有良好的科學研究和工程實踐能力，較強的知識創新能力；具備較強的管理能力和溝通表達能力。

* 專業核心課程
離散數學及其應用 數據結構基礎 高級數據與演算法分析 面向對象程序設計 邏輯與計算機設計基礎 計算機組成 資料庫系統原理 操作系統原理 計算機體系結構 軟體工程 計算機網路基礎 編譯原理 計算理論 嵌入式系統 資料庫系統設計 編譯系統設計 網路系統設計與工程

* 特色課程
全英語教學課程：面向對象程序設計 數據結構（基礎+高級） 操作系統原理 計算機網路基礎 外文原版教程課程：90%以上專業核心課程採用原版教材研究型和討論型課程：專題研討 計算機前沿技術講座 科研實踐

大類課程如下：
課程代碼 課程名稱 學分 課程大類 課程大類明細 專業方向模塊 模塊組號 建議學期
211C0040 邏輯與計算機設計基礎 3 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋冬
211C0030 資料庫系統原理 2.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 春
211C0020 數據結構基礎 2.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋
211C0010 面向對象程序設計 2.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 春夏
211B0010 離散數學及其應用 4 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 春夏
211C0050 邏輯與計算機設計基礎實驗 1 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋冬
111C0062 信號與系統（乙） 3 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 春夏
111C0070 信號與系統實驗 0.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 春夏
101C0090 電路原理實驗（乙） 1 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋冬
101C0080 電路原理（乙） 3 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋冬
061Z0030 數學分析Ⅲ 3 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋冬
061B9090 概率論與數理統計 2.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋冬
061B0160 隨機過程 1.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 春
061B0020 復變函數與積分變換 1.50 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 秋
061B0090 偏微分方程 2 大類課程 大類課程的專業選修部分 無方向 夏

專業課程如下：
課程代碼 課程名稱 學分 課程大類 課程大類明細 專業方向模塊 模塊組號 建議學期
21120460 畢業論文（設計） 8 專業課程 畢業論文（設計） 無方向 春夏
21120670 工程實踐 2 專業課程 實踐教學環節 無方向 短
22188040 課程綜合實踐Ⅱ 2 專業課程 實踐教學環節 無方向 短
22188030 課程綜合實踐Ⅰ 2 專業課程 實踐教學環節 無方向 短
21120490 高級數據結構與演算法分析 1.50 專業課程 專業課程 無方向 冬
21120470 編譯原理 2 專業課程 專業課程 無方向 春
21120360 操作系統分析及實驗 2 專業課程 專業課程 無方向 冬
21120261 軟體工程 2.50 專業課程 專業課程 無方向 春夏
21120050 操作系統原理 3 專業課程 專業課程 無方向 秋冬
21186031 計算機組成 3.50 專業課程 專業課程 無方向 春夏
21191061 計算機體系結構 2.50 專業課程 專業課程 無方向 春夏
21186040 計算機組成實驗 1 專業課程 專業課程 無方向 春夏
21120980 計算機體系結構實驗 1 專業課程 專業課程 無方向 春夏
21120850 計算機網路基礎 3.50 專業課程 專業課程 無方向 春夏
21120520 計算理論 2 專業課程 專業課程 無方向 秋冬
21190910 計算機游戲程序設計 3 專業課程 專業課程 無方向 春夏
22120320 服務科學導論 2 專業課程 專業課程 無方向 春
21191050 計算機動畫 2.50 專業課程 專業課程 無方向 秋冬
21120600 圖象信息處理 2.50 專業課程 專業課程 無方向 秋冬
21121190 電子商務系統結構 2.50 專業課程 專業課程 無方向 秋
21191370 虛擬現實與數字娛樂 2 專業課程 專業課程 無方向 夏
21191340 數字媒體後期製作 2 專業課程 專業課程 無方向 秋
21191070 計算機視覺 2 專業課程 專業課程 無方向 冬
21121140 數字視音頻處理 2.50 專業課程 專業課程 無方向 秋冬
21120970 專題研討 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 秋冬
21120501 匯編與介面 3 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 冬
21120860 科研實踐 I 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 秋冬
21120870 科研實踐 II 4 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 秋冬
21191440 數據挖掘導論 1 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 夏
21120302 資料庫系統設計 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 秋
21191080 介面實驗 1.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 秋冬
21190961 編譯系統設計 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 夏
21190900 網路系統設計與工程 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 夏
21190831 嵌入式系統 2.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 夏
21190700 計算機前沿技術講座 1 專業課程 專業模塊課程 無方向 公共模塊 秋冬
21120510 計算機圖形學 2.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋冬
21191040 計算機安全 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 冬
101C0120 模擬電子技術基礎實驗 1 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋冬,春夏
101C0110 模擬電子技術基礎 3 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋冬
21121170 B/S體系軟體設計 3.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 春夏
21191531 並行計算與多核編程 2.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 冬
21190640 數值分析 3 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋冬
21191480 現代存儲技術基礎 1.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋
21190840 軟體體系結構 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 春
21121150 應用運籌學基礎 3.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋冬
21190770 人工智慧 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 春
21121160 Java應用技術 2.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋冬
21190670 軟體工程案例分析 2 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 秋
21190120 演算法設計與分析 2.50 專業課程 專業模塊課程 無方向 方向模塊 夏

教材我暫時查不到
祝好~

5. 國內人工智慧專業各學校排名

人工智慧作為一個較為新的領域，其中的知識包含了數學、神經生物學、計算機科學、資訊理論、控制論、仿生學甚至還有哲學在裡面。目前還沒有一個專業是包含了這么多方面的。
可以來這里看看，有這個專業

6. 中國開設人工智慧專業的大學有哪些

1、清華大學

清華大學計算機系智能技術與系統國家重點實驗室是國內在人工智慧人才培養和科學研究的重鎮。除了嚴整的教學培養體系之外，本科同學有濃厚的科研氛圍，從大一下學期開始就有學有餘力的同學開始進入實驗室或相關科研機構（如MSRA），跟隨導師從事科研工作。取得的成績也是不容小覷，每年都有十餘位本科同學在國際頂級會議和期刊上發表論文。

7. 浙江哪幾所大學有人工智慧專業招研究生

人工智慧的專業目前僅在本科階段有比較明確的專業名稱，研究生階段的所有工科學科中還沒有一個明確的稱謂。再說，人工智慧本來就是一個集合了多學科的交叉學科，不可能在研究生階段社這么一個籠統的學科方向。如果說哪所大學在研究生階段招收與人工智慧相關的專業或者學科方向，浙江大學應該最有可能。

8. 浙江大學 計算機科學與技術專業課程設置

公共課程：數學（高等數學、線性代數、概率論與數理統計）、政治（馬克思主義思想概論、內毛澤東思想概論與容中國特色社會主義思想、思想道德修養與法律基礎、中國近現代史綱要）、大學英語、體育。

專業基礎課程：電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、微型計算機技術、計算機系統結構、高級語言、匯編語言、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、人機交互、面向對象方法、計算機英語等。

專業方向課程：離散數學、演算法與數據結構、計算機組成原理、計算機操作系統、計算機網路基礎、計算機編譯原理、計算機資料庫原理、C語言/c++語言、Java語言等。

計算機專業涵蓋計算機科學與技術、計算機軟體工程、計算機信息工程等專業，主要培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術，包括計算機硬體和軟體組成原理、計算機操作系統、計算機網路基礎、演算法與數據結構等，計算機的基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育、企業、事業、行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和計算機科學與技術學科的應用。

9. 國內人工智慧專業哪一個學校最好

最好的大學莫過於以下三個：

1、浙江大學

浙江大學何志均老師在1978年創建了計算機科學專業，並把人工智慧定位成浙大計算機專業重點發展的方向，為浙大人工智慧研究奠定了方向和基礎。何志均培養了潘雲鶴院士和吳朝暉教授兩任浙大校長，潘雲鶴院士目前正在領銜「新一代人工智慧(人工智慧2.0)」國家重大專項的專家委員會工作。

2、清華大學

2018年6月28日，清華大學人工智慧研究院在李兆基科技大樓揭牌成立。由清華大學計算機系教授、中國科學院院士張鈸出任首任院長。清華大學的智能技術與系統國家重點實驗室，稱得上是國內在人工智慧人才培養和科學研究的重要基地。

3、西安電子科技大學

2017年11月，西安電子科技大學人工智慧學院正式揭牌成立，將以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，成立「圖靈實驗班」，探索人工智慧領域拔尖創新人才培養路徑。該學院系教育部直屬高校首個致力於人工智慧領域高端人才培養、創新成果研發和高層次團隊培育的實體性學院。

10. 人工智慧學院如「雨後春筍」都教些什麼

2017年9月，中國科學院大學率先成立人工智慧技術學院，此後上海交通大學、南京大學、哈爾濱工業大學、南開大學、杭州電子科技大學等10餘家高校先後跟上，人工智慧學院一時成為中國大學「關鍵詞」。

熱潮中的冷思考

無疑，人工智慧正在成為炙手可熱的人才培養方向。不少教育界專家提醒，須冷靜看待這股熱潮，高校是否開設相關專業乃至建立相關學院、研究院，應有充分論證，尤其要避免「圈地思維」，避免一擁而上。

吳飛說，雖然高校有學科和專業設置自主權，但如果沒有數學、計算機科學等學科的良好基礎，缺乏交叉協作環境，人工智慧學科的發展就無法獲得堅實支撐。

「學校設置人工智慧專業，最重要的還是人才。我們專門頒布了一系列促進交叉學科發展的政策，為教師跨院系兼職提供製度性激勵，這就促進了老師們從事人工智慧教學研究的積極性。」中國工程院院士、清華大學副校長尤政說。

為進一步彌補師資短板，許多高校都把人工智慧列為全球人才招聘的重點方向，還有一些學校選擇邀請企業人才來校任教，如重慶郵電大學的人工智慧學院就與科大訊飛共同建設。

目前，「中國高校人工智慧(AI)人才國際培養計劃」已啟動，5年內將培訓500名教師和5000名學生。教育部還表示，支持高校在「雙一流」建設中，加大對人工智慧領域相關學科的投入。