計算機的本科生培養方案

1. 麻省理工學院是如何培養計算機學生的

麻省理工學院（後面簡稱MIT）的計算機專業由EECS系開設，EECS系隸屬於MIT的工學院，這點和UC Berkeley一樣。在EECS系的官網上，MIT這樣介紹自己： EECS系無處不在，我們把科學的嚴謹、工程的力量和 探索 發現的興奮結合在一起。我們的學生在改變世界 。注意這句 我們的學生在改變世界 ，敢說自己的學生改變世界，全世界恐怕沒幾所高校，然而MIT EECS卻有這個自信。下面我們一起 探索 MIT的自信來自哪裡，也為CS專業或想轉行CS的小夥伴提供可借鑒的方法和參考。

本科

對於本科生，MIT EECS有著清晰明確的專業設置：

•6-1:Electrical Science and Engineering

•6-2:Electrical Eng. & Computer Science

•6-3:Computer Science and Engineering

•6-7:Computer Science and Molecular Biology

•6-14: Computer Science, Economics and Data Science

為了方便學生選擇，學院為每個專業製作了課程體系路線圖，筆者以6-3的路線圖為例：

上圖可以看出，本科生的課程分為四個類型：

1.介紹性課程，注重內容的廣度和基礎

2.基礎課程

3.頭部課程，這類課程需要先學習2中的基礎課程

4.高級本科課程

這些課程層次分明、層層遞進，並且有依賴關系：有的課程需要學完基礎課程才可以學習，比如 6.824: Distributed Systems 要學習完 6.044 Computation Structures 和 6.033 Computer System Engineering 才可以學習。

另外，MIT為本科學生提供了豐富且前沿的科研項目，本科生就有機會參與真正的科研，不是去給老師干雜活的那種。為了豐富科研項目，MIT與很多公司合作，為學生提供校企合作項目和獎學金。學生可以利用暑假到合作企業工作，鍛煉自己的實際動手能力。

研究生

EECS為研究生提供兩個研究領域：Graate Area I和Graate Area II，前者偏EE，後者偏CS，Area II包含以下細分領域：

•Artificial Intelligence，人工智慧

•Computer Systems, Networks, and Architecture，系統、網路和架構

•Theory of Computer Science，理論

Area II中也提供了豐富的課程幫助學生加強基礎和研究，如系統方向有6.824 Distributed Computer Systems Engineering、理論方向有6.854J Advanced Algorithms、人工智慧方向有6.825 Techniques in Artificial Intelligence，詳細課程信息見Graate Subjects [1]

EECS在研究生項目中強調，雖然分了兩個領域，但是教授們的研究項目交叉性很強，彼此少不了合作溝通，也會涉及其它學科：數學、物理、統計、材料科學、化學、生物學等。研究生會被分散到以下幾個實驗室：

•Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL)

•Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)

•Microsystems and Technology Laboratories (MTL)

•Research Laboratory of Electronics (RLE)

MIT非常重視教學，在學生教學上有以下幾個特點：

1. 課程設置全而新 。學校不會開設過時或無用的課程，對於前沿內容和新事物，學校很快能開出課來。課程不僅數量多，而且質量很高，而且幾乎每一門都是精品課。作為理工科學校，人文學科的課程可能無法滿足學生的需求，MIT專門和哈佛合作，允許學生到哈佛去學習，把學分帶回來。

2. 對老師和助教要求都很高 。很多課程通常由最好的教授講課（包括諾貝爾獎得主），而且大牛們也非常願意給學生上課。他們也很會講課，教授對助教要求嚴格，不僅一起設計課程作業和實驗，還要求助教每周至少花20小時。

3. 學生的功課負擔很重 。工程性課程實驗、實踐多，大部分課程需要花大量的時間做課程設計。

因此，EECS的很多課程廣為流傳，成為經典，比如 6.037 Structure and Interpretation of Computer Programs 的教材一經出版，逐漸被世界各地多所院校採用，包括斯坦福大學、普林斯頓大學、牛津大學、東京大學等。這們課程如此出名，GitHub上也有人整理了中文學習資源Learning-SICP|GitHub [2] ，感興趣的同學可以去學習喲~

除了提供一流的師資、精品課程和前沿研究外，MIT的學校特色也在潛移默化中影響這學生。

1.這所學校沒有清晰的校園邊界，像個大工廠或大研究所。

2.校園里建築前衛且風格迥異，比如著名的CSAIL所在樓Ray and Maria Stata Center。

3.這里擁有獨特的Nerd（書獃子）和Hacker（黑客）文化，學生喜歡做一些「有趣的事」或「惡作劇」，比如在哈佛和耶魯的橄欖球比賽中，在球場上突然出現一個彩色的冒煙彩色球，上面寫滿了"MIT"，最頭爆炸，從裡面滾出來一個麻省理工標志。

4.將學生培養成工業界領袖，這是MIT和其它工學院不同之處。

從MIT的生源、師資、軟硬體、培養方案等來看，它是有自信說「Our students change the world」這句話的。不過MIT是一所理工科學校，人文氣息相對欠缺。 MIT十分重視教學，課程質量都很高，非常建議學習CS課程 。但是MIT沒有像UC Berkeley那樣對所有課程資源進行整理，讀者可以訪問Graate Subjects [3] 和Degree Roadmaps [4] 兩個頁面查看課程，然後登錄MIT Open Course Ware [5] 查找在線課程資源學習。

•MIT EECS website [6]

•《大學之路》 吳軍 [7]

•MIT的計算機系課程設置-西交大工作7年的感悟 [8]

•斯坦福或 MIT 的計算機系比清華的強在哪？ [9]

•Circulum2017 [10]

•新生RoadMap [11]

•學位課程圖 [12]

•Course 6: Electrical Engineering and Computer Science Fall 2019 [13]

References

[1] Graate Subjects: https://www.eecs.mit.e/grad-areas/2-ai/subjects.html

[2] Learning-SICP|GitHub: https://github.com/DeathKing/Learning-SICP

[3] Graate Subjects: https://www.eecs.mit.e/grad-areas/2-ai/subjects.html

[4] Degree Roadmaps: https://www.eecs.mit.e/docs/ug/freshman_roadmaps.pdf

[5] MIT Open Course Ware: https://ocw.mit.e/index.htm

[6] MIT EECS website: https://www.eecs.mit.e

[7] 《大學之路》 吳軍: https://book.douban.com/subject/27199584/

[8] MIT的計算機系課程設置-西交大工作7年的感悟: https://blog.csdn.net/stephanxu/article/details/3858918

[9] 斯坦福或 MIT 的計算機系比清華的強在哪？: https://www.hu.com/question/20266813

[10] Circulum2017: https://www.eecs.mit.e/curriculum2017

[11] 新生RoadMap: https://www.eecs.mit.e/docs/ug/freshman_roadmaps.pdf

[12] 學位課程圖: http://catalog.mit.e/degree-charts/

[13] Course 6: Electrical Engineering and Computer Science Fall 2019: http://student.mit.e/catalog/m6a.html