本科能學嗎大數據專業

A. 大專學大數據本科可以學土木嗎

您好親，據查詢：大數據與會計專升本可以報考土木工程哦，大數據與會計專升本可以升哪些專業：電子信息工程、工商管理、學前教育、土木工程、電氣工程及自動化。結合高職教育人才培養特點，我專業在進行專業理論教學的同時，積極聯系各大企業為學生提供實習實訓機會，為培養高素質技能型人才奠定實踐基礎。希望回答能幫到您。

B. 學大數據需要什麼條件

學大數據需要具備的基礎是數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。大數據屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科：生物、醫 學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

C. 大數據課程難不難學，學歷低能學會嗎

照我多年的觀察，學習大數據的人群學歷最低基本上是在大專，一般都是本科或碩士生居多，不過這不是絕對的，畢竟大數據相關職位對行業知識和項目經驗也很看重，如果家庭經濟情況允許，自己學習意願也比較強的，在校生可以選擇讀研，已經本科畢業出來的學生，可以選擇報一個大數據就業班之類的，系統地提高一下自己的業務能力和實操經驗。
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的數據分析師、數據挖掘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
至於去哪裡學，這個你可以貨比三家，結合自己的專業背景和興趣偏好，選擇你更加喜歡或更加信任的課程，雖然課程整體上都是大同小異，但講師的授課方式和個人水平很重要，一定要找好符合自己心態和感官的講師，這樣你學起來會更加得心應手。我們CDA也有大數據分析就業班，有時間可以了解一下，讓課程顧問幫你好好分析分析你目前所處的水平在什麼位置，然後再量身為你推薦適合你學習的課程。

D. 大數據需要什麼學歷才可以學。

學大數據沒有學歷要求。

1.大數據是指在一定時間范圍內，傳統軟體工具無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策能力、洞察力和發現能力以及流程優化能力。大數據有五個特點：容量、速度、多樣性、低值密度和准確性。它沒有統計抽樣方法，只是觀察和跟蹤發生了什麼。大數據的使用往往是預測分析、用戶行為分析或其他一些先進的數據分析方法。.學習大數據技術不需要學歷，但要成為初級大數據工程師，你必須擁有至少2年的中專學歷；如果你想成為中級大數據工程師，你必須擁有至少4年的中專學歷；如果你想成為一名高級大數據工程師，你必須擁有至少6年的中專學歷。

E. 大數據專業怎麼樣

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

F. 大數據本科好就業嗎

一、從工作崗位看

大數據開發方向: 所涉及的工作崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研製工程師、大數據架構師等;

數據挖掘、數據剖析和機器學習方向: 所涉及的工作崗位為：大數據剖析師、大數據高級工程師、大數據剖析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;

大數據運維和雲核算方向: 對應崗位：大數據運維工程師;

從以上三個方向以及所對應的崗位來看，大數據的崗位類型多，能夠從事許多崗位，關於人才的掩蓋面廣，所以不管是什麼樣的性情或許擅長什麼東西，大數據崗位基本上能夠滿足不同人才。

二、從學歷上看

本科達到了大數據企業的門檻要求，一般企業對大數據方面的工作者的學歷要求是大專，關於一般的像大數據剖析師，大數據工程師等等這些崗位，他們不像人工智慧那樣，對專業僅僅水平的要求非常高需要研究生以上學歷，所以，關於本科畢業的同學來講，工作優勢會比專科同學好許多，當然工作幾率和方式也會好許多。

三、從開展前景看

跟著大數據技術的不斷開展和有效使用，不管是為國家仍是企業以及是個人都發明了一定的價值，並且從大數據職業技術使用的總體來看，大數據在商業、金融、物流和零售等職業的使用已經都得到了很好的使用並且效果顯著，在醫療、教育和體育等其它職業的使用也在逐步的推動之中。

G. 本科學城市經濟專行大數據難嗎

有難度，但是可以嘗試。
對於經濟專業的本科生來說，選擇進入大數據領域是不錯的選擇，而且未來在大數據落地應用的過程中，產業領域會釋放出大量的工作崗位。但是大數據領域的相關崗位不僅需要從業者具備統計學知識，還需要具備計算機方面的知識，所以要想從事大數據領域的相關崗位，還需要一個系統的學習過程。

H. 本科畢業可以學大數據嗎

隨著互聯網技術的不斷發展，當今的時代又被稱之為大數據時代。

目前互聯網企業對大數據人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦！

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

I. 本科學歷學大數據怎麼樣

本科學歷可以學大數據的，而且現在很多學校已經出現了大數據專業，因為IT時代版逐漸被DT時代權取代，用理性的數據分析代人工的經驗分析成為主流，數據分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大數據的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大數據，大數據本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。

J. 大數據與會計是本科專業嗎

大數據與會計是屬於本科專業的。

專業介紹

能夠在各類中小微企業、金融機構、中介服務機構等從事出納、會計核算、資金管理、成本管理、投融資管理、辦稅員等方面工作。

面向大中型企業、政府機關、各類事業單位、會計專業服務機構的會計、稅務、審計、管理咨詢等崗位群，從事會計核算、財務管理、財務分析、審計鑒證、管理咨詢等工作。

技能證書：初級會計師、初級審計師、「1+X」數字化管理會計、「1+X」審計信息化應用、「1+X」財務數字化應用、「1+X」智能財稅。