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『肆』 誰有東南大學07年成教院復變函數試卷a,b卷答案
只要是可以稱為矩陣的數列都是滿足數的運演算法則的 這里首先要弄清楚什麼是矩陣 矩陣就是由方程組的系數及常數所構成的方陣。 把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。 a1x+b1y+c1z=d1 a2x+b2y+c2z=d2 a3x+b3y+c3z=d3 來說，我們可以構成兩個矩陣： a1b1c1a1b1c1d1 a2b2c2a2b2c2d2 a3b3c3a3b3c3d3 因為這些數字是有規則地排列在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。 矩陣這一具體概念是由19世紀英國數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一系統理論的。 但是追根溯源，矩陣最早出現在我國的＜九章算術＞中，在＜九章算術＞方程一章中，就提出了解線性方程各項的系數、常數按順序排列成一個長方形的形狀。隨後移動處籌，就可以求出這個方程的解。在歐洲，運用這種方法來解線性方程組，比我國要晚2000多年。 數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形陣列。矩陣由數組成，或更一般的，由某環中元素組成。 矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及組合數學等。請參考矩陣理論。 目錄[隱藏] 1 歷史 2 定義和相關符號 2.1 一般環上構作的矩陣 2.2 分塊矩陣 3 特殊矩陣類別 4 矩陣運算 5 線性變換，秩，轉置 6 Jacobian 行列式 7 參見 [編輯] 歷史 矩陣的研究歷史悠久，拉丁方陣和幻方在史前年代已有人研究。 作為解決線性方程的工具，矩陣也有不短的歷史。1693年，微積分的發現者之一戈特弗里德·威廉·萊布尼茨建立了行列式論(theory of determinants)。1750年，加布里爾·克拉默其後又定下了克拉默法則。1800年代，高斯和威廉·若爾當建立了高斯—若爾當消去法。 1848年詹姆斯·約瑟夫·西爾維斯特首先創出matrix一詞。研究過矩陣論的著名數學家有凱萊、威廉·盧雲·哈密頓、格拉斯曼、弗羅貝尼烏斯和馮·諾伊曼。 [編輯] 定義和相關符號 以下是一個 4 × 3 矩陣： 某矩陣 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常記為 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。 在C語言中，亦以 A[i][j] 表達。(值得注意的是,與一般矩陣的演算法不同,在C中,"行"和"列"都是從0開始算起的) 此外A = (aij)，意為 A[i,j] = aij 對於所有 i 及 j，常見於數學著作中。 [編輯] 一般環上構作的矩陣 給出一環 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩陣的集合。若 m=n，則通常記以 M(n,R)。這些矩陣可加可乘 (請看下面)，故 M(n,R) 本身是一個環，而此環與左 R 模 Rn 的自同態環同構。 若R 可置換， 則 M(n, R) 為一帶單位元的 R-代數。其上可以萊布尼茨公式定義 行列式：一個矩陣可逆當且僅當其行列式在 R 內可逆。 在維基網路內，除特別指出，一個矩陣多是實數矩陣或虛數矩陣。 [編輯] 分塊矩陣 分塊矩陣 是指一個大矩陣分割成「矩陣的矩陣」。舉例，以下的矩陣 可分割成 4 個 2×2 的矩陣 。 此法可用於簡化運算，簡化數學證明，以及一些電腦應用如VLSI晶元設計等。 [編輯] 特殊矩陣類別 對稱矩陣是相對其主對角線（由左上至右下）對稱, 即是 ai,j=aj,i。 埃爾米特矩陣（或自共軛矩陣）是相對其主對角線以復共軛方式對稱, 即是 ai,j=a*j,i。 特普利茨矩陣在任意對角線上所有元素相對, 是 ai,j=ai+1,j+1。 隨機矩陣所有列都是概率向量, 用於馬爾可夫鏈。 [編輯] 矩陣運算 給出m×n 矩陣 A 和 B，可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣，等 i,j 項為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。舉例： 另類加法可見於矩陣加法. 若給出一矩陣 A 及一數字 c，可定義標量積 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如 這兩種運算令 M(m, n, R) 成為一實數線性空間，維數是mn. 若一矩陣的列數與另一矩陣的行數相等，則可定義這兩個矩陣的乘積。如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣，它們是乘積 AB 是一個 m×p 矩陣，其中 (AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對所有 i 及 j。 例如 此乘法有如下性質： (AB)C = A(BC) 對所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結合律"). (A + B)C = AC + BC 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。 C(A + B) = CA + CB 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。 要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA。 對其他特殊乘法，見矩陣乘法。 [編輯] 線性變換，秩，轉置 矩陣是線性變換的便利表達法，皆因矩陣乘法與及線性變換的合成有以下的連系： 以Rn 表示 n×1 矩陣（即長度為n的矢量）。對每個線性變換 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩陣 A 使得 f(x) = Ax 對所有 x ∈ Rn。 這矩陣 A "代表了" 線性變換 f。 今另有 k×m 矩陣 B 代表線性變換 g : Rm -> Rk，則矩陣積 BA 代表了線性變換 g o f。 矩陣A 代表的線性代數的映像的維數稱為 A 的矩陣秩。矩陣秩亦是 A 的行（或列）生成空間的維數。 m×n矩陣 A 的轉置是由行列交換角式生成的 n×m 矩陣 Atr （亦紀作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 對所有 i and j。若 A 代表某一線性變換則 Atr 表示其對偶運算元。轉置有以下特性： (A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。
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