人工智慧是本科專業還是專科
❶ 我想學「人工智慧」 該填什麼專業
國內很多知名大學
早有人工智慧研究方向
盡管本科沒有人工智慧專業,但國內眾多高校很早就開始研究人工智慧了。國內以C9高校和中科院研究所為代表,目前人工智慧研究都做得比較好。
浙大與人工智慧的緣分,可以追溯到1978年,當時何志均老先生在浙大創建了計算機科學專業。創建之初,何志均老先生就把人工智慧定位成浙大計算機專業重點發展的方向。何老先生培養了潘雲鶴院士和吳朝暉教授兩任浙大校長。他當時的定位,為浙大人工智慧研究奠定了方向和基礎。浙江大學的人工智慧研究,目前在國內高校中很強的,像潘雲鶴院士目前正在領銜「新一代人工智慧(人工智慧2.0)」國家重大專項的專家委員會工作。
人工智慧方向的畢業生
薪酬很不錯
吳飛教授說,人工智慧作為一個研究方向,一般學生要到研究生階段才能接觸到。通俗理解,在研究生階段,你可以選擇做人工智慧研究的一位導師,那樣你就可以選擇跟這個導師一起學習和研究人工智慧。
現在很多學校都開設了人工智慧的研究方向。C9高校,因為人才集中,在人工智慧研究的領域,步伐更加快一點。
「這幾年,浙大人工智慧研究方向的碩士或者博士生,很多去了大型互聯網公司工作。全國來講,就有阿里巴巴、騰訊、網路,還有華為、網易、海康威視、科大訊飛等公司。還有去國外讀研的。這個專業方向的薪酬還是不錯的。據我了解,人工智慧研究方向畢業的博士,一開始工作年薪就有30萬。」
「國外研究人工智慧比較突出的大學,有麻省理工、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校,他們是美國計算機科學專業並列第一的4所學校,也是人工智慧研究做得最好的4所大學。另外,美國的微軟、谷歌、臉譜和亞馬遜等公司,在人工智慧研究方面也比較領先。」
❷ 人工智慧是本科課程還是研究生課程啊
研究生可以專門對該課程全面學習,深入研究
本科的只是了解
❸ 人工智慧專業好不好
首先,當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業,隨著人工智慧領域的快速發展,人工智慧專業人才的需求量也相對比較大,所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。
在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下,未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和社會資源,人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高,這一點在近幾年研究生的就業上,就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網(科技)公司開始紛紛布局人工智慧領域,未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。
長期以來,人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主,當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業,而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後,人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才,同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看,未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業,也都會有較好的就業前景。
人工智慧是非常典型的交叉學科,涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科,所以不僅知識量比較大,學習難度也相對比較高,因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。
最後,雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業,但是如果想獲得更好的發展,當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。
❹ 跪求請問人工智慧在大學里是什麼學科或專業
大學有專門的人工智慧專業。人工智慧是計算機科學的一個分支,屬於計算機學科。
人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業,旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才,推動人工智慧一級學科建設。2018年4月,教育部在研究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》,並研究設立人工智慧專業,進一步完善中國高校人工智慧學科體系。
2019年3月,教育部印發了《教育部關於公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》,根據通知,全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

(4)人工智慧是本科專業還是專科擴展閱讀
教育部在官網正式發布公告,北京科技大學、上海交通大學等 35 所高校獲批新增「人工智慧」本科專業,授予工學學位,四年制。
獲批的除了南京大學、上海交通大學等教育部直屬高校,北京航空航天大學、哈爾濱工業大學等工信部直屬高校,還包括中北大學、中原工學院、華南師范大學等由各省主管的高校。
獲批建設高校中,既有上海交通大學、北京航空航天大學、同濟大學這樣的全國性名校,也有江蘇科技大學、安徽工程大學這樣專業特色鮮明的地方性高校,還有長春師范大學這樣的師范類高校。
隨著人工智慧(AI)的熱度日益高漲,教育部公布的最新本科專業名單,AI專業代碼為080717T(T代表特設專業),學位授予門類工學,學制四年。
除了AI本科專業外,也有不少高校獲批設立「機器人工程專業」、「數據科學與大數據技術」專業、「大數據管理與應用」專業,人工智慧教育建設已經掀起熱潮。
參考資料來源:網路-人工智慧專業
參考資料來源:網路-人工智慧
❺ 人工智慧本科選什麼專業
無論是哪個專業,本科對於人工智慧的接觸都是顯得比較淺的,如果版想要做機器人這塊兒的話,權想做的應用點可以考慮自動化,如果日後想做的理論點,比如做控制的話,那麼反而建議本科先學數學,然後master或者Phd階段做控制這塊。另外機器人這塊常常對嵌入式要求挺高,因此可以在這塊注意一下這方面課程,有不少專業比如計算機科學或者自動化都會有開設。
❻ 人工智慧專業屬於哪個專業大類
人工智慧的研究主要有三方面:一是純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究專方向,這樣的話,屬本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從演算法層面對人工智慧的優化,這也是大多數人現在對人工智慧的理解,本科自然要學計算機科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對,這樣主要應該學習自動化和機械控制。在國外,人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。在國內,計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。樓主你說喜歡硬體方面科技產品設計,若不是機械控制,人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。
❼ 人工智慧是一本專業嗎
如果你有這個理想,真心希望你能堅持下去,因為AI是未來十年推動科技發展的最大動力之一。N年前,我也面臨過和你一樣的問題,當時對AI特別感興趣,高考後一腔熱血,通過搜索發現中國居然真的有這個專業了「智能科學與技術」,應該說我們那屆敢報這個專業的都是敢吃螃蟹的人,我們是中國第二屆畢業生,當然我不是清華的,清華應該是這個專業的老大。
但是,我後來反省了一下,覺得要說明幾點希望能對你有幫助:
1. 選對專業,這個方向你大致選計算機方向就對了,AI目前是脫離不了計算機的。對數學要求比較高,關鍵是離散數學,優化那塊,但是跟理論數學差別非常大,CS本質上是工程學,不是理學。除非你對理論數學很感興趣,不然進入數學系會很痛苦。
2. 不見得報考「智能科學與技術」這個專業,大學教育還是不強調很專很深的,本科階段你要學的廣一些,打好基礎把GPA搞起來。我們這個專業進去之後發現,其實學的東西基本介於EE和CS專業之間,模式識別啥的學了一些,但都是皮毛,你會發現這些東西等你研究生階段基本是要重修的(這種情況跟「自動化」這個萬金油專業很像)
3. 根據的你的情況,研究AI的比較好的路線:名校CS-->GPA高+英語搞定-->出國-->美國幾個高校的好專業(如果本科期間你能寫篇paper的話就更無敵了)。AI和ML盡量還是去美國做研究吧,核心研究都在那邊。
能幫你回答的就這些了,希望有點幫助吧。
查看追問
2015-05-30
739
75
其他4條回答
推薦內容
人工智慧 aiai人工智慧 電影人工智慧專業大學排名人工智慧包括哪些專業人工智慧學校排名人工智慧專業學什麼人工智慧要學什麼人工智慧需要學什麼
相關搜索
相關組織
西安電子科技大學
以信息與電子學科為主
華中科技大學
985211重點大學
哈爾濱工業大學
以理工為主
中國科學技術大學
全國重點大學
華南理工大學
廣州綜合性研究型大學
西安交通大學
珠峰計劃首批11所名校
北京航空航天大學
首批16所全國重點大學
同濟大學
中國著名高等學府
我今年要上大學,請問人工智慧屬於哪個專業?
搜狗問問答 420
正在載入...
¥2FT0bmb5p6d¥
❽ 人工智慧專業屬於什麼專業類別
人工智慧是一門新興的高尖端學科,屬於社會科學與自然科學的交叉學科,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機器演算法的學習、神經網路、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
想研究人工智慧的方向,近兩年很多大學都開設了人工智慧學院。西安電子科技大學人工智慧學院、中國科學院大學人工智慧技術學院、南京大學人工智慧學院三所高校在人工智慧領域皆屬於頂尖。
人工智慧專業相關研究方向,有很多的分支學科,包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。
對於本科專業的學習,如果有意從事人工智慧方向的相關工作,可以嘗試選擇以下的相關專業:
計算機科學與技術。人工智慧的工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力,人工智慧專業方向的如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等課程,在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言,也要掌握大數據平台的運用,Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握,完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發,組織解決項目開發過程中的重大技術問題;負責深度神經網路技術平台的架構、開發方案的設計、應用與實現(包括機器學習、圖像處理等的演算法)。
2人工智慧非孤立專業,不宜另起爐灶
近日,教育部公布了新增本科專業目錄,「人工智慧」專業位列其中,有35所高校獲批建設。「它反映的是我國人工智慧本科教育呈現出的繁榮景象。」3日,中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示,人工智慧本科專業的設立,對我國各級各類院校的高層次人工智慧人才培養,具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。
不過,也有人感到困惑——在本科專業目錄中,早已有了智能科學與技術專業,人工智慧專業和它到底有何區別?
北京航空航天大學教授李波告訴科技日報記者,一般認為,智能科學與技術的專業面偏寬,與行業的對應關系不直觀,而且腦科學、認知科學、心理學一般劃分在生命科學領域。北航牽頭組織新申報並獲批的人工智慧專業,是信息領域的一個本科專業。「至於如何開設,應該鼓勵各高校根據自身情況進行選擇。」李波說,感知、認知基礎好的學校可以選擇智能科學與技術,智能技術及應用基礎好的學校可以選擇人工智慧,當然,學校也能在現有計算機或其他專業中培養人工智慧方面的人才。「總之,各高校應結合自身特點,制定有自身特色的培養方案和課程體系。」
王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程。在他看來,它和人工智慧專業並沒有本質區別,差別只是在於專業名稱不同,名字的社會認知度不同。
18年前,中國人工智慧學會在北京召開了一次規模宏大的學術年會,部分與會代表提出了在我國建立人工智慧本科專業的建議,該建議得到大多數參會人員的認可。但就專業名稱,大家最後的共識是叫「智能科學與技術」專業。
王萬森說,這是因為,當時人工智慧正處於其發展的低潮,在「寒冬」時期將專業命名為「人工智慧」,其結果可以想像。而且,這一名字沿用了計算機科學與技術專業名稱的結構形式,也符合我國高等教育的慣例。
後來,教育部高等學校本科計算機類專業教學指導委員會設立了「智能科學與技術」專業教學指導工作組,確定了該專業的知識結構。從專業知識結構來看,該專業和人工智慧專業也沒有本質區別。「也就是在上述專業知識結構下,我國智能科學與技術專業15年來的教育實踐,為我國培養了大批高層次人工智慧專業人才。」王萬森表示。
至於兩個專業如何並行發展,王萬森也有自己的想法。一是可以將「智能科學與技術」作為研究生教育層面的一級學科名稱,把「人工智慧」作為本科教育層面的專業名稱;如果兩個本科專業一定要並行存在,那麼建議在研究型高校和部分應用研究型高校採用「智能科學與技術」專業名稱,而在部分應用研究型高校、應用型高校和技術型高校採用「人工智慧」專業名稱——前者注重研究,後者強調應用。
不過,王萬森也強調,辦好高質量的人工智慧高等教育,關鍵不在專業名字叫什麼。
「人工智慧不是一個孤立專業,而是一個專業類。」例如,沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業;沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入,很有可能還會不斷衍生新的專業,這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心,外加衍生層諸專業的新生專業類,即人工智慧類專業。」王萬森說。而整個人工智慧專業教育體系,除上述核心層、衍生層專業外,還應該包括支持人工智慧復合型人才培養的復合型專業和支持人工智慧交叉型人才培養的交叉型專業。
王萬森建議,應創新人工智慧與智能科學與技術專業的協同發展模式,構建與新一代人工智慧發展相適應的知識結構和課程體系,實現人工智慧和其他專業的有機復合與交叉。
「人工智慧專業建設不應顛覆性地另起爐灶,推倒重來,而是要結合實際需求,和原有專業創新、協同發展。」他表示,智能科學與技術/人工智慧專業看起來發展得如火如荼,但諸多深層次問題並沒有真正得到解決,人工智慧與其他社會領域專業的有機復合、與其他學科專業的交叉融合都還不夠深入。「這些需要引起我們的高度重視。」
❾ 專科的人工智慧專業好嗎
人工智慧學科與相關技術目前還不是一級學科,但越來越多的高校開設了人工智慧學院,培養專業人才。有關專家表示,我國高校人工智慧學院將呈「井噴」式發展。
從1950年圖靈發表《計算機器與智能》,提出人工智慧與圖靈測試,到2012年深度學習以絕對優勢獲得ImageNet圖像分類競賽冠軍,再到2016年AlphaGo戰勝國際知名圍棋手李世石,人工智慧在以迅猛的速度發展。
1人工智慧其實就在身邊
人工智慧聽起來「高大上」,其實它早已在我們身邊。
手機可能就是人工智慧離你最近的東西。用美顏相機拍一張美美的自拍照,就是因為人工智慧為手機提供了圖像處理解決方案;出門前想要知道天氣怎麼樣,來一句「嘿,Siri」,喚醒手機里的語音助手即可。這些簡單的操作,實際上就有人工智慧的介入,且扮演著重要角色。剛過去的「雙十一」,如果你的訂單中有書籍、羽絨服,再次打開手機淘寶、京東等手機APP時,你會發現首頁的推送物品就有書籍、羽絨服。這些廣告也是基於大數據分析結果所進行的智能推送。指紋解鎖、語音輸入法等人工智慧技術已集成到手機中。
2人工智慧專業就業前景
人工智慧人才目前處於明顯短缺狀態,這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下,需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中,人工智慧的薪酬排在第三位,其中薪酬最高的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露,去年人工智慧領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右,博士生年薪50萬元,今年博士生漲到80萬元完全有可能。
想要從事相關的工作,計算機科學、數學、統計學、光電物理、自動化、電子科學類等本科專業學生,更容易與人工智慧領域產生交集。
