ai專業本科生
① 人工智慧本科專業
「人工智慧」本科專業是新興的專業，是2018年教育部才確定新增全國35所高校開設的新專業。修業年限四年，屬於工科門類，是隨著社會科技的發展而衍生出新的行業，該專科是專門培養進行智能控制領域的高端人才。
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「人工智慧」本科專業是新興的`專業，是2018年教育部才確定新增全國35所高校開設的新專業。教育部公布的35所開設人工智慧專業的高校有：北京科技大學、北京交通大學、天津大學、東北大學、大連理工大學、吉林大學、上海交通大學、同濟大學、南京大學、東南大學、南京農業大學、浙江大學、廈門大學、山東大學、武漢理工大學、四川大學、重慶大學電子科技大學、西南交通大學、西安交通大學、西安電子科技大學、蘭州大學北京航空航天大學、北京理工大學、哈爾濱工業大學、西北工業大學、中北大學、長春師范大學、南京信息工程大學、江蘇科技大學、安徽工程大學、江西理工大學、中原工學院、湖南工程學院、華南師范大學。該專業的核心課程包括數理基礎、信息技術基礎、科學與工程、人文社科基礎、計算機科學、工程基礎、人工智慧理論基礎等模塊課程。② 2019年開設人工智慧本科專業的院校名單有哪些
人工智慧學制四年屬工科 在首批獲得人工智慧專業建設資格的35所高校中，在京高校共4所，分別為 北京科技大學 、北京交通大學、北京航空航天大學、 北京理工大學 。教育部的審批名單顯示，這些專業均屬於工學門類，修業年限為4年，並被特別標注為「新專業」。另外，與人工智慧行業發展密切相關的是，本次名單中還有101所高校新增機器人工程專業，96所高校新設智能科學與技術專業，50所高校新增智能製造工程專業。
北京交通大學在本科生中已開設人工智慧、機器學習等多門人工智慧相關課程。在本碩一體化體系中，研究生教學中已連續10餘年開設人工智慧基礎、知識工程、數據挖掘、機器學習等核心課程。人工智慧專業的課程體系已經具備雛形。北交大人工智慧專業將依託計算機科學與技術一級學科博士點、計算機應用技術北京市重點學科、「交通數據分析與挖掘」北京市重點實驗室和醫學智能研究所等學科平台，結合計算機學會人工智慧與模式識別專委會和人工智慧研究院的師資隊伍進行專業建設，探索「人工智慧+醫療」的復合專業建設新模式。「我校人工智慧教師團隊一直是國內人工智慧領域科學研究的重要活躍力量，在人工智慧技術研發與應用方面承擔並完成了多項重要科研項目，在交通、醫療等行業形成了較大規模應用，社會效益顯著。這些成果和經驗也帶入課堂教學、教材、實驗和畢業設計。」北交大招辦副主任閆立表示。
北京科技大學 增設人工智慧專業。學校招辦副主任王進介紹，該專業通過自動化類招生。學生在大一結束後進行專業分流，預設3至4個班（100人左右）。北科大人工智慧專業不是簡單的「從0到1」專業新增，它前身是2007就開始招生的智能科學與科學技術專業，在國內高校里較早進行智能控制領域專業人才培養。針對人工智慧專業，學校專門出台培養方案。本科階段核心課程包括數理基礎、信息技術基礎、人文社科基礎、工程基礎、人工智慧理論基礎等模塊課程；專業選修課程分為智能感知與認知和機器人與無人機系統兩個模塊。旨在培養具備人文社會科學素養，掌握扎實的自然科學知識，具有寬廣的國際視野和優良的專業綜合素質，具備信息獲取、傳遞、處理、決策及執行的完備知識體系，能從事人工智慧理論研究、智能信息處理技術研發、智能產品設計和人工智慧系統集成等方面的工作，具有團隊精神和管理與協調大型工程項目能力的復合型高級工程技術人才。
北京航空航天大學人工智慧專業計劃每年招收30名本科生，以計算機學院為承載學院，將聯合人工智慧研究院、數學與系統科學學院、經濟管理學院、自動化科學與電氣工程學院、大數據科學與腦機智能高精尖中心等單位進行整合，實施專業交叉培養模式。有關老師介紹，北航人工智慧專業的核心課程體系具有兩個顯著特點，首先，數學比重高。除了數學分析、概率、代數外，人工智慧專業還設置了最優化方法及智能計算中的數學。其中智能計算中的數學講授綜合運用數學知識解決學科專業核心問題，為學生建立數學與專業間的橋梁；其次，知識面寬泛。由於人工智慧具有顯著的學科交叉特性，因此人工智慧專業必修課中還包含了認知科學與控制科學相關課程。在必修課基礎上，人工智慧專業將規劃大數據智能、智能交互、智能計算體系結構、社會網路數據工程、統計機器學習等若干參考課程模塊，並鼓勵學生結合個人興趣與發展規劃，自主設計個性化的專業選修課程方案。
南京大學 人工智慧學院，初定首批招生規模為60至100名本科生，未來還會招收碩士生和博士生。學院院長周志華表示，按照目前高校計算機專業的寬口徑人才培養模式，150個學分中大約有60個學分是通識課，15個是畢業雙創課。人工智慧學院將採用全新的課程設置和培養模式。課程設置將會和一般的計算機專業有很大差別，除了為學生安排較強的數學基礎課程，幫助他們打牢基礎外，還將把人工智慧專業所涉及的各方面知識匯集，建立一個全面的教育課程體系。
西安交通大學 去年成立人工智慧學院。學校從2017年就開始籌備人工智慧本科生試驗班，並且成立了人工智慧本科專業課程設置工作組，完成了西安交大「2018版人工智慧本科專業課程設置」。按課程群分類設置，包括通識教育、數學與統計、科學與工程、人工智慧、計算機科學、機器人等11個課程群，共開設64門課程，其中必修課程41門、選修課程23門（完成所需學分需選修其中12門）。2018年，西安交大開始選拔第一批學生，「人工智慧拔尖人才培養試驗班」正式成立，秋季第一批入學的本科生按照「優中選優」的原則，50%左右通過高考招生選拔，50%左右通過校內新生選拔，在學習過程中施行動態管理與進出機制。最後選出55人作為新成立的西安交大人工智慧學院首批本科生。學院有關老師介紹，這55名學生分為兩個班，注重全面培養人工智慧綜合基礎知識，在軟體和硬體方面會兼顧。
人工智慧迎來春天
專業人才的「量產」，是否會在幾年內造成人才過剩？人工智慧專業未來的發展又將如何呢？
某就職於人工智慧領域研究院的業內人士表示，人工智慧目前是國家戰略，在這個指引下，不同於以往的計算機類的畢業生只能從事IT口的相關職業，未來人工智慧的思路和意識是可以滲透進各個行業的。這些人才的就業面會是非常寬泛的。各個行業與人工智慧形成合力是未來趨勢。每個行業中都要有能動手實現人工智慧、用好人工智慧的人。特別是下一階段5G的商用和普及，又有更多新的故事可以講。有可能再過一段時間，相關知識是每個人必備的素質。
3月底公布的2018年圖靈獎獲得者中，深度學習三巨頭Geoffrey Hinton等獲獎。深度學習獲得了最高榮譽。三位獲獎者在業內被稱為「當代人工智慧教父」，開創了深度神經網路，而這項技術已經成為計算科學的關鍵部分，為深度學習演算法的發展和應用奠定了基礎。不僅如此，Geoffrey Hinton還提出新的神經網路模型Capsule Network（膠囊網路），試圖找到解決深度學習缺陷的新方法。這位71歲的老人熬過上世紀最冷的人工智慧冬天，並且認定下一個「冬天」不會到來。Hinton認為，不會有人工智慧的寒冬，因為人工智慧已經在驅動著手機了。在過去人工智慧並不是人們日常生活的一部分，但現在它已經是了。
手機可能就是人工智慧離我們最近的工具。用美顏相機拍一張美美的自拍照，「刷臉」解鎖手機、指紋支付等都是人工智慧的范疇。人工智慧與各領域的結合也不斷加強，推動了許多新興學科領域的研究發展。人工智慧研究和應用進入新階段。相關理論和知識體系日漸成熟，技術應用逐漸走出實驗室，與各類傳統產業發生深度聯系。比如人工智慧+醫療。以肺結節輔助診斷為例，通過大數據的學習，人工智慧可以對肺結節CT影像進行智能檢測與識別，將探查到的疑似結節標記出來，既可以代替醫療人員進行重復的機械性工作、提高效率，也能幫助醫生提高診斷的准確度。
近年來，大數據和深度學習的融合及計算能力的提升使人工智慧技術取得突破性進展，推動人類社會從信息化時代走向智能化時代。人工智慧技術正在或即將促進製造業、服務業、金融、教育、傳媒、法律、醫療、家居、農業、汽車、環境等行業的升級重構。
專業人才儲備不再「頭痛醫頭」
因為之前沒有「人工智慧」這個本科專業，高校無法批量培養，而人工智慧行業在迅猛發展，目前的從業者大多來自計算機、軟體工程、電子信息等相關專業。原有的計算機專業的課程與現階段技術發展脫節、課程設置過於基礎和陳舊，在實際工作中愈加明顯。與此同時，社會上面向在職人員、高校學生的培訓班提高班，以「快餐」知識形式把人工智慧的技術、基礎理論，特別是動手實踐的一些任務拿來進行培訓，結果是課程缺乏大學通常應有的知識體系系統的完整性連貫性，屬於「頭痛醫頭」的層次。
就職於國內某知名人工智慧領域企業的李柯（化名）表示，人工智慧相關行業的人才缺口目前很大，專業人才培養需要與目前行業發展同步。首批35所院校增設人工智慧專業，也是證明了對相關領域的關注和重視。高校開設人工智慧本科專業對於增加人才儲備，提升全民意識，會有積極的幫助，讓大家更認同技術所能創造的價值。數理基礎過硬、計算機思維全面，編程動手能力強，思路開闊，對於新事物有極強好奇心，具備全面的分析問題、歸納思路、通過技術合理解決問題的能力和素質，是人工智慧業內人士對未來這個專業畢業生的期待。
李柯表示，人工智慧專業需要跨多學科領域的知識，需要有很好的數理基礎功底，對統計學、概率論等知識需要有很好的理解，同時對於計算機系統、演算法也需要有很好的基礎素養。另外，由於這個專業領域的發展非常迅速，更多更新的技術跟蹤實現也要有良好的英語閱讀的功底。有碩士或博士的經歷和錘煉會更容易在領域內獲得好的發展。目前如BAT、華為等為首的巨頭，以及大疆、商湯等一系列新興獨角獸企業，對於人工智慧人才的需求都非常巨大。相關行業新人通常是國內名校的計算機系、電子信息系的優秀博士、碩士。他們也是各家爭奪的重點。每年的畢業生搶人大戰很激烈。碩士起薪在25萬至35萬年薪，博士會更高，個別優秀博士可以到50萬至100萬年薪不等。另外這個行業里從業3年至5年的優秀人才，也能夠獲得60萬至100萬左右水平的年薪。崗位通常是研發崗。這類崗位壓力大，對技術跟蹤和實現需要有較強能力，同時對於實際任務中的難題解決，理論結合實際要求很高。
首批35所開設人工智慧本科專業高校名單
③ 三本本科生能做人工智慧嗎
三本本科生能做人工智慧嗎？
毋庸置疑，當然三本本科生當然可以做人工智慧呀！現如今做人工智慧是一種 時尚 ，因為AI它是研究、開發用於模擬延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術；它涵蓋了人們生活的方方面面。
三本本科生已經是高學歷者，事在人為，搞人工智慧應用方面得看自己的悟性，因為你已經接觸過計算機原理及學習過Python語音學習，懂得人工智慧應用中的涉及到的大量向量和矩陣運算，以及線性代數的多模型演算法。
學習人工智慧是一個循序漸進的過程，既然已經在基礎理論了解一些，再繫上已經有的基礎，多看看人工智慧工程師們的專業書籍，自己擬定一個學習表，會夯實基礎；這樣會通俗形象看懂得人工智慧表達意思，從而深度掌握機器的學習思想和工作原理；然後從概念、原理、Python實現、應用場景等諸多方面，詳細剖析人工智慧應用中的主要演算法，如線性回歸演算法、邏輯回歸演算法、KNN、木素貝葉斯、決策分類、支持向量機分類、K-means聚類、神經網路分類、集成學習等。
以上為個人觀點，希望對提問者有一點幫助。
知足常樂2020.10.6日於上海
能不能做人工智慧與一個人本身的學歷無關，大家都知道: 馬雲就是一個浙江普通師范院校畢業，他卻創立了阿里巴巴，成為現代中國首富。袁隆平就是一個普通的西南農學院畢業，卻成為中國的水稻專家，幾乎解決了全人類的吃飯問題。比爾蓋茨大學沒有畢業，卻創立微軟公司，把互聯網推進到一個新時代。
到底能不能做人工智慧主要看他有沒有創新精神，；有沒有創新意識。主要看他有沒有改變自己，改變世界的宏偉目標；有沒有堅韌不拔，鍥而不舍的拼搏精神。看他能不能跟上時代的步伐，把握時代的脈搏，開拓別人無法意料的新天地。
總之，只要有慧眼看世界的智慧，就能做好他想做的事。
人工智慧和是不是三本本科無關，只和專業領域是否對口有關。
重點本科，非人工智慧專業，依舊不能做先給你一顆定心丸，就算是985和211的雙一流本科生，只要他的專業不是人工智慧方向的，他也沒辦法做這一項目。
所以，你大可不必擔心三本本科生能不能做人工智慧這個問題，如果是這個專業的，就可以做。
精耕於專業，未來可期人工智慧，是未來一個很重要的領域，很多企業都可以涌進了這個領域，並且投入了大量的真金白銀。
所以，你現在要做的就是學好專業知識，成為這一個領域的真正人才，未來就不會擔心做不了這個了。或許，由於你的努力，你會比那些同專業的重點本科的同學還有厲害。
人工智慧是一個大領域，你需要做到小而精人工智慧這個領域的知識龐大而復雜，個人的精力是有限的，無法做到面面俱到。
所以，你必須抓住一個自己感興趣的小分支，鑽研好、磨練好，成為這個小分支的專家，這樣反而比那些什麼都懂一些，卻又什麼都不精通的人還有好就業。
IT產業的從業人員，是否合適，與學歷無關。比爾蓋茨哈佛大學也沒有畢業，但並不影響他的世界IT產業第一人的地位和影響力。
三本本科生，已經具有高等教育學歷，在學識和閱歷上，均符合從事IT產業的要求。世上無難事，只怕有心人。
只要你堅定不移，堅持不懈，發奮圖強，迎難而上，就一定能在IT行業中，打拚出一塊屬於自己的IT王國。
加油加油！！
不能。不單三本本科不能，名牌大學博士生也不能。但是所有學了信息技術或計算機的，有這一方面興趣的，善於鑽研且有所得的學生能、老師能、農民能、工人能、男人能、女人能、大人能、孩子能、中國人能、外國人能、地球人能、火星人能
不能以大學好壞區分能不能做人工智慧
不能以什麼人區分能不能做人工智慧
我的回答可以做繞口令了吧
三本本科生能做人工智慧嗎？
這個問題我可以明確的回答，一點問題都沒有，其實不管是一本、二本、三本在大學本科階段學的都是基本的知識，都是入門的知識。真正的能力和本事，都不是老師教出來的，都是自己刻苦鑽研出來的。
我送這位同學一句千古名言「師傅領進門，成才在個人」，通過學校專門學習這個人生有限並難得的人生最最寶貴的時段，把基礎理論知識學好，學扎實，充分利用有老師指導這個優勢，主動而不是被動的學習，為將來從事人工智慧的工作打下自學的基礎。
與一本和二本的同學一樣，一樣能夠成才，這與三本學校沒有關系。其實學的專業基礎知識都是一種教材。一定要有信心，有志者事竟成，這是千古之真理。為了你的未來努力 吧
同時，我也祝福這位同學，你遇到學習當代 社會 的熱門專業知識的運氣，因為人工智慧不管你將來從事什麼工作都能用得上，都有你用武之地。
千萬不要覺得三本學校就感到自卑，放鬆學習，越是在三本越是要好好學習，要有志氣，三本畢業，在 社會 上照樣能超越那些一本、二本的同學。
真正到了 社會 上，要的是能力，要的是你能給 社會 創造價值，學校的好壞，只是參考，你就是你，如果你優秀，沒有人會在乎你是什麼學校畢業的。
人工智慧在最近幾年發展迅猛，很多公司都在尋求人工智慧為其賦能，因而對於人工智慧的人才需求也比較旺盛！
不管你是幾本，不管你是本科還是研究生，都可以做人工智慧人工智慧的發展起訴於上個世紀的中期，正式提出「artificial intelligence」這個概念是在達特茅斯會議上，對於人工智慧的理解，它的本質就是 賦予一個機器具有像人一樣的思考、勞動、決策的能力！
人工智慧從提出到今天，可謂是跌宕起伏！最近一次人工智慧受到關注是源於2006年深度學習概念的提出，以後由於在2012年利用深度學習訓練出的模型在圖像挑戰大賽上獲得第一名，並遠超其他演算法的精確度，使得深度學習名聲大噪，各種資本、人才、物力等流向人工智慧，人工智慧再一次迎來了他的春天！
基於深度學習的人工智慧是個多層的神經網路，只要你肯用心，並且掌握一定的基礎，任何人都可以從人工智慧的熱潮中得到一碗湯！
數學基礎
它主要包括高等數學、概率論、線性規劃三個方面的知識，其中概率論與線性規劃是重點。
人工智慧的核心是求解出每個可能結果的概率，然後選擇概率值最大的一個，因此概率論很重要。並且人工智慧中涉及多個變數，涉及多個特徵，因此要用向量和矩陣的方式來表達這些變數，因此線性規劃很重要！最後，人工智慧最多的是涉及最優化的問題，因此會有高數的知識！
pyhton基礎
毫不客氣的講，Python是最適合人工智慧開發的編程語言！Python是一種腳本語言，它簡單易學、易用，人工智慧大部分的框架以及各種庫都是基於Python開發的！谷歌的人工智慧開發平台tensorflow大部分的語言都是Python，然而其他的語言只有幾千行！可見Python的重量！
機器學習
機器學習是實現人工智慧的重要技術！機器學習就是用數據訓練一個模型，然後將得到的結果與真實值就行比較，以此來不斷調優的過程！機器學習主要解決回歸與分類兩大類任務！它可以分為有監督學習、半監督學習、無監督學習！傳統的機器學習演算法有線性回歸、支持向量積、隨機森林、決策樹、神經網路等。
深度學習
深度學習屬於機器學習的一種，是當今最為流行的人工智慧技術。它是多隱藏的神經網路模型，可以用來做模式識別、圖像處理、語音處理等工作。深度學習起源於2006年，由Hinton命名，之後在2012年的他的一位學生利用基於深度學習的演算法一舉拿下了圖像識別比賽的第一，從此名聲大噪！深度學習主要包括卷積神經網路與循環神經網兩種演算法，他們分別處理圖像與音頻，這也是近些年來，人臉識別與語音識別很火並且落地的原因！
項目實戰
項目實戰是檢查你學的好的有效工具，一般都結合tensorflow和小程序就行開發！
人工智慧的未來已經到來，只不過是在某些方面的人工智慧，我們把它叫做弱人工智慧！
其實，如果人工智慧技術能夠再有所突破，它會像office在今天一樣，成為大多數人的必備技能！
因而現在不學，未來也要學，何不趁著現在好好學一下！
只要進大學是來學習的，比中學時期更刻苦，三本學生學人工智慧專業，畢業後肯定能從事人工智慧領域的技術工作。
只是三本學校刻苦學習的學生，比其它大學的少些。但是三本學校也的確有一批努力拚搏的優秀學生。
理論上是可以，在2019年新增人工智慧專業的院校中，有不少獨立學院的影子，所以三本去做人工智慧沒什麼不可以的。
2019年新增人工智慧專業的院校
但三本去做人工智慧在實際中是不現實的，甚至是本科畢業去做人工智慧是欠妥的。某些答主那些說做互聯網不需要門檻，甚至還拿出馬雲和袁隆平出來出來的出來做例子的。閉口不談馬雲當時所處的年代，以及馬雲當時手上掌握著的資源，以及袁老為雜交水稻做出大量的知識積累，就在那無腦的灌雞湯真的讓人無語。
人工智慧專業自開設以來就是培養研究生為主的專業，只是近年來人工智慧培養體系得到了一定完善，才為人工智慧本科階段的培養提供了較為系統的學習體驗。
雖然當前在本科階段選擇人工智慧專業是完全可以的，但是由於人工智慧專業的知識量比較大，而且難度也比較高，所以對於學生的學習能力有比較高的要求。而且人工智慧是一個跨專業領域極廣的專業，大學本科階段還是以計算機知識和人工智慧基礎知識為主，要想獲得更精更系統的人工智慧知識，還需要研究生的學習。
數學目前看非常重要，因為AI還沒有發展到互聯網的這種人人可用的程度，而人工智慧最重要的就是對數據的處理，而人工智慧本科階段，有大量的時間都是在學數學和統計學相關知識，那你計算機相關知識就相對較少。
而且近兩年本科開設人工智慧的高校增速迅猛，而且魚龍混雜，但人工智慧能夠提供的崗位就還無法滿足那麼多畢業生，未來肯定還需要用其它指標來篩選人才，學歷就是一個指標之一。
完全可以，人工智慧與學歷沒有關系，只要你有相應的知識儲備是完全能夠勝任的。加油！
④ 人工智慧學習本科學歷夠不
本科學歷的話，在這方面的話可能還不夠深入，如果有條件的話，盡量往更高的學歷，深入的話以後在這方面發展可能會好一點。
⑤ 人工智慧這個專業怎麼樣，以後就業方向
前景可以的。
人工智慧工程技術人員是指從事與人工智慧相關演算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發，並對人工智慧系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智慧專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化通信、機械製造等。
人工智慧是國家戰略的核心方向，影響著國民經濟的很多領域，已成為一個國家科技發展水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志。