自動化專業本科出國學什麼專業

1. 本科自動化專業可以去德國讀什麼專業的碩士 英語授課的

本科自動化專業可以去德國讀碩士（英語授課的），可以讀電氣自動化專業、機械專業或者計算機專業的碩士學位都可以。
自動化專業是一門適應性強、應用面廣的工程技術學科。旨在培養學生成為基礎扎實、自動控制技術知識系統深入、計算機應用能力強的高級工程技術人才。所以學生在畢業後都能從事自動控制、自動化、信號與數據處理及計算機應用等方面的技術工作。
德國讀研申請條件：
1、德國認可的大學學士學位，針對國內是211工程大學，和部分國家教育網認可的本科院校 畢業生，對於海外文憑但又屬於中國籍學士，則需要到德國大使館和中國教育部門進行學位認證，然後提交申請。
2、語言要求，無其他外語要求，唯一德語要求 文科類基本是DSH 2或者2分以上，部分大學只要DSH3分以上。當然你也可以先去，辦理語言加留學簽證，在德國當地過DSH。

2. 自動化專業出國讀研可選什麼專業

自動化專業申請出國最對口的是電子工程，其次是計算機，生物醫學工程，化學工程，和人工智慧，以及數據科學專業。

選校或者選專業定位可以 參考留學志願參考系統，輸入GPA、專業等信息，系統會自動從資料庫中匹配出與你情況相似的同學案例，看看他們成功申請了哪些院校和專業，也可以按照留學目標來查詢，看看你的目標院校和專業都哪些背景（語言成績多少分、學校背景如何、什麼專業、GPA多少等）的學生申請了，也從而對比自身情況，制定大致的目標和方向。

3. 自動化專業出國讀什麼專業研究生

自動化專業留學美國可以申請哪些方向呢?由於中國專業設置的特殊性，控制或者說自動化專業在美國並沒有正好對應的院系。一般說來，和控制理論研究、機器人相關的在EE，和過程式控制制、過程優化等相關的在ChE，和運籌學、後勤學相關的在IE，和機械控制相關的在ME，和航天航空器控制相關的在AE。下面小編就給大家詳細分析一下自動化專業留學美國可以選擇的申請方向。
自動化專業在美國的概況：
當然，各個學科是交叉的，劃分不會像上述所說的這么精確，比如robotic在EE/ME都有人在做，控制理論則EE/MATH做的多。而且有些學校有些特殊的學院，比如System Engineering，也是control guys的好去處。因此，在選校過程中，花比CS或者ChE的人更多的精力，每個學校看3、4個系，是正常的也是需要的。不要把目光僅僅局限在EE。在國內CS/EE是熱門，控制系開課的時候大家對面向化工過程式控制制的課非常有意見。在IT全球降溫以後，至少在美國，ChE和ME的工作形勢優勢明顯。
先說機械自動：
Biomechatronic：直譯就是生物醫學機械電子，也就是一個大雜燴。比較exciting的方向倒也基本和電結合的很多，比如說為殘疾人設計輔助系統(輔助康復，輔助練習)。如果你學的機械design比較多，在這個方向里，你可以設計假肢等。
Robot：這個范圍就廣了，主要還是機械設計方面的，上肢范圍的(Haptic，適用於工業生產線，無人化工廠)，下肢范圍的(行走機器人，適用於救援，星球探測)
電力能源自動化：
很多人覺得電力電子比較枯燥，特別不喜歡。其實能源這種問題是不能和你作一個機器人什麼的擺在一個檯面上的，它絕對是國家級和戰略級的。長三角的限電，還有三峽工程。電能直接決定中國這個大國的工業發展和城市發展。將來能源會不會不只握在國家手裡，這個是不知道的，但是不管是握在誰手裡，對於我們這么大的一個國家，這裡面的賺頭都不會少的。
光電，檢測自動化：
這個方向，從低到高都是非常的pratical，所以也有錢賺的。誰都知道感測器就是相當於人的手腳耳眼(沒有鼻子，哪天有人能作出嗅覺感測器，有那麼一天，說不定能作出閉環feedback control的「做飯機」出來。比較低端的，就是常用的工業感測器，安設，電路設計等等。高端的，精密的那種，核電站的，多了去了。還有就是視覺方面的感測器，相當於image processing和pattern recognition的前期工作，很熱的。這個主要是復雜的對象，比如我們這里有的一些項目，例如，衛星太陽能板幾千塊小鏡面需要以最快速度找到陽光最強的方向，這幾千個小塊都能各自以一定自由度旋轉。還有就是有些控制系統是用比較特殊感測器的，比如視覺的，要從看到景物的移動中，計算速度和深度(2D-3D)，自由度怎麼建。這個就是正牌的control了，主要是作演算法，就是相當於人的腦子。作為演算法，具體問題具體分析，控制對象不同也不同。這些演算法可以用到平常如工業機床，化工高爐，也可以用到機器人，生產機械手，還可以用到航空航天，導彈衛星。我的認識就是給機械灌入了靈魂和智慧。
個人感覺分為3塊：其實控制發展到現在，有模型的系統，那些控制演算法已經很多了，屬於經典控制的范疇。現在還能有進展的可能就是optimization和model-predictive還有hybrid了。個人感覺數學的東西特別多。如果投身如此，屬於經典領域，重要的是你作project的能力了。不過個人看到這裡面的一些新動向，就是和經濟學有關。作練習的時候經常用一些經濟學的例子，做到最後發現居然是control的問題。
其實抽象的看，在有模型的控制方法來看，模型就是一個式子，至於這個式子在實際系統中的意義，不是那麼重要了。個人感覺在model-base control裡面，多是針對linear model，對於nonlinear model，方法不是特別多，還有一定的挖掘潛力。說道了nonlinear model就不能不提knowledge base control，說得具體點就是所謂的專家系統，模糊控制，神經元什麼的，這是一條新路。
這些一部分是演算法：不管你模型是什麼，把專業技術工人的知識拿過來作為機械自己的知識，完成相應的控制目標。一部分是建模：曾經做過的assignment是用神經網路建模的，每個神經元都是線性的，但是卻比任何一個線性模型都要准確擬合非線性的行為。更關鍵的，這種控制器可以實現adaptive和learning的功能，就是他能從控制的失敗中自己學習怎麼更好的控制。我現在還不知道這個是怎麼幹得，但是將來和AI結合，是很有可能的。投身如此的人，必要耐得住寂寞，主要研究魯棒，LMI(linear matrix inequality)，既枯燥有很難，理論性很強，現在又時興起probalistic的魯棒了。
自動化專業留學美國的申請策略
每個系所學的專業課有很大差別，對於對方的領域沒有很深入的了解。所以整個申請過程還是應該以申請本專業方向為重。中間可以挑幾個比較有希望的學校進行交叉學科的申請--但是切記，即使是交叉學科，也要與自己的研究方向有關，或是有相關方面的經驗，否則成功的概率是很小的。相關學術背景很重要。如物理系、EE轉計算機，數學系轉經濟學相對容易是因為很多專業背景、專業課重疊。類似的還有醫學轉生物學等等。當然了，對於物理專業來說，跨專業申請是很有優勢的，每年都有很多物理系的學生拿到EE.ME,MSE甚至是CS的offer.而很少會有這些系的學生來搶物理的飯碗。一來是因為物理是冷門專業(即使國外也是如此)，二來是因為理科的很多課程設置和工科完全不同，工科同學申請就稍嫌功底不足。但是象EE，CS這樣的專業，即使你是學理科的，只要有工作經驗，或是這方面的研究經歷，那就完全可以一試。這也是為什麼每年數理化這么容易出國而工科就相對困難的原因之一吧。