數理統計專業本科論文

❶ 求一篇應用數理統計論文

應用數理統計是對隨機現象的統計規律進行演繹和歸納的科學，已經成為越來越多專業的學生必修的一門基礎課。但是學生在學習掌握這門課的過程中普遍感到概念難以理解，思維難以展開，問題難以入手，方法難以掌握，習題難做。如何解決這一問題？具體可以概括成以下幾種方法。
1引經據典，消除學生的畏懼心理
應用數理統計作為數學的一門有特色的分支學科，所以比較抽象，很多學生對該門課都有畏懼心理，因此在每學期的第一次課，首先可以向學生介紹應用數理統計的起源和發展，增強學習的趣味性，然後還可以介紹應用數理統計的一些熱門運用。
概率論起源於博弈問題。15～16世紀，義大利數學家帕喬利、塔塔利亞和卡爾丹的著作中曾討論過"如果兩人賭博提前結束，該如何分配賭金"等概率問題。而數理統計的發展史相對簡單一些，在19世紀20、30年代，費希爾提出了許多重要的統計方法，開辟了一系列統計學的分支領域，如相關分析、回歸分析、試驗設計、多元正態總體的統計分析等。
在教學過程中，我們特別注意這些知識背景的補充介紹，一方面讓學生了角前後知識的聯系，同時也在無形之中向他們灌輸了研究問題的思想方法。更重要的是，了解這些知識使他們能更好地理解課程內容之間的內在聯系，學習的時候不再孤立地看待這些知識點。
2理論聯系實際，加強實踐教學
傳統的教學方式是知識傳授型的，教師是教學的主體，只重視教的過程，忽視了教學是教與學互動的過程，教師在課堂上滿堂灌，注入式的教學方法不能充分調動學生學習的主動性，沒有立足於培養學生的學習能力和不同學生的個性發展，現代教學方法主要是挖掘學生的學習潛能，以最大限度地發揮和發展學生的聰明才智為追求目標。因此，在應用數理統計教學中，教師在注重傳授課程內容思想方法和應用背景的同時，充分調動學生學習的主動性，布置一些靈活的題目，讓學生親自實踐、親自收集和處理數據，利用應用數理統計方法解決一些實際的小問題。
案例教學法就是一種很好的實踐教學方法。案例教學法是把案例作為一種教學工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論調動學生的主動性和積極性，並提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法。教師應結合應用數理統計應用性較強的特點，在課堂教學中，注意收集日常生活中的一些實例，並根據各章節的內容選擇適當的案例服務於教學，利用多媒體設備及真實材料再現實際案例活動，將理論教學與實際案例有機的結合起來，使得課堂講解生動清晰，收到良好的教學效果。
3注重師生間交流，加強啟發教學
應用數理統計的傳統教學是學生忙於應付大量公式的記憶和復雜的計算，沒有時間去進行創造性思考，同時這種教法也不可能讓人有所創新。要想獲得最佳的教學效果，師生間的交流是必須的。教學不是你教我學，更不是你講我聽，而是師生雙方互動的結果，師生雙方都給對方提供信息。教師的輸出對學生來說是信息的輸入，學生通過感知、理解、歸納、記憶等活動，接受、處理儲存信息；學生的反饋作為信息輸出對教師和其他同學來說又是信息輸入。教學活動就是為促進這種交流，讓這種交流更有意義。
在課堂交流中，應鼓勵學生積極發言，參與到教學中來，引導學生了解問題的直觀和背景，教會他們如何運用數理統計方法去思考問題和分析問題。此外，還有課前交流、課間交流和課後交流。通過交流隨時了解學生對課堂教學的意見和建議，掌握學生接受知識的程度，及時調整教學內容與進度。這樣不僅有利於激發學生的學習興趣，也密切了師生關系，還有助於帶來積極的教學效果。
4利用一題多解，培養學生創新思維能力
應用數理統計這門課學習的目的並不是要求學生僅僅會做幾道題，而是為了能夠解決實際問題，而實際問題是千變萬化的，不是用一兩個公式就能解決的，這就需要學生的創新。所以對學生的創新能力的培養是相當重要的。實踐表明，通過一題多解的鍛煉，不但可以加深學生對概念的理解，使學生將所學知識相互聯系起來，還可以培養學生靈活多樣運用知識的能力，達到培養學生的創新能力的目的。所以在講題時，可以鼓勵學生試著用多種思路去分析題，開發學生的智力，使學生掌握更多的分析問題的方法，以便在今後的學習過程中，更好地去分析問題和解決實際問題。
總之，要加強教師和學生的交流與配合，靈活運用多種教學手段，激發學生的學習積極性，通過具體的實例把抽象的概念形象化，不斷培養學生分析問題和解決問題的能力，讓應用數理統計的學習變得容易起來。

❷ 寫畢業論文，我是數學專業，但是必須寫與經濟有關的的論文，且與數理統計有關，有哪些具體知識點可以寫

論文> 工業技術 > 一般工業技術 > 工程基礎科學 > 工程數學 > 概率論、數理統計的應用論文下屬分類: 運籌學的應用 | 工程式控制制論 | 可靠性理論 | ·《可重構裝配線建模、平衡及調度研究》 ·《粒子群演算法的改進與應用研究》 ·《壓力容器用鋼疲勞可靠性研究》 ·《穩健設計及其在工業中的應用》 ·《基於概率的結構動力拓撲優化設計研究》 ·《基於隨機模擬試驗的穩健優化設計方法研究》 ·《復雜系統可靠性工程相關理論及技術研究》 ·《故障部件不可修復如新的線形相鄰n中連續k系統的可靠性分析》 ·《基於目標和空間正交分解的布局啟發式演算法的研究》 ·《考慮失效相關時不可修復工程系統的可靠性分析》 ·《多維數值積分的數論方法及其在結構可靠度分析中的應用》 ·《三維位勢場快速多極邊界元法》 ·《大規模動態過程優化的擬序貫演算法研究》 ·《不確定性結構的分析方法研究》 ·《非線性結構隨機分析數值模擬的方法研究》

❸ 概率論與數理統計方向有哪些論文題目

你不妨從數理統計的角度去，可以分析的比較多。
比如：
三大分布在某一方面的應用，在知網上挺多的。光寫一個分布就可以寫很多了。
假設檢驗，估計，EM演算法之類的都可以寫

如果一定要從概率論，
那不妨研究一下比較典型的概率問題，比如為什麼同班同學生日在同一天的概率很高

很多地方的，從理論的角度對於一個學生確實太難了，不如多多從應用的角度入手。

❹ 本科畢業論文 數理統計在教育管理中的應用 怎麼寫呀

好的，問題，
這邊給，您幫助和解決的。

❺ 跪求一篇關於關於《概率論與數理統計》的論文或者學習體會或課本總結。長度2000字左右即可。

[1]李曉康,郭三剛,. 概率論與數理統計課程的改革與實踐[J]. 價值工程,2011,(7).
[2]谷武揚,. 關於概率論與數理統計教材中數學期望的註解[J]. 淮陰師范學院教育科學論壇,2006,(3).
[3]沈曉婧,周介南,. 概率論與數理統計課程改革的創新機制[J]. 高等數學研究,2011,(1).
[4]郭淑妹,郭傑,張寧,. 淺談《概率論與數理統計》教學[J]. 科技創新導報,2011,(9).
[5]周鐵軍,李晨,王敏,. 概率論與數理統計精品課程建設的實踐[J]. 成功(教育),2011,(3).
[6]宗琮,. 財經類專業概率論與數理統計的教學方法探討[J]. 科教文匯(上旬刊),2011,(1).
[7]王淑玲,卓麗,. 概率論與數理統計的有效課堂教學[J]. 考試周刊,2011,(6).
[8]朱學紅,. 概率論與數理統計教學方法淺談[J]. 中國科教創新導刊,2011,(2).
[9]馮建中,謝朝榮,艾莉萍,. 《概率論與數理統計》分級教學研究[J]. 考試周刊,2011,(14).
[10]周玲,羅黨,張清年,. 淺談概率論與數理統計教學中學生學習興趣的培養[J]. 中國電力教育,2011,(7).

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❻ 重金求一篇應用數理統計小論文

數理統計有很多種，其中他們統計的方式各不一樣，關鍵是你需要哪一種？

❼ 概率與數理統計方向論文選題

概率論與數理統計碩士畢業論文
新課改背景下的師專「概率論與數理統計」教學研究 基於概率論及數理統計對間歇式能源功率平滑輸出的研究 信息技術與本科概率統計課程整合的實驗研究 本科概率論試驗課程設計初探
基於隨機模擬試驗的穩健優化設計方法研究 隨機變數序列部分和乘積的幾乎處處中心極限定理 AQSI序列的強極限定理
幾類相依混合隨機變數列的大數律和L~r收斂性 現代經濟計量學建立簡史 任意隨機變數序列的相關定理
新建電氣化鐵路電能質量影響預測研究 鞅差與相依隨機變數序列部分和精確漸近性 ND序列若干收斂性質的研究
證券組合投資決策的均勻試驗設計優化研究 相依隨機變數序列部分和收斂速度
行為兩兩NQD隨機變數陣列加權和的收斂性 數值計算的統計確認研究與初步應用 基於證據理論的足球比賽結果預測方法 城市工業用地集約利用評價與潛力挖掘 節理化岩體邊坡穩定性研究 隨機變分不等式及其應用
基於模糊綜合評價的靶場實時光測數據質量評估
基於路徑的加權地域通信網可靠性研究 LNQD樣本近鄰估計的大樣本性質 20CrMoH齒輪彎曲疲勞強度研究
我國股票市場與宏觀經濟之間的協整分析 一類Copula函數及其相關問題研究 樂透型彩票N選M中獎號碼的概率分析 協整理論在汽車發動機系統故障診斷中的應用 2010年上海世博會會展中斷風險分析和保險建議 貝兒康有限公司激勵設計研究 雲模型在系統可靠性中的應用研究
離散更新模型破產概率及赤字的上下界估計 輸電線微風振動與疲勞壽命
電器產品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究 變分不等式及變分包含解的存在性與演算法 隧道測量誤差控制方案的研究 塔式起重機臂架可靠性分析軟體開發
分布式認證跳錶及其在P2P分布式存儲系統中的應用 房地產行業企業所得稅納稅評估實證研究 具有預測能力的呼叫中心系統的設計與實現 PVAR模型在研究經濟增長與能源消費關系中的應用 基於有限元的深基坑組合型圍護結構可靠度分析 一些帶有偏序結構的完全碼

❽ 數學建模小論文

一：良好的數學基礎知識是基礎比如：高數或者微積分、線性代數、概率論與數理統計、運籌學，其他還有數值分析也可以學學，
二：然後學習 十大演算法 。這個上網搜索一下，非常有用。其他就是編程知識，特別是MATLAB的。假如想在提高演算法能力的話，可以學習專門的演算法書籍，計算機系的朋友應該都有借的，再想提高的話可以做ACM的題目（ACM是一種編程比賽，能力要求很高）
三：編程然後還要學數學模型，數學實驗，論文寫作，文獻檢索方面的知識。
四：多看數學建模歷年優秀論文，本科組的，研究生的，美賽的MCM和ICM都可以借鑒，當然自己多聯系，多實踐才是最重要的！
總之，學習建模是一個系統的工程，需要從多方面補充知識，提高能力，最後希望夠幫到你嘍！