计算机研究生导师选择注重科研还是工程
Ⅰ 研究生在选择导师时，应该注意哪些方面
01、注意导师是否有足够的经费
做科研的时候肯定是离不开资金的，如果没有充足的经费，那在做科研的过程当中也会特别的痛苦，有的时候甚至没有办法去开展正常的工作。如果资金充足，那么可以保证研究生学习期间能够接触到更多的测试手段以及相应的设备，这对于研究生之后的工作是有很大帮助的。
04、提前了解导师的职称
正常情况下，研究生的导师都应该是教授级别的，或者是正高级工程师，而这些职称的导师在学校外面接项目是比较容易的，我们跟着这种类型的导师，能够真正的去了解一些项目，能够真正的学到更多的东西。要知道实践才是检验真理的唯一标准，如果在实验的过程当中不能够和实践相结合，那一切都是白搭。
Ⅱ 计算机专业怎么选导师
首先是导师承担的项目情况。
一般来讲，承担项目数目比较多，经费比较多的导师是可以优先考虑的。有了项目，研究生的学习才有了课题，有了经费，研究生的学习才有了物质基础(实验设备，电脑等)。一般来讲，项目比较多的老师，科研水平自然也比较高，否则也没有办法申请到项目。项目分为两种，一种叫纵向项目，即国家投入的项目，比如 863项目，国家自然科学基金等等。这类项目研究的性质比较强，所做的工作比较前沿。另一种是横向项目，即公司出钱做的项目。这类项目通常比较实用，有点类似于小的IT公司里做的事情。很难说哪种类型的项目好，但是，无论哪种项目，都需要老师有相当的水平和能力才能申请到。此外需要注意的一点是，只有项目的其负责人才有意义的，而参与人的分量就大打折扣了。因为很多项目在申请时，需要组建一个团体，凑够一定人数，所以许多项目里挂名的老师作为参与人是什么也不做，也分不到多少钱的。因此，如果你看到有某个导师，参与了许多项目，而没有作为负责人主持过项目，那意义就不大了。当然，另一个问题是如何知道一个老师的项目情况呢?这个比较难统计。很多老师都会把自己的项目情况列在学院主页导师查询的相应链接里。如果没有列上的，就只能自己去打听了。
其次是导师发表高水平论文的情况。
注意这里我说的是“高水平论文”，而不是“论文”。以前我把发表论文看到很神秘，现在才知道，发论文其实不难，真正难得是发表高水平论文。我实验室的师兄说，发表一篇顶级学术会议的论文比发表一百篇国内普通期刊的论文还有分量。可是，对于还没进实验室的菜鸟来说，怎么才能识别一个老师发表的论文的质量呢。最近我刚刚学到了一些这方面的知识：首先一个判断标准是“总引用次数”，即一个老师发表过得每篇论文被其它论文引用的次数之和。道理很简单，只有论文的水平高，有价值，才会被别的论文反复引用。另一个判断标准复杂一些，叫“H-index”，具体的定义大家可以上网查。据说这个标准比总引用次数更能准确反映一个人的科研水平，至于为什么，我也不太清楚。
最后，选择导师的过程中，最重要的一个指标是老师本身的品行以及对待学生的态度，也就是老师在学生中的口碑。
有些导师，对学生异常苛刻，动辄辱骂学生。在这样的导师手下学习工作，即使做再有意思的项目，也会让人很痛苦。而且，我觉得作为一个研究生，本来就更多应该靠自学，因此一个导师在品行方面对学生的影响是比在知识方面的教育更重要。不过，对一个导师品行的判断，比对项目和论文水平的判断要难得多。只有通过和导师本人或者其实验室同学的接触，才能慢慢体会到。
总之，如果想在选择导师时更加准确地找到适合自己的导师，还需要同学们自己和导师多多沟通。
Ⅲ 谈一谈研究生导师如何选择
人品好的导师。研究生阶段，老师的为人必然对你，甚至对社会都会有不可估量的影响。一个好的导师，一般都很谦虚，尊重学生，给研究生一个很宽松自由的研究氛围，并且很信任你，知道你一直在努力和刻苦工作。这个一般要通过学长才能了解到，当然也可以在跟导师的联系交往中看出来。
科研能力强的导师。读研究生的主要目的是提升自己的科研实力，为毕业后快速进入工作角色做准备，而研究生的科研能力是在导师的指导下形成的。如果导师的科研能力不行，完全靠研究生自己摸索的话，要想在某方面有所建树就会比较困难。另外，在经济技术一体化的今天，导师的科研能力不行很可能意味着导师的科研经费少，科研经费少就无法保证一些实验的顺利进行。所以报考前应该尽量对导师的科研项目和科研经费有一些了解。看看导师的科研经费是否充足，科研课题是否比较多，是否比较前沿。当然，对大部分名校来说，导师的科研经费是不成问题的。
导师科研方向与自己的兴趣、专业追求相符合。要尽可能从自己的兴趣出发，深入了解导师的研究方向，选择那些科研方向与自己兴趣一致的导师。这可以通过导师近期发表的论文以及最近研究的课题来了解。 此外，务必注意以下几点:看自己是喜欢理论还是喜欢实践。如果自己喜欢理论研究，在选择导师时就应该偏向于做理论方面的导师，最好找一个教授级别的老师;而感觉自己适合偏重实践方面，在选择导师时也应有所偏向，最好找工程项目多一些的导师，至于导师级别倒不是很重要。还要看自己今后有没有出国和读博的打算。想出国的话最好选一个有海归背景的导师，想读博的话最好选一个教授级别的导师。如果想毕业后就业，导师选择就相对没那么重要。 至于选择年轻还是年老的导师，就要看个人的喜好了。往往年长的导师有更多的指导经验和科研经费，而年轻的导师经验相对不足，但在科研上他们会有更高的要求和更大的闯劲。
Ⅳ 计算机研究生如何选择导师和方向
一定要选择贴近自己兴趣与特长的老师，譬如说自己实操性强就选择做项目多的老师，若是理论方面的则一定选择学术见长的，不然会痛苦死！
Ⅳ 计算机研究生导师选取问题
其实选什么都无所谓，关键看导师做什么的，你以后就做什么的！所以你的选好导师！对于导师的话有的导师主要是项目，有的导师是论文；看你是想做项目的老师还是做论文的老师，对于老师的职称的不要过分在意！关键看老师的项目情况和论文情况，最好找导师带的学生聊聊，会有很大收获的！
Ⅵ 研究生选导师应该考虑哪几方面
首先要了解导师是否有足够的经费。
"钱不是万能的，没有钱是万万不能的。"做科研也是如此，没有足够的经费是十分痛苦的，有时甚至根本无法开展工作。钱并不是越多越好，但选取一个有足够财力的老师是必要的。现代的科研是需要资金支持的，从实验试剂仪器到结果分析测试，都需要花费。资金充裕可以保证在研究生学习期间接触到更多更先进的仪器设备和测试手段，这对以后的工作科研都有很大的帮助。
其次要了解导师的课题内容。
许多同学很关心课题内容，可是却不知道如何挑选一个好的课题，通常只是看了看题目觉得很炫，就直接选了，这样带来的往往都是失望。首先要搞清楚导师做的课题是偏理科还是偏工科。同样课题题目或研究方向，从工科角度入手和从理学方面研究是截然不同的。选择工科还是理科对个人发展有深远的影响。通常工科注重效果效益，与工厂、公司、军队等联系紧密，而理科注重创新独特，发表文章多是理科的优点。
再者了解导师的指导风格。
读一个研究生少则两年三年，多则五年六年，而且是青春年少的美好时光，谁也不想在不愉快中渡过。因此在选择进入导师的研究小组之前，最好从各个渠道了解一下导师的风格和这个科研小组的氛围是否与你合拍。
最后了解导师的毕业生去向。
这是一个终极标准。现在毕业生的今天就是你的明天，不完全是但有相当的参考价值。毕业生的去向在一个稳定成熟的研究小组里是比较有传统的。
要了解以上的信息可以通过浏览老师主页，与师兄师姐，老乡等交谈，参观导师实验室，与一些老师长辈甚者导师本人交流等许多手段获得。每种方式都会有有帮助，不能偏信某种方式，综合在一起考虑才是上策。
Ⅶ 考研问题求助，请问计算计科学与技术研究生好还是软件工程好
我是12年考的研，也是考的计算机。目前是研一阶段，就我观察周围同学们的学习情况看，学软件的同学，他们学的是高级软件工程、架构、设计模式等等，专业性很强。计算机应用技术的同学们，则是根据自己导师的研究方向来选择学习的课程，像我的导师是自然语言处理方向的，我就学的是自然语言处理、数据挖掘、信息检索等等。至于就业方面，我看到的师兄师姐们，不论他们什么方向的，大多还是从事了编程，只有少数几个师兄师姐从事的是他们自己学术研究方向的工作，一般是大牛才会找到自己学术研究方向的工作。
我们刚刚读研时，一位老师就跟我们说，读研期间几件事情要做到。第一掌握一门编程语言，能熟练应用这门语言干活；第二熟练应用数据结构，这照说是本科生应该完成的任务，但是能有多少学生能做到（听到这里我很汗颜）；第三在学术上要有自己的见解，能发表有份量的学术论文。
今年好多学校开始自主命题专业课了，像武大没考408。关键看你对哪个方向感兴趣，如果对软件感兴趣，就考软件的，软件的好考一些，计算机应用技术要难些。
你说你软工没啥基础，这个不要紧，只要你用心去学，坚持下来，会掌握一门编程技术的。
408真心难考，还是早点做准备吧，加油,一般考408上了线，就没啥问题了（其他各科也得上线、总分也得上），当然说的不是那34所自主划线的学校咯。加油吧！！！
Ⅷ 选导师 计算机的选哪个导师好
应结合自己职业规划来选择。如果志在学术的话，就挑选每年稳定发表顶级会议论文的导师。如果希望在工程、编码方面有提高的话，就挑选横向纵向项目比较多的导师。其实这两个方面会有些重叠，量产paper的导师往往也同时承接不少973、863等项目，但真正能够得到锻炼的仍然是公司的横向项目。
Ⅸ 考计算机研究生学术研究生与工程研究生的差别
国家之所以要改革，是因为以往的“学术型研究生”搞得不三不四，结果弄得学的课程是学术型的课程，继续读博士搞研究的话还是挺适合，但是对于读完硕士就出去找工作的那些就不是很适合，因为只是读完硕士就出去找工作要搞学术研究简直就是开玩笑，更多是出去跟本科生争专业型的技术岗位。
这样就弄得教学课程的设置与大部分学生的实际相不同，弄得读完研就出来找工作的那些人搞研究根本没这个能力，专业技能又很差，跟企业要求脱节严重，往往去了企业还要花力气培养很久才能正式“上岗”。
其实一直以来以往所谓的“学术型硕士”，一般导师也是把他们当做专业型硕士来培养，我去参加学术报告会的时候，我们学校的老师（不便说出，但是是985的）就说“硕士就是搞工程，不要浪费时间搞学术，也没有能力搞学术。”
所以现在国家才下定决心根据需要分为“专业型硕士”和“学术型硕士”，在总硕士人数不变的情况下，压缩学术型硕士，增加专业型硕士，并且会达到比例专业型：学术型=7：3（不是乱说，我是根据教育部下达的文件的数据），确实根据市场需要也确实这样更加合理
你要说有什么区别的话，专业型硕士其实也跟以往的学术型硕士一样，只是说专业型的有半年会去企业那边一边实习一边接受指导，老实说这样的设置表面上是少了待在实验室的时间，但是去企业接受实际的检验明显对于要找工作的人更有帮助
奖助学金方面根据刚刚出来的11月10日的文件表明教育部正式规定了专业型的待遇跟学术型是一样的。先前弄得有点区别，只是说这两年政策才刚刚出台，各个学校工作没有跟上，各个学校在09年把学费弄得偏高，奖学金也没有
但是今年明显改变了，学费跟学术型的一模一样，绝大部分都是8000；奖学金教育部也规定必须有，而且很多学校今年已经出了专业型的奖学金政策说跟学术型的一摸一样
可以说，教育部确实这两年以来的工作都是让硕士从学术型向专业型的改变，但是政府的公信力和工作效率的低下使得很多配套的东西没有做好，导致很多人在yy，也包括很多学校误以为是在搞高价生教育。还好今年的政策特别是11月10日的政策将了他们一军，也让他们必须老老实实做好专业型研究生的工作。
Ⅹ 关于计算机科学与技术专业就业与考研的问题
本科生基本上就是上课为主，有些学习主动的学生会去参加程序设计比赛，去实验室参加项目。课本上所学的都是很基础的东西，并不是工作中所用的，但是这些是基础。就好比方说一个足球运动员想要踢好球，必须先练好体能，练好力量。就业还是比较对口的，我们班今年很多同学都找到了好工作。当然，这也要看学校，只有一本中比较好的学校毕业的学生才能找到好工作。
研究生搞工程的一般是跟导师做项目，搞学术的就是在导师指导下发论文咯。
读研肯定还是有加深的啊。本科学的是很广的一个面，研究生就要找准一个定点往深挖掘啊。研究生毕业后就业还是比本科生好一些啊，起薪会高一点，比如腾讯，本科生起薪年薪10万，研究生起薪13万。
不过，如果是二本（二本里个别厉害的学生除外）甚至三本的计算机专业毕业的，那就算了吧，顶多去一些私人小公司，在上海广州这样的大城市月薪三四千就不错了。