清华大学杨强教授

A. 杨强的科研成就

由于他在智能学习和数据挖掘、智能规划等领域的突出贡献，杨教授当选为IEEE fellow。
到目前为止，杨教授已发表了超过了200篇关于人工智能和数据挖掘方面的文章。
杨教授的研究团队连续获得了2004和2005年的ACM KDDCUP国际数据挖掘竞赛冠军；他还应邀在IJCAI 2009、ACL 2009和ACML 2009等会议中进行了学术演讲。
杨教授是包括IEEE Intelligent Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Journal of Web Intelligence and Journal of Knowledge and Information Systems在内的多个国际知名期刊的编委。
他还组织筹办了多个人工智能和数据挖掘的国际会议，目前正在担任和曾经担任过的职务有：ACM KDD 2010的程序委员会联合主席、ACM IUI 2010的会议联合主席、AAAI 2005/2006的tutorial 联合主席、 ACM KDD2007的专题讨论会主席、PRICAI 2006和PAKDD 2007的程序联合主席、IEEE ICDM 2007/2009的数据挖掘竞赛主席、ICDM 2006和CIKM 2009的副主席、ICCBR 2001的会议主席和加拿大2000年AI会议的程序委员会联合主席。

B. 杨强的工作履历:

1988.12 －1992.10 清华大学水利系水工教研组 助教、讲师
2001.8 －今 清华大学水利系河川枢纽研究所 教授
2002.4 －今 清华大学水利系河川枢纽研究所 博导
2004.4 －今 清华大学岩石力学与工程研究中心 主任
1998.9－2000.2 清华大学水利系党委 副书记
2000.2－2005.3 清华大学土木水利学院党委 副书记
2007.8 －今 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室（清华大学） 首席研究员（岩土力学与工程方向）

C. 大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗

1. AAAI 2017

地点：旧金山
时间：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
关注原因：

本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、网络副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：

• Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017

• “情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

• MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻

• 深度 | 网络副总裁王海峰：网络在 NLP 领域都做了什么？

• AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017
  

• 清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017
  

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点：旧金山
时间：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：Home
关注原因：

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）

地点：旧金山
时间：2 月 22 日, 2017
官方网址：Domino Data Science Popup
关注原因：

该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：Machine Intelligence Summit
关注原因：

该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点：纽约
时间：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：The Machine Learning Conference
关注原因：

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。

6. AIAPP 2017

地点：日内瓦
时间：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
关注原因：

研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7. The AI Summit

地点：伦敦
时间：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注原因：

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点：旧金山
时间：5 月 11 日, 2017
官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
关注原因：

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9. The AI Conference

地点：旧金山
时间：6 月 2 日, 2017
官方网址：THE AI CONFERENCE
关注原因：

该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。

10. AI and Machine Learning World 2017

地点：伦敦
时间：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/
关注原因：

AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点：纽约
时间：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
关注原因：

这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点：纽约
时间：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
关注原因：

正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点：墨尔本
时间：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：Welcome to IJCAI 2017!
关注原因：

IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点：伦敦
时间：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：Intelligent Systems Conference 2017
关注原因：

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15. World of Watson – 2017

地点：拉斯维加斯
时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：IBM World of Watson
关注原因：

多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）

时间：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：IJCCI 2017 - Home
关注原因：


阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点：英国剑桥
时间：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
关注原因：

这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

D. 杨强的介绍

杨强教授主要研究领域为机器学习、数据挖掘和自动规划。他于1982年毕业于北京大学，获得天体物理学学士学位。分别于1985年、1987年，在马里兰大学帕克学院获得计算机科学和天体物理学硕士学位，并于1989年在马里兰大学帕克学院获得计算机科学博士学位。1989至1995年，杨教授受聘于滑铁卢大学，先后担任助理教授和副教授。1995年至2001年，杨教授被另一所加拿大大学--西蒙弗雷泽大学聘为教授并担任NSERC 产业研究主席。由于他在智能学习和数据挖掘、智能规划等领域的突出贡献，杨教授当选为IEEE fellow。杨教授的研究团队连续获得了2004和2005年的ACM KDDCUP国际数据挖掘竞赛冠军；他还应邀在IJCAI 2009、ACL 2009和ACML 2009等会议中进行了学术演讲。杨教授是包括IEEE Intelligent Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Journal of Web Intelligence and Journal of Knowledge and Information Systems在内的多个国际知名期刊的编委。他还组织筹办了多个人工智能和数据挖掘的国际会议，目前正在担任和曾经担任过的职务有：ACM KDD 2010的程序委员会联合主席、ACM IUI 2010的会议联合主席、AAAI 2005/2006的tutorial 联合主席、 ACM KDD2007的专题讨论会主席、PRICAI 2006和PAKDD 2007的程序联合主席、IEEE ICDM 2007/2009的数据挖掘竞赛主席、ICDM 2006和CIKM 2009的副主席、ICCBR 2001的会议主席和加拿大2000年AI会议的程序委员会联合主席。

E. 杨强的个人简介

杨强教授主要研究领域为机器学习、数据挖掘和自动规划。
华为诺亚方舟实验室主任。香港科技大学计算机与工程系教授, IEEE Fellow，IAPR Fellow, AAAS Fellow 和ACM杰出科学家。

F. 杨强的介绍

杨强，男，汉族，毕业于清华大学，现任清华大学教授、博士生导师。

G. ljcal是什么学术会

雅思分学术类（Academic）和普通类（General Training）两种题型，学术类主要适合留学生或访问学者，普通类主要适合移民申请人和某些非留学类别（例如工作签证）的申请人。 申请国外大学留学资格一
般要求雅思学术考试成绩，好的学校要求6.5居多1、原因一：回水阀门是否打开。
解决方法：检查下回水阀门的打开与否，是不是完全打开（成“一”字形为开，“十”字形为关）。
2、原因二： 管道内有空气导致地暖不热。地暖供水管热，回水管不热，是管道内有气顶着，导致热水不能进入到回路里不能循环。
解决办法：分水器供回水管上均有放气阀，依次拧开放气，待排出水流即可。
3、原因三：地暖过滤器堵塞。普通地暖过滤器指Y型过滤器，安装位置为地暖管道进水管的分水器处。当地暖过滤器堵塞时，只有部分水流能够经过地暖过滤器，导致进水管热、出水管不热。
解决方法：清洗过滤网。
4、原因四：地暖管道堵塞。地暖设备长期不清洗，导致管道内结垢太多，从而导致管道内堆积大量淤泥锈垢、菌藻的杂质。也会导致地暖进水管热回水管不热。
解决方法：一般来说地暖管道3年左右清洗一次，地暖清洗应由专业的地暖清洗公司完成。如是新安装的地暖出现这一问题，多是在安装过程中存在失误所致，应及时进行修理。

H. 中国人工智能学会的理事成员

第七届理事会 姓名 性别 工作单位 职称 职务 李德毅 男 总参第六十一研究所 研究员 理事长 杨放春 男 北京邮电大学 教授 常务副理事长 谭铁牛 男 中科院自动化研究所 研究员 副理事长 黄河燕 女 北京理工大学 教授 副理事长 焦李成 男 西安电子科技大学 教授 副理事长 马少平 男 清华大学 教授 副理事长 王国胤 男 重庆邮电大学 教授 副理事长 刘 宏 男 北京大学 教授 副理事长 蒋昌俊 男 东华大学 教授 副理事长 任福继 男 日本德岛大学 教授 海外副理事长 杨强 男 香港科技大学 教授 海外副理事长 王卫宁 女 北京邮电大学 研究员 秘书长 马华东 男 北京邮电大学 教授 副秘书长 何清 男 中科院计算所 研究员 副秘书长 余凯 男 网络深度研究院 教授 副秘书长 余有成 男 《中国科技奖励》杂志社 副秘书长 张新钰 男 清华大学 高工 副秘书长 董晶 女 中科院自动化所 副研究员 副秘书长 张跃 男 北京语言智能研究院 研究员 副秘书长 刘江男CSDN程序员杂志副秘书长岳东男南京邮电大学教授副秘书长洪林 女 北京理工大学 副秘书长

I. 杨强的教育背景:

1981-1986 清华大学水利水电系 本科
1986-1988 清华大学水利水电系 硕士
1992-1996 奥地利Innsbruck大学 博士