法国大学人工智能教授

① 请问法国信息与管理技术工程师学院(简称EFREI)这所学校如何

信息与管理技术工程师学院

Ecole d'Ingénieurs des Technologies de l'Information et Management- EFREI - VILLEJUIF

工程师学院 - Ecole d'ingénieurs

学校名片
学校准确名称
信息与管理技术工程师学院

学校性质
私立

学校主校区所在城市名称
维尔儒夫市

在校学生人数
1300人

外国学生人数或比例
占8%，其中13名中国学生

颁发文凭的性质及种类
学士/硕士/博士
校颁文凭

是否为外国学生设法语课
有

是否为外国学生设专门课程
有

是否设有英语教学的课程
有

2004/2005年注册费金额（参考标价）
7 250欧元

邮政地址
30-32 avenue de la République
94800 VILLEJUIF FRANCE

学校网址
www.efrei.fr

学校概况

信息与管理技术工程师学院(法文惯用缩写"EFREI")是一所高等专业工程师学院("大学校")，成立于1936年，现为法国高等专业学院会议(CGE)成员，并有资格颁发一项受法国全国工程师职衔委员会(CTI)认可的工程师文凭。学院专门从事信息技术(计算机信息系统与网络)和管理技术(企业组织与管理)专业领域的课程教育。

信息与管理技术工程师学院离巴黎仅几步之遥，校园青翠葱绿，并得益于一种高水平的学术环境、尖端技术实验室以及社团活动丰富多彩的大学生生活。学院国际交往广泛，与国外大学签有50多项合作协议。

信息与管理技术工程师学院的课程包括2个阶段：第一阶段历时3年，合格者可获得学士学位；第二阶段为期两年，毕业可同时获得工程师文凭和硕士学位。

在第二阶段时，学生可在以下专业中选择一门深造课程：电信和网络、宽带网、逻辑编程、人工智能、协作智能、实时系统、平行结构与算法等。

信息与管理技术工程师学院采用的教学法以独到的方式，通过跨学科设计和案例研究，将信息技术、管理技术和人文及国际课程三大教学重心和谐地结合在一起。

信息与管理技术工程师学院为企业完成研究与开发项目，并接待与学院有密切关系的综合大学的博士生从事研究。毕业班学生须完成一项长期设计项目，其中某些设计主题来自实验室的研究课题。

除了外国语法语(FLE)课程之外，外国学生在整个学习期间都可享受一项个性化的跟踪管理(保证住房、由四年级学生提供特殊辅导、接待组、各方面的综合追踪管理等)。

学术设计由本专业负责人进行指导。

地理位置
离一地铁站仅300米；学院近邻巴黎；巴黎的各种文化、教育及娱乐魅力应有尽有。

② 法国有什么知名大学

里昂第二大学
卡昂大学
南锡第二大学
佩皮尼昂大学
普瓦捷大学
波尔多第三大学
克莱蒙费朗第二大学
里耳第三大学
艾克斯－马赛第三大学
兰斯大学
图卢兹大学

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里昂第二大学

里昂市LYON是罗讷RHONE省会，是法国第二大城市，有约100000学生在此学习，里昂第二大学位于市中心，交通十分便利。主要专业设置有人类学、文学 、语言、 历史、心理学等。里昂第二大学有学生约10000人，它的语言文化中心以其雄厚的师资力量和上乘的教学质量吸引了世界各地的青年学者前来求学。学生入学后通过语言测试进行分班，教学课程全部由经验丰富的老师担任。学好语言可申请里昂第一，第三大学就读相关专业。

里昂第一大学专业设置：工程,化学,生物,医学。

里昂第三大学专业设置：经济学，管理，法律，文学，语言学。

蒙彼利埃第三大学

蒙彼利埃MONTPELLIER是埃罗HERAULT省的省会，位于法国南部。靠近地中海，气候温暖，物价低廉，居民热情。蒙彼利埃第三大学是法国公立重点大学，专业设置：物理、化学、数学、工程。主要研究方向；工程、数学、物理、生命科学、地球科学、化学工程等。

蒙彼利埃第三大学法语系约有500名学生，每个班约有15名学生，每 星期约有16小时课时。9月27日开学，12月17日放假，1月17日开学，5月31日 学年结束。

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卡昂大学

卡昂CAEN市是卡尔瓦多斯CALVADOS的省会，乘火车1小时40分钟到达巴黎。卡昂大学是法国公立重点大学，专业设置：人文科学、经济学、生物学、医学 、法律。主要研究方向：医学、药学、地球科学、材料科学、生物化学、经济学与管理、人类学、行为科学、近代语言、历史。

卡昂大学法语系约有500名学生，每个班约有15名学生，每星期约有20小时课时。

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南锡第二大学

南锡市NANCY是默而特－摩泽尔MEURTHE…ET－MOSELLE省会。距巴黎350公里。南锡风景优美，占地不小，是一个金融和行政中心城市，并拥有许多先进的现代工业（机器人工业、电子业、人工智能、机械工业、电机工业、造纸、纺织、冶金和印刷工业）。南锡有三所大学，在这些大学中有上千名研究者和数以百计的实验室，总计有四万五千多名学生在这三所大学中深造。这一切使南锡成为一个知识密集的城市。

南锡第二大学是法国公立重点大学，专业设置：文学、法律、人文科学、经济学、管理、计算机。该校有四个校园，均位于南锡市中心。

南锡二大法语系约有500名学生，每个班约有15名学生，每星期约16小时课时。

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佩皮尼昂大学

佩皮尼昂PERPIGNAN市是东比利牛斯PYRENNEEORIENTALE 省会，位于法国最南部，紧邻地中海，距离西班牙25公里。这座古城已有1000多年的历史，是欧洲有中的度假圣地，也是读书的理想场所。佩皮尼昂大学始建于是349年，是法国最古老的综合性大学之一，专业有：社 会科学、人文科学、经济学、物理、化学、数学、法律、生物学等。每年有来自世界各地的8000多名学生来此求学。

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普瓦捷大学

普瓦捷市POITIERS是维埃纳VIENNE 省会城市，乘高速火车1小时30分到达巴黎。这里有着如诗如画的自然景观和多姿多彩的民族风情，是一个静心读书的理想场所。普瓦捷大学是法国公立重点大学，专业设置有社会科学、人文科学、工程学、经济学、法律、医学等。隶属于普瓦捷大学的外国留学生部，每年吸引来自世界各地的青年学生。该系师资力量雄厚，教学质量上乘，该系约有800名学生，每个教室约15名学生，每星期约18小时课时。

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波尔多第三大学

波尔多BORDEAUX市是法国葡萄酒主要生产地区，是吉伦特GIRONDE省会。波尔多是一个与葡萄酒密不可分的城市。拥有优良的港口，从罗马时代就非常繁荣。 波尔多第三大学是法国公立重点大学，专业设置：社会科学、人文科学、生物 学等。该校法语系约有500名学生，每个教室约20名学生，每星期约17小时课时。

主要研究方向：生物学、地质学、信息科学、植物学、哲学、拉丁语、地理、古代英语、美国文学、阿拉伯语、西班牙文学、近代史、罗马史、汉语、古代艺术史、意大利文学。

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克莱蒙费朗第二大学

克莱蒙费朗市CLERMONTFERRAND位于法国中部，是多姆山PUYDOME省省会。她是米其林公司总部所在地，同时也是法国的食品科学研究中心。该市有两所大学（第一大学和第二大学），每年都吸引世界各地学生来此求学。克莱蒙费朗市充满了年轻活泼的气氛和浓厚的国际文化气息。

克莱蒙费朗第一大学是法国中部闻名的经济、文化和社会科学研究中心。克莱蒙费朗第一大学共有42个系，供选择的专业有社会科学、人文科学、经济学、工程、物理、化学、生物、法律、医学等。现就读学生龙活虎9000名。

克莱蒙费朗第一大学所属的外国留学生系从其成立以来一直致力于向世界各地的外国留学生教授法语，该系师资力量雄厚，教学质量上乘。

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里耳第三大学

里耳是法国北部的工业城市。1994年英法海峡隧道建成后，作为连结伦敦、巴黎、布鲁塞尔的TGV和欧洲自动导航卫星通讯站的建设地，受到世人的瞩目。从巴黎北部乘TGV约1小时。

里耳是一个现代而充满省略的大都市，里耳拥有丰富的建筑和艺术文化遗产，法国第二大博物馆，也是最漂亮的博物馆之一，仅次于卢浮宫的美术博物馆就位于里耳。

里耳同样也是一个学生城。这里的大学开设有人文科学、法律、医学以及技术科学等专业。不少高等专科学校也位于里耳，如：新闻高等专科学校高等商校以及以国家工艺技术高等学校为首的几所工程类高等学校。

夏尔.戴高乐（里耳三大）是欧洲大学研究会成员，该校有社会科学、人文科学、经济学、文学和艺术等专业，拥有教学研究人员600多名，区的学生23000人。对于本校外国学生部注册的学生，该校每年会提供一次特别招生。学校附近有密集的图书馆、大学食堂、自助餐厅以及各种文化体育设施。学生们可以很好地安排他们的学习和生活。

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艾克斯－马赛第三大学

普罗旺斯地区艾克期市距地中海岸和著名的蓝海海岸仅次于35公里之遥，驱车几个小时即可到达西班牙、意大利和瑞士。去阿尔卑斯山的滑雪场也十分方便。

外国学生法语学习学院隶属于法国艾克斯－马赛第三大学。来自世界各地的每年约有九百名不同年龄的学生在这时接受法国语言与文化教育。本教学计划主要有在学年期间授课的为期一学年或一年的培训班和在夏季举办的为期四周的加强班。课程由在其各自领域具有专长的大学或高中教师承担。在到达学院时进行的语言测试后，学生被分在三个不同水平的班级，初级班是为初学者设置的，但也完全用法语授课，中级班是为中等水平的学生安排的。高级班的目的在于使高等水平的学生能改进和提高法语水平，并增加对法国的了解。一年学习结束并通过考试后学生可取得结业证书或一年学习文凭。

在法语学习学院注册的学生自动成为艾克斯－马赛三大的学生，并有权利使用体育设施、大学生食堂和图书馆。

主要课程： 历史、对话、司法制度 文学、诗歌、戏剧 政治体制、地方研究、 法国电影、媒体等 语法、语言学、语音学

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兰斯大学

兰斯距巴黎不远，两个城市之间有高速公路连接，火车班次频繁，交通十分便利，因此，可以说在兰斯生活既有都市的优势，又免去了大城市的种种不便。

兰斯大学成立于1548年，其前身是中世纪欧洲最重要的天主教学校之一。大学曾在大革命期间被毁，约三十年前重建。学校的教育和研究涉及多个学科领域，并与国际界建立密切联系，现有学生大约25000人。大学的法语国际教育中心位于市中心的圣母大教堂旁，这里的学生同样可以利用大学文学系和人文科学系的各种教学设施。根据他们的水平和要求，学生甚至还可以在大学里选修课程。

专业设置：人文科学、自然科学、管理、医学。

主要研究方向：自然科学、医学、药学、人文科学、政治学、管理等。

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图卢兹大学

图卢兹位于地中海和大西洋海岸之间，作为中比利牛斯地区的首府和一个开满鲜花的城市，她的魅力不仅来自于丰富多彩的历史，而在于她充满了与未来紧紧相连的活动，四所大学，二十五年高等专科学校尖端的科技（空中客车工业公司、航空航天中心、国家气象中心、国家航天研究中心），这一切都吸引着世界各地学生。

位于图卢兹二大的法语学习学院欢迎来自世界各国的学生和实习生。教学人员均受到良好的大学教育并拥有丰富的法语对外教学经验，在语言或文化教育方面均能胜任。法语学习学院的法语教学内容充满活跃的交流，所使用的教材由教师精心编写并经常更新，根据学习者的目的和要求的不同可以灵活变动。此外，法语部还会安排许多文化体育活动，邀请大学的法国学生参加，使学生能与他们广泛交流

③ 法国efrei有人工智能专业吗

正在就读Efrei研究生中，目前Efrei没有单独开设人工智能专业，但是每个专业多多少少会接触一定的项目，至少是机器学习层次的，也许还没有到达深度学习或者人工智能水平。因为目前普遍开设人工智能专业的工程师的确不多，所以如果考虑就读非人工智能专业的话，我推荐你试试Big Data专业和Business Intelligence专业。
还有一点，Efrei是属于计算机工程师学院，在计算机领域的工程师排名非常有竞争优势，至少在法国从事计算机工作的人大部分都知道这所学校。
祝一切顺利！

④ 法国有哪些著名的大学

法国的艺术学院分为：高等国立艺术艺术学校，高等应用艺术学校，国立、区立与市立学校。申请法国艺术留学的艺术生，在申请之前可以了解一下法国的艺术学院介绍。

⑤ 人工智能的发展,主要经历哪几个阶段

1 孕育阶段
这个阶段主要是指1956年以前。自古以来，人们就一直试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人们征服自然的能力，其中对人工智能的产生、发展有重大影响的主要研究成果包括：
早在公元前384-公元前322年，伟大的哲学家亚里士多德(Aristotle)就在他的名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
英国哲学家培根(F. Bacon)曾系统地提出了归纳法，还提出了“知识就是力量”的警句。这对于研究人类的思维过程，以及自20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要影响。
德国数学家和哲学家莱布尼茨(G. W. Leibniz)提出了万能符号和推理计算的思想，他认为可以建立一种通用的符号语言以及在此符号语言上进行推理的演算。这一思想不仅为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，而且是现代机器思维设计思想的萌芽。
英国逻辑学家布尔(C. Boole)致力于使思维规律形式化和实现机械化，并创立了布尔代数。他在《思维法则》一书中首次用符号语言描述了思维活动的基本推理法则。
英国数学家图灵(A. M. Turing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机，为后来电子数字计算机的问世奠定了理论基础。
美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch)与匹兹(W. Pitts)在1943年建成了第一个神经网络模型(M-P模型)，开创了微观人工智能的研究领域，为后来人工神经网络的研究奠定了基础。
美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫(Atanasoff)教授和他的研究生贝瑞(Berry)在1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫-贝瑞计算机(Atanasoff-Berry Computer，ABC)”为人工智能的研究奠定了物质基础。需要说明的是：世界上第一台计算机不是许多书上所说的由美国的莫克利和埃柯特在1946年发明。这是美国历史上一桩著名的公案。
由上面的发展过程可以看出，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学技术发展的必然产物。
2 形成阶段
这个阶段主要是指1956-1969年。1956年夏季，由当时达特茅斯大学的年轻数学助教、现任斯坦福大学教授麦卡锡(J. MeCarthy)联合哈佛大学年轻数学和神经学家、麻省理工学院教授明斯基(M. L. Minsky)，IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特(N. Rochester)，贝尔实验室信息部数学研究员香农(C. E. Shannon)共同发起，邀请普林斯顿大学的莫尔(T.Moore)和IBM公司的塞缪尔(A. L. Samuel)、麻省理工学院的塞尔夫里奇(O. Selfridge)和索罗莫夫(R. Solomonff)以及兰德(RAND)公司和卡内基梅隆大学的纽厄尔(A. Newell)、西蒙(H. A. Simon)等在美国达特茅斯大学召开了一次为时两个月的学术研讨会，讨论关于机器智能的问题。会上经麦卡锡提议正式采用了“人工智能”这一术语。麦卡锡因而被称为人工智能之父。这是一次具有历史意义的重要会议，它标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。此后，美国形成了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的Carnegie-RAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞缪尔的IBM工程研究组等。
自这次会议之后的10多年间，人工智能的研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题求解、专家系统及人工智能语言等方面都取得了许多引人注目的成就，例如：
在机器学习方面，1957年Rosenblatt研制成功了感知机。这是一种将神经元用于识别的系统，它的学习功能引起了广泛的兴趣，推动了连接机制的研究，但人们很快发现了感知机的局限性。
在定理证明方面，美籍华人数理逻辑学家王浩于1958年在IBM-704机器上用3~5min证明了《数学原理》中有关命题演算的全部定理(220条)，并且还证明了谓词演算中150条定理的85%，1965年鲁宾逊(J. A. Robinson)提出了归结原理，为定理的机器证明作出了突破性的贡献。
在模式识别方面，1959年塞尔夫里奇推出了一个模式识别程序，1965年罗伯特(Roberts)编制出了可分辨积木构造的程序。
在问题求解方面，1960年纽厄尔等人通过心理学试验总结出了人们求解问题的思维规律，编制了通用问题求解程序(General Problem Solver，GPS)，可以用来求解11种不同类型的问题。
在专家系统方面，美国斯坦福大学的费根鲍姆(E. A. Feigenbaum)领导的研究小组自1965年开始专家系统DENDRAL的研究，1968年完成并投入使用。该专家系统能根据质谱仪的实验，通过分析推理决定化合物的分子结构，其分析能力已接近甚至超过有关化学专家的水平，在美、英等国得到了实际的应用。该专家系统的研制成功不仅为人们提供了一个实用的专家系统，而且对知识表示、存储、获取、推理及利用等技术是一次非常有益的探索，为以后专家系统的建造树立了榜样，对人工智能的发展产生了深刻的影响，其意义远远超过了系统本身在实用上所创造的价值。
在人工智能语言方面，1960年麦卡锡研制出了人工智能语言(List Processing，LISP)，成为建造专家系统的重要工具。
1969年成立的国际人工智能联合会议(International Joint Conferences On Artificial Intelligence，IJCAI)是人工智能发展史上一个重要的里程碑，它标志着人工智能这门新兴学科已经得到了世界的肯定和认可。1970年创刊的国际性人工智能杂志《Artificial Intelligence》对推动人工智能的发展，促进研究者们的交流起到了重要的作用。

3 发展阶段
这个阶段主要是指1970年以后。进入20世纪70年代，许多国家都开展了人工智能的研究，涌现了大量的研究成果。例如，1972年法国马赛大学的科麦瑞尔(A. Comerauer)提出并实现了逻辑程序设计语言PROLOG；斯坦福大学的肖特利夫(E. H. Shorliffe)等人从1972年开始研制用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统MYCIN。
但是，和其他新兴学科的发展一样，人工智能的发展道路也不是平坦的。例如，机器翻译的研究没有像人们最初想象的那么容易。当时人们总以为只要一部双向词典及一些词法知识就可以实现两种语言文字间的互译。后来发现机器翻译远非这么简单。实际上，由机器翻译出来的文字有时会出现十分荒谬的错误。例如，当把“眼不见，心不烦”的英语句子“Out of sight，out of mind”。翻译成俄语变成“又瞎又疯”；当把“心有余而力不足”的英语句子“The spirit is willing but the flesh is weak”翻译成俄语，然后再翻译回来时竟变成了“The wine is good but the meat is spoiled”，即“酒是好的，但肉变质了”；当把“光阴似箭”的英语句子“Time flies like an arrow”翻译成日语，然后再翻译回来的时候，竟变成了“苍蝇喜欢箭”。由于机器翻译出现的这些问题，1960年美国政府顾问委员会的一份报告裁定：“还不存在通用的科学文本机器翻译，也没有很近的实现前景。”因此，英国、美国当时中断了对大部分机器翻译项目的资助。在其他方面，如问题求解、神经网络、机器学习等，也都遇到了困难，使人工智能的研究一时陷入了困境。
人工智能研究的先驱者们认真反思，总结前一段研究的经验和教训。1977年费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上提出了“知识工程”的概念，对以知识为基础的智能系统的研究与建造起到了重要的作用。大多数人接受了费根鲍姆关于以知识为中心展开人工智能研究的观点。从此，人工智能的研究又迎来了蓬勃发展的以知识为中心的新时期。
这个时期中，专家系统的研究在多种领域中取得了重大突破，各种不同功能、不同类型的专家系统如雨后春笋般地建立起来，产生了巨大的经济效益及社会效益。例如，地矿勘探专家系统PROSPECTOR拥有15种矿藏知识，能根据岩石标本及地质勘探数据对矿藏资源进行估计和预测，能对矿床分布、储藏量、品位及开采价值进行推断，制定合理的开采方案。应用该系统成功地找到了超亿美元的钼矿。专家系统MYCIN能识别51种病菌，正确地处理23种抗菌素，可协助医生诊断、治疗细菌感染性血液病，为患者提供最佳处方。该系统成功地处理了数百个病例，并通过了严格的测试，显示出了较高的医疗水平。美国DEC公司的专家系统XCON能根据用户要求确定计算机的配置。由专家做这项工作一般需要3小时，而该系统只需要0.5分钟，速度提高了360倍。DEC公司还建立了另外一些专家系统，由此产生的净收益每年超过4000万美元。信用卡认证辅助决策专家系统American Express能够防止不应有的损失，据说每年可节省2700万美元左右。
专家系统的成功，使人们越来越清楚地认识到知识是智能的基础，对人工智能的研究必须以知识为中心来进行。对知识的表示、利用及获取等的研究取得了较大的进展，特别是对不确定性知识的表示与推理取得了突破，建立了主观Bayes理论、确定性理论、证据理论等，对人工智能中模式识别、自然语言理解等领域的发展提供了支持，解决了许多理论及技术上的问题。
人工智能在博弈中的成功应用也举世瞩目。人们对博弈的研究一直抱有极大的兴趣，早在1956年人工智能刚刚作为一门学科问世时，塞缪尔就研制出了跳棋程序。这个程序能从棋谱中学习，也能从下棋实践中提高棋艺。1959年它击败了塞缪尔本人，1962年又击败了一个州的冠军。1991年8月在悉尼举行的第12届国际人工智能联合会议上，IBM公司研制的“深思”(Deep Thought)计算机系统就与澳大利亚象棋冠军约翰森(D. Johansen)举行了一场人机对抗赛，结果以1:1平局告终。1957年西蒙曾预测10年内计算机可以击败人类的世界冠军。虽然在10年内没有实现，但40年后深蓝计算机击败国际象棋棋王卡斯帕罗夫(Kasparov)，仅仅比预测迟了30年。
1996年2月10日至17日，为了纪念世界上第一台电子计算机诞生50周年，美国IBM公司出巨资邀请国际象棋棋王卡斯帕罗夫与IBM公司的深蓝计算机系统进行了六局的“人机大战”。这场比赛被人们称为“人脑与电脑的世界决战”。参赛的双方分别代表了人脑和电脑的世界最高水平。当时的深蓝是一台运算速度达每秒1亿次的超级计算机。第一盘，深蓝就给卡斯帕罗夫一个下马威，赢了这位世界冠军，给世界棋坛以极大的震动。但卡斯帕罗夫总结经验，稳扎稳打，在剩下的五盘中赢三盘，平两盘，最后以总比分4:2获胜。一年后，即1997年5月3日至11日，深蓝再次挑战卡斯帕罗夫。这时，深蓝是一台拥有32个处理器和强大并行计算能力的RS/6000SP/2的超级计算机，运算速度达每秒2亿次。计算机里存储了百余年来世界顶尖棋手的棋局，5月3日棋王卡斯帕罗夫首战击败深蓝，5月4日深蓝扳回一盘，之后双方战平三局。双方的决胜局于5月11日拉开了帷幕，卡斯帕罗夫在这盘比赛中仅仅走了19步便放弃了抵抗，比赛用时只有1小时多一点。这样，深蓝最终以3.5：2.5的总比分赢得这场举世瞩目的“人机大战”的胜利。深蓝的胜利表明了人工智能所达到的成就。尽管它的棋路还远非真正地对人类思维方式的模拟，但它已经向世人说明，电脑能够以人类远远不能企及的速度和准确性，实现属于人类思维的大量任务。深蓝精湛的残局战略使观战的国际象棋专家们大为惊讶。卡斯帕罗夫也表示：“这场比赛中有许多新的发现，其中之一就是计算机有时也可以走出人性化的棋步。在一定程度上，我不能不赞扬这台机器，因为它对盘势因素有着深刻的理解，我认为这是一项杰出的科学成就。”因为这场胜利，IBM的股票升值为180亿美元。
4 人工智能的学派
根据前面的论述，我们知道要理解人工智能就要研究如何在一般的意义上定义知识，可惜的是，准确定义知识也是个十分复杂的事情。严格来说，人们最早使用的知识定义是柏拉图在《泰阿泰德篇》中给出的，即“被证实的、真的和被相信的陈述”(Justified true belief，简称JTB条件)。
然而，这个延续了两千多年的定义在1963年被哲学家盖梯尔否定了。盖梯尔提出了一个著名的悖论(简称“盖梯尔悖论”)。该悖论说明柏拉图给出的知识定文存在严重缺陷。虽然后来人们给出了很多知识的替代定义，但直到现在仍然没有定论。
但关于知识，至少有一点是明确的，那就是知识的基本单位是概念。精通掌握任何一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。而知识自身也是一个概念。因此，如何定义一个概念，对于人工智能具有非常重要的意义。给出一个定义看似简单，实际上是非常难的，因为经常会涉及自指的性质(自指：词性的转化——由谓词性转化为体词性，语义则保持不变)。一旦涉及自指，就会出现非常多的问题，很多的语义悖论都出于概念自指。
自指与转指这一对概念最早出自朱德熙先生的《自指与转指》(《方言》1983年第一期，《朱德熙文集》第三卷)。陆俭明先生在《八十年代中国语法研究》中(第98页)说：“自指和转指的区别在于，自指单纯是词性的转化－由谓词性转化为体词性，语义则保持不变；转指则不仅词性转化，语义也发生变化，尤指行为动作或性质本身转化为指与行为动作或性质相关的事物。”
举例：
①教书的来了(“教书的”是转指，转指教书的“人”)；教书的时候要认真(“教书的”语义没变，是自指)。
②Unplug一词的原意为“不使用(电源)插座”，是自指；常用来转指为不使用电子乐器的唱歌。
③colored在表示having colour(着色)时是自指。colored在表示有色人种时，就是转指。
④rich，富有的，是自指。the rich，富人，是转指。
知识本身也是一个概念。据此，人工智能的问题就变成了如下三个问题：一、如何定义(或者表示)一个概念、如何学习一个概念、如何应用一个概念。因此对概念进行深人研究就非常必要了。
那么，如何定义一个概念呢？简单起见，这里先讨论最为简单的经典概念。经典概念的定义由三部分组成：第一部分是概念的符号表示，即概念的名称，说明这个概念叫什么，简称概念名；第二部分是概念的内涵表示，由命题来表示，命题就是能判断真假的陈述句。第三部分是概念的外延表示，由经典集合来表示，用来说明与概念对应的实际对象是哪些。
举一个常见经典概念的例子——素数(prime number)，其内涵表示是一个命题，即只能够被1和自身整除的自然数。
概念有什么作用呢？或者说概念定义的各个组成部分有什么作用呢？经典概念定义的三部分各有作用，且彼此不能互相代替。具体来说，概念有三个作用或功能，要掌握一个概念，必须清楚其三个功能。
第一个功能是概念的指物功能，即指向客观世界的对象，表示客观世界的对象的可观测性。对象的可观测性是指对象对于人或者仪器的知觉感知特性，不依赖于人的主观感受。举一个《阿Q正传》里的例子：那赵家的狗，何以看我两眼呢？句子中“赵家的狗”应该是指现实世界当中的一条真正的狗。但概念的指物功能有时不一定能够实现，有些概念其设想存在的对象在现实世界并不存在，例如“鬼”。
第二个功能是指心功能，即指向人心智世界里的对象，代表心智世界里的对象表示。鲁迅有一篇著名的文章《论丧家的资本家的乏走狗》，显然，这个“狗”不是现实世界的狗，只是他心智世界中的狗，即心里的狗(在客观世界，梁实秋先生显然无论如何不是狗)。概念的指心功能一定存在。如果对于某一个人，一个概念的指心功能没有实现，则该词对于该人不可见，简单地说，该人不理解该概念。
最后一个功能是指名功能，即指向认知世界或者符号世界表示对象的符号名称，这些符号名称组成各种语言。最著名的例子是乔姆斯基的“colorless green ideas sleep furiously”，这句话翻译过来是“无色的绿色思想在狂怒地休息”。这句话没有什么意思，但是完全符合语法，纯粹是在语义符号世界里，即仅仅指向符号世界而已。当然也有另外，“鸳鸯两字怎生书”指的就是“鸳鸯”这两个字组成的名字。一般情形下，概念的指名功能依赖于不同的语言系统或者符号系统，由人类所创造，属于认知世界。同一个概念在不同的符号系统里，概念名不一定相同，如汉语称“雨”，英语称“rain”。
根据波普尔的三个世界理论，认知世界、物理世界与心理世界虽然相关，但各不相同。因此，一个概念的三个功能虽然彼此相关，也各不相同。更重要的是，人类文明发展至今，这三个功能不断发展，彼此都越来越复杂，但概念的三个功能并没有改变。
在现实生活中，如果你要了解一个概念，就需要知道这个概念的三个功能：要知道概念的名字，也要知道概念所指的对象(可能是物理世界)。更要在自己的心智世界里具有该概念的形象(或者图像)。如果只有一个，那是不行的。
知道了概念的三个功能之后，就可以理解人工智能的三个学派以及各学派之间的关系。

人工智能也是一个概念，而要使一个概念成为现实，自然要实现概念的三个功能。人工智能的三个学派关注于如何才能让机器具有人工智能，并根据概念的不同功能给出了不同的研究路线。专注于实现AI指名功能的人工智能学派成为符号主义，专注于实现AI指心功能的人工智能学派称为连接主义，专注于实现AI指物功能的人工智能学派成为行为主义。
1. 符号主义
符号主义的代表人物是Simon与Newell，他们提出了物理符号系统假设，即只要在符号计算上实现了相应的功能，那么在现实世界就实现了对应的功能，这是智能的充分必要条件。因此，符号主义认为，只要在机器上是正确的，现实世界就是正确的。说得更通俗一点，指名对了，指物自然正确。
在哲学上，关于物理符号系统假设也有一个著名的思想实验——本章1.1.3节中提到的图灵测试。图灵测试要解决的问题就是如何判断一台机器是否具有智能。
图灵测试将智能的表现完全限定在指名功能里。但马少平教授的故事已经说明，只在指名功能里实现了概念的功能，并不能说明一定实现了概念的指物功能。实际上，根据指名与指物的不同，哲学家约翰·塞尔勒专门设计了一个思想实验用来批判图灵测试，这就是著名的中文屋实验。
中文屋实验明确说明，即使符号主义成功了，这全是符号的计算跟现实世界也不一定搭界，即完全实现指名功能也不见得具有智能。这是哲学上对符号主义的一个正式批评，明确指出了按照符号主义实现的人工智能不等同于人的智能。
虽然如此，符号主义在人工智能研究中依然扮演了重要角色，其早期工作的主要成就体现在机器证明和知识表示上。在机器证明方面，早期Simon与Newell做出了重要的贡献，王浩、吴文俊等华人也得出了很重要的结果。机器证明以后，符号主义最重要的成就是专家系统和知识工程，最著名的学者就是Feigenbaum。如果认为沿着这条路就可以实现全部智能，显然存在问题。日本第五代智能机就是沿着知识工程这条路走的，其后来的失败在现在看来是完全合乎逻辑的。
实现符号主义面临的观实挑成主要有三个。第一个是概念的组合爆炸问题。每个人掌握的基本概念大约有5万个，其形成的组合概念却是无穷的。因为常识难以穷尽，推理步骤可以无穷。第二个是命题的组合悖论问题。两个都是合理的命题，合起来就变成了没法判断真假的句子了，比如著名的柯里悖论(Curry’s Paradox)(1942)。第三个也是最难的问题，即经典概念在实际生活当中是很难得到的，知识也难以提取。上述三个问题成了符号主义发展的瓶颈。
2. 连接主义
连接主义认为大脑是一切智能的基础，主要关注于大脑神经元及其连接机制，试图发现大脑的结构及其处理信息的机制、揭示人类智能的本质机理，进而在机器上实现相应的模拟。前面已经指出知识是智能的基础，而概念是知识的基本单元，因此连接主义实际上主要关注于概念的心智表示以及如何在计算机上实现其心智表示，这对应着概念的指心功能。2016年发表在Nature上的一篇学术论文揭示了大脑语义地图的存在性，文章指出概念都可以在每个脑区找到对应的表示区，确确实实概念的心智表示是存在的。因此，连接主义也有其坚实的物理基础。
连接主义学派的早期代表人物有麦克洛克、皮茨、霍普菲尔德等。按照这条路，连接主义认为可以实现完全的人工智能。对此，哲学家普特南设计了著名的“缸中之脑实验”，可以看作是对连接主义的一个哲学批判。
缸中之脑实验描述如下：一个人(可以假设是你自己)被邪恶科学家进行了手术，脑被切下来并放在存有营养液的缸中。脑的神经末梢被连接在计算机上，同时计算机按照程序向脑传递信息。对于这个人来说，人、物体、天空都存在，神经感觉等都可以输入，这个大脑还可以被输入、截取记忆，比如截取掉大脑手术的记忆，然后输入他可能经历的各种环境、日常生活，甚至可以被输入代码，“感觉”到自己正在阅读这一段有趣而荒唐的文字。
缸中之脑实验说明即使连接主义实现了，指心没有问题，但指物依然存在严重问题。因此，连接主义实现的人工智能也不等同于人的智能。
尽管如此，连接主义仍是目前最为大众所知的一条AI实现路线。在围棋上，采用了深度学习技术的AlphaGo战胜了李世石，之后又战胜了柯洁。在机器翻译上，深度学习技术已经超过了人的翻译水平。在语音识别和图像识别上，深度学习也已经达到了实用水准。客观地说，深度学习的研究成就已经取得了工业级的进展。
但是，这并不意味着连接主义就可以实现人的智能。更重要的是，即使要实现完全的连接主义，也面临极大的挑战。到现在为止，人们并不清楚人脑表示概念的机制，也不清楚人脑中概念的具体表示形式表示方式和组合方式等。现在的神经网络与深度学习实际上与人脑的真正机制距离尚远。
3. 行为主义
行为主义假设智能取决于感知和行动，不需要知识、表示和推理，只需要将智能行为表现出来就好，即只要能实现指物功能就可以认为具有智能了。这一学派的早期代表作是Brooks的六足爬行机器人。
对此，哲学家普特南也设计了一个思想实验，可以看作是对行为主义的哲学批判，这就是“完美伪装者和斯巴达人”。完美伪装者可以根据外在的需求进行完美的表演，需要哭的时候可以哭得让人撕心裂肺，需要笑的时候可以笑得让人兴高采烈，但是其内心可能始终冷静如常。斯巴达人则相反，无论其内心是激动万分还是心冷似铁，其外在总是一副泰山崩于前而色不变的表情。完美伪装者和斯巴达人的外在表现都与内心没有联系，这样的智能如何从外在行为进行测试？因此，行为主义路线实现的人工智能也不等同于人的智能。
对于行为主义路线，其面临的最大实现困难可以用莫拉维克悖论来说明。所谓莫拉维克悖论，是指对计算机来说困难的问题是简单的、简单的问题是困难的，最难以复制的反而是人类技能中那些无意识的技能。目前，模拟人类的行动技能面临很大挑战。比如，在网上看到波士顿动力公司人形机器人可以做高难度的后空翻动作，大狗机器人可以在任何地形负重前行，其行动能力似乎非常强。但是这些机器人都有一个大的缺点一能耗过高、噪音过大。大狗机器人原是美国军方订购的产品，但因为大狗机器人开动时的声音在十里之外都能听到，大大提高了其成为一个活靶子的可能性，使其在战场上几乎没有实用价值，美国军方最终放弃了采购。

⑥ 尼斯大学是不是野鸡大学

尼斯大学2020年USNEWS排名，法国第25名，尼斯大学全球排名671名（法国前30学校分别为索邦大学，巴黎USPC，PSL巴黎大学，巴黎萨克雷大学，里昂大学，格勒诺布尔大学联盟，马赛大学，Languedoc拉塞尔联盟大学，斯特拉斯堡大学，巴黎saclay，Aquitaine联盟大学，Polytechnique,萨瓦大学，奥弗涅大学，洛林大学，东巴黎大学，雷恩一大，UVSQ大学，巴黎农业科技大学，Bourgogne大学联盟，波尔多大学，洛林大学联盟，尼斯大学，INSEAD，布雷斯特大学），尼斯大学的全称是尼斯-索菲亚·昂蒂波利斯大学，其前身是尼斯法律学院，成立于17世纪，是法国南部公立大学，坐落于法国旅游城市尼斯。尼斯大学（尼斯-索菲亚·昂蒂波利斯大学）由1965年10月23日政令成立。尼斯大学主校区集中在尼斯市，共有7个校园；同时在索菲亚·昂蒂波利斯市设有4个直属分校，此外，还在戛纳和芒通市拥有附属教学机构，建议留学法国一定要选择法国排名前十大学，不然回国就业形势严峻，金吉利留学参考

⑦ 请列举一些 数学家 并给予一定的介绍

华罗庚
（1910～1985）

数学家，中国科学院院士。1910年11月12日生于江苏金坛，1985年6月12日卒于日本东京。

1924年金坛中学初中毕业，后刻苦自学。1930年后在清华大学任教。1936年赴英国剑桥大学访问、学习。1938年回国后任西南联合大学教授。1946年赴美国，任普林斯顿数学研究所研究员、普林斯顿大学和伊利诺斯大学教授，1950年回国。历任清华大学教授，中国科学院数学研究所、应用数学研究所所长、名誉所长，中国数学学会理事长、名誉理事长，全国数学竞赛委员会主任，美国国家科学院国外院士，第三世界科学院院士，联邦德国巴伐利亚科学院院士，中国科学院物理学数学化学部副主任、副院长、主席团成员，中国科学技术大学数学系主任、副校长，中国科协副主席，国务院学位委员会委员等职。曾任一至六届全国人大常务委员，六届全国政协副主席。曾被授予法国南锡大学、香港中文大学和美国伊利诺斯大学荣誉博士学位。主要从事解析数论、矩阵几何学、典型群、自守函数论、多复变函数论、偏微分方程、高维数值积分等领域的研究与教授工作并取得突出成就。40年代，解决了高斯完整三角和的估计这一历史难题，得到了最佳误差阶估计（此结果在数论中有着广泛的应用）；对G.H.哈代与J.E.李特尔伍德关于华林问题及E.赖特关于塔里问题的结果作了重大的改进，至今仍是最佳纪录。

在代数方面，证明了历史长久遗留的一维射影几何的基本定理；给出了体的正规子体一定包含在它的中心之中这个结果的一个简单而直接的证明，被称为嘉当-布饶尔-华定理。其专著《堆垒素数论》系统地总结、发展与改进了哈代与李特尔伍德圆法、维诺格拉多夫三角和估计方法及他本人的方法，发表40余年来其主要结果仍居世界领先地位，先后被译为俄、匈、日、德、英文出版，成为20世纪经典数论著作之一。其专著《多个复变典型域上的调和分析》以精密的分析和矩阵技巧，结合群表示论，具体给出了典型域的完整正交系，从而给出了柯西与泊松核的表达式。这项工作在调和分析、复分析、微分方程等研究中有着广泛深入的影响，曾获中国自然科学奖一等奖。倡导应用数学与计算机的研制，曾出版《统筹方法平话》、《优选学》等多部著作并在中国推广应用。与王元教授合作在近代数论方法应用研究方面获重要成果，被称为“华-王方法”。在发展数学教育和科学普及方面做出了重要贡献。发表研究论文200多篇，并有专著和科普性著作数十种。

⑧ 哪些国家和大学人工智能研究领先

humanoid robot： MIT、卡耐基梅陇（CMU）、Cornell 另外，法国也有一个小组在做这方面的研究 医疗机器人：威斯康辛麦迪逊分校、约翰霍普金斯 机器人的分类很广，如分布式的、scroll、灵巧手等等，每个方向都有顶尖的院校，并没有像国内一样哪家独大。当然如果你要想搞人工智能等软件方面的研究，就又有一番风景了。 注：日本机器人技术很领先，如早稻田等，但是我实在不了解那里。。。

⑨ 法国的SKEMA商学院怎么样求大神解答

在法国属于一流，不属于最顶尖，不错的学校了，因为前身是工程师学校，要比公校高级。这个学校学习压力比较大，强项是商科和管理，学费的话比较贵，在华招生也就是奔着钱来的，你也不用想平时打工了，根本没空。