北京大学高文教授组成员
Ⅰ 北京大学数字媒体研究所的主要工作
AVS标准制定和产业化：由媒体所所长高文教授担任组长、副所长黄铁军担任秘书长的国家数字音视频编解码标准工作组（AVS工作组）牵头制定的国家标准《信息技术先进音视频编码》经国家广电总局和信息产业部（原）下属机构的测试，压缩效率达到了与同期国际标准相当的水平。2009年4月，欧洲信号处理学会《SignalProcessing: Image Communication》学报出版了AVS专辑，2009年7月，国际电信联盟ITU-T决定将AVS列为IPTV系统支持的视频编码标准之一，AVS已经和国际标准MPEG-4AVC/H.264、美国SMPTEVC1标准成为国际上三大数字视频标准之一，全球已经有16家芯片企业生产销售符合AVS标准的芯片，上海、杭州、新疆等十多个省市区已经播出符合AVS标准的数字电视节目。同时，AVS创造的以技术为基础、以标准为纽带、以专利为利益枢纽、以产业化和应用为导向的技术创新模式，对我国高技术领域的技术进步、产学研合作和参与国际科技竞争做出了突出贡献。
视频编码算法：瞄准数字视频编码发展的前沿和走向，紧密结合产业应用需求，探索高效的视频编码方法与技术，通过技术创新不断推动产业不断向前发展，为视频编码与系统技术和标准的应用推广提供强有力的技术支持。主要研究内容包括：研究针对高清数字电视广播、宽带移动多媒体业务、智能视频监控、数字电影、立体电视等重大产业应用的高效视频编码理论与技术，包括基于视觉的高效视频编码；分布式视频编码等；面向立体电视应用的立体视多视点编码；面向高清、超高清的高效视频编码；基于注意的可伸缩编码等。
编解码系统技术：面向应用环境和需求的变化，研究从视频压缩基本流开始到用户接收环节中面临的系统层面技术，包括但不限于：面向信道的节目封装与打包、误码侦测与恢复、不同信道中节目的有效穿越、面向最终用户的导航控制与互操作等技术、满足从节目制作到客户端解码、播放个环节中的版权保护技术，研制其中涉及的核心模块和关键设备试制。主要研究方向包括：面向不同信道的复用与同步技术、面向全环节的视频版权保护技术、面向富媒体和节目导航应用的富媒体描述与控制技术。基于上述技术的研究成果，将继续领导视频国家标准制定中的相应部分，同时成为相关国际标准的主要推动者和贡献者。
新媒体技术：瞄准数字视频发展的走向和前沿，研究合成视听媒体、互动媒体等新媒体形式所需的编码技术，研究数字媒体网络化时代急需的媒体指纹编码、语义编码等前沿技术，抢占视频编解码新的制高点。主要研究方向包括：支持数字媒体监管的视频指纹编码技术、支持视频分析与检索的视频语义编码技术、动漫和虚拟场景等视听媒体的编码技术、视频与系统媒体集成所形成的互动媒体编码技术等。基于上述关键技术研究，研究室将领导视听新媒体的国家标准制定，同时成为相关国际标准的主要推动者和贡献者。
多媒体SoC：面向AVS下一代标准和国际下一代标准，研究新编码算法的硬件实现结构及新的硬件平台架构，针对新算法硬件实现指标的确认和技术评估，进行新标准硬件原型验证。主要任务及技术工作包括：联合算法提出单位、通过合作及交叉验证的方式，制定技术先进而适合芯片制造的新编码算法；突破目前先有算法再有结构的研究开发模式，面向不同产业应用，同步提出针对新算法的新结构，成为编解码SoC领域核心结构研究成果产出中心；配合新一代标准的制定，研制视频编码、解码核心IP核和原型产品，验证新标准芯片实现的可行性，为视频企业开发视频芯片提供核心算法的硬件结构和IP模块，支撑标准的产业化发展；建立SoC研究开发支撑平台，数字多媒体SoC测试验证平台，包括SoC架构、接口平台、存储平台、通信平台及对应的测试向量生成平台等，通过重大SoC验证和示范工程，缩短自主视频芯片产品的研发周期。
测试技术：根据数字视频技术发展和产业应用的需求，主要从以下几个研究方向取得突破：支持高清设备的AVS测试码流生成技术、支持下一代编码标准的测试码流生成技术，支持高清设备的AVS码流分析技术、支持下一代编码标准的码流分析技术、支持AVS高清设备的实时监控技术、视频主观质量评测技术、支持主观质量的编码器评测技术等。上述关键技术的研究将有效推动AVS及新一代视频标准的制定、测试和系统应用。与此同时，将积极参与和协助“数字视频处理与测试评估平台”的建设，通过AVS标准测试码流的生成，测试和监控设备的研制，以及相关视频主客观质量的评测，将相关技术成果融入数字视频处理与测试评估平台之中，弥补AVS标准产业化进程中测试测量设备和环境的不足，保证AVS视频编码标准的制定、实现和相关成果转化的顺利实施。
Ⅱ 哈尔滨理工大学本科出的院士
哈尔滨电工学院
三校之一最早建校哈尔滨电工学院，曾被誉为电线电缆行业的“黄埔军校”。 建校史可追溯至1950年1月26日，东北人民政府工业部电器工业管理局为恢复国民经济，培养东北地区电器工业电器中级技术人才，决定创建东北电器工业高级职业学校，为此东北人民政府工业部电器工业管理局接管原抚顺市第二中学，并改校名为东北电器工业高级职业学校。
1950年2月，抚顺市第二中学将学校移交给东北电器工业管理局后，1950年3月12日，东北电器工业高级职业学校正式开学。
1952年10月18日，东北电气工业高级职业学校奉命由抚顺市迁往哈尔滨市香坊区马场（现哈市香坊区三大动力路），改校名为哈尔滨电机工业学校，1953年4月，哈尔滨电机工业学校隶属关系由东北人民政府工业部划归中央人民政府第一机械工业部并定校名为哈尔滨电器工业学校。
1956年隶属关系为电机制造工业部，改校名为哈尔滨电机制造学校。
1958年，经第一机械工业部批准将哈尔滨电机制造学校改建为哈尔滨电工学院，原有哈电机制造学校中专部保留。
1970年哈尔滨电工学院并入哈尔滨工业大学
1974年哈尔滨工业大学（哈尔滨电工学院部分）复校哈尔滨电工学院
1978年8月，哈尔滨电工学院隶属第一机械工业部。
哈尔滨科学技术大学（原黑龙江工学院）
三校之一的哈尔滨科学技术大学，是在黑龙江工学院基础上建立和发展的。
黑龙江工学院的前身是国家四部委所属的四所中等专科学校：一是哈尔滨土木建筑工程学校，始建于1952年，隶属冶金工业部，1958年改名为哈尔滨冶金学校；二是哈尔滨机器制造学校，始建于1952年，隶属机械工业部；三是哈尔滨城市建筑工程学校，始建于1956年，隶属城市建设工程部；四是哈尔滨建筑工程学校，始建于1952年，隶属建筑工程部。
1958年7月，黑龙江省教育工作会议讨论研究决定并报中共黑龙江省委批准，合并哈尔滨土木建筑工程学校和哈尔滨机器制造学校，建立黑龙江工学院。同年11月，经中共黑龙江省委批准，哈尔滨城市建设工程学校和哈尔滨建筑工程学校合并为黑龙江工学院土木建筑工程系。
1960年黑龙江工学院并入哈尔滨工业大学。
1978年哈尔滨工业大学（黑龙江工学院部分）复校黑龙江工学院。
1978年3月，国务院批准，黑龙江工学院更名为哈尔滨科学技术大学，隶属中国科学院和黑龙江省双重领导，以中科院为主。
1982年国家机关机构改革，国家仪器仪表工业总局与第一机械工业部、第八机械工业部合并成立机械工业部。同年8月25日，哈尔滨科学技术大学的隶属关系改由机械工业部领导。
哈尔滨工业高等专科学校
1950年东北人民政府工业部电器工业管理局技工学校创建。
1958年东北人民政府工业部电器工业管理局技工学校更名哈尔滨电机制造学校。
1983年哈尔滨电机制造学校升格为哈尔滨机电专科学校。
1993年哈尔滨机电专科学校更名为哈尔滨工业高等专科学校。 哈尔滨理工大学
1995年，哈尔滨科学技术大学、哈尔滨电工学院、哈尔滨工业高等专科学校合并组建哈尔滨理工大学。三校均始建于二十世纪五十年代。
1998年，划转黑龙江省属， 实行中央与地方共建、以地方为主的管理体制。
2004年，哈尔滨市化学工业学校并入哈尔滨理工大学。
2005年，黑龙江省教育建筑设计院并入哈尔滨理工大学。
2006年，在山东省威海荣成，设立哈尔滨理工大学荣成校区。
2008年，被确定为黑龙江省高等教育强省建设规划重点建设的高水平大学。
Ⅲ 华东师范大学，教育科学学院的，高文教授。现在还在任职吗还带博士生吗
华东师范大学教育学专业全国第三
华东师范大学也有了半个多世纪的历史，在我国师范院校中的地位仅次于北京师范大学，近几年其教育学的某些专业的发展甚至超越了北京师范大学。
概况
华东师范大学教育学的专业设置与北师大有所不同，北师大的所有教育学的相关专业均设于教育学院中，而华师大则分设于教育科学学院、学前教育和特殊教育学院。这一点可以反映两个信息：一是学前教育于特殊教育与其它教育学专业相比有所不同，其应用性较强，而其他教育学专业则理论性更重一些；另一点就是体现出华东师范大学对学前教育与特殊教育的重视，以及对这两个专业之间的关联的重视。
华东师范大学教育科学学院是华师大率先组建的我国高校中第一个教育科学学院，经过了近25年的发展，目前教育科学学院设有4个系和4个系级研究所和中心：教育学系、课程与教学系、教育信息技术学系、心理学系、职业教育与成人教育研究所、高等教育研究所、教育信息网络中心、国外考试中心。另依托系所设有5个研究所：国际与比较教育研究所、教师教育研究所、教育史研究所、心理科学研究所、现代教育技术研究所；7个中心：华东师大心理健康辅导中心、上海市心理健康教育骨干师资培训中心、管理与经济心理学研究中心、社区教育研究中心、职业技术教育研究中心、成人教育研究中心、人力资源研究中心。
教育科学学院现有两个一级学科博士学位授权点——教育学、心理学；两个博士后科研流动站——教育学、心理学；两个教育部人文学科重点科学研究基地——课程与教学研究所、基础教育改革与发展研究所；四个全国重点学科——教育学原理、课程与教学、教育史、基础心理学；一个国家自然科学人才培养和科学研究基地——心理学；一个上海市教育学一级重点学科；十三个二级学科博士点和硕士点——教育学原理、课程与教学、教育史、比较教育学、高等教育学、教育技术学、职业技术教育学、成人教育学、基础心理学、发展与教育心理学、应用心理学。九个自主设置专业博士点：领导教育学、教育文化与社会、学科教育、教育政策学、教育伦理学、中外教育关系、学习科学与技术设计、心理信息工程学、临床心理学；三个本科专业——教育技术学、心理学、应用心理学，并能提供系列的教育与心理科学课程。
华东师范大学学前教育与特殊学院设有学前教育学系、特殊教育学系、艺术教育部、基础教育部、培训部以及学前教育研究所、特殊教育研究所、儿童发展与教育研究中心、心理测量中心、ESEC儿童语言研究中心等教学科研机构。学院开设学前教育、特殊教育、儿童艺术教育、学校心理咨询与辅导、言语听觉科学等本科专业，同时还设有博士和硕士学位点。
专业与师资
华东师范大学的教育学专业及其相应师资如下：
1．教育学系
主要设置教育学原理和教育史两个专业，其中教育学原理之下又有教育哲学、家庭教育学、教育社会学等等一系列不同的研究方向，教育史专业也分为中外教育史、传统文化与教育、教育变革等一系列不同研究方向。教育学习是华师大师资阵容强大的一个系，许多老师都在教育学界享有极高的知名度，如：原理方面的叶澜、陆有权、熊川武、袁振国等教授；教育史方面的杜成宪、单中惠等教授。
2．教育信息技术学系
该系的硕士研究生教育重点是放在培养教育技术学的理论与实践、多媒体设计与开发、网络远程教学、以及教学与训练系统设计等领域的专门人才，知名教师有：张际平、祝智庭教授等。
3．课程与教育学系
课程与教学系设有比较教育学、课程与教学论、学科教育学硕士点和博士点。该专业的师资队伍也很强大，包括了高文、倪文锦、徐斌艳、夏志芳、崔允漷、张华、聂幼犁、吴刚平等知名教授。
4．职业教育与成人教育研究所
职业专业硕士点目前设有职业技术教育学基本原理、比较职业技术教育、职业培训与就业等7个研究方向；成人教育专业也设有终身教育、终身学习与学习化社会、成人教育基本原理、人力资源开发与管理等7个研究方向。可以说，华师大在这两个专业上的建设要比北师大更成熟一些，师资也比较丰富，主要有石伟平、马庆发、高志敏和黄健等教授。
5．高等教育研究所
高等教育学科点研究方向为：高等教育原理、高等教育管理、比较高等教育、教师教育研究、高等教育评价、高等教育政策、高等教育改革与发展专题研究。谢安邦教授、唐玉光教授、房剑森教授等都在这一领域作出很好的成绩。
6．学前教育系
华师大的学前教育系发展得非常好，可以说已经和北师大的学前教育不相上下，主要研究领域包括学前教育学、学前儿童心理发展、幼儿教育管理及法规等等，已经集聚了一大批学前教育学界的专家：例如，朱家雄教授、王振宇教授、李季湄教授、李生兰教授等，都是学前教育领域的卓有成就研究者。
7．特殊教育系
特殊教育学系的前身是华东师大心理学系特殊教育专业，拥有方俊明、金瑜、杜晓新、周兢、张福娟等国内知名教授以及一批教学科研成绩显著的中青年教师。
报考建议：
华东师范大学也是全国师范院校中的佼佼者，拥有很丰富的专业设置以及较强的师资队伍，华师大也是一所学术研究型的大学，在教育专业方面，尤其是学前教育和特殊教育专业，它在强调理论研究之余，为学生提供了较多的实践机会，与北京师范大学的风格略有不同。
Ⅳ 如何应对机器人对文字语音的封锁
摘要 自然语言处理是当前人工智能研究的核心问题。”中国计算机学会秘书长杜子德介绍，语言智能是人工智能“皇冠上的明珠”，如果语言智能实现突破，跟它同属认知智能的知识和推理就会得到长足发展，进而推动整个人工智能体系的进步。
Ⅳ 哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术系的女生宿舍是几人间啊
今年给你们安排的来几人间源俺还不知道哇，一般来说是4人间，就是上面是床，下面是你的写字台和书架衣柜那种的。不过运气不好被分到6人间也是说不准的。一个班30个人左右。女生占5、6个。当然是高三累啊大姐。。高三的痛苦这辈子再也不想遭了。大学课余时间很多的。读研的话一个班30个人能有接近10个人。其中去本部的能有一半左右。去完本部之后找个年薪10万左右的工作就很EASY了。考研不难，当然你要有准备，不是那种临时抱佛脚的，要有个规划，从进学校的第一天起就有个认真学习的准备，这样几年过后你考研就会很轻松。毯子之类的就不用了，学校发。要是冬天你觉得冷想加床被的话自己去超市买一条吧。床单枕巾什么的学校都发2套。
Ⅵ 哈尔滨理工大学及孙继科学与技术属于什么院系
当然属于计算机科学与技术学院的计算机系了。
1、专业历史沿革
哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业具有较长发展历史，在上个世纪70年代开始招收计算机及应用专业的本科学生，80
年代开始与哈尔滨船舶工程学院联合培养硕士研究生，1990年取得硕士学位授予权，在 2005年获得计算机应用技术二级博士学位授予权，在
2010年获批国家一类特色专业建设点。计算机科学与技术学科是一级省重点学科，在
2010年获得计算机科学与技术一级博士学位授予权，计算机科学与技术学科是东北三省省属院校唯一一个具有博士学位授予权的学科。
2、知名教授、学者
本专业拥有一批在国内和国际上有一定影响的知名教授，享受国务院政府特殊津贴专家3人，博士生导师6人，教授
24人。专业带头人陈德运教授主要从事探测与成像技术、计算机视觉等领域的研究工作，
兼任中国计算机学会理论计算机科学专委会委员、中国系统仿真学会《系统仿真学报》编委等职务； 郝忠孝教授长期从事数据库系统基础理论研究，
是《计算机研究与发展》编委、黑龙江省计算机学会副理事长，出版5部学术专注；谢志强教授从事智能计算、数据库与知识工程研究，
是中国计算机学会高级会员兼教育专委会和协同计算专委会委员、教育部计算机科学与技术教学指导分委员会专家工作组成员；教育部国家精品课评审专家。
3、专业方向与特色、地位 经过多年的办学积淀，
本专业逐步形成了数据库与管理信息系统、图像处理与计算机视觉、网络与信息安全技术、 智能计算及优化设计理论、计算机图形学与 CAD
、嵌入式系统及控制技术六个明确、稳定的教学与研究方向，将本专业逐步建设成为了国内有一定影响的特色专业。截止到 2011年，全国共有 554
所本科高校开设有计算机科学与技术专业， 本专业 2011 年在全国排名第57位，属于A级专业点（全国A级专业点共111个），
在全国省属高校同类专业中名列前茅。黑龙江省A等级专业还包括哈尔滨工业大学（4位，A+等级）、哈尔滨工程大学（34位）、黑龙江科技学院（90位）和齐齐哈尔大学（103位）（
数据来源于武书连2011中国大学本科教育专业排行榜）。本专业录取分数在校内名列前茅，在省内排名靠前。本专业每年一表招生70人，二表B
招生175人，招生规模在校内54个专业中排名第6位。
4、杰出毕业生
本专业为社会培养了大批优秀人才。计算机78级毕业生高文现任北京大学教授、数字媒体研究所所长、系统芯片研究所所长，
兼任中国网通集团宽带业务应用国家工程实验室首席科学家、中科院计算所研究员、 哈尔滨工业大学教授。 2011年在院士提名和部委遴选的双重提名下，
入选中国工程院信息与电子工程学部候选人并成功当选为中国工程院院士。
Ⅶ 舆情应对与大数据分析的工作经验，如果在企业中是什么样的职位（例：公关、品牌、市场总监为什么）
我们的是大数据部
Ⅷ 海尔的发展方向是什么是阿里是苹果还是企业集群为什么
摘要 亲您好 进入互联网时代，企业和消费者之间信息不对称的情况正在彻底改变。移动互联、大数据和智能制造等技术的普及，将商业带入数字化时代，企业竞争正在演化为用户选择权的竞争。在这种态势下，曾经等级森严的树状组织结构因无法快速响应市场需求，容易滋生权力斗争将逐渐被淘汰。企业面临的挑战是，如何针对新的生产方式和市场环境，将战略转向以用户为中心，重新配置企业资源。海尔集团就是这方面的先行者。
Ⅸ 大数据分析一般用什么工具分析
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
Ⅹ 中国总共有多少IEEE会士
08年 17位中国科学家当选新科IEEE会士（IEEE Fellow）。其中，大陆共4人当选，分别为西安交通大学王锡凡教授，清华大学余志平教授，北京大学高文教授，中科院自动化所李子青研究员；香港地区共7人当选，分别为：香港城市大学冯刚，张启图与文剑锋，香港科技大学杨强，香港中文大学汤晓鸥与刘云辉，香港理工大学张大鹏；台湾地区共6人当选，他们是：国立台湾大学钟嘉德，台湾义守大学傅胜利，台湾国立成功大学李清庭，台湾国立清华大学许健平，国立台湾大学孙启光，国立台湾科技大学吴陈金莲。