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美國計算機專業本科專業背景

發布時間: 2021-02-15 17:03:06

⑴ 美國計算機專業

前20名

CS——Computer Science的簡稱,即計算機科學。
總的來說,計算機專業前20名的學校可分成三類:
A.4個最為優秀的CS Program:Stanford,MIT,U.C.Berkeley,CMU。
B.6個其他前10名的:UIUC,Cornell,U.Washington,Princeton,U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC,Cornell,U.Washington和 U.Wisconsin-Madison幾乎從未出過前10名。
C.其他非常非常優秀的CS:CalTech,U.Maryland-College Park,UCLA,U.Michigan, GIT,Brown,Harvard,Yale,Pure和 Rice。
1. 斯坦福大學(Stanford University)
Stanford的CS是個很大個的CS,擁有40人以上的Faculty成員,其中不乏響當當、硬梆梆的圖靈獎得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy)和各個學科領域的大腕人物,比如理論方面的權威Donald E. Knuth;資料庫方面的Jeffrey D. Ullman(他還寫過那本著名的編譯原理,此人出自Princeton);以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水,無論學術界還是工業界,Stanford的學生都倍受青睞。幾乎所有前10 名的CS學校中都有Stanford的畢業生充當教授
畢業於U. of Utah的Jim Clark曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是Stanford University Network。順便提一下,創辦 YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士,後來中途輟學辦了YAHOO。
CS科研方面,斯坦福在理論、資料庫、軟體、硬體、AI等領域都是實力強勁的頂級
高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI/MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術;DASH,FLASH項目更是多處理器並行計算機研究的前沿;SUIF並行化編譯器成為國家資助的重點
項目,在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎能為某些平庸的論文平添幾分姿色。
Stanford有學生14000多,其中研究生7000多;CS有175人攻讀博士,350人攻讀碩士。每年招收的學生數不詳,估計少不了。但不要忘了,每年申請Stanford CS的學生接近千人。申請費高達$80。
斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶——矽谷。加州宜人的氣候,美麗的風景使得
Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江倒海,叱吒風雲的
了。
2. 麻省理工學院(Massachusetts Inst. of Technology)
MIT招生好像不看GRE成績。MIT的CS是巨牛的,99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的滿分,兩者並列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻,數據流計算的
思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就,影響了整個UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一樣,幾乎都是在CS界樣樣巨牛的學校。據某位大俠提供的資料:
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒體技術,信息處理,人工智慧等。有一大批著名的教授,如Marvin Minsky(圖靈獎獲得者)。
3. 加州大學伯克利分校(University of California-Berkeley)
同樣地處舊金山灣畔,矽谷地帶,離Stanford大約只有50公里的UC. Berkeley是美國最激進的學校之一。60年代的嬉皮文化,反越戰,東方神秘主義,回歸自然文化都起
源於此。詩人愛倫金斯堡是當年UC. Berkeley的代言人。
在當今高科技領域UC. Berkeley在締造新的神話,在文學、數學、化學、新聞等20
多個大的學科領域位居前3名。16個諾貝爾獎得主,總數近200的科學院院士、工程院院
士,連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下英才的大旗。
INTEL總裁Andrew Grove,就是畢業於UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影響了整個CS界,伯克利的RISC技術後來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術,David Patterson接下了一個6億美元的項目用於新型計算機體系結構,特別是IRAM的研究開發。
UC. Berkeley有學生30000多,研究生超過8500人。申請費和加州大學的其他分校一樣,$40。據一項最近的調查,伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院,高居榜首,其申請的難度可想而知。
UC. Berkeley的CS是個大系,Faculty中有圖靈獎得主以及像Patterson這樣的巨牛。CS科研方面,UC. Berkeley也是樣樣強。
舊金山湛藍起伏的海灣,蒼翠綿延的山巒,舒心宜人的氣候,以及近在咫尺的矽谷
……
這一切的一切不也使得UC. Berkeley儼然一個CS學子的世外桃源嗎?
4. 卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)
CMU是個位於匹茲堡的不大的學校,學生7000多,校園好像也不大。但這個學校在工
程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。CMU的CS不是一個系,而是一個學院,其規模之大,
可能只有Stanford,UIUC可與之相比。Mach操作系統,PVM,C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。
申請CMU的難度很大,因為盡管CMU的CS Faculty很多,但每年只招收不足30人的研
究生隊伍。
5. 伊利諾斯大學(Univ. of Illinois-Urbana-Champaign)
UIUC的工程學院在全美是至尊級的,其CS,ECE,EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面
,從早期的超級計算機ILLIAC I,II,III,IV到後來的CEDAR,都是CS發展史上,特別是並行計算機發展史上的重要事件,影響和引導了CS很長時期的發展。David Kuck曾是
並行計算機處理界的一代先驅。
超級計算機研究開發中心(CSRD),美國國家超級計算及應用中心(NCSA)等眾多
的機構,使得UIUC的CS常常成為研發的領頭雁。
大家可能還記得,Netscape-Navigator的最初開發人員中有個Marc Anderssen。這位來自Wisconsin 的小夥子在UIUC讀本科,大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC;後來他去了矽谷,並在那裡遇到了前面提到過的Jim Clark,SGI的前創始人,兩人一見如故,聯手創辦了著名的網景Netscape,並一度在瀏覽器市場上獨霸武林。
還有Lotus Notes, 遠程登錄程序NCSA Telnet, 郵件程序Eudora等的作者,都是UIUC的畢業生。商務軟體巨人Siebel Systems的創始人Tom Siebel,也是畢業於UIUC的。
UIUC是個大學校,學生總數超過35000,研究生院近萬人。
UIUC的CS很大,40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的
畢業數目似乎只有Stanford可以匹敵。
UIUC的Polaris並行化編譯器是這個領域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳頭產品,清華開發並行編程環境時選用了這個系統。
UIUC在計算機硬體、軟體、AI、DB等領域都相當強大。特別是硬體,如前面提到的
ILLIAC,CEDAR等。
事實上,UIUC在超級計算機系統的研究開發方面絕不遜於MIT、Stanford等任何一個,甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。UIUC CS的學生畢業後去學術界的不少,Stanford,UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC CS學人還是進入業界,成為業界實乾的中堅。
6. 康奈爾大學(Cornell University)
作為IVY LEAGUE的成員和一所私立學校,Cornell有其獨到的優勢。在美國,私立學
校一般要比公立學校難進,其學生也是經過嚴格的選拔才錄取的。Cornell的CS學生入校
後多能享受FELLOWSHIP的待遇,其個人經濟條件非公立學校可比,加上貴族式校友的提
拔,私立學校的出路是很誘人的。康奈爾在理論計算機方面一直是頂級高手,但在其他
CS領域並不總在前10名。
Cornell學生18000多,研究生過5000人。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25人左右。
7. 華盛頓大學(University of Washington)
位於Seattle的U. of Washington得天獨厚——計算機界的巨牛MS就在西雅圖,而且更要命的是,Bill Gates就是那裡的人。這位Harvard的輟學者給了哈佛許多MONEY,但同給U. of Washington的錢財相比,實在是小巫見大巫。
U. of Washington位於風光秀麗的WASHINGTON湖畔,氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。
U. of Washington的CS較大,30多名Faculty成員,每年近20個優質博士畢業,以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低。U. of Washington的CS在各個方面比較均衡,最強的軟體排名第5,而其他領域一般也都能位居前10,好像沒有明顯很弱的地方。
圖靈獎得主Dick Karp從UC. Berkeley告老還鄉後又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高,Ph.D.學生入學的平均GPA高達3.86,GRE2160以上,加上一般較早的DEADLINE,申請U. of Washington是相當有難度的。
8. 普林斯頓大學(Princeton University)
Princeton是個令人神往的地方,這里曾經是世界的科學中心。
Princeton的CS不大,18個Faculty成員,學生人數也不算多。科研上除了排名第5的理論,似乎還沒注意到其他閃光點。但是,Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物,Jeffrey D. Ullman,John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton學校不大,只有6000多學生,研究生不過1700人。
9. 威斯康星大學(University of Wisconsin-Madison)
U. of Wisconsin-Madison的CS較大,35個Faculty成員,200多個研究生,每年招60—70個新生。目前幾乎1/4的Faculty來自UC. Berkeley,博士生畢業後有去Stanford ,UC. Berkeley等牛校挑大樑的,但和UIUC類似,似乎進入業界的更多一些。然而要在這里拿到博士學位可不容易。超過七成的人,會在中途找到比較理想的工作後,拿著碩士文憑拔腿就跑,免得被那些無窮無盡的科研項目給整慘了。
U. of Wisconsin-Madison的資料庫一直在前3位,經常是第1位。這里的資料庫由於在設計實現DBMS系統上的傳統優勢,使其在業界的聲譽相當崇高,據說Microsoft里有一幫Wisconsin校友從中興風作浪,Oracle也格外青睞Wisconsin-Madison的學子。
Wisconsin的硬體、計算機體系結構實力巨牛,99排名第6,對業界相當有影響力。
微處理器中的超標量技術(SuperScalar)源於此地;多處理機CACHE一致性的匯流排偵聽
SNOOPING協議,IEEE SCI協議等,都是源於此地。正在研究開發中的MultiScalar技術和 DataScalar技術據說可以把微處理器每個時鍾周期的指令發射數提到10以上,大大地提高微處理器的計算能力。Wisconsin的軟體99排名第7。主要是在系統軟體方面做OS 的設計與實現,WEB上的CACHE策略,支持共享主存和消息傳遞兩種並行編程模式及其混合的並行程序設計語言和編譯器,以及由MIDSHIP項目挑起的關於並行與分布式計算,OODB,科學資料庫,支持圖象查詢的新型查詢語言以及圖象處理等方面的研究。由於美國有大量的衛星圖象需要及時處理,加上迫切需要GIS系統的研究開發,這方面的研發使得U. of Wisconsin-Madison撈到了不少經費。
Wisconsin和UIUC的CS理論都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理論 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是個大型的綜合性學校,40000學生中研究生院的超過10 000,這萬人中有博士生5000,碩士生3500,法學院、醫學院、護理學院、獸醫學院的職業學生2000人。2200多Faculty中有多位諾貝爾獎得主,52個院士,其中18個是工程院院士。
需要注意的是,Wisconsin的CS有點不同於其他許多學校,它隸屬於College of Le
tters & Science,而不在College of Engineering下面。因此許多偏硬體的項目,比如嵌入式系統,網路硬體、路由,多媒體,通信,自控以及數字信號處理等項目不在CS D ept.,而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering,即ECE系。
那個系也挺大,比CS還要大不少。98年在工程類排名的計算機工程一項上排了第9位

10. 德克薩斯大學(University of Texas-Austin)
U. of Texas-Austin的CS較大,Faculty中好像有個圖靈獎得主。該系發展比較平衡,最好的AI排第5,其他幾個專業也多能擠進前十。
U. of Texas-Austin是個巨大的學校,5萬學生,研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區卻好像面積不足,僅140公頃,按美國大學的標准,太不足了。
11. 加州理工學院(California Institute of Technology)
CIT的CS很小,只有大約5位教授,每年招很少的學生。雖然申請CIT是免費的,但建
議不要輕易嘗試。由於系太小,CIT好像只是在計算機硬體和科學計算的可視化方面很強
。該系多年以來一直穩坐第11、12位幾乎沒動過窩;類似的情況還有斯坦福,MIT,穩居
第1、2位,Cornell穩居第5位,U. of Wisconsin-Madison穩居第9、10位。CIT的CS和其他系,比如數學、物理、生物等需要大量科學計算的部門聯系很緊密。CIT學校也很小, 2000名學生中研究生佔1100人。Faculty人數也不多,但幾乎個個是巨牛,按平均水平看,CIT可能是世界上最牛的學校了。
12. 馬里蘭大學(University of Maryland at College Park)
U. of Maryland at CP是一個實力相當強勁的CS,軟體第8,資料庫第4,AI第9,三個專業都擠進了前10位,它的TINY系統有相當的知名度。
13. 加州大學洛杉磯分校(University of California-Los Angeles)
歷史上UCLA的CS曾經一度輝煌,上到過第6(NRC\' 82),但近年來一直徘徊在第13 —15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10名。盡管如此,UCLA的CS還是十分強大的。
UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展所作出的巨大貢獻。六十年代美國的
ARPA在搞網路互連的開創性研究,ARPA網的四個節點是:UCLA,Stanford的SRI,UCSB和 U. of Utah。此時一位來自美國新英格蘭地區的青年Vinton Cerf不去離家咫尺的Yale大學,遠涉千里,來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士,然後到UCLA拿下了CS的碩士和博士。
畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究,特別是研究如何讓它無法正常工作。幾年
後,Cerf與MIT一位到業界闖盪的數學教授Kyhn合作研發,搞出了一套軟體系統用於網路
互連(1973年)。這就是TCP/IP協議的誕生。
UCLA作為INTERNET的先驅,地處陽光燦爛的南加州,應當成為CS學生的樂土。
UCLA有學生33000人,其中研究生院的佔9900人。地處洛杉磯的UCLA周圍幾乎有玩不盡的地方:如DISNEY,HOLLYWOOD等。由於位於大城市,校園不是很大,但風景異常美麗。
UCLA的CS較大,規模應該和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison類似。
14. 密歇根大學(University of Michigan-Ann Arbor)
U. of Michigan 是個非常了不起的學校。在BIG TEN里,從綜合的角度上說它可算
得上是領頭羊了,當然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也緊隨其後。這里的CS偏硬的更厲害些,硬體排在第9,而計算機工程排第7,EE第5,都是前10名中的巨牛。Michigan 的CS和EE合在一起稱為EECS系,是個相當大的系,每年招收的學生應當不在少數。
Michigan的CS估計在歷史上也相當牛,U. of Wisconsin-Madison CS里兩位來自Mi chigan 的教授都是院士,在其他CS系裡,比如UIUC的,也大有Michigan 的牛人在。如 前述,UIUC的CS在硬體上極強,而Michigan 的CS中有許多UIUC的哥們在那裡當老師。
15. 喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)
GIT是個較大的學校,GIT的工程學院很厲害,研發經費僅次於MIT,和UIUC,Michi
gan差不多。CS系的資料庫第7,GUI第4。
16. 布朗大學(Brown University)
Brown的規模不大。這所IVY LEAGUE中的私立學校可能擁有一些類似於CORNELL的優勢。CS的GUI可以列在第6位,好像還有許多關於語音識別等偏人工智慧方面的研發項目

17. 哈佛大學(Harvard University)
在CS的早期發展史上,Harvard曾經是泰斗級的人物,畢竟CS和數學,物理的淵源太
深太長了。好像王安是這里出來的,Bill Gates也是這里出來的。Harvard畢竟是Harva rd,總是名人輩出,因為Harvard總是可以招到最優秀的人。但千萬別以為哈佛人人牛。Harvard不喜歡帶工程色彩的東西,CS是掛在Arts & Science學院下面的Division of E ngineering and Applied Science,好像連獨立的一個系都不是。除了理論可以排進前 10名以外,其他項目怕也拿不出多少貨色了。
哈佛大學共有學生18000人,其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主,150多個美國國家科學院院士。哈佛的CS估計不會是大個子,招的學生可能也不多,申請的難度應當很大。
18. 耶魯大學(Yale University)
YALE曾經也進過前10名(NRC\' 82),是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位於前10名的榜上。YALE的CS不大,十幾個老師加上為數不多的學生,每年只招收六個博士研究生。
和Harvard這樣很重文理的學校一樣,YALE的CS在理論上比較強。但不同於哈佛,Y
ALE有獨立的CS系,受到較高的重視。YALE CS在AI和軟體方面比較強。著名的LINDA並行編程模式就是在這里提出並實現的。YALE 的畢業生到學術界的比到業界的似乎 要多, 哈佛似乎也是這樣。
19. 普渡大學(Pure University)
可能許多人還不知道,Pure的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一
直處於TOP 10。在70年代由於本人不甚了解的原因,沒落了。Pure的排名也不太穩定
,從13到30的排法似乎都見過。Pure是個大學校,有35000學生。其工程學院很出名 20. 萊斯大學(Rice University)
Rice是個位於休斯頓的小學校,4000名學生,研究生有1600左右吧。CS也不大,優
勢在於軟體,排在第9位。該系的KENNEDY是個巨牛的人物,是美國HPCC常委的關鍵人物
之一,好像還是總統在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是並行計算領域的大牛。前幾
年,他義無反顧地承擔起高性能FORTRAN語言(HPF)的編譯器研製工作,項目之大,投
入人力之巨,加上他的權威地位,被人們寄予普遍厚望。可惜後來項目失敗了。從此並
行計算界陷入了一陣低潮。這幾年KENNEDY好像轉向去做針對特定處理器的後端優化技術
了。Rice CS 學生的出路相當好。
參考資料:http://www.bb268.com

⑵ 計算機專業該如何做美國留學背景提升

揚長避短,彌補你背景中不足的地方,提升你的申請競爭力。另外,通過背景提升項目,你可以對未來職業有更加清晰的深入的認識。

⑶ 美國大學計算機的專業區別

computer science主要是學習計算機語言編程,也就是軟體部分,computer engineering主要學習電路原理,也就是硬體部分,兩者有少許重疊但絕大多數內容都不同
computer science是一門介於理科和工科之間的課,有些學校把他歸為理科science,有些學校歸工科engineering
商學院不太清楚,不好意思,不過我估計應該是抽象獲取總結處理信息的學科,以計算機為背景從總體上抽象得學習信息的處理

計算機系統既有軟體成分又有硬體成分,一般來說是cs和ce共有的基礎課,是軟硬體的組合.例如有一本有名的教材叫Introction to Computing System,就是計算機系統,裡面既有基礎電路又有基礎編程語言

Computer science就是理工科,總的來說比computer engineering對數學等抽象分析能力要求要求高一些,computer engineering對學生動手設計能力要求高
記住,這兩門課都是工程系裡面最難學習的課程,因為難,美國學生不太喜歡,所以國際生去了以後在美國找工作會很容易,這兩個專業畢業生也是供不應求,老闆很少會因為你是外國人而歧視你,這既是你日後收入的保證,也是社會地位的保證,但是在此之前,這兩個專業學習難度非常之大,所以你要有吃苦的准備

⑷ 如何申請美國計算機科學專業「四大」的研究生

說到美國大學的計算機專業,就一定會提到美國的「四大」:卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)、斯坦福大學(Stanford University)、加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)、麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)。在最新的U.S.News 2018年計算機專業研究生排名中,這四所美國大學不出意外地都得了5.0的滿分,成為了並列第一。那具體這「四大」的計算機專業情況是怎麼樣呢?小夥伴們在進行美國研究生申請時,應當具備怎樣的條件才能申請美國計算機科學專業最強的四所大學的研究生呢?接下來就請小夥伴們和續航教育一起一探究竟吧。
卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。在卡內基梅隆大學,好像就連花花草草都和計算機有聯系。如果你是CMU的學生,無論你的專業是心理學、經濟學、哲學、還是物理、化學、數學,你都要學習CS學院的課。
雖然學校校區並不大,但它的計算機科學專業的規模卻是美國乃至世界最大的。和其他學校不一樣,卡內基梅隆大學為計算機與科學專業單獨設立了一個學院。該院下共有7個部門和機構,在這7個部門下,一共有26個不同專業,可見其學院規模之大和所涉領域之廣。
卡內基梅隆計算機科學專業的研究生申請要求:
在官網上我們不難發現,除了TOEFL要求100分以上,其餘成績都沒有硬性要求。值得注意的是,每個專業官網上的要求列表裡都明確寫出,學生需要具備一定的計算機方面的基礎能力,這其中包括對如Java、C++、Python等編程語言的熟悉。除此之外,學生也應該對一些數據結構、演算法理論知識的了解。對於那些本科不是CS專業的同學,申請之前在這些方面下些功夫還是很有必要的。
卡內基梅隆大學計算機研究生專業更重視申請者的綜合素質水平。也就是說,如果學生的GRE和GPA不是很高,但學術科研水平較高,就有可能被錄取;反過來也是一樣,如果學生的CS背景不深,但成績都很好,也有可能被錄取。總體而言,想要被學校錄取,最基本的條件就是學生要對計算機科學基礎有所掌握。

⑸ 美國計算機專業的方向

分支分析和熱點
在分支方面,傳統的軟體工程、人工智慧、網路、資料庫依然保持著較高的熱度,隨著計算機信息技術的發展,娛樂技術、多媒體、信息安全等等這些方面也持續高溫,很多學校應景而生很多新型的學科和研究方向,比如Carnegie Mellon University的計算機科學學院下Entertainment Technology這個方向它屬於的工程應用學位,在全美是唯一一個提供娛樂技術學位的學校。對申請者對專業、GPA都沒有限制,設立在ETC(Entertainment Technology Center)下,今年太傻一個客戶GRE1220 TOEFL 94就選擇就讀了這個方向。因為是偏應用的,課程的選取和實習實踐都是注重就業方面考慮的;該校下另外一個方向Information Technology--Embedded Software Engineering,屬於聯合教學的一個項目,為時一年,客戶中硬體成績TOEFL 88 GRE 1230的學生也收到該方向的橄欖枝。綜合的看,計算機二級分支越來越細化,也出現很多越來越具體的項目,這些項目的錄取要求會較之傳統的有一定的寬松, 申請的時候也不失為一個考慮方向。
1.Artificial Intelligence 人工智慧
人工智慧做為當前計算機科學專業下最熱門,最有發展前景研究方向,因此所招收的國際學生多具備很強的學術背景,在該方面有著非常突出表現的人才。MASTER招收的並不多,主要是PHD的學生居多。
由於這個方向更多的強調數據表述及演算法方面的知識,所以當申請目標定位在這個方面的時候可以整理一下自己在這些方面的背景,看看對於這個方面的理解是否很深度。如果不夠深入的話需要及時進行相關的學習!
2. Bioinformatics 生物信息學
對於這個方向的選擇大家一定要謹慎,首先這個專業對於學生背景的選擇很特殊,有的時候需要計算機背景的學生,有的時候需要生物學背景的學生,所以除非大家在這兩個方面都具備非常強的實力,可以放手一拼,否則不如考慮申請純CS的其他專業,申請這個方向需主要具備數學、信息學、統計、計算機科學、化學和生化方面的知識!或者綜合知識,一般來說本科生很難達到這種要求!
設置在計算機科學下的生物信息學歷年中國學生的招生錄取情況都不好,網上也有很多相關的評論,因為美國本土學生的青睞,因此這個方向招收的國際學生非常少,而且一般被錄取的國際學生出了有出色的硬體條件同時也具備很強的研究經歷。而且一般研究生畢業被錄取的幾率相對更大一些。這個方向做為一個交叉學科,申請者多數具備計算機和生物學的雙層背景.因此也提升了申請的難度!
3. Computer Architectures/Hardware Systems and De sign/VLSI
這個方向主要從事計算機硬體晶元,例如CPU的結構設計,內部結構邏輯門的電子開關,了解VLSI的同學應該知道這個方面的研究深度和難度,申請者必須具備很強的邏輯電路基礎知識。
4. Human-Computer Interaction/Graphics/Visualization
如果你打算申請這個方向,那麼你需要掌握計算機制圖,計算機成像的一些基本工具及其原理,但這通常往往不足以滿足錄取的要求,因為這種應用性極強的方向更多的強調經驗,你是否從事過相關的工作,所以本科的客戶要謹慎選擇!
人機交互技術的申請熱度隨著這個在業界的關注度提升而漸漸升溫,但該方向對於申請者的背景要求同樣很高,多數錄取者也是具備研究生學位。因此對於本科畢業的學生來講申請這個方向的難度也是相當大的!
5. Computing
該方的申請一直是不溫不火的局面,由於這個方向偏基礎所以大多數申請者考慮到今後就業的問題而放棄了他,也因為這個方向的資金相對較少,所以不被大多數人所關注,只是本科從事該方向學習的學生是申請這個方向的主流。歷年AD出一些,OFFER相對較少!
6. Multimedia; Networking
這兩個方面需要注意的並不是專業基礎,而是選擇學校的層次,盡量避免競爭!
多媒體技術與網路技術這兩研究方向越來越多的出現在EE,ECE專業下,不過計算機背景的學生在申請這兩個方向的時候仍然具有相當不錯的競爭力!多媒體技術與EE專業下信號處理方向有著非常緊密的聯系越來越多的美國學校將相關的研究放在信號處理方向下邊。網路技術這個方面也有很多的設置在EE下邊,以致於很多CS的同學為了這個專業轉向EE或者ECE下邊的通信與網路專業.國際上競爭比較激烈的方向之一!
7. Information science/Information retrieval /Information Security
美國國內的熱門方向之一,貌似老美對於與信息技術掛鉤的學科都是更多的開放給國內學生,國內學生也是非常熱衷這些方向,除這個專業外像,信息系統,信息安全技術,信息恢復,資料庫方面國際學生申請的情況非常慘烈,有限的名額使得國際學生很無奈!
其實如果你在這些方面有所專長,還是可以嘗試的,不過如果今後想在美國學校接觸過於深入的課題或者方向的話恐怕機會很少!
8.Software Engineering/Programming Language
本科學生,全世界的國際學生申請最熱衷的方向.錄取的名額較多,但獎學金很少,受IT泡沫破碎影響最為嚴重的方向,不過大家要對這個方向有信心,因為拒可靠消息稱,這個方向雖然研一入學時的funding不多,可是第二年之後的錢還是蠻不錯的,關鍵要跟一個有水平的BOSS,基本上踏踏實實的幹活,別的都不用愁了。
9.Linguistics
語言語音識別要求申請者的背景要求很強,曾經有個中科大研究生畢業的朋友申請這個方向只是拿到了AD.所以權大家在申請之前先搞清楚對方到底要什麼背景的學生,如果是要純語言背景的話,計算機背景就不吃香了!
10.Computer Engineering
與軟體工程相似的方向。
11.data mining
應該是比較好拿獎的一個學科,競爭也不像軟體工程那麼激烈。而且這個專業將來的就業層面也比較廣泛。
12. Management information system
這個方向設置的MASTER課程不是很多相對PHD少了一些。申請的時候要注意,因為涉及到管理,所以很多管院也開設了這個方向,更多的偏向於管理,CS下的這個方向仍然是注重於技術,如果CS下MIS出身的想改行去管院讀MIS的話也有不錯的優勢,曾經有人拿到過MBA下邊的這個MIS的MASTER半獎錄取.我個人覺得挺牛的!

可以說CS專業下面沒有特別冷的方面。這在以後的申請中都要注意的。
美橋留學-武楊

⑹ 關於美國本科計算機專業你了解多少

美國本科計算機專業包括了兩個方面,一方面是理論:計算復雜性理論、計算機語言理論、演算法理論等都是研究的方向;另一方面是應用:計算機圖像處理,人機交互,編程等,用來解決實際問題。計算機專業的典型課程設置包括:數據結構、數學、運演算法則、操作系統、軟體工程、編程及近年火遍大江南北的人工智慧等。
學生在本科階段掌握數學、物理、科學、電子工程學等理工科基礎知識後,再學習計算機建築學、演算法等計算機基本知識。許多美國大學開設有信息管理系統課程,研究如何將信息系統運用到經營管理中去。
計算機專業本科留學申請時,主要有以下幾個專業方向:
1.CS: Computer Science 計算機科學
2.CE: Computer Engineering 計算機工程
3.EE: Electrical Engineering 電子工程
4.ECE: Electrical & Computer Engineering 電子與計算機工程
5.EECS: Electrical Engineering Computer Science 電子工程與計算機科學
6.ESE: Electrical Sciences & Engineering (only saw this in MIT)
電子科學和工程
這些專業分支有一定的區別,但是並不絕對。CS偏向於理論研究和軟體,研究方向和就業偏向於解決計算機內部的問題和大型計算。CE、ECE等偏向於應用和硬體。這些專業都要學習編程和計算機操作等課程。

⑺ 美國哪些院校計算機專業不需要CS背景

本專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎回教學與專業訓練,答培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強,具有開拓創新意識,在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。

⑻ 美國留學EE專業的申請背景有多重要

情況一:看背景,美國大學招生官也認中國大學排名?
有部分美國大學會比較看重學生的本科院校背景,他們很清楚中國各個大學的排名情況。在開始審核申請材料前,他們手裡都有各個國家的學校排名列表,他們會查你所在學校的排名。在中國,除了清華、北大、復旦、浙大、中科大、廈大等幾所學校,其他大多數學校都相差不是很大。
比如美國的西北大學,在電子工程與計算機科學的碩士申請指導中,明確表示:We do consider both the GPA and theinstitution.意思是學校既看你的GPA成績又看你的本科院校背景。該校舉例說:「2012-2013年錄取的電子工程與計算機科學碩士的平均GPA是3.5/4.0。然而,比如你們的GPA同樣是3.5,你來自你們國家前200院校裡面的前十名本科院校,還是來自排名150的院校,我們是會區別看待的。」言外之意,同等條件下,還是會錄取國內本科名校。事實也是這樣的,西北大學的PHD,基本只錄取國內TOP5的本科,碩士會相對寬松一些。因此,如果你本科背景一般,沖刺美國排名前20的頂尖名校,還是要慎重的。申請時最好找准自己學校在美國的匹配學校,這樣申請的成功率就會更有把握。
情況二:不看背景,足夠優秀依舊能夠脫穎而出
無可否認名校背景對於申請是很有利的,但這絕對不是學校決定錄取者的最重要標准。正所謂英雄不問出處,每年都不乏有背景一般的同學申請到美國前30或者前50的名校。其中不乏有普通二本,甚至三本院校的學生申請到名校的。
如果你的本科院校不具備優勢,就意味著申請名校的難度更大。但不要氣餒,你可以完善自己的科研實習背景,用有深度、有內容、有延續性的科研實習經歷向美國名校招生官展現出你出類拔萃的專業素養和綜合素質,並在選校,文書等方面,都下一番功夫。只要你足夠優秀,那麼就大膽的申請吧。
想要成功申請,如何提高競爭力?
通過以上分析我們可以看出,對於申請美國名校來說,院校背景還是不可避免要被參考的,但是並非絕對。排名前30的名校一樣可以錄取背景普通的學生。院校背景有優勢的學生如果不做好申請工作,體現不出自己的優勢,也會喪失競爭力,難以申請成功。
不論你來自於國內的名牌院校,還是普通的高校,想要成功申請美國研究生,該怎樣使自己的申請材料更具競爭力呢?下面給出如下幾點建議:
1.留意提交申請材料的方式。不同的研究生院和項目對申請方式有不同的要求。申請人應在申請前仔細閱讀相關要求,並留意申請過程中的每個細節。
2.提交有說服力的推薦信。推薦信能夠從第三方的視角為錄取委員會提供有關申請人優勢、能力和成就等相關信息。對研究型院校而言,來自研究導師的推薦信能幫助錄取委員更好地了解申請人過去的研究經歷。
3.認真准備個人陳述:個人陳述是申請人直接與錄取委員會溝通、從眾多申請者中脫穎而出的機會。申請人應詳細描述申請研究生學習的原因、專業興趣和未來職業發展目標。
4.仔細檢查申請材料:申請人應該注意檢查申請材料的內容並保證申請材料的質量。否則,申請人可能會遇到提交材料不完整、漏掉關鍵信息等問題。
最後,提醒准備申請美國研究生的學生朋友,如果你的背景一般,還是要慎重選校,要避開看重背景的學校或者專業。另外,申請文書要合理體現個人以及院校的優勢。

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