分布式爬蟲本科畢業論文

Ⅰ 計算機專業本科生做畢業論文一般用什麼演算法

一個程序的核心在來於演算法。比如自說打開一個軟體和運行一個軟體的速度在計算機硬體性能相同情況下，軟體的演算法起到了幾近決定性作用，所有的計算機軟體和硬體的編程都是需要演算法的，就算一個hello world程序雖然我們編時候沒有用到演算法但是在編譯他和運行再屏幕顯示的時候就是演算法了。演算法是計算機乃至自然界的核心，如果知道人腦的演算法，就可以製造出人工智慧的軟體。
演算法太多，也就不全部列舉出來了，具體的還有用法，你自己看下書或去網上找下，都應該可以找到的：比如：貪心演算法，蟻群演算法，遺傳演算法，進化演算法，基於文化的遺傳演算法，禁忌演算法，蒙特卡洛演算法，混沌隨機演算法，序貫數論演算法，粒子群演算法，模擬退火演算法等等。

Ⅱ 大學本科的畢業論文為什麼在知網上不能搜索出來

大學畢業首先會經歷的事情就是需要寫論文，只有論文過了，學分夠了，你才能順利的畢業，畢業論文知識網搜不到，不代表知識網查重不到！知識網隱形資料庫：聯合比對庫！很多學生都是因為參考學長得比較多，和這個庫重復稿，導致延期答辯，在外面些畢業論文之際，很多的同學都會借鑒參考一些文獻，其中就包括往屆的學長學姐的畢業論文，參考的東西越多，隨之出現得問題也會越來越多，學校要從知網查重，很多的同學都會把學長學姐的論文簡單在知網上搜檢查一遍，發現沒什麼收錄的問題，或者只是採用了某些的片段，結果學校查重的時候，就會發現標紅的地方就是自己借鑒的地方，知網的功能是隱藏的，並不會對外公開，但是，知網擁有記憶的功能，可以檢測到半年以上的學長畢業論文。

Ⅲ 網路爬蟲 python 畢業論文呢

做爬蟲,特別是python寫說容易挺容易,說難也挺難的,
舉個栗子 簡單的:將http://paste.ubuntu.com上面的所有代碼爬下來
寫個for循環,調用urllib2的幾個函數就成了,基本10行到20行以內的代碼
難度0

情景:
1.網站伺服器很卡,有些頁面打不開,urlopen直接就無限卡死在了某些頁面上(2.6以後urlopen有了timeout)
2.爬下來的網站出現亂碼,你得分析網頁的編碼
3.網頁用了gzip壓縮,你是要在header裡面約定好默認不壓縮還是頁面下載完畢後自己解壓
4.你的爬蟲太快了,被伺服器要求停下來喝口茶
5.伺服器不喜歡被爬蟲爬,會對對header頭部瀏覽器信息進行分析,如何偽造
6.爬蟲整體的設計,用bfs爬還是dfs爬
7.如何用有效的數據結構儲存url使得爬過的頁面不被重復爬到
8.比如1024之類的網站(逃，你得登錄後才能爬到它的內容,如何獲取cookies

以上問題都是寫爬蟲很常見的,由於python強大的庫,略微加了一些代碼而已
難度1

情景:
1.還是cookies問題,網站肯定會有一個地方是log out，爬蟲爬的過程中怎樣避免爬到各種Log out導致session失效
2.如果有驗證碼才能爬到的地方,如何繞開或者識別驗證碼
3.嫌速度太慢,開50個線程一起爬網站數據

難度2

情景:
1.對於復雜的頁面,如何有效的提取它的鏈接,需要對正則表達式非常熟練
2.有些標簽是用Js動態生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一點是jsfuck,如何爬到這些

難度3

總之爬蟲最重要的還是模擬瀏覽器的行為,具體程序有多復雜,由你想實現的功能和被爬的網站本身所決定
爬蟲寫得不多,暫時能想到的就這么多，歡迎補充

Ⅳ 說給我一篇本科計算機畢業論文！

計算機畢業論文我這里有，本科論文原創的，給往屆學生寫的，拿去好了！

Ⅳ 基於Java的全文檢索技術研究的畢業論文

摘 要網路中的資源非常豐富，但是如何有效的搜索信息卻是一件困難的事情。建立搜索引擎就是解決這個問題的最好方法。本論文首先詳細介紹了基於英特網的搜索引擎的系統結構，然後從網路機器人、索引引擎、Web伺服器三個方面進行詳細的說明。為了更加深刻的理解這種技術，本人還親自實現了一個自己的Java搜索引擎——新聞搜索引擎。新聞搜索引擎是從指定的Web頁面中按照超連接進行解析、搜索，並把搜索到的每條新聞進行索引後加入資料庫。然後通過Web伺服器接受客戶端請求後從索引資料庫中搜索出所匹配的新聞。本人在介紹搜索引擎的章節中除了詳細的闡述技術核心外還結合了新聞搜索引擎的實現代碼來說明，圖文並茂、易於理解。 關鍵字：搜索引擎，網路機器人，Lucene，中文分詞，JavaCC AbstractThe resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introces the system structure of search engine based on the internet in detail, and then gives a minute explanation form Spider search, engine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news search engine by myself in Java.The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, then indexes every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the customers' requests from the web server, it soon searches the right news form the index engine,In the chapter of introcing search engine, it is not only elaborating the core technology, but also combine with the modern code, pictures included, easy to understand. Key Words：Search Engine, Spider, Lucene, Phrase Query, JavaCC 目 錄第1章 引言··· 11.1 選題背景：··· 11.2 現實意義··· 1第2章 搜索引擎的結構··· 32.1 系統概述··· 32.2 搜索引擎的構成··· 32.2.1 網路機器人··· 32.2.2 索引與搜索··· 32.2.3 Web伺服器··· 32.3 搜索引擎的主要指標及分析··· 42.4 小節··· 4第3章 網路機器人··· 53.1 什麼是網路機器人··· 53.2 網路機器人的結構分析··· 53.2.1 如何解析HTML· 53.2.2 該類幾種重要的方法。··· 63.2.3 Spider程序結構··· 63.2.4 如何構造Spider程序··· 73.2.5 如何提高程序性能··· 83.2.6 網路機器人的代碼分析··· 93.3 小節··· 10第4章 基於Lucene的索引與搜索··· 114.1 什麼是全文檢索與全文檢索系統？··· 114.2 什麼是Lucene全文檢索··· 124.3 Lucene的系統結構分析··· 134.3.1 系統結構組織··· 134.3.2 數據流分析··· 144.4 Lucene索引構建邏輯模塊分析··· 154.4.1 緒論··· 154.4.2 對象體系與UML圖··· 164.4.3 Lucene的包結構··· 204.4.4 Lucene的主要邏輯圖··· 214.4.5 對Lucene包的小結··· 224.5 Lucene查詢邏輯··· 224.5.1 查詢者輸入查詢條件··· 224.5.2 查詢條件被傳達到查詢分析器中··· 224.5.3 查詢遍歷樹··· 234.5.4 返回結果··· 234.6 Lucene 檢索原理··· 234.7 Lucene和Nucth的中文分析模塊··· 254.7.1 Nutch分析··· 254.7.2 Nutch中文搜索3.1 中文分詞··· 264.7.3 利用JavaCC構造中文分析模塊··· 274.7.4 分詞小結··· 284.8 Lucene與Spider的結合··· 284.8.1 Index類的實現··· 284.8.2 HTML解析類··· 294.9 Lucene 小結··· 31第5章 基於Lucene的搜索引擎實現··· 325.1 基於Tomcat的Web伺服器··· 325.1.1 什麼是基於Tomcat的Web伺服器··· 325.2 用戶介面設計··· 325.2.1 客戶端設計··· 325.2.2 服務端設計··· 335.3 在Tomcat上部署項目··· 355.4 小節··· 35第6章 搜索引擎策略··· 366.1 簡介··· 366.2 面向主題的搜索策略··· 366.2.1 導向詞··· 366.2.2 網頁評級··· 366.2.3 權威網頁和中心網頁··· 376.3 小節··· 38結束語··· 39參考文獻··· 40致 謝··· 41外文資料原文··· 42外文原文翻譯··· 48 第1章 引言
1.1 選題背景：
面對浩瀚的網路資源，搜索引擎為所有網上沖浪的用戶提供了一個入口，毫不誇張的說，所有的用戶都可以從搜索出發到達自己想去的網上任何一個地方。因此它也成為除了電子郵件以外最多人使用的網上服務。搜索引擎技術伴隨著WWW的發展是引人注目的。搜索引擎大約經歷了三代的更新發展：第一代搜索引擎出現於1994年。這類搜索引擎一般都索引少於1，000，000個網頁，極少重新搜集網頁並去刷新索引。而且其檢索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更長的時間。在實現技術上也基本沿用較為成熟的IR（Information Retrieval）、網路、資料庫等技術，相當於利用一些已有技術實現的一個WWW上的應用。在1994年3月到4月，網路爬蟲World Web Worm (WWWW)平均每天承受大約1500次查詢。大約在1996年出現的第二代搜索引擎系統大多採用分布式方案（多個微型計算機協同工作）來提高數據規模、響應速度和用戶數量，它們一般都保持一個大約50，000，000網頁的索引資料庫，每天能夠響應10，000，000次用戶檢索請求。1997年11月，當時最先進的幾個搜索引擎號稱能建立從2，000，000到100，000，000的網頁索引。Altavista搜索引擎聲稱他們每天大概要承受20，000，000次查詢。結束語
本課題對基於網際網路的Java搜索引擎結構和性能指標進行了分析，了解Spider程序的結構和功能。在進行海量數據搜索時，如果使用單純的資料庫技術，那將是非常痛苦的，速度將是極大的瓶頸。所以本文提出了使用全文搜索引擎Lucene進行索引、搜索。解決中文分詞和有效的中文搜索信息。同時解決了如何把Lucene全文搜索引擎和Spider程序互相集合來實現新聞搜索的功能。對於如何構架基於Tomcat的Web伺服器，使得用戶通過瀏覽器進行新聞的搜索有了一定的理解，對Tomcat如何部署進行了說明。
在些基礎上，終於可以調試出一個簡單的在本地搜索新聞Java搜索引擎。

參考文獻
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[2] Borland Software Corporation（美）,JBuilder培訓教程（譯者：周鵬 [等] 譯）北京：機械工業出版社
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[5]羅旭.主題搜索引擎的設計與實現
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[10]劉衛國,嚴暉.資料庫技術與應用——SQL Server.北京:清華大學出版社,2007.1
[11]閆宏飛.Tiny Search Engine: Design and implementation(PPT). Oct.2003
[12]李曉明,閆宏飛,王繼民.搜索引擎——原理、技術與系統.北京:科學出版社,2004

更多參考請點擊 http://www.lw5173.com/article/html/707.html

Ⅵ 有沒有寫網路爬蟲類型本科生論文的

你可以去下載一些爬蟲類軟體，里邊的幫助文檔視頻教程對寫論文都是有幫助的

Ⅶ 中國知網論文檢測系統里收錄本科畢業論文么如果我抄襲別人的本科畢業論文會被查出來么

本科畢業論文會挑選優秀畢業論文來收錄，不過中國知網裡面一般是收錄研究生或碩士畢業論文。

如果抄襲他人的本科畢業論文，只要是該論文在網上發表過的，那中國知網便可以查出來，會將抄襲的句子標紅，並且會將在該句子里添加相同句子所在文章的鏈接。

此外，不僅是抄襲的論文會被中國知網檢測出來，在網上出現過的任何句子，只要是原封不動地復制到論文里，中國知網都會檢測出來。

(7)分布式爬蟲本科畢業論文擴展閱讀

中國知網論文數據

1、中國知識資源總庫

提供CNKI源資料庫、外文類、工業類、農業類、醫葯衛生類、經濟類和教育類多種資料庫。其中綜合性資料庫為中國期刊全文資料庫、中國博士學位論文資料庫、中國優秀碩士學位論文全文資料庫、中國重要報紙全文資料庫和中國重要會議文論全文資料庫。

每個資料庫都提供初級檢索、高級檢索和專業檢索三種檢索功能。高級檢索功能最常用。

2、數字出版平台

數字出版平台提供學科專業數字圖書館和行業圖書館。個性化服務平台由個人數字圖書館、機構數字圖書館、數字化學習平台等。

3、文獻數據評價

2010年推出的《中國學術期刊影響因子年報》在全面研究學術期刊、博碩士學位論文、會議論文等各類文獻對學術期刊文獻的引證規律基礎上，研製者首次提出了一套全新的期刊影響因子指標體系，並制定了我國第一個公開的期刊評價指標統計標准——

《<中國學術期刊影響因子年報>數據統計規范》。

Ⅷ 網路爬蟲論文

1、爬蟲技術概述

網路爬蟲（Web crawler），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。從功能上來講，爬蟲一般分為數據採集，處理，儲存三個部分。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：

(1) 對抓取目標的描述或定義；

(2) 對網頁或數據的分析與過濾；

(3) 對URL的搜索策略。

2、爬蟲原理

2.1 網路爬蟲原理

Web網路爬蟲系統的功能是下載網頁數據，為搜索引擎系統提供數據來源。很多大型的網路搜索引擎系統都被稱為基於 Web數據採集的搜索引擎系統，比如 Google、Bai。由此可見Web 網路爬蟲系統在搜索引擎中的重要性。網頁中除了包含供用戶閱讀的文字信息外，還包含一些超鏈接信息。Web網路爬蟲系統正是通過網頁中的超連接信息不斷獲得網路上的其它網頁。正是因為這種採集過程像一個爬蟲或者蜘蛛在網路上漫遊，所以它才被稱為網路爬蟲系統或者網路蜘蛛系統，在英文中稱為Spider或者Crawler。

2.3.2寬度優先遍歷策略

寬度優先遍歷策略的基本思路是，將新下載網頁中發現的鏈接直接插入待抓取URL隊列的末尾。也就是指網路爬蟲會先抓取起始網頁中鏈接的所有網頁，然後再選擇其中的一個鏈接網頁，繼續抓取在此網頁中鏈接的所有網頁。還是以上面的圖為例：

遍歷路徑：A-B-C-D-E-F G H I

2.3.3反向鏈接數策略

反向鏈接數是指一個網頁被其他網頁鏈接指向的數量。反向鏈接數表示的是一個網頁的內容受到其他人的推薦的程度。因此，很多時候搜索引擎的抓取系統會使用這個指標來評價網頁的重要程度，從而決定不同網頁的抓取先後順序。

在真實的網路環境中，由於廣告鏈接、作弊鏈接的存在，反向鏈接數不能完全等他我那個也的重要程度。因此，搜索引擎往往考慮一些可靠的反向鏈接數。

2.3.4Partial PageRank策略

Partial PageRank演算法借鑒了PageRank演算法的思想：對於已經下載的網頁，連同待抓取URL隊列中的URL，形成網頁集合，計算每個頁面的PageRank值，計算完之後，將待抓取URL隊列中的URL按照PageRank值的大小排列，並按照該順序抓取頁面。

如果每次抓取一個頁面，就重新計算PageRank值，一種折中方案是：每抓取K個頁面後，重新計算一次PageRank值。但是這種情況還會有一個問題：對於已經下載下來的頁面中分析出的鏈接，也就是我們之前提到的未知網頁那一部分，暫時是沒有PageRank值的。為了解決這個問題，會給這些頁面一個臨時的PageRank值：將這個網頁所有入鏈傳遞進來的PageRank值進行匯總，這樣就形成了該未知頁面的PageRank值，從而參與排序。下面舉例說明：

2.3.5OPIC策略策略

該演算法實際上也是對頁面進行一個重要性打分。在演算法開始前，給所有頁面一個相同的初始現金（cash）。當下載了某個頁面P之後，將P的現金分攤給所有從P中分析出的鏈接，並且將P的現金清空。對於待抓取URL隊列中的所有頁面按照現金數進行排序。

2.3.6大站優先策略

對於待抓取URL隊列中的所有網頁，根據所屬的網站進行分類。對於待下載頁面數多的網站，優先下載。這個策略也因此叫做大站優先策略。

3、爬蟲分類

開發網路爬蟲應該選擇Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector還是其他的？上面說的爬蟲，基本可以分3類：

（1）分布式爬蟲：Nutch

（2）JAVA爬蟲：Crawler4j、WebMagic、WebCollector

（3）非JAVA爬蟲：scrapy（基於Python語言開發）

3.1 分布式爬蟲

爬蟲使用分布式，主要是解決兩個問題：

1)海量URL管理

2)網速

現在比較流行的分布式爬蟲，是Apache的Nutch。但是對於大多數用戶來說，Nutch是這幾類爬蟲里，最不好的選擇，理由如下：

1)Nutch是為搜索引擎設計的爬蟲，大多數用戶是需要一個做精準數據爬取（精抽取）的爬蟲。Nutch運行的一套流程里，有三分之二是為了搜索引擎而設計的。對精抽取沒有太大的意義。也就是說，用Nutch做數據抽取，會浪費很多的時間在不必要的計算上。而且如果你試圖通過對Nutch進行二次開發，來使得它適用於精抽取的業務，基本上就要破壞Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新寫一個分布式爬蟲框架了。

2)Nutch依賴hadoop運行，hadoop本身會消耗很多的時間。如果集群機器數量較少，爬取速度反而不如單機爬蟲快。

3)Nutch雖然有一套插件機制，而且作為亮點宣傳。可以看到一些開源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是開發過Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系統有多蹩腳。利用反射的機制來載入和調用插件，使得程序的編寫和調試都變得異常困難，更別說在上面開發一套復雜的精抽取系統了。而且Nutch並沒有為精抽取提供相應的插件掛載點。Nutch的插件有隻有五六個掛載點，而這五六個掛載點都是為了搜索引擎服務的，並沒有為精抽取提供掛載點。大多數Nutch的精抽取插件，都是掛載在「頁面解析」(parser)這個掛載點的，這個掛載點其實是為了解析鏈接（為後續爬取提供URL），以及為搜索引擎提供一些易抽取的網頁信息(網頁的meta信息、text文本)。

4)用Nutch進行爬蟲的二次開發，爬蟲的編寫和調試所需的時間，往往是單機爬蟲所需的十倍時間不止。了解Nutch源碼的學習成本很高，何況是要讓一個團隊的人都讀懂Nutch源碼。調試過程中會出現除程序本身之外的各種問題(hadoop的問題、hbase的問題)。

5)很多人說Nutch2有gora，可以持久化數據到avro文件、hbase、mysql等。很多人其實理解錯了，這里說的持久化數據，是指將URL信息（URL管理所需要的數據）存放到avro、hbase、mysql。並不是你要抽取的結構化數據。其實對大多數人來說，URL信息存在哪裡無所謂。

6)Nutch2的版本目前並不適合開發。官方現在穩定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是這個版本綁定了gora-0.3。如果想用hbase配合nutch（大多數人用nutch2就是為了用hbase)，只能使用0.90版本左右的hbase，相應的就要將hadoop版本降到hadoop 0.2左右。而且nutch2的官方教程比較有誤導作用，Nutch2的教程有兩個，分別是Nutch1.x和Nutch2.x，這個Nutch2.x官網上寫的是可以支持到hbase 0.94。但是實際上，這個Nutch2.x的意思是Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之後的一個版本，這個版本在官方的SVN中不斷更新。而且非常不穩定（一直在修改）。

所以，如果你不是要做搜索引擎，盡量不要選擇Nutch作為爬蟲。有些團隊就喜歡跟風，非要選擇Nutch來開發精抽取的爬蟲，其實是沖著Nutch的名氣（Nutch作者是Doug Cutting），當然最後的結果往往是項目延期完成。

如果你是要做搜索引擎，Nutch1.x是一個非常好的選擇。Nutch1.x和solr或者es配合，就可以構成一套非常強大的搜索引擎了。如果非要用Nutch2的話，建議等到Nutch2.3發布再看。目前的Nutch2是一個非常不穩定的版本。

Ⅸ 求一個計算機畢業論文題目。

我給你一個題目，如果你寫出來了，我保你論文得優秀。因為當年我就是選這個題目得的優秀。

剛才我在網上搜了一下，網上還是沒有與這個系統相關的論文。

《高考最低錄取分數線查詢系統》

基本思想很簡單，現在的高考分數線查詢是很繁瑣的，需要先把分數查出來，然後根據錄取指南再找你的分數能被錄取的學校，高考過的都知道，高考報考指南是一本多麼厚的書。
所以，這個系統的思想就是：你用所有高校近十年的錄取分數線建立一個資料庫，然後開發一個系統，當你輸入查詢命令的時候（查詢命令可以用1，2，3這三個數來代替，用flog實現；輸入1，查詢的是符合你所輸入的分數以下的所有高校信息；輸入2，查詢的是符合你所輸入分數段之間的所有高校信息；輸入3，查詢大於你所給的分數線的高校信息。）當然，你可以再加上一些附加的功能。
大致思想就這些。

鄭州今邁網路部竭誠為你解答，希望我的答案能幫到你！

Ⅹ 2w條數據可以支撐本科畢業論文嗎

可以支撐了。
2萬條數據的話，對付一個本科畢業論文肯定是夠了的，看你是什麼專業的論文，絕大部分都是足夠了的，另外需要注意的是，數據是一方面，其他方面也要注意。