當前位置:首頁 » 本科類型 » 北京大學數學系本科教材

北京大學數學系本科教材

發布時間: 2022-08-03 07:27:23

1. 北大數學系大一用什麼課本

陳維桓的《微分幾何初步》

2. 北大數學系用的數學分析和高等代數教材是什麼

數學分析是北大出版社 伍勝健的。 高代是北大出版社或者清華出版社 的 丘維聲的那本。

3. 北大數學系都學什麼課程

(這是北大的一個數學博士的感言)葛顥2000.9-2004.7,北京大學數學科學學院概率論與數理統計專業本科2004.9-2006.7,北京大學數學科學學院概率論與數理統計專業碩士2006.9-2008.7,北京大學數學科學學院概率論與數理統計專業博士2008.7-,復旦大學數學科學學院概率論與數理統計專業講師,正在講授《數學分析習題課》自從我八年前(2000年)考入北京大學數學學院之後,這一問題就一直纏繞著我,不論是親朋好友,還是一面之交,都曾經問過我這個問題。但是我每次做出回答之後,都覺得不但對方對此回答不是非常滿意,而且我自己也感覺回答得不清不楚。八年的時間過去了,在我即將博士畢業的前夕,有必要整理整理自己的思路,好好回答一下這個問題。還是先談談數學系學點什麼吧。一般來說,基礎課無非就是學習微積分、線性代數、幾何學和概率論等,到了高年級(大三、大四)可以選擇專業,大體有基礎數學專業、計算數學專業、信息科學專業、概率統計專業和金融數學專業等。其中信息科學專業要學有關計算機科學方面的課程;金融數學專業要學經濟和管理學方面的課程。至於研究生階段,大體和本科階段的專業相同,只是更專更深而已。很多專業都號稱自己屬於應用數學的范疇。包括我自己在內,也說是研究應用數學的。那麼究竟什麼是應用數學呢?其實就是把數學的知識、方法運用於物理、化學、生物乃至金融、工程等其他學科,終極目的是為其他學科的研究提供數學工具和數學思想,從而解決該學科的核心問題,推動科學的進步。但是平心而論,現在很多的應用數學研究仍然只停留在分析和解決其他學科的純理論問題上面,和該學科的核心問題相去甚遠,這也就是為什麼理論化學、理論生物學等雜志的影響力有限的原因。很多人會認為金融數學專業是有著很強應用背景的,其實絕大多數的研究成果並不能成為什麼有用的分析工具和方法,也只是象牙塔里的印刷品罷了。在這一點上,金融數學和理論物理的情況是一樣的,因為理論物理已經和數學融為一體了,部分物理學家也已經完全就是數學家,其理論的物理意義實際上是比較含混不清的。所以我們就可以大體了解到,應用數學和我們生活中說的應用有著天壤之別,能真正轉化成生產力的少之又少,大多數僅僅是探索和半成品而已。大概只有計算數學和金融數學專業會承擔一些實際的項目,比如產品研發分析和保險精算等,絕大部分數學系的論文的的確確是沒有什麼應用前景的,至少短時間內還看不出來。但是,請不要誤解,以為數學只是數學家自己的游戲,事實上即使數學家本人是在自娛自樂,但是社會並不清楚那塊雲彩有雨,會有巨大的應用潛力,所以數學家在社會中依然扮演著不可或缺的角色。很多人說,數學是基礎,學好了數學學別的都很容易。此話只對了一半,數學系的學生數學基礎是很好,但是並不見得學別的都很快。也許在其他學科中涉及到數學的部分能夠很快掌握,但是要了解其他學科的精神、思想和方法也需要一個較長的過程,要學很多基礎課程的,比我們想像的要困難得多。所以,數學系的學生如果想換專業至少應該在本科畢業的時候實施,等到研究生畢業的時候就顯得晚了一些,大好的光陰應該要花在刀刃上。還有就是是否要讀博士,不論是在國內還是國外,都要想好之後再做,如果確實不想從事科研或研發工作,那麼就請三思而後行,因為數學系不是工科,知識不能直接轉化成生產力,以及進一步轉化成收入和生活資料。另外,需要數學知識和需要專業的數學人才是兩回事情。很多學科所需要的數學只是數學系大學一、二年級的內容,會熟練運用即可,並不需要招收專門的數學人才。所以數學系畢業生能去,且有競爭優勢的行業只能是那些需要數學知識較多,較深,而且別的專業並不會學的那一類,比如金融分析和精算師等。當然,專業的數學科研單位和學校也在此列之中。數學系的學生不論是在本科畢業還是研究生畢業,其出路大體有如下幾個:一、到科研院所從事科研教學工作,留在象牙塔里。這就需要你成績好,有一定的科研成果,有較好的表達能力等,同時還要能承受相對較低的收入。有些院系的老師是高薪階層,但是就從數學系的角度來說,收入並不高,在北京、上海的精英群體里絕對是中等偏下的,除非你得到了科研大獎,但那都只是鳳毛麟角;二、到金融機構(包括證券公司、國有銀行、投資銀行、咨詢機構、證交所等)、保險公司的研發部,從事專業的金融分析、精算師等。這需要比較精通經濟學的基本理論,還要熟悉概率統計專業的隨機過程、隨機分析、統計學等課程。另外還需要熟悉一些重要的編程軟體;三、到軟體公司和與此相關企業的研發部,從事軟體開發的工作。這需要精通編程語言和軟硬體知識。這基本上都是信

4. 求北大、清華、復旦、中科大四所大學數學系本科階段所有教材,請附上書名、出版社、作者。拜謝!

數學分析 空間解析幾何 高等代數 線性代數
概率論 常微分方程 拓撲幾何
都是高等教育出版社的。

5. 北大數學系使用什麼教材

樓上的nancyfortunate JJ是光華的?

你列個想知道的課程單子,我可以盡我所知告訴你。事實上課程很多,一年和一年也不一定一樣,還和講課的老師有關。

如無特別聲明,基本上都是與課程同名教材,常見的有:
1、數學分析:目前用的是自編講義,也不怎麼好。自己看可以找上海科學技術版社,周民強的教材;或高等教育出版社,潭小江、伍勝建的教材;或北京大學出版社,張築生,《數學分析新講》。這些都是以前用過的教材。
2、高等代數:主要是兩種。藍以中的《高等代數簡明教程》,北京大學出版社;還有高等教育出版社,丘維生的教材。
3、幾何學(基礎課,主要是解析幾何):用北京大學出版社,尤承業,《解析幾何》;還有北京大學出版社,丘維生,《解析幾何》。
4、抽象代數:聶靈沼,丁石孫,《代數學引論》,高等教育出版社
5、復變函數:潭小江,《復變函數簡明教程》,北京大學出版社
6、概率論:北京大學出版社,何書元的教材;或汪仁官,《概率論引論》,北京大學出版社
7、實變函數論:北京大學出版社,周民強的教材;也有怪一點的,Claesson,Hormander,《積分論》,科學出版社,就100來頁的小冊子。
8、拓撲學:尤承業,《基礎拓撲學講義》,北京大學出版社
9、微分幾何:北京大學出版社,陳維桓的教材
10、數學模型:雷公炎,《數學模型講義》,北京大學出版社
11、泛函分析:多是用張恭慶,《泛函分析講義》,北京大學出版社;也有用Yoshida,《Functional Analysis》,Springer;也有用其他的,記不清了

其他的科目也挺多的,再問吧,我也不一定記得清

6. 求大學本科從大一到大四的數學教材與出版社名稱.

經濟類的、工科的和理科的學得數學不一樣,理科的難一些,其次是工科,經濟類的回最簡答單,你需要根據自己學的專業選擇數。
需要學得基本有:高等數學(包括微積分)、線性代數、概率統計。高等數學分上下冊,大一一年學完,線性代數和概率統計大二一年學完。大三大四基本都是專業課,不再學習基礎課了。這些數學書很多出版社都會出版,內容差不多。
本人學的是工科,用的都是同濟版的,身邊朋友用同濟版的也多一些,同濟的內容全一些,不過也難一些。而且考研數學指定用書也是同濟版的,現在大概到第6版了,都有配套的課後習題用書。

我用過的是以下幾本:
《高等數學》(第六版 上冊)同濟大學數學系編 高等教育出版社 (綠皮)
《高等數學》(第六版 下冊)同濟大學數學系編 高等教育出版社(綠皮)
《工程數學-線性代數》(第五版)同濟大學數學系編 高等教育出版社(紫皮)
《工程數學-概率統計簡明教程》同濟大學應用數學系編 高等教育出版社(黃皮)

希望能幫到你,覺得回答的好的話,要給分喲~~

7. 北京大學數學分析高等代數用哪本教材

所報考院校有自己明確的教材規定,特別是高等代數,多半是北京大學力學數學教研室的高等代數第貳、三版使用率較高

8. 請各位大神幫助~~請問北大經院本科生數學用什麼教科書

數學統考科目,個人覺得和本科生用什麼無關。
具體使用書目如下:
高數(上、下)李忠、周建瑩 北京大學出版社;
線性代數 :《簡明線性代數》邱維聲 北京大學出版社;
概率統計的話不同老師不同,何書元《概率論與數理統計》。
以我考研的經歷來看,數學考高分確實需要教材作為基礎,但是我個人還是覺得以李永樂的全書為主應付數學三足以。

9. 請問:北京大學 數學科學學院 本科使用的教材《數學分析》是哪個出版社、編者

伍勝健,北京大學出版社,那本黃皮的。

熱點內容
四川農業大學申請考核博士 發布:2025-10-20 08:58:11 瀏覽:981
福田雷沃重工本科生待遇怎麼樣 發布:2025-10-20 08:53:49 瀏覽:575
華為要本科生嗎 發布:2025-10-20 08:25:41 瀏覽:550
2008年青島本科生工資 發布:2025-10-20 08:04:24 瀏覽:444
東北大學藝術考研 發布:2025-10-20 07:38:35 瀏覽:299
我的大學生活txt 發布:2025-10-20 07:35:28 瀏覽:25
人民大學外語系考研 發布:2025-10-20 07:31:12 瀏覽:894
上海交通大學考研輔導班 發布:2025-10-20 07:24:54 瀏覽:420
華中農業大學細胞生物學考研群 發布:2025-10-20 07:09:36 瀏覽:558
南京大學2016考研線 發布:2025-10-20 06:43:12 瀏覽:930