本科畢業論文腦電信號特徵提取和分析

❶ 安徽大學計算機科學與技術學院的研究生專業

一．概況
計算機應用技術專業現設有計算機應用技術的二級學科博士點和碩士點，其培養方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲准國家立項的計算機應用技術重點學科，2003年獲准建立計算機應用技術博士後流動站。碩士研究生學制3年，實行學分制，2005年招生規模為30人。博士研究生學制2年，實行學分制，2005年招生規模為12人。
近年來，本學科先後獲得211工程和國家重點學科經費資助，軟硬體設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．學科研究方向介紹
主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應用、基於商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學習理論及其應用、優化理論與方法的研究、新的層次機器學習理論和方法的研究以及復雜系統的優化技術和方法等等，獲得了一批原創性在國內外有重要影響的科研成果。
三．專業課程設置
1．學位課
英語、科學社會主義理論與實踐、自然辯證法概論、組合數學、演算法設計分析、高級資料庫系統、計算機科學數學理論、人工神經網路的理論及應用、人工智慧高級教程、高級資料庫技術等等
2．非學位課
並行計算、智能計算、計算機視覺、知識發現、專家系統及其開發環境、優化理論及方法、構造性學習理論與方法和數據倉庫及數據採集等等
四、學科導師隊伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業於南京大學數學天文系.同年分配至安徽工作，先後在安徽四所大學任教。1993年調至安徽大學人工智慧研究所，任所長、教授、博士生導師至今。1986年4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予國家有突出貢獻的中青年專家稱號，1991年獲享受國家特殊津貼待遇，先後被清華大學、浙江大學、同濟大學和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽稱號：改革開放以來，獲全國教育系統勞動模範等省級以上榮譽稱號八次；先後獲國家自然科學獎等省級以上學術獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智慧獎；1987年獲國家教委科學技術進步一等獎；1991年獲國家教委科學技術進步二等獎；1992年專著《問題求解理論及應用》獲全國高等學校出版社優秀學術專著特等獎；1992年專著《新一代計算技術前沿的研究》獲全國優秀科技圖書一等獎；1993年獲電子工業部科技進步一等獎；1995年獲國家自然科學三等獎；1999年獲「全國優秀科技圖書獎」暨「科技進步獎（科技著作）」一等獎；1999年獲安徽省自然科學二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學習理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳大學博士，教授，現任安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學會常務理事，澳大利亞南澳大學SCG研究所研究員。主持和參加國家自然科學基金項目，國家自然科學基金中澳特別基金項目、教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、教育部博士點基金項目等。與澳大利亞南澳大學建立國際合作關系。研究方向：智能計算，演算法分析與設計，最優化方法。獲安徽省高校科技進步3等獎，安徽省第三屆自然科學優秀學術論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數學，智能計算，優化理論與方法，組合數學以及本科生離散數學教學課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業於上海電力學院熱工自動化專業； 1989年作為合肥工業大學微機應用研究所研究生獲工學碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，並獲得安徽大學計算機應用專業工學博士學位。2000年6月任安徽大學計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專業碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學研究項目1項，參加國家自然科學基金項目多項。2004年獲安徽省科技進步二等獎。已在《計算機學報》、《計算機研究與發展》等國家重點期刊和國家級期刊發表學術論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業於安慶師范學院數學系，獲理學學士學位。1989年7月碩士畢業於安徽大學數學系，獲理學碩士學位。2001年7月博士畢業於中國科學技術大學數學系，獲理學博士學位。2001.12 進入中國科技大學動力工程及工程熱物理博士後流動站火災科學國家重點實驗室做博士後。2004.8出站，獲博士後證書。1982.1-1986.9在安慶師范學院數學系任教。1989年7月碩士畢業後留校到安徽大學計算機學院（原為計算機系）任教到至今。2001年6月擔任碩士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年學科帶頭人培養對象。三次獲教學優秀獎，一次獲安徽省高校科技進步三等獎。目前主要研究方向是計算機數值模擬技術，先後參加了5項國家自然科學基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項國家自然科學基金項目，主持一項省自然科學基金項目。已發表學術論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟體
學科帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟體體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術，發表研究論文50多篇，主持開發的主要系統有：農業氣象決策支持系統、大型資料庫管理系統、電子政務系統、網路信息管理系統。
軟體體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟體系統的資料庫、模型庫和方法庫融為一體，引進了知識的層次結構，增強系統的可用性和維護效率。完成國家「863」項目「基於氣象分析的指導農作物種植管理軟構件」，主持研究國家自然科學基金項目「智能軟體體系結構和組件技術的研究」，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用於建造軟體體系結構模型，提出了一種基於商空間的智能軟體體系結構構造模型，研究成果在農業氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統中有廣泛應用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點，提出一種適合領域特徵的信息處理系統的框架和數據約簡、知識發現方案，促進知識庫系統開發技術水平的發展。研製適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟體體系結構，不僅具有重大學術價值，而且在農業氣象分析應用中取得其它方法和系統無法替代的明顯效果，結合農業氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優點，研製適合知識處理的構件模型，用於建造減災防災、農作物管理等實際決策支持系統，產生巨大的社會經濟效益。
智能Agent技術的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟體或硬體的方式組合起來形成一個有機的整體。結合完成國家「863」項目、國家自然科學基金項目等重大科研項目和機器人世界盃足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業的數據倉庫進行數據挖掘和建造基於Agent技術的智能決策支持系統，為安徽現代化建設產生重大社會經濟效益。
2. 資料庫與Web技術
學科帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業於中國科學技術大學計算機系，並獲博士學位，研究方向：資料庫與數據倉庫技術、知識發現與數據挖掘技術、人工智慧與機器學習、新一代Web技術等。2005年9月起在安徽大學計算機科學與技術博士後流動站進行博士後研究（在職）。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校骨幹教師培養對象。近幾年內作為主要骨幹參加國家自然科學基金、863計劃、安徽省自然科學基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學研究項目二項，發表學術論文20餘篇。
資料庫與Web技術方向：研究資料庫與數據倉庫及其應用技術、基於資料庫和數據倉庫的數據挖掘技術，研究多粒度數據挖掘技術，將它們應用於稅務、網路安全等領域；研究語義Web技術，在Web中引入有關智能技術，讓計算機能理解Web上的信息。
3. 並行計算
學科帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟體工程、並行計算、網格計算，承擔國家自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。
近期發表的主要論著：
1. 基於改進型遺傳演算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統 2002,no.3
2. 求復函數方程根的遺傳演算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期
3. PVM環境下求復函數方程根的並行遺傳演算法 小型微型計算機系統 2003,no.7
4. ORACLE資料庫的MIT在營業帳務系統中的應用 電信技術 2001.9
5. 電子出版物與紙質出版物異同論 情報科學 2001.7
6. 基於遺傳演算法的方程求根演算法的設計和實現 (EI）控制理論與應用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學 2002.3.
8. 基於分布理論和遺傳演算法的多項式求根演算法 微機發展 2001年第6期
9. 基於Agent網格計算性能的實時調節 計算機工程與應用 2003年第39期
10. 並行遺傳演算法求復函數方程根的設計和實現 (EI）系統工程理論與實踐 2004年第6期
4. 中間件技術
學科帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中國礦業大學電氣工程（信息與電子技術）博士後科研流動站從事博士後研究。近年來主要專注於模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術等方面的研究。主持或參與完成了國家自然科學基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學基金1項，獲省、部級科學技術進步獎3項，發表論文10餘篇。近年來承擔了包括東北晚中生代資源預測專家系統、壩工建築物實時監測數據採集系統、基於網路通訊的遠程分布式遙測系統、基於數據挖掘的防汛抗旱調度指揮系統、B/S/S架構的客戶關系管理系統在內的多個應用系統的設計和研發工作，並得以成功應用。
模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環境這一的特點，結合智能信息處理領域近年來迅速發展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統中不完備信息及其隨機環境下知識的表示、知識的約簡、知識的學習、歸納和推理等。
中間件技術的研究：中間件技術作為90年代初發展起來的基礎軟體，近幾年來逐漸成為構建網路分布式應用系統的重要支撐工具。它能夠解決網路分布計算環境中多種異構數據資源互聯共享問題，實現多種應用軟體的協同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業級基礎軟體平台架構與機制、應用集成架構與技術、J2EE應用伺服器、、工作流技術、移動中間件技術、反射中間件技術、嵌入式中間件技術、網路即插即用中間技術件、普適計算中間件技術、網格計算中間件技術、CORBA高級技術等。目前，中間件已與操作系統、資料庫、前端應用軟體一起，躋身於軟體業發展的重點之列，並成為分布式應用的關鍵性軟體。它可廣泛適用於政府部門、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關鍵性的網路分布應用。 一、研究生始招時間及在校研究生規模
始招時間：2002年
在校研究生規模：約60人
二、導師梯隊介紹
1．計算機視覺及應用方向
韋穗：安徽大學副校長、教授、中國圖像圖形學會副理事長、教育部科學委員會信息學部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執安大學及弗吉尼亞多理學院作訪問學者。長期從事計算機視覺、圖像圖形學、模式識別、數學形態學和全息成像等領域的研究。近年來承擔了多項國家自然科學基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統（負責人）獲中科院科技進步二等獎；並榮獲國家863計劃智能機器人主題先進工作者稱號及國家科技部授予的國家863計劃先進工作者稱號。863項目「基於VR技術的裝配幫助系統」（負責人）的研究， 2000年經863專家組組織驗收，認為該項目的成果對於本領域的研究起到了開拓性的作用。國家自然基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」在圖形學中的多視圖幾何、3D重構和基於圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實現復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋大學出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權）。
梁棟：博士、教授（博導），安徽大學電子科學與技術學院副院長。1985年和1990年在安徽大學獲學士和碩士學位，2002年獲安徽大學計算機應用技術專業工學博士學位。1991年晉升為安徽大學講師，1996年晉升為安徽大學副教授，2002年晉升為安徽大學教授。1995年被評為安徽大學中青年骨幹教師和安徽省中青年骨幹教師培養對象，2002年被評為安徽省高等學校中青年學科帶頭人培養對象。近年來，在國內外學術期刊和學術會議上發表專題學術論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學基金、國家自然科學基金、國家863計劃、國家科技部科技型中小企業技術創新基金等科研項目20多項，先後獲安徽省科技進步四等獎1項、安徽省高等學校科技進步三等獎2項、新型實用專利1項、安徽大學教學成果二等獎1項。主要研究領域：計算機視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導），英國約克大學計算機科學博士，安徽大學計算機科學與技術學院教授，博士生導師，安徽省首批「皖江學者」特聘教授，安徽省跨世紀學術技術帶頭人後備人選，安徽大學計算機科學與技術學院院長。中國圖象圖形學會理事、學術委員會、青年工作委員會委員，IEEE學會會員，IEEE計算機學會會員，英國BMVA會員。研究領域為數字圖像處理與模式識別。目前主持國家自然科學基金項目《基於鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、安徽省人才開發基金和安徽省教育廳自然科學研究項目等。與國外同行專家保持有良好的合作關系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究；利用EM演算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構雜訊圖的匹配方法，提出一種基於圖匹配的圖像配准演算法；將圖的譜分解理論應用於圖像的識別和聚類，提出圖譜結構特徵提取方法，以及利用譜特徵進行圖的識別與聚類，並應用於圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺學術會議最佳論文獎和安徽省科技進步三等獎。在國內外學術刊物和國際會議上發表論文70餘篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發表於《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等學術期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月於中國科學技術大學獲博士學位，研究方向為生物醫學信號處理。2003年10月起在中國科學技術大學信號與信息處理博士後流動站進行博士後研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州大學聖地亞哥分校訪問學者。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校學科帶頭人培養對象。研究領域：盲信號處理，生物醫學信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內主持和參加國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目5項。發表學術論文40餘篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內有一定的影響，相關論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨幹教師。目前在中國科技大學電子技術與科學系做博士後研究（在職），研究內容為基於生物特徵識別的信息安全。參與研究國家自然科學基金項目兩項，主持省教委自然科學基金項目二項，在國內外重要學術刊物及學術會議上發表論文三十餘篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校學科拔尖人才，計算機科學與技術學院院長助理。2003年於中國科技大學獲得信息與通信工程專業博士學位。1997年考取國家留學基金委公派訪問學者資格，次年被派往加拿大溫莎大學訪問研修一年。1999年被選為安徽大學中青年骨幹教師，2001年入選教育部優秀青年教師資助計劃並獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批學科拔尖人才。自1988年研究生畢業留校以來，一直從事教學與科研工作，曾給本科生、研究生開設或主講過多門專業課程，獲得過校教學成果獎和校教書育人先進個人稱號；是本校信號與信息處理專業碩士生導師（該學位授予點開點導師之一），同時也是本校計算機應用技術專業博士生導師。參加或主持過多項科學研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學重點研究項目、安徽省自然科學基金項目及教育部優秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特徵識別技術。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》、《Chinese Optics Letters》等核心學術期刊以及國際學術會議上發表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學優秀學術論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統學報》和《計算機輔助設計和圖形學學報》審稿人以及IEEE國際電路與系統專業學術年會審稿人（被邀請擔任過審稿委員會委員、專題分會主持）。
三、主要學術成果
1．在國家自然科學基金項目「基本矩陣的魯棒性計算及應用」支持下，應用視覺理論、投影幾何、代數幾何、矩陣分析和現代數學最優化理論，完成了基本矩陣的魯棒性演算法研究，並給出了在3維計算機視覺中相關問題的魯棒性演算法。
2．在國家自然科學基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」支持下，對基於SVD分解的射影重構演算法作深入系統的研究，並通過模擬數據和真實圖像兩方面的實驗，獲得圖像中匹配點雜訊效應的定量理解和演算法性能的定性理解。
3．在國家自然科學基金項目「基於照片的場景重現」支持下，對基於序列圖像的全景漫遊技術進行了研究，主要包括：圖像插補問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在國家「863」計劃項目「基於虛擬現實技術的裝配幫助系統」支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個Windows環境下的多模綜合實驗平台；2）實現一個基於視點的物體識別、定位的幫助裝配系統的虛擬現實系統；3）對攝像機自標定、基於視點的插補、3D重構等問題進行了深入地研究。經國家「863」專家組鑒定：對本領域的研究起到了開拓性的作用。
5．在國家自然科學基金項目支持下對計算機產生體視全息圖進行了研究。全息技術能提供所有視點、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來自計算機、衛星、先進醫學成像設備、戰場環境的精確模擬以及地質勘探等各個領域的數據與日俱增，人們越來越希望能將這些數據變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須藉助眼鏡、頭盔等輔助設備，並用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先後完成「基於圖像的交通肇事現場測距系統」、「基於圖像序列的互動式全景漫遊生成系統」、「合肥風光互動式全景漫遊系統」、「基於圖像的犯罪現場重現系統」、「蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統」、「宜昌互動式招商引資展示系統」等開發和研製，並應用於交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳等多個方面，取得了較好的社會效益和經濟效益。對計算機視覺、圖像處理以及虛擬現實技術的推廣應用起到了積極的促進作用。其中「基於圖像的交通肇事現場測距系統」和「合肥風光互動式全景漫遊系統」經合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術水平達到國際先進水平，系統達到國內領先水平，並填補國內空白。
7. 在國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特徵的可行性，並提出了基於思維腦電獨立分量特徵的腦機介面技術研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內外專家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進行結合的可行性，實驗結果表明，基於小波變換和ICA的時頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩問題；研究了在線ICA演算法及其實現技術，提出了一種簡單實用的在線Infomax演算法，並用於實測腦電數據的在線消澡問題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離演算法的擴展和補充。
8．在教育部優秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學基金項目以及安徽省教育廳自然科學重點研究項目的支持下，研究提出了實值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速演算法，提出了基於RDGT的瞬變信號表示演算法、基於過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強演算法，以及基於RDGT的線性時變系統表示與逼近方法；研究了基於人臉識別的身份認證方法與系統。研究成果以40多篇論文中英文形式發表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》等重要的核心學術期刊和若干國際學術會議上，並且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、學科研究方向介紹
1．計算機視覺及應用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現代數學最優化理論結合起來，研究基於圖像的3D成像幾何與物理中的演算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基於照片的場景重現和SVD重構、基於虛擬現實技術的裝配幫助系統、計算機產生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳、文化遺產保護等方面的應用。
2．圖像處理與識別方向
將現代圖的分解理論、現代統計學理論和模式識別理論應用於數字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特徵的提取、圖像的配准、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行研究，並將圖匹配理論和圖聚類方法應用於圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基於時－頻－空三域分析方法的思維腦電特徵提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機介面中的應用、在線盲源分離演算法及其DSP實現。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術的新理論和新方法，並應用於生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實值離散Gabor變換理論、快速演算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位演算法；基於人臉識別的身份認證方法與系統實現；支持向量機快速學習演算法及應用；語音消澡和識別技術等。

❷ 本科論文的數據分析怎麼做相關性分析，假設檢驗，回歸分析需要那些數據

研究方法通常可以分為三大類，分別是差異關系，相關關系和其它關系。

• 如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。建議使用較多規范的量表題，因為量表規范性很強且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，量表題和非量表題均需要有，並且預期上它們就需要進入差異對比的范疇。

• 如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

• 如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

總結上看，研究方法的匹配使用，事實上應該是在問卷設計前就進入考慮范疇。問卷研究設計完成後，大部分的問卷研究方法均已經確定，因而需要提前將問卷研究方法納入考慮中，便於可以進行更豐富的數據分析。相對來看，量表題是可以匹配更多的研究方法，而且也更規范，建議更多的使用量表題較好。

❸ 日本學者武者利光提出"感性向量解析法"，怎麼從腦波信號中提取四種情感要素

傳統的基於圖像內容的
檢索與圖像底層特徵
所反映出來的人類情感信息之間的關系
並從圖像的顏色紋理形狀等圖像特徵
和人類的心電腦電等生理信號出發
闡述了圖像的情感識別問題
論述了腦波信號的採集特徵提取和解析
討論了從腦波中解析人類情感信息的方法
提出了基於腦電信號的圖像情感檢索模型
利用腦電信號所反映的特徵信息
與圖像的底層信息結合
利用機器來學習和推斷聯系

❹ 周荷琴的國際國內論文：

劉勃，周荷琴，魏銘旭. 一種基於顏色和運動信息的夜間車輛檢測方法. 中國圖象圖形學報，Vol.10， No.2, 2005.
劉勃，魏明旭，周荷琴. 一種基於區間分布的自適應背景提取演算法.模式識別與人工智慧, 18（3），2005. (EI)
劉勃，魏明旭，周荷琴. 混合交通環境中陰影檢測演算法. 信號處理，21（2）,2005.
Tao Mei, Xian-Sheng Hua, He-Qin Zhou, Shipeng Li. Modeling and Mining of Users' Capture Intention for Home Videos, Accepted by IEEE Trans. on Multimedia (TMM).
MEI Tao, ZHOU He-Qin, FENG Huan-Qing. Unsupervised Mining of Sports Video Structure with Mosaic. Journal of University of Science and Technology of China, Vol.35, No.2, pp.250-257, Apr. 2005.
Tao Mei, Xian-Sheng Hua, He-Qin Zhou. Tracking Users' Capture Intention: A Novel Complementary View for Home Video Content Analysis. In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp.531-534, Singapore, Nov. 2005.
Tao Mei, Cai-Zhi Zhu, He-Qin Zhou, Xian-Sheng Hua. Spatio-Temporal Quality Assessment for Home Videos. In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 439-442, Singapore, Nov. 2005.
Tao Mei, Xian-Sheng Hua, He-Qin Zhou, Shipeng Li, Hong-Jiang Zhang. EFFICIENT VIDEO MOSAICING BASED ON MOTION ANALYSIS. In Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Genoa, Italy, Sep. 2005.
Tao Mei, Xian-Sheng Hua, He-Qin Zhou, Shipeng Li. To Mine Capture Intention of Camcorder Users. In Proceedings of SPIE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), pp. 268-275, Beijing, China, Jul. 2005.
Tao Mei, Yu-Fei Ma, He-Qin Zhou, Wei-Ying Ma, Hong-Jiang Zhang.Sports Video Mining with Mosaic. In Proceedings of IEEE International Multi-Media Modelling Conference (MMM), pp. 107-104, Melbourne, Australia, Jan. 2005.
劉勃，魏明旭，周荷琴. 交通場景中分塊陰影檢測演算法研究.計算機工程.31（11），2005
周西漢，劉勃，周荷琴. 一種基於對稱差分和背景消減的運動檢測方法. 計算機模擬，22（4）：117-119，123，2005
武海澄，劉正敏，周荷琴. 磁共振成像系統中低階平板式勻場線圈的設計，中國電機工程學報(EI)，25（24）, 2005: 154-159
劉正敏, 周荷琴, 武海澄. 磁共振成像系統的一種快速渦流補償方法. 中國醫療器械雜志. 29 (6), 2005: 410-413
范欣，周荷琴，陳立群. 針對圖象自適應顯示的視覺注意力模型. 計算機模擬，22(6)：53-56，2005
諸葛斌，周荷琴等. 中國數字人數據集斷層圖象自動配准演算法. 中國生物醫學工程學報，24(4):443-447， 2005 (EI)
諸葛斌，馮煥清，周荷琴，袁非牛. 醫學圖像表面重建中等值面的快速定位. 生物醫學工程學雜志22(2):351-354, 2005
諸葛斌，周荷琴等. 人體切片數據集顏色的自動校正方法. 航天醫學與醫學工程，18(3) (EI)
諸葛斌，趙聰，周荷琴等. 基於裂隙掃描圖象的角膜表面三維重建. 中國生物醫學工程學報，24(3)：353-356，2005 (EI)
郎文輝，馮煥清，周荷琴等. 一種基於HIS的距離聯合RGB三維場邊緣探測方法. 中國圖象圖形學報，10(3):301-304, 2005
郎文輝，馮煥清，周荷琴等. 基於亮度信息的人體解剖照片集直接成像方法. 中國科學技術大學學報，35(1):88-93, 2005
袁非牛，廖光煊，范維澄，周荷琴. 基於光線投射演算法的混合場景可視化. 中國圖象圖形學報，10(7)： 2005
Guodong Feng, Feng Li, Heqin Zhou, Huanqing Feng. A Mini PACS with High-level Image Postprocessing Function. Proc. of The 7th China-Japan-Korea Medical Informatics Conference. Shenzhen Oct.2005
Longhai Wu，Feiniu Yuan，Heqin Zhou, etc. Proc. of The 7th China-Japan-Korea Medical Informatics Conference. Shenzhen Oct.2005
Xing Xie, Xin Fan, Wei-Ying Ma, He-Qin Zhou. Adapting Images on Proxies for Small Form Factor Devices, 4th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2004.
袁非牛，周荷琴等. 基於多重增量遞推合採樣點分解的求交演算法. 北京生物醫學工程,2（1）：54-58，2004
郎文輝，馮煥清，周荷琴，袁非牛. 使用VHD的可視人成像方法研究. 數據採集與處理, 19（2）：135-139，2004
諸葛斌，馮煥清，周荷琴. 醫學圖像表面重建中等值面的快速定位. 生物醫學工程學雜志，22（2）：351-354，2005
周西漢，劉勃，周荷琴，袁非牛. 一種基於奔騰SIMD指令的快速背景提取方法. 計算機工程與應用. 40(27)：81-83, 2004.
劉勃，周荷琴. 基於貝葉斯網路的網路安全評估方法研究. 計算機工程，30(22):111-113，2004. （EI04528745431）
Liu Bo，Zhou Xihan，Zhou Heqin. Vehicle Detection and Recognition in Multi-traffic Scenes. J.USTC.34(5), Oct.2004.
吳小培，馮煥清，周荷琴. 結合小波變換和獨立分量分析的腦電特徵提取. 儀器儀表學報，25（1），2004
Ao Li, Minghui Wang, Dan Xie, Heqin Zhou, Huanqing Feng. A Novel Approach for Protein Subcellular Prediction Using PSI-BLAST and Support Vector Machine. Proc. of The 6th China-Japan-Korea Medical Informatics Conference. pp.32-35, 2004, Nov., Nagoya, Japan.
Dan Xie, Ao Li, Minghui Wang, Heqin Zhou, Huanqing Feng. LOCSVMpsi: A Subcellular Localization Web Server Based on A Novel Method Using Profile-based SVM. Proc. of The 6th China-Japan-Korea Medical Informatics Conference. Pp.36-39, 2004, Nov., Nagoya, Japan.
YUAN Feiniu, LIAO Guangxuan, FAN weicheng, ZHOU Heqin, FENG Huanqing. High Quality Interactive Volume Rendering Based on 3D Texture Mapping Using OpenGL SL. Proc. of The 6th China-Japan-Korea Medical Informatics Conference. pp.34-138. 2004, Nov., Nagoya, Japan.
吳小培，李曉輝，馮煥清，周荷琴.基於盲源分離方法的工頻干擾消除，信號處理，2003，19(1)，81-84，2003
諸葛斌，馮煥清，周荷琴.基於有序體數據的最大密度投影演算法.中國科學技術大學學報，33（4）：473－479，2003
袁非牛，周荷琴等. 基於PC圖形卡W-Buffer的交互直接體繪制.中國科學技術大學學報，33（4）：480－485，2003
袁非牛，諸葛斌，周荷琴，馮煥清.基於SIMD技術和閾值分割方法的快速體繪制演算法.中國圖形圖像學報，8（12）：2003
諸葛斌，馮煥清，周荷琴. 醫學圖象體繪制中的快速三線性插值演算法.航天醫學與醫學工程，16（3）：206－209，2003
袁非牛, 周荷琴等. 虛擬內窺鏡系統中的自動導航. 航天醫學與醫學工程，16（3）：201－205，2003
Li-Qun Chen, Xing Xie, Xin Fan, Wei-Ying Ma, Hong-jiang Zhang, He-Qin Zhou. A visual attention model for adapting images on small displays, ACM Multimedia Systems Journal, Vol.9, No.4, p353-364, 2003.(SCI)
Xin Fan, Xing Xie, He-Qin Zhou, Wei-Ying Ma. Looking into Video Frames on Small Displays. Proceedings of the 11th ACM international conference on Multimedia, p247-250, Berkeley, CA, USA, Nov.2003. (EI)
Xin Fan, Xing Xie, Wei-Yang Ma, Hong-Jiang Zhang.He-Qin Zhou, Visual Attention Based Image Browsing on Mobile Devices, Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo. 2003, Vol.I, p53-56, Baltimore, MD, USA, Jul.2003.
L.Q.Chen, X.Xie, W.Y.Ma, H.J.Zhang, H.Q.Zhou,and H.Q.Feng,.DRESS: A Slicing Tree Based Web Page Representation for Various Display Sizes. The 12th International World Wide Web Conference(WWW2003), Budapest, HUNGRAY, May 2003.
L.Q.Chen, X.Xie, W.Y.Ma, H.J.Zhang, H.Q.Zhou. Image Adaptation Based on Attention Model for Small-form-factor Devices, 9th International Conference on Multimedia Modeling, Taipei, Taiwan, Jan.2003.
ZHUGE Bin, FENG Huan-qing, ZHOU He-qin. Volume Rendering Based on Sorted Volumetric Data.航天醫學與醫學工程，16（4）：243－247,2003.
Bo LIU, Heqin ZHOU. Using Object Classification to Improve Urban Traffic Monitoring System. Proceddings of 2003 International Conference on Neural Networks and Signal Processing(ICNN), Dec.14-17, 2003, Nanjing, p1155-1159 (ISTP)
諸葛斌,馮煥清,周荷琴等. 基於PC機的醫學圖像三維表面重建. 航天醫學與醫學工程 Vol.15, No 4, 2002.
Tao Mei, Qinghua Huang, Heqin Zhou, He Zhao and Huanqing Feng. An Improved Multiscale Image Enhancement via Laplacian Pyramid, The 2nd International Conference on Image and Graphics (ICIG), SPIE Vol. 4875, No. 1, pp. 402-410, Hefei, China, Aug. 2002.
趙何,周荷琴等. 基於PC機的虛擬內窺鏡成像演算法. 航天醫學與醫學工程. Vol.15, No.1, 2002.
黃慶華,周荷琴,馮煥清. 一種快速有效的脈沖雜訊濾除方法. 計算機工程與應用. 2002.
Feiniu YUAN, Heqin ZHOU, He ZHAO, Huanqing FENG. Sampled points decomposing based ray casting for virtual endos. The 2nd International Conference on Image and Graphics(ICIG), Hefei, Aug.2002.
Tao MEI, Qinghua HUANG, Heqin ZHOU, He ZHAO and Huanqing FENG. An Improved Multiscale Image Enhancement via Laplacian Pyramid. The 2nd International Conference on Image and Graphics(ICIG), Hefei, Aug.2002.
周荷琴,王恆良等. 心室Purkinje纖維傳導系統的自動生成演算法.北京生物醫學工程.Vol.20, No.1,2001.
Zhao He, Zhou He-qin, Feng Huan-qing. Study on Imaging Algorithm of Virtual Endoscope System. Proc. Of 2001 Annual National Conference on Biomedical Electronics, Biomedical Measurement, Biomedical Information & Control, Biomedical Sensor techniques.
梅 濤, 周荷琴, 馮煥清. 基於JPEG的多比特醫學圖像壓縮方法. Proceedings of 2001 Annual National Conference on Biomedical Electronics, Measurement Information & Control, Sensor Techniques(CBME), Wuhan, 2001.
Guo Yonggang, Zhou Heqin, Feng Huanqing, Wang Hengliang. Parallel Algorithm for Calculation of Cell Dipoles in ECG Simulation. 《Proc. IEEE-EMBS Asia-Pasific Conf. On BME》, Hangzhou, 2000.
Wang Hengliang, Zhou Heqin, Feng Huanqing, Guo Yonggang. Error Analysis and Improvement on Simulation Algorithm of Excitation Propagation's Process of Cardiac Electricity. 《Proc. IEEE-EMBS Asia-Pasific Conf. On BME》, Hangzhou, 2000.
周荷琴,王恆良,郭永剛,黃慶華,趙何等. 微機原理及應用多媒體CAI軟體設計.中國科大學報.Vol.29, No.5, 1999.
周荷琴,馮雷,郭永剛.用屏蔽珠抑制高頻電磁干擾.電子技術應用.Vol.25, No.1, 1999.
周荷琴,蔡方輝,王恆良,馮煥清,劉 兵.多參數監護儀的設計.中國醫療器械雜志.Vol.23, No.4, 1999.
周荷琴,孫景群,劉兵,馮煥清,江朝暉. 基於68HC05的心電OEM模塊設計. 中國科技大學學報. Vol.28, No.4, 1998.
周荷琴,杜克強,馮煥清. 基於OEM模塊的自動血壓血氧監護儀設計. 中國科技大學學報. Vol.28, No.5, 1998.
獲獎情況
曾獲中國科學院重大科研成果二等獎 3 項，安徽省教學成果二等獎 1 項，安徽省多媒體教學軟體一、二等獎各 1 項。
在研項目簡介
磁共振成像系統:
1.MRI控制器研發; 2.MRI序列的自動參數調整; 3.圖像偽影校正; 4.磁體的自動設計及優化.
醫學圖像處理:
1.圖像壓縮與增強; 2.三維重建和虛擬內窺; 3.醫學圖像存檔與通信系統; 4.數字人.
智能交通系統:
1.基於視頻的交通流量檢測; 2.基於視頻的交通事件檢測與識別; 3.GPS車載導航系統，GIS.
與微軟亞洲研究院合作項目:
1.可擴展網頁信息表徵模型研究; 2.基於統計學習的事件檢測.
無線通信:
1.基於OFDM的無線通信系統中若干技術研究; 2.低密度奇偶校驗碼(LDPC)的編解碼方法研究;
3.AAC+SBR音頻編碼技術研究; 4.數字廣播系統DRM在DSP上的實現.
2.周荷琴 女，1955年出生，漢族，中共黨員，大學學歷，中學高級教師
1973年——1996年 常州市二十四中工作
1996年——1999年 常州市二十六中工作
1999年——常州市實驗初中工作
2009年——常州外國語學校工作
獲獎情況及榮譽稱號
常州市優秀教育工作者
江蘇省優秀教育工作者
常州市物理評優課一等獎
江蘇省物理評優課二等獎
江蘇省依法治校先進個人

❺ 腦電信號分析方法及其應用的目錄

序
前言
第1章腦電信號
1．1腦電研究的歷史
1．1．1腦電的發現
1．1．2腦電研究發展
1．2腦電的電生理學基礎
1．2．1腦的解剖與功能
1．2．2腦電波的來源
1．2．3腦電波的節律性
1．2．4腦電信號的分類
1．3腦電信號的採集
1．3．1被試的准備
1．3．2系統准備及電極安放
1．3．3採集
參考文獻
第2章腦電信號的預處理
2．1腦電信號的特徵
2．2腦電信號中的雜訊和干擾源
2．2．1干擾源
2．2．2雜訊（偽跡）
2．2．3眼電的測量
2．3偽跡去除方法
2．3．1偽跡減法
2．3．2主成分分析
2．3．3獨立成分分析
參考文獻
第3章腦電信號的傳統分析方法
3．1時域分析方法
3．1．1波形特徵描述法
3．1．2自回歸AR模型
3．2頻域分析方法
3．2．1傅里葉變換
3．2．2功率譜密度
3．2．3非參數譜估計法
3．2．4基於AR模型的功率譜估計
參考文獻
第4章腦電信號的現代分析方法
4．1引言
4．2非線性時間序列分析
4．2．1非線性動力學系統
4．2．2重構相空問和嵌入理論
4．2．3非線性時間序列的定量描述
4．3刻畫動力學系統特性及有限數據序列的非線性分析
4．3．1相關維數
4．3．2最大Lyapunov指數
4．3．3確定性及非線性預測
4．4檢驗非線性
4．4．1一個合適的零假設
4．4．2使用替代數據法檢驗非線性
4．5存在的問題及可能的解決方案
4．5．1穩定性和時間序列的非穩態
4．5．2重構相空間及相關維數的估算
4．5．3基於時間延遲的嵌入方法的維數估算
4．5．4全局相關維數
4．6信息學研究方法
4．6．1引言
4．6．2互信息
4．6．3小波熵
4．7腦電的復雜度
4．7．1引言
4．7．2何謂復雜度
4．7．3復雜度在腦電分析中的應用研究
4．7．4Lempel—Ziv復雜度演算法
參考文獻
第5章腦電信號的其他分析方法
5．1其他方法
5．1．1蓋博變換
5．1．2匹配跟蹤
5．1．3雙譜分析
5．1．4獨立分量分析
5．2同步性分析
5．2．1線性相關程度
5．2．2相位同步
5．2．3互信息
5．2．4非線性相互依賴性
5．3因果性分析
5．3．1格蘭傑因果性
5．3．2線性格蘭傑因果性
5．3．3有向相乾性
5．3．4部分有向相乾性
5．3．5非線性因果性
參考文獻
第6章腦電信號分析的應用現狀
6．1引言
6．2腦電分析與臨床神經和精神疾病診斷
6．2．1臨床定量腦電分析的輔助診斷
6．2．2信號處理方法引入輔助診斷
6．3腦電逆問題
6．4腦電分析與認知科學
6．4．1自發腦電在認知研究的應用
6．4．2TMS與EEG
6．4．3小結
6．5腦電分析與腦一機介面
6．5．1主要技術
6．5．2相關信號處理
6．5．3需解決的關鍵問題
6．5．4腦一機介面的研究趨勢
參考文獻
第7章腦電信號分析在精神疾病中的應用研究
7．1精神分裂症腦電非線性特性分析
7．1．1實驗方法
7．1．2實驗結果
7．1．3討論和小結
7．2腦電a節律波的非線性特性
7．2．1數據預處理——獲得EEG的節律波
7．2．2特徵提取
7．2．3節律的動力學特性研究
7．3抑鬱症腦電節律波的熵特性
7．3．1實驗方法
7．3．2節律的Renyi熵分析
7．4精神分裂症和抑鬱症腦電中異常的LZ復雜度特性
7．4．1實驗方法
7．4．2結果
7．4．3討論
7．4．4結論
參考文獻
附錄A常用統計分析方法
附錄B相關程序代碼
附錄C英文專業詞彙索引
……

❻ 本科畢業論文提綱怎麼寫

論文提綱就是論文的框架、結構，是作者構思謀篇的具體體現。便於作者有條理地安排材料、展開論證。
本科論文的提綱結構：
一、中英文摘要

二、緒論（前言）

1、研究背景
2、研究目的和意義
3、國內外研究綜述
4、研究方法
三、理論概述與文獻概述
1、論文用到的相關概念
2、相關理論概述
四、現狀，對研究問題現狀進行分析總結（文字描述及數據分析）
五、根據現狀提出存在的問題及原因分析（列出123）
六、對策與建議，針對上面提出的問題提出解決政策，一 一對應進行解決（列出123）。
七、結論

具體的範文模板
鏈接：https://pan..com/s/1LKzCGt3HJQNhxtvAS13TUQ

❼ 腦電波信號處理MatLab代碼模板，小白看不懂，跪求高手解讀，謝謝……

我解釋下：

data0 = load('Competition_test');%data0是個struct結構，包含X域
A = data0.X;%把X域賦給A
B = A(:,:,1);%取A的第一頁給B
% size(B)%如果前面的「%」去掉，會看到B的大小，可能是100*64
C = zeros(6400,1);%生成全0矩陣，
for i = 1:100
for j = 1:64
C(i*j) = B(i,j,1); % 提取腦電信號
end
end

❽ 腦電波特徵提取

其實腦電波想要提取出來是非常困難的，它需要非常靈敏的機器，來進行這樣的操作。