暨南大學統計學研究生怎麼樣

❶ 華南理工大學和暨南大學的統計學研究生哪個好考一點

明顯是暨南大學，在華南，暨大的統計僅次於廈門大學，在廣東絕對第一

❷ 我想問一下暨南大學研究生的統計學是怎樣的

數學三，英語，政治綜合，還有就是專業課統計了！復試也還是要考統計的！南開大學這么著名肯定是要求分數高，難度挺大的，我也是想考這學校的，我們一起努力祝我們成功！我目前沒有什麼好的資料不過我可以提供下數學三的提綱望能對你有所幫處呵呵。

一、微積分

一、函數、極限、連續

考試內容

函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質及圖形初等函數 數列極限與函數極限的概念 函數的左極限和右極限 無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的基本性質及階的比較極限 四則運算 兩個重要極限 函數連續與間斷的概念 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質

考試要求

1．理解函數的概念，掌握函數的表示法。深入了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。

3．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。

4。掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念。

5．會建立簡單應用問題中的函數關系式。

6．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念。

7．了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的階的比較方法。了解無窮大的概念及其與無窮小的關系。

8．了解極限的性質與極限存在的兩個准則（單調有界數列有極限、夾*定理），掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限。

9．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）。

10.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理）及其簡單應用。

二、一元函數微分學

考試內容

導數的概念 函數的可導性與連續性之間的關系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運演算法則 微分中值定理及其應用 洛必達（L'HoSpital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值

考試要求

1。理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）。

2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法。

3．了解高階導數的概念，會求二階、三階導數及較簡單函數的N階導數。

4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性：掌握微分法。

5．理解羅爾（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用。

6．會用洛必達法則求極限。

7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）。

8．掌握曲線凹凸性和拐點的判別方法，以及曲線的漸近線的求法。

9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形

三、一元函數積分學

考試內容

原函數與不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 不定積分的換元 積分法和分部積分法 定積分的概念和基本性質 積分中值定理 變上限定積分定義的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定積分的換元 積分法和分部積分法廣義積分的概念和計算定積分的應用

考試要求

1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。

2．了解定積分的概念和基本性質。掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。會求變上限定積分的導數。

3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解一些簡單的經濟應用題。

4．了解廣義積分收斂與發散的概念，掌握計算廣義積分的基本方法，了解廣義積分的收斂與發散的條件。

四、多元函數微積分學

考試內容

多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性 有界閉區域上二元連續函數的性質（最大值和最小值定理）偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法 隱函數求導法 高階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單二重積分的計算

考試要求

1．了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義

2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義。

3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法，會用隱函數的求導法則。

4．了解多元函數極值和條件極值的概念／掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值。會用拉格朗日乘數法求條件極值。會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題。

5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法。會計算無界區域上的較簡單的二重積分。

五、無窮級數

考試內容

常數項級數收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與戶級數的收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數萊布尼茨定理冪級數的概念 收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域冪級數的和函數冪級數在收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式

考試要求

1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和等概念。

2．掌握級數收斂的必要條件及收斂級數的基本性質。掌握幾何級數及P 級數的收斂與發散的條件。掌握正項級數的比較判別法和達朗貝爾（比值）判別法。

3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法，掌握絕對收斂與條件收斂的判別方法。

4．會求冪級數的收斂半徑和收斂域。

5．了解冪級數在收斂區問內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求一些簡單冪級數的和函數。

6·掌握(略)等冪級數展開式，並會利用這些展開式將一些簡單函數間接展成冪級數。

六、常微分方程與羨分方程

考試內容

微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始條件和特解變數 可分離的微分方程 齊次方程一階線性方程 二階常系數齊次線性方程及簡單的非齊次線性方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用

考試要求

1．了解微分方程的階、通解、初始條件和特解等概念。

2．掌握變數可分離的方程、齊次方程和一階線性方程的求解方法。

3．會解二階常系數齊次線性方程和自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程。

4．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。

5．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法。

6．會應用微分方程和差分方程求解一些簡單的經濟應用問題。

二、線往代數

一、行列式

考試內容

行列式的概念和基本性質行列式按行（列）展開定理克萊姆（Crammer）法則

考試要求

1．理解門階行列式的概念。

2．掌握行列式的性質，會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。

3．會用克萊姆法則解線性方程組。

二、矩陣

考試內容

矩陣的概念 單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和正交矩陣矩陣的和數與矩陣的積 矩陣與矩陣的積 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣的伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 分塊矩陣及其運算矩陣的秩

考試要求

1．理解矩陣的概念，了解幾種特殊矩陣的定義和性質。

2．掌握矩陣的加法、數乘、乘法，以及它們的運演算法則；掌握矩陣轉置的性質；掌握方陣乘積的行列式的性質。

3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性質。會用伴隨矩陣求矩陣的逆。

4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣的概念；理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩。

5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。

三、向量

考試內容

向量的概念 向量的和數與向量的積 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性元關的概念、性質和判別法 向量組的極大線性元關組 向量組的秩

考試要求

1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。

2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。

3．理解向量組的極大無關組的概念，掌握求向量組的極大無關組的方法。

4．理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩。

四、線性方程組

考試內容

線性方程組的解 線性方程組有解和元解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線住方程組的通解

考試要求

1．理解線性方程組解的概念，掌握線性方程組有解和無解的判定方法。

2．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。

3．掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示非齊次線性方程組的通解。

五、矩陣的特徵值和特徵向量

考試內容

矩陣的特徵值和特徵向量的概念 相似矩陣 矩陣的相似 對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量

考試要求

1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。

2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。

3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。

六、二次型

考試內容

二次型及其矩陣表示 合同矩陣二次型的秩 慣性定理 二次型的標准形和規范形 正交變換二次型及其矩陣的正定性

考試要求

1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型。

2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念（了解慣性定理的條件和結論，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形。正定二次型、正定矩陣的概念，掌握正定矩陣的性質。

三、概率論與數理統計

一、隨機事件和概率

考試內容

隨機事件與樣本空間事件的關系 事件的運算及性質 事件的獨立性完全事件組概率的定義概率的基本性質古典型概率條件概率「「法公式乘法公式全概率公式和貝葉斯（Bayes）公式獨立重復試驗

考試要求

1．了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算。

2，理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、貝葉斯公式.

3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

二、隨機變數及其概率分布

考試內容

隨機變數及其概率分布 隨機變數的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的概率分布 二維隨機變數及其聯合（概率）分布 二維離散型隨機變數的聯合概率分布和邊緣分布 二維連續型隨機變數的聯合概率密度和邊緣密度隨機變數的獨立性 常見二維隨機變數的聯合分布 隨機變數函數的概率分布 兩個連續型隨機變數之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位數的概念

考試要求

1．理解隨機變數及其概率分布的概念；理解分布函數F（x）＝P{X≤x}的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率。

2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二項分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其應用。

3．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握概率密度與分布函數之間的關系；掌握均勻分布、指數分布正態分布及其應用

4．理解二維隨機變數的概念，理解二維隨機變數的聯合分布的概念、性質及其兩種基本形式：離散型聯合概率分布和邊緣分布、連續型聯合概率密度和邊緣密度；會利用二維概率分布求有關事件的概率。

5．理解隨機變數的獨立性及不相關性的概念，掌握離散型和連續型隨機變數獨立的條件。

6．掌握二維均勻分布；了解二維正態分布的密度函數，理解其中參數的概率意義。

7．掌握根據自變數的概率分布求其較簡單函數的概率分布的基本方法；會求兩個隨機變數之和的概率分布；了解產生χ2變數、，變數和F變數的典型模式；理解標准正態分布：χ2 分布、T分布和F分布的分位數，會查相應的數值表。

三、隨機變數的數字特徵

考試內容

隨機變數的數學期望、方差、標准差以及它們的基本性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 兩個隨機變數的協方差及其性質 兩個隨機變數的相關系數及其性質

考試要求

1．理解隨機變數數字特徵（期望、方差、標准差、協方差、相關系數）的概念，並會運用數字特徵的基本性質計算具體分布的數字特徵，掌握常用分布的數字特徵。

2．會根據隨機變數1的概率分布求其函數的數學期望Eg（X）；會根據隨機變數調和Y的聯合概率分布求其函數g（x，Y）的數學期望Eg（x，y）。

3．掌握切比雪夫不等式。

四、大數定律和中心極限定理

考試內容

切比雪夫（Chebyhev）大數定律伯努利（Bemoulli）大數定律辛欽（Khinchine）大數定律泊松（Pojhon）定理 列莫弗一拉普拉斯定理（二項分布以正態分布為極限分布）列維一林德伯格定理（獨立同分布的中心極限定理）

考試要求

1．了解切比雪夫、伯努利、辛欽大數定律成立的條件及結論，理解其直觀意義。

2．掌握泊松定理的結論和應用條件，並會用泊松分布近似計算二項分布的概率。

3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心極限定理、列維一林德怕格中心極限定理的結論和應用條件，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

五、數理統計的基本概念

考試內容

總體個體簡單隨機樣本統計量經驗分布函數樣本均值、樣本方方差 樣本矩

考試要求

理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值與樣本方差的概念；了解經驗分布函數；掌握正態總體的抽樣分布（標准正態分布、χ2分布、F分布、T分布

六、參數估計

考試內容

點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 極大似然估計 估計量的評選 標准區間估計的概念 單個正態總體均值的區間估計 單個正態總體方查和標准差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計

考試要求

1. 理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，並會驗正估計量的無偏性。

2．掌握矩估計法和極大似然估計法

3. 掌握單個正態總體的均值和方差的置信區間的求法

4. 掌握兩個正態總體的均值差和方差比置信區見的求法

七、假設檢驗

考試內容

顯著性檢驗的基本思想、基本步驟和可能產生的兩類錯誤 單個和兩個正態總體的均值差和方差的假設檢驗

考試要求

1。理解顯著興建研的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤

2．了解單個和兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

試卷結構

（一）內容比例

微積分約50％

線性代數約25％

概率論與數理統計約25％

（二）題型比例

填空題與選擇題約30％

解答題（包括證明題）約70％

❸ 想考暨南大學統計學，不知道這個學校統計學實力如何

暨南大學統計學專業

一、歷史沿革

暨南大學是「面向海外、面向港澳」辦學的「211」重點建設大學。暨南大學經濟學院經濟信息管理系成立於1981年，當時系名為計劃統計系，設計劃統計一個專業。1988年按國家專業目錄標准化的要求將計劃統計專業改為統計學專業，同時將系名改為統計學系。1994年增設經濟信息管理專業，改稱經濟信息管理系。

本系從1981年起，招收計劃統計專業本科生，1988年改招統計學專業本科生，1994年增招經濟信息管理學專業本科生（1999年該專業轉到數學系）。1985年起開始招收統計學專業碩士研究生， 1990年獲統計學專業碩士學位授與權，是廣東省唯一的統計學碩士點。1991年獲准向海外及港澳台地區招收統計學兼讀制碩士研究生，2001年獲數量經濟學碩士點學位授予權，面向境內、海外及港澳台地區招生。2003年獲概率論與數理統計碩士點、統計學和數量經濟學博士學位授予權，2004年開始面向境內、海外及港澳台地區招收統計學專業博士研究生及概率論與數理統計碩士研究生。本系還積極為社會培養各層次的在職統計人才。 本系已經建立了一個本科——碩士——博士完善的學科體系和人才培養基地。

本系有完整的機構設置，經驗豐富的教師隊伍，合理的大統計學科體系，優秀的學科帶頭人，無論在教學方面、科研方面還是為地方經濟建設服務方面，經濟信息管理系均有新的突破和進步！

二、組織機構

在學校「從嚴治校、從嚴治教、從嚴治學」方針的指導下，為更好的進行教學科研工作， 統計學系建立了完整的組織結構，下設：系辦公室，統計、數量經濟兩個教研室，統計與數量經濟研究中心，市場調查與分析研究所。既進行教學科研，又與社會密切聯系，更好地為地方經濟建設服務。

三、師資隊伍

本系擁有一支職稱結構、年齡結構、知識結構合理，學歷層次較高的師資隊伍。本系教職員工共有21人，其中教師17人，教學管理人員4人。教師隊伍中教授6人，副教授6人，講師5人；教師隊伍中有博士5人，在讀博士2人，碩士8人。

著名的統計學家暴奉賢教授（已故）是本系的創始人。謝啟南教授在我國統計學屆享有較高的聲譽。以韓兆洲教授、劉建平教授、伍超標教授、陳光潮教授、夏應存教授為代表的一批中青年教師教學科研成果顯著，在我國統計學界嶄露頭角。本系教師教學成績突出，獲各類優秀教師獎多項，如獲南粵優秀教師獎1人，國務院僑辦優秀教師獎1人，國家統計局優秀統計教師獎1人，校級優秀教師獎多名。

四、學科建設

本系非常重視學科建設，努力建設大統計學科體系，堅持以學科建設為龍頭，促進教學、科研、隊伍建設和人才培養的全面發展。全系有統計學、數量經濟學兩個博士點，有統計學、數量經濟學、概率論與數理統計三個碩士點。具體情況如下：

（一）博士點

專業：

1、統計學

研究方向：

（1）統計信息與決策支持系統

（2）社會經濟調查和分析

（3）國民經濟統計核算理論與方法研究

（4）保險精算與金融工程

2、數量經濟學

研究方向：

（1）數理經濟學理論與實踐

（2）經濟計量學理論與實踐

（3）數理金融與風險管理

（二）碩士點

專業：

1、統計學

研究方向：

（1）經濟預測與決策

（2）國民經濟核算

（3）統計信息管理

（4）質量工程與管理

（5）社會調查與分析

2、數量經濟學

研究方向：

（1）經濟計量理論與實踐

（2）保險精算與金融工程

（3）投資分析與風險管理

3、概率論與數理統計

研究方向

（1）隨機分析及其運用

（2）數理金融與精算學

（3）統計遺傳學與生物信息學

（4）生存分析與生物統計

碩士導師：韓兆洲教授、劉建平教授、伍超標教授、陳光潮教授、夏應存教授、鄭少智副教授、王斌會副教授、吳雲鳳副教授、郭海華副教授等。

五、教學科研成果

本系本著以產促研，以研促學，產學研相結合的方針，堅持理論聯系實際，將為國家經濟建設、地方經濟建設和社會發展服務為己任，先後承擔完成國家自然科學基金、社會科學基金項目，省部級科研項目以及廣州市政府科研項目十多項；承擔完成企業事業單位委託項目二十多項，總經費達200多萬元，其研究成果為國家、地方經濟建設、政府宏觀決策以及企事業發展做出重要貢獻，得到實際部門認可。本系高度重視科學研究，努力實踐學院建設研究型學院的戰略，特別注重研究內容的前沿性，密切關注本學科在國內外發展的新動態，僅近5年在Journal of the Royal Statistical Society ，Journal of the American Statistical Association, Statistical Sinica，統計研究、應用概率統計等國內外權威刊物上發表學術論文十多篇，被SCI收錄的近十篇。在國內其他核心期刊和報刊發表論文200餘篇。有10多篇論文被中國人民大學報刊復印資料等重要刊物轉載。全系教師先後共獲省部級和市級優秀科研成果獎30餘項。

在作好教學科研工作的同時，我系十分重視教材建設。1981年以來，我系教師公開出版的教材30餘部(其中全國統編統計教材和國家規劃統計教材多部，省高校統編統計教材8部)，專著15部，譯著4部，內部出版教材20餘部。在上述編著中有10部教材獲部、省級優秀教材或優秀統計編著獎，有6 部教材被國家教委和全國統計教材編審委員會推薦全國高校使用，有2部教材被選送參加全國第二屆和廣東省首屆優秀圖書展，全系教師先後共獲得各種省級以上的教學（材）獎5項，校級教學成果一等獎1項，二等獎3項。在教學改革中，我系1993年開創性地在本科教學中推行掛牌教學，《光明日報》、《羊城晚報》、《報刊文摘》和廣東電視台等媒體作了報導，社會反響強烈。

《統計學原理》是省級重點課程，統計學是校級重點學科。

六、人才培養

本系已培養全日制本科畢業生1000餘人，碩士研究生60餘人，並為各級統計機構培養大量的在職人員。他們為國家的經濟建設做出了自己的貢獻，受到社會的好評。

目前在校全日制本科生157人，各類碩士研究生58人。歷年來本系學生在學期間發表學術論文達100餘篇。2人獲南粵優秀研究生獎，1人獲國家統計局優秀統計研究生獎，5人獲校級優秀研究生獎，1人獲第七屆 「挑戰杯」廣東省大學生課外學術科技作品競賽一等獎。

七、學術交流

為實施暨南大學「僑校加名校」的發展戰略，本系堅持「面向海外、面向港澳」辦學方針，努力進行國內外學術交流。1981年以來，我系主辦全國性學術會議2次，聯合主辦國際學術研討會1次，參加國內學術會議200餘人次，赴英、日等國和港澳地區訪問、講學、合作科研和進修20餘人次，參加國際學術會議10餘人次。2002年主辦首屆經濟社會統計國際研討會。國際統計學會（前）會長柯爾道夫、波蘭中央計劃統計大學校長鮑夏柯夫基等人曾訪問我系，美國、加拿大、日本等國家和香港地區等多名學者曾到我系講學，國家統計局、中國人民大學、廈門大學、南京大學、中國科學院、天津財經學院、中南財經大學等國內知名學者多人亦曾應邀到我系講學。我系暴奉賢教授（已故）、謝啟南教授、曾聲文教授、韓兆洲教授、陳光潮教授、伍超標教授、夏應存教授、鄭少智副教授也曾應邀到日本、美國、英國、越南、香港、澳門等地講學。

八、本科專業與主要課程介紹

專業名稱：統計學專業（下設兩個方向：統計學方向、精算師方向）

（一）統計學方向培養目標：培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等與統計學相關的開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

統計學方向主要課程：數學基礎課（包括：數學分析、高等代數、空間解析幾何）、概率論、數理統計、會計學基礎、統計學原理、國際商法、宏觀經濟學、微觀經濟學、貨幣銀行學、國際金融、國際貿易、國民經濟核算、經濟計量學、調查方法與實驗設計、統計預測與決策、多元統計分析、統計計算方法、計算經濟學、信息經濟學、管理信息系統、統計專題講座等。

（二）精算師方向培養目標：本方向培養具有良好的數學、經濟學與管理學素養，掌握統計學及精算學的理論和方法，通曉經濟法規及國際精算師准則的高級專門人才，為企業、事業單位和經濟、管理部門輸送從事精算、社會保障與風險管理等工作的精算師。

精算師方向主要課程：主要課程：數學基礎課（數學分析、高等代數、解析幾何）、概率論、數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學原理、程序設計基礎、回歸分析與經濟計量學、保險精算學基礎、壽險精算論、社會保障精算論、風險管理與保險、多元統計分析、非參數統計分析、實驗設計、市場調查與分析、計算經濟學等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

通訊地址： 中國廣州石牌，暨南大學經濟學院經濟信息管理系

郵政編碼： 510632

電 話: 系辦公室 （020）85220182

傳 真： （020）85223026

E-mail:[email protected]

❹ 暨南大學的統計學到底整么樣

我去年也滿大街的問這個問題。
我現在已經在這個學校這個專業了。怎麼說呢，肯定比不上清華北大，但是我覺得絕對比那些中南財經政法之類的好多了，暨大比較注重學生綜合素質，而且我們統計系的專業老師學術方面都很厲害給分也比較仁慈。而且暨大的統計系屬於經濟學院拿的是經濟學位，如果你不是想在學術上發展是想以後搞經濟就肯定比西南財經有優勢，我同學在西南財經學統計就比較注重研究方面。雖然說暨大名氣不大，但是在香港廣州方面很吃香，而且暨大學生在工作單位口碑很好
不過如果你數學不好或者不愛數學勸你還少不要選我們專業。

❺ 考暨南大學統計學的研究生 難不難啊、、

樓主握手，我今年考暨大的經濟。暨大統計據說全國前十，你掂量著看吧，看分數大概在360左右。

❻ 統計學研究生怎樣暨南大學統計學情況如何

暨南大學統計學專業 還是不錯的他有5個研究方向
01(全日制)經濟預測與決策
02(全日制)國民經濟核算與管理
03(全日制)統計調查與數據分析
04(全日制)大數據分析及應用
05(全日制)金融統計與證券分析
考研科目
①101思想政治理論
②201英語一
③303數學三
④803西方經濟學
經驗建議：
高分靠兩門150的科目：數學和專業課。同時，政治和英語不能拖後腿，別考太差就行。
備考前期（大三暑假前）以數學和英語為主，暑假或9月份開始看政治（最好還是不要拖到大綱出來後才看，除非你因為跨專業要耗很多時間在專業課上），專業課如果不是跨專業的話就從暑假開始吧，跨專業的在暑假前就要早點開始專業課的復習。聚英考研網推薦這本《2018暨南大學432統計學考研專業課復習全書》對於復習也是很有幫助的
建議大家1、前期要把英語的基礎打好，基礎的落腳點在單詞和語法（長難句）。
2、單詞：建議選用分級詞彙書，高頻核心詞一定要記好！考研詞彙背幾遍需要根據自己的分數目標、復習時間、記單詞的方法來綜合考慮。我只背了一遍多一點吧，因為我看書什麼的看得比較慢，那種快速多輪記單詞的方法不適合我。雖然我的遍數不多，但是那些高頻核心詞我還是記得比較牢的。我記單詞用的是聯想記憶法，把那些形近詞、義近詞、辨析詞等聯系在一起記，並在單詞書上標注了相關詞的頁碼，這樣背起來很耗時、很慢，可能很多同學都難以接受，所以還是按適合自己的方法來吧，不要盲從。

❼ 暨南大學統計學研究生好考么

統計學 09年報考103人 錄取16 人，10年報考119人，錄取 21人， 推免 5人，11年報考126人，錄取15人，推免 3人， 2012年錄取18人， 推免3人 （以上人數不報考調劑過去的人數，）暨大經濟學院各專業的報考錄取人數，你可以去文成暨南大學考研網上面看
暨南大學經濟學院經濟學系/金融學系/統計學系/國際經濟與貿易系/財稅系考研信息匯總 在院系信息版塊。
至於統計學，你可以看學校歷年的復試方案，基本都有的。
2012年統計學：
單科（100分）成績≥60; 單科（150分）成績≥100;總分≥375

❽ 暨南大學應用統計學碩士怎麼樣

暨南大學應用統計學碩士當然呱呱叫啦。想考就不要怕難，不難誰都可上了。統計專業大都是政府統計局需要，競爭不是太激烈。

❾ 暨南大學統計學研究生就業情況如何報考的都是哪些學校的啊

統計學比較好的是人大、東北財經、廈大等，就業情況很好，不了解暨南大學的，應該也不錯。