本科是大數據專業的考研需要考什麼

1. 本科大數據考研考什麼專業

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。

從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。

由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業課程介紹

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

以上內容參考 網路—大數據專業

2. 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

首先，從當前大數據領域的人才需求情況來看，以研究生為代表的高端人才有更多的機會獲得高附加值的工作崗位，而且由於當前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以未來大數據領域還會需要大量高端應用型人才（專碩），從這個角度來看，當前大數據專業的本科生，選擇考研是不錯的選擇。

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業的本科生在讀研時，在方向的選擇上還是比較多的，除了可以考慮大數據相關方向之外，還可以考慮人工智慧領域的相關方向，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習等。如果選擇專碩，可以重點考慮如何通過大數據技術與行業相結合，在產業結構升級的過程中，行業領域也有很多創新點。

最後，在選擇主攻方向的過程中，還需要考慮到學校自身的學科實力、行業資源整合能力等因素，選擇學科實力比較強的方嚮往往會有更好的科研體驗，而選擇行業資源比較豐富的方向，往往對於就業有非常積極的影響。

3. 本科大數據考研考什麼專業

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。

從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。

由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業課程介紹

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

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4. 大數據考研考什麼科目

大數據科學與應用碩士考研的初試科目通常為四門，總分為500分。該專業考研初試科目分別是三門全國統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合150分。專業課通常由招生單位自主命題，而復試形式和命題因各校方案而異。

5. 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

數據科學與大數據技術專業考研可以考本專業（數據科學與大數據技術專業）、計算機科學與技術、大數據技術與應用、數據計算及應用、應用統計學專業等。

1、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。

6. 大數據方向考研要考什麼專業

大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業，現在本科數學類下轄子專業有[信息與計算科學]，[數學與用用數學]，[統計學]等。
[統計學]是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
當今的」大數據「潮流使得我們獲得了海量的數據，但掌握這些海量的數據本身並無意義。真正的意義體現在對於含有信息的數據進行專業化的處理。要對大數據進行處理，在實際的運用中，統計學能夠以較低的成本，較少的數據，對數據進行精確度相對較高的的分析，這是大數據分析所無法替代的。
[信息與計算科學]專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息,管理相結合的交叉學科更深入和專業。

所以你只需要查查有哪些大學開設了[統計學]、[信息與計算科學]這兩個專業就行。

7. 大數據考研考哪些科目

  大數據專業的考研方向可以選擇的比較廣泛，一般會涉及到數學、統計學、計算機、圖書情報這幾個專業。

大數據科學與應用碩士考研的初試科目為四門，總分為500分。該專業考研初試科目分別是三門全國統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合達到150分。專業課由招生單位自主命題，而復試形式和命題因各校方案而有所不同。

8. 大數據專業考研需要考哪些科目

大數據科學與應用碩士考研的初試科目通常為四門，總分為500分。該專業考研初試科目分別是三門全國統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合150分。專業課通常由招生單位自主命題，而復試形式和命題因各校方案而異。

大數據科學與應用人才的培養不僅局限在大數據專業和計算機專業，經濟學、統計學、金融學等專業也同樣培養大數據方面的研發人才，而這些專業在培養大數據人才時往往有明顯的專業屬性。大數據在職研究生目前的技術崗位主要集中在大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維四個崗位上。

對應的專碩是：

1、工學下面的：

0854電子信息，考試科目是：政治、英語二、數二、專業課二（計算機類的）。招生院校大概300多所，例如清華大學、大連理工大學、華東師范大學

2、管理學下面的：

1255圖書情報，考試科目是：管理類聯考綜合能力、英語二。開設院校大概50多所，例如北京聯合大學、山西財經大學、復旦大學、山東師范大學、貴州財經大學

大數據或稱巨量資料指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到管理處理並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據技術戰略意義不在於掌握龐大梳理信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

9. 大數據考研考什麼專業

可以報考的專業有大數據與人工智慧M.E、大數據與商務智能方向、大數據與經濟學方向、大數據與商業分析MBA等專業。該專業目前的就業前景還是較為廣泛的，而且支持在職報考。
學員可以查詢招生簡章，了解報考條件等事宜。

10. 想考大數據的研究生,大數據具體是什麼專業

大數據開發、大數據分析、大數據科研。

大數據開發：主要有兩種分類，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。人少，學習有門檻，薪資高。

大數據分析：數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，現今大數據時代是離不開大數據分析的。人數多一點，學習比大數據開發低，薪資也不錯。

大數據科研：主要進行數據安全研究、數據科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。

作為一個提供決策依據的學科，大數據的本質是統計學，實現手段的方法是計算機科學（畢竟你不可能用手算處理天量數據），終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。

所以打算讀這個專業的同學，除了可以選擇特有的數據科學的研究生項目外，也可以考慮申請統計學或者計算機科學專業，具體怎麼選，請結合自己的背景判斷。

金融與大數據也是息息相關，復旦大學大數據學院就開設有金融碩士，本科學習大數據，研究生跨考到金融也是一個不錯的選擇。因為大數據專業屬於新開專業，供選擇的學校較少，如果你對經濟、金融比較感興趣，選擇金融（大數據方向）也是非常不錯的選擇。