數學本科跨專業考研方向

1. 我本科是數學系，請問考研可以考什麼專業

如果你對本專業還感興趣的話，你可以考慮報考數學類研究生，基礎數回學，應用數學答，計算數學，運籌與控制論，金融數學，金融工程等方向。

如果換專業的話，以我周圍同學為例：大部分報考金融，經濟，會計，管理方面，還有考計算機，軟體方向。

不過也有轉到通信工程，船舶工程這些特別偏工的專業，當然，這樣你就要早准備了，畢竟有很多功課你在數學系是學不了的。其實數學系的學生自學能力還是很好的，好好准備問題不大。

祝考研順利！

2. 數學與應用數學專業的學生跨專業考研有哪些方向

數學與應用數學專業的學生跨專業考研並無限制，可以考取任意方向其他專業的研究生。但建議考經濟類或者是金融的研究生，相比之下非常有優勢。具體考取方向應根據自己興趣決。

經濟類或者是金融的研究生首先考研的時候，數學基礎比一般人好，考研數學容易拿高分，要知道數學是最拉分的，在經濟類考研裡面。另外，經濟專業課不是很難，高級宏觀和高級微觀基本上都是數學模型，原來學習數學之後學起來比較輕松，所以要比跨到其他專業容易。
其次讀研之後，很多經濟類的研究論文，都是建立在數學模型上的，寫論文，發論文，都占優勢，並且在學習高級宏微觀的時候，也是比些科班出身考研的要輕松的多。

考計算機專業做演算法還是很有優勢的，演算法工程師月薪都上萬但是招不起人來，本科學數學還是很有優勢的。另外也可以考經濟、管理等專業的研究生，還可以考復旦的精算專業，以後就做精算師，這可是高薪行業啊。關鍵是還是看自己喜歡哪個。

3. 我是數學專業的學生，考研跨哪個專業好考點

首先，數學與應用數學專業在考研時可以有較多的選擇，從專業知識結構和發展趨勢兩方面來看，可以重點考慮一下計算機相關方向，其中大數據、人工智慧等細分領域都是不錯的選擇。

大數據是目前熱度比較高的方向之一，隨著大數據技術開始逐漸在行業領域落地應用，目前大數據領域的人才需求正在逐漸釋放，這一點在近兩年的人才招聘中有比較明顯的體現，其中不少研究生會選擇大數據開發崗位，涉及到大數據平台開發和大數據應用開發兩大類。

大數據方向需要具備三方面基礎，分別是數學、統計學和計算機，所以對於數學相關專業的本科生來說，選擇大數據方向會有一個比較順利的學習過程，但是要注重計算機相關知識的學習。數學專業的本科生在讀研時可以往演算法設計方向發展，未來數據分析的崗位需求量還是比較大的。

人工智慧方向也是目前比較常見的選擇之一，由於當前人工智慧領域的人才培養主要以研究生教育為主，隨著人工智慧領域的熱度不斷攀升，行業領域對於人工智慧人才的需求量也越來越大。從近兩年研究生的就業情況來看，人工智慧方向的研究生往往會有較高的薪資待遇，在就業時也會有更大的選擇空間。

最後，數學專業除了可以考慮大數據和人工智慧方向之外，雲計算、邊緣計算等方向也是不錯的選擇，在5G通信的推動下，未來這些方向的發展前景也都比較廣闊。

4. 數學與應用數學專業師范類考研有哪些考研方向

數學與應用數學師范類考研可以考基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學與控制論等專業。基礎數學以後的發展方向是從事理論研究；應用數學可以到企業從事應用類的工作；概率論與數理統計可以去金融機構，從事經濟方面的工作；計算數學偏向計算機；運籌學與控制論偏向自動化。

此外，還可以選擇跨專業報考，數學專業的優勢在於數學上，跨專業往往會選擇初試考數學的專業，數學專業跨考比較多的如經濟學、會計學、金融碩士、應用統計碩士、計算機、控制等等，優勢比較明顯，不過要謹慎選擇那些專業性特別強且門檻高的專業，比如機械、電氣之類的。

當然若是數學不太好且以後也不願意在鑽研數學，可以考慮跨考不考數學的專業，比如法律碩士非法學、社會工作碩士、新聞傳播碩士、教育學的學碩、以及如歷史學、哲學等等專業。

數學學科考研的前景

數學作為一個非常重要的基礎學科，在讀研的時候還可以有更多的選擇，但是從當前的行業發展趨勢和人才需求趨勢來看，IT互聯網行業的人才需求潛力要更大一些，而且相關崗位的附加值也比較高，所以可以重點考慮一下。

在選擇具體方向的時候，可以重點考慮一下大數據、人工智慧、區塊鏈這幾個大的研究領域，這些研究領域在工業互聯網時代會有大量的發展機會。

5. 本科學數學專業,考研有哪些方向專業可以跨考

本科學數學專業，考研有以下方向專業可以跨考：

1.金融類

數學專業對於金融學的學習有著得天獨厚的優勢，因為數學專業基礎一般要比非數的扎實，而且對於金融學裡面的公式模型以及一些風險控制等專業概念理解起來比較快。

2.計算機類

眾所周知，計算機是由數學衍化出來的一門學科。計算機核心是編程，而編程的核心是數學，比如高等數學，線性代數。

而數學專業對這些計算機需要的數學知識大都比較熟練。但數學專業再轉為計算機研可能會因為實操（編程）不熟練而灰心，挺過去，就一切都很簡單了。

3.大數據

大數據包括數據挖掘和分析，這個東西的應用可參考某寶某當某東某多。核心就是根據數據分析和挖掘，使效率最大化。

4.人工智慧AI，例如模式識別國家重點實驗室（中國科學院自動化研究所）。

5.統計

可搜某為最近幾年手機研發，需要大量數學（統計）博士。

6. 數學與應用數學的考研方向有那些

考研方向有：可報考數學、計算機、經濟、管理、統計科的碩士學位研究生。

數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。

該專業學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、基本方法，受到數學模型、計算機和數學軟體方面的基本訓練，具有較好的科學素養，初步具備科學研究、教學、解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。

就業方向：

畢業生主要面向科技和教育部門，從事數學教育研究和教學等方面的工作，可從事普通中小學、職業中學、中等專業學校和各種教育培訓機構的數學教師，也可到各類企業從事數學應用、計算機應用軟體開發、基金管理和數據處理等工作。

7. 數學專業跨專業考研

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8. 數學與應用數學(師范)考研方向有哪些

數學與應用數學研究生入學考試可應用於基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學和控制論。

基礎數學未來的發展方向是從事理論研究；應用數學可以在企業從事應用工作；概率論和數理統計可以去金融機構從事經濟工作；計算數學趨向於計算機；運籌學和控制論傾向於自動化。

另外，你也可以選擇報考。數學專業的優勢在於數學。跨專業的學生通常選擇數學初試的專業。數學交叉專業較多，如經濟學、會計學、金融學、應用統計學、計算機科學、控制學等，優勢明顯。但在選擇專業性強、門檻高的專業時要慎重，如機械、電氣等。

當然，如果數學不是很好，以後又不願意學習數學，可以考慮交叉考數學專業，如法學碩士、非法學碩士、社會工作碩士、新聞與傳播學碩士、教育學碩士，以及歷史、哲學等專業。

數學與應用數學專業就業前景分析

數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平台，是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。該專業屬於基礎型專業，就業面較寬，不過考研仍然是該專業畢業生的首選。

在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著數學的描述和分析方法。北京市需求畢業生人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。

分析上述資料不難看出，數學人才的需求量較大，就業前景看好。而且可以預見，隨著經濟和社會的發展，市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多，其就業前景比較廣闊。

9. 數學與應用數學專業考研有哪些方向，如果跨專業考的話可以考哪些

應用數學考研一般有兩個方向：一是專攻數學，這就需要數學特別好，准備以後獻身數學研究了，要有足夠研究數學的興趣和耐心，數學專業最好的還應該算北大，不過很多學校都很好，並且這個專業太好與不好，並沒有太大的差別。二是計算機方向，進軍IT行業前途無量啊，學校最好的是清華、交大等，當然這幾個學校的分數很高，還有一個東北大學，計算機、軟體方面也很好，而且分數也不是很高，也許可以考慮。

10. 數學考研有哪些方向

1、基礎數學

基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。

基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。

2、計算數學

計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟體的開發技術。

既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視並加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。

專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析，工程學、以及數字圖像等學科知識。

研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。

站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。

另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。

3、概率和統計

作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。

統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。

4、應用數學

應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發；

二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。

應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，並將其探討結果應用回到自然界與社會中去。

無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。

該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。

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歷史

數學（漢語拼音：shù xué；希臘語：μαθηματικ；英語：Mathematics或Maths），源自於古希臘語的μθημα（máthēma），有學習、學問、科學之意。

古希臘學者視其為哲學之起點，「學問的基礎」。另外，還有個較狹隘且技術性的意義——「數學研究」。即使在其語源內，其形容詞意義凡與學習有關的，亦被用來指數學。

其在英語的復數形式，及在法語中的復數形式+es成mathématiques，可溯至拉丁文的中性復數（Mathematica），由西塞羅譯自希臘文復數τα μαθηματικά（ta mathēmatiká）。

在中國古代，數學叫作算術，又稱算學，最後才改為數學。中國古代的算術是六藝之一（六藝中稱為「數」）。

數學起源於人類早期的生產活動，古巴比倫人從遠古時代開始已經積累了一定的數學知識，並能應用實際問題。從數學本身看，他們的數學知識也只是觀察和經驗所得，沒有綜合結論和證明，但也要充分肯定他們對數學所做出的貢獻。

基礎數學的知識與運用是個人與團體生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精煉早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本內便可觀見。從那時開始，其發展便持續不斷地有小幅度的進展．但當時的代數學和幾何學長久以來仍處於獨立的狀態．

代數學可以說是最為人們廣泛接受的「數學」。可以說每一個人從小時候開始學數數起，最先接觸到的數學就是代數學。而數學作為一個研究「數」的學科，代數學也是數學最重要的組成部分之一。幾何學則是最早開始被人們研究的數學分支。

直到16世紀的文藝復興時期，笛卡爾創立了解析幾何，將當時完全分開的代數和幾何學聯繫到了一起。從那以後，我們終於可以用計算證明幾何學的定理；同時也可以用圖形來形象的表示抽象的代數方程。而其後更發展出更加精微的微積分。

現時數學已包括多個分支，創立於二十世紀三十年代的法國的布爾巴基學派則認為：數學，至少純數學，是研究抽象結構的理論。結構，就是以初始概念和公理出發的演繹系統。

他們認為，數學有三種基本的母結構：代數結構（群，環，域，格……）、序結構（偏序，全序……）、拓撲結構（鄰域，極限，連通性，維數……）。

數學被應用在很多不同的領域上，包括科學、工程、醫學和經濟學等，數學在這些領域的應用一般被稱為應用數學，有時亦會激起新的數學發現，並促成全新數學學科的發展，數學家也研究純數學，也就是數學本身，而不以任何實際應用為目標，雖然有許多工作以研究純數學為開端，但之後也許會發現合適的應用，

具體的，有用來探索由數學核心至其他領域上之間的連結的子領域：由邏輯、集合論（數學基礎）、至不同科學的經驗上的數學（應用數學）、以較近代的對於不確定性的研究（混沌、模糊數學）。

就縱度而言，在數學各自領域上的探索亦越發深入。