機器人大賽哪個本科專業視覺

A. 大學想學機器人選什麼專業

首先你可以先學機械，然後學自動化控制，自動化控制是運用單片機、PLC等微機來專控屬制機器運動的，哈工大、大連理工、重大都可以。我就是學機械的，自動化沒怎麼學，所以很後悔，現在建議你先學機械運動的基本原理，也就是機械，可以選修課程，不用選這個專業

B. 參加CCTV 機器人大賽的大學生 一般是什麼專業！！

可以是自動化,電汽工程及其自動化,機械設計製造及其自動化,電信,工業,交通等,機器人大賽參賽組里以前三個專業的人數最多.其實其它專業的人也可以,關鍵是要對機器人感興趣

C. 大學想學機器人製作，報什麼專業好

機械設計製造及其自動化（或機電一體化）專業或者數控專業，基本上偏機械方面的。回
自動化專業，基答本上偏系統控制方面的。看你喜歡那個了，可以這兩個專業都填填看。
不過也要看學校了，有些大學雖然有這么些專業，不過機械設計製造及其自動化（或機電一體化）專業或者數控專業基本上是搞機床設計的，自動化專業它就給你搞電子電器方面的。
大學嘛，關鍵還在於自學的，不過正的將來要搞高智能點的機器人的話，先給你提個醒，一般本科是不夠的，估計要讀到碩士或者博士才行，中國現在能搞出自主化的，試用點的系統太少了，期望你去開發一款！

D. 製造機器人學什麼專業

機器人是交叉學科的產物，所以機械設計專業，自動化專業，計算機專業等可以製造不同的機器人，當然其智能程序和用途也會有所區別。這個問題從需要掌握哪些知識來回答更合適。製造機器人，應該掌握的學科有：
1、自動控制原理。
自動控制是機器人運動的基礎，要讓機器人和諧的運動，需要大量的感測器的測量，並進行計算和模擬，最後根據這個，調整參數，進行干擾補償、負反饋、前後兩種串聯補償等等。
2、智能技術。主要學各種專家系統、機器學習、智能計算、啟發式搜索、分布式人工智慧、許許多多智能演算法如蟻群演算法、神經網路。
3、機器人學。講解機器人運動中的數學計算，涉及空間描述，廣義坐標，瞬態運動學，雅可比矩陣顯式（線性代數基礎）、立體視覺、軌跡生成、關節空間動力學、拉格朗日方程 、控制學、順應性。需要比較好的數學基礎。
4、單片機開發。機器人的成本、體積限制要求不可能都用電腦來指揮，單片機體積小，也可以作為機器人的大腦，要讓機器人按照你的要求，就要寫好單片機程序。
5、電機拖動。類人機器人的關節是靠電機驅動的，就算不類人，也需要輪子吧~要控制好機器人的運動軌跡，就需要了解電機的原理，了解調速、啟動、電磁關系才能設計好機器人。

E. 參加機器人大賽的都是什麼專業的哪些大學在比賽中成績好

我參加過，專業有電子信息，自動化和少數機械的

成績好的基本上都是211，985的大學啦，

F. 大學想研究智能機器人，學什麼專業好哪個專業就業前景好

人工智慧，英文簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智慧)之一。簡單點說人工智慧就是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務。

人工智慧的已經應用到我們生活中的每一個角落，「今日頭條」APP的推薦演算法屬於人工智慧的范疇、谷歌廣告採用了人工智慧演算法進行了有針對性的投放、甚至們每天上下班打卡所用的人臉識別系統、手機自動修圖軟體都應用人工智慧技術。谷歌人工智慧圍棋機器人「阿爾法狗」連續戰勝世界頂級圍棋棋手李世石、柯潔的新聞還歷歷在目。

根據BOSS直聘發布的《2017春季互聯網人才趨勢報告》，大數據和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為43.9%，圖像演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。

與此同時，今年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，規劃中明確提出了我國新一代人工智慧「三步走」發展戰略，2020年，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑；2025年，人工智慧成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力；2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

人工智慧對數學基礎的要求非常高，所以，數學成績不理想的同學不建議選擇人工智慧。

另外，人工智慧屬於高精尖領域，對於從業者要求很高，所以本科畢業之後繼續深造是有必要的。根據領英中國的報告顯示，人工智慧人才普遍特徵是高學歷，中國62.2%的人工智慧從業者擁有碩士以上學位，12.6%的人擁有博士以上學位。目前中國人工智慧領域的人才集中在80後這一群體，佔比超過56%；只有38.7%的從業者擁有10年以上工作經驗。而其中3年的經驗在人工智慧領域僅僅屬於入門級別。

G. 機器人專業大學排名 機器人要學什麼專業

機電一體化，機器人應用與維修， 還有就是具體的課程了

H. 到大學想學習人工智慧，應該選哪些本科專業

14年的問題。我回答一下吧。不知道樓主目前學習的怎麼樣了。
目前學界的人工智慧和一般人（不從事人工智慧行業的人）意義上的「智能」還相差甚遠。主要應用有：推薦系統，計算機視覺，自然語言處理等。
目前我國的大學學科設置裡面，最接近目前學術界意義的人工智慧專業是控制工程與科學下的：模式識別與智能系統。但是也不那麼絕對，人工智慧這幾年發展太快，作為本科生你起碼要修好的基礎有：高等數學（特別微分，求導），矩陣論（線性代數），概率，和英語（高水平的論文都是英文）
以上完成以後恭喜你點開人工智慧基礎天賦樹。
然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達教授，斯坦福大學）深度學習課程，台灣李宏毅老師機器學習課程（國語，對中國人比較友好）。
第二階段完，這個階段完了以後你應該對於編程和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機認識圖片，想走自然語言處理的也可以找找相關素材，我是cv(計算機視覺）
走cv可以繼續cs231（李飛飛 el，斯坦福）
走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）
第三階段完

第四階段就是看論文，敲代碼，復現實驗什麼的了。估計3年過去了，你看見我這個回答的時候可能已經做出了自己的決定，給後來人一點微小的貢獻把。