數據科學與大數據專業本科

『壹』 在山東專業數據科學與數據技術是本科專業嗎

是。數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。

『貳』 數據科學與大數據技術專業學什麼

數據科學與大數據技術專業主幹課程：

數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習。

人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。

數據科學與大數據技術專業就業前景

近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據將會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

『叄』 數據科學與大數據技術專業主要學什麼 好不好就業

大數據這些年非常火爆，很多人選擇報考大數據的相關專業。那麼，數據科學與大數據技術專業學什麼課程呢？下面我整理了一些相關信息，供大家參考！

1 數據科學與大數據技術專業學哪些課程
1.屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
1 數據科學與大數據技術專業好就業嗎
大數據被譽為「21世紀的新石油」，是國家戰略性資產，是21 世紀的「鑽石礦」。麥肯錫全球研究所把大數據看作「下一個創新，競爭和生產力前沿」。2013年被稱為大數據元年。短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面。

人工智慧是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智慧的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智慧技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。
1 數據科學與大數據技術專業報考建議
1、當下企業用人現象：一個專業集群對應一個行業熱點。大數據是交叉學科，走的是「復合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。大數據作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。

2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大數據人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。

3、大數據人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫代碼;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智慧等。

『肆』 數據科學與大數據技術屬於哪一類

數據科學與大數據技術屬於計算機科學與技術系。這個專業主要培養大數據科學與工程領域的復合型高級技術人才，本科四年制。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網路、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識。

熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。

畢業後能從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、咨詢、教育培訓工作。

以上內容參考網路-數據科學與大數據技術

『伍』 數據科學與大數據技術專業學什麼

課程如下：

數據科學與大數據技術專業課程有：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

學科由來

本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。

隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

『陸』 一本數據科學與大數據專業在數理學院好嗎

好。需要研究生以及博士學歷，而且數據科學起薪就是2.5萬起步。一本數據科學與大數據專業在數理學院好，所以如果走數據科學的前提是學歷得提升，要不本科很難的，行業是有門檻的。大數據技術本科學歷就是可以的，Java大數據開發工程師薪資也是很給力的，也是這幾年非常熱門的一個職業。

『柒』 雲南大學數據科學與大數據技術那一年開設的

2019年1月開設的。
培養目標 本著遵循高等教育教學和人才培養規律,以特色發展為導向,以提高質量為核心,按照「育人為本、德育為先、能力為重、全面發展」要求,著力推進協同育人、科研育人、實踐育人和文化育人,構建「知識、能力、人格」三位一體的育人體系,培養學生的學習能力、創新能力、實踐能力、交流能力和社會適應能力,造就「基礎厚、素養高、能力強、潛力大、全面發展」的高素質專門人才和拔尖創新人才的培養宗旨,數據科學與大數據技術本科專業培養學生的目標是:具有堅實的數學基礎,良好的統計理論素養,縝密的數據思維,熟練的計算機及數據分析軟體應用能力,具備專業學習與應用所需的英語聽說讀寫能力以及較強的社會溝通能力,面對大數據時代的社會需求,具有較大發展潛力和卓越創新實踐能力,適應能力強、全面發展的高素質復合型數據分析人才。

『捌』 數據科學與大數據技術就業前景怎麼樣學習難度高嗎

據科學合理與雲計算技術技術專業是現階段新起的一個理工類專業，運用的行業十分普遍，學生就業的市場前景十分寬闊，該技術專業具備強有力的活力。在目前和未來一個非常長的時間內，互聯網大數據科學研究與雲計算技術技術專業的工作很好，並且專業性人才長期性處在急缺的情況。可是學習大數據科學與技術技術專業的學員需要具備十分強有力的數學課的思維能力和推理能力，還需要具有電子計算機科學與技術的濃厚的專業技能。

大數據專業的本科畢業生在大一、大二期內要高度重視積極主動參加比賽和科學研究，到大三以後要為暑期實習做准備，這針對秋招的直接影響是非常立即的，此外還要提早刷一下題。實際上，數據信息專業人才的行業十分普遍，從國防部長、網路創業企業到金融企業，四處必須互聯網大數據新項目來做創新驅動發展。java開發技術工程師新手入門月薪已經到達了 8K 以上，工作中1年月薪可做到 1.2W 以上，具備2-3年工作經歷的hadoop優秀人才年收入可以超過30萬—50萬。

『玖』 數據科學與大數據專業大學排名

數據科學與大數據專業大學排名如下：

1、北京大學；

2、清華大學；

3、浙江大學；

4、國防科技大學；

5、北京航空航天大學；

6、北京郵電大學；

7、哈爾濱工業大學；

8、上海交通大學；

9、南京大學；

10、華中科技大學；

11、電子科技大學；

12、北京交通大學；

13、北京理工大學；

14、東北大學；

15、吉林大學；

16、同濟大學；

17、中國科學技術大學；

18、武漢大學；

19、中南大學；

20、西安交通大學。

排名學校分析

北京大學的數據科學與大數據技術系隸屬於數學科學學院，原平中專的學生也可以跨學科學習這個專業。排名靠前的中南大學中南大學數據科學與大數據技術專業隸屬於中南大學計算機學院，學校為大數據專業搭建了完善的教學平台，醫學大數據應用技術國家工程研究中心等依託該領域大數據科學研究團隊的力量，開展人才培養，與知名IT企業建立校企人才合作培養基地。

以上內容參考：網路-數據科學與大數據技術

『拾』 數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術是2016年我國高校設置的本科專業。

學位授予門類為工學、理學，修業年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。

該專業從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。主要從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發等工作。

數據科學與大數據技術專業前景：

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。