本科畢業論文怎麼做數據分析

Ⅰ 本科論文常用分析方法

本科論文常用分析方法有：定量分析與定性分析，定性分析與定量分析是人們認識事物時用到的兩種分析方式。

1、定量分析法

在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，用數學語言進行描述。它是依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型針對數量特徵、數量關系與數量變化去分析的一種方法。

2、定性分析法

定性分析法就是對研究對象進行「質」的方面的分析。定性就是用文字語言進行相關描述。它是主要憑分析者的直覺、經驗，運用主觀上的判斷來對分析對象的性質、特點、發展變化規律進行分析的一種方法。

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定量分析法的具體方法：

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。

3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。

4、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。

Ⅱ 本科論文的數據分析怎麼做相關性分析，假設檢驗，回歸分析需要那些數據

研究方法通常可以分為三大類，分別是差異關系，相關關系和其它關系。

• 如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。建議使用較多規范的量表題，因為量表規范性很強且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，量表題和非量表題均需要有，並且預期上它們就需要進入差異對比的范疇。

• 如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

• 如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

總結上看，研究方法的匹配使用，事實上應該是在問卷設計前就進入考慮范疇。問卷研究設計完成後，大部分的問卷研究方法均已經確定，因而需要提前將問卷研究方法納入考慮中，便於可以進行更豐富的數據分析。相對來看，量表題是可以匹配更多的研究方法，而且也更規范，建議更多的使用量表題較好。

Ⅲ 本科畢業論文做問卷和數據分析應該怎麼著手

一、學習背景

本科學了四年文科專業，除了形式邏輯外幾乎沒再接觸過與理科搭邊的東西。想借著畢業論文學一點數據分析的東西，知網上找了幾篇相關文獻，以為數據分析很簡單，於是跟導師定了題開始著手做。

二、問卷編制+數據分析類論文框架

(一)低階版：非專業，要求低，不需要用spss，調研規模200+即可。

如果時間相對緊張，不想在畢業論文上花過多時間，建議採用低階版即可，字數也絕對夠。知網上“問卷編制+數據分析”類的文章除少部分期刊論文，大多數都是碩博論文，看看文獻綜述即可，不要用他們的數據分析框架，這是高階版需要考慮的。

引言，研究背景寫完，就寫研究綜述。把需要研究的變數列出來分別寫研究綜述，記得加上一些國外的研究，引用一些外文文獻。接下來，簡單地說一下自己如何編制的問卷，如何發放的問卷(線上/線下)，回收問卷的情況。然後寫樣本情況，可以列一個大表格，內容包括哪類人有多少個，佔百分之多少。接下來就是對數據結果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的總體水平較低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些規律即可。最後就可以寫討論、結論、總結對策建議了。

(二)高階版：比較專業，要求高，不確定因素大(比如數據可能真的擬合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。

採用高階版不僅對人有要求，對數據也有要求。如果你沒有把握自己能拿到樣本較大的數據，也沒有把握幫你填問卷的人是認真的，還是謹慎嘗試為好，免得前面都做得很好，最後卡在模型擬合或者相關分析之類。大多數本科畢業論文的同學都是用問卷星，讓小夥伴、家長等幫擴，這個樣本量可能不會很大，而且如果題目比較多，不排除會出現開始東一個西一個亂填的情況。

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Ⅳ 本科畢業論文可以只對收集到的數據進行描述性分析嗎

如果本科專業是文科性專業，本科畢業論文可以只對收集到的數據進行描述性分析。
文科專業對畢業論文的數據分析要求不高，一般只要有調查問卷和調查結果分析就可以可，所以可以只對收集到的數據進行描述性分析。
但理工科專業對數據的分析非常重視，需要詳細描述數據的來源，及數據模型分析，不能只對收集到的數據進行描述性分析。

Ⅳ 本科畢業論文需要把數據分析附在後面嘛

是的。
根據自身經歷，通過軟體分析了實驗數據以後，才發現結果非常不理想，此時就需要及時跟論文指導老師溝通去進行數據分析方法的調整。在使用軟體進行數據分析之前，一切都是未知的，只有分析之後才能對症下葯。所以本環節大家一定要高度重視，根據分析結果及時對研究方法或者樣板數據進行微調。

Ⅵ 用excel怎麼進行論文數據分析

1：excel雖然內置有數據分析模塊，但是畢竟不是專業的數據統計分析軟體，功能上受限很多。
2：當然我們平時的大部分數據分析工作，無論是課程、畢業論文需要的，大家可能更習慣於使用專業的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至計量和統計科班的大神們都在用SAS、MATLAB或者R語言、Python語言。
3：今天給大家推薦的兩款excel數據分析插件內存小，內置於excel工具欄隨點隨用，僅僅包含常用功能，界面簡潔。
4：第一款6SQ統計是國內一家叫做六西格瑪網的公司開發的，主要用於品質管理，不過常用的統計功能和數據分析模塊都具備。一共有兩個版本：開發版（收費）和個人版（免費），經過試用，兩個版本功能差別不大。

Ⅶ 會計本科畢業論文數據分析是不是難一些

是的。
寫財務分析要准備很多數據，建立表格，根據數據的變化進行財務指標的分析。要事先做好准備工作才可以。