本科學歷可以學大數據嗎

『壹』 本科學歷學大數據怎麼樣

本科學歷可以學大數據的，而且現在很多學校已經出現了大數據專業，因為IT時代版逐漸被DT時代權取代，用理性的數據分析代人工的經驗分析成為主流，數據分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大數據的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大數據，大數據本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。

『貳』 學大數據需要什麼學歷

大數據學習不需要學歷，但是從事大數據相關的工作要求是需要學歷的，學習大數據，最低要求統招大專，這也是企業用人的最低學歷要求。由於大數據行業人才稀缺，企業用人主要還是看個人的技術實力，所以對學歷的限制較小。當然，本科、研究生學歷的話會更有優勢。只是專科學歷即使掌握了大數據分析技術，在就業市場上的核心競爭力比較低，現在大多用人單位的要求是本科及以上學歷。專科的同學可以考慮盡快進行專升本的學習。

對於年齡還沒有成年但是沒讀書有想要學習大數據的小朋友，是建議重新回到校園學習，通過統招高考去考取大學學習大數據。其一，年齡太小了，即使學習了大數據技術，公司也不會招未成年人；其二，沒有大專及以上的學歷，很難找到與大數據相關的工作。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，合作企業達20000餘家，覆蓋全國一線二線城市大中小型公司，成功幫助20000餘名人才實現就業。

『叄』 學大數據需要什麼條件

學大數據需要具備的基礎是數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。大數據屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科：生物、醫 學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

『肆』 學大數據需要什麼學歷 大數據都學什麼

很多同學想知道學大數據需要什麼學歷，以下是一些相關信息的整理，希望能對同學們有所幫助。

學大數據需要什麼學歷

學習大數據不需要學歷在校大學生，社會閑遊人士，等等都可以學習，但是入職大數據職位就一樣了。入學大數據門檻不是很高，但是大數據對於數學要求比較高，因此高中生學習起來不是很適合，大專及大專以上學歷學員經過培訓就可以入職大數據。

就業也有保障，如果是本科的基本上給你簽的就業協議都是13000起，如果你好好學了認真學了是可以達到這個薪資水平的，大數據招聘一般都是大專起，所以對學歷還是有那麼一點點的要求的。

大數據需要學什麼

大數據的學習，可以大致分為三個階段：

階段一，主要是學習大數據基礎，主要是Java基礎和Linux基礎。

大數據的主要編程語言是Java，而主要的開發和運行在Linux環境當中完成，所以這兩項基礎必備。Java基礎主要在Java SE、資料庫方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統命令就能慢慢上手類 ，多用會越來越熟練。

階段二，就是大數據技術組件框架的學習，這部分也是重點。

大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據採集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL資料庫、多模式計算（批處理、在線處理、實時流處理、內存處理）、多模態計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智慧、深度學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

但是從企業應用的角度來說，主要是基於開源框架開發應用的多，所以就是主流的大數據技術框架的學習，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態圈。

階段三，是項目練手。

招聘面試的時候，企業會很看重這方面，實戰能力，能夠基於具體的需求，去完成開發，給出合理的技術解決方案。

『伍』 大數據學習有什麼要求

大數據學習要求最好是理工科基礎，數學比較好，邏輯思維比較強，不過最重要的是需要有濃厚的興趣有強烈的好奇心。想學習大數據課程推薦選擇【達內教育】。

學習大數據需要專科以上的學歷，並且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等編程語言以及系統。大數據開發學習有一定難度，零基礎入門首先要【學習Java語言】打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要一段時間，然後進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，學習大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機。大數據平台知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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『陸』 大數據需要什麼學歷才可以學。

學大數據沒有學歷要求。

1.大數據是指在一定時間范圍內，傳統軟體工具無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策能力、洞察力和發現能力以及流程優化能力。大數據有五個特點：容量、速度、多樣性、低值密度和准確性。它沒有統計抽樣方法，只是觀察和跟蹤發生了什麼。大數據的使用往往是預測分析、用戶行為分析或其他一些先進的數據分析方法。.學習大數據技術不需要學歷，但要成為初級大數據工程師，你必須擁有至少2年的中專學歷；如果你想成為中級大數據工程師，你必須擁有至少4年的中專學歷；如果你想成為一名高級大數據工程師，你必須擁有至少6年的中專學歷。

『柒』 大數據行業對學歷有什麼要求呢

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

相信很多同學有這樣的提問：學習大數據對學歷有要求嗎？

回答這個問題之前還是讓我們看一段真實對話：

Q：請問從事大數據這行，碩士學歷有必要麼？

A：如果有條件，最好可以上到碩士，但不是說必須如此，大數據相關職位對行業知識和項目經驗也比較看重，如果家庭經濟情況允許，自己學習意願比較強可以選擇讀研。

Q：我以前是別的專業，想做這行，准備讀個碩士，請問可以選擇的專業有哪些？

A：應用數學、統計學、計算機、金融專業都可以

正如這段對話，許多同學在進入這個行業的時候都會疑惑：大數據相關的職位看上去有點高大上，是否需要研究生以上的學歷？

對國內就業市場而言，本科學歷是大數據相關職位的一個基本要求,從各個職位上看需求量都是最大的。高端人才要求碩士以上的學歷也很普遍，顯示出這個行業的進入的確是有一定門檻的。

對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的數據分析師、數據挖掘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。

當然，高端人才(如演算法工程師、數據科學家)對學歷也比較高，如果各方面條件允許，選擇計算數學/概率論/模式識別/計算機方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的確會在初篩的時候根據學歷篩選人，這個也很正常。當然，你也可以在工作幾年後，當覺得到基礎瓶頸的時候，可以再去讀書，這個時候可能你更清楚自己需要的是什麼。

海闊憑魚躍，天高任鳥飛。對於進入這個行業的同學而言，你可以選擇提升學歷後再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。大數據是一個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。

學歷只能代表過去，學歷不高只能說明在之前的學習階段沒有發揮好，但並不代表在後天環境中不能提高自己。如果我們沒有高學歷，那就在後天環境中淬煉自己，付出不亞於任何人的努力，提高自己的能力。對於大數據這項專業性特別強的技術而言，能力遠比一紙文憑實用的多。

不管你有沒有一個好專業，好學歷，最重要的一點，請別忘了，要堅持學習和進化，努力奮斗，相信天道終將酬勤！

『捌』 本科畢業可以學大數據嗎

隨著互聯網技術的不斷發展，當今的時代又被稱之為大數據時代。

目前互聯網企業對大數據人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦！

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

『玖』 大數據怎麼樣本科學歷可以學嗎好學不

我們先來看看大數據分析的前途與學歷有多少關系：

數據人才市場的平均待遇可以說是比較拉仇恨的。碩士以上21K，本科以上為16K，本科以下9K。

大數據工程師需要具備哪些能力？

• 數學及統計學相關的背景；

• 計算機編碼能力；

• 對特定應用領域或行業的知識。

大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。

所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

大數據相關的技能很多，按照數據本身，可以分為數據獲取、數據處理、數據分析、數據存儲、數據挖掘，共5類。