美國大學本科cs專業課程內容

『壹』 美國計算機本科都有什麼相關課程

美國計算機科學（簡稱CS）是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟體和硬體等，計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。

計算機科學課程輔導

斯坦福大學計算機科學課程設置

計算生物學Computational Biology、計算機視覺Computer Vision、機器學習Machine Learning、自然語言處理Natural Language Processing、機器人Robotics、人機交互Human-computer Interaction、編程系統與驗證Programming Systems and Verification 、操作與分布式系統Operating/Distributed System、網路Networking、計算機安全Computer Security、架構Architecture、演算法博弈論Algorithmic Game Theory、程序與編程語言的設計與分析Design and Analysis of Programs and Programming Languages等。

『貳』 美國留學。本科。學CS，大學要學物理化學嗎

雖然不一定要學物理化學，但一般美國在generalecation階段，會要求學生修若干科學類課程的學分。科學類大致包括數學、物理、化學、生物、計算機等等。學商科的學生肯定要求有一定的理科學分，否則你就達不到進入專業的要求。所以，你實際上還是要面臨學習理科部分學科的問題。至於學哪一門，恐怕物理化學對於中國學生來說，還稍容易一些吧

『叄』 關於美國本科計算機專業你了解多少

美國本科計算機專業包括了兩個方面，一方面是理論：計算復雜性理論、計算機語言理論、演算法理論等都是研究的方向;另一方面是應用：計算機圖像處理，人機交互，編程等，用來解決實際問題。計算機專業的典型課程設置包括：數據結構、數學、運演算法則、操作系統、軟體工程、編程及近年火遍大江南北的人工智慧等。
學生在本科階段掌握數學、物理、科學、電子工程學等理工科基礎知識後，再學習計算機建築學、演算法等計算機基本知識。許多美國大學開設有信息管理系統課程，研究如何將信息系統運用到經營管理中去。
計算機專業本科留學申請時，主要有以下幾個專業方向：
1.CS: Computer Science 計算機科學
2.CE: Computer Engineering 計算機工程
3.EE: Electrical Engineering 電子工程
4.ECE: Electrical & Computer Engineering 電子與計算機工程
5.EECS: Electrical Engineering Computer Science 電子工程與計算機科學
6.ESE: Electrical Sciences & Engineering (only saw this in MIT)
電子科學和工程
這些專業分支有一定的區別，但是並不絕對。CS偏向於理論研究和軟體，研究方向和就業偏向於解決計算機內部的問題和大型計算。CE、ECE等偏向於應用和硬體。這些專業都要學習編程和計算機操作等課程。

『肆』 美國大學本科里學的計算機工程和計算機科學分別是學什麼的

計算機工程：硬體方面居多。
計算機科學：軟體方面多，各種程序語言的學習等。

美利堅大學
American University
是一所私立大學，成立於1893年。截止2013年該校在校本科生7299人，坐落在郊區，校園佔地84英畝。美利堅大學實行學期制，在2014美國的大學排名是第75名，2013-2014年該校公布的學費及其他費用一共是40649美元。

美國大學的校區距離白宮僅4英里遠，就地理之便，經常有許多政壇上的風雲人物應邀到學校演講，像前美國總統肯尼迪，就曾應邀演講，當然，也有許多退休的政治人物，就在此執教，使得許多海外的學生慕名而來，因此，美國大學AmericanUniversity也就變成了國際學生的最愛。學校共有90幾個社團活動，校內體育活動十分盛行。
共提供有多項獎學金贊助 校內有六個宿舍可供選擇，另具有不同文化特色的國際宿舍Leonard Hall。
7 個學院:
華盛頓法律學院Washington College of Law
文理學院College of Arts and Sciences
商學院Kogod School of Business
傳播管理學院School of Communication
國際服務學院School of International Service
公共事務學院School of Public Affairs
教育學院School of Ecation
美國大學全美排名第75位(2014年最新排名)，同時也被評為最劃算的大學之一。在校本科生7299人名，研究生3395名，其中包括來自150多個國家的1200名國際留學生。師生比例1:14，小班授課，每班平均23人，能夠增進師生間的交流，使每位學生得到充分照顧。該大學的教師96%以上都獲得了卓越的學術成就。美國大學的華盛頓法學院，商學院、人文學院、傳媒學院都在美國享有盛譽。此外，美國大學還為學生專門設立了職業中心，幫助學生找工作以及確定將來的職業發展方向。
美國大學是與基督教會相關的私立大學。研究生中外國學生的比例為21%，來自130多個國家。
博士學位教學計劃中，外國學生所佔比例之高在全美名列第3。美國大學建校之初僅為研究生院，如今已經成為由5所本科學院、6所研究生院組成的綜合性大學。
優勢專業:
由於地處美國政治中心首都華盛頓，所以美國大學在政治學、公共政策、管理以及國際關系等專業學科上有很強的實力，其公共政策在US NEWS的排名是第15名。

『伍』 哈佛大學計算機專業課程有哪些

計算機科學專業是教育學生如何進行更有條理的思考以及更有效率地解決問題。在哈佛大學，計算機科學專業是聯結電氣工程、物理、化學、生物等領域以及醫葯、商業等職業的，專業課程所使用的語言包括C語言，C++，Java以及Lisp等。
研究領域：
美國哈佛大學計算機科學文科學士主要從事軟體、圖像、人工智慧、網路、平行與分配系統、演算法以及理論等方面的研究。
學術要求：
哈佛大學計算機科學專業的課程設置十分靈活。學生需完成12門half-course課程，包括數學、理論計算機科學以及其他計算機科學領域課程，其中數學包括微積分和線性代數。
涉及的課程包括：計算機科學概論Ⅰ、隱私與技術、可用交互系統設計、系統編程與機械結構、數據結構與演算法、計算機硬體、信息管理、超大規模集成電路和系統設計、程序語言、編譯程式、計算機網路、計算語言學、網路設計項目等。
申請要求：
學術要求：
高中畢業或完成會考，會考成績不低於80分。
語言成績要求：
1.提供SAT或者ACT(包括寫作部分)成績，以及兩門SAT科目考試成績(不包括母語科目以及SAT II英語水平測試)，無最低分要求，被錄取的學生SAT每部分一般達到650-800分;
2.無需提供托福成績，但無SAT或ACT成績的學生可以考慮托福成績;最好能有面試。
哈佛大學計算機科學專業就業方向：
通過學習，美國哈佛大學計算機科學專業的畢業生可以從事計算機軟體、硬體、系統，銀行，金融，通信，工程與科學，教育，法律，咨詢，醫葯、保健及公共健康，藝術、政府、政治以及其他領域從事相關工作，同時，學生也可以進一步攻讀研究生。

『陸』 美國大學本科的computer science會學些什麼

cs
=
演算法，數學的一部份，讀
computer
science
不一定需要
computer
ce
=
電腦工程，如何建一台電腦，跟電子工程很像

『柒』 美國大學mscs是什麼專業

mscs是計算機科學碩士，英文全稱：Master of Science in Computer Science。計算機科學是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。計算機科學包含很多分支領域，碩士階段將計算機專業細分為計算機科學、網路安全、人工智慧、軟體工程等多個方向並注重項目實踐教學。計算機科學研究也經常與其它學科交叉，比如數學、工程學、認知科學和經濟學等，因此有數據科學、計算機工程、數字健康、生物信息學等交叉性學科專業。

計算機科學碩士申請條件： 申請計算機科學碩士專業，必須持有經過認可的院校授予的學士學位。如果沒有學士學位，但是能證明具備同等資歷，也可以被錄取。

申請人必須滿足以下條件：

一、能夠用高級程序語言比如C、 C++、Java書寫程序。

二、 理解計算機功能結構和運行系統。

三、了解軟體工程。

四、懂得數學分析、演算法分析和計算機科學理論基礎。

五、將所有必須的材料提交至研究生辦。

『捌』 美國留學生計算機專業學什麼

美國大學計算機專業的研究分支也非常多，不同分支對申請人的要求也會不同，下面簡單介紹一下美國大學計算機專業的分支。
軟體工程
軟體工程方向主要研究開發大規模軟體系統的原理和技術。大體上分成軟體設計、編程語言和軟體測試。什麼需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等全在此范圍內。計算機專業的基礎學科，如操作系統、數據結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於計算機專業內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。不過由於市場需求巨大，就業也不是什麼問題。
資料庫
資料庫方向具體又有資料庫系統，數據挖掘等等。從很理論的關系資料庫、雲資料庫，到很應用的SQL，全在學習范圍之內。畢業生可以做資料庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對於經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的資料庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對於編程序要求不算太高。
計算機網路
計算機網路甚至包括Telecommunication（通信）。這個范圍可就大了。網路應用、網路協議、網路通信、網路理論、網路安全等等全算在內。加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。不過本學科就業也算不錯，從設備商到運營商到第三方軟體開發商，都有職位可以選擇。
人工智慧
人工智慧其實是很綜合的學科，裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互，機器人等等。對於申請者的計算機科學背景要求較高，包括數據結構演算法等等，都需要有一定學習基礎。不過這個方向好像最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質，找起來有難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有學習此類專業可以涉足的工作。
計算機圖形學
計算機圖形學，這個專業與上面的人工智慧、計算機網路、軟體工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網路影像傳播都屬於這個方向的范疇。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻製作公司找工作。總之，現在的生活離不開圖形圖像的數字表達處理，也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。
人機交互
人機交互，語音識別之類(語音識別有時候也作為一個單獨的領域)。這個專業和人工智慧專業互相交叉。並且此專業是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業的特點就是對工作經驗比較看重。與人工智慧一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難。
管理信息系統MIS
管理信息系統MIS本質上說就是一個資料庫系統，它和其他資料庫系統的不同就在於其目的用於整合必要的信息用於決策。決策支持系統、專家系統、執行信息系統等都是MIS的組成部分。MIS專業還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術，後者是偏商科了。

『玖』 美國留學CS

留學美國申請美國大學計算機專業(CS)的學生非常多。美國大學CS專業的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學CS專業十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業課程方面的。
一、體系結構、編譯器和並行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結構和編譯器的研究主要集中在硬體設計，編程語言以及下一代編譯器。
並行計算研究的包含范圍很廣，包括並行計算的計算模型，並行演算法，並行編譯器設計等。
二、系統與網路 Systems and Networking
可細分為：
(1)網路與分布式系統(Networking and distributed systems)：移動通信系統，無線網路協議(wireless protocols)，Ad-hoc網路，服務質量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網路，計算機對等聯網(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網路模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和感測器網路(sensor networks)。
(2)操作系統(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(middleware 「meta-operating systems」)，面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算(autonomic computing)，軟體健壯性的系統支持以及資料庫的系統支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線感測器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。
(4)實時和嵌入式系統(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網路化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

三、理論與演算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在演算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似演算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網路設計(network design)，數據挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟體驗證(automatic software verification)。
四、人工智慧 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利於推理(得出結論)的方式表示出來。
機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式並基於數據作出智能決策。
計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息並理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning)：學習推理的計算模型。
機器人(robotics)：工程學和機器人技術，以及它們的設計，製造，應用和結構配置。
五、編程語言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟體質量。包含如下一些課題：
(1)程序語言設計和實現(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環境和工具(Programming Environments and Tools)：監控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基於模型的設計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態和動態分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統的任務調度分析(Schelability analysis for real-time systems)。
六、資料庫與信息系統 Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究內容：
(1)資料庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種資料庫系統的設計、實現等。
(2)數據挖掘(Data Mining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的資料庫和萬維網。
(4)自然語言處理(Natural language processing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬體的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數據挖掘和分析，以及數據融合(data fusion)。因為多媒體數據包含不同格式的數據(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。
八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(Location-aware systems)，隱私技術。
(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基於視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協同和學習(Collaboration and Learning)：基於模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像(medical imaging)，手術模擬的虛擬環境(virtual environments for surgical simulation)，模擬渲染(vision realistic rendering)。
九、科學計算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學計算主要是研究構建數學模型(mathematical models)和數值解法(numerical solution)，並用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。
研究課題包含：
(1)並行計算(Parallel computing): 並行計算語言和並行演算法。
(2)自動性能調整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網格(triangulated meshes)來表示物理和計算區域。
(4)矩陣計算(Matrix computations)：設計高效的矩陣計算演算法和軟體。
(5)浮點數(Floating point)：可擴展的精度算術(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數標准(Reliable floating point standards)，浮點數標準的體系和執行時間實現(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數標準的編程語言實現。
(6)計算機代數(Computer Algebra)：符號數學計算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(Cryptology)
密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統開發(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協議開發，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無線感測器網路的隱私，RFID系統的隱私，資料庫的隱私問題，基於網路的應用的隱私。
(3)軟體安全(Software security)
開發編程語言和計算機安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預防「網路釣魚」和攻擊。
(5)網路安全(Network security)
網路安全檢測(network security monitoring)和入侵防禦(intrusion prevention)。
十一、軟體工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發大規模軟體系統的原理和技術。
十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計算模擬演算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。
研究課題包括：
(1)生物信息學(Bioinformatics)
比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統發育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調控網路(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(Cellular systems)
蛋白質結構建模(Protein structure modeling)，基因調控網(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(Self-assembling systems)。
(3)神經系統(Neural systems)
(4)生物醫學系統(Biomedical systems)
感測器，健康服務系統，生理模型，醫學圖像和生物圖像分析。

『拾』 申請美國本科cs怎麼准備

天道教育留學顧問很高興回答你的問題，一般來說需要以下五個條件：

1、語言成績

語言成績是敲門磚，是申請美國大學CS專業的最基本要求，你的英語水平如何，邏輯思維能力如何直接決定著你是否能夠融入專業的學習中。而且在CS專業學習中，不少學校有對TOEFL單項不能低於多少的限制，比如康奈爾CS專業要求口語不能低於22.波士頓大學口語不能低於23。

2、所獲榮譽/獎項/研究經歷

一般來說，美國大學CS專業在招收學生時，比較偏愛曾獲得過獎項或者榮譽的學生，最青睞的榮譽/獎項就是數模競賽和數學競賽了，當然是全國級的，世界級的更好。一些學生能夠找到一些國家重點實驗室研究的機會，或者是進入中科院跟隨導師學習的機會也是非常有幫助的。此外，知名大公司，比如微軟，谷歌，網路等等的研究實習經歷在申請美國大學CS專業時也有很大的提升作用!

3、GPA以及GRE

申請美國大學CS專業時，你的GPA和課程背景也非常關鍵，特別是對於本科生，畢竟本科生不會有太多的研究和工作經歷。在這樣的情況下我們的GPA成績是否足夠高，所學的課程是否充足對申請會有很大的影響，再有就是GRE成績了，建議GRE320以上，申請名校的幾率比較大。

4、本科學校背景

你的本科院校也至關重要，雖然這點很殘酷，但是這是很現實的事，如果想要申請專業排名前20，綜合排名前50的學校，最好能夠有國內top10學校的背景，至少也應該是985或者211的院校。

5、發表過論文

在申請美國大學CS專業時，論文不是硬性要求，因為一般本科生發表論文的機會不多，尤其是能被SCI收錄的更是很少。但是想要申請CS專業排名以及學術能力非常強的院校，論文是一個非常有利的條件。相比於SCI論文，會議論文相對來說還要容易一些，而且，由於CS的特殊性，當前本學科幾乎所有重要的論文基本都是先發表在國際會議上，主要是各領域的TOP conference。

6、課程背景

計算機專業的課程背景一般包括兩個部分，一個是專業課程背景，主要要求的是計算機網路、數據結構、計算機體系結構、程序設計語言這樣幾門課程;另一部分是數學課程背景，主要是微積分和離散數學。本專業申請課程背景當然就比較充足啦，非計算機專業的學生就要特別注意了，如果課程不夠充足很可能我們不能錄取，或者錄取後也需要先修讀本科的基礎專業課程。

7、申請文書(推薦信/簡歷/個人陳述)

文書寫作也要注意技巧，在簡歷中盡量把科研項目，論文和實習等比較凸顯學術能力的經歷重點描述，RL可以推薦獨立完成研究，創新能力，學習能力強，解決問題能力強等;SP中則可以展示數學能力，編程能力，設計能力和項目的創新點，團隊協作能力或領導力等，讓我們的整套文書能夠360度全方位的展現我們的實力，為自己申請到名校增加錄取的機會。