清华大学张学工教授
Ⅰ 石纯一教授简介
清华大学计算机系高性能计算研究所
现任所长：杨广文 教授
高性能计算研究所由清华大学计算机科学与技术系原应用教研组 和原微机教研组（现称 为网格计算课题组） 合并而成。学科专业为计算机组织与系统结构， 是我系三个博士点之一， 也是国家教委批准的重点学科博士点，在全国学科综合评比中名列第一。
师资力量 李三立（院士，博导） 郑纬民教授（博导） 汤志忠教授（博导） 王鼎兴教授
石纯一教授 沈美明教授 温冬婵教授 戴梅萼教授
杨广文教授（博导） 汪东升教授（博导） 秦开怀教授（博导） 黄震春
陈文光 舒继武 都志辉 余宏亮
武永卫 薛巍 张悠慧
高性能所主要有以下研究小组：
集群计算
CPU设计
网格计算
网络存储
网格与集群计算
图形图像与可视化
http://bbs.uying.com/105/19736/
人工智能与模式识别专业委员会
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一、成立时间：1986年11月
挂靠单位：北方交通大学计算机与信息技术学院
二、组织机构
主 任：石纯一 清华大学计算机系
秘书长：黄厚宽 北京交通大学计算机学院
副主任：王 珏 中科院自动化所
刘大有 吉林大学计算机学院
许卓群 北京大学信息学院
周志华 南京大学计算机系
赵沁平 北京航空航天大学计算机系
黄厚宽 北京交通大学计算机学院
委 员：石纯一 清华大学计算机系
刘大有 吉林大学计算机学院
周志华 南京大学计算机系
赵沁平 北京航空航天大学计算机系
黄厚宽 北京交通大学计算机学院
林作铨 北京大学数学学院
王国胤 重庆邮电学院计算机所
陈 纯 浙江大学计算机学院
刘开瑛 山西大学计算机所
张天序 华中理工大学图象所
张学工 清华大学自动化系
史忠植 中科院计算所
姜云飞 中山大学计算机学院
于 剑 北京交通大学计算机学院
查红彬 北京大学信息学院
尹宝才 北京工业大学计算机学院
范 明 郑州大学计算机系
何新贵 北京大学信息学院
何克清 武汉大学计算机学院
李 磊 中山大学计算机学院
高 文 哈尔滨工业大学计算机学院
李凡长 苏州大学计算机学院
唐常杰 四川大学计算机学院
沈绪榜 西安临潼骊山微电子所
杨静宇 南京理工大学计算机系
曹元大 北京理工大学软件学院
张松懋 中科院数学所
张鸿宾 北京工业大学计算机学院
焦李成 西安电子科技大学电子学院
张 伟 烟台大学计算机系
蔡自兴 中南大学计算机系
郑 方 清华大学计算机系
廖士中 天津大学计算机系
怀进鹏 北京航空航天大学计算机系
苗夺谦 同济大学计算机系
王 珏 中科院自动化所
许卓群 北京大学信息学院
孙吉贵 吉林大学计算机学院
俞士汶 北京大学信息学院
邱玉辉 西南师范大学
周昌乐 厦门大学软件学院
程 虎 中科院软件所
欧阳为民 安徽大学计算中心
熊范纶 中科院合肥智能所
潘云鹤 浙江大学
陈小平 中国科技大学计算机系
三、主要学术活动及作用
人工智能与模式识别专业委员会于1986年11月在太原山西大学成立，同时召开了第一届学术会议。专委会的前身是人工智能学组，都是由已故著名学者、吉林大学 王湘浩先生创建的。专委会设有人工智能语言、知识工程、自动推理、机器学习、自然语言理解、分布式人工智能、智能机器人、语音识别、文字识别、计算机视觉、模式识别方法、人工神经网络等12个学组，专业领域覆盖了人工智能与模式识别的各个研究分支。专委会首任主任委员为王湘浩先生，1992年换届由浙江大学何志君先生担任，2000年换届由清华大学石纯一教授担任。
智能科学是当代最重要的科学领域之一，信息化-----知识化-----智能化是信息时代发展的必然趋势。专委会自成立之日起，就明确了自己的主要任务，即紧跟这一发展趋势，联系和团结国内人工智能与模式识别学科领域的广大研究人员，并与国际人工智能与模式识别专家学者合作，开展学术交流，组织学术会议，促进我国人工智能与模式识别的学术研究和应用研究，为我国的现代化事业做出贡献。
专委会成立十多年来，遵照这一宗旨，在中国计算机学会的领导下，进行了多方面的大量的工作。同有关团体和单位合作，组织了多次国际学术会议。为保证学术会议的质量和效果，1990年，专委会同国内近10个有关人工智能与模式识别的学术组织，包括中国人工智能学会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国高校人工智能学术研究会、中国软件行业协会人工智能分会、国家“863”计划计算机软硬件技术主题专家组、中国中文信息学会人工智能与教育专业委员会、国防科工委计算机专业组等，协商确定每两年召开一次中国人工智能联合学术会议。这个系列学术会议至今已召开过六届，第七届联合学术会议将于今年11月召开。每次会上都有两院院士和权威专家做专题报告，都有一百多乃至数百人参加，会议收到了促进学术交流、加强同行团结的良好效果，专委会在其中起到了重要的作用。最近几年来，随着人工智能与模式识别学科在深度和广度上迅速发展，专委会组织和参与组织了更多的学术活动。如2001年共同主办了第六届中国人工智能联合学术会议，主办了第一届中国Rough集与软计算学术研讨会，Rough集理论创始人、波兰学者Z.Pawlak专程来华与会并作了大会报告。2002年共同主办第七届中国人工智能联合学术会议，主办了第二届中国Rough集与软计算学术研讨会，和中国人工智能学会机器学习学会联合主办第八届中国机器学习学术会议。明年将主办第三届中国Rough集与软计算学术研讨会，参与主办第九届Rough集、模糊集、数据挖掘与粒度计算国际学术会议。
专委会将在中国计算机学会的领导下，为团结广大同行、加强学术交流，为促进人工智能与模式识别学科在我国的发展而继续努力。
四、联系方式
联系人 黄厚宽
地址 北方交通大学计算机系
邮编 100044
电话 010-5168 8055
电子信箱 [email protected]
简介
领导机构
委员
专委活动
Ⅱ 清华大学自动化系的机构设置
系主任：周 杰
党委书记：张 涛
副系主任：戴琼海、王 红
党委副书记：胡坚明、杨 帆
系主任助理：郭晓华、贾庆山 主席：张学工
副主席：杨 耕
委员：李衍达、张奇伟、周彤、周东华、戴琼海、刘 民、黄德先、柴跃廷、宋士吉、彭黎辉、宋靖雁、姚丹亚、郑小平
秘书：汪小我 (第十一届控制科学与工程学位分委员会，2014.12.成立）
主 席： 王书宁
副主席： 张 涛、叶 昊
委 员： 吴 澄、范玉顺、周 杰、李 梢、钟宜生、 张长水、王凌、罗予频、张 佐、赵千川、李 军、陈峰
秘 书： 贾庆山
Ⅲ OSF/Motif环境下回剥反演技术的设计和实现
徐华宁符溪梁蓓雯高红芳
摘要结合盆地模拟中的回剥技术，本文介绍了在工作站的0SF/Motif环境中（Unix操作系统）实现这一技术的整个过程，其中重点介绍了实现回剥技术的参数输入、界面中汉字的显示问题并结合万安盆地实际资料说明完成回剥技术计算方法的整个过程。
关键词程序设计操作系统界面回剥计算方法
1前言
计算机技术，特别是PC机技术的飞速发展，使其应用领域更为广泛，操作使用更为简单。这也使各领域的科技工作者能够较容易掌握这一辅助工具表达其研究思想成为可能。基于Windows9.x（或更高级）操作系统、面向对象、可视化、所见即所得的程序开发环境，如VB、VC、VFP等使得程序设计，特别是界面设计成为一件轻松的事情，并且在设计此类程序时，有很多的可利用资源。而在诸如地质、气象等涉及大数据量处理，对操作系统稳定性、运算能力要求较高的科技领域，UNIX操作系统占有统治地位。特别是在地球物理领域，大多数处理软件都是以UNIX操作系统的OSF/Motif平台作为开发环境（OSF/Motif是开放软件基金会以C语言为基础开发的一套交互图形库）。这种程序开发环境一般在操作系统的底层或接近底层，这使程序设计特别是图形界面的设计变得相当繁琐，并且可利用的资源很少。本文结合盆地模拟中的回剥技术，以万安盆地资料为例详细说明实现这一地质反演过程的界面设计及所用算法。
2界面组成及其功能、汉字显示
程序主界面如图1所示，其中按钮“数据准备”与“回剥显示”分别对应另外二个界面窗口。其中由图2所示的窗口输入计算所需的数据，每输入一组数据后通过“确定”按钮来确认所输入的数据是否正确，如果输入的参数相互矛盾，程序就会弹出一个消息框进行提示，以便检查数据输入，如图3所示。当所有的数据输入完成后，可以通过“计算”按钮完成回剥计算。计算的结果可以通过主界面的“回剥显示”按钮来显示，结果如图4所示。
图1程序主界面Fig.1Main interface of program
数据准备此功能键主要用于输入计算所需要的数据，点击此键弹出数据准备窗口（图2）。以表1及表2、式（5）所提供的参数为例：
地层总数框中输入“5”；
地层底部埋深框中输入“416 610 950 1830 3167”；
砂岩岩性含量框中输入“1.0 0.96 0.87 0.6 0.55”；
泥岩岩性含量框中输入“0.0 0.04 0.13 0.4 0.45”；
碳酸岩岩性含量框中输入“0 0 0 0 0”；
剥蚀量框中输入“0 0 300 0 0”；
底界年代框中输入“5.2 10.4 23.2 38.6 65”；
深度区间框中输入“0 610 99999”；
初始孔隙度框中输入“0.61 0.47”；
初始压缩系数框中输入“0.0005 0.00047”；
当砂、泥、碳酸岩的孔隙度方程不能用一个方程确定时，先选中岩性按钮，然后分别输入。
当输入正确完成后，可以通过计算按钮计算并将结果保存于文件中。
回剥显示此功能键完成对计算结果的显示，以柱状图的形式表现整个回剥过程，通过地质年代与地层埋深的对应关系再现整个沉积史（从老到新）和去压实（从新到老）的过程。
界面中汉字的显示首先需要系统支持汉字，因此程序的运行对操作系统平台的最低要求为Solaries2.5（高版本更好）。由于程序窗口并不是系统的标准输出设备，汉字的显示还需要一个转换程序。众所周知，汉字编码是双字节的，每个字节的高位为1，如果直接将汉字作为一个字符串处理，系统会将每个汉字分作二个负数处理，得到一个乱码。在程序中可以通过位运算的方式解决。假定一个字符串指针*Str，首先判断（*Str＆0x80）＆＆（*（Str+1）＆0x80）是否为1。如果为1，则表明此字符为汉字，此时可以通过字符指针与0x7f作与运算后得到的结果代替字符的值，这样就可以得到正确的汉字显示。具体程序China（ ）实现如下：
图2数据准备窗口Fig.2Window of data inputting
图3数据输入错误提示图口Fig.3Error message window of data input
图4回剥结果显示Fig.4Result display of back stripping
XmString China（ch）
char cn[30］;
｛char out_ch[100］;
char i7f=0x7f;
XmString btn_text;
inti,j;
j=-1;
i=0;
while（ch[i]!=0）
{j++;
if（ch[i]＞=32）
{
out_ch[j]=35;
j++;
out_ch[j]=ch[i］;
｝
else
out_ch[j]=ch[i]＆i7f;
i++;
｝
out_ch[j+1]=0;
btn_text=XmStringCreate（out_ch,font）;
return（btn_text）;
）
3回剥过程算法设计
回剥技术属反演，根据沉积压实原理，从已知的单井分层参数出发，按地质年代逐层剥去，并考虑沉积间断、沉积压实、剥蚀、古水深等地质现象，直至全部地层剥完为止。最终得到的结果是该井各地层的埋深与地质年代相互关系的历史。其原理是：随着埋藏深度的增加，地层的上覆盖负载也增加，导致孔隙度变小，体积也变小。可以假定地层的横向位置在沉降过程中保持不变，仅出现纵向变化。因此，地层体积变小就归结为地层厚度变小，此外地层的骨架厚度（即实心厚度）始终不变（除非发生剥蚀和断层等事件）。
假定某一井的地层包含三种岩性：砂岩、泥岩和碳酸岩，某一地层的岩性含量分别为：Ps、Pm、Pc，显然Ps＋Pm+Pc＝1；地层的顶、底埋深为z1,z2；地层各岩性的孔隙度—深度曲线分别为Φs、Φm、Φc，表达式形如下式：
南海地质研究.12
式中Φ0为某种岩性的初始孔隙度，c为对应的压缩系数。
地层的孔隙度—深度曲线的一般表达式为：
南海地质研究.12
地层的骨架厚度就可以按下式计算：
南海地质研究.12
图5计算流程框图Fig.5Frame of calculating flow
回剥结果的计算是以下式进行迭代而求得：
南海地质研究.12
值得一提的是，（3）和（4）式所描述的地层的孔隙度—深度曲线是从地表开始沉积一直沉降到今天的单个孔隙度—深度函数，如果某一地层的顶、底界穿过了以不同孔隙度—深度函数所描述的深度区间，那么上面二式就需要以地层穿过的不同区间参数来分段计算，此时程序变得相当复杂。此外，在考虑剥蚀事件时，特别是对于大剥蚀量情况，此时骨架必须重新计算，并且在有大剥量之前的地层的回剥结果也要求重新计算，设计时必须注意。程序流程中，骨架计算、迭代计算设计为二个子程序，可以使整个程序结构化、清晰化。计算流程如图5所示。
4实例试算
在数据准备窗口中输入地层参数如表1、表2：
表1地层各岩性含量参数Table1Parameter of lithology content
表2地层底界埋深、年代及对应剥蚀量Table2Depth,age and erosion of stratum
由于数据是根据地震资料而不是通过测井获得，因此在试算过程中，各种岩性的孔隙度—深度曲线无法精确获得，只能由一个统一的方程确定。试算所用的孔隙度—深度方程为：
南海地质研究.12
计算结果如图4所示，通过回剥计算就得到地震剖面上某一井（模拟井）各地层的埋深与地质年代的相互关系，对这一结果进行一系列校正后，可以得到地层的总沉降量和构造沉降量。
5结论
（1）从严格意义上讲，前面所述的地史模拟基本属于沉积史的模拟，并且是基于垂直沉降的假设而没有考虑构造史的模拟，在820-03-03-02子课题中对此有专门研究，由于篇幅限制，此处不便一一阐述。
（2）本文将Unix OSF/Motif环境下的界面设计与回剥技术这一地质反演过程相结合，通过实例计算，得到了正确的结果。界面的设计也较合理，符合OSF/Motif编程风格，算法的完成过程也考虑到众多的地质事件（如大、小剥蚀量、沉积间断等），这使程序有较强的实用性和较宽的应用范围。但鉴于作者水平和时间限制，界面设计中尚有待完善之处，算法实现中还没有能考虑某些地质事件的处理（例如断层、连续剥蚀使沉积间断等尚无统一解决办法、难度较高的地质事件）。
参考文献
1.张学工、刘业新，1998,X Window/Motif编程速成，清华大学出版社。
2.郭秋麟等，1998，盆地模拟原理方法，石油工业出版社。
3.谭浩强，1994,C程序设计，清华大学出版社。
4.龚雨、曾田等，1994,Motif实用编程大全，学苑出版社。
Design and implement of inversion of back Stripping approach in OSF/Motif enviroment
Xu HuaningFu XiLiang BeiwenGao Hongfang
Abstract
In accordance with the technique of backstripping-one of methods of basin simulation,this paper introced the approach of accomplishing the course in the UNIX environment,discussed the parameters inputting,display of Chinese characters on the interface and calculating method of backstripping using the data of Wan'an Basin on emphases.
Key words:program design,operating system,interface,backstripe,calculating method
Ⅳ 清华大学自动化系的获奖情况
（以最近十年为准） 2012，周东华、叶昊、方崇智、王桂增等，控制系统实时故障检测、分离与估计理论和方法，国家自然科学奖二等奖
2009，赵千川、陈曦、贾庆山等，离散事件动态系统的优化理论与方法，国家自然科学奖二等奖 2012，戴琼海、季向阳、刘烨斌、曹汛等，立体视频重建与显示技术及装置，国家技术发明奖一等奖
2008，戴琼海等，基于网络融合的流媒体服务新技术，国家技术发明奖二等奖 2009，李志恒等，城市智能交通管理指挥控制系统，国家科学技术进步奖一等奖
2007，徐文立等，大型深凹露天矿安全高效开采关键技术研究，国家科学技术进步奖二等奖
2006，刘民、吴澄等，大规模复杂生产过程智能调度与优化技术研究及应用，国家科学技术进步奖二等奖
2004，李梢等，复方丹参方药效物质及作用机理研究，国家科学技术进步奖二等奖
2002，张学工、陆文凯等，海上中深层高分辨率地震勘探技术，国家科学技术进步奖二等奖
Ⅳ 沈阳市区哪个书店卖的有《模式识别》（第二版 作者：边肇祺 张学工 。清华大学出版社）
1、去卓越网看看吧，有你要的这本书，是第二版，全新的。比去书店省时省力些。目前在卓越网购买是免运费的。
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2、具体如何购买的帮助，可参考卓越网首页右侧的新手上路。
Ⅵ 张学工的介绍
张学工，博士，模式识别与生物信息学教授，清华信息科学与技术国家实验室（筹）生物信息学部主任，生物信息学教育部重点实验室副主任。
Ⅶ 清华大学自动化系的其他奖项
自动化系教师获国家杰出青年科学基金资助和优秀青年科学基金资助
该系教师周杰教授、李梢教授荣获2012年国家杰出青年科学基金资助，贾庆山副教授荣获首届国家优秀青年科学基金资助。 何潇等获得IFAC SAFEPROCESS国际会议Paul Frank最佳理论论文提名奖：
2012年8月，在墨西哥城举办的第八届国际自动控制联合会技术过程的故障检测、监控和安全性（IFAC SAFEPROCESS）国际会议上，自动化系教师何潇讲师、王子栋教授、周东华教授与信研院研究员吉吟东撰写的文章《部分执行器失效下一类网络化系统的主动容错控制》，由于在容错网络化系统理论上的贡献，获得大会Paul Frank最佳理论论文提名奖。这也是中国高校学者首次获此项荣誉。 张靖、吴热冰论文获得第十八届IFAC世界大会重要国际奖项
2011年9月，在意大利米兰召开的国际控制领域重要会议—第十八届IFAC（国际自动控制联合会）世界大会上，自动化系教师张靖副教授和吴热冰副教授撰写的论文 “Coherent Nonlinear Feedback Control of Quantum Systems with Applications to Quantum Optics on Chip”获青年作者奖（Young Author Prize）。 该大会每三年召开一次，该奖项每次评出一篇获奖论文。这是继1993年在澳大利亚悉尼召开的第十二届IFAC大会后，时隔18年，我国研究机构学者第二次获此国际奖项， 同时也是我国高校系统学者第一次获此奖项。 国家自然科学基金项目（20项） 项目名称 负责人 起止年 1 多终端视频网络技术研究（海外） 戴琼海 09～10 2 大人群下一对多指纹识别和比对方法研究 周杰 09～11 3 双足机器人动力行走新方法—虚拟斜坡法的研究 赵明国 09～11 4 基于数据的间歇反应过程产品质量职智能学习控制研究 熊智华 09～11 5 变化光照和姿态条件下的人脸识别研究 谢旭东 09～11 6 面向复杂产品开发的元建模理论及协同仿真方法研究 肖田元 09～11 7 基于学习机制的群智能调度理论与方法研究 王凌 09～11 8 基于卷积信号盲分离的多次波自适应相减技术 陆文凯 09～11 9 基于血管新生生物网络的方剂多靶点协同作用研究 李梢 09～11 10 多终端视频网络中编解码器设计与信道自适应优化 张乃尧 09～11 11 面向大型原料采购过程的复杂物流系统建模、库存优化与协同配送策略 宋士吉 09～11 12 复杂半导体芯片制造过程实时调度与优化控制理论与算法研究及应用（重点） 刘民 09～11 13 数据理解的若干基本问题研究（重点） 张长水 09～12 14 小型无人直升机自主导航与控制（重点参加） 钟宜生 08～10 15 基于数据驱动的控制理论及其在大型复杂系统中的应用（重点参加） 张佐 08～10 16 miRNA在血管新生网络中的调控作用研究（青年） 吕乐 09～11 17 集成多种数据源识别导致常见疾病的遗传变异（青年） 江瑞 09～11 18 基于动态优化策略的复杂网络研究（青年） 陈茂银 09～11 19 基于框架的无线数字传输：优化设计与性能分析（青年） 韩芳明 09～11 20 第七届亚太生物信息学大会9APBC2009) 张学工 09～09
Ⅷ 模式识别与人工智能求助
利用数据或以往的经验自主优化程序的性能和标准，是实现人工智能的前提，也就是机器自主学习功能。而模式识别是自主学习的关键，模式识别就是机器提取事物特征的功能，比如识别一张脸，一个声音，最终要把这些事物的特征以属性的形式输入智能计算机数据库。要研究的就是这个算法。
至于那两本书，哪个出版社的都行，国外编写的最好。
《数据挖掘实用机器学习技术》机械工业出版社，作者：弗兰克；
《模式识别（第3版）》清华大学出版社，作者：张学工
如有其它【人工智能】方面的问题再问我，QQ826629175.
Ⅸ 张学工的中化集团总裁助理
张学工，男，2012年4月出任中化集团总裁助理。1995年加入中化，先后供职于中化集团人力资源部、中化化肥控股有限公司、中化集团办公厅、中化国际（控股）股份有限公司，曾担任中化集团办公厅主任、中化国际（控股）股份有限公司副总经理等职务，具有丰富的企业管理经验。目前兼任中国中化股份有限公司总经理助理、中国种子集团有限公司总经理。
清华大学物理化学专业硕士毕业，后获中欧国际工商学院EMBA学位。
Ⅹ 精通数据挖掘的请进!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
张学工的《模式识别》，清华大学出版社。