大學生數學建模競賽題目

⑴ 如何評價2021年全國大學生數學建模競賽E題

E題：中葯材的鑒別。

不同中葯材表現的光譜特徵差異較大，即使來自不同產地的同一葯材，因其無機元素的化學成分、有機物等存在的差異性，在近紅外、中紅外光譜的照射下也會表現出不同的光譜特徵，因此可以利用這些特徵來鑒別中葯材的種類及產地。

2021全國大學生數學建模大賽A題題目存在嚴重錯誤，誤導很多學生將反射面板簡化為平面。

本題的關鍵就是確定每塊反射面板的幾何形狀，而每塊球面三角形反射面板的幾何形狀是由基準球面的半徑和各主索節點的坐標所確定的。

題目中圖四顯示基準球面的半徑R=300，附件一為基準態各主索節點的坐標（附件一對應的基準球面R=300.4）,一開始將題干圖四中所示的基準球面R=300代入附件一去求各反射面板的幾何形狀（這時還不知道附件一中R=300.4）。

發現各主索節點並不在基準球面上，這導致很多人認為各反射面板的幾何是無法計算出來的，故將球面三角形簡化為平面三角形，以為所謂的基準球面是由平板拼接而來的近似球面。

這道題題干中的設定與附件中的核心設定不一致，存在嚴重錯誤，具有很大的誤導性，導致很多學生將球面三角形反射面板當作平面三角形反射面板來計算，希望全國數模協會重視此問題，給大家努力的心血和成果一個交代。

⑵ 數學建模a題b題c題d題區別

每年的全國大學生數學建模比賽分兩組：本科組 ，專科組。a、b供本科學生做；c、d供專科學生做。

全國大學生數學建模競賽創辦於1992年，每年一屆，已成為全國高校規模最大的基礎性學科競賽，也是世界上規模最大的數學建模競賽。

2018年，來自全國34個省/市/區（包括香港、澳門和台灣）及美國和新加坡的1449所院校/校區、42128個隊（本科38573隊、專科3555隊）、超過12萬名大學生報名參加本項競賽。

數學建模比賽的概念：

簡單地說：數模競賽就是對實際問題的一種數學表述。具體一點說：數學模型是關於部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。

更確切地說：數學模型就是對於一個特定的對象為了一個特定目標，根據特有的內在規律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到的一個數學結構。數學結構可以是數學公式，演算法、表格、圖示等。

數學建模就是建立數學模型，建立數學模型的過程就是數學建模的過程（見數學建模過程流程圖）。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。

以上內容參考：網路-中國大學生數學建模競賽

⑶ 全國大學生數學建模大賽的工程題是a,b,c,d中的哪題，每年都是固定的么

不是固定的，ab能夠確定的是本科生題目，a一般為分析，預測類，b一般為優化類問題，數據量較大，cd是大中專類試題，不太清楚有沒有工程類，但是也一般有一個是數據量較大的題目

⑷ 2021 年「高教社杯」全國大學生數學建模競賽 ABC 題

綜述如下：

1、A題「FAST」主動反射面的形狀調節

中國天眼——500米口徑球面射電望遠鏡（Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope，簡稱FAST)，是我國具有自主知識產權的目前世界上單口徑最大、靈敏度最高的射電望遠鏡。它的落成啟用，對我國在科學前沿實現重大原創突破、加快創新驅動發展具有重要意義。

2、B題乙醇偶合制備C4烯烴

C4烯烴廣泛應用於化工產品及醫葯的生產，乙醇是生產制備C4烯烴的原料。在制備過程中，催化劑組合（即：Co負載量、Co/SiO2和HAP裝料比、乙醇濃度的組合）與溫度對C4烯烴的選擇性和C4烯烴收率將產生影響（名詞解釋見附錄）。因此通過對催化劑組合設計，探索乙醇催化偶合制備C4烯烴的工藝條件具有非常重要的意義和價值。

3、C題生產企業原材料的訂購與運輸

某建築和裝飾板材的生產企業所用原材料主要是木質纖維和其他植物素纖維材料，總體可分為A，B，C三種類型。

該企業每年按48周安排生產，需要提前制定24周的原材料訂購和轉運計劃，即根據產能要求確定需要訂購的原材料供應商（稱為「供應商」）和相應每周的原材料訂購數量（稱為「訂貨量」），確定第三方物流公司（稱為「轉運商」）並委託其將供應商每周的原材料供貨數量（稱為「供貨量」）轉運到企業倉庫。

數學建模簡介

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

⑸ 2021年「高教社杯」全國大學生數學建模競賽ABC題怎麼分析

2021年「高教社杯」全國大學生數學建模競賽ABC題的分析：

A題疫苗生產問題思路。

第一問確定答案，其他題思路新冠肺炎肆虐全球，給世界帶來了深重的災難。各國為控制疫情紛紛研發新冠疫苗。假定疫苗生產需要經過CJ1工位、CJ2工位、CJ3工位以及 CJ4工位等4個工藝流程。

每個工藝流程一次性均能處理100劑疫苗，這100劑疫苗裝進一個加工箱一起送進工位的設備進行處理。而且，只有按照CJ1-CJ2-CJ3-CJ4的順序在4個工位都進行了加工以後，才算完成生產。

為防止疫苗包裝出現混亂，某疫苗生產公司生產部門規定，每個工位不能同時生產不同類型的疫苗，疫苗生產不允許插隊。

即進入第一個工位安排的每類疫苗的生產順序一旦確定就要一直保持不變，而且前一種類型的疫苗離開某個工位後，後一種類型的疫苗才能進入這個工位。

B題消防救援問題賽題思路。

賽題描述

隨著我國經濟的高速發展，城市空間環境復雜性急劇上升，各種事故災害頻發，安全風險不斷增大，消防救援隊承擔的任務也呈現多樣化、復雜化的趨勢。對於每一起出警事件，消防救援隊都會對其進行詳細的記錄。

問題1：

將每天分為三個時間段（0:00-8:00為時段Ⅰ，8:00-16:00為時段Ⅱ，16:00-24:00為時段Ⅲ），每個時間段安排不少於5人值班。

假設消防隊每天有30人可安排值班，請根據附件數據，建立數學模型確定消防隊在每年2月、5月、8月、11月中第一天的三個時間段各應安排多少人值班。

問題2：

以該地2016年1月1日至2019年12月31日的數據為基礎，以月份為單位，建立消防救援出警次數的預測模型。

以2020年1月1日至2020年12月31日的數據作為模型的驗證數據集，評價模型的准確性和穩定性，並對2021年各月份的消防救援出警次數進行預測。

問題3：

依據7種類別事件的發生時間，建立各類事件發生次數與月份關系的多種數學模型，以擬合度最優為評價標准，確定每類事件發生次數的最優模型。

問題4：

請建立數學模型，分析該地區2016-2020年各類事件密度在空間上的相關性，並且給出不同區域相關性最強的事件類別（事件密度指每周每平方公里內的事件發生次數）。

問題5：

請建立數學模型，分析該地各類事件密度與人口密度之間的關系（人口密度指每平方公里內的人口數量）。

問題6：

目前該地有兩個消防站，分別位於區域J和區域N，綜合考慮各種因素，建立數學模型，確定如果新建1個消防站，應該建在哪個區域？

如果在2021-2029年每隔3年新建1個消防站，則應依次建在哪些區域？

思路：

基本和國賽的消防救援題差不多，還簡單一點，屬於路徑優化問題。

C題數據驅動的異常檢測與預警問題賽題思路。

題目描述

推動生產企業高質量發展，最根本的底線是保證安全、防範風險，而生產過程中產生的數據能夠實時反映潛在的風險。

某生產企業某日00:00:00-22:59:59由生產區域的儀器設備記錄的時間序列數據（已經進行數據脫敏），本題未給出數據的具體名稱，這些數據可能是溫度、濃度、壓力等與安全密切相關的數據。

建立數學模型，完成以下問題：

問題1：

給出的數據都可能存在波動，且所有波動都在安全值范圍內。有些波動可能是正常性波動，例如隨著外界溫度或者產量變化的波動，或者可能是感測器誤報。

這些波動具有規律性、獨立性、偶發性等特點，並不能產生安全風險，我們視為非風險性異常，不需要人為干預；有些波動具有持續性、聯動性等特點。

這些異常性波動的出現是生產過程中的不穩定因素造成的，預示著可能存在安全隱患，我們視為風險性異常，需要人為干預、分析和評定風險等級。

請建立數學模型，給出判定非風險性異常數據和風險性異常數據的方法。

問題2：

結合問題1的結果，建立數學模型，給出風險性異常數據異常程度的量化評價方法，要求使用百分制（0-100分）對每個時刻數據異常程度進行評價（分值越高表示異常程度越高）。

應用所建立的模型和附件1的數據，找到數據中異常分值最高的5個時刻及這5個時刻對應的異常感測器編號，每個時刻只填寫5個異常程度最高的感測器編號，異常感測器不足5個則無需填滿。

如果得分為0，可以不用填寫異常感測器編號，並給出數學模型對所得結果進行評價。

思路：

經典的異常分析問題，異常數據一般可以用機器學習的方法做，常用的聚類。

kmeans、dbscan、決策樹、孤立深林、LSTM，以上模型都可以套用進來。

⑹ 大學生數學建模競賽考什麼啊

全國大學生數學抄建模大賽競賽每年舉辦一次，每年的競賽時間為9月的第三個星期五上午8時至下一個星期一上午8時。

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過高等學校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型的假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

⑺ 2020年全國大學生數學建模競賽ABC題怎麼分析

A題是熱力學模擬方向的題目，其本質是優化問題，B題也可以看作是優化的題目，至少第一問是這樣，後面的題目涉及到博弈心理方面的知識，C題是常見的信貸決策類大數據分析題目。

依據開放性由大到小進行排序：C>B>A。C題最終的目標是給出合理的信貸策略，這個策略是依據數據分析結果合理給出的即可。

B題除第一問要求玩家最佳策略及最終結果外，之後的每一問只要求給出最佳策略和具體討論，這里的討論就有很大的發揮空間。A題延續了以往優化題目的有合理答案區間的特點，故而開放性最小。

規模與數據

全國大學生數學建模競賽是全國高校規模最大的課外科技活動之一。該競賽每年9月（一般在上旬某個周末的星期五至下周星期一共3天，72小時）舉行，競賽面向全國大專院校的學生，不分專業（但競賽分本科、專科兩組。

本科組競賽所有大學生均可參加，專科組競賽只有專科生（包括高職、高專生）可以參加）。同學可以向該校教務部門咨詢，如有必要也可直接與全國競賽組委會或各省（市、自治區）賽區組委會聯系。

全國大學生數學建模競賽創辦於1992年，每年一屆，成為全國高校規模最大的基礎性學科競賽，也是世界上規模最大的數學建模競賽。

2014年，來自全國33個省/市/自治區（包括香港和澳門特區）及新加坡、美國的1338所院校、25347個隊（其中本科組22233隊、專科組3114隊）、7萬多名大學生報名參加本項競賽。

⑻ 全國大學生數學建模競賽c題

2009高教社杯全國大學生數學建模競賽題目
（請先閱讀「全國大學生數學建模競賽論文格式規范」）

C題 衛星和飛船的跟蹤測控
衛星和飛船在國民經濟和國防建設中有著重要的作用，對它們的發射和運行過程進行測控是航天系統的一個重要組成部分，理想的狀況是對衛星和飛船（特別是載人飛船）進行全程跟蹤測控。
測控設備只能觀測到所在點切平面以上的空域，且在與地平面夾角3度的范圍內測控效果不好，實際上每個測控站的測控范圍只考慮與地平面夾角3度以上的空域。在一個衛星或飛船的發射與運行過程中，往往有多個測控站聯合完成測控任務，如神州七號飛船發射和運行過程中測控站的分布如下圖所示：

圖片來源 http://www.gov.cn/jrzg/2008-09/24/content_1104882.htm
請利用模型分析衛星或飛船的測控情況，具體問題如下：
1. 在所有測控站都與衛星或飛船的運行軌道共面的情況下至少應該建立多少個測控站才能對其進行全程跟蹤測控？
2.如果一個衛星或飛船的運行軌道與地球赤道平面有固定的夾角，且在離地面高度為H的球面S上運行。考慮到地球自轉時該衛星或飛船在運行過程中相繼兩圈的經度有一些差異，問至少應該建立多少個測控站才能對該衛星或飛船可能飛行的區域全部覆蓋以達到全程跟蹤測控的目的？
3. 收集我國一個衛星或飛船的運行資料和發射時測控站點的分布信息，分析這些測控站點對該衛星所能測控的范圍。