美國本科cs專業課程

Ⅰ 美國CS專業都有那些分支

計算機科學（Computer Science，CS）是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。
美國CS專業主要的分支包括：
1人工智慧（Artificial Intelligence）
知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利於推理（得出結論）的方式表示出來。
▲機器學習（machine learning）：專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
▲計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息並理解其中包含的視覺概念。
▲推理（reasoning）：學習推理的計算模型。
▲機器人（robotics）：工程學和機器人技術，以及它們的設計，製造，應用和結構配置。
2 人機交互（Human-Computer Interaction）
上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統（Location-aware systems），隱私技術。
▲感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基於視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。
▲協同和學習（Collaboration and Learning）
▲驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：醫學成像（medical imaging），手術模擬的虛擬環境（virtual environments for surgical simulation）。
3 計算機圖形學（Computer Graphics）
主要研究內容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關原理與演算法。
虛擬現實、科學計算可視化、計算機輔助設計CAD。
4 資料庫（Database System）
Database System 資料庫系統（數據模型，查詢、集成，系統設計實現）
▲Data Mining 數據挖掘（從數據中提取模式的處理過程）
▲Information Retrieval 信息檢索（提取各種媒體信息，搜索相關資料庫）
▲Big Data 大數據（對海量數據的處理）
▲Distributed Database System 分布式系統
5 高性能計算&體系架構
6 網路與安全

Ⅱ 美國留學CS

留學美國申請美國大學計算機專業(CS)的學生非常多。美國大學CS專業的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學CS專業十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業課程方面的。
一、體系結構、編譯器和並行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結構和編譯器的研究主要集中在硬體設計，編程語言以及下一代編譯器。
並行計算研究的包含范圍很廣，包括並行計算的計算模型，並行演算法，並行編譯器設計等。
二、系統與網路 Systems and Networking
可細分為：
(1)網路與分布式系統(Networking and distributed systems)：移動通信系統，無線網路協議(wireless protocols)，Ad-hoc網路，服務質量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網路，計算機對等聯網(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網路模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和感測器網路(sensor networks)。
(2)操作系統(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(middleware 「meta-operating systems」)，面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算(autonomic computing)，軟體健壯性的系統支持以及資料庫的系統支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線感測器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。
(4)實時和嵌入式系統(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網路化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

三、理論與演算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在演算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似演算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網路設計(network design)，數據挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟體驗證(automatic software verification)。
四、人工智慧 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利於推理(得出結論)的方式表示出來。
機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式並基於數據作出智能決策。
計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息並理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning)：學習推理的計算模型。
機器人(robotics)：工程學和機器人技術，以及它們的設計，製造，應用和結構配置。
五、編程語言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟體質量。包含如下一些課題：
(1)程序語言設計和實現(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環境和工具(Programming Environments and Tools)：監控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基於模型的設計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態和動態分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統的任務調度分析(Schelability analysis for real-time systems)。
六、資料庫與信息系統 Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究內容：
(1)資料庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種資料庫系統的設計、實現等。
(2)數據挖掘(Data Mining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的資料庫和萬維網。
(4)自然語言處理(Natural language processing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬體的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數據挖掘和分析，以及數據融合(data fusion)。因為多媒體數據包含不同格式的數據(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。
八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(Location-aware systems)，隱私技術。
(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基於視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協同和學習(Collaboration and Learning)：基於模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像(medical imaging)，手術模擬的虛擬環境(virtual environments for surgical simulation)，模擬渲染(vision realistic rendering)。
九、科學計算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學計算主要是研究構建數學模型(mathematical models)和數值解法(numerical solution)，並用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。
研究課題包含：
(1)並行計算(Parallel computing): 並行計算語言和並行演算法。
(2)自動性能調整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網格(triangulated meshes)來表示物理和計算區域。
(4)矩陣計算(Matrix computations)：設計高效的矩陣計算演算法和軟體。
(5)浮點數(Floating point)：可擴展的精度算術(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數標准(Reliable floating point standards)，浮點數標準的體系和執行時間實現(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數標準的編程語言實現。
(6)計算機代數(Computer Algebra)：符號數學計算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(Cryptology)
密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統開發(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協議開發，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無線感測器網路的隱私，RFID系統的隱私，資料庫的隱私問題，基於網路的應用的隱私。
(3)軟體安全(Software security)
開發編程語言和計算機安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預防「網路釣魚」和攻擊。
(5)網路安全(Network security)
網路安全檢測(network security monitoring)和入侵防禦(intrusion prevention)。
十一、軟體工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發大規模軟體系統的原理和技術。
十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計算模擬演算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。
研究課題包括：
(1)生物信息學(Bioinformatics)
比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統發育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調控網路(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(Cellular systems)
蛋白質結構建模(Protein structure modeling)，基因調控網(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(Self-assembling systems)。
(3)神經系統(Neural systems)
(4)生物醫學系統(Biomedical systems)
感測器，健康服務系統，生理模型，醫學圖像和生物圖像分析。

Ⅲ 美國大學本科的computer science會學些什麼

cs
=
演算法，數學的一部份，讀
computer
science
不一定需要
computer
ce
=
電腦工程，如何建一台電腦，跟電子工程很像

Ⅳ 美國大學cs本科有哪些課程

小跳，連跳，壓槍，甩狙

Ⅳ 美國大學mscs是什麼專業

mscs是計算機科學碩士，英文全稱：Master of Science in Computer Science。計算機科學是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。計算機科學包含很多分支領域，碩士階段將計算機專業細分為計算機科學、網路安全、人工智慧、軟體工程等多個方向並注重項目實踐教學。計算機科學研究也經常與其它學科交叉，比如數學、工程學、認知科學和經濟學等，因此有數據科學、計算機工程、數字健康、生物信息學等交叉性學科專業。

計算機科學碩士申請條件： 申請計算機科學碩士專業，必須持有經過認可的院校授予的學士學位。如果沒有學士學位，但是能證明具備同等資歷，也可以被錄取。

申請人必須滿足以下條件：

一、能夠用高級程序語言比如C、 C++、Java書寫程序。

二、 理解計算機功能結構和運行系統。

三、了解軟體工程。

四、懂得數學分析、演算法分析和計算機科學理論基礎。

五、將所有必須的材料提交至研究生辦。

Ⅵ 美國留學CS專業都有哪些研究方向

1計算機理論(Computer Theory)

計算機理論，顧名思義，是為計算機科學的發展與研究提供理論基礎的一門學科。這個課程的學習涉及到CS的核心課題，歸納起來涵蓋了可計算性、文法與自動機、邏輯學、復雜性及語義學等5個部分，涉及到可計算性理論、形式語言、邏輯學與自動演繹、可計算復雜性和編程語言的語義等內容，並學習和研究這些內容之間的聯系。

2生物信息學與計算生物學(Bioinformatics and Computational Biology)

人類基因工程的完成對現代生物學中的新型計算和理論工具提出了新的要求。這些計算和理論工具對於分析，理解和控制生命的具體信息都是至關重要的。生物信息學與計算生物學在此歷史背景下應運而生。此方向屬新興的研究，主要是利用應用數學，信息學，統計學與計算機科學的方法來研究生物學的問題，因此也需要從事此方向學習和研究的學生有較強的數學和統計背景。目前來說研究方法包括對生物學數據的搜索(收集和篩選)，處理(編輯，整理，管理和顯示)及利用(計算和模擬)。

3人機交互(Human Computer Interaction)

人機交互，簡稱HCI，是一門研究人、計算機以及它們之間的相互影響的學科。人機交互技術是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術。它包括機器通過輸出或顯示設備給人提供大量有關信息及提示請示等，人通過輸入設備給機器輸入有關信息，回答問題等。人機交互技術是計算機用戶界面設計中的重要內容之一。它與認知學、人機工程學、心理學等學科領域有密切的聯系。

4計算機隱私與安全(Privacy and Security)

計算機安全主要是保護計算機與網路免於濫用和干擾。從過去的歷史看來，計算機攻擊一般來說包含了攻擊系統的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術一直在發展中，不單包含了對上述攻擊的防禦，同時也增加了更多的應用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導致的信息泄露等。

5計算機圖形學(Computer Graphics)

計算機圖形學(Computer Graphics，簡稱CG)是一種使用數學演算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學。
如何在計算機中表示圖形,以及如何利用計算機進行圖形的生成、處理和顯示的相關原理與演算法，構成了計算機圖形學的主要學習內容。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術上來看，圖形主要分為兩類，一類是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是類似於照片的明暗圖(Shading)，也就是通常所說的真實感圖形。

6人工智慧與機器人(Artificial Intelligence and Robotics)

主要包括機器意識(包括機器學習，知識表達與推論，機器人)，動態系統模擬，動力學計算，觸覺控制(haptic
control)自然語言習得與處理，計算語言學，統計語言技術，自動推理，圖形圖像，人機交互，成像感知與感測器，概率推論，神經估算，計算機視覺，視覺場景認知，模式識別，人工免疫，神經網路，遺傳演算法，小波分析，信息系統以及計劃，信息提取，製造和控制理論等。

7科學計算(Scientific Computing)

科學計算，又稱為計算科學，它的主要學習內容和研究領域是利用數學模型的構造以及數量分析的技術，通過計算機來分析和解決科學問題。在實際的應用中，科學計算經常用於計算機模擬以及其它各種問題的數學計算，包括數值模擬、模型擬合與數據分析以及最優化計算等等。數值分析(Numerical
analysis)，是科學計算專業方向中所會應用到的核心方法。

8資料庫(Database)

與數據管理相關的所有方面，包括數據存儲，數據檢索，數據分析和視覺化，如為超大型數據組開發高效演算法，為各種新型的應用領域建立大型的數據系統，也有與其他領域進行跨學科的研究，可應用的領域有電腦游戲設計，數據隱私與安全等。

9軟體工程(Software Engineering)

軟體工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它的目標是在時間、資源、人員這3個主要限制條件下構建滿足用戶需求的軟體系統，包括提高軟體質量設計新的形式與結構、開發新的科技以降低軟體系統的成本、提高軟體的正確性與實用性。軟體工程的關注點是如何為用戶創造價值。在學習內容方面它涉及到程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計模式等方面。

10系統與網路(System and Network)

計算機網路是利用通信設備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機系統連接起來，以功能完善的網路軟體實現網路的硬體、軟體及資源共享和信息傳遞的系統。簡單的說即連接兩台或多台計算機進行通信的系統，此分支方向主要的學習內容從網路基礎理論，拓撲結構，相關組成硬體，傳輸媒體(光導纖維，同軸電纜，雙絞線的有線傳輸，衛星傳輸，紅外線傳輸，激光傳輸，無線電波等無線傳輸)，到各種網路協議等。

11計算機視覺(Computer Vision)

計算機視覺是一門研究如何使機器―看‖的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖像處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取―信息‖的人工智慧系統。比較經典的計算機視覺應用包括識別(如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內容的所有圖片或視頻片段)、運動(圖像跟蹤：跟蹤運動的物體)、場景重建以及圖像恢復等等。

12計算機體系結構(Computer Architecture)

計算機體系結構主要學習與研究計算機的結構和功能，以及它們在電子技術方面的應用。抽象來說，計算機體系結構是一個系統在其所處環境中最高層次的概念;它確定了一台計算機硬體和軟體之間的銜接。具體地說計算機體系結構指的是計算機系統設計的觀念與架構，描述計算機在實做的設計原則。它確定了一台計算機設計的部件、部件功能以及部件間介面。以常見的馮·諾伊曼設計為例，體系結構設計包括了：指令集、微體系結構、數據表示、定址方式、寄存器定義、指令系統、異常機制、機器工作狀態的定義和切換、輸入輸出結構等。

13演算法(Algorithm)

廣義上面的演算法是指為解決一個問題而採取的方法和步驟，而CS下的演算法則是指計算機為了解決某一個問題或者完成某一個任務的一系列清晰的指令。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。現代的演算法理論主要的研究目的在於如何開發出更加效率的演算法，研究相關的演算法的設計方法與實現技術。

14編程語言(Programming Language)

包括開發新型編程語言以助程序員實用高效地開發可靠的軟體，計算機輔助語言學習，計算語言學，從初階的打字理論，自動定理證明，語義學等發展到如今的基於語言的途徑以解決計算機安全與分布式編程中的重大問題，語言應用，編程分析與優化等，可以從根本上提高軟體可靠性與安全性。

Ⅶ 美國計算機本科都有什麼相關課程

美國計算機科學（簡稱CS）是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟體和硬體等，計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。

計算機科學課程輔導

斯坦福大學計算機科學課程設置

計算生物學Computational Biology、計算機視覺Computer Vision、機器學習Machine Learning、自然語言處理Natural Language Processing、機器人Robotics、人機交互Human-computer Interaction、編程系統與驗證Programming Systems and Verification 、操作與分布式系統Operating/Distributed System、網路Networking、計算機安全Computer Security、架構Architecture、演算法博弈論Algorithmic Game Theory、程序與編程語言的設計與分析Design and Analysis of Programs and Programming Languages等。

Ⅷ 美國留學。本科。學CS，大學要學物理化學嗎

雖然不一定要學物理化學，但一般美國在generalecation階段，會要求學生修若干科學類課程的學分。科學類大致包括數學、物理、化學、生物、計算機等等。學商科的學生肯定要求有一定的理科學分，否則你就達不到進入專業的要求。所以，你實際上還是要面臨學習理科部分學科的問題。至於學哪一門，恐怕物理化學對於中國學生來說，還稍容易一些吧

Ⅸ 申請美國本科cs怎麼准備

天道教育留學顧問很高興回答你的問題，一般來說需要以下五個條件：

1、語言成績

語言成績是敲門磚，是申請美國大學CS專業的最基本要求，你的英語水平如何，邏輯思維能力如何直接決定著你是否能夠融入專業的學習中。而且在CS專業學習中，不少學校有對TOEFL單項不能低於多少的限制，比如康奈爾CS專業要求口語不能低於22.波士頓大學口語不能低於23。

2、所獲榮譽/獎項/研究經歷

一般來說，美國大學CS專業在招收學生時，比較偏愛曾獲得過獎項或者榮譽的學生，最青睞的榮譽/獎項就是數模競賽和數學競賽了，當然是全國級的，世界級的更好。一些學生能夠找到一些國家重點實驗室研究的機會，或者是進入中科院跟隨導師學習的機會也是非常有幫助的。此外，知名大公司，比如微軟，谷歌，網路等等的研究實習經歷在申請美國大學CS專業時也有很大的提升作用!

3、GPA以及GRE

申請美國大學CS專業時，你的GPA和課程背景也非常關鍵，特別是對於本科生，畢竟本科生不會有太多的研究和工作經歷。在這樣的情況下我們的GPA成績是否足夠高，所學的課程是否充足對申請會有很大的影響，再有就是GRE成績了，建議GRE320以上，申請名校的幾率比較大。

4、本科學校背景

你的本科院校也至關重要，雖然這點很殘酷，但是這是很現實的事，如果想要申請專業排名前20，綜合排名前50的學校，最好能夠有國內top10學校的背景，至少也應該是985或者211的院校。

5、發表過論文

在申請美國大學CS專業時，論文不是硬性要求，因為一般本科生發表論文的機會不多，尤其是能被SCI收錄的更是很少。但是想要申請CS專業排名以及學術能力非常強的院校，論文是一個非常有利的條件。相比於SCI論文，會議論文相對來說還要容易一些，而且，由於CS的特殊性，當前本學科幾乎所有重要的論文基本都是先發表在國際會議上，主要是各領域的TOP conference。

6、課程背景

計算機專業的課程背景一般包括兩個部分，一個是專業課程背景，主要要求的是計算機網路、數據結構、計算機體系結構、程序設計語言這樣幾門課程;另一部分是數學課程背景，主要是微積分和離散數學。本專業申請課程背景當然就比較充足啦，非計算機專業的學生就要特別注意了，如果課程不夠充足很可能我們不能錄取，或者錄取後也需要先修讀本科的基礎專業課程。

7、申請文書(推薦信/簡歷/個人陳述)

文書寫作也要注意技巧，在簡歷中盡量把科研項目，論文和實習等比較凸顯學術能力的經歷重點描述，RL可以推薦獨立完成研究，創新能力，學習能力強，解決問題能力強等;SP中則可以展示數學能力，編程能力，設計能力和項目的創新點，團隊協作能力或領導力等，讓我們的整套文書能夠360度全方位的展現我們的實力，為自己申請到名校增加錄取的機會。