研究生找导师要课题

㈠ 考研之前首次联系导师，我应该说些什么内容

何时联系导师

01初试前联系导师

如果你的亲戚、朋友、老师认识你想报考院校的导师，那适合提前联系。

这样的联系并非是为了“走后门”，而是有助于加深你对所报考专业的了解、认识，有可能导师能够对你的复习方法、方向进行一个指点，或者为你介绍已经考上的学生给你传授一些经验，这些都是很大的优势。

02初试后两周联系导师

在研究生入学考试初试结束之后，大家心中应该对自己的考试情况大致有数了，这时自认考得还不错的同学，就可以开始联系导师了。
每位导师的招生名额是有限的，所以如果两个同学旗鼓相当，导师一定会按照先来后到进行筛选。所以这时应主动出击，提前与目标导师进行联系，把握机会。

03考研复试前联系导师

在初试分数公布之后，参加复试之前，初试考得好的同学自不必说，前一阶段没有联系的，在这时候联系也不晚。而初试情况不太好的同学，此时就需要加紧与导师进行联系了：

第一种情况，低分飘过院校的同学。这部分同学如果在复试中没有突出表现则很难逆袭，所以此时应提前联系导师，给导师留下一个好的印象。

第二种情况，初试分数没有过院线的同学。这些同学基本上与报考院校无缘，所以此时不应消极逃避，而要赶紧了解调剂院校，努力联系有望接受调剂的院校的导师。

在每年的考验中，复试逆袭、调剂院校甚至优于报考院校的同学也并不少，而在调剂过程中，导师的重要性不言而喻，因为一旦导师确定要你，只要你复试没有太大纰漏，还是比较稳妥的。

如何联系导师

01导师信息哪里找

导师的信息一般都能在每个学院的官网或学院官网找到，但是往往这些官方渠道给出的信息都比较简短。同学们可以去目标院校的贴吧、论坛等交流平台去找一下相关信息。

当然，如果能联系上该校、该专业方向的师兄师姐是最好的，可以向他们打听每个老师的研究方向、喜好、性格等，知己知彼方能百战百胜。

总之，导师信息不难搜集，还有很多老师都有博客、微博的，包括他们发表的论文，大家都最好提前去看一下。

02怎么联系导师

最好的联系方式是邮件联系，老师一般都有定期检查邮箱的习惯。而且初次联系采用发送邮件的方式更加礼貌，不会显得唐突。

在发送邮件时，应开门见山地介绍自己，邮件可以直接以“姓名xxx专业硕士自荐信”等为邮件名，这样老师一眼即能看到。而邮件内容主要分成两个部分：

第一，要说明自己的情况。一定要突出自己的能力和性格中好的部分，比如学术态度端正、能吃苦、有耐心等。对于本科期间的一些实践、学术成果或者一些有意义的思考，都可以简单说说，同时，最好附上自己的初试成就，让老师对你的情况有个整体的把握。

第二，要表明对老师研究方向的兴趣。这一块内容字数不建议过多，但态度要礼貌，对于老师的姓名、研究内容、研究方向等这些细节问题上千万不要出错。如果有一些奖状以及论文就可以附上，成绩优异的也可以在邮件中提及。

其他注意事项

(1)邮件中文名字别奇葩

这个问题很多人都注意不到，因为在发邮件我们往往看不到自己的邮箱中文名。
如果你的邮箱中文名是个类似“我是你大爷”的名字，你说老师看到了对你的印象会是怎样呢？

(2)不要进行群发

虽然老师们心里也知道一个学生往往会同时联系好几位老师，但是在收到邮件时看到收件人一大堆，也可能会将你视作备胎之一，而且是优先级靠后的。

即使有的邮箱有群发单显的功能，但同校同院的老师相互之间都认识，没准哪天偶然聊天就知道谁谁同时联系了好几位老师。

(3)别用已读回执

老师在读完邮件后一般都会回复，除非是超级大牛非常忙，或者邮件太多没看到（也不排除你的邮件被系统“误伤”而被识别成广告进入了垃圾箱）。这种情况，同学们可以等一、两周后再发送一次，如果依旧没有得到回复且保证邮箱地址准确，基本可以确定是老师收到了但不想回复，这样就不用再反复发送邮件了。

以上就是关于是否要联系导师问题的解答。是否需要联系导师、何时联系导师都要看考生的具体情况。同学们一定不要慌，学习还是要摆在第一位的，成绩上不去，联系谁都不行，所以大家还是应该好好把握这最后的关键时期，好好冲一把！

㈡ 研究生找导师,研究员和教授有什么区别吗

区别如下：

1、职责不同

研究员一般在研究所，而且没有义务给学生上课。

教授是大学老师教师的一个职称，教授是大学老师，在大学当中，教授是大学教师职称的最高级别了。教授是有义务给学生上课的，但是根据课程安排的不同，有的教授会给本科生上课，有的会给硕士生上课。

2、权利不同

并且研究员是国家评定的，在研究所里，领导或者是学术带头人才称之为研究员，高级研究员可以说相当于教授，副研究员也相当于是副教授级别。但是在研究所里，研究员都不用教授的职称。

副教授级别的教师，除了可以开设一门课程，还可以自己主持研究项目，能把最新的研究用学术讨论会的形式，开设新的课程供学生学习。一方面，教学生学习的方法，训练学生自学的能力，另一方面还传授相关的知识。

3、侧重方面不同

高等院校里的教授和研究员是同一级别的，只是对教授要求教学，对研究员没有。两个职称属于不同的系列而已，研究员偏重于科研。研究员若有教学成果也可以转为教授的。

选导师注意：

1、首先了解一下，你们学校可以带学生的导师有哪些，都是从事哪些研究，研究的方向与当前的化工生产是否有密切的联系。

2、如果你可以自己选择导师，建议你选择那些从事与化工紧密联系的导师，最好是那些和企业合作搞开发的导师，因为他们在企业眼睛里是专家，那么如果导师推荐你当然也就可以。

3、如果你是强制被学校分配到老师那里去的，没有自己选择的权利，你也不要和导师对折干，而是要密切配合导师搞好研究，不过导师一般不会把研究的真正内容透露给你，就靠你自己留意了，这样对你也是个好处，起码以后可以留意和你的研究有这种联系的企业。

4、如果你的导师研究课题纯粹是理论性的，你也别灰心，书本知识只是冰山一角，以后的路还很长，社会是个大学。企业更加是个实际的学校，关键还是靠你进去后脚踏实地地学习和干，积累经验才能成为学有所长的大家。

㈢ 研究生找别的导师指导论文和课题怎么处理

这样的行为是不足取的，因为学生是否能够做好毕业论文如期顺利毕业和自己的导师关系很大，所以应该处理好与自己导师的关系，如果有其他的想法也应该首先征得自己导师的同意。

㈣ 研究生如何选择导师和课题

选择导师要看导师容不容易相处，导师的科研经费是否充足，导师拥有的实验室设备条件如何，导师的科研方向和以前的成就，是否有自己感兴趣的课题。

课题分为纵向和横向，如果将来想搞科研，选择纵向课题我认为比较理想，可以学到易整套的研究操作。要是将来想进入工厂或者到企业作研发，作横向的比较好，工厂就是要快、省钱、能挣钱。

㈤ 研究生一定是跟已选导师做项目吗会不会跟其他导师学习

当然可能，情况有好多种。比如说你们导师和另一个或几个导师关系好，而且是回大项目一起做，混着答带也是可能的。或是你的导师是院长，平时事儿多，院长把带你的任务交给其他的老师了，他只是挂了个名平时管管你而已。就是这样了。当然名义上不管谁带，最后是跟你已选导师的。望采纳

㈥ 硕士怎么找导师要毕业论文选题

众所周知，考研复试之前一定要先了解导师的作品、研究方向，甚至要摸清他的脾气性格。导师的重要性对于研究生来说，自是不言而喻。了解这些，可不光是为了能在复试面试中和导师搭上话，更是为自己以后的读研生活负责啊！凯程考研小编提醒大家，要是碰上一个与世无争的导师，你再力争上进恐怕也难以发展更好。碰上一个和你脾性不和的导师，那你这在读的每一天可能都要度日如年了！
当然，了解这些，导师的科研，导师的人品，都要借助的是论文查询。导师的论文到底去哪儿找？！
在科研方向，通常，一般的学校，在图书馆的网页上都有数据库\电子资源这项，里面有学校已经购买的数据库，数据库里通常都有导师们发表的论文，当然，不同的数据库收录的论文可能有差别，一般来说，我们上中国期刊全文数据库，点高级检索，在检索选项里采用并且运算，将倒导师的姓名和导师的工作单位做并且运算，就会查找出导师发表过的论文，当然，这种方法对涉密的项目不管用，通常做军工项目的老师这样查不出他做的方向。下载导师的论文之后，读一读，一般来说，只读摘要和引言部分就能大体知道导师做过什么样的东西。有的导师光发英文的论文，那就费点劲了，一般的学校都购买了中国期刊网的全文数据库，在学校IP地址范围内可以进行查询，但是并不一定有外文数据库，这就得求助在稍微好一点的学校的同学，看看别人学校的图书馆有没有购买。论文写作还要注意：
细节一 方向选择写作，主要对原创度的要求更高，因此在查重时，不管是软件也好其他的网站也好，都是使用大数据进行搜索。如果自己所选择的方向已经有人在写或者是已经有人发表了，那么自己还是选择这个方向的话，不仅写作难度会增大，而且在查重时，查重率也会比普通论文高一些。毕竟已经有人做过相关的论文研究，即便是在别人的基础上有了更改，但是重复的地方也会比较多，一些专业名词总是避免不掉。

细节二格式选择不管是研究生论文还是本科生论文，对格式要求都非常严格，哪怕你所递交上去的论文在专业程度上非常完美，但如果格式错误的话，也是会被驳回要求重新更改。这一点，如果你对办公软件了解不全面的话，也可以使用本平台网站，让本查重平台对论文格式进行修改，或者是修改意见。这样自己在软件的提示下，修改论文的格式难度相对会降低很多。

细节三 参考文献一般来说，即便是在网上找到能参考的其他论文，在参考文献上也不建议雷同，否则使用本平台网站进行查重时，如果参考文献跟其他论文作者的一样，那么仅仅是参考文献所占比例的雷同就足以让你的论文查重率超过百分之三十。基本上论文写作，如果查重率超过百分之三十的话，都会在第一时间被导师驳回，毕竟这样的原创度是无法通过的。

细节四案例分析问题。几乎所有的论文都会有案例分析，关于案例分析，如果你想降低自己的查重率，那么案例分析必须是原创。即便这个案例不是你经历的，也要用自己的语言进行组织。相比较来说，案例分析并不需要太多专业技术支撑，因此在撰写时，只要保证是原创即可。当然，如果是借鉴他人的案例分析，也要使用自己的语言进行描述，否则在使用本平台或者其他平台进行查重时，如果直接搬运过来他人的案例，那么整个案例都会直接飘红，查重率也会直接飙升。

当然大家在论文写作完成后别忘了需要进行论文查重，重磅推荐学知查重，关注公众号可获取免费查重的机会，提交论文查重还提供修改指导意见。为什么需要查重呢？毕竟未经过查重直接提交论文不通过的概率还是很大的，论文一般涉及比较多的专业术语或者引用文章观点，这些都是会提高论文的重复率，重复率过高是不能毕业的，所以强烈建议毕业论文都要经过查重后才提交，当然在即将提交学校审核时，建议在学知查重选择与学校查重系统相关的查重系统进行查重，价格相对贵些，但是为了保证能与学校查重结果相同，降低论文不通过的风险。最后祝毕业快乐。

㈦ 怎样做研究生——如何选题和选导师，如何考虑研究中的情感因素

一、论文做论文将占据研究生生活的大部分时间，主要是去做研究，包括选题，这比实际的写作耗时更多。硕士论文的目的是为做博士论文练兵。博士水平的研究如果没有准备好的话，是很难进行的。硕士论文最本质的要求是展示自己的掌握程度：你已经完全理解了本领域最新进展，并具备相应的操作水平。并不需要你对本领域的最新知识有所拓展，也不要求发表你的论文。但我们实验室的论文总是比较大气的，因此很多硕士论文实际上都对本领域的发展做出了显著的贡献，大约有一半都出版了，这并不一定是好事情，很多人精力都集中于硕士的工作，所以我们也有这样的名声：硕士论文的质量往往比博士论文高。这有悖于硕士工作本来是为博士研究做准备的原有目的。论文的另外一个因素是所做研究要对领域有所贡献，至少需要两年，这使得研究生学习时间之长令人难以忍受。现在或许你感受不到匆忙，但当你已经在实验室呆了七年后，你肯定迫不及待地想逃出去。硕士从入学到毕业平均时间是两年半，如果某个硕士生的题目过于庞大，可将之分解，一部分来做硕士论文，另一部分给博士生作博士论文。想要了解硕士论文研究是什么样的，读几本最新的硕士论文。记住比较好的论文是那些出版的或者成为技术报告的，因为这标志着该论文被认为是扩展了领域的最新知识——换句话说，他们的论文远远超出了硕士论文的水平。还要读一些通过的但是没有出版的论文。博士论文必须对最新知识有所拓展，博士论文的研究必须具备可出版的质量。选题是论文工作中最重要最困难的部分：好的论文题目不仅能够表达个人观点，而且可与同行交流。选择题目必须是自己愿意倾注热情的，其远景是你愿意作为一个科学家的理由，是你最为关注的目标。或许你想造一台可与之交谈的计算机，或许你想把人类从计算机的愚蠢使用中拯救出来，或许你想展示万物都是统一的，或许你想在太空发现新生命。远景观点总是比较大的，你的论文并不能实现你的远景，但是可以朝着那个方向努力。做论文时，最困难的就是如何将问题缩减至可解决的水平，同时规模又足以做一篇论文。题目太大太虚了，你会发现需要不断的缩小题目的范围。选题是一个渐进的过程，会持续到你宣布论文已经完成那一刻为止。实际上，解决问题通常比精确地描述问题要容易得多。如果你的目标是一个五十年的工程，那么合理的十年工程是什么，一年的呢？如果目标的结构庞大，那么最核心的部件是什么？如何最大程度的了解核心部件？一个重要的因素是你可以忍受多大程度的风险。在最终的成功和风险之间需要权衡。好的论文选题要有一个中心部分，你确信肯定可以完成，并且你和你的导师都同意这已经满足毕业要求了。除此之外，论文中还有多种扩展，有失败的可能，但如果成功了，会增加论文的精彩程度。虽然不是每一个论文选题都符合这个模式，但值得一试。有些人觉得同时在多个项目中工作可以在选题的时候选择可以完成的那个，这确实降低了风险。另外一些人则愿意在做任何工作之前，选一个单独的题目。可能你只对某个领域感兴趣，这样你的选题范围就狭窄得多。有时候，你会发现系里的老师没有一个人能够指导你选择的领域，可能还会发现好像那个领域没什么很自然的选题，反而对别的领域有好想法。硕士选题比博士选题更难，因为硕士论文必须在你所知不多没有足够自信时就完成。博士选题需要考虑的一个因素是是否继续硕士阶段所研究的领域，可能拓展或者作为基础，或者干脆转到另外一个领域。待在同一个领域事情就简单了，可能只需要一到两年就毕业了，特别是如果在硕士阶段的工作中已经发现了适合做博士论文的题目。不足之处在于容易定型，改换领域则能增加知识的宽度。有的论文题目很新奇，有的则很普通。前者开创了新领域，探索了以前未曾研究过的现象，或者为很难描述的问题提供了有效的解决方法；后者则完美地解决了定义良好的问题。两种论文都是有价值的，选择哪一种论文，取决于个人风格。无论选什么样的题目，必须是前人未曾做过的。即使是同时有人做的工作，也不好。有很多东西可作，根本无需竞争。还有一种常见的情况，读了别人的论文后感觉很惊慌，好像它已经把你的问题解决了。这通常发生在确定论文题目过程中。实际上往往只是表面类似，因此将论文送给某个了解你的工作的高人看看，看他怎么说。另外，每个论文的“将来的工作”部分，是很好的论文题目来源。选好题后，你必须能够回答下列问题：论文的论点是什么？你想说明什么？你必须分别有一句、一段、五分钟的答案。如果你不知道自己在干什么，别人也不会严肃对待你的选题，更糟糕的是，你会陷在选题——再选题的圈子里而不能自拔。开始作论文研究后，一定要能够用简单的语言解释每一部分的理论和实现是如何为目标服务的。记住，一旦选好了题目，你必须与导师就论文完成的标准达成清晰的一致。如果你和他对论文具有不同的期望，最后你肯定死得很惨。必须定义好“完成”的测试标准，像一系列的能够证明你的理论和程序的例子，这是必须做的，即是你的导师并不这么要求。如果环境发生了根本的变化，测试也要随之改变。用实例检验是最简单的测试方式。做论文的过程中，有很多浪费时间的方式，要避免下列活动（除非确实跟论文相关）：语言表达的设计；用户接口或者图形接口上过分讲究；发明新的形式化方法；过分优化代码；创建工具；官僚作风。任何与你的论文不是很相关的工作要尽量减少。一种众所周知的“论文逃避”现象，就是你突然发现改正某个操作系统的BUG是非常吸引人也很重要的工作，此时你总是自觉不自觉的偏离了论文的工作。要记住自己应该做些什么（本文对于部分作者来说就属于论文逃避现象）。二、导师导师应该有两种类型，教学导师和论文导师，由于一些客观原因，我们科里的导师身兼两职，既是教学导师又是论文导师。教学导师的作用是作为系方代表，告诉你对你的正式要求是什么，如果你的进度慢了敦促你，批准你的课程计划等。如果一切顺利的话，你每年只需要见教学导师两次，在注册日那天。从另一方面讲，如果你遇到了困难，教学导师替你向系里反映或者提供指导。论文导师是监督你研究的人，选择论文导师是你读研期间最重要的选择，比选题都重要得多。有很多领域的技术方面或者研究过程中的非正式知识，只能从导师那里学到，在任何教科书上都找不到。导师与研究生的关系是非常个性化的，你的个人特点必须与导师的配合得很好，这样你们才能合作成功。不同的导师具有不同的风格。下面是一些需要值得考虑的因素（对四医大而言，基本上在录取时就确定了导师，下面亦可作为与导师交流及课题选择时的参考）：你需要多大程度的指导？有些导师会给你一个定义良好的适合做论文的问题，对解决方法进行解释，并告诉你如何开展工作。如果你陷在某个地方了，他们会告诉你如何开展下去。有些导师则属于甩手型，他们可能对你的选题毫无帮助，但是一旦你选好题目，他们对于引导你的思路具有非常大的作用。你需要考虑清楚自己适合独立工作还是需要指导。你需要多大程度的联系？有的导师要求每周与你见面，听取你工作进展的汇报。他们会告诉你应该读的论文，并给你实际的练习和项目做。而有些导师每学期与你的谈话不会超过两次。你能承受的压力有多大？有些导师施加的压力是很大的。听取导师意见的认真程度如何？大多数导师会相当正式地建议你的论文题目。有些导师是值得信赖的，他们给出的建议，如果按照执行，几乎肯定会做出一篇可接受的论文，如果不是令人兴奋的论文的话。有些导师则一下子抛出很多思路，大部分是不切实际的，但是有一些，或许会导致重大突破。如果选了这样的一位导师，你首先得把自己当作一个过滤器。导师提供了什么类型的研究组？有些教授会创造环境，把所有的学生聚集在一起，即使他们做的不是同一个项目。很多教授每周或者每两周与自己的学生们会面。这对你有用么？你能与教授的学生和睦相处么？有些学生发现他们更能与其他教研组的学生建立良好的工作关系。你想参与大的项目么？有些教授将大系统分解，每个学生负责一部分。这给了你与一组人讨论问题的机会。有些论文项目包含了多个研究领域，需要你与两个以上的教授建立密切的工作关系。虽然你正式的论文导师只有一位，但是有时候这并不反映实际情况。导师愿意指导其研究领域之外的论文题目么？你是否能与导师一起工作，比你做什么本身更重要。推理方面的教员指导过视觉方面的论文。但是有些教员只愿意指导自己研究兴趣领域内的论文，这对于那些欲获得终身职位的年轻教员来说尤其如此。导师愿意并且能够在会议上推荐你的工作吗？这是导师工作的一部分，对你将来工作意义重大。上述这些因素，不同学校的情况很不相同。研究生研一结束或研二学年开始阶段，必须找导师对你的论文进行指导，下面是一些诀窍。查阅实验室的研究总结，其中有一页左右的篇幅描述了每个教师以及很多研究生目前在做什么。如果你对某些教师的研究工作感兴趣，查阅其最近的论文。在第一学期，与尽可能多的教师交谈，去感受他们喜欢做什么，他们的研究和指导风格是什么。与预期导师的研究生交谈，要保证与导师的多个学生交流，因为每位导师在与不同的学生交流时有不同的工作方式和交流效果，不能被一个学生的看法所左右。很多教师所在研究组的会议对新同学都是公开的，这是非常好的了解导师工作方式的途径。不要由于交流不好，浪费时间在自己并不想做的项目上。不要完全依赖你的导师，要建立自己的网络，找一些能定期评审你的工作的人是很重要的，因为研究时很容易走火入魔。网络中的人可以包括自己实验室或者外单位的研究生和老师。实验室中有些同学只是名义上由导师指导，这对于那些独立性很强的人来说很好。除非你确保自己没有导师也行，且有牢靠的支持网络，否则就不要这么干。 三、情感因素研究是艰苦的工作，很容易对之失去兴趣。一个令人尴尬的事实是在本实验室读博的学生只有很少比例最后获得学位。有些人离开是因为可以在产业界赚到更多的钱，或者由于个人的原因；最主要的原因则是由于论文。本节的目标是解释这种情况发生的原因，并给出一些有益的建议。所有的研究都包含风险。如果你的项目不可能失败，那是开发，不是研究。面对项目失败时是多么艰难啊，很容易将你负责的项目失败解释为你自己的失败，虽然，这实际上也证明了你有勇气向困难挑战。在人工智能领域很少有人总是一直成功，一年年地出论文。实际上，失败是经常的。你会发现他们经常是同时做几个项目，只有一些是成功的。最终成功的项目也许反复失败过多次，经历过很多由于方法错误的失败之后，才取得最终的成功。在你以后的工作生涯中，会经历很多失败。但是每一个失败的项目都代表了你的工作，很多思想，思考方式，甚至编写的代码，在若干年后你发现可用于另外一个完全不同的项目。这种效果只有在你积累了相当程度的失败之后才会显现出来。因此要有最初的失败后才会成功的信念。研究所花费的实际时间往往比计划的要多得多，一个小技巧是给每个子任务分配三倍于预期的时间（有些人加了一句：“……，即使考虑了这条原则”）。成功的关键在于使得研究成为你日常生活的一部分。很多突破和灵感都发生在你散步时。如果无时无刻地都潜意识的思考研究，就会发现思如泉涌。成功的研究者，坚持的作用一般大于天资。“尝试”也是很重要的，就是区分浅薄和重要思路的能力。你会发现自己成功的比例是很随机的。有时候，一个星期就做完了以前需要三个月才能完成的工作，这是令人欣喜的，使得你更愿意在本领域工作下去。其他一些时候，你完全陷在那里，感觉什么也做不了，这种情况很难处理。你会觉得自己永远不会做出任何有价值的东西了，或者觉得自己不再具备研究者的素质了。这些感觉几乎肯定是错误的，你需要的是暂停一下，对糟糕的结果保持高度的容忍。通过定期设置中短期的目标，例如每周的或者每月的，你有很多工作要做。增加达到这些目标的可能性有两种方法，你可以把目标记在笔记本中，并告诉另外一个人。你可以与某个朋友商定交换每周的目标并看谁最终实现了自己的目标，或者告诉你的导师。有时你会完全陷在那里，类似于写作过程的思路阻塞，这有很多可能的原因，却并无一定的解决方法。如果范围过于宽泛，可尝试去解决流程中的子问题。有时候对你研究能力的怀疑会消磨掉你所有的热情而使得你一事无成。要牢记研究能力是学习而得的技能，而不是天生的。如果发现自己陷入严重的困境，一个多星期都毫无进展，尝试每天只工作一小时。几天后，你可能就会发现一切又回到了正轨。害怕失败会使得研究工作更加困难。如果发现自己无法完成工作，问问自己是否是由于在逃避用实验检验自己的思路。发现自己最近几个月的工作完全是白费的这种可能，会阻止你进一步开展工作。没有办法避免这种情况，只要认识到失败和浪费也是研究过程的一部分。看看Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Time and Your Life》，其中包含很多能使你进入充满创造力的状态的无价方法。在数学中，如果你证明了某个定理，你就确实做了某些事情；如果该定理别人都证不出来，那么你的工作是令人兴奋的。但不同的实践者、子领域和学校会强调不同的标准。这样的一个后果就是你不可能令所有的人都满意。另外一个后果就是你无法确定自己是否取得了进展，这会让你觉得很不安全。对你工作的评价从“我所见过最伟大的”到“空虚，多余，不明所以”不一而足，这都是很正常的，根据别人的反馈修订自己的工作。有几种方法有助于克服研究过程中的不安全感。被承认的感觉：包括毕业论文的接受，发表论文等。更重要的是，与尽可能多的人交流你的思路，并听取反馈。首先，他们能贡献有用的思路；其次，肯定有一些人会喜欢你的工作，这会使你感觉不错。由于评价进展的标准是如此不确定，如果不与其他的研究者充分的交流，很容易盲目。特别当你感觉不太好时，应该就你的工作进行交流。此时，很容易看不到自己的贡献，总是想：“如果我能做，肯定是微不足道的。我的所有思想都太明显了”。实际上，当你回头看时，这些虽然对你是很明显的，对别人却并不一定是明显的。将你的工作解释给很多门外汉听，你会发现对你来说平淡无奇的东西原来那么难！获得反馈和支持是非常重要的。一项对诺贝尔获奖者进行的关于怀疑自己问题（在你研究的过程中，你一直觉得自己是在做震惊世界的工作吗？）的调查表明：获奖者们一致回答他们经常怀疑自己工作的价值和正确性，都经历过觉得自己的工作是无关的、太明显了或者是错误的时期。任何科学过程中常见和重要的部分就是经常严格的评价，很多时候不能确定工作的价值也是科学过程不可避免的一部分。有些研究者发现与别人协作比单打独斗工作效果更好。很多来到实验室的学生都是以前所在学校最厉害的人。到了这里后，会发现很多更聪明的人，这对于很多一年级学生的自尊形成了打击。但周围都是聪明人也有一个好处：在你把自己不怎么样的（但自己又没有觉察到）想法发表之前就被其他人给打倒在地了。更现实的讲，现实世界中可没有这么多聪明人，因此到外面找一份顾问的工作有利于保持心理平衡。首先，有人会为你的才能付费，这说明你确实有些东西。其次，你发现他们确实太需要你的帮助了，工作带来了满足感。反之，实验室的每一个学生都是从四百多个申请者挑选出来的，因此我们很多学生都很自大，很容易认为只有我才能解决这个问题。这并没什么错，而且有助于推进领域的发展。潜在的问题是你会发现所有的问题都比你想象的要复杂得多，研究花的时间比原先计划的多得多，完全依靠自己还做不了。这些都使得我们中的很多人陷入了严重的自信危机。你必须面对一个事实：你所做的只能对某个子领域的一小部分有所贡献，你的论文也不可能解决一个重大的问题。这需要激烈的自我重新评价，充满了痛苦，有时候需要一年左右的时间才能完成。但这一切都是值得的，不自视过高有助于以一种游戏的精神去作研究。人们能够忍受研究的痛苦至少有两个情感原因。一个是驱动：对问题的热情。你做该研究是因为离开它就没法活了，很多伟大的工作都是这样做出来的，虽然这样也有油尽灯枯的可能。另外一个原因是好的研究是充满乐趣的。在大部分时间里，研究是令人痛苦的，但是如果问题恰好适合你，你可以玩一样的解决它，享受整个过程。二者并非不可兼容，但需要有一个权衡。要想了解研究是怎么样的，遭到怀疑的时候应该如何安慰自己，读一些当代人的自传会有些作用。Gregory Bateson的 Advice to a Young Scientist，Freeman Dyson的Disturbing the Universe, Richard Feynmann的Surely You Are Joking, Feynmann和George Hardy的A Mathematician's Apology，以及Jim Watson的The Double Helix。当你完成了一个项目——例如论文——一两个月后，你可能会觉得这一切是那么不值。这种后冲效果是由于长时间被压抑在该问题上，而且觉得本可以做得更好。总是这样的，别太认真。等再过了一两年，回头看看，你会觉得：嘿，真棒！多棒的工作！

㈧ 研究生“跟着导师做项目/做课题”到底指什么，要做什么事，能举个具

一般导师都有国家级或省部级项目，作为研究生的你就是在老师的指导下完成项目，具体做什么与专业及项目性质有关。

㈨ 我现在工作5年了，想考在职研究生，但是听说不好毕业，因为要找导师给你课题，是不是这样呢

首先，你要先了解在职研究生的考试形式和内容。
1、在职研究生里含金量最高的是1月份的MBA和法律硕士，因为是双证的（包含学位证和学历证），其他的都是单证，所以那个也是最难的；1月份的在职考试还有MPA（公共管理硕士）和MPACC（会计硕士）两个专业，不过是单证。

2、5月份的考试是在职人员同等学力申请硕士学位考试，这种考试形式是先入学，后考试。一般情 况下为免试入学，参加研修班，修满学分后（一般1-2年左右）参加每年五月份的考试，通过后可以获得硕士学位证书，通过率较低。专业上都是学术性专业，如经济学、工学、哲学等200左右个专业。这种简单说就是宽进严出。

3、10月份的全国联考，是包含GCT在内的在职研究生考试，其形式是先考试后入学。在你通过“十月联考”后，可以开始在职研究生课程的学习，修满学分、通过答辩后可获得硕士学位证书。这种考试简单说为严进宽出。

GCT考试包含工程硕士、农业推广硕士、风景园林硕士等专业。其中，电子与通讯工程、控制工程、计算机技术、软件工程可不受工作年限限制。

10月联考在每年7月份报名、10月底考试。科目是四门：语言表达能力、数学基础、逻辑推理、英语。（具体考试形式及题型试卷，在GCT-online网上可以找到，也有辅导课程）。

4、全国35所高校有自主命题、自主招生在职研究生软件工程专业资格。如同济大学等。

不知道你打算报考那些专业。
希望我的回答可以帮助到你。

㈩ 研究生该如何选择导师和课题

当时还好好想了想。说真的导师的选择要更据个人的目标和要求，好的boss和差的有天壤之别。有些人认为，导师当然要牛，越牛越好，（以前我也觉得是这样）我不觉得完全对。对于一些人想出国的，选牛的老师自然最理想，有好的老师推荐出国会容易许多，但是对于一些想从老师身上学到东西的人，选择一个年轻的老师也是一个好的选择，年轻的老师一般精力较多，带学生少，有些对学生很负责，可以在你身上用很多时间来指导，这样比半年见不到的牛师要好得多！当然选导师不能只看这些啦！要看导师容不容易相处，导师的科研经费是否充足，导师拥有的实验室设备条件如何，导师的科研方向和以前的成就，是否有自己感兴趣的课题。反正对这些自己心中要有数，自己想得到什么，不要麻木的追求牛师。还有有些牛师门下高徒很多，自然竞争激烈，在那样的实验室里面生活有些郁闷的，我们学校就有，几个很活泼的人进了实验室连句话都不讲，只会作实验了！还有就是导师的性格很重要，有些慷慨的老师对学生好，经济上也给予支持，作实验少仪器也乐于帮你解决，要是你实验做的不好，他会为你担忧，就怕耽误你答辩。而有些老板比较抠，放假了自己出去happy了学生害得拼死拼活的干活，而且赞扬的话也不会说，你的表现不好就会给你脸色看，两种人手下干活，感觉就是两回事，所以这方面选前要研究研究！
这是一个值得考虑的问题。在目前的条件下要进行研究，有要有所成果，就要克服几个大的困难，最大的阻力来自于设备和资金，这要求我们所选择的课题必需是有快捷简单经济的测定方法和原料，所采用的技术对设备的要求不能太高等等。一句话就是要自己和实验室有作这个课题的能力才选择来做，否则想也不要想！对于研究的深度和广度问题，国内的大部分导师追求的是大而全的模式，有时候一个本科毕业课题也要作一整套工艺，这是不合理的。我觉得理想的模式是能够把握实验中的创新点，进行深入的研究。而在枞向上将研究的各方面考虑完全。实际上目前我们的研究模式在模仿的同时缺乏创新，同时对工艺研究的同时没有注重理论和机理的研究分析。同时采用优良的实验设计方法和分析处理方法极其重要。
课题分为纵向和横向，纵向课题一般为周期较长的课题，一般好多课题是省或者国家的项目，需要很多人合作，前后有一定的继承性，要是不是刚刚开始着手，一般资料很多，而且一个人研究只是其中易小部分。横向课题不同，周期比较短，常常是老板们接手的工厂里面的项目，一般要求较快搞定可以到工厂用来挣钱的，以工艺性应用性的比较多。如果将来还想搞科研，选择纵向课题我认为比较理想，可以学到易整套的研究操作。要是将来想进入工厂或者到企业作研发，作横向的比较好，工厂就是要快、省钱、能挣钱。有些人选择课题时，有两个误区。对于以前有人作过的就觉得没有意思，其实不然，作课题作科研关键在于创新，只要你有闪光的地方就可以，还有前人也不一定成功呀！还有就是也许前面的研究根本没有重复性，这一点在开始前要作一下，自己心理有数。此外就是对于没有作过的新课题，不感作，其实没有必要，当然对于新课题是狠有挑战的事情，探索总不会全部成功，但是不探索就没有成功的可能，国外研究证明一条不可行的路线也是一种成功，而国内普遍认为是一种失败，所以很多人才畏惧探索和创新。这方面可以事前查阅外文文献的有关研究，不要相信日本人的研究，重复性较差，我个人觉得美国和德国的研究比较严谨，当然个别现象除外。要是别人有所得，我们也必须有理由相信自己的能力！
当然选择课题还有对目前研究热点的把握的问题，那么刚刚入学的或者开始着手实验的同学如何来把握呢？我也没发现什么好的办法，一个就是到图书馆看看近两三年的文献，找到一两个自己关心的觉得理想的主题在到网络上search一下，作了解性的研究。还有就是看看自己的学校和其他学校相关专业近三年发表的文章，都是关于什么的，一般教授们选择的课题都是适合我们国情（各种条件）有不是太落后的研究，至少国内如此。（当然和老美比有些要落后10-20年）。
作课题的主要步骤和内容：开始老板给课题自己选或者自己找课题（自己找比较麻烦，最好找好几个给老板或者有经验的人看），这其中要注意的问题就是自己的实验室有没有实验仪器的条件可以满足自己作相关的研究，测定分析分离等方法需要的材料容不容易得到，实验原料等等。选定课题以后就是对课题进行查新和研究，看看该课题的研究进展，对自己以后的研究要有一个初步的想法，这里提到一点就是对中文文献，尤其是非核心刊物，要持有怀疑的态度去看，只能是对常识性的了解，真正的研究要有足够的英文资料，同时也提高自己的英文能力。要是这一步作不好，后来发现在重新定课题都比较悲惨啦！（同学中有例子）如果你的研究结果肯定可以进行研究了，就要进行一些初步的实验，一来实际了解一下实验，二来从整体上对自己实验的难度有体会。然后就是按照制定的计划全面的开始研究，最后阶段就是写论文答辩。