本科生數據挖掘比賽

⑴ 本科在讀交通工程，以後想從事數據挖掘方面的工作，未來要怎麼規劃

數據挖復掘到話，肯定製是能出國最好，國外的機器學習水平比國內強很多，而且數據挖掘可能不完全都是計算機專業，也有屬於統計范疇的。其次考研吧，國內從事數據挖掘研究生是必須的，這是門檻，不用太在意計算機的東西，這個玩意主要還是數學，計算機一般會一門高級語言足以。我是計算機專業的本科，周圍很多搞數據挖掘的

⑵ 泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽獲獎是省部級還是國家級

從個人了解的信息，看最多是省部級的。參與評委都是各個大學的教授。僅供參考。

⑶ 本科生不考研，通過自學，可以從事數據挖掘嗎

考慮你是非重點本科，方向又非偏數理理論，如果沒有突出成就的話版，直接去找一份數據挖掘的權工作會很難。做數據挖掘需要有非常好的數學基礎，特別是在概率論、隨機過程、離散數學等方面。
數據挖掘一般在有大數據量的大公司才有相關職位。在不考研的前提下，可以去大公司先找一份和你方向相關的工作，然後慢慢自學，積累經驗，通過公司內部調動，爭取換到數據挖掘的組。
自學時間長短和你的基礎有關，建議先看看（美）Jiawei Han 的數據挖掘：概念與技術（原書第3版）這本數據挖掘經典教程，看看基礎哪裡差。如果你數學基礎很好的話，學習會相對比較快一些。
數據挖掘前景很好。目前大數據的時代已經到來，未來在網路上的數據會越來越多，如何從數據中找出有用的信息是非常重要的。如果學好數據挖掘，找一份收入不錯的工作是不成問題的。

⑷ 本科畢業設計基於數據挖掘的就業統計網，求大神指導啊！！！

K-means是最簡單的演算法了，matlab裡面都有現成的。網上C語音也有一大堆。
進Matlab
輸入KMeans，有例子。
參考網上代碼很好實現。無非是迭代計算各個類中心點，直至收斂。

⑸ 高分急求：985院校本科生想畢業做數據挖掘可以嗎

現在抄數據挖掘都要以機器學習的算襲法做基礎，建議你選修或者直接自學stanford大學的機器學習課程，一方面更好的鞏固數據挖掘的基礎；另一方面，機器學習現在比較熱門，可以增加的的簡歷分。
還有就是，找工作和學習不一樣，個人認為，你要多看MS，google的面試題、筆試題，其實即使你進公司以後做數據挖掘，面試和筆試考試題目也不是這些專向類的東西，越大的公司試題越靈活，越基礎。
最後，多增加點intern經驗吧，我現在研一了，也是計算機專業，其實大公司更喜歡一個有豐富實習經驗的人，不管什麼經驗都好。不一定非是專業實習，但是最好到相關的領域名氣大點的公司。
最後，祝成功吧，我現在就是研究數據挖掘方向，有什麼問題可以再一起探討。

⑹ 哪個大學本科教Clementine數據挖掘

數據挖掘我也是比較有興趣的，預計本科課程應該沒有，但是有老師會懂，可以自學了向他們請教
另外，有一些比賽也是需要用到的，可以報名參加，就可以學到知識了，也有老師輔導

⑺ 國內大學在數據挖掘方面的排名

哈工大、清華、北大。我覺得你要是不嫌遠就去哈工大吧，他們的錄取線還行。至版於人大，他們剛剛起權步，就不要去了。廈門大學情況不知道，但那裡你找不到適當的環境（實在想不出有什麼學術結構或者公司和這個掛鉤）。
另外，建議你考慮北京的大學，畢竟這里的圈子多一些。所以看看北郵或者北航，語言大學或者北科就不要考慮了。或者試試中科院。

⑻ 本科生出來做機器學習，數據挖掘的工作會比研究生差很多嗎

1、如果是同專業的本科生和同專業的研究生對比的話，一般情況下，我說的是一般情況，研究生還是有優勢的。優勢在哪裡，就在對工具的應用、對理論的了解要更深入的多。如果是博士研究生的話，那更是鑽研的深，連本科裡面的很多公式都必須要推導的出來，能用代碼全部實現。而且研究生經常是泡課題，而課題卻經常是項目式的，很接地氣，來自於實戰。
2、如果是和機器學習對口專業度都不高的本科和研究生作比較，就不好說了。被碾壓和完勝，或者逆襲的場景我都見過，某些演算法及其應用領域我自己也逆襲過數學博士。本人金融學碩士，但是數據挖掘中時間序列、聚類分析、主成分分析從原理到應用我的鑽研深度不亞於人家博士。就是因為本人工作經驗比對方要多，數據的業務本質理解比對方要深。所以方法工具的理解和使用有很多實戰經驗來支撐。

⑼ 本科生怎樣通過努力拿到較好的機器學習/數據挖掘相關的offer

實話實說，換位思考一下，用人單位是希望能夠招到人拉解決問題的，所以說到底還是要修煉自己「通過機器學習的工具，能解決問題」的能力。
有了這個方向後，可以分2部走。
第一步，就是搞清楚機器學習的工具，包括原理是什麼，怎麼用，至少要把你看的書的例子全做一遍，確保面試時讓你現場解決問題時，你不會當場卡殼。
第二步，就是在第一步的基礎上，多針對性的找實習機會。我這里說的針對性，就是要讓你排除誘惑，別其他的實習機會就把你給帶跑了，結果時間花了但沒有對數據挖掘有半點幫助。實習的目的，主要是希望你能了解到用人單位會有哪些數據挖掘的需求，實戰中的場景和課本中的場景有哪些不同，有那些坑要躲，這些經驗是很寶貴的。如果跑去站櫃台賣洗頭水，那建議這種實習機會就排後吧，除非你現在很需要錢解決燃眉之急。
有了以上兩步的基礎後，你去面試的成功率就會很高。因為你的談吐會更有底氣，你的實習經歷也能讓你在面試時現場實操時有條不紊。