安徽大學軟體工程考研規劃書
A. 安徽大學軟體工程研究生好考嗎
會者不難，難者不會
B. 考安徽大學的軟體工程專業碩士
安大的不難考。。。。只有好好准備 基本就能考上
C. 2018安徽大學的考研大綱是什麼，計算機的
直接去他們研究生院官網
找招生目錄啊
D. 軟體工程，大三現在開始准備考研詳細過程。謝謝各位學長了
1、先想好你想要報考什麼的學校，然後去論壇找該學校的歷年分數線，做到心中有數，大體知道自己需要多少分左右才可能被錄取。這個是第一步的，早點想好，額，實在確定不了，那也要在9月前後定下來。
2、現在如果定不好學校，就先看英語和數學，記得這兩科最費時間的，數學上午看，英語下午看，這個養成習慣，因為考試時間就是這么定的。
3、數學先看課本，做課後習題，這個很重要，數學直接上全書容易瘋，還容易打不好基礎在考場被虐。暑期前最好看一遍。經濟允許，可以上考研班聽聽暑期班（不允許上論壇下、、、）記得聽半天復習半天，不然聽完都還給老師了。之後就是全書+660題+真題，老三樣，這個最好的組合了。
4、英語就是真題真題和真題。把閱讀A當課文來學，單詞背，句子背，最好課文也能背，不會也起碼會翻譯。其他題型也要做，但是重點是閱讀A，一天下午一篇閱讀A或者2個下午一篇，開始特慢，要熬得住，後面單詞熟練就快了。
5、政治可以聽聽講課，但是不必須。選擇題建議用1000題或者是風中勁草（這個9月到10月前後可能發，而且有時候能在網上下）。如果有時間，課本可以用大綱解析（太多，你如果擅長記憶，可以看）或者風中勁草。提前一個半月背大題，肖的或者是任的都行，押題用肖的，可以被20天20題，但是好多人背不完。
6、專業課去學校官網找，有些學校有授課視頻，真題研招辦有賣，但是現在國家不讓賣最新的了，但是有以前的，筆記和期中期末題在網上或者學校的復印部有。
有問題追問，手打不易，歡迎採納。
E. 安徽大學的軟體工程專業怎麼樣
安徽大學的軟體工程專業培養具有良好的科學素養，系統地掌握軟體工程及其內相關容知識，包括計算機硬體基礎、軟體及工程應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，受到科學研究和實際應用初步訓練的軟體工程技術創新型人才。
主要課程：高級語言程序設計、離散數學、面向對象程序設計、數據結構、操作系統、編譯原理、資料庫原理、軟體工程、軟體測試、軟體體系結構等。
就業去向：國家機關、軟體開發企業、工礦、郵電、金融、保險、工商稅務、公安、交通、學校以及其他應用計算機的企事業單位，從事軟體工程的研究、設計、開發、應用及教學等方面的工作。
授予學位：工學學士
F. 軟體工程考研專業課大綱是什麼
有下面三個問題，需要搞清楚：
1.哪個學校的？不同學校的題目不一定相同，不同院校除內非用計算機容學科基礎綜合試卷才會相同，那個是計算機專業課全國聯考。也有很多院校軟體工程自主命題。
2.你要的是全日制的，還是在職的？全日制的按照全國統考要求。在職的一般都是自主招生。
3.你說的軟體工程是指學術型的，還是專業型工程碩士？
G. 誰能告訴我軟體工程如果要考研該考些什麼內容以及如何安排復習時間
統考專業課之計算機
統考分為四門功課：數據結構、計算機組成原理、操作系統、計算機網路
建議學習線路：
數據結構：C語言 → 離散數學 → 數據結構
計算機組成原理：數字邏輯設計 → 計算機組成原理
操作系統：計算機組成原理 → 匯編語言 → 操作系統
計算機網路：直接學就可以
上面的學習線路中列舉了一些不考的課程，如果都學時間是不夠的，但作為跨考的童鞋，為了能夠理解專業課，有必要將這些課程中的某些關鍵知識看懂，究竟怎樣看，下面的文字中有敘述。
推薦用書
數據結構教材：
《數據結構（C語言版）》嚴蔚敏 清華大學出版社
數據結構習題：
《數據結構題集(C語言版) 》嚴蔚敏 清華大學出版社
《演算法與數據結構考研試題精析（第2版）》陳守孔 機械工業出版社
計算機組成原理教材：
《計算機組成原理（第2版）》 唐朔飛 高等教育出版
計算機組成原理習題：
《計算機組成原理學習指導與習題解答》唐朔飛 高等教育出版
操作系統教材：
《計算機操作系統（第3版）》湯子瀛 西安電子科技出版社
操作系統習題：
《計算機操作系統學習指導與題解（第2版）》湯子瀛 西安電子科技出版社
《操作系統學習指導和考試指導》李善平 浙江大學出版社
計算機網路教材：
《計算機網路（第5版）》謝希仁 電子工業出版社
計算機網路習題：
《計算機網路知識要點與習題解析》王慧強 哈爾濱工業大學出版社
H. 19安徽大學軟體工程專碩考研復試線
18年軟工：學碩大於等於265，專碩大於280. 安徽大學不屬於國家規定34所自主劃線院校，但是自行規定了，按照學校約定查詢，具體分數線一般等到3月份公布
I. 考研軟體工程研究生研究方向
軟體工程專業方向各校不盡相同，基本有以下幾個方面。
重慶大學軟體工程專業2015年考研招生簡章招生目錄
專業代碼:083500
研究方向
01 語義技術及知識工程
02 軟體理論與服務計算
03 網路與移動計算及支撐軟體
04 多媒體技術與智能計算
05 可信軟體
06 嵌入式系統軟體及Linux系統
07 數據挖掘與商務智能
08 物聯網技術及安全
09 雲計算與信息安全
10 數字媒體技術及其應用
11 軟體項目管理
12 資料庫與Web開發技術
13 電子政務與企業信息化
14 知識挖掘與個性化服務