本科數學專業研究生學什麼專業課程
A. 本科學數學專業,考研有哪些方向專業可以跨考
本科學數學專業,考研有以下方向專業可以跨考:
1.金融類
數學專業對於金融學的學習有著得天獨厚的優勢,因為數學專業基礎一般要比非數的扎實,而且對於金融學裡面的公式模型以及一些風險控制等專業概念理解起來比較快。
2.計算機類
眾所周知,計算機是由數學衍化出來的一門學科。計算機核心是編程,而編程的核心是數學,比如高等數學,線性代數。
而數學專業對這些計算機需要的數學知識大都比較熟練。但數學專業再轉為計算機研可能會因為實操(編程)不熟練而灰心,挺過去,就一切都很簡單了。
3.大數據
大數據包括數據挖掘和分析,這個東西的應用可參考某寶某當某東某多。核心就是根據數據分析和挖掘,使效率最大化。
4.人工智慧AI,例如模式識別國家重點實驗室(中國科學院自動化研究所)。
5.統計
可搜某為最近幾年手機研發,需要大量數學(統計)博士。
B. 學數學的本科生考研時都考了什麼專業
數學自身特色鮮明,自成體系,作為一級學科的數學是一個范圍廣闊、分支眾多、應用廣泛的科學體系,已構成包括基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學、運籌學與控制論、數學教育等6個研究方向。
1、基礎數學
基礎數學又稱為純粹數學,是數學的核心。它的思想、方法和結論是整個數學科學的基礎,是自然科學、社會科學、工程技術等方面的思想庫。基礎數學包含數理邏輯、數論、代數、幾何、拓撲、函數論、泛函分析、微分方程等眾多的分支學科,並還在源源不斷地產生新的研究領域,范圍異常廣泛,就總體而言,遠遠超出了一般意義下的一個「研究方向」的研究范疇。
2、計算數學
計算數學是研究對科學技術領域中數學問題進行數值求解特別是電子計算機數值求解的理論和演算法,尤其注意高效、穩定的演算法的研究。研究高效的計算方法與發展高速的計算機處於同等重要的地位;此外,數值模擬已能夠用來減少乃至代替耗資巨大甚至難以實現的某些大型實驗。近年來,隨著電子計算機的飛速發展,產生了符號演算、機器證明、計算機輔助設計、數學軟體等新的學科分支,並與其他領域結合形成了計算力學、計算物理、計算化學、計算生物學等交叉學科。
3、概率論與數理統計
概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的學科。概率論旨在從理論上研究隨機現象的數量規律,是數理統計的基礎。數理統計是從數學角度研究如何有效地收集、分析和使用隨機性數據的學科,為概率論的實際應用提供了廣闊的天地。概率論和數理統計相互推動,藉助計算機技術,正在科學技術、工農業生產、經濟金融、人口健康、環境保護等方面發揮重要的作用。概率統計思想滲入各個學科已成為近代科學發展的明顯特徵之一。
4、應用數學
應用數學是聯系數學與現實世界的重要橋梁,主要研究自然科學、工程技術、人文與社會科學中包括信息、經濟、金融、管理等重要領域的數學問題,以及數學對這些領域問題的研究解決的反向作用;包括建立相應的數學模型,利用數學方法解決實際問題,研究具有實際背景和應用前景的數學理論等。第二次世界大戰以來,應用數學得到了迅猛的發展,其思想和方法深刻地影響著其他科學的發展,並促進了某些重要的綜合性學科(如非線性科學)的誕生和成長。同時,在研究解決實際問題的過程中,新的重要的數學問題不斷產生,有力地推動著數學本身的發展。
5、運籌學與控制論
運籌學與控制論以數學為主要工具,從系統和信息處理的觀點出發,研究解決社會、經濟、金融、軍事、生產管理、計劃決策等各種系統的建模、分析、規劃、設計、控制及優化問題,是一個包括眾多分支的學科。運籌學結合數學、計算機科學、管理科學、通過對建模方法和最優化方法的研究,為各類系統的規劃設計、管理運行和優化決策提供理論依據。控制理論目前處於數學、計算機科學、工程科學、生命科學等學科交叉發展的前沿,是以自動化、信息化、機器人、計算機和航天技術為代表的現代技術的一個理論基礎。
6、數學教育
數學教育是研究數學教學的內容、方法和實踐的學科,主要研究方向包括數學課程內容、數學教學、數學學習、數學教育評價、數學教師教育、數學史、數學哲學以及數學教育現代技術等等。數學教育的核心基礎是對數學知識的理解和對數學發展的認識。隨著現代科技中數學的廣泛應用,近代數學的思想與方法在高素質公民和創新型人才的培養中已經成為不可或缺的一環,在基礎教育和高等教育中如何做好數學教學已經成為數學教育學科面臨的主要課題。
相關學科
數學與下列一級學科密切相關:信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、物理學、化學、天文學、生物學、系統科學、統計學、力學、社會經濟學、公共衛生與預防醫學、葯學、軍事裝備學、管理科學與工程、科學技術史、教育學、心理學等。
C. 數學與應用數學專業考研要考哪些科目
會計考研是抄分為會計學碩和會計專碩,這兩種統稱為會計考研,但是所要考的數學內容是不同的。
會計專碩中所考的數學是在聯考中的,也就是咱們所說的199管理類聯考。
199管理類聯考中所考的數學屬於基礎數學,所考內容是高中所學的數學知識,這個很簡單。
會計學碩是咱們經常說的會計學,會計學考數學三。
考研數學三是考高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三部分內容。
數學三滿分150分,從試卷結構上來看,設有三種題型:選擇題(8道共32分)、填空題(6道共24分)、解答題(9道共94分)。通過分析近些年考試大綱中給出的考點,數三是要求考173個考點,基礎知識會占總分的70%,也就是150*70%=105分。同時也會有側重點,數三要求掌握經濟應用問題。
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D. 本科讀數學研究生考什麼專業好呢
本科讀數學,研究生考以下專業比較好:
1、如果對本專業仍有興趣,可以報考數學類研究生,基礎數學,應用數學,計算數學,運籌與控制論,金融數學,金融工程等方向;
2、如果更換專業,可以報考金融,經濟,會計,管理方面,還能報考計算機,軟體方向。也可以報考通信工程,船舶工程特別偏工的專業。
E. 對於數學專業的學生,若申請金融工程專業碩士研究生,需要在本科階段選修哪些課程呢
一般來說,修讀數學專業和統計專業的課程就足夠了。
基礎課程可以選修微積分,線性代數,概率論,隨機過程,微分方程等。如果想要增加競爭力,可以修讀一些數學的分析類課程。
計算機方面,理工學院的School Package(學院課程)中python的兩門課成績好看一點。若學有餘力,可以修一門C++。
F. 數學教育考研 考哪些科目
英語政治數學
1.英語和政治是必須考的。
2.接下來有些學校要考數學,有些直接是2門專業課。
3.建議根回據具體答學校提問或者查找該學校的歷年考研大綱.上面有規定詳細考試科目的。
4.專業課不是教育學,而是幾門並在一起的.一般來說有教育學原理外國教育史中國教育史教育研究方法教育心理學等等。
5.以北師大為例,
初試科目:政治、英語和數學(線性代數、數學分析);
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一、須使用數學一的招生專業
1.工學門類中的力學、機械工程、光學工程、儀器科學與技術、冶金工程、動力工程及工程熱物理、電氣工程、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、網路工程、電子信息工程、計算機科學與技術、土木工程、測繪科學與技術、交通運輸工程、船舶與海洋工程、航空宇航科學與技術、兵器科學與技術、核科學與技術、生物醫學工程等20個一級學科中所有的二級學科、專業。
2.授工學學位的管理科學與工程一級學科。
二、須使用數學二的招生專業
工學門類中的紡織科學與工程、輕工技術與工程、農業工程、林業工程、食品科學與工程等5個一級學科中所有的二級學科、專業。
G. 數學專業考研考什麼科目
數學專業一般有以下幾個方向:(01)基礎數學;(02)計算數學 ;(03)應用數學 ;(04)運籌學與控制論 。具體的考試科目看報考哪個學校。初試一般英語政治統考,然後是專業課。數學分析和高等代數是一定會考的,有的學校還有考其他科目,比如:常微分,復變,實變等。具體情況要到報考的高校官網查詢。
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(一)、中華人民共和國公民。
(二)、擁護中國共產黨的領導,品德良好,遵紀守法。
(三)、身體健康狀況符合國家和招生單位規定的體檢要求。
(四)、考生必須符合下列學歷等條件之一:
1、國家承認學歷的應屆本科畢業生(錄取當年9月1日前須取得國家承認的本科畢業證書。含普通高等學校、成人高校、普通高等學校舉辦的成人高等學歷教育應屆本科畢業生,及自學考試和網路教育屆時可畢業本科生)。
2、具有國家承認的大學本科畢業學歷的人員。
3、獲得國家承認的高職高專畢業學歷後滿2年(從畢業後到錄取當年9月1日,下同)或2年以上,達到與大學本科畢業生同等學力,且符合招生單位根據本單位的培養目標對考生提出的具體業務要求的人員。
4、國家承認學歷的本科結業生,按本科畢業生同等學力身份報考。
5、已獲碩士、博士學位的人員。
6、在校研究生報考須在報名前徵得所在培養單位同意。
資料來源:網路-考研
H. 數學考研有哪些方向
1、基礎數學
基礎數學又叫純粹數學,即按照數學內部的需要,或未來可能的應用,對數學結構本身的內在規律進行研究,而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系,只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎,而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
2、計算數學
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科,涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題,分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性,研究各類數值軟體的開發技術。
既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題,又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上,重視並加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景:要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析,工程學、以及數字圖像等學科知識。
研究方向:工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。
站在數學的肩膀上,這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作,薪水一般較高,但工作強度也相對較大。
另外,這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作,既可以進一步開展研究,也為培養專業人才作貢獻。
3、概率和統計
作為數學的分支,概率學是研究隨機事件的一門科學技術,涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用,幾乎遍及所有的科學技術領域,可以說是各種預測的基石。
統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計數據的科學,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科,研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密,計算機的廣泛使用,概率統計的重要性將越來越大。
4、應用數學
應用數學包括兩個部分,一部分就是與應用有關的數學,另外一部分是數學的應用,即以數學為工具,探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域,一是計算機,隨著計算機的飛速發展,需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發;
二是經濟學,現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析,應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合:設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題,並將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作,還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等,都離不開相關的數學專業知識。
該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等,並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹,如果本科學應用數學,報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢,尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢,也能向更高層次發展。
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歷史
數學(漢語拼音:shù xué;希臘語:μαθηματικ;英語:Mathematics或Maths),源自於古希臘語的μθημα(máthēma),有學習、學問、科學之意。
古希臘學者視其為哲學之起點,「學問的基礎」。另外,還有個較狹隘且技術性的意義——「數學研究」。即使在其語源內,其形容詞意義凡與學習有關的,亦被用來指數學。
其在英語的復數形式,及在法語中的復數形式+es成mathématiques,可溯至拉丁文的中性復數(Mathematica),由西塞羅譯自希臘文復數τα μαθηματικά(ta mathēmatiká)。
在中國古代,數學叫作算術,又稱算學,最後才改為數學。中國古代的算術是六藝之一(六藝中稱為「數」)。
數學起源於人類早期的生產活動,古巴比倫人從遠古時代開始已經積累了一定的數學知識,並能應用實際問題。從數學本身看,他們的數學知識也只是觀察和經驗所得,沒有綜合結論和證明,但也要充分肯定他們對數學所做出的貢獻。
基礎數學的知識與運用是個人與團體生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精煉早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本內便可觀見。從那時開始,其發展便持續不斷地有小幅度的進展.但當時的代數學和幾何學長久以來仍處於獨立的狀態.
代數學可以說是最為人們廣泛接受的「數學」。可以說每一個人從小時候開始學數數起,最先接觸到的數學就是代數學。而數學作為一個研究「數」的學科,代數學也是數學最重要的組成部分之一。幾何學則是最早開始被人們研究的數學分支。
直到16世紀的文藝復興時期,笛卡爾創立了解析幾何,將當時完全分開的代數和幾何學聯繫到了一起。從那以後,我們終於可以用計算證明幾何學的定理;同時也可以用圖形來形象的表示抽象的代數方程。而其後更發展出更加精微的微積分。
現時數學已包括多個分支,創立於二十世紀三十年代的法國的布爾巴基學派則認為:數學,至少純數學,是研究抽象結構的理論。結構,就是以初始概念和公理出發的演繹系統。
他們認為,數學有三種基本的母結構:代數結構(群,環,域,格……)、序結構(偏序,全序……)、拓撲結構(鄰域,極限,連通性,維數……)。
數學被應用在很多不同的領域上,包括科學、工程、醫學和經濟學等,數學在這些領域的應用一般被稱為應用數學,有時亦會激起新的數學發現,並促成全新數學學科的發展,數學家也研究純數學,也就是數學本身,而不以任何實際應用為目標,雖然有許多工作以研究純數學為開端,但之後也許會發現合適的應用,
具體的,有用來探索由數學核心至其他領域上之間的連結的子領域:由邏輯、集合論(數學基礎)、至不同科學的經驗上的數學(應用數學)、以較近代的對於不確定性的研究(混沌、模糊數學)。
就縱度而言,在數學各自領域上的探索亦越發深入。