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本科生排課調課管理辦法

發布時間: 2022-06-18 07:46:41

① 走班排課到底該如何進行

1、走班排課的實施,學生該如何選課

隨著互聯網時代的不斷發展,如今互聯網已經可以幫我們做許多的事情,在教學領域也是被廣泛使用,如成績的查詢,中高考的志願填寫,大學選修課的搶課。因此當學校開展走班教學後,同樣可利用互聯網的力量,可以像大學搶課的方式讓學生們在一個時間內進行課程的選擇(當然這里就不是搶課了)。這樣將大大增加操作的速度,提高選課效率,一個通知,一次選課,智能統計,精準分析,這將大大幫助學校教務人員的分類,同時也方便在指定的時間內方便學生進行選課的修改。

排課軟體

3、排課前後關聯

如果當排課教師在前期沒有將班級分配好,那麼還是不要進行排課的好,因為排課的前提已經不具備了,如果前面一切准備就緒,那麼可以開始了,准備好幾大文件:任課關系、課時、教學班學生名單、行政班學生名單、個別教師特殊要求,沒寫課程的特殊要求......,然後就是一堆堆的條件,如教學齊平,跨頭檢測,早讀,合班......,相信大多數的排課軟體已經已持這些繁瑣的功能了,只要你將條件都羅列出來,其餘的將無需在考慮,排課軟體將根據羅列出來的條件合理的將課程排好。

② 排課系統中課已排好後有沖突如何調整

目前,排課系統中所有課已排好後如果有沖突,一般都是手工調整,沒有排課系統能夠達到全智能排課,一般後期都會手工個別調整

③ 大學排課需要注意什麼

1課題背景與研究意義
排課問題早在70年代就證明是一個NP完全問題,即演算法的計算時間是呈指數增長的,這一論斷確立了排課問題的理論深度。對於NP問題完全問題目前在數學上是沒有一個通用的演算法能夠很好地解決。然而很多NP完全問題目具有很重要的實際意義,例如。大家熟悉地路由演算法就是很典型的一個NP完全問題,路由要在從多的節點中找出最短路徑完成信息的傳遞。既然都是NP完全問題,那麼很多路由演算法就可以運用到解決排課問題上,如Dijkstra演算法、節點子樹剪枝構造網路最短路徑法等等。
目前大家對NP 完全問題研究的主要思想是如何降低其計算復雜度。即利用一個近似演算法來代替,力爭使得解決問題的時間從指數增長化簡到多項式增長。結合到課表問題就是建立一個合適的現實簡約模型,利用該簡約模型能夠大大降低演算法的復雜度,便於程序實現,這是解決排課問題一個很多的思路。
在高等院校中,培養學生的主要途徑是教學。在教學活動中,有一系列管理工作,其中,教學計劃的實施是一個重要的教學環節。每學期管理人員都要整理教學計劃,根據教學計劃下達教學任務書,然後根據教學任務書編排課程表。在這些教學調度工作中,既有大量繁瑣的數據整理工作,更有嚴謹思維的腦力勞動,還要填寫大量的表格。因此工作非常繁重。
加之,隨著教學改革的進行及「211」工程的實施,新的教育體制對課表的編排提出了更高的要求。手工排課時,信息的上通下達是極其麻煩的,而採用計算機排課,教學中的信息可以一目瞭然,對於優化學生的學習進程,評估每位教師對教學的貢獻,領導合理決策等都具有重要的意義,必將會大大推進教學的良性循環。
2課題的應用領域
本課題的研究對開發高校排課系統有指導作用。
排課問題的核心為多維資源的沖突與搶占,對其研究對類似的問題(特別是與時間表有關的問題:如考試排考場問題、電影院排座問題、航空航線問題)也是個參考。
3 課題的現狀
年代末,國外就有人開始研究課表編排問題。1962年,Gotlieb曾提出了一個課表問題的數學模型,並利用匈牙利演算法解決了三維線性運輸問題。次後,人們對課表問題的演算法、解的存在性等問題做了很多深入探討。但是大多數文獻所用的數學模型都是Gotlieb的數學模型的簡化或補充,而至今還沒有一個可行的演算法來解決課表問題。
近40年來,人們對課表問題的計算機解法做了許多嘗試。其中,課表編排的整數規劃模型將問題歸結為求一組0-1變數的解,但是其計算量非常大。解決0-1線性優化問題的分支一定界技術卻只適用也規模較小的課表編排,Mihoc和Balas(1965)將課表公式化為一個優化問題,Krawczk則提出一種線性編程的方法。Junginger將課表問題簡化為三維運輸問題,而Tripathy則把課表問題視作整數線性編程問題並提出了大學課表的數學模型。
此外,有些文獻試圖從圖論的角度來求解排課表的問題,但是圖的染色問題也是NP完全問題,只有在極為簡單的情況下才可以將課表編排轉化為二部圖匹配問題,這樣的數學模型與實際相差太遠,所以對於大多數學校的課表編排問題來說沒有實用價值。
進入九十年代以後,國外對課表問題的研究仍然十分活躍。比較有代表的有印度的Vastapur大學管理學院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大學的Jean Aubin和Jacques Ferland等。目前,解決課表方法的問題有:模擬手工排課法,圖論方法,拉格朗日法,二次分配型法等多種方法。由於課表約束復雜,用數學方法進行描述時往往導致問題規模劇烈增大,這已經成為應用數學編程解決課表問題的巨大障礙。國外的研究表明,解決大規模課表編排問題單純靠數學方法是行不通的,而利用運籌學中分層規劃的思想將問題分解,將是一個有希望得到成功的辦法。
在國內,對課表問題的研究開始於80年代初期、具有代表性的有:南京工學院的UTSS(A University Timetable Scheling System)系統,清華大學的TISER(Timetable SchelER)系統,大連理工大學的智能教學組織管理與課程調度等,這些系統大多數都是模擬手工排課過程,以「班」為單位,運用啟發式函數來進行編排的。但是這些系統課表編排系統往往比較依賴於各個學校的教學體制,不宜進行大量推廣。
從實際使用的情況來看,國內外研製開發的這些軟體系統在實用性上仍不盡如人意。一方面原因是作為一個很復雜的系統,排課要想面面俱到是一件很困難的事;另一方面每個學校由於其各自的特殊性,自動排課軟體很難普遍實用,特別是在調度的過程中一個很小的變動,要引起全部課程的大調整,這意味著全校課程大變動,在實際的應用中這是很難實現的事。
4解決NP問題的幾種演算法及其比較
解決NP完全問題只能依靠近似演算法,所以下面介紹幾種常用演算法的設計思想,包括動態規劃、貪心演算法、回溯法等。
動態規劃法是將求解的問題一層一層地分解成一級一級、規模逐步縮小的子問題,直到可以直接求出其解的子問題為止。分解成的所有子問題按層次關系構成一顆子問題樹。樹根是原問題。原問題的解依賴於子問題樹中所有子問題的解。動態規劃演算法通常用於求一個問題在某種意義下的最優解。設計一個動態規劃演算法,通常可按以下幾個步驟進行:
1. 分析最優解的性質,並刻劃其結構特徵。
2. 遞歸的定義最優解。
3. 以自底向上的方式計算出最優解。
4. 根據計算最優解時得到的信息,構造一個最優解。
步驟1~3是動態規劃演算法的基本步驟。在只需要求出最優解的情形,步驟4可以省去。若需要求出問題的一個最優解,則必須執行步驟4。此時,在步驟3中計算最優解時,通常需記錄更多的信息,以便在步驟4中,根據所記錄的信息,快速地構造出一個最優解。
(二)貪心演算法
當一個問題具有最優子結構性質時,我們會想到用動態規劃法去解它,但有時會有更簡單、更有效的演算法,即貪心演算法。顧名思義,貪心演算法總是做出在當前看來最好的選擇。也就是說貪心演算法並不是整體最優上加以考慮,他所作出的選擇只是在某種意義上的局部最優的選擇。雖然貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解,但對范圍相當廣的許多問題它能產生整體最優解,如圖的演算法中單源最短路徑問題,最小支撐樹問題等。在一些情況下,即使貪心演算法不能得到整體最優解,但其最終結果卻是最優解的很好的近似解。
在貪心演算法中較為有名的演算法是Dijkstra演算法。它作為路由演算法用來尋求兩個節點間的最短路徑。Dijkstra演算法的思想是:假若G有n個頂點,於是我們總共需要求出n-1條最短路徑,求解的方法是:初試,寫出V0(始頂點)到各頂點(終頂點)的路徑長度,或有路徑,則令路徑的長度為邊上的權值;或無路經,則令為∞。再按長度的遞增順序生成每條最短路徑。事實上生成最短路徑的過程就是不斷地在始頂點V何終頂點W間加入中間點的過程,因為在每生成了一條最短路徑後,就有一個該路徑的終頂點U,那麼那些還未生成最短路徑的路徑就會由於經過U而比原來的路徑短,於是就讓它經過U。
(三)回溯法
回溯法有「通用的解題法」之稱。用它可以求出問題的所有解或任一解。概括地說,回溯法是一個既帶有系統性又帶有跳躍性的搜索法。它在包含問題所有解的一顆狀態空間樹上,按照深度優先的策略,從根出發進行搜索。搜索每到達狀態空間樹的一個節點,總是先判斷以該節點為根的子樹是否肯定不包含問題的解。如果肯定不包含,則跳過對該子樹的系統搜索,一層一層地向它的祖先節點繼續搜索,直到遇到一個還有未被搜索過的兒子的節點,才轉向該節點的一個未曾搜索過的兒子節點繼續搜索;否則,進入子樹,繼續按深度優先的策略進行搜索。

④ 我們學校,經常會有調課,通知老師和學生課表不方便,有什麼好的處理方法

您好,我們學校之前也遇到了您的困擾,因為有校企聯合培養的實踐課,企業方面的老師時間經常會有調整和突然變動,造成頻繁的調課,這樣通知老師和學生課表變化就變成了項繁瑣的任務。後來學校引進了一款排課系統,支持微信推送,不但在排課方面提高了我們的工作效率。而且該系統的微信課表推送功能非常強大,這樣產生了調停課就不用像以前那樣通知學生,而是以微信推動的方式通知,大大節省了工作時間。老師、學生也可以隨時查詢自己的課表,還可以自己設置上課提醒。

⑤ 從運營管理角度出發,你對大學排課有哪些建議

時間上不能能沖突。
雖然排課是階段性的,但調課幾乎是必然的,時間上不能能沖突,教室也不能沖突,同一時間一個教師也不可能遊走於多個教室,這已經夠讓人頭疼了。

⑥ 如何減少高校排課排課過程中的沖突

這要看具體情況了,不能一概而論。有三種情況:
一種是老師、教室、時間確實無法協調,這種情況是沒有辦法的,任何軟體都幫不了你。
第二種是老師、教室受到了時間的限制,如有些課只能排在第一二節,這種沖突,只能適當擴展時間限制,比如放寬到第三節也可以上,這樣可以調整過來。
第三種是人為的,由於考慮不周,造成了課程時間與老師、教室的沖突。這種情況,只能自己解決,一般通過調整上課的班級,或通過其它課任教師調整班級來協調。
最後說的是,軟體是幫不了你的。但好的排課軟體能發現沖突所在,為你解決問題提供了信息,有助於你調整課程

⑦ 如何排課更有效

1、排課原則

為了讓機構的教務更規范,首先就要制定排課原則,我們可以參照下面的排課原則制定符合自己機構的排課原則。

① 全日制學員輪排給專職教師,同等條件下優先排給骨幹教師。

② 在教學能力及時間同等條件下,首先考慮新老師和課時量較小的老師。

在原有學生基礎之上給予老師適當學習鍛煉時間,可排少量更高年級段學生,但必須確保教學質量。

③ 每周對教師的課表進行一次核對,並由教師確認。

④ 經教師助單成功簽約的學生,經與教務排課專員協商確認後,可優先考慮將該生的課排給助單教師,教師助單必須經教學主任批准。教師可以協助咨詢師簽單,但雙方不允許指派老師及時間。

⑤ 教研組長周例會及周教研活動期間不予排課。

⑥ 教師所帶學生有下例情況之一,退步率達 20%、因教學原因導致退費每月發生 1 人、所帶學生停課率達 20%、當月被調換 2 次(含首次課失敗)、該教師的排課需進行教學會診後(學管、教務參會),由教學主任確認是否給予排課。對於有客戶有效投訴及不滿意的老師,在未處理完之前不給予增排新生。

2、排課流程

在排課原則的指導下,我們要明確排課流程,一共有八個步驟。

① 接收咨詢師的排課申請與咨詢師溝通學生的具體情況。

② 合理運用排課基本原則進行預排課,並將排課結果通知學管師。

③ 學管師將排課情況與家長進行溝通,並將溝通結果告知排課專員。

④ 根據學管師反饋的情況,確定最後課表。

⑤ 將最後確定的排課情況告知具體任課老師。

⑥ 學管師組織咨詢師、排課專員和任課教師召開第一次課前交流會,並填寫《課前交流會記錄單》。

⑦ 學管師跟進學生第一次上課情況,並及時向教務和家長進行反饋。

⑧ 第一次上課成功,最後確定課表,排課結束;不成功,重新排課。

明確排課流程之後,我們就要進入實操環節了。

3、排課的關鍵要素

排課有很多要素,比如,學生、教室、教師、時間等,關鍵要素就是與我們上課關系最大的要素,所以,排課中關鍵要素就是:

① 課程/班級

② 上課時間

較為固定的要素就是相對其他三個要素最容易確定,變化也最少。所以,教室的變化是最少的,以教室為主線,就需要考慮一個教室可以劃分多個時段,一天安排多門課程,但是時間不能夠有重合或重復。另外,教室的利用率就在排課時體現,排的好,學校可以節約大量的房租。

4、綁定課程和教師

每個課程的產生,首先是有了招生計劃或者已經有學生了要成立班級。所以,在計劃開班或者新開班時就應該確定出來代課老師。可以在排課時先將課程和教師進行一次綁定,合適的老師綁定在合適的課程,一個老師可以按照其帶班量綁定適當的課程。

值得注意的是,在給老師排課時,要考慮到帶畢業班老師的課程補充、懷孕老師的課程安排、課程與老師的搭配(盡量保證公平)、老師空餘時間段的安排,要確保每個時間段都有老師有休息(這樣如果有老師請假,能有替補老師)

5、具體排課措施

具體操作步驟

① 先以教室和時間段建立二維表單,教室和時間段的橫豎坐標,學校可以根據自己的情況安排。

② 參照輔助要素,將綁定教師的班級以特有色塊填充到具體教室的固定時間段。

這樣做的好處就是,以橫向來看,我們可以一目瞭然看到某個老師在同一時間段是否有重復的課程安排。以縱向來看,可以看到在同一個教室的同一時間無法排進去兩個班級,直接在排課的時候規避了教室重復的問題。

⑧ 學校管理系統都是怎麼進行排課的

不同的管理系統,排課的方式不同的,但是目的都是一樣的,就是幫助學校完成課程安排,可能有的系統的排課操作比較復雜,所以還是要選擇一些排課操作便捷的管理系統,才能真正提升排課管理效率,就比如學來蜂管理系統,它對於課程安排的功能設計是非常智能的,並且操作方式十分便捷,同時系統提供的預防以及檢測機制,能更好的降低排課沖突的概率,所以還是值得使用的

⑨ 大學能讓老師把一學期周六的唯一一節課課調到別的時間嗎

偶爾調兩下可以,但是長久的調,基本不可能。因為學校的教務安排已經下來版了,一般選權擇的都是老師有空的時間。你們是學生,你們跟著老師的時間走,而不是老師跟著你們的時間走。老師時間上忙不過來,可以說安排調節一二。但是學生要求,尤其是個別學生要求,那是根本不可能。

⑩ 運用心理學管理,理解中學排課,文理課程間隔開排課,為什麼

1、主科優先。學校的各類學科實話說,是有層次劃分的。根據在中考中的比重,在學校、教師、學生、家長中,自然地把它們劃分為一、二、三類。

2、語文、數學、英語為一類學科;物理、化學為二類學科;政治、歷史、地理、生物、體育為三類學科;其餘為四類學科。排課人要根據這種呼聲,把主科盡量放置在一天中的黃金時段,副科放置在較差時段、考察學科放置在最差時段。

3、教師個人課表呈現循環。擔任多平行班級授課任務的教師,各班課表時間要進度一致,實現循環,不可出現一個班級上三節,別的班級只上一節的情況。

4、班級課表要文理科交叉。為了更好地提高學生的學習效率,提現教學、學習規律,同一班級的課表要實現文理科較差安排,不得出現連上三節文科或者理科的現象。

5、體育課、音樂課適當合堂。為了節省教師資源和場地資源,這類學科在條件允許的情況下,盡量安排合堂。這樣能方便教師高一些體育活動、音樂活動。

6、同一教師的信息技術、音樂課盡量聯排。因為這類課上課准備占很多時間和精力,如果能讓教師連上,可以減掉老師很多負擔。

7、考試學科和考察學科交叉安排。考試學科和考察學科要求不同,將它們交叉安排,能夠讓學生的作業量不至於過分起伏,學生秩序、班級秩序也能較好地維持。

8、下午第一節不得安排體育課。這是飛鏟非常好理解的一個原則,學生剛剛吃中午飯,食物在胃中還沒有消化,這時候上體育課,會增加孩子的胃腸負擔,不利於學生健康。

(10)本科生排課調課管理辦法擴展閱讀:

1、觀察法:

優點:使用方便,所得材料真實。

缺點:只能消極等待有關現象的發生,難以對所獲材料進行數量處理,難以確定某種行為現象的真正原因。

2、實驗法:

優點:研究者處於主動地位,可有計劃引起某種行為現象發生;研究者可以控制一切無關變數,系統操縱作為自變數的變化條件;研究者可以使某種行為在相同條件下重復發生,反復觀察驗證。

缺點:實驗室的人為性及對心理現象的過分簡化,因而所得結果與實際情況存在一定差距。

3、調查法:

(1)談話法:

優點:談話法簡單易行,便於迅速獲取資料。

缺點:由於關於被試者心理狀態的結論必須從被試者自己的回答中尋找,所以具有較大局限性。

(2)問卷法:

優點:能夠在短時間內取得廣泛的材料,且能對結果進行數量處理。

缺點:所得材料一般較難進行質量分析,因而難以把所得結論直接與被試者的實際行為進行比較。

4、測驗法:

優點:可在短時間內了解許多人的一個或多個特點,且能從數量上比較個人之間的差異。

缺點:所用的測驗量表還不夠完善,信度和效度數低。

5、個案法:

優點:能提供變化的動態方面的見解,對於組織內部問題的診斷和糾正極有幫助。

缺點:用該方法歸納出來的結論往往缺乏普遍性,另外,需要投入大量的人力、物力和時間,這對研究者來講,是一個限制因素。

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