雲計算大數據大學本科學什麼專業6

⑴ 你好，想讀關於雲計算，大數據這類的大學讀什麼專業好

那就是抄計算機咯，但是一般本科階段不可能搞這么較深的東西，最好讀研究生甚至博士。雲計算可以說是未來計算機的發展方向，englov說的好，要特別注重網路和分布式技術方面的學習，因為雲計算畢竟就是設計這方面的技術。選專業的話不同的大學專業設置不同（一般有計算機科學與技術、軟體工程、網路工程），但反正計算機的學的都差不多。所以都可以選。

⑵ 大數據應用技術專業學什麼

大數據應用技術專業主要學習的課程有：Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、資料庫基礎、Python語言、數據採集&標注、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。學生可根據個人興趣和就業方向選擇相關課程，並系統學習。

學生可在雲計算企業、大數據應用企業、軟體企業、互聯網企業和政府機關等企事業單位，勝任大數據運維、數據採集&標注開發、數據挖掘分析開發、數據可視化開發等工作崗位。

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大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

⑶ 雲計算大學學什麼專業

這個專業方向是從事計算機網路系統研發、軟體測試與開發、辦公自動化處理、網路管理與維護、網頁製作和面向雲計算及其相關領域的設計、應用等工作。

⑷ 雲計算與大數據專業主要是學習什麼的

大數據的一些基礎知識，比如java和hadoop等等，這個基本得自學。大學裡面最接近這些的也就是計算機類專業。
雲計算需要學習的知識是：1、網路通信知識，包括互聯網基礎建設相關的所有知識；2、虛擬化知識，應該了解硬體運行原理以及虛擬化實現技術；3、資料庫技術；4、網路存儲技術；5、網路信息安全技術，最起碼得明白什麼是iso 17799；6、電子商務；7、容災及備份技術；8、JAVA編程技術；9、分布式系統架構

⑸ 大數據專業主要學什麼啊

①JavaSE核心技術
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化
⑥雲平台開發技術
整體來說，大數據課程知識點多，課程難度較大。雖然是0基礎入門，但企業對大數據人才招聘要求高，至少本科學歷，建議本科及以上學歷同學報名。
南京北大青鳥祝你學有所成！
大數據行業就業方向有哪些？大數據技術就業崗位有哪些

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方向：大數據開發方向，數據挖掘、數析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向
就業崗位：
1、大數據工程師
大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。
2、Hadoop開發工程師
職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。
3、大數據研發工程師
職位描述：
構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。
4、大數據架構師
大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。
5、大數據分析師
工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

⑹ 雲計算主要學哪些課程

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
目前我們的雲計算的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系，包括結合Linux的網路基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源資料庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 伺服器Nginx架構優化、大型網站高並發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防禦技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有雲平台技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。
雲計算學習課程大綱如下：

1. Linux雲計算網路管理實戰
2. Linux系統管理及服務配置實戰
3. Linux Shell自動化運維編程實戰
4. 開源資料庫SQL/NOSQL運維實戰
5. 大型網站高並發架構及自動化運維項目
6. 網站安全滲透測試及性能調優項目實戰
7. 公有雲運維技術項目實戰
8. 企業私有雲架構及運維實戰
9. Python自動化運維開發基礎
10. Python自動化運維開發項目實戰

⑺ 想學雲計算，大學應該學什麼專業

想學雲計算，大學應該學計算機專業
本專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用內的寬容口徑專業。通過基礎教學與專業訓練，培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強，具有開拓創新意識，在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。
計算機學科的特色主要體現在：理論性強，實踐性強，發展迅速按一級學科培養基礎扎實的寬口徑人才，體現在重視數學、邏輯、數據結構、演算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟體等方面的理論基礎和專業技術基礎，前兩年半注重自然科學基礎課程和專業基礎課程，拓寬面向。後一年半主要是專業課程的設置，增加可選性、多樣性、靈活性和方向性，突出學科方向特色，體現最新技術發展動向。

⑻ 雲計算與大數據專業的主要課程是什麼

大數據的基礎知識，科普類的，個人去買本書就行了，大數據時代這樣的書很多介紹的大數據的。

另外大數據的技術，如數據採集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現。

大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術等。

主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

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應用領域

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。

大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

⑼ 大數據專業主要學什麼

大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等。

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業就業方向

1、數據工程方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。