安徽大學研究生學術創新項目

A. 安徽大學2017年海外學生交流項目【美國】

安徽大學目前學科門類齊全、師資力量雄厚、科研特色鮮明、辦學條件一流，已成為安徽省高層次人才培養的重要基地和區域創新體系的一支重要力量，在國內高校居於先進地位、在國際上具有一定影響。安徽大學與美國2017年海外學生交流項目如下：

1.哥倫比亞大學訪學項目
項目介紹

哥倫比亞大學美國歷史最悠久的五所大學之一，與耶魯、哈佛、普林斯頓、康乃爾等八所大學共同組成「常春藤聯盟(Ivy League)」，成為世界頂尖學府的代名詞。學校位於世界之都--紐約曼哈頓，亦是美國總統、胡適、徐志摩、李政道、蒙代爾、摩爾根等名人求學之地。哥倫比亞的校友和教授中一共有88人獲得過諾貝爾獎，包括美國總統總統在內的三位美國總統是該校的畢業生。在《美國新聞與世界報道》發布的美國大學權威排名中，哥倫比亞大學在全美4000多所高校綜合排名第4名。

英語及美國文化課程的訪學時間為：2017年1月17日 – 5月1日，項目費用約15,373美元(約合人民幣101,000元);哥倫比亞大學ALP成立於1911年，是全美最古老的語言中心。課程內容豐富、形式多樣，以分級小班授課、專題講座、小組討論、校園文化實踐、參觀當地機構、參加中美大學生交流活動等各種形式，強化訓練學生的英語聽說讀寫能力、了解美國歷史文化。參加項目的學生與哥倫比亞大學在讀學生混合編班，由哥倫比亞大學進行統一的學術管理與學術考核，獲得哥倫比亞大學正式成績單。

大學專業學分課程的訪學時間為：2017年1月17日 – 5月1日，項目費用約25,666美元(約合人民幣170,000元)。大學學分課程面向本校大多數專業的學生，順利完成學業後，獲得哥倫比亞大學的正式學分和成績單。經本校教務處獲院系評估認可的學分可轉為本校學分。

項目費用包括學雜費、在讀期間醫療保險、及項目設計與管理費，不含住宿費、生活費與機票。(參照2016年費用標准預估，最終以哥倫比亞大學公布的2017年數額為准)

申請條件

(1) 項目名額：5名

(2) 選拔要求

1. 英語及美國文化課程：具有良好的英語基礎，並通過面試

2. 大學專業學分課程：A類課程： 托福 100，或 雅思 7.0，GPA3.0(4分制);

B類課程：托福85-99，或雅思6.5，GPA3.0 (4分制);B類課程選課有限制。

(3) 截至時間：10月30日
2.賓夕法尼亞大學訪學項目
項目介紹

位於美國的歷史名城、賓夕法尼亞州最大城市—費城，賓夕法尼亞大學(簡稱賓大)由美國著名科學家及政治家本傑明富蘭克林創建於1740年，是美國第四古老的高等教育機構，也是美國第一所現代意義上的大學。賓大與耶魯、哈佛、普林斯頓、康乃爾等八所大學共同組成「常春藤聯盟(Ivy League)」，成為世界頂尖學府的代名詞。賓夕法尼亞大學還創立了北美第一所醫學院、第一所商學院(沃頓商學院)以及第一個學生會組織。其金融專業和 護理 專業排名全美第一，教育學、經濟學、醫療、歷史學、法學、英語及商科其它專業皆排名全美前十。在《美國新聞與世界報道》發布的美國大學權威排名中，賓夕法尼亞大學在全美4000多所高校綜合排名第8名、世界大學排名第14名。

英語及美國文化課程的訪學時間為：2017年3月1日—6月16日，項目費用1.2萬美元(約合人民幣7.8萬元);賓夕法尼亞大學語言中心隸屬於賓大文理學院，成立於1960年，50多年來積累了豐富英語教學的 經驗 。每年有來自世界各地2000多名學生在此學習，中國學生比例僅為7%左右。賓大的「強化英語課程」(Intensive Program)分為100-800級別，為不同英語水平的學生提供全方位提高語言使用的能力。通過語言測試中高級水平的學生還可以入讀「強化商務英語課程」(Business Intensive Program)，通過語言專家授課和商科教授的講座，增強商務溝通能力，為進入職場做好准備。

大學專業學分課程的訪學時間為：2017年1月11日 – 5月15日，根據學生選課所屬院系的不同，專業學分課程一學期的項目費用略有差別，在1.8萬美元(約合人民幣11.7萬元)至2.9萬美元(約合人民幣18.8萬元)。大學學分課程面向本校大多數專業的學生，學生一學期需選擇4門專業課，選課范圍為至少兩門文理學院課程，也可申請選修其他學院課程，包括沃頓商學院、工程學院和護理學院的課程。順利完成學業後，獲得賓夕法尼亞大學的正式學分和成績單，經本校教務處獲院系評估認可的學分可轉為本校學分。

項目費用包括學雜費、在讀期間醫療保險、及項目設計與管理費;不包括住宿費、生活費及機票。(參照2016年費用標准預估，最終以加州大學公布的2017年數額為准)

申請條件

(1) 項目名額：4名

(2) 選拔要求

英語及美國文化課程：具有良好的英語基礎，入讀「強化商務英語」需具備中 高級英語 水平或托福70分或雅思6.0分;

大學專業學分課程：托福100，或雅思7.0，GPA3.3(4分制);大二或大二年級以上學生方可申請。

(3) 截至時間：專業學分課程10月15日，英語及美國文化課程10月30日
3.波士頓大學訪學項目
項目介紹

波士頓是美國馬薩諸塞州的首府和最大城市，是美國最古老、最有文化價值的城市之一，是美國東北部的高等教育中心以及生物醫葯產業創新中心。波士頓大學創立於1839年，是歷史悠久的全球頂尖私立大學之一。波士頓大學下設17個學位頒發學院，開設學科齊全且在全球擁有極高的學術聲譽，其優勢學科如管理、金融、傳播、生物醫學工程等。波士頓大學具有無可比擬的優越地理位置，校園位於波士頓市中心，距離哈佛大學、麻省理工大學僅10分鍾車程，學術氛圍非常濃厚。在《美國新聞與世界報道》發布的世界大學權威排名中，波士頓大學排名第32名。

英語及美國文化課程的訪學時間為：2017年1月18日— 4月21日，項目費用約1.1萬美元(約合人民幣6.8萬元);波士頓大學語言中心成立於1975年，40年來積累了豐富英語教學的經驗，語言課程均由波士頓大學資深名師授課，開設從A到E的5個級別的語言課程，且分為「學術英語」、「科技英語」、「商務英語」、「美國文化」等不同方向的課程，滿足學生的不同需求，幫助他們全方位提高語言使用的能力。由於波士頓所具備的濃厚的文化藝術氛圍，更為選修語言課程的學生提供了深入了解美國文化、感受國際大都市文化氣息的絕佳機會。

大學專業學分課程的訪學時間為：2017年1月19日 – 5月12日，波士頓大學大都會學院給予本項目學生60%的學費減免，減免後的本科訪學項目費用約為1.2萬美元(約合人民幣7.7萬元)。本科項目只面向商科或相關專業的學生，且已經完成本校大一年級的課程。項目學生將在波士頓大學大都會學院注冊、選課、學習。大都會學院是波士頓大學的17所學位頒發學院之一，開設本科和研究生課程，並為在職人士提供在職進修機會。項目學生一學期需選擇4門專業課，選課范圍為：商業與組織心理學、財務管理、創新管理、國際商業管理、創新流程：新產品與新服務、社會學特別話題(領導力)、在變化中經營、美國管理、文化與體系、商務戰略。參加專業學分項目的學生均可免費修讀兩個健身及文娛活動學分。

申請條件

1，項目名額：3名

2，選拔要求

英語及美國文化課程：具有良好的英語基礎，並通過面試

大學專業學分課程：托福84，或雅思7.0，GPA3.0(4分制);本科訪學只面向大二或大二年級以上學生;

3， 截至時間：專業學分課程，9月20日;語言文化課程， 10月30日。

B. 安徽大學的研究生好考嗎

好考，基本達到國家線就可以走，研究一下歷年真題，考前如果你有時間，還可以上下內部的輔導班，這個你要是外校的是不容易得不到消息的，好了。

C. 安徽大學計算機科學與技術學院的研究生專業

一．概況
計算機應用技術專業現設有計算機應用技術的二級學科博士點和碩士點，其培養方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲准國家立項的計算機應用技術重點學科，2003年獲准建立計算機應用技術博士後流動站。碩士研究生學制3年，實行學分制，2005年招生規模為30人。博士研究生學制2年，實行學分制，2005年招生規模為12人。
近年來，本學科先後獲得211工程和國家重點學科經費資助，軟硬體設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．學科研究方向介紹
主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應用、基於商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學習理論及其應用、優化理論與方法的研究、新的層次機器學習理論和方法的研究以及復雜系統的優化技術和方法等等，獲得了一批原創性在國內外有重要影響的科研成果。
三．專業課程設置
1．學位課
英語、科學社會主義理論與實踐、自然辯證法概論、組合數學、演算法設計分析、高級資料庫系統、計算機科學數學理論、人工神經網路的理論及應用、人工智慧高級教程、高級資料庫技術等等
2．非學位課
並行計算、智能計算、計算機視覺、知識發現、專家系統及其開發環境、優化理論及方法、構造性學習理論與方法和數據倉庫及數據採集等等
四、學科導師隊伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業於南京大學數學天文系.同年分配至安徽工作，先後在安徽四所大學任教。1993年調至安徽大學人工智慧研究所，任所長、教授、博士生導師至今。1986年4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予國家有突出貢獻的中青年專家稱號，1991年獲享受國家特殊津貼待遇，先後被清華大學、浙江大學、同濟大學和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽稱號：改革開放以來，獲全國教育系統勞動模範等省級以上榮譽稱號八次；先後獲國家自然科學獎等省級以上學術獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智慧獎；1987年獲國家教委科學技術進步一等獎；1991年獲國家教委科學技術進步二等獎；1992年專著《問題求解理論及應用》獲全國高等學校出版社優秀學術專著特等獎；1992年專著《新一代計算技術前沿的研究》獲全國優秀科技圖書一等獎；1993年獲電子工業部科技進步一等獎；1995年獲國家自然科學三等獎；1999年獲「全國優秀科技圖書獎」暨「科技進步獎（科技著作）」一等獎；1999年獲安徽省自然科學二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學習理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳大學博士，教授，現任安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學會常務理事，澳大利亞南澳大學SCG研究所研究員。主持和參加國家自然科學基金項目，國家自然科學基金中澳特別基金項目、教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、教育部博士點基金項目等。與澳大利亞南澳大學建立國際合作關系。研究方向：智能計算，演算法分析與設計，最優化方法。獲安徽省高校科技進步3等獎，安徽省第三屆自然科學優秀學術論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數學，智能計算，優化理論與方法，組合數學以及本科生離散數學教學課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業於上海電力學院熱工自動化專業； 1989年作為合肥工業大學微機應用研究所研究生獲工學碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，並獲得安徽大學計算機應用專業工學博士學位。2000年6月任安徽大學計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專業碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學研究項目1項，參加國家自然科學基金項目多項。2004年獲安徽省科技進步二等獎。已在《計算機學報》、《計算機研究與發展》等國家重點期刊和國家級期刊發表學術論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業於安慶師范學院數學系，獲理學學士學位。1989年7月碩士畢業於安徽大學數學系，獲理學碩士學位。2001年7月博士畢業於中國科學技術大學數學系，獲理學博士學位。2001.12 進入中國科技大學動力工程及工程熱物理博士後流動站火災科學國家重點實驗室做博士後。2004.8出站，獲博士後證書。1982.1-1986.9在安慶師范學院數學系任教。1989年7月碩士畢業後留校到安徽大學計算機學院（原為計算機系）任教到至今。2001年6月擔任碩士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年學科帶頭人培養對象。三次獲教學優秀獎，一次獲安徽省高校科技進步三等獎。目前主要研究方向是計算機數值模擬技術，先後參加了5項國家自然科學基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項國家自然科學基金項目，主持一項省自然科學基金項目。已發表學術論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟體
學科帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟體體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術，發表研究論文50多篇，主持開發的主要系統有：農業氣象決策支持系統、大型資料庫管理系統、電子政務系統、網路信息管理系統。
軟體體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟體系統的資料庫、模型庫和方法庫融為一體，引進了知識的層次結構，增強系統的可用性和維護效率。完成國家「863」項目「基於氣象分析的指導農作物種植管理軟構件」，主持研究國家自然科學基金項目「智能軟體體系結構和組件技術的研究」，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用於建造軟體體系結構模型，提出了一種基於商空間的智能軟體體系結構構造模型，研究成果在農業氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統中有廣泛應用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點，提出一種適合領域特徵的信息處理系統的框架和數據約簡、知識發現方案，促進知識庫系統開發技術水平的發展。研製適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟體體系結構，不僅具有重大學術價值，而且在農業氣象分析應用中取得其它方法和系統無法替代的明顯效果，結合農業氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優點，研製適合知識處理的構件模型，用於建造減災防災、農作物管理等實際決策支持系統，產生巨大的社會經濟效益。
智能Agent技術的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟體或硬體的方式組合起來形成一個有機的整體。結合完成國家「863」項目、國家自然科學基金項目等重大科研項目和機器人世界盃足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業的數據倉庫進行數據挖掘和建造基於Agent技術的智能決策支持系統，為安徽現代化建設產生重大社會經濟效益。
2. 資料庫與Web技術
學科帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業於中國科學技術大學計算機系，並獲博士學位，研究方向：資料庫與數據倉庫技術、知識發現與數據挖掘技術、人工智慧與機器學習、新一代Web技術等。2005年9月起在安徽大學計算機科學與技術博士後流動站進行博士後研究（在職）。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校骨幹教師培養對象。近幾年內作為主要骨幹參加國家自然科學基金、863計劃、安徽省自然科學基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學研究項目二項，發表學術論文20餘篇。
資料庫與Web技術方向：研究資料庫與數據倉庫及其應用技術、基於資料庫和數據倉庫的數據挖掘技術，研究多粒度數據挖掘技術，將它們應用於稅務、網路安全等領域；研究語義Web技術，在Web中引入有關智能技術，讓計算機能理解Web上的信息。
3. 並行計算
學科帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟體工程、並行計算、網格計算，承擔國家自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。
近期發表的主要論著：
1. 基於改進型遺傳演算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統 2002,no.3
2. 求復函數方程根的遺傳演算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期
3. PVM環境下求復函數方程根的並行遺傳演算法 小型微型計算機系統 2003,no.7
4. ORACLE資料庫的MIT在營業帳務系統中的應用 電信技術 2001.9
5. 電子出版物與紙質出版物異同論 情報科學 2001.7
6. 基於遺傳演算法的方程求根演算法的設計和實現 (EI）控制理論與應用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學 2002.3.
8. 基於分布理論和遺傳演算法的多項式求根演算法 微機發展 2001年第6期
9. 基於Agent網格計算性能的實時調節 計算機工程與應用 2003年第39期
10. 並行遺傳演算法求復函數方程根的設計和實現 (EI）系統工程理論與實踐 2004年第6期
4. 中間件技術
學科帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中國礦業大學電氣工程（信息與電子技術）博士後科研流動站從事博士後研究。近年來主要專注於模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術等方面的研究。主持或參與完成了國家自然科學基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學基金1項，獲省、部級科學技術進步獎3項，發表論文10餘篇。近年來承擔了包括東北晚中生代資源預測專家系統、壩工建築物實時監測數據採集系統、基於網路通訊的遠程分布式遙測系統、基於數據挖掘的防汛抗旱調度指揮系統、B/S/S架構的客戶關系管理系統在內的多個應用系統的設計和研發工作，並得以成功應用。
模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環境這一的特點，結合智能信息處理領域近年來迅速發展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統中不完備信息及其隨機環境下知識的表示、知識的約簡、知識的學習、歸納和推理等。
中間件技術的研究：中間件技術作為90年代初發展起來的基礎軟體，近幾年來逐漸成為構建網路分布式應用系統的重要支撐工具。它能夠解決網路分布計算環境中多種異構數據資源互聯共享問題，實現多種應用軟體的協同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業級基礎軟體平台架構與機制、應用集成架構與技術、J2EE應用伺服器、、工作流技術、移動中間件技術、反射中間件技術、嵌入式中間件技術、網路即插即用中間技術件、普適計算中間件技術、網格計算中間件技術、CORBA高級技術等。目前，中間件已與操作系統、資料庫、前端應用軟體一起，躋身於軟體業發展的重點之列，並成為分布式應用的關鍵性軟體。它可廣泛適用於政府部門、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關鍵性的網路分布應用。 一、研究生始招時間及在校研究生規模
始招時間：2002年
在校研究生規模：約60人
二、導師梯隊介紹
1．計算機視覺及應用方向
韋穗：安徽大學副校長、教授、中國圖像圖形學會副理事長、教育部科學委員會信息學部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執安大學及弗吉尼亞多理學院作訪問學者。長期從事計算機視覺、圖像圖形學、模式識別、數學形態學和全息成像等領域的研究。近年來承擔了多項國家自然科學基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統（負責人）獲中科院科技進步二等獎；並榮獲國家863計劃智能機器人主題先進工作者稱號及國家科技部授予的國家863計劃先進工作者稱號。863項目「基於VR技術的裝配幫助系統」（負責人）的研究， 2000年經863專家組組織驗收，認為該項目的成果對於本領域的研究起到了開拓性的作用。國家自然基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」在圖形學中的多視圖幾何、3D重構和基於圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實現復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋大學出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權）。
梁棟：博士、教授（博導），安徽大學電子科學與技術學院副院長。1985年和1990年在安徽大學獲學士和碩士學位，2002年獲安徽大學計算機應用技術專業工學博士學位。1991年晉升為安徽大學講師，1996年晉升為安徽大學副教授，2002年晉升為安徽大學教授。1995年被評為安徽大學中青年骨幹教師和安徽省中青年骨幹教師培養對象，2002年被評為安徽省高等學校中青年學科帶頭人培養對象。近年來，在國內外學術期刊和學術會議上發表專題學術論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學基金、國家自然科學基金、國家863計劃、國家科技部科技型中小企業技術創新基金等科研項目20多項，先後獲安徽省科技進步四等獎1項、安徽省高等學校科技進步三等獎2項、新型實用專利1項、安徽大學教學成果二等獎1項。主要研究領域：計算機視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導），英國約克大學計算機科學博士，安徽大學計算機科學與技術學院教授，博士生導師，安徽省首批「皖江學者」特聘教授，安徽省跨世紀學術技術帶頭人後備人選，安徽大學計算機科學與技術學院院長。中國圖象圖形學會理事、學術委員會、青年工作委員會委員，IEEE學會會員，IEEE計算機學會會員，英國BMVA會員。研究領域為數字圖像處理與模式識別。目前主持國家自然科學基金項目《基於鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、安徽省人才開發基金和安徽省教育廳自然科學研究項目等。與國外同行專家保持有良好的合作關系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究；利用EM演算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構雜訊圖的匹配方法，提出一種基於圖匹配的圖像配准演算法；將圖的譜分解理論應用於圖像的識別和聚類，提出圖譜結構特徵提取方法，以及利用譜特徵進行圖的識別與聚類，並應用於圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺學術會議最佳論文獎和安徽省科技進步三等獎。在國內外學術刊物和國際會議上發表論文70餘篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發表於《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等學術期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月於中國科學技術大學獲博士學位，研究方向為生物醫學信號處理。2003年10月起在中國科學技術大學信號與信息處理博士後流動站進行博士後研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州大學聖地亞哥分校訪問學者。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校學科帶頭人培養對象。研究領域：盲信號處理，生物醫學信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內主持和參加國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目5項。發表學術論文40餘篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內有一定的影響，相關論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨幹教師。目前在中國科技大學電子技術與科學系做博士後研究（在職），研究內容為基於生物特徵識別的信息安全。參與研究國家自然科學基金項目兩項，主持省教委自然科學基金項目二項，在國內外重要學術刊物及學術會議上發表論文三十餘篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校學科拔尖人才，計算機科學與技術學院院長助理。2003年於中國科技大學獲得信息與通信工程專業博士學位。1997年考取國家留學基金委公派訪問學者資格，次年被派往加拿大溫莎大學訪問研修一年。1999年被選為安徽大學中青年骨幹教師，2001年入選教育部優秀青年教師資助計劃並獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批學科拔尖人才。自1988年研究生畢業留校以來，一直從事教學與科研工作，曾給本科生、研究生開設或主講過多門專業課程，獲得過校教學成果獎和校教書育人先進個人稱號；是本校信號與信息處理專業碩士生導師（該學位授予點開點導師之一），同時也是本校計算機應用技術專業博士生導師。參加或主持過多項科學研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學重點研究項目、安徽省自然科學基金項目及教育部優秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特徵識別技術。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》、《Chinese Optics Letters》等核心學術期刊以及國際學術會議上發表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學優秀學術論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統學報》和《計算機輔助設計和圖形學學報》審稿人以及IEEE國際電路與系統專業學術年會審稿人（被邀請擔任過審稿委員會委員、專題分會主持）。
三、主要學術成果
1．在國家自然科學基金項目「基本矩陣的魯棒性計算及應用」支持下，應用視覺理論、投影幾何、代數幾何、矩陣分析和現代數學最優化理論，完成了基本矩陣的魯棒性演算法研究，並給出了在3維計算機視覺中相關問題的魯棒性演算法。
2．在國家自然科學基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」支持下，對基於SVD分解的射影重構演算法作深入系統的研究，並通過模擬數據和真實圖像兩方面的實驗，獲得圖像中匹配點雜訊效應的定量理解和演算法性能的定性理解。
3．在國家自然科學基金項目「基於照片的場景重現」支持下，對基於序列圖像的全景漫遊技術進行了研究，主要包括：圖像插補問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在國家「863」計劃項目「基於虛擬現實技術的裝配幫助系統」支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個Windows環境下的多模綜合實驗平台；2）實現一個基於視點的物體識別、定位的幫助裝配系統的虛擬現實系統；3）對攝像機自標定、基於視點的插補、3D重構等問題進行了深入地研究。經國家「863」專家組鑒定：對本領域的研究起到了開拓性的作用。
5．在國家自然科學基金項目支持下對計算機產生體視全息圖進行了研究。全息技術能提供所有視點、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來自計算機、衛星、先進醫學成像設備、戰場環境的精確模擬以及地質勘探等各個領域的數據與日俱增，人們越來越希望能將這些數據變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須藉助眼鏡、頭盔等輔助設備，並用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先後完成「基於圖像的交通肇事現場測距系統」、「基於圖像序列的互動式全景漫遊生成系統」、「合肥風光互動式全景漫遊系統」、「基於圖像的犯罪現場重現系統」、「蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統」、「宜昌互動式招商引資展示系統」等開發和研製，並應用於交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳等多個方面，取得了較好的社會效益和經濟效益。對計算機視覺、圖像處理以及虛擬現實技術的推廣應用起到了積極的促進作用。其中「基於圖像的交通肇事現場測距系統」和「合肥風光互動式全景漫遊系統」經合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術水平達到國際先進水平，系統達到國內領先水平，並填補國內空白。
7. 在國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特徵的可行性，並提出了基於思維腦電獨立分量特徵的腦機介面技術研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內外專家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進行結合的可行性，實驗結果表明，基於小波變換和ICA的時頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩問題；研究了在線ICA演算法及其實現技術，提出了一種簡單實用的在線Infomax演算法，並用於實測腦電數據的在線消澡問題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離演算法的擴展和補充。
8．在教育部優秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學基金項目以及安徽省教育廳自然科學重點研究項目的支持下，研究提出了實值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速演算法，提出了基於RDGT的瞬變信號表示演算法、基於過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強演算法，以及基於RDGT的線性時變系統表示與逼近方法；研究了基於人臉識別的身份認證方法與系統。研究成果以40多篇論文中英文形式發表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》等重要的核心學術期刊和若干國際學術會議上，並且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、學科研究方向介紹
1．計算機視覺及應用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現代數學最優化理論結合起來，研究基於圖像的3D成像幾何與物理中的演算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基於照片的場景重現和SVD重構、基於虛擬現實技術的裝配幫助系統、計算機產生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳、文化遺產保護等方面的應用。
2．圖像處理與識別方向
將現代圖的分解理論、現代統計學理論和模式識別理論應用於數字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特徵的提取、圖像的配准、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行研究，並將圖匹配理論和圖聚類方法應用於圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基於時－頻－空三域分析方法的思維腦電特徵提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機介面中的應用、在線盲源分離演算法及其DSP實現。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術的新理論和新方法，並應用於生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實值離散Gabor變換理論、快速演算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位演算法；基於人臉識別的身份認證方法與系統實現；支持向量機快速學習演算法及應用；語音消澡和識別技術等。

D. 安徽大學的情報學學怎麼樣以後的就業主要都是那些方向呢

我是安大圖書檔案學專業的 情報學要研究生才有 安大圖情檔里 果斷是檔案學最好了 全國能排到第三還是第四 圖書館學和情報學 就不咋地了 情報學的研究生也是最近幾年才設的 還沒怎麼發漲起來

E. 安徽大學怎麼樣值得報考嗎

本人是安徽大學大二的學生，當初填志願時預估除了差錯所以進了安大，其實來學校之前我也在思考同樣的問題，到處查找相關資料，然後看到了很多不是很好的答案，內心其實有些不安。但凡事自己的親身體會才是最直接的，通過在學校兩年的學習和生活，如今讓我來回答這兩個問題，我的答案是：安大很好，很值得。

安大的食堂都是以女生寢室的名字命名的，每個食堂都有三層，都裝修得也很好看。一樓主要是炒菜，二樓三樓則更多一些選擇，我最喜歡的是梅園和桔園，真的巨好吃。

其次是安大的氛圍很好。在學習方面，安大的老師專業能力都很強，能夠教會你很多知識，只要上課認真聽講，就能收貨很多，你有不懂的去問老師他們也會很耐心地給你解答。學校的同學也很好學，每天圖書館和空教室里都會有很多學生自習，你一進去就能感受到那種氛圍。學校以及各個學院也經常舉辦各種學術講座，邀請各種大佬傳授干貨，一定要好好把握這些機會哦。

在社團活動方面，安大的社團很多，你想加什麼類型的基本都有，每年迎新後不久就會有百團大戰，很有趣，來的話一定要去看看哦。社團內的活動也很多，能交到很多朋友，也能拓展自己的視野。如果想要鍛煉自己的能力，那就可以加入一些組織，比如院學生會、校學生會之類的。如果你有一技之長，那各種校隊院隊絕對會非常歡迎你。總之在安大，是絕對不會無趣的。

最後一點是，安大男女比例很均衡！！！學校里到處都是好看的小姐姐小哥哥，自由戀愛，自由交友，不愁找不到朋友也不愁找不到對象哦！！！

F. 安徽大學存在研究生歧視嗎

安徽大學不存在研究生歧視。學校人文社會科學優勢明顯，近3年獲批國家社科基金重大項目、國家社科基金中華學術外譯項目等立項數連續位居全省首位和全國高校前列；建有教育部首批人文社會科學重點研究基地徽學研究中心。

學校收藏徽州文書近7萬件，牽頭成立省高校創新聯盟，協同省內高校成立新安醫學、徽派建築、徽州文獻等分中心，引領帶動全省高校徽文化研究、保護和傳承；獲批教育部首批國家語言文字推廣基地，獲教育部人文社科一等獎等5項。

安徽大學其他情況簡介。

安徽大學擁有本碩博完整的高等教育人才培養層次體系，28個學院，84個本科招生專業（其中38個為國家一流專業，總數並列全國高校第2位）。

學校還有15個博士學位授權一級學科和1個博士學位授權二級學科、32個碩士學位授權一級學科和2個碩士學位授權二級學科、以及28個專業碩士學位授權類別，13個博士後科研流動站。

以上內容參考安徽大學——學校簡介

G. 田飛的個人履歷

籍貫為河南鄲城，出生於安徽合肥。現工作在安徽大學社會與政治學院、人口研究所，是安徽大學教授，碩士和博士研究生導師。1976年春至1978年春知識青年插隊於安徽宣城，1982年春畢業於合肥工業大學機械製造設備及工藝專業，1997年夏畢業於中國科學技術大學計算機及應用專業，2003年冬畢業於美國愛達荷大學統計學專業，2005年回國任教。 （一）科研概況
主持科研項目：遷移人口預測的模擬系統研究（國家社科基金），安徽省人口變動研究（省人口計生委），新形勢下安徽貧困線的測定（省教育廳）等。
主要教授課程：社會學研究方法、社會統計學、SPSS軟體、人口統計學、人口信息分析技術、管理信息系統、管理學研究方法等。
自2004年以來，已公開發表19篇學術論文，其中，有12篇發表在核心期刊上，有7篇刊登在CSSCI來源期刊上，有2篇在美國發表。
（二）科研項目
1、城市新移民社會融入問題研究（項目負責人，安徽大學2012年度大學生科研訓練計劃項目，2012.11--2014.11）2、合肥市就業人口從業結構與經濟發展方式轉變研究（項目負責人，合肥市包河區第六次人口普查辦公室委託課題，2012.11--12）
3、蚌埠市人口規模及布局研究（項目負責人，蚌埠市人口與計劃生育委員會委託課題，2012.4-5）
4、安徽省人口容量比較研究（項目負責人，安徽省第六次人口普查委託研究課題，2012.1--2012.12）
5、合肥市人口發展與城市聚集能力、承載能力研究（項目負責人，合肥市第六次人口普查重點研究課題，2011.11--2012.3）
6、合肥市區域性特大城市可行性研究（項目負責人，2011年合肥市軟科學項目，2011.11.16--2012.11.15）
7、提高返鄉農村婦女創業能力的行動研究（項目負責人，2011年國家婦聯/李嘉誠基金會委託項目）
8、安徽省人口容量比較研究（項目負責人，安徽省第六次人口普查委託研究課題，2012.1--2012.12）
9、合肥市區域性特大城市可行性研究（項目負責人，2011年合肥市軟科學項目，2011.11.16--2012.11.15）
10、合肥市人口發展與城市聚集能力、承載能力研究（合肥市第六次人口普查重點研究課題）
11、合肥市人口承載力研究（項目負責人，合肥市2011年哲學社會科學項目）
12、遷移人口研究（項目負責人，安徽大學2011年大學生科研訓練計劃項目）
13、合肥市蜀山區流動人口計生公共服務均等化現狀及需求調研（主要成員，2011年合肥市蜀山區人口與計劃生育局課題，已結項）
14、安徽省老年婦女社會支持的城鄉比較研究（主要成員，2010年度安徽省社科規劃課題，AHSKF09-10D12）
15、合肥市人口自然變動研究（項目負責人，合肥市人口發展戰略「十二五」規劃研究 ，已結項）
16、合肥市一千萬人口可行性研究（項目負責人，合肥市人口發展戰略「十二五」規劃研究 ，已結項）
17、安徽返鄉農民工素質與再就業問題研究（主要成員，2010年度安徽省教育廳基地重點項目，2010sk）
18、社會學與安徽城鄉社會發展研究（研究骨幹，安徽大學「211工程」三期學術創新團隊，SKTD008A）
19、我國產業集群的營銷模式和耦合機制實證調查研究(主要成員,2010年度國家社科基金一般項目，10BGL025）
20、安徽省「十二五」人口變動分析研究（項目負責人，安徽省人口發展戰略「十二五」規劃研究 ，已結項）
21、安徽省「十二五」人口老齡化及保障服務問題研究（主要成員，安徽省人口發展戰略「十二五」規劃研究 ，已結項）
22、農民能力建設指標體系的建構（三級子項目負責人，安徽大學「211工程」三期科研項目，一級：「經濟學與安徽經濟社會發展」重點學科建設項目，二級：「農民能力建設」子項目）
23、遷移人口預測的模擬系統研究（項目負責人，2008年度國家社科基金一般項目，08BRK010）
24、安徽農村人口遷移實證研究（項目負責人，2008年度省教育廳基地一般項目，2008sk072，已結項）
25、新形勢下安徽貧困線的測定(項目負責人,省教育廳2006年人文社會科學研究項目 ，2007sk033，已結項)
26、安徽高校創新型文化建設和創新型人才培養研究(主要成員,2007安徽省哲學社會科學規劃課題 AHSKF05-06D23，已結項）
27.Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
28.EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan』s stock variation from 1980』s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
29.Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
30.Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
31.Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
32.Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
33.Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
34.Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
35.Physical ecation comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
36.Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
37、學校田徑運動會管理系統，項目負責人，研製及試運行，1996.2--1997.7。
（待續）
（三）教研項目
1、《社會調查研究方法》（安徽大學2010年校級精品課程教研項目）
2、《社會統計學》（安徽大學2009年校級雙語教學示範課程教研項目）
3、加強大學生學風建設的研究與實踐(主要成員,省教育廳2007年安徽省高等學校省級教學研究重點項目,中國科學技術大學、安徽大學、合肥工業大學校際合作項目，2007jyxm005)
4、本科課堂教學質量管理體系研究(主要成員,省教育廳2007年安徽省高等學校省級教學研究重點項目,2007jyxm021)
5、全國中專機械原理及機械零件試題庫系統,軟體參編,機械工業出版社,1996年出版。
6、全國電力中專機械零件試題庫管理系統，軟體主編，1992年發行。
7、全國電力中專金屬材料及熱處理試題庫管理系統，主編（題庫及軟體），1991年發行。
（待續）
（四）工程項目
1、安徽電力公司電氣模擬培訓裝置，軟體工程師，參與設計、編程及調試。1992.2--1994.4。
2、安徽電力公司電氣模擬培訓裝置，硬體工程師，參與硬體安裝及調試。1992.2--1994.4。
3、黑龍江電力公司電氣模擬培訓裝置，軟體工程師，功能拓寬軟體設計，編程及調試。1993.5--1994.2。
4、材料力學實驗室建設，獨自完成，1991.7--1992.2。
（待續） （部分課程）
（一）雙語課程
1、SPSS軟體（本科生核心課程）
2、SPSS應用（研究生必修課程）
3、社會統計學（本科生核心課程、研究生選修課）
4、管理信息系統（MBA必修課程）
5、統計軟體（全校素質教育課）
6、統計思想（全校素質教育課）
7、抽樣設計（本科生必修課）
8、定量分析（本科生必修課）
（二）本科生課程
1、《社會調查研究方法》，72學時（含課程設計），校級精品課程，社會學、社會工作專業核心課程，社會科學實證研究系列課程之一。
2、《社會統計學》，72學時（含課程設計），雙語教學，社會學、社會工作專業核心課程，社會科學實證研究系列課程之一。
3、《SPSS軟體》，36課程（含課程設計），雙語教學，校級雙語教學示範課程，社會學、社會工作專業必修課程，社會科學實證研究系列課程之一。
4、《高級社會統計學－－抽樣設計》，72學時（含課程設計），雙語教學，社會學、社會工作專業核心課程，社會科學實證研究系列課程之一。
5、《微積分》，72學時，社會學專業必修課程。
6、《線性代數》，36學時，社會學專業必修課程。
7、《概率論與數理統計》，36學時，社會學專業必修課程。
8、《統計思想》，36學時，人文與科技素質教育選修課，雙語教學。
9、《統計軟體》，36學時，人文與科技素質教育選修課，雙語教學。
10、《調查設計》，36學時，人文與科技素質教育選修課。
11、《社會調查方法》，36學時，新聞學專業必修課程。
12、《社會調查研究與方法》，54學時（含課程設計），政治與行政學專業核心課程，社會科學實證研究系列課程之一。
（三）研究生課程
1.《人口統計學》，36學時（含課程設計），人口學專業核心課程。
2.《人口信息分析技術》，36學時（含課程設計），人口學專業選修課程。
3.《區域人口預測》，36學時（含課程設計），人口學專業選修課程。
4.《區域人口規劃》，36學時（含課程設計），人口學專業選修課程。
5.《西方人口學》》，36學時（含課程設計），雙語教學，人口學專業選修課程。
6.《管理信息系統》，36學時，雙語教學，MBA核心課程。
7.《管理研究方法》，36學時（含課程設計），會計學、企業管理、旅遊管理、技術經濟及管理專業核心課程。
8.《SPSS應用》，36學時（含課程設計），雙語教學，社會學專業必修課程。
9.《社會統計學》，36學時，社會學專業選修課。
10.《高級社會學統計學》，36學時，社會學專業必修課程。
（待續......） （二）學術論文
（自2004年以來公開發表的部分學術文章）
1、田飛、王仙慧、張然.區域劃分對合肥市水資源生態足跡的積極影響[J].合肥學院學報(社會科學版),2013,33(2):9-15.
2、宋佩鋒、田飛.21世紀初合肥市人口承載力趨勢研究[J].合肥學院學報(社會科學版),2012,29(6):8-11.
3、李夢迪、田飛.農民工的階層認同及其影響因素--基於2006CGSS的實證分析[J].內蒙古農業大學學報（社會科學版),2012，4：206-208.
4、宋佩鋒、田飛.基於生態足跡模型測算合肥市人口容量[J].安徽農業大學學報（社會科學版）,2012,21(4):23-28
5、孫宇凡、李夢迪、田飛. 社會資本的建構過程--以皖北C村雲南籍婚遷流入婦女為例[J]. 中華女子學院學報，2012（3）：60-66
6、田飛. 未來40年安徽省戶籍人口變動趨勢[J].合肥學院學報(社會科學版), 2012,29(1):26-33
7、田飛. 人口預測方法體系研究[J].安徽大學學報（哲學社會科學版）（核心、CSSCI擴展），2011（5）:151-156
8、田飛. 場景預測方法與概率預測方法的比較[J].統計與決策（CSSCI、核心）,2011,342(18):20-22
9、田飛. 人口概率預測方法及應用[J]. 西北人口（CSSCI、核心），2011,32(5):9-13
10、田飛. 西方人口預報評價動態[J].南京人口管理幹部學院學報（CSSCI擴展）,2011(1):40-43
11、田飛、張穎. 我國供方貧困線的實證研究[J].安徽農業科學(核心),2010(31)：17842-17844
12、田飛. 貧困指標體系問題研究[J].學術界（CSSCI、核心），2010（11）：211-219
13、田飛. 西方人口分布預測研究動態[J].西北人口（CSSCI、核心），2010，31（4）：73-76
14、田飛. 西方人口概率預測研究綜述[J].中國人口資源與環境（CSSCI、核心），2010（3）：306-309
15、田飛. 21世紀初人口場景預測研究回顧[J].人口與發展（CSSCI、核心）,2010,16(2):48-51
16、田飛. 用貧困指數測度安徽農村貧困線[J].合肥學院學報,2010,27(2):32-26
17、張穎、田飛. 高校師生心理契約類型的實證研究[J].成功.教育，2008（3）：201-202.
18、田飛、郭江平、曹威麟.高校師生心理契約期望值類型的實證研究[J].教育探索 （核心），2008（5）:120-121.
19、田飛、曹威麟. 學風指標體系的實證研究[J].高教發展與評估（核心、CSSCI擴展）, 2008(2):15-21.
20、田飛、郭江平、曹威麟. 高校師生心理契約期望指標體系的實證研究[J].科學與管理（CSSCI擴展）,2007(5):61-64.
21、田飛. 師生心理契約期望對學風影響的實證研究[J].江淮論壇（核心）,2007(6):111-116.
22、田飛. 用結構方程模型建構指標體系[J].安徽大學學報（哲學社會科學版）（CSSCI、核心）,2007,31(6):92-95.
23、曹威麟、郭江平、田飛.基於員工離職風險的培訓投資決策研究[J].現代管理科學，2007（7）：84-85.
24、曹威麟、董玉芳、田飛.論心理契約中不可或缺的暗示溝通[J].江淮論壇 （核心）,2007(2):21-25.
25、田飛.用馬蒙模型解決社會調查研究中數據缺損問題[J].安徽大學學報（哲學社會科學版） （CSSCI、核心）2006,30(4):146-149.
26、Tian, Fei, T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Abstract. Weed Science Society of America, 45: 120.
27、Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. 2004. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Pages 74-96 in Proceedings of the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture. Manhattan, KS: Kansas State University.
（二）教研論文
1、田飛、郭江平、曹威麟.高校師生心理契約期望值類型的實證研究[J]，教育探索，2008（5）:120-121.
2、田飛、曹威麟. 學風指標體系的實證研究[J]，高教發展與評估，2008(2):15-21.
（更新中......待續） 1、合肥市特大城市建設與區域發展專題研討會（2011年8月在翰林奧體賓館舉行，市委宣傳部主辦）
2、合肥市人口發展戰略研究評審會（2011年8月2日在合肥虹瑞金陵大酒店評審通過人口所的研究報告）
3、安徽省人口協會第六屆會員代表大會（2011年5月22日在萬豪花園酒店，文章獲三等獎）
4、安徽人口發展戰略研究評審會（2010年8月，合肥黃山大廈）
5、城市流動人口計生工作研究（2007年8月31日上午9：100--12：00，星期五，博學北樓B305）
6.Tian, F., T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Presented at the 45th Annual Meeting of the Weed Science Society of America, February 7 - 10, 2005, Honolulu, Hawaii.
7.Tian, F., B. Shafii, T. S. Prather, W. J. Price, C. Williams, and L. W. Lass. Dispersal of Yellow Starthistle can be Predicted from Community Susceptability. Paper presented at the 57th meeting of the Western Society of Weed Science, March 9-11, Colorado Springs, Colorado.
8.Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Paper presented at the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture, April 25-27, 2004. Manhattan Kansas.
9、西方社會學研究中定量分析的應用現狀（2005年11月26日下午1：30-3：00，星期六，新校區南樓C101）
10、定量分析在社會學研究中的發展歷史
11、用地理統計學方法預測美國西部地區某種野草的蔓延趨勢（2003 USA）
（待續） 在美國的科研情況：
◦Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
◦EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan』s stock variation from 1980』s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
◦Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
◦Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
◦Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
Physical ecation comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
◦Multiple regression and principle component analysis on a dairy data in Idaho with 47 variables and 486 observations for dairy nutrition analysis. SAS. 2002.
◦Logistic model with MCMC and Bayesian techniques on a dose-response data in Idaho. SAS, S-Plus, and C++. 2002.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation for the search of the publication and presentation records from the Statistical Programs by means of web pages. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows.2002--2003.

H. 安大考研錄取分數線2022

2022年復試分數線：學術學位碩士復試分數線為362分，全日製法律碩士(非法學)復試分數線為338分。
安徽大學（簡稱安大，AnhuiUniversity），於1928年4月始建，坐落於安徽省合肥市，由教育部、國家國防科技工業局與安徽省人民政府共建省屬重點綜合性大學，國家「雙一流」世界一流學科建設高校、「211工程」重點建設高校。專業老師在線權威答疑 zy.offercoming.com