大學本科生學的數學

㈠ 本科學數學以後怎麼發展

數學作為一門基礎學科，其實它的發展空間是非常非常大的，你有很多的選擇方向；數學系的學生社會需求量大（因為難學），缺口也很大（因為難學），但很多數學系畢業生稱不上是數學系合格的學生，很多（因為難學），所以數學系有不少學生就業不好（因為什麼都沒學到，能就業好才怪），根據你的興趣和能力來，當然還有你想要的生活，美國數學系學生待遇比中國好很多。
下面的文章是我轉來的：
數學轉金融,數學轉計算機,或者數學轉精算首先從你選擇的3個方向分析吧。
金融數學其實嚴格上說就包括了精算師，精算師主要是金融精算和保險精算，前者主要計算如銀行利息，銀行儲備金額。後者主要計算如保險賠率，保險儲備金等，你需要通過大約17門考試能拿到准精算師證，其中包括你的專業課數學分析，高等代數，還有我們學的數理統計，此外還包括經濟學，金融學，生命科學，管理學等，拿到准精算師後你需要一個國際認可的精算師帶你才能拿到精算師證，現在中國大多數是准精算師，精算行業起薪不錯，剛畢業大概就有5000月薪，當然是碩士，因為本科沒有這個專業。金融數學除了精算外大概就是金融分析，如證券期權價，以及金融走向，在華爾街拿薪水最高的很多是數學專業人員，但是金融數學強不代表你強，就像我們學校數學系全國前30不代表我就一定牛，興趣很重要，還有你的努力和學習。
數學系分為3個本科專業，數學與應用數學，這個專業主要進行數學應用的理論研究（大多數學校是這樣的）。所以它是應用數學而不是實用數學，相信我們數學系的學生能明白意思，但它對考數學系研究生很有幫助。如果你不想考數學專業研究生或不想繼續往數學發展建議別選擇。
第二是信息與計算數學。這個專業主要是往計算機和信息方向發展的，下面幫你分析下計算機和信息方向數學。大多數人告訴你數學系轉計算機，我來說說大概情況吧。我們大2學習完了C++和數據結構，計算機程序可分為2部分，一個是數據結構，一個是演算法。計算機程序本質上是數據組成的，所以很多程序需要組織數據結構當然要求你熟悉計算機語言（建議學C，JAVA對我們來說有點簡單，也確實沒有C好用，有條件可以去培訓下LINUX條件下編程）。第二部分是演算法，數學系學生在演算法設計上的能力要高於計算機系學生，記住這個專業叫信息與計算數學，後面的計算數學就是研究演算法的，現在的計算不可能由人完成，但如何在計算機中完成需要合適的演算法，比如1加到100你可以首位相加乘上組合數，也可以1加2依次累加到100，前面的演算法明顯優於後面的。計算數學就是研究如何設計演算法進行計算如最優化計算，最優化計算就是在已定條件下通過合理調度最大化利益，往下發展就是數學另外一個分支運籌學了，計算數學主要是處理其中的計算問題。信息科學主要是像圖像處理和信號處理，圖像和信號本質上就是數字通過映射對於的一些符號在計算機中的表示，數學系學生主要研究他們間的關系，發展起來的比較牛的就是密碼學了，這些都是計算機專業學生所不具備的能力，數學往計算機方向主要是這么發展的，建議往信息方向發展要學好資料庫（至少要學會SQL SEVER)。此外，應數（應用數學）有一個方向就是圖論，是研究網路優化的，就是想電信公司的線路怎麼設計這方面的，其中也要計算數學的幫助。數學有很多計算軟體，最常用的就是MATLAB了（數學建模必備），無論你將來是在數學哪個專業或是往別的方向發展，一定要學一點這個軟體，還有，一定要去建模。
第三個專業就是數理統計了，這個專業主要是通過進行數據分析。美國的統計師非常吃香而且統計師占人口比例很高。我學的是這個專業，我建過的模型有分析麥蒂對火箭的價值（沒事自己鬧著玩的），決定高等教育學費的因數（08年全國大學生數學建模比賽復賽），通過數據來發現信息和事務發展的本質，至於概率學，主要是對不確定事件進行規劃和估計，金融數學和精算學大多數就是這種情況，所以你要選擇金融數學最好選擇數理統計。數據分析師還對氣候數據分析（天氣預報），地質數據分析，生物數據分析（判斷病原體或是病症）有很大的貢獻。復旦大學李賢平教授通過對紅樓夢中虛詞的頻率分析判斷出紅樓夢作者。
如果你沒想好往哪方向發展可以先讀數學系研究生，數學系學生學習能力還是不錯的，等畢業後看就業單位再學習相應知識也能來得及，記住，社會上IT培訓，經濟師培訓滿街都是，但沒有一個培訓中心感培訓數學的，所以你選擇數學系是很不錯的。統計方向一定要學統計軟體，像SAS SPSS，EXCEL用熟練了，不會軟體的統計學學生是半個廢物。注意，統計是學會用軟體，不是做軟體。
此外，數學系還有別的方向，除了上面提到的生物數學，地質數學外。還有一個很大的方向就是管理數學。剛才提到了運籌學，運籌學是研究現實中的調度問題的，像西安交大這樣的管理學強校運籌學是必修課，此外強大的計算數學能力也是管理數值分析中必不可少的。統計在管理數學中也佔有相當的地位，剛才說了隨機事件規劃，特別對一些不確定問題規劃特別有用，概率論中馬氏過程的經典應用排隊論（現在把排隊論放進運籌學了），還有對倉庫庫存量控制，市場需求分析中都很有用。08年全國大學生創業計劃賽中我們小組的市場需求就是我分析的。此外通過數據分析還可以對員工的績效進行分析（HR的最愛）
還有一個數學的發展方向就是經濟數學。這個數學是依靠統計學和計算數學的，通過數據分析對國民經濟狀況進行分析。
綜合來說：1，金融數學（包括精算學），在美國就業非常不錯，但你必須同時具備經濟學，金融學，數學，統計學知識，如果想成為精算師，還要學習專業的保險學和壽命學，學的很多，技術含量高，初級精算師在美國10萬以上年薪，總精算師數百萬美元。本科修應用數學或統計都可以。一般精算或金融數學人員碩士畢業月薪大概5000到6000.
2，信息與計算機數學。主要進行演算法設計和研究。我們和計算機專業學生並不沖突，他們是結構設計，我們是演算法設計。演算法研究人員就業率很高，我們的優勢無人可以替代，碩士畢業年薪也不低，但如果是本科因為學藝還不夠精所以只能先做一般程序員。建議報信息與計算數學專業，學好程序語言，如果信息方向學好資料庫。
3，管理數學。看看火箭總經理莫雷對統計師的信任就知道了。此外，運籌學在美國運用非常廣，美國有一半以上計算機計算的都是線性規劃（運籌學第一章），美國宇航局通過運籌學將太空梭升天計劃提前了幾年完成，百分之95以上的管理活動都需要用到線性規劃。運籌學也是碩士開的專業，建議想學的話去美國學，美國的實用數學很強，中國的運籌學大多很理論。如果想在一般企業做管理數學建議選擇統計師，規模小運籌效果不明顯。運籌師對數學建模能力要求很高，薪水在美國沒得說。
4，給你幾個建議。中華英才網上可以去看看，在北京，上海招聘崗位中輸入關鍵字數學，就知道企業對數學系學生的要求了。幾個基本的數學系學生要求，數分高代學好了，專業課過硬了，無論什麼專業基本的C語言和資料庫必須會。

數學系學生就業方向基本都和你說了，就業前景都很不錯，關鍵在於你的興趣或者說你想干什麼，如果在國內，建議選計算機數學或數據分析，運籌學國內認可度目前還不高。還有看你有什麼強項，統計在於對數據和概率的敏感，金融數學要求你很喜歡數據的東西（我就是。。比較不要臉），計算機數學需要你嚴謹和精度，還有演算法設計時BT的想像力，如果想學管理數學，建議先學統計或計算機數學（讀到至少碩士），靠專業技術在單位混上位置，然後考MBA，MBA主要靠英語（這個都一樣），邏輯學（數學系的學生啊!),數學（數學系的學生啊！！），寫作。當然管理是壓力很大的，不像計算機數學和金融數學，靠技術吃飯，工資穩受人尊敬，但是學過數學的管理者異常理性，福布斯中國富豪前十名兩個本科學數學的。最後如果你感興趣理論數學，也是不錯的，全世界的高數老師待遇都不錯，科研人員補貼很高，壓力小，而且中國高數老師缺口巨大！！，不過你要讀到博士才能當大學老師。

㈡ 大學，學數學到底好不好啊

首先我解釋一下為什麼有一些人認為數學不好。
現在的社會非常實際，找工作也是如此。大部分都會選擇學習專業的技術，為了將來找工作容易。所以對於數學來說，它不是一個專業，而是專業的基礎，將來就業雖然可選擇的范圍很寬泛，但是也就是因為這一點，很多用人單位不屑。也就解釋了為什麼很少人去選擇它。同時大學的數學專業也是很難的課程，擁有這樣能力的人不多，所以一直都是冷門！
選擇自己喜歡的專業，我認為是非常明智的！卜卦你選擇什麼，只要你對他有興趣，再加上你的努力，將來有一天一定會有你想要的回報。我見過有很多人，聽從父母，不是自己的本意去選擇專業，到頭來從事一些不喜歡的工作後悔莫及的大有人在。只要是你自己選擇的路，就沒有後悔一說，首先你能選擇你自己的路，相對於其他人來說就是一大進步，我想你做出這一步也是頂住了很大的壓力才選擇的對嗎？我相信這樣的人將來不會站不住腳，有這樣獨到見解和魄力的人為數極少！
你選擇了數學，根本用不著去管其他人的眼光。學習哪一個不重要，而且學習數學會對你很有幫助！這不僅僅是知識上，還有精神上。有很多人瞻前顧後聽從長輩教誨甚至有背景的去選擇，首先這樣的人精神上的依賴性導致他們求知的懈怠和對人和事的依賴性助長，這對於將來的學習和自身閱歷的成長是不利的。學習數學，客觀說雖然在同等條件下就業不如其他有針對性的專業（注意是同等）。但是往往是這樣的條件這樣的環境下，驅使人進步，相對於專業的來說，能力更強。
學習數學的好處很多，它是一個基礎，永遠也不會過時。一個學好數學的人，他的素質要比其他人高很多，包括思維敏捷性、邏輯性等，這些特質會幫助你找到更好的工作，尤其是一些看中能力的大公司。
下面是我對你的建議：進入大學，除了學習數學外，最好是在選擇一些和數學有關有興趣的專業課（太多了，比如說計算機編程、工程學等等）。這樣你大學畢業後，會比那些專業課的學生更有優勢，特別是計算機編程！
以上是我認為，希望對你有所幫助，祝你成功！

㈢ 大學本科選擇數學怎麼樣會很難學嗎

數學應該是最殺腦細胞的了吧。不過如果是真喜歡數學的話，會很有感覺專的，大學經常都有屬人數學考滿分的。當然如果只做計算證明之類的還好，有些學校對理論要求很嚴的，那樣的話，數學學起來就痛苦了。普遍來說，學數學的平均學分績要第一全校平均線……這個意思你懂么？！

㈣ 本科生數學可以達到什麼水平

不知道你是不是數抄學系的本科生還是工科的本科生，或者是文科的本科生。文科生在大學中選修數學，基本上就停留在高中水平；工科學生需要至少熟練掌握微積分，而好的大學的工科學生還需要運用數學軟體，修一些更高級別的數學專業課，如果學流體力學，復變函數自然是必要的一門學科。數學系的本科生在此基礎上還需要學實變泛函，已經達到現代數學的水準，如果更難一點，還可能學一點拓撲，微分幾何，代數幾何初步。

㈤ 大學本科數學專業的大學生

本人覺來得不管以後是考研還是就業源，都要接觸些社會上的東西，比如一些社交禮儀等等了，因為研究生出來還是要工作的吧，所以早些准備著要好的多； 只不過你要考研了，你就得早些准備你的專業課了，因為得考兩門呢，早做准備好。

㈥ 大學本科數學專業的，都要學哪些科目

專業基礎課有數學分析、高等代數、解析幾何、概率論與數理統計：這三者版是老三門，將權來如果考研時要用到的。

近代數學的新三門是：拓撲學、實變函數與泛函分析、近世代數（也叫抽象代數）。

另外其他的一些常見的分支包括復變函數、常微分、運籌、最優化，數學模型。

㈦ 大學本科數學專業課程是什麼，重點是教材用的什麼以及出版社

高教出版抄社的《高等數學》，襲《線性代數》，《概率論與數理統計》這三本每個高校基本都用一樣的，還有《復變函數與積分變換》，《模糊數學》
數學專業一般先學習：《數學分析》《解析幾何》《高等代數》，然後就是《常微分方程》《概率論與數理統計》《實變函數論》《復變函數論》《微分幾何》《偏微分方程》（又叫《數學物理方程》）《計算方法》《抽象代數》《泛函分析》《拓撲學》，數學專業的學生一般還要學《普通物理》《理論力學》，各校開的課程不完全一樣，但大體如上。

㈧ 大學本科數學系學系什麼專業課程

數學專業一般先學習：《數學分析》《解析幾何》《高等代數》，然後回就是《常微分答方程》《概率論與數理統計》《實變函數論》《復變函數論》《微分幾何》《偏微分方程》（又叫《數學物理方程》）《計算方法》《抽象代數》《泛函分析》《拓撲學》，數學專業的學生一般還要學《普通物理》《理論力學》，各校開的課程不完全一樣，但大體如上。

㈨ 大學要學數學嗎

大學不是所有的來專業都自要學數學，比如英語專業、教育學專業、心理學專業、歷史學專業、考古學專業等均是不需要學高等數學的。

通常情況下學習數學的專業主要是工科、理科、財經類、管理類等學科下的專業，並且這其中不同專業的學科所學習的數學的難易程度也是有很大差別，例如管理類的專業所學習的數學只是高等數學中的基礎微積分方面，而理科和工科等則是比較高難度完整的高數。

(9)大學本科生學的數學擴展閱讀：

在中國理工科各類專業的學生（數學專業除外，數學專業學數學分析），學的數學較難，課本常稱「高等數學」。

大學的數學主要是高等數學，通常認為高等數學是由微積分學，較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。主要內容包括：數列、極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。

㈩ 大學里的高等數學一般學幾年（本科）

一般都是兩學期，也就是一年。分別是高數上、下。