宾西法尼亚大学人工智能教授

A. 计算机之父和人工智能之父分别是谁

计算机之父冯·诺依曼，人工智能之父马文·明斯基。

冯·诺依曼，原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。

马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。

(1)宾西法尼亚大学人工智能教授扩展阅读：

冯·诺伊曼是二十世纪最重要的数学家之一，在纯粹数学和应用数学方面都有杰出的贡献。他的工作大致可以分为两个时期：

1940年以前，主要是纯粹数学的研究：在数理逻辑方面提出简单而明确的序数理论，并对集合论进行新的公理化，其中明确区别集合与类。

其后，他研究希尔伯特空间上线性自伴算子谱理论，从而为量子力学打下数学基础；1930年起，他证明平均遍历定理开拓了遍历理论的新领域。

1933年，他运用紧致群解决了希尔伯特第五问题。此外，他还在测度论、格论和连续几何学方面也有开创性的贡献；从1936～1943年，他和默里合作，创造了算子环理论，即所谓的冯·诺伊曼代数。

二次世界大战以前，图灵正是在这里开始研究机器是否可以思考这个问题的，明斯基也在这里开始研究同一问题。1951年他提出了关于思维如何萌发并形成的一些基本理论，并建造了一台学习机，名为Snare。

Snare是世界上第一个神经网络模拟器，其目的是学习如何穿过迷宫，其组成中包括40个“代理”（agent，国内资料也有把它译为“主体”、“智能体”的）和一个对成功给予奖励的系统。

B. 为什么要学习比

人为什么要好好学习？
为了高薪？为了父母的期待？为了成为人上人？
很多人，一辈子按部就班，从小学、初中、高中、大学一直读下来，学习的苦没少受，生活历尽艰辛磨难，却仍然迷茫找不到方向。这不是因为他们不够努力，而是因为，他们从小时候就没想清楚，自己为什么要好好学习——自己内心的追求是什么，自己短期长期目标是什么，自己究竟想过什么生活？
如果你能想清楚以下这3点，不用老爸老妈督促，不用自己不情愿地逼迫自己，考上名校，职场成功，都将是水到渠成。
不要以为一时安逸，就不用学习
学习，首先是为了能独立生存。吃饭靠自己的嘴，走路靠自己的腿！凡事不能靠老爸，自己闯天下！自己的生活，自己的理想，自己的事业，自己的辉煌，要靠自己的双手来创造！做到这些，就需要学习前人的知识和经验。人类5000年文明的积累，需要你在短短十几年充分掌握。站在巨人的肩膀上，才能看得更高，走得更远。
也许你会说，现在的生活很安逸，父母的钱一辈子都花不完，还学习干吗？
别忘了，钱赚得困难，花得容易！现在有钱，不代表能够守得住财，不然怎么会有“富不过三代”的谚语？为什么很多知名富豪花大价钱，送孩子到教育水平很高的芬兰、瑞士、英国的寄宿高中学习，终极目的，就是希望孩子习得很高的修养和学识，有能力将家族财富传承下去，并将家族企业发扬光大。
亿万富豪的孩子尚且不敢放松学习，何况寻常人家，有何财可守，还不赶快学习？

知识驱动的时代，学习就是最厉害的武器
有没有发现，这几年，小学、初中毕业当老板的故事越来越少了；而知名企业的掌舵人，像马云、雷军、马化腾，无一不是才华横溢的大学毕业生；滴滴出行的创始人柳青，甚至是哈佛大学毕业。这说明，现在的成功，都是知识密集型的。没有丰富的知识，不能灵活运用知识，没有强大的学习能力，根本无法在残酷的现代商场中存活。
知识就是金钱。
最明显的例子，美国斯坦福大学人工智能教授李飞飞的一位博士生，一毕业，就获得100万美元（约合700万人民币）的高薪职位，这，就是学习的力量；清华北大毕业生薪酬，不论何时在全国都是数一数二，这，就是学习的力量。

学习不仅让人获得高薪，对职场的成功发展也不可或缺。
就拿世界上最成功也最聪明的人之一———埃隆·马斯克来说，虽然他毕业于世界顶尖的宾夕法尼亚大学，但他并没有因此停止学习，反而基于高效的联想式学习，造出了宇宙飞船，使Space X公司获得了巨大的成功，为人类未来命运的存续产生了重大意义。

学习好，眼界更宽广，前途不受限
俗话说，强者恒强；近朱者赤，近墨者黑。好好学习，获得好成绩，就有更大的概率，加入强者的群体。周围强者如云，便会促使自己，迅速变强。很多人发现，小时候一个学校玩的很好的同学，长大后却天壤之别——有的财富自由年薪百万，有的一辈子工薪阶层，很大程度上就是因为所在圈子的差别造成。
比如亿万富豪，脸书创始人扎克伯格，在哈佛大学本科就读期间，就自主创业，还拉上了宿舍舍友克里斯·休斯一起，最终这名舍友也获得巨大成功，实现了财富自由，很容易地就取得了多少人一生都不敢想象的成功。而这个前提就是，你，得好好学习，取得进入牛人圈的“资格”，例如——获得哈佛大学的录取。

正是这些醍醐灌顶的话，唤醒了多少人！
如果你是学生，就赶快醒悟吧！
如果您是家长，强烈建议给孩子看看！
如果你是职场人士，想通这些，成功就离你不远了！

C. Coursera 上有哪些牛人讲的课

Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera 的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
DataBase课程的主讲人 Jennifer Widom，是Stanford University计算机科学系的Chair, ACM Fellow, 类似于中国工程院/科学院院士，她父亲Harold Widom 是知名数学家，得过美国各种数学大奖。
Machine Learning 课程主讲人Andrew Ng 同样来自Stanford，人工智能实验室，是人工智能领域的新生代科学家，获得过 "35 remarkable innovators under the age of 35". 以及 IJCAI Computers and Thought award，人工智能领域的最高奖。

robabilistic Graphical Models 课程主讲人Daphne Koller，来自于Stanford，其实coursera一开始就是Stanford主持的, 她是Probabilistic Graphical Models这个领域的奠基人，她写的同名课本是PGM这个领域的奠基之作，同样，她也得过 IJCAI Computers and Thought award，她还曾经上过TED讲过在线教育

D. 为什么要学习国际先进制造IAM

很多人，一辈子按部就班，从小学、初中、高中、大学一直读下来，学习的苦没少受，生活历尽艰辛磨难，却仍然迷茫找不到方向。这不是因为他们不够努力，而是因为，他们从小时候就没想清楚，自己为什么要好好学习——自己内心的追求是什么，自己短期长期目标是什么，自己究竟想过什么生活？

如果你能想清楚以下这3点，不用老爸老妈督促，不用自己不情愿地逼迫自己，考上名校，职场成功，都将是水到渠成。

不要以为一时安逸，就不用学习

学习，首先是为了能独立生存。吃饭靠自己的嘴，走路靠自己的腿！凡事不能靠老爸，自己闯天下！自己的生活，自己的理想，自己的事业，自己的辉煌，要靠自己的双手来创造！做到这些，就需要学习前人的知识和经验。人类5000年文明的积累，需要你在短短十几年充分掌握。站在巨人的肩膀上，才能看得更高，走得更远。

也许你会说，现在的生活很安逸，父母的钱一辈子都花不完，还学习干吗？

别忘了，钱赚得困难，花得容易！现在有钱，不代表能够守得住财，不然怎么会有“富不过三代”的谚语？为什么很多知名富豪花大价钱，送孩子到教育水平很高的芬兰、瑞士、英国的寄宿高中学习，终极目的，就是希望孩子习得很高的修养和学识，有能力将家族财富传承下去，并将家族企业发扬光大。

亿万富豪的孩子尚且不敢放松学习，何况寻常人家，有何财可守，还不赶快学习？

知识驱动的时代，学习就是最厉害的武器

有没有发现，这几年，小学、初中毕业当老板的故事越来越少了；而知名企业的掌舵人，像马云、雷军、马化腾，无一不是才华横溢的大学毕业生；滴滴出行的创始人柳青，甚至是哈佛大学毕业。这说明，现在的成功，都是知识密集型的。没有丰富的知识，不能灵活运用知识，没有强大的学习能力，根本无法在残酷的现代商场中存活。

知识就是金钱。

最明显的例子，美国斯坦福大学人工智能教授李飞飞的一位博士生，一毕业，就获得100万美元（约合700万人民币）的高薪职位，这，就是学习的力量；清华北大毕业生薪酬，不论何时在全国都是数一数二，这，就是学习的力量。

学习不仅让人获得高薪，对职场的成功发展也不可或缺。

就拿世界上最成功也最聪明的人之一———埃隆·马斯克来说，虽然他毕业于世界顶尖的宾夕法尼亚大学，但他并没有因此停止学习，反而基于高效的联想式学习，造出了宇宙飞船，使Space X公司获得了巨大的成功，为人类未来命运的存续产生了重大意义。

学习好，眼界更宽广，前途不受限

俗话说，强者恒强；近朱者赤，近墨者黑。好好学习，获得好成绩，就有更大的概率，加入强者的群体。周围强者如云，便会促使自己，迅速变强。很多人发现，小时候一个学校玩的很好的同学，长大后却天壤之别——有的财富自由年薪百万，有的一辈子工薪阶层，很大程度上就是因为所在圈子的差别造成。

E. 人工智能专业在美国大学属于什么学院

应该属于工程学院
不知道你是读E MASTER 还是 PHD的, 据我所知这个专业在本科阶段是不开放的,如果你要是去读本科以上的 关于这个专业的学校排名在这:

从排名来看,想必你也能看出来只有美国顶尖大学才开设这门学科的.我也是现在在美国上学的,也就知道这么多了吧.

1 麻省理工学院 [Massachusetts Institute of Technology (MIT)] 综合排名:第7名
2 斯坦福大学 [Stanford University] 综合排名:第4名
3 卡内基美隆大学 [Carnegie Mellon University] 综合排名:第22名
4 加州大学伯克利分校 [University of California–Berkeley] 综合排名:第21名
5 华盛顿大学 [University of Washington] 综合排名:第42名
6 德克萨斯大学奥斯汀分校 [University of Texas–Austin] 综合排名:第44名
7 宾夕法尼亚大学 [University of Pennsylvania] 综合排名:第5名
8 伊利诺伊大学厄本那—香槟分校 [University of Illinois–Urbana-Champaign] 综合排名:第38名
9 马里兰大学帕克分校 [University of Maryland–College Park] 综合排名:第54名
10 康乃尔大学 [Cornell University] 综合排名:第12名
11 马萨诸塞大学Amherst校区 [University of Massachusetts–Amherst] 综合排名:第96名
12 佐治亚理工学院 [Georgia Institute of Technology] 综合排名:第35名
12 密歇根大学-安娜堡分校 [University of Michigan–Ann Arbor] 综合排名:第25名
14 南加州大学 [University of Southern California] 综合排名:第27名
15 哥伦比亚大学 [Columbia University] 综合排名:第9名
15 加州大学洛杉机分校 [University of California–Los Angeles (UCLA)] 综合排名:第25名
17 布朗大学 [Brown University] 综合排名:第14名
18 耶鲁大学 [Yale University] 综合排名:第3名
19 加利福尼亚大学圣地亚哥分校 [University of California–San Diego] 综合排名:第38名
20 威斯康星大学麦迪逊分校 [University of Wisconsin–Madison] 综合排名:第38名

F. 人工智能哪里有教的

专业机构

美国
⒈ MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY麻省理工学院

⒉ STANFORD UNIVERSITY斯坦福大学(CA)

⒊ CARNEGIE MELLON UNIVERSITY卡内基美隆大学(PA)

⒋ UNIVERSITY OF CALIFORNIA-BERKELEY加州大学伯克利分校

⒌ UNIVERSITY OF WASHINGTON华盛顿大学

⒍ UNIVERSITY OF TEXAS-AUSTIN德克萨斯大学奥斯汀分校

⒎ UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA宾夕法尼亚大学

⒏ UNIVERSITY OF ILLINOIS-URBANA-CHAMPAIGN 伊利诺伊大学厄本那—香槟分校

⒐ UNIVERSITY OF MARYLAND-COLLEGE PARK马里兰大学帕克分校

⒑ CORNELL UNIVERSITY 康奈尔大学 (NY)

⒒ UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS-AMHERST马萨诸塞大学AMHERST校区

⒓ GEORGIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY佐治亚理工学院

UNIVERSITY OF MICHIGAN-ANN ARBOR 密西根大学-安娜堡分校

⒕ UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA南加州大学

⒖ COLUMBIA UNIVERSITY哥伦比亚大学(NY)

UNIVERSITY OF CALIFORNIA-LOS ANGELES加州大学洛杉矶分校

⒘ BROWN UNIVERSITY布朗大学(RI)

⒙ YALE UNIVERSITY耶鲁大学(CT)

⒚ UNIVERSITY OF CALIFORNIA-SAN DIEGO加利福尼亚大学圣地亚哥分校

⒛ UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON威斯康星大学麦迪逊分校

中国
1、中国科学院自动化研究所

2、清华大学

3、北京大学

4、南京理工大学

5、南京航空航天大学

6、北京科技大学

7、中国科学技术大学

8、吉林大学

9、哈尔滨工业大学

10、北京邮电大学

11、北京理工大学

12、厦门大学人工智能研究所

13、西安交通大学智能车研究所

14、中南大学智能系统与智能软件研究所

15、西安电子科技大学智能所

16、华中科技大学图像与人工智能研究所

17、重庆邮电大学

18、武汉工程大学

流行语
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

入选理由：经过多年的演进，人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。[5]

G. 人工智能排出最具影响力生物学家有谁

数学家艾瑞克·兰德他在最新生物医学研究者名单上排名第一。英国伦敦大学学院神经科学家卡尔·福瑞斯通（Karl Friston）和瑞蒙德·多兰（Raymond Dolan）分列第二名和第三名。而且，根据“语义学者”的分析，他们还是神经科学家分类排名的前两名。

据了解，艾伦人工智能研究所是一家非营利组织，由微软联合创始人保罗·艾伦于2014年创立。其开发的“语义学者”学术文献档案搜索工具旨在解决信息超载问题，最初集中于计算机科学，去年扩大到神经科学，可以分析数百万篇生物医学论文，总共搜索的学术论文接近4000万篇，每月的平均使用量已经达到百万次。去年，该程序还增添了新功能，能根据“有影响力的引文”来衡量研究人员和组织的影响力。

报道称，科学文献大概每9年翻一番，但大多数有用信息被遗忘在PDF的某处，以生物医学为例，这些被遗忘的信息很可能有助改善或拯救人类的生命。尽管已经有了许多学术搜索引擎，但其只能为特定领域的专家服务，而探索不同领域之间联系却经验不足。“语义学者”正是为跨界学者提供新发现和新联系的智能化搜索手段。

宾夕法尼亚大学的人工智能研究员兰迪·奥尔森表示，“语义学者”搜索引擎比现有的学术搜索都“更有用”。

H. 美国哪所大学人工智能方面比较强

美国无疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学内、德州大学奥斯丁分校、宾容州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学，早稻田大学这方面比较强，但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前（硕士），另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料，排名是：1 东京大学
3 Kyoto University 京都大学
5 University of Tsukuba 筑波大学
12 Nagoya University 名古屋大学
13 Osaka University 大阪大学
15 Keio University 庆应义塾大学
27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学
28 Kyushu University 九州大学
36 Kobe University 神户大学
48 Okayama University 冈山大学
54 Ritsumeikan University 立命馆大学
55 Hiroshima University 广岛大学
实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

I. 国内哪些高校在人工智能领域实力很强

人工智能专业机构
美国
1. Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院
2. Stanford University 斯坦福大学 (CA)
3. Carnegie Mellon University 卡内基美隆大学 (PA)
4. University of California-Berkeley 加州大学伯克利分校
5. University of Washington 华盛顿大学
6. University of Texas-Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校
7. University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学
8. University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄本那—香槟分校
9. University of Maryland-College Park 马里兰大学帕克分校
10. Cornell University 康乃尔大学 (NY)
11. University of Massachusetts-Amherst 马萨诸塞大学Amherst校区
12. Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院
University of Michigan-Ann Arbor 密西根大学-安娜堡分校
14. University of Southern California 南加州大学
15. Columbia University 哥伦比亚大学 (NY)
University of California-Los Angeles 加州大学-洛杉矶分校
17. Brown University 布朗大学 (RI)
18. Yale University 耶鲁大学 (CT)
19. University of California-San Diego 加利福尼亚大学圣地亚哥分校
20. University of Wisconsin-Madison 威斯康星大学麦迪逊分校
中国
1、北京大学
2、清华大学
3、哈尔滨工业大学
4、厦门大学人工智能研究所
5、中国AI创业研发俱乐部

没上过,不清楚哪个好,也不知道国内这是怎么排的,按综合实力?

J. 学人工智能的硬件电路设计的博士生待遇怎样

人工智能(Artificial Intelligence，缩写AI)，也称机器智能，通常=是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。约翰·麦卡锡1955年关于人工智能的定义是：“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的。人工智能最典型的应用便是智能机器人。
人工智能的核心问题包括推理，知识，规划，学习，交流，感知，移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的人工智能。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化，逻辑，基于概率论和经济学的方法等等。
注：约翰·麦卡锡(1927-2011)是美国著名的计算机科学家，1971年因其人工智能领域的卓越贡献而获图灵奖，也正是他在1955年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念。
就业展望
人工智能所涉及的知识包括计算机、电子和机械三个领域。该专业一般开设机械系或计算机系下，按传统的分类，有两个研究方向：其一与机械关系密切，注重人工智能里的机械实现，包括对材料的研究、机械机电系统的研究;另一与计算机关系密切，注重人工智能里的计算机硬件和软件实现。
以美国为例，人工智能专业的典型从业职业及薪水如下：
计算机硬件工程师(Computer Hardware Engineers)： $103,980
计算机科学家(Computer and Information Research Scientists)： $103,670
机械工程师(Mechanical Engineers)：$84,770

著名大学
1 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA
2 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA
3 斯坦福大学Stanford University Stanford, CA
4 加州大学伯克利分校University of California–Berkeley Berkeley, CA
5 德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas–Austin Austin, TX
6 华盛顿大学University of Washington Seattle, WA
7 佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology Atlanta, GA
8 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校University of Illinois–Urbana-Champaign Urbana, IL
8 马萨诸塞大学阿默斯特分校University of Massachusetts–Amherst Amherst, MA
10 宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania Philadelphia, PA
11 密歇根大学安娜堡分校University of Michigan–Ann Arbor Ann Arbor, MI
12 康奈尔大学Cornell University Ithaca, NY
13 马里兰大学学院公园分校University of Maryland–College Park College Park, MD
14 加州大学洛杉矶分校University of California–Los Angeles Los Angeles, CA
15 南加州大学University of Southern California Los Angeles, CA
16 哥伦比亚大学Columbia University New York, NY
17 布朗大学Brown University Providence, RI
17 加州理工学院California Institute of Technology Pasadena, CA
选校分析
人工智能一般在开设在研究生阶段，本科开设该专业的大学较少，欲就读该专业的学生建议以计算机科学或机械工程的排名作为参考。选校时应尤为注意，该项目的人工职能是偏向机械的还是偏向计算机的。
以下8所学校本科开设人工智能的北美学校：
布鲁克大学(Brock University)，位于加拿大安大略省
印第安纳-普渡大学韦恩堡分校(Indiana University-Pure Univ. Fort Wayne)，位于美国印第安纳州
罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)，位于美国纽约州
南新罕布什尔大学(Southern New Hampshire University)
曼尼托巴大学(University of Manitoba)，位于加拿大安大略省
多伦多大学(University of Toronto)，位于加拿大安大略省
滑铁卢大学(University of Waterloo)，位于加拿大安大略省
温莎大学(University of Windsor)，位于加拿大安大略省