數據科學與大數據專業本科開設時間

⑴ 大數據專業哪些大學有

1. 北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

2.對外經濟貿易大學

與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3.中南大學

該校是湖南最好的大學，屬於211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4.中國人名大學

人大屬於第二批開設大數據專業的高校，具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間，但是實力應該是很強的，因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

5.復旦大學

復旦大學的大數據專業是在2017年開設的，支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科，應用范圍很廣，幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

6.電子科技大學

電子科技大學位於成都，綜合實力在全國范圍內排前50位，在四川省中排名第2位，在全國電子科技內大學中排名第一。

(1)數據科學與大數據專業本科開設時間擴展閱讀

數據科學與大數據技術專業，簡稱數科或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

⑵ 山東大學大數據專業什麼時候開設的

數據科學與大數據專業依託山東大學軟體學院建設。山東大學軟體學院是首批國家示範性軟體學院，2001年開始招收軟體工程專業方向本科生，2002年獲軟體工程領域專業碩士授予權，2011年設立軟體工程一級學科博士學位授權點，2012年設立軟體工程博士後流動站。數據科學與大數據技術專業於2016年開始建設新工科實驗班，2019年獲得教育部批准並開始招收本科生。

⑶ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣前景如何謝謝！

真的很好嗎？
任何專業都有優缺點，好不好都是相對的，如果你喜歡，也做好了努力的准備，那就盡管去努力吧，但一定要不討厭統計學和計算機，不要因為名字的高大上就忽視了自己的能力。專業名字再高大上，課程如何搭建，教師的水平和資源問題解決不了也是白扯。
電子商務等就是個案例，從高大上到爛大街沒幾年時間，當然不是說這個專業也會像電子商務那樣很快泛濫成災，只是告訴大家不要有急功近利的蹭熱點的心理。
想做相關工作，學什麼專業不是最重要的，怎麼學才是，學計算機、統計學、數學都可以從事大數據工作，用人單位不會因為你專業名字高大上高看你一眼，還得看真本事（學校學歷也很重要）。
照這樣下去，不排除將來會出現雲計算、區塊鏈等令人哭笑不得的專業
到底怎麼樣？
專業還是不錯，但這個專業對數學與物理的功底要求不是一般的高。物理必須非常好，數學是計算，物理是思維與想像的嚴密。如果高中數學、物理不好，還是謹慎報考。否則進去後，聽不懂，作業做不了，最後掛課很多，畢業證都沒了。因此，高中數學不好，物理不好的，一定要小心報考。
另外，從對數學和物理的要求這么高看，相對而言，高等級的學校（如985、211或雙一流）開設的會得心應手，而一些低端的學校，可能差一些；尤其是民辦（獨立）學院，可能師資都成問題；但這些低端的學校，在宣傳上可能比高端學校做得好，羅列一大堆證書和獲獎，可能是都是化錢買的。
報考學校時，要多比較，看看有沒有碩士點、博士點。如果都沒有的，那相對差很多，畢竟這是一個高智商的專業。
如果沒有碩士點，博士點，再看看師資中正式教師的學歷（不是外聘老師），博士多不多？如果這也很少，那麼這個學校很可能就是一個跟風招生的，渾水摸魚的，甚至一些學校連老師的簡歷都不敢貼出來，則更水了。
總之，追熱門專業一定要慎重選擇學校，否則大學4年可能浪費了。
大數據專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公布了第二批獲准開設「數據科學與大數據技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生，開設數據科學與大數據技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校里逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括數據科學與大數據技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大數據研究生的話，北航在13年開了大數據技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大數據相關專業的高校。清華大學的數據科學研究院於2014年招收大數據專業的學生，復旦大學於2015年9月開設數據科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大數據技術應用專業，這些學校的大數據專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
培養目標
數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
主要課程
C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
畢業方向
畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

⑷ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣學成之後可以從事的職業有哪些

隨著電子技術和信息科學的發展，近兩年每個網民都有機會在社交媒體發出自己的聲音，留下海量的信息。人類生產信息的速度可謂風馳電掣，每兩年就會增長一倍，近兩年產生的數據總量相當於人類有史以來所有數據量的總和。科研領域、企業運營及日常生活中的數字、文字、圖像、音頻都是數據，大數據的處理速度快、價值密度低、商業價值高。擁有海量數據的國家或企業如果能合理地解釋運用這些數據，就會增強自身的競爭力。大數據專業就在這樣的背景下應運而生，很多學校看到該領域的前景，競相申請設立數據科學與大數據技術專業。今天小編將帶你深入了解數據科學與大數據技術專業。

扎實的數學功底

由課程設置可以看出本專業對學生的數學基礎有一定要求，通識課部分就設置了三門數學課，學科基礎課依然有離散數學，數字邏輯與數學系統。建議想報考的同學提前觀看一些入門課程，客觀評估自己的數學能力。盲目報考無益於個人發展，會造成掛科過多、學習壓力過大、就業困難等不良後果。

有耐心有毅力

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。有耐心有毅力的學生顯然更能坐的住，心浮氣躁的學生則需要一番磨練才能成功。

自主學習能力強

一般情況下，大數據專業無法向學生傳授大數據核心技術之外的知識技能，如果學生需要進入全新領域去實習就業，就必須要迅速掌握新領域的相關知識。假如學生到金融行業從事數據挖掘工作，就必須對金融產品及用戶有所了解。

工作

畢業生就業主要集中在一線城市，畢業於985院校的畢業生常常被各大企業一搶而空，就業行業以互聯網、金融、通信、教育、文化娛樂、電子商務等行業為主。薪資待遇令人羨慕，即使是剛畢業的學生，平均月薪就在12000-15000之間，工作3-5年比較有經驗的人可以拿到20-35k的月薪。

考研

主要方向有：計算機科學與技術、計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術、科學與信息技術（清華、北大、復旦、北京航空航天大學等少數學校開設）。

留學

該專業留學首推美國。國外的大學設置了數據科學專業，數據科學就是從數據中提取信息知識，是數據挖掘與預測分析的延伸，亦是發掘知識與數據的過程。所以，數據科學專業不僅包含了大數據也包含了數據分析。推薦學校有：哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學等。

⑸ 數據科學與大數據技術很火，這專業真那麼好么

看看現在高校開設這個專業的有多多，第一批開設的都是什麼大學，所以這個專業怎麼樣還是用數據說話吧。

「數據科學與大數據技術」，專業名字很拗口。這個專業最早出現在2016年，教育部公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，首次在新增本科專業中出現了「數據科學與大數據技術」。

這個專業剛一亮相，就得到了社會各界的高度回應，紛紛認為這是一個社會急需的專業。因為此時，「大數據」三個字簡直如日中天，各路IT大佬們、學者教授，言必「大數據」。

「數據科學與大數據技術」開設院校

然而在2016年，批准開設這一專業的學校並不多，只有三所。分別是：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。因此，在2016年的高考中，並未在考生和家長中掀起太大的漣漪。

2017年，開設院校增加了十倍，共有32所高校開設了這一專業，其中：

985高校：中國人民大學、復旦大學、華東師范大學、電子科技大學、

211高校：北京郵電大學、貴州大學

普通公辦本科大學：北京信息科技大學、中北大學、長春理工大學、上海工程技術大學、浙江財經大學、廣西科技大學、雲南師范大學、雲南財經大學、昆明理工大學、貴州師范大學、重慶理工大學

普通公立本科學院：湖北經濟學院、晉中學院、貴州理工學院、貴州商學院、宿州學院、福建工程學院、安順學院、佛山科學技術學院

民辦本科院校：黃河科技學院、寧夏理工學院、廣東白雲學院、北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院、成都東軟學院、電子科技大學成都學院、上海紐約大學

其中，位於雲貴兩省的學校多達8所。佔比高達25%。沒想到發展大數據產業最迫切的省份居然是雲南省和貴州省。後來的發展也證明，確實越來越多的企業把數據中心放到了這兩個省份，特別是貴州省。

⑹ 數據科學與大數據技術專業學什麼

課程如下：

數據科學與大數據技術專業課程有：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

學科由來

本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。

隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

⑺ 為什麼說學大數據專業後悔死了女生大數據好找工作嗎

隨著互聯網的發展，大數據已經深入到我們生活的方方面面了，大數據領域的人才需求潛力也比較大，它即是熱門專業，也是高薪專業，但一些人卻說學大數據專業後悔死了。那麼，事實到底如何呢？女生學大數據好不好找工作呢？且聽老師分析。

二、女生大數據好找工作嗎？

女生大數據好找工作，但前提是具備深入的大數據的知識，同時還具備很強的時間經驗。

一直以來大家都覺得計算機類專業是男生的專屬，但事實並非如此，很多女生也很適合學習計算機專業而且可能比男生學得更好。

從行業前景上來講，大數據專業領域的人才需求量仍然比較大，所以找工作並不難。但正如老師在上文提到的那樣，這門專業還比較新，高校的教學還沒能跟上，同學們在學習的時候一定不能僅僅只學習課本上的知識，還需要自己關注領域里的新發展和新技術，及時更新自己的知識儲備，以便應對高速的互聯網發展，匹配企業較高的從業要求。

大數據專業主要學習如何進行大數據的挖掘、分析和存儲，需要有深厚的數學功底和統計學基礎。它的主幹學科是統計學和計算機科學與技術，大學期間會學習Java、Python，也會學習Spark、大數據技術原理、數據挖掘及其應用等知識。畢業之後同學們可以進入企業的數據分析崗或者軟體開發崗，但就業壓力會比較大，需要常常熬夜加班，這一點女生在報考之前一定要考慮清楚。另外，這門專業是對實踐技能要求非常高，大家要是想找到不錯的工作，在大學期間就要積極爭取實習機會以增加實踐技能。