本科畢業論文回歸結果

『壹』 本科畢業實證論文模型都有哪些

模型有三個層次：

第一個層次，簡單的圖表和指標，一般的問卷調查結果的展示都會採取這種方式，生動形象。

第二個層次，描述性統計，分析數據分布特徵。

第三個層次，計量分析，建立模型。而計量分析又可以分為幾個層次，第一層次是簡單回歸，包括雙變數、多元回歸，基本計量問題（共線性、異方差、自相關）的處理。

第二層次更專業點兒，包括模型設定誤差檢驗與模型修正、特殊數據類型（時間序列、虛擬變數、面板數據等）的模型選擇和處理、聯立方程、VEC模型、VAR模型、條件異方差模型等；第三層次包括有序因變數、面板VAR、神經網路、分位數模型、季節調整模型等等。模型，建立一套研究範式，然後按此模型進行研究。

選題與預估計

問題1：暫定一個題目（包括研究對象、研究問題、擬使用的理論或方法等方面，可使用副標題，副標題一般指向研究方法或研究角度）。

問題2：給出研究目標與研究問題，並初步進行回答（研究之前必須要有預設的初步結論。所謂「實證分析」，可以將其看作是對所提出的初步結論的檢驗）。

問題3：給出文獻綜述（要求：①文獻綜述的內容必須與你的研究緊密相關，即根據自己研究的問題或內容梳理、概括相關文獻（要注意相關性）；②文獻綜述要能構成你研究的基礎，可將其視為你的研究的理論知識平台或背景；③文獻綜述必須能夠引出你所研究的問題，即根據自己的邊際貢獻或研究特點評述已有文獻（要注意針對性））。

問題4：論證你所研究的問題以及其重要性（先列出「重要性」的論點，然後給出相應的論據）。

問題5：嘗試運用計量軟體（如：Eviews、SPSS、STATA或R）導入數據，對數據進行初步描述性分析與預估計。

『貳』 本科生畢業論文的研究結果怎麼寫

、內容要求
畢業設計報告正文要求：
（一）理、工科類專業畢業設計報告正文內容應包括：問題的提出；設計的指導思想；方案的選擇和比較論證；根據任務書指出的內容和指標要求寫出設計過程、課題所涉及元件結構和相關參數的設計計算，有關基本原理的說明與理論分析；給出所設計課題實際運行的數據或參數，並與理論設計參數進行比較和分析，說明產生誤差的原因。最後要對所設計課題實用價值做出評估說明；設計過程中存在的問題，改進意見或其它更好的方案設想及未能採納的原因等。
（二）經濟、管理類專業畢業設計報告或論文正文應包括：問題的提出、設計的指導思想；設計方案提出的依據，設計方案的選擇和比較；設計過程；所運用的技術經濟分析指標和方法；數學模型及其依據，數據計算方法；對設計方案的實用性和經濟效益等方面做出評估；對設計實施過程中存在的問題 （ 或可能發生的問題 ） 提出合理化建議。畢業論文的基本論點、主要論據；根據國家有關方針、政策及規定聯系實際展開理論分析。
（三）文科類專業畢業設計報告或論文正文應包括：問題的提出、解決問題的指導思想；解決方案提出的依據，解決方案的選擇和比較，結論。
二、論文印裝
畢業論文用畢業設計專用紙列印。正文用宋體小四號字，行間距為24磅；版面頁邊距上3cm，下、左2.5cm，右2cm。
三、論文結構、裝訂順序及要求
畢業論文由以下部分組成：
（一）封面。論文題目不得超過20個字，要簡練、准確，可分為兩行。
（二）內容。
1、畢業設計（論文）任務書。任務書由指導教師填寫，經系主任、教務部審查簽字後生效。
2、畢業設計（論文）開題報告；
3、畢業設計（論文）學生申請答辯表與指導教師畢業設計（論文）評審表；
4、畢業設計（論文）評閱人評審表；
5、畢業設計（論文）答辯表；
6、畢業設計（論文）成績評定總表；
7、中英文內容摘要和關鍵詞。
（1）摘要是論文內容的簡要陳述，應盡量反映論文的主要信息，內容包括研究目的、方法、成果和結論，不含圖表，不加註釋，具有獨立性和完整性。中文摘要一般為200-400字左右，英文摘要應與中文摘要內容完全相同。「摘要」字樣位置居中。
（2）關鍵詞是反映畢業設計（論文）主題內容的名詞，是供檢索使用的。主題詞條應為通用技術詞彙，不得自造關鍵詞。關鍵詞一般為3-5個，按詞條外延層次（學科目錄分類），由高至低順序排列。關鍵詞排在摘要正文部分下方。
（3）中文摘要與關鍵詞在前，英文的在後。
8、目錄。
目錄按三級標題編寫，要求層次清晰，且要與正文標題一致。主要包括緒論、正文主體、結論、致謝、主要參考文獻及附錄等。
9、正文。論文正文部分包括：緒論（或前言、序言）、論文主體及結論。

（1）緒論。綜合評述前人工作，說明論文工作的選題目的和意義，國內外文獻綜述，以及論文所要研究的內容。
（2）論文主體。論文的主要組成部分，主要包括選題背景、方案論證、過程論述、結果分析、結論或總結等內容。要求層次清楚，文字簡練、通順，重點突出，畢業設計（論文）文字數，一般應不少於8000字（或20個頁碼）。外文翻譯不少於3000字元，外文參考資料閱讀量不少於3萬字元。
中文論文撰寫通行的題序層次採用以下格式：
1 1.1 1.1.1 1.1.1.1
格式是保證文章結構清晰、綱目分明的編輯手段，畢業論文所採用的格式必須符合上表規定，並前後統一，不得混雜使用。格式除題序層次外，還應包括分段、行距、字體和字型大小等。
第一層次（章）題序和標題居中放置，其餘各層次（節、條、款）題序和標題一律沿版面左側邊線頂格安排。第一層次（章）題序和標題距下文雙倍行距。段落開始後縮兩個字。行與行之間，段落和層次標題以及各段落之間均為24磅行間距。
第一層次（章）題序和標題用小二號黑體字。題序和標題之間空兩個字，不加標點，下同。
第二層次（節）題序和標題用小三號黑體字。
第三層次（條）題序和標題用四號黑體字。
第四層次及以下各層次題序及標題一律用小四號黑體字。
（3）結論（或結束語）。作為單獨一章排列，但標題前不加「第XXX章」字樣。結論是整個論文的總結，應以簡練的文字說明論文所做的工作，一般不超過兩頁。
10、致謝。對導師和給予指導或協助完成畢業設計（論文）工作的組織和個人表示感謝。文字要簡潔、實事求是，切忌浮誇和庸俗之詞。
11、參考文獻及引用資料目錄（規范格式見附文）。
12、附錄。
13、實驗數據表、有關圖紙(大於3#圖幅時單獨裝訂)。
(三)封底。

附：規范的參考文獻格式

參考文獻（即引文出處）的類型以單字母方式標識：M——專著，C——論文集，N——報紙文章，J——期刊文章，D——學位論文，R——報告，S——標准，P——專利；對於不屬於上述的文獻類型，採用字母「Z」標識。

參考文獻一律置於文末。其格式為：
1、專著
示例 [1] 張志建.嚴復思想研究[M]. 桂林：廣西師范大學出版社，1989.
[2] 馬克思恩格斯全集：第1卷[M]. 北京：人民出版社，1956.
[3] [英]藹理士.性心理學[M]. 潘光旦譯注.北京：商務印書館，1997.
2、論文集
示例 [1] 伍蠡甫.西方文論選[C]. 上海：上海譯文出版社，1979.
[2] 別林斯基.論俄國中篇小說和果戈里君的中篇小說[A]. 伍蠡甫.西方文論選：下冊[C]. 上海：上海譯文出版社，1979.
凡引專著的頁碼，加圓括弧置於文中序號之後。
3、報紙文章
示例 [1] 李大倫.經濟全球化的重要性[N]. 光明日報，1998-12-27，（3）
4、期刊文章
示例 [1] 郭英德.元明文學史觀散論[J]. 北京師范大學學報（社會科學版），1995（3）.
5、學位論文
示例 [1] 劉偉.漢字不同視覺識別方式的理論和實證研究[D]. 北京：北京師范大學心理系，1998.
6、報告
示例 [1] 白秀水，劉敢，任保平. 西安金融、人才、技術三大要素市場培育與發展研究[R]. 西安：陝西師范大學西北經濟發展研究中心，1998.
7、對論文正文中某一特定內容的進一步解釋或補充說明性的注釋，置於本頁地腳，前面用圈碼標識。
8、其他要求
（1）文字
論文中漢字應採用嚴格執行漢字的規范。所有文字字面清晰，不得塗改。
（2）表格
論文的表格可以統一編序，也可以逐章單獨編序，採用哪種方式應和插圖及公式的編序方式統一。表序必須連續，不得重復或跳躍。表格的結構應簡潔。
表格中各欄都應標注量和相應的單位。表格內數字須上下對齊，相鄰欄內的數值相同時，不能用『同上』、『同左』和其它類似用詞，應一一重新標注。
表序和表題置於表格上方中間位置，無表題的表序置於表格的左上方或右上方（同一篇論文位置應一致）。
（3）插圖
插圖要精選。圖序可以連續編序，也可以逐章單獨編序，採用哪種方式應與表格、公式的編序方式統一，圖序必須連續，不得重復或跳躍。僅有一圖時，在圖題前加『附圖』字樣。畢業設計（論文）中的插圖以及圖中文字元號應列印，無法列印時一律用鋼筆繪制和標出。
由若干個分圖組成的插圖，分圖用a,b,c,……標出。
圖序和圖題置於圖下方中間位置。
（4）公式
論文中重要的或者後文中須重新提及的公式應注序號並加圓括弧，序號一律用阿拉伯數字連續編序，或逐章編序，序號排在版面右側，且距右邊距離相等。公式與序號之間不加虛線。
（5）數字用法
公歷世紀、年代、年、月、日、時間和各種計數、計量，均用阿拉伯數字。年份不能簡寫。數值的有效數字應全部寫出。
（6）軟體
軟體流程圖和源程序清單要按軟體文檔格式附在論文後面，特殊情況可在答辯時展示，不附在論文內。
（7）工程圖按國標規定裝訂
圖幅小於或等於3#圖幅時應裝訂在論文內，大於3#圖幅時按國標規定單獨裝訂作為附圖。
（8）藝術設計作品
無法用紙質文檔保存的藝術設計作品應用光碟或照片保存。
(9)計量單位的定義和使用方法按國家計量局規定執行。

以上是我的畢業論文要求，全國各個學校其實都是一樣的.
回答完畢.

『叄』 畢業論文回歸結果太好會被質疑嗎

會。畢業論文回歸結果太好你不需要關心專家是否會質疑數據，你只要想想自己的畢業論文數據是否經得起質疑。

『肆』 統計學本科生畢業論文做回歸分析一般選擇幾個自變

回歸分析研究的主要問題是：（1）確定Y與X間的定量關系表達式，這種表達式稱為回回歸方程；（2）對答求得的回歸方程的可信度進行檢驗；（3）判斷自變數X對因變數Y有無影響；（4）利用所求得的回歸方程進行預測和控制。回歸分析的主要內容為： ①從一組數據出發，確定某些變數之間的定量關系式，即建立數學模型並估計其中的未知參數。估計參數的常用方法是最小二乘法。 ②對這些關系式的可信程度進行檢驗。 ③在許多自變數共同影響著一個因變數的關系中，判斷哪個（或哪些）自變數的影響是顯著的，哪些自變數的影響是不顯著的，將影響顯著的自變數入模型中，而剔除影響不顯著的變數，通常用逐步回歸、向前回歸和向後回歸等方法。 ④利用所求的關系式對某一生產過程進行預測或控制。回歸分析的應用是非常廣泛的，統計軟體包使各種回歸方法計算十分方便。在回歸分析中，把變數分為兩類。一類是因變數，它們通常是實際問題中所關心的一類指標，通常用Y表示；而影響因變數取值的的另一類變數稱為自變數，用X來表示。

『伍』 本科論文的數據分析怎麼做相關性分析，假設檢驗，回歸分析需要那些數據

研究方法通常可以分為三大類，分別是差異關系，相關關系和其它關系。

• 如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。建議使用較多規范的量表題，因為量表規范性很強且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，量表題和非量表題均需要有，並且預期上它們就需要進入差異對比的范疇。

• 如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

• 如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

總結上看，研究方法的匹配使用，事實上應該是在問卷設計前就進入考慮范疇。問卷研究設計完成後，大部分的問卷研究方法均已經確定，因而需要提前將問卷研究方法納入考慮中，便於可以進行更豐富的數據分析。相對來看，量表題是可以匹配更多的研究方法，而且也更規范，建議更多的使用量表題較好。

『陸』 基於回歸分析的海洋地質調查研究及實例應用

梁廣^1，2邵長高^1，2

（1.廣州海洋地質調查局 廣州 510760；2.國土資源部海底礦產資源重點實驗室 廣州 510760）

第一作者簡介：梁廣（1972—），男，工程師，主要從事網路管理和數據管理工作，E-mail:[email protected]。

摘要 近年來資源勘探已經覆蓋大部分陸地區域，越來越多的國家把目光投向海洋。海洋作為一個巨大的能源和資源寶庫在國民經濟、軍事戰略等的重要性也日益顯現。各個國家競相制定海洋科技開發規劃、戰略計劃，優先發展海洋新技術^［1］。如何有效的從海量海洋地質調查數據中獲取有用信息是海洋新技術研究中的重要研究內容。論文針對海洋地質調查數據研究技術應用需求，引入了回歸分析模型到海洋地質調查資料庫中，詳細介紹了回歸分析的技術方法和在海洋地質調查資料庫研究中的應用優勢，為海洋科學研究提供了技術支持。

關鍵詞 海洋地質 回歸分析 資料庫

1 前言

隨著陸地資源的消耗和人類對能源越來越強烈的需求，海洋作為一個尚待大規模開發的能源和資源寶庫引起各國越來越多的關注。我國作為世界上最大的發展中國家對能源的需求也在大幅增加，近年來我國石油進口數量急劇增長，據估計到2020年我國石油進口依存度將達到60%。黨和國家領導人多次提出「資源、能源、特別是油氣資源，已成為我國經濟和社會發展的重要因素，解決後備能源問題是保證國家經濟安全的大事」。隨著我國國土資源大調查和海洋地質專項調查的開展，大量的海洋地質數據被收集和積累，並建立了多個滿足各自業務需求的信息系統和數據源^［2］。如何有效的從海量海洋地質調查數據中獲取有用信息是海洋新技術研究中的重要研究內容。論文針對海洋地質調查數據研究技術應用手段的需求，引入了回歸分析技術到海洋地質調查資料庫中，詳細介紹了回歸分析的技術方法和在海洋地質調查資料庫研究中的應用優勢，為海洋科學研究提供了技術支持。

2 回歸分析概述

2.1 概述

回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關系，則稱為多元線性回歸分析^［3］。回歸分析預測法可以從各數據之間的相互關系出發，通過對與預測對象有聯系的現象變動趨勢的分析，推算預測對象未來狀態數量表現的一種預測方法，通過對與預測對象（y）有聯系的多個因素X₁，X₂，……，X_k建立回歸模型。求出的回歸模型是否合理，是否符合變數之間的客觀規律性，引入相關因素是否有效，變數之間是否存在線性相關關系，模型能否付諸應用，這要通過檢驗決定。本文給出了兩方面的檢驗：一方面為實際意義檢驗。即利用理論所擬定的期望值與實際結果相比較是否相符。另一方面為統計檢驗：分別為擬合優度檢驗（R平方檢驗）、方程顯著性檢驗（F檢驗）、變數顯著性檢驗（t檢驗）^［4］。論文主要介紹一元線性回歸分析在海洋地質調查資料庫中的應用。

2.2 一元線形回歸分析模型

線性回歸分析可以描述兩個要素之間的回歸關系。線性回歸分析公式為：y_i=a+bx_i+ε_i.其中a和b為參數.ε_i是誤差.我們定義Q（a，b）_a為總誤差。則：

南海地質研究（2014）

對公式兩邊的a和b求導得：

南海地質研究（2014）

南海地質研究（2014）

x表示x的平均值.y表示y的平均值.

關系系數R²求值方法為^［5］：

南海地質研究（2014）

2.3 多元線形回歸分析模型

研究對象y受多個因素x₁，x₂，x₃，…x_n的影響，假定各個影響因素與y的關系是線性的，則可建立多元線性回歸模型：

y=β₀+β₁x₁+β₂x₂+…+β_kx_k+ε

式中：x₁，x₂，……，x_k代表影響因子；ε 為隨機誤差；y 代表所研究的對象，即預測目標^［3］。

2.4 統計檢驗

統計檢驗是運用數理統計的方法，對方程進行檢驗、對模型參數估計值的可靠性進行檢驗。這主要包括擬合優度檢驗、方程顯著性檢驗、變數顯著性檢驗，即常用的R²檢驗、F檢驗和t檢驗。

2.4.1 擬合優度檢驗（檢驗）：

擬合優度檢驗就是檢驗回歸方程對樣本觀測值的擬合程度。又稱為復相關系數檢驗法，它是通過對總變差（總離差）的分解得到。

南海地質研究（2014）

其中

南海地質研究（2014）

總變差平方和S_總是各個觀察值與樣本均值之差的平方和，反映了全部數據之間的差異；殘差平方和S_殘是總變差平方和中未被回歸方程解釋的部分，由解釋變數x₁，x₂……，x_k中未包含的一切因素對被解釋變數y的影響而造成的；回歸平方和S_回是總變差平方和中由回歸方程解釋的部分。對於一個好的回歸模型，它應該較好地擬合樣本觀測值，S_總中S_殘越小越好。於是可以用：

南海地質研究（2014）

求得^［4］。

2.4.2 方程顯著性檢驗（F 檢驗）：

對於多元線性回歸方程，方程顯著性檢驗就是對總體的線性關系是否顯著成立作出推斷，即檢驗被解釋變數y與所有解釋變數X₁，X₂，……，X_k之間的線性關系是否顯著，

南海地質研究（2014）

即F統計量服從以（k，n-k-1）為自由度的F分布。首先根據樣本觀測值及回歸值計算出統計量F，於是在給定的顯著性水平a下，若F＞F_a（k，n-k-1），則拒絕H₀，判定被解釋變數y與所有解釋變數x₁，x₂，……，x_k之間的回歸效果顯著，即確實存在線性關系；反之，則不顯著^［4］。

2.4.3 變數顯著性檢驗（t檢驗）：

對於多元回歸模型，方程的顯著性並不意味每個解釋變數對被解釋變數y的影響都是重要的。如果某個解釋變數並不重要，則應該從方程中把它剔除，重新建立更為簡單的方程。所以必須對每個解釋變數進行顯著性檢驗。

在給定的顯著性水平a下，若｜t_i｜＞t_a/2（n-k-1），則拒絕H₀，說明解釋變數x_i對被解釋變數y有顯著影響，即x_i是影響y的主要因素；反之，接受H₀，說明解釋變數x_i對被解釋變數y無顯著影響，則應刪除該因素^［4］。

3 應用實例

論文利用線形回歸分析模型對南海海域海洋沉積物溫度進行了分析，其中散點圖顯示如圖1所示，回歸分析結果見表1。

圖1 水深與沉積物溫度散點圖

Fig.1 Water depth vs.sediment temperature

表1 水深沉積物溫度回歸分析結果Tab.1 The regression analysis result for Water depth vs.sediment temperature

讀取回歸結果如下：

截距：a=17.56；斜率：b=-0.0014；相關系數：R=0.276；測定系數：R²=0.076；F值：F=89.54。

建立回歸模型，並對結果進行檢驗

模型為：

。

F值的計算公式和結果為：

南海地質研究（2014）

其中P＜0.0001。回歸結果證明，沉積物溫度與海水深度有著密切的關系，但是通過散點圖顯示，並不是溫度越深沉積物溫度越低。而是受到其他例如海底熱流，海洋環流等因素的影響。

4 結語

本文介紹了回歸分析在海洋地質調查研究中的應用，同時提供了回歸分析的技術原理及實現方法，並通過對南海沉積物與海水深度關系模型進行了應用分析，回歸結果顯示了兩者具有密切但是存在不確定性的關系。實驗結果得到有效的應用。

參考文獻

［1］單寶強，毛永強.2005.GIS中的坐標系定義與轉換［J］.黑龍江國土資源，11，38-39

［2］蘇國輝，孫記紅，等.2011.海洋地質數據集成中的關鍵問題和方案［J］.海洋地質前沿，11（27）：51

［3］網路.回歸分析.http：//ke..com/view/145440.htm

［4］沈聰.2009.基於EXCEL的回歸分析在足跡分析上的應用［M］.遼寧警官高等專科學校本科畢業論文

［5］Cottrell A.Regression Analysis：Basic Concepts.http：//www.wfu.e/～cottrell/ecn215/regress.pdf

The Marine Geological Survey Based on Regression Analysis

Liang Guang^1，2，Shao Changgao^1，2

（1.Guangzhou Marine Geological Survey，Guangzhou，510760；2.Key Laboratory of Marine Mineral Reasources，MLR，Guangzhou，510760）

Abstract：The new resources survey had covered most of the continental area at present.So，the ocean resources have attracted more and more attention now as it is a huge resource and energy reservoir that had a profound meaning to national economy and military strategy.The energy competition made manly countries developed new technology project and put the new ocean technology as the primary study area.However，how to abstract useful information from marine geological survey data is one of the most important study technologies.This paper focuses on the study of the deficit of marine database technology and introces regression analysis model and the application advantage of it.The purpose of this paper is to provide the technology support for marine study.Key word：Marine geology；Regression analysis model；Database

『柒』 這個是我的EVIEWS的回歸結果，怎麼分析啊畢業論文要分析第一次不會用+_+

你這個DW 才0.5 明顯有內生性問題
要做
1. 殘差的相關性檢驗
2. 殘差的正態性檢驗
通不過檢驗 回歸就是廢的

『捌』 本科生的畢業論文，其中做了調查問卷，處理數據的時候只做相關性分析和回歸分析足夠嗎

不一定的，都可以做，不懂可以問我

『玖』 論文被要求做回歸分析，得出結果如圖，可是我不懂什麼意思，如何寫出多元回歸分析結果求解答。

1、模型匯總：r方0.994接近於1，總體上方程擬合度較優
2、anova：sig=0.113>0.05數值偏大，建議進行調整（再多加入些數據）
3、系數：sig都大於0.05說明各因素影響不顯著
該方程不能說明問題，多弄些數據調整幾次吧，保證r方接近1，sig值都在可接受置信區間內(系數中的B就是方程各自變數x的系數)