湖南大學智能科學與技術考研方向

❶ 中南大學與湖南大學的「智能科學與技術」專業哪個比較強

應該是湖大的好。
湖大軟體院是教育部和國家發展計劃委員會聯合批准全國35所高水平院校試辦示範性軟體學院。
不過兩個學校計算機類都不是強項，可以考慮其他學校。

❷ 智能科學與技術 的方向!!!!

智能科學研究智能的本質和實現技術, 是由腦科學、認知科學、人工智慧等學科共同研究的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類 感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智慧研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的 智能,實現機器智能。智能科學不僅要進行功能模擬，而且要從機理上研究、探索智能的新概念、新理論、新方法，必將在21世紀創 造輝煌。智能技術是為了有效地達到某種預期的目的，利用知識所採用的各種方法和手段。目前具有重要應用價值的智能技術列舉如下：

一、主體(agent, 代理, 智能體)

本方向要針對我國軟體產業發展的需要，從建立分布式智能和分布式應用系統集成 的目標出發，在理論創新的基礎上，發展公共主體請求代理體系機制CARBA，研究 面向主體軟體工程方法，開發具有自主版權的目標產品"多主體環境 MAGE"。 主要研究內容包括：
# 理性主體的認知模型和多主體的協調策略；
# 面向主體的軟體工程方法；
# 主體網格；
# 主體技術實用化研究方面。
該方向主要應用領域包括：電子商務，數字圖書館，移動計算，群體智能決策支持系統，以及CSCW。

二、機器學習與數據挖掘

主要研究內容包括：
# 學習演算法: 歸納學習、範例學習、貝葉斯網路、粗糙集、模糊集、支持向量機、強化學習、關聯規則、遺傳演算法、解釋學習
# 開展感知學習、主動學習和內省學習等研究；
#

通用數據挖掘工具，如SAS, SPSS, MSMiner。

BBN技術公司已獲美國國防高級研究計劃局（DARPA）550萬美元投資，開展綜合學習項目（Integrated Learning Program）第一階段工作。未來4年裡，BBN將開發一種稱為「綜合學習器（Integrated Learner）」的人工智慧（AI）能力，該裝置在被展示了一個簡單例子後能學習計劃或過程。如果所有4年的研製項目全部完成，公司獲得的總合同價值將可達到2400萬美元。
該項目的目標是將專業領域知識和常識綜合創造出一個推理系統，該系統能像人一樣學習並可用於多種復雜任務。這樣一種系統將顯著擴展計算機能學習的任務類型。

三、語義網格和知識網格(Semantic grid and knowledge grid)

語義網格和知識網格是在異構的、動態的虛擬組織環境下，提供有效的知識服務和共享，協作解決用戶需要解決的問題，滿足用戶的需求。 主要研究內容包括：
# 知識模型。知識模型將描述系統的知識和推理需求，包括領域知識、推理知識和任務知識。
# 通信模型。通信模型將描述系統之間或系統與用戶之間的需求和介面。
# 知識獲取。研究適合高維、海量、異構、不完全、半結構化數據挖掘的有效方法和演算法。
# 知識組織。研究通過概念語義空間進行知識組織，以期獲得快速檢索和高的查准率。
# 語義Web服務。利用語義Web技術改善Web服務，實現服務自動發現和組合。
# 統一邏輯。實現本體描述、服務匹配。
# 服務管理。面向用戶服務的模式和協議。
四、自主計算(autonomic computing)

IT系統擁有自我調節能力而無需人為的過多干預, 這就是自主計算的思想——將復雜性嵌入到系統設施本身，使用戶覺察不到復雜性，只需發號施令而不必關心系統執行命令的具體過程。這意味著，系統本身能夠自主運行，並自我調整以適應不同的環境。自主計算即得名於人體的自主神經系統，但它們的重要差異在於，人體做出的很多自主決定是不自覺的，而計算機系統的自主計算組件則遵循人所下達的命令。自主計算也不同於人工智慧，雖然後者在某些方面對其有借鑒意義。自主計算並不將模仿人類思維作為主要目標,而是具有適應動態變化環境自我管理能力。 主要研究內容包括：
# 自配置。使PC可以在無人參與的情況下自動安裝應用程序，可用於包括IBM或其他品牌PC的混合環境；系統移植助理則通過保存用戶的設置，使用戶特殊的數據、應用以及個人設置從舊系統向新系統轉移時更容易。
# 自恢復。它能使PC用戶快速、輕松地實現文件數據乃至應用程序和操作系統本身的恢復。
# 自優化。軟體可以讓用戶輕易地在多種有線或無線的網路中切換，而不必操心網路連接時的設置變更過程。
# 自保護。利用系統集成的安全晶元和客戶安全軟體，提供了同時基於軟硬體的保護措施。
五、認知信息學(cognitive informatics)

1. 神經計算

側重研究神經網路變換、神經場計算理論、信念神經網路模型的學習理論、基於前饋動力學神經網路的聯想記憶模型、基於遺傳演算法的神經網路演算法、神經近似邏輯、思維模型等。取得的研究成果如下：
# 以指數函數為隱單元激發函數的指數神經網路模型。
# 研究了變換神經網路的競爭學習問題, 提出了適應頻率競爭學習演算法, 推廣了 K--中心聚類演算法, 從而部分地解決了全局等概率性問題。
# 神經場計算的理論框架， 用平坦流形上單形、 復形的概念和理論來作為神經網路模型結構的表示和編碼機理, 通過復形結構的邊緣鏈結構分解, 形成了對於神經網路層次化, 功能模塊化的組織結構、 定位機理的認識。
# 在非線性空間和非歐氏空間中基於整體結構逼近的學習理論框架, 在此基礎上分別提出了對偶校正學習演算法(DCL) 和基於拓撲結構逼近校正學習演算法( TAC)。
# 神經近似邏輯，該邏輯能很好地描述神經網路。神經近似邏輯不僅具有模糊的邏輯值，而且邏輯運算符也是模糊的。
# 連接專家系統。
2. 學習的認知機理
3. 環境認知
# 六、內容計算 基於內容的多媒體信息檢索。
# 智能搜索引擎

❸ 智能科學與技術（機器人方向）專業具體學什麼考研方向是什麼

智能科學與技術專業考研方向1：計算機技術
計算機技術是（專業碩士）工程下的二級學科專業。計算機技術領域重點研究得是如何擴展計算機系統的功能和發揮計算機系統在各學科、各類工程、人類生活和工作中的作用。
計算機技術是信息社會中的核心技術，也是實現現代化的關鍵技術之一。計算機領域包括計算機軟、硬體系統的設計、開發以及與其他領域緊密相關的應用系統的研究、開發和應用、涉及計算機科學與技術學科理論、技術和方法等等。

智能科學與技術專業考研方向2：計算機科學與技術

計算機科學與技術專業學生主要學習計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法，接受從事計算機應用開發和研究能力的基本訓練等。
本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。
智能科學與技術專業畢業生有兩條職業路線：
第一類路線，純技術路線；信息產業是朝陽產業，對人才提出了更高的要求，因為這個行業的特點是技術更新快，這就要求從業人員不斷補充新知識，同時對從業人員的學習能力的要求也非常高；
第二類路線，由技術轉型為管理，這種轉型尤為常見於計算機行業，比方說編寫程序，是一項腦力勞動強度非常大的工作，隨著年齡的增長，很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心，因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。

智能科學與技術專業考研方向3：電子與通信工程

電子通信工程英文名為Electronics and Communication Engineering，是電子科學與技術和信息技術相結合，構建現代信息社會的工程領域，利用電子科學與技術和信息技術的基本理論解決電子元器件、集成電路、電子控制、儀器儀表、計算機設計與製造及與電子和通信工程相關領域的技術問題，研究電子信息的檢測、傳輸、交換、處理和顯示的理論和技術。
電子與通信工程領域工程碩士要求掌握本領域扎實的基礎理論和寬廣的專業知識以及管理知識，較為熟練地掌握一門外國語，掌握解決工程問題的先進技術方法和現代技術手段，具有創新意識和獨立承擔工程技術或工程管理等方面的能力。
學生畢業後可在通信企事業單位從事通信網路的設計和維護工作，並能從事通信系統的建設、監理及通信設備的生產、營銷等方面工作。

智能科學與技術專業考研方向4：控制科學與工程

控制科學與工程是研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。控制科學以控制論、系統論、資訊理論為基礎，研究各應用領域內的共性問題，即為了實現控制目標，應如何建立系統的模型，分析其內部與環境信息，採取何種控制與決策行為；而與各應用領域的密切結合，又形成了控制工程豐富多樣的內容。
本專業方向主要研究工業自動控制裝置，系統可靠性評估及設計，控制系統的自動測試方法，數據信息採集、傳輸、處理、轉換方法和相應設備，新型感測器和儀表，感測器數據融合理論及應用，動態系統故障診斷技術，工業現場匯流排技術，高速企業網路組成及安全技術，新型大功率電子器件及應用，嵌入式系統的研究及相關產品的開發。
控制科學與工程專業考研學校推薦：清華大學、北京航空航天大學、東北大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學、華中科技大學、西安交通大學、國防科學技術大學。

❹ 湖南大學智能科學與技術專業怎麼樣啊

07年湖大新增專業，屬於計算機與通信學院，去年聽院長說，這個專業招生出回奇的好，爆答滿。呵呵！至於具體怎麼樣，還不清楚，因為還沒有畢業生。至於老師呢，當然是計通院的老師嘍。
不過這個專業，在全國來說，也是個新專業，應該現在這個專業的畢業生很少，這個專業主要跟人工智慧，模式識別等相關，學好了，應該不錯。

具體這個專業介紹：http://ke..com/view/2067513.html

至於考研，肯定可以啦，這個專業其實學得跟計算機專業差不多，所以進入IT行業。考研對專業沒有限制！！！

❺ 智能科學與技術專業考研考哪個大學好

智能科學與技術專業考研方向主要集中在：
計算機技術、計算機科學與技術、電子與通信工程、控制科學與工程。

❻ 我想考湖南大學電子科學與技術專業研究生，這個專業怎麼樣啊好考嗎謝謝。

應該不錯，但是在湖南大學電子科學與技術這個專業的碩士授予點分布在三個學版院，電氣權與信息工程學院，物理與微電子學院，新成立的湖南大學信息與科學工程學院。電信院的好一點，老師也不錯，主要是信息類的，與通信相關度很大。專業的老師你可以到湖南大學研究生招生辦公室的網站上面看看。一句話，不錯！

❼ 智能科學與技術有哪些考研方向可以選擇呢

北京大學的話有聽覺，視覺和智能系統三個方向。回
不過外校的話答很難考。
http://www.cis.pku.e.cn/

❽ 智能科學與技術考研前景怎麼樣

首先目前很多高校都已經開設了這一專業，所以在考研的時候有很多學校可供選擇，答主這里可以給大家推薦幾個學校，清北先不講了，大家有實力當然去沖TOP2了，如果覺得太難想找一些性價比高的學校，在北京來說北郵北航都不錯。

其實這個專業目前來看近幾年只會越來越火，因為人工智慧真的給我們的生活帶了很多便利之處，所以考研想報名此專業的人也會越來越多，以後很多實驗室應該這都會轉到這個方向上來，不用擔心前景問題啦～

❾ 考研選擇智能科學與技術方向的話，有什麼大學可以推薦嗎最好是已經親身經歷的學長學姐們，

我推薦報考中國科技大學，該校在這個領域在國內外都屬領先行列。版而且知名度很高權。當然清華在名氣上更好。專業排名這兩個學校基本相同。屬於同一層級。
但是需要指出的是大學課程不能分那些要掌握，而不需要的就放棄，這是一種學習態度，也是基礎學科學習的基本要求，碩士搞科研基本上本科學習的都會用上，就是用的多與少的問題。

❿ 智能科學與技術專業的本科生考研選什麼專業

你既然是學智能的，那你可以考慮 模式識別與智能控制，和你專業也比較對口。
考試科目專
① 101 政治
② 201 英語屬 203 日語選一
③ 301 數學（一）
④ 404 高等代數
⑤ 453 信號與系統 （含隨機信號 20 % ）
⑥ 454 自動控制原理 ( 含現代 20%)
④⑤⑥選一