本科專業數據與大數據

A. 什麼是數據科學與大數據技術

「數據科學與大數據技術」專業是近兩年才設立的新專業。「數據科學與大數據技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
「數據科學與大數據技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

「數據科學與大數據技術」專業的就業前景
人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月發布了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

B. 數據科學與大數據專業大學排名

數據科學與大數據專業大學排名如下：

1、北京大學；

2、清華大學；

3、浙江大學；

4、國防科技大學；

5、北京航空航天大學；

6、北京郵電大學；

7、哈爾濱工業大學；

8、上海交通大學；

9、南京大學；

10、華中科技大學；

11、電子科技大學；

12、北京交通大學；

13、北京理工大學；

14、東北大學；

15、吉林大學；

16、同濟大學；

17、中國科學技術大學；

18、武漢大學；

19、中南大學；

20、西安交通大學。

排名學校分析

北京大學的數據科學與大數據技術系隸屬於數學科學學院，原平中專的學生也可以跨學科學習這個專業。排名靠前的中南大學中南大學數據科學與大數據技術專業隸屬於中南大學計算機學院，學校為大數據專業搭建了完善的教學平台，醫學大數據應用技術國家工程研究中心等依託該領域大數據科學研究團隊的力量，開展人才培養，與知名IT企業建立校企人才合作培養基地。

以上內容參考：網路-數據科學與大數據技術

C. 本科學習數據科學與大數據技術是否為時過早

本科學習數據科學與大數據技術沒有為時過早。數據科學與大數據技術專業源於原信息與計算科學專業，順應「大數據」時代背景下的現實需求，自2020年開始首次招生，是我校「新工科」、「新基建」重點培養和支持的專業。

在學校新工科建設的大力支持下，依託於原信息與計算科學專業大數據方向的課程設置和師資隊伍，本專業設置了科學的課程培養方案、系統的實踐訓練體系。

就業前景

本專業就業前景廣闊，畢業生能在政府機構、企事業單位等從事計算機與互聯網、大數據管理與研究、工程應用與開發、技術咨詢與管理等領域相關工作。同時可以報考與大數據科學與技術相關的統計學、人工智慧、軟體工程、計算機科學與技術等跨專業的國內外研究生，進一步深造與學習。

本專業的畢業生畢業時應當掌握數據採集、預處理、挖掘與分析、管理及應用等理論與技術，能勝任數據分析、集成與處理等工作。畢業後，具備較強的實踐創新，多學科交叉研究的能力，成長為大數據技術在人工智慧、互聯網+、雲計算等領域的融合與應用人才。

D. 學數據的專業

數據科學與大數據技術。
數據科學與大數據技術，本科專業，簡稱數據科學或大數據。學制四年，授予工學學位或理學學位。旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。

E. ds指的是什麼專業

ds指的是數據科學專業。

數據科學與大數據技術是普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，是2016年中國高校新增設置的本科專業。本專業課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。

ds專業趨勢

本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力。

掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。

課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括大數據概論、大數據存儲與管理。

大數據挖掘、機器學習、人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

F. 數據科學與大數據技術專業學什麼

數據科學與大數據技術專業主幹課程：

數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習。

人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。

數據科學與大數據技術專業就業前景

近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據將會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

G. 數據科學與大數據畢業證寫的什麼

數據科學與大數據畢業證寫是工學學士。數據科學與大數據技術(本科，學制四年，授予工學學士學位)
專業名稱：數據科學與大數據技術

專業代碼：080910T

學歷層次：本科

培養目標：本專業培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的政治素質與道德修養，大數據科學與工程領域的復合型中高級技術人才。畢業生熟練掌握大數據採集、處理、分析與應用的技術與核心技能，能夠承擔企事業、社會組織等部門的信息管理與信息咨詢服務，具備大數據處理、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等能力。

主要專業課程：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、Python語言基礎、統計學、資料庫原理及其應用技術、數據結構與演算法、機器學習、應用回歸分析、數據挖掘與分析、數學實驗與數學模型、計算機網路、Linux操作系統基礎、多元統計分析、數據採集與網路爬蟲、最優化理論、文本挖掘、數據可視化、大數據處理技術及其應用等

考研專業（方向）：數學、統計學、計算機科學與技術、信息與通信工程和軟體工程等

就業方向：本專業是數學、計算機科學和統計學三者高度交叉融合的應用型專業，畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作，主要從事（大）數據分析師、（大）數據挖掘工程師、（大）數據開發工程師和數據運維工程師、演算法工程師和數據運營等崗位方面的工作。

專業教育特色：以信息時代的社會需求為導向，以數學、統計學、計算機科學為基礎和工具，以數據科學為橋梁，通過多學科交叉融合，培養具備良好政治素養和數據工程師修養、大數據思維和創新能力的應用型人才。

我校專業優勢：我校是湖北省開辦本專業最早學校之一，本專業注重對學生理論與實踐相結合的能力的培養，建設有大數據實驗室，充分利用專業實驗室開展數據挖掘與分析、數據可視化、數據採集與網路爬蟲和大數據處理技術及其應用等實踐教學，並與廣州泰迪智能科技有限公司、北京紅亞華宇科技有限公司等數據分析公司建立了緊密的合作關系，充分滿足學生專業實踐和實習需求，提高畢業生的就業競爭力。

H. 數據科學與大數據技術專業怎麼樣

我是河池學院一名大四的畢業生，我有個朋友就是這個專業的近親專業啦，據他說這個專業就在他們上課教室的旁邊，上課內容基本都是差不多的。

如果你對雲計算等某一特定大數據應用領域感興趣，具有較好的知識結構、學習能力、編程研發能力與邏輯思維能力，並有志於向大數據應用開發、大數據分析與可視化和大數據教育等方向發展，那麼數據科學與大數據技術專業不失為一個不錯的選擇！

I. 數據科學與大數據技術專業學什麼

課程如下：

數據科學與大數據技術專業課程有：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

學科由來

本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。

隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

J. 數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術是2016年我國高校設置的本科專業。

學位授予門類為工學、理學，修業年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。

該專業從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。主要從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發等工作。

數據科學與大數據技術專業前景：

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。