本科生畢業論文數據分析

1. 本科畢業論文做問卷和數據分析應該怎麼著手

一、學習背景

本科學了四年文科專業，除了形式邏輯外幾乎沒再接觸過與理科搭邊的東西。想借著畢業論文學一點數據分析的東西，知網上找了幾篇相關文獻，以為數據分析很簡單，於是跟導師定了題開始著手做。

二、問卷編制+數據分析類論文框架

(一)低階版：非專業，要求低，不需要用spss，調研規模200+即可。

如果時間相對緊張，不想在畢業論文上花過多時間，建議採用低階版即可，字數也絕對夠。知網上“問卷編制+數據分析”類的文章除少部分期刊論文，大多數都是碩博論文，看看文獻綜述即可，不要用他們的數據分析框架，這是高階版需要考慮的。

引言，研究背景寫完，就寫研究綜述。把需要研究的變數列出來分別寫研究綜述，記得加上一些國外的研究，引用一些外文文獻。接下來，簡單地說一下自己如何編制的問卷，如何發放的問卷(線上/線下)，回收問卷的情況。然後寫樣本情況，可以列一個大表格，內容包括哪類人有多少個，佔百分之多少。接下來就是對數據結果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的總體水平較低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些規律即可。最後就可以寫討論、結論、總結對策建議了。

(二)高階版：比較專業，要求高，不確定因素大(比如數據可能真的擬合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。

採用高階版不僅對人有要求，對數據也有要求。如果你沒有把握自己能拿到樣本較大的數據，也沒有把握幫你填問卷的人是認真的，還是謹慎嘗試為好，免得前面都做得很好，最後卡在模型擬合或者相關分析之類。大多數本科畢業論文的同學都是用問卷星，讓小夥伴、家長等幫擴，這個樣本量可能不會很大，而且如果題目比較多，不排除會出現開始東一個西一個亂填的情況。

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2. 畢業論文數據分析怎麼描述

數據分析可以分成兩部分，一部分是對分析過程及分析結果的描述，另一部分是結合專業知識對結果進一步分析，為什麼會出現這樣的結果。

如果完全沒有思路推薦使用spssau，裡面的結果包括智能文字分析可以提供一些思路。

3. 會計本科畢業論文數據分析是不是難一些

是的。
寫財務分析要准備很多數據，建立表格，根據數據的變化進行財務指標的分析。要事先做好准備工作才可以。

4. 誰會畢業論文的數據分析啊

一、標題 標題是文章的眉目。各類文章的標題，樣式繁多，但無論是何種形式，總要以全部或不同的側面體現作者的寫作意圖、文章的主旨。畢業論文的標題一般分為總標題、副標題、分標題幾種。 (一)總標題 總標題是文章總體內容的體現。常見的寫法有： ①揭示課題的實質。這種形式的標題，高度概括全文內容，往往就是文章的中心論點。它具有高度的明確性，便於讀者把握全文內容的核心。諸如此類的標題很多，也很普遍。如《關於經濟體制的模式問題》、《經濟中心論》、《縣級行政機構改革之我見》等。 ②提問式。這類標題用設問句的方式，隱去要回答的內容，實際上作者的觀點是十分明確的，只不過語意婉轉，需要讀者加以思考罷了。這種形式的標題因其觀點含蓄，容易激起讀者的注意。如《家庭聯產承包制就是單干嗎?》、《商品經濟等同於資本主義經濟嗎?》等。 ②交代內容範圍。這種形式的標題，從其本身的角度看，看不出作者所指的觀點，只是對文章內容的范圍做出限定。擬定這種標題，一方面是文章的主要論點難以用一句簡短的話加以歸納；另一方面，交代文章內容的范圍，可引起同仁讀者的注意，以求引起共鳴。這種形式的標題也較普遍。如《試論我國農村的雙層經營體制》、《正確處理中央和地方、條條與塊塊的關系》、《戰後西方貿易自由化剖析》等。 ④用判斷句式。這種形式的標題給予全文內容的限定，可伸可縮，具有很大的靈活性。文章研究對象是具體的，面較小，但引申的思想又須有很強的概括性，面較寬。這種從小處著眼，大處著手的標題，有利於科學思維和科學研究的拓展。如《從鄉鎮企業的興起看中國農村的希望之光》、《科技進步與農業經濟》、《從「勞動創造了美」看美的本質》等。 ⑤用形象化的語句。如《激勵人心的管理體制》、《科技史上的曙光》、《普照之光的理論》等。 標題的樣式還有多種，作者可以在實踐中大膽創新。 (二)副標題和分標題 為了點明論文的研究對象、研究內容、研究目的，對總標題加以補充、解說，有的論文還可以加副標題。特別是一些商榷性的論文，一般都有一個副標題，如在總標題下方，添上「與××商榷」之類的副標題。 另外，為了強調論文所研究的某個側重面，也可以加副標題。如《如何看待現階段勞動報酬的差別——也談按勞分配中的資產階級權利》、《開發蛋白質資源，提高蛋白質利用效率——探討解決吃飯問題的一種發展戰略》等。 設置分標題的主要目的是為了清晰地顯示文章的層次。有的用文字，一般都把本層次的中心內容昭然其上；也有的用數碼，僅標明「一、二、三」等的順序，起承上啟下的作用。需要注意的是：無論採用哪種形式，都要緊扣所屬層次的內容，以及上文與下文的聯系緊密性。 對於標題的要求，概括起來有三點：一要明確。要能夠揭示論題范圍或論點，使人看了標題便知曉文章的大體輪廓、所論述的主要內容以及作者的寫作意圖，而不能似是而非，藏頭露尾，與讀者捉迷藏。二要簡煉。論文的標題不宜過長，過長了容易使人產生煩瑣和累贅的感覺，得不到鮮明的印象，從而影響對文章的總體評價。標題也不能過於抽象、空洞，標題中不能採用非常用的或生造的詞彙，以免使讀者一見標題就如墮煙海，百思不得其解，待看完全文後才知標題的嘩眾取寵之意。三要新穎。標題和文章的內容、形式一樣，應有自己的獨特之處。做到既不標新立異，又不落案臼，使之引人入勝，賞心悅目，從而激起讀者的閱讀興趣。 二、目錄 一般說來，篇幅較長的畢業論文，都沒有分標題。設置分標題的論文，因其內容的層次較多，整個理論體系較龐大、復雜，故通常設目錄。 設置目錄的目的主要是： 1使讀者能夠在閱讀該論文之前對全文的內容、結構有一個大致的了解，以便讀者決定是讀還是不讀，是精讀還是略讀等。 2為讀者選讀論文中的某個分論點時提供方便。長篇論文，除中心論點外，還有許多分論點。當讀者需要進一步了解某個分論點時，就可以依靠目錄而節省時間。 目錄一般放置在論文正文的前面，因而是論文的導讀圖。要使目錄真正起到導讀圖的作用，必須注意： 1准確。目錄必須與全文的綱目相一致。也就是說，本文的標題、分標題與目錄存在著一一對應的關系。 2清楚無誤。目錄應逐一標注該行目錄在正文中的頁碼。標注頁碼必須清楚無誤。 3完整。目錄既然是論文的導讀圖，因而必然要求具有完整性。也就是要求文章的各項內容，都應在目錄中反映出來，不得遺漏。 目錄有兩種基本類型： 1用文字表示的目錄。 2用數碼表示的目錄。這種目錄較少見。但長篇大論，便於讀者閱讀，也有採用這種方式的。 三、內容提要 內容提要是全文內容的縮影。在這里，作者以極經濟的筆墨，勾畫出全文的整體面目；提出主要論點、揭示論文的研究成果、簡要敘述全文的框架結構。 內容提要是正文的附屬部分，一般放置在論文的篇首。 寫作內容提要的目的在於： 1為了使指導老師在未審閱論文全文時，先對文章的主要內容有個大體上的了解，知道研究所取得的主要成果，研究的主要邏輯順序。 2為了使其他讀者通過閱讀內容提要，就能大略了解作者所研究的問題，如果產生共鳴，則再進一步閱讀全文。在這里，內容提要成了把論文推薦給眾多讀者的「廣告」。 因此，內容提要應把論文的主要觀點提示出來，便於讀者一看就能了解論文內容的要點。論文提要要求寫得簡明而又全面，不要羅哩羅嗦抓不住要點或者只是乾巴巴的幾條筋，缺乏說明觀點的材料。 內容提要可分為報道性提要和指示性提要。 報道性提要，主要介紹研究的主要方法與成果以及成果分析等，對文章內容的提示較全面。 指示性提要，只簡要地敘述研究的成果(數據、看法、意見、結論等)，對研究手段、方法、過程等均不涉及。畢業論文一般使用指示性提要。舉例如下： 市場經濟條件下的政府，固然應服從上級規劃部署的全局，但主要的著眼點應放在對下負責，對本地的經濟發展，對本地的人民生活水平提高負責，這才是發展全局經濟的前提，從而也自然在根本上符合對上負責。 變部門「齊抓共管」企業為共同服務於企業，應成為部門工作的主要重點。(摘自《政府在市場經濟中 如何定位》一文的內容提要) 內容提要的寫作要求可以概括為「全、精、簡、實、活」。具體說來： 1內容提要要求具有完整性。即不能把論文中所闡述的主要內容(或觀點)遺漏。提要應寫成一篇完整的短文，可以獨立使用。 2重點要突出。內容提要須突出論文的研究成果(或中心論點)和結論性意義的內容，其他各項可寫得簡明扼要。 3文字要簡煉。內容提要的寫作必須字斟句酌，用精練、概括的語言表述，每項內容不宜展開論證說明。 4陳述要客觀。內容提要一般只寫課題研究的客觀情況，對工作過程、工作方法以及研究成果等，不宜作主觀評價，也不宜與別人的研究作對比說明。一項研究成果的價值，自有公論，大可不必自我宣揚。因而，實事求是也是寫作內容提要的基本原則。 5語言要生動。提要既要寫得簡明扼要，又要生動活潑，引人入勝，在詞語潤色、表達方法和章法結構上要盡可能體現文彩，以求喚起讀者閱讀正文的慾望。 四、正文 正文包括緒論、本論、結論三部分。這是畢業論文最重要的組成部分，其它章節有專門詳細論述，這里不再重復。 五、參考文獻 參考文獻又叫參考書目，它是指作者在撰寫畢業論文過程中所查閱參考過的著作和報刊雜志，它應列在畢業論文的末尾。列出參考文獻有三個好處：一是當作者本人發現引文有差錯時，便於查找校正。二是可以使畢業論文答辯委員會的教師了解學生閱讀資料的廣度，作為審查畢業論文的一種參考依據。三是便於研究同類問題的讀者查閱相關的觀點和材料。 當然，論文所列的參考文獻必須是主要的，與本論文密切相關的，對自己寫成畢業論文起過重要參考作用的專著、論文及其它資料。不要輕重不分，開列過多。 列出的參考文獻一般要寫清書名或篇名、作者、出版者和出版年份。 畢業論文的格式和完成步驟： ⑴ 題名.是以最恰當,最簡明的語詞反映論文中最重要的特定內容的邏輯組合,應避免使用的不常見的省略詞,首字母縮寫字,字元,代號和公式,字數一般不宜超過20個題名用語. ⑵ 作者姓名和單位,兩人以上,一般按貢獻大小排列名次. ① 文責自負;②記錄成果;③便於檢索 ⑶ 摘要:是論文的內容不加註釋和評論的簡短陳述,中文摘要一般不會超過300字,不閱讀全文,即可從中獲得重要信息.外文250實詞. 包括:①本研究重要性;②主要研究內容,使用方法;③總研究成果,突出的新見解,闡明最終結論.重點是結果和結論. ⑷ 關鍵詞.是從論文中選取出以表示全文主題內容信息款目的單詞或術語,一般3-7個,有專用《主題詞表》. ⑸ 引言.回來說明研究工作的目的,范圍,相關領域的前,人工作和知識布局,理論基礎和分析,研究設想,研究方法,預期結果和意義. ⑹ 正文 ⑺ 結論:是指全文最終的,總體的結論,而不是正文中各段小結的簡單重復.要求准確,完整,明晰,精練. ⑻ 致謝:是對論文寫作有過幫助的人表示謝意,要求態度誠懇,文字簡潔. ⑼ 參考文獻表(注釋),文中直接引用過的各種參考文獻,均應開列,格式包括作者,題目和出版事項(出版地,出版社,出版年,起始頁碼)連續出版物依次註明出版物名稱,出版日期和期數,起止頁碼. ⑽ 附錄:在論文中註明附後的文字圖表等.

5. 我是本科畢業論文是關於調查分析的，裡面的數據，分析我都是自己編的，要緊嗎

編數據沒有問題，但是數值結果裡面有一些聯系的，也不是你想編什麼值就行的，編的不好，一下子就露餡了，最好找點數據來做

6. 本科畢業論文數據分析部分重復率高怎麼辦

這個部分可以用插入文本框的形式來改
先打開word里插入-選擇文本框-復制數據到文本框里。這個再檢測的時候系統不會讀取這部分內容

7. 本科畢業論文可以只對數據只是頻次分析嗎

本科畢業論文不可以只對數據頻次分析。文科專業對畢業論文的數據分析要求不高，一般只要有調查問卷和調查結果分析就可以可，所以可以只對收集到的數據進行描述性分析。理工科專業對數據的分析非常重視，需要詳細描述數據的來源，及數據模型分析，不能只對收集到的數據進行描述性分析。

8. 本科畢業論文需要把數據分析附在後面嘛

是的。
根據自身經歷，通過軟體分析了實驗數據以後，才發現結果非常不理想，此時就需要及時跟論文指導老師溝通去進行數據分析方法的調整。在使用軟體進行數據分析之前，一切都是未知的，只有分析之後才能對症下葯。所以本環節大家一定要高度重視，根據分析結果及時對研究方法或者樣板數據進行微調。

9. 本科論文的數據分析怎麼做相關性分析，假設檢驗，回歸分析需要那些數據

研究方法通常可以分為三大類，分別是差異關系，相關關系和其它關系。

• 如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。建議使用較多規范的量表題，因為量表規范性很強且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，量表題和非量表題均需要有，並且預期上它們就需要進入差異對比的范疇。

• 如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

• 如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

總結上看，研究方法的匹配使用，事實上應該是在問卷設計前就進入考慮范疇。問卷研究設計完成後，大部分的問卷研究方法均已經確定，因而需要提前將問卷研究方法納入考慮中，便於可以進行更豐富的數據分析。相對來看，量表題是可以匹配更多的研究方法，而且也更規范，建議更多的使用量表題較好。

10. 會計本科畢業論文數據分析是不是難一些

確實比較難，主要由3個原因：
①模型即理論的問題，也就是說，模型本身是缺乏理論支撐的。這就是為什麼量化論文要有嚴格的理論推導過程。
②構念的操作化出現了問題，比如你要測量「品牌忠誠」（只是舉一個簡單的例子），真正測出來的是否就是品牌忠誠。測量的效度問題不能只看數據統計結果，測量的內容效度需要結合定性方法判斷。引起測量效度低的原因可能包括：原始量表為英文量表時，翻譯出現了問題，所以嚴謹的文獻中要求用back-translation的方法；量表中遺漏了關鍵的要素，導致測量的充分性（measurementadequacy）不足。
③數據收集過程中的問題。即便理論和測量都沒有問題，數據收集過程仍然可能會導致「結果不理想」的情況。所以要對數據收集過程進行嚴格的控制。例如，針對誰調研，明確告知調研目的，匿名性保證，清晰的問卷填寫說明，設置陷阱題，盡可能採用線下問卷調研，給予被調適當的激勵，盡可能隨機地發放問卷，等等。