智能网联汽车大学教授

Ⅰ 2021第三届国际汽车智能共享出行大会开幕 共谋绿色智慧出行

2021年12月16日，由广州市人民政府指导，中国汽车工程学会和中国智能网联汽车产业联盟联合主办，广州市花都区人民政府和国际汽车工程科技创新战略研究院共同承办的2021第三届国际汽车智能共享出行大会在广州花都开幕。

本届会议以“拥抱智慧城市新生态，共建未来出行新格局”为主题，采用线上与线下相结合方式，邀请来自国内外汽车、交通、信息通信、城市规划、能源等相关领域的政府领导、院士专家、企业高层等，围绕基于智能网联汽车的智慧出行战略、路径和最佳实践等议题，通过专题论坛、国际论坛、圆桌对话、技术展示与体验等多种形式，凝聚共识，引领产业技术发展方向。

上午主论坛以“加速自动驾驶商业化示范应用”为主题，交通运输部总工程师徐亚华，联合国工业发展组织能源司司长Tareq Emtairah为大会作视频致辞，广东省工业和信息化厅副厅长陈磊，广州市政府副秘书长张文涛，广州市花都区委常委、统战部部长郑重民出席会议并致辞。论坛由中国汽车工程学会副秘书长、国际汽车工程科技创新战略研究院执行院长侯福深，国家智能网联汽车创新中心常务副主任、国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司执行总经理郑继虎共同主持。来自清华大学、日本汽车工业协会、欧洲汽车工业协会、中国交通通信信息中心、东风日产乘用车公司、寒武纪等机构和产业界的资深专家做了精彩分享。

下午主论坛以“共促交通出行新业态高质量发展”为主题，十三届全国人大常委会委员，中国公路学会理事长。曾任交通运输部党组副书记、副部长翁孟勇，英国国际贸易部英国驻广州领事馆创新与现代产业副总监柯牧申为会议致辞。论坛由中国智能交通协会副理事长、汽车智能共享出行工作委员会副主任委员关积珍，中国汽车工程学会国汽战略院副院长，全国共享经济标委会共享出行工作组组长战静静共同主持。来自交通运输部科学研究院、多禾科技、斑马智行、航盛集团、联动云集团、小马智行、嘀嗒出行等机构和产业界的资深专家做了精彩分享。

京东粤港澳大湾区（花都）人工智能与数字经济研究院揭牌

看点六：会场内外展示项目精彩纷呈，前沿智能科技汇聚花都

大会期间，场内外同步展示项目，东风日产以<a class="

Ⅱ 无人车来了新智能网联技术路线图发布

[汽车之家新闻]?11月11日，国家智能网联汽车创新中心首席科学家、清华大学教授李克强在2020世界智能网联汽车大会公布了《智能网联汽车技术路线图2.0》。

新的技术路线图显示，到2025年，我国L2级辅助驾驶、L3级有条件自动驾驶的智能网联车将占汽车总销量的50%，C-V2X（基于蜂窝网络的车用无线通信技术）终端新车装配率达到50%，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。

编辑点评：

在2020世界智能网联汽车大会上，不少国外的政府高层和智能网联专家只能通过屏幕参与现场的交流讨论，然而他们一开口都会先肯定赞扬中国在疫情上的努力和成绩，抄中国的作业也成为全球网民的流行语。智能网联作为我国当前在汽车产业的引领性战略之一，我们也希望中国能够在这一领域取得更好的成就，未来其他国家能够跟在中国后面，抄我们在智能网联领域的作业。

对于普通民众来说，国家对于智能网联汽车的推动，将在接下来改变我们买到的新车，因为新车大概率会以你想象不到的速度变得更智能、更贴心，同时驾驶起来也会更好玩、更轻松。（文/汽车之家宋爱菊）

Ⅲ 智能网联汽车主要学习什么

训讲师：顾剑民（博士）

顾剑民博士毕业于美国密西根大学，目前任法雷奥中国首席技术官，曾担任沃尔沃汽车亚太区研发总监，先后负责整车工程，主动安全与底盘，成本管理，战略、前瞻工程和概念开发等领域的工作。其长期从事车辆性能、底盘和计算机辅助工程等领域的技术研发与管理工作。

2自动驾驶测试验证与环境感知仿真
培训讲师：曹鹏（博士）

曹鹏博士毕业于德国达姆施塔特工业大学，目前任沛岱（上海）汽车技术有限公司CEO。其在科研方面专注于自动驾驶在环仿真开发测试领域，围绕着新型汽车，汽车智能化系统，自动驾驶系统，车载环境感知传感器等的在环仿真建模积累有多年的教学和项目经验。

3汽车自动驾驶技术面临的各种机遇和挑战
培训讲师：神秘嘉宾

全德华人机电工程学会资深专家，目前任职于德国某一级零部件公司。主要研究方向为汽车自动驾驶技术，主持了多项重大科技项目并获奖。

4中国智能网联汽车技术路线解析
培训讲师：成波（邀请中）

成波系清华大学教授、博导，清华大学苏州汽车研究院院长，长期在国内外的学术界和工业界从事先进汽车驾驶辅助与人机交互、智能汽车环境感知与自主决策、驾驶人驾驶行为及状态的识别、建模与模拟仿真等相关领域的学术研究和技术开发工作，从事汽车技术发展规划及研发管理工作。主持过60多项国家以及企业的合作研究项目，拥有40多项发明专利，在国内外著名学术期刊和学术会议上发表论文100余篇。

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Ⅳ 智能网联汽车距离“上路”还有多远

据悉，按照我国节能与新能源汽车发展技术路线图，到2030年，市场上10%的汽车将实现完全自动驾驶。实现无人驾驶，首先要具备道路环境识别的能力。
“毫米波雷达、激光雷达和视觉传感器，可以被称之为智能网联汽车的眼睛。”合肥工业大学汽车电子与测控技术研究所所长孔慧芳教授介绍说。通过这双眼睛，车辆可以准确观测行人、障碍物或其他车辆的位置和运动方向，有效获取道路信息，从而确保车辆顺利、安全行驶。而毫米波雷达，由于其信号不易衰减，受雨雪、尘埃等环境干扰较小，成为智能汽车有形之眼的最佳选择。
目前，我国车用毫米波雷达的应用仍处于测试阶段，相关技术和产品的研发与测试需要汽车生产企业、雷达生产企业、无线电监控监测中心协同作战。
而“眼睛”采集到的道路图像信息，将通过综合图像处理、机器视觉与机器学习等先进技术进行分析，将实际道路中的环境信息检测并提取出来，实现对当前道路环境的智能识别。这些道路信息和车辆各电器间的控制信号和状态信息，又将通过总线技术在车辆内部网络上即时传递，从而实现对车辆运行的控制和车载电器的状态监控。

Ⅳ 新机遇 新生态 中国汽车产业发展高峰论坛在长城汽车成功举办

易车讯 2021年6月28日，由中国电动汽车百人会与长城汽车联合主办的“新机遇 新生态——中国汽车产业发展高峰论坛”在保定哈弗技术中心举办。中国电动汽车百人会副理事长董扬，中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长张进华，清华大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强，中国人民大学经济学博士、清华大学经济管理学院博士后、东吴证券首席经济学家任泽平，长城汽车董事长魏建军，长城汽车总裁王凤英，长城汽车轮值总裁孟祥军，长城汽车运营管理、技术研发团队与行业专家、合作伙伴、投资人代表以及媒体伙伴共500余位嘉宾齐聚会场，就全球汽车产业发展趋势及智能化、碳中和的未来格局进行了深入探讨。

同济大学教授、国家智能型新能源汽车协同创新中心教授、主任 余卓平

同济大学教授、国家智能型新能源汽车协同创新中心教授、主任余卓平则表示：“长城汽车在新能源发展的布局在95分以上，是经过深度思考的，我希望长城汽车能在新能源领域成为排头兵。”

碳中和作为世界性问题，所有企业与人都不能置身事外，相关领域的各个生态伙伴更应该深度合作，抓住其中的巨大机遇，收获绿色未来。

当下，碳中和与智能化已经成为行业共识。此次由中国电动汽车百人会与长城汽车联合主办的中国汽车产业发展高峰论坛，为跨行业、跨领域的协同互动提供了绝佳平台。与会领导专家们各抒己见，指明了汽车产业参与智能化、助力碳中和的路径，更描绘了中国汽车产业引领全球创新的宏伟图景。

Ⅵ 2021世界智能网联汽车大会：自动驾驶如何安全上路

安永咨询公司合伙人Matthias Bandemer以“汽车软件升级试点管理办法”为主题发表了演讲，他表示在自动驾驶汽车生态系统中，软件占有非常重要的地位，而软件升级与更新的安全更是重中之重，自动驾驶汽车软件升级需要保证数据包来源、安装过程、可溯源性等各方面的安全，已经在IT领域建立起来的通用安全措施，也必须适用于汽车生态系统，这是一个巨大的挑战。

Ⅶ 2020世界智能网联汽车大会干货：滴滴无人出租车申请体验者近4万

上汽的智能网联汽车发展情况

在业务落地方面，祖似杰表示，5G智能汽车示范体验区项目已经于今天上午交付使用，以实现高速、城区拥堵以及泊车等自动驾驶场景的市场化落地。

按照计划，上汽将在年底正式投产L3级的5G智能汽车MARVELR。

同时上汽还计划在今年完成2万个标准集装箱的运输任务。“我们已经开始小范围的商业运营，明年争取完成20万个标准集装箱，按照商业实际场景进行运营。”祖似杰在现场说道。

除了这些，上汽也在围绕电子电器架构、软件平台、数据平台进行布局，以此打造智能网联汽车基础能力。

四、滴滴孟醒：报名体验自动驾驶的人数已接近4万

滴滴自动驾驶公司COO孟醒分享了滴滴自动驾驶在过去四年内做的一些工作以及思考。

据孟醒介绍，滴滴自动驾驶公司于4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、苏州四个地方设有办公室。上海是当前最重要的一个测试运营场景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽车城上线了滴滴自动驾驶体验，截至今天，报名人数已经达到近4万人。

那么，滴滴是如何来做自动驾驶的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自动驾驶出行时，考虑到了如何把传统出行和自动驾驶出行融合在一起。这也是滴滴做“混合派单”的原因所在。

此外，滴滴认为能把自动驾驶做起来需要三个方面。一个是AI，即车上的智能能力。一个是需要足够多的数据，作为AI的燃料。其次是需要具备出行生态网络。

在技术能力上，首先要具备全栈的能力。这是因为“每个模块之间上下游的关系，连接是非常紧密的，你只有每个模块都有自己的研发能力，才可以迭代足够快。我们今天关注的不是每一个模块或者说整体系统水平多高，更重要的是迭代速度有多快。”孟醒在演讲中说道。

总结来说，滴滴自动驾驶的业务涉及三方面内容，即AI、数据和网络。在滴滴看来，只有这三个方面都做好了，自动驾驶出行服务才算被搞定了。

五、地平线余凯：2030年智能汽车芯片会成为半导体最大的垂直市场

地平线创始人兼CEO余凯分享了地平线在车载AI芯片方面的思考。

在余凯看来，如果认为传统燃油车时代，发动机是汽车的核心竞争力、最核心的部件。那么在软件定义汽车的时代，在大数据和人工智能的时代，数据就是石油、就是能源；而芯片就是那个发动机。

当前，整个汽车产业的价值链正发生着深刻的变化和转型。未来汽车将成为四个轮子上的超级计算机。这个过程中，芯片和操作系统是至关重要的。“这里可能是颠覆式创新而不是增量创新”。余凯在现场说道。

余凯进一步强调了数据和数据处理能力的重要性。

在他看来，对比Waymo和特斯拉采集到的数据量，Waymo可以算是研究院模式的创新。相比之下，特斯拉则通过影子模式，打造了算力、算法、数据于完整一体的、可以快速进化的连机版AI体。虽然特斯拉的自动驾驶能力并不完美，但真正可怕的是它的进化速度。

余凯在演讲中说道，“如果说它的进化速度其他车企很难跟得上的时候，它就成为了智能汽车时代的定义者，平台的定义者，它对这个产业的控制力将会超过微软、英特尔、苹果。”

关于未来，余凯认为今天大部分的自动驾驶和未来的需求相比仍有较大差距。他预计到2030年，智能汽车芯片会成为整个半导体领域当中的第一大市场。与此同时，在这个领域，很可能会诞生巨型计算平台企业，而这样的巨头企业则很可能出生在中国。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅷ 王凯出任理想汽车首席技术官，负责智能汽车研发和量产工作

[汽车之家新闻]?日前，我们从理想官方获悉，王凯出任公司首席技术官（CTO），全面负责智能汽车相关技术的研发和量产工作，包括电子电气架构、智能座舱、自动驾驶、平台化开发和LiOS实时操作系统等。

据悉，王凯拥有18年汽车和手机行业核心技术研发与管理经验，是汽车电子电气架构、域控制器领域、汽车智能网联与自动驾驶领域的知名专家。加入理想汽车前，王凯曾在伟世通工作8年，最高担任伟世通全球首席架构师及自动驾驶总监，负责公司软、硬件产品路线的规划和落地。自2019年起，他还在同济大学汽车学院担任客座教授。

早在今年八月下旬，便有报道称王凯将加入理想汽车。据了解，理想汽车采用扁平化人员管理架构，除了四位创始人外，目前理想汽车共有6位高管，随着王凯的加入，理想汽车将迎来第7位高管。

编辑点评：

要知道在传统车企中设立CTO一职并不常见，因为汽车研发横跨多个技术领域，需要具备全方面能力的人才方可胜任。而此次王凯的加入，不仅为理想汽车增添一员实力干将，还有望加速理想汽车在智能网联技术领域的研发速度。这也让我们对理想汽车的后续表现，更加期待。（文/汽车之家李娜）

Ⅸ 车载电子系统战场 谁占领了高地

我们从其公司核心技术发明中，选中一项发明名称为摄像头光轴检测设备的标定方法，专利号：CN201310745396.8；页面显示，该专利根据摄像头在设备上围绕自身中心180度旋转而中心不变的理论，整个标定过程一气呵成，有很强的数字论断证明；省去了制作标准摄像头的成本，节约了工时，提高了生产效率。

从该专利的生命周期图中，完成专利公开后，被深圳创维、大巨龙立体科技公司等专利应用，可见其专利创新价值与应用领域丰富。

据悉，苏州智华已绑定多家自主品牌车企，包括广汽集团、上汽通用五菱、吉利汽车等。作为智能辅助驾驶领域的先行者，未来商业化能力可期，值得资本关注。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅹ 同济大学余卓平：汽车变革时代有众多关键零部件技术急需突破

同济大学教授、国家智能型新能源汽车协同创新中心主任余卓平

2021年9月3日-5日，由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会联合协办的第十七届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称泰达汽车论坛）在天津市滨海新区召开。本届论坛围绕“融合?创新?绿色”的年度主题，聚焦行业热点话题展开研讨。

在9月4日 “高端对话：构筑安全稳定的汽车产业链供应链”中，同济大学教授、国家智能型新能源汽车协同创新中心主任余卓平发表了题为“汽车变革时代急需产业化突破的汽车零部件关键技术”的演讲。

在演讲中余卓平表示，未来新能源汽车要获得长足发展，仍需在动力系统，尤其是分布式驱动、增程式、燃料电池和车路协同。

在余卓平看来，分布式驱动是电动化和智能化最佳的结合；增程式是解决里程焦虑的最佳方式；大功率、长距离的汽车工具将来一定走燃料电池道路。至于车路协同，单车智能并不可靠，有智能的车也必须有智能的路，也必须有智能的指挥枢纽。

以下为演讲实录：

各位来宾大家下午好，非常高兴能够在泰达论坛有机会谈一谈大变革时代，我个人围绕急需产业化突破的几个关键技术，大变革时代就不展开了，前面会长报告专门把大变革讲了一下，电动化、智能化、共享化未来。

大变革带来产业链的变化，大家可以看到，实际上我们一直讲弯道超车，应该说新能源汽车的跨越式发展确实给我们国家带来了机会，大家可以看到电动汽车领域一半的产量在中国，一半的市场在中国，而且这个链条带出来的电池产业、电驱动产业都在国际上牢牢占据一席之地。刚才董会长讲往高端走，在新能源里面都有充分的体现。

    但是我们讲电动化，下一步还要突破的技术在哪里？

第一我会把思维重新从电池里面跳跃到驱动，我一直认为实际上动力系统一直是汽车的核心，我们以前电动汽车是电池受到制约，现在电池应该跨过这一步了，下一步电池仍然会继续发展，但是我认为下一步我们应该把目光聚焦到动力系统上来。我个人认为分布式驱动是电动产业值得大家关注的，第二个我个人一直认为，电动汽车多备电池不是未来的方向，所以插电增程混动是值得大家关注的，怎么搞一个增程器要关注。

分布式驱动是电动化和智能化最佳的结合，实际上我们讲智能化里面操作控制是核心，而分布式驱动的操作控制可能是最完美的。分布式电驱动系统将来是新能源汽车的前沿关键技术，从现在电动轮的发展来看，大家可以看到在不断的突破，目前我们的密度已经能够达到每公斤两个多千瓦，并且在不断进步。当然这还不够，还需要大家进一步关注。从它的好处上来讲，首先第一个大家可以看到，现在的智能汽车都在说我要管制环境、雷达、摄像头等等，但是实质上我们开车除了眼睛感知环境，我们的所谓手感、路感也是开车很关键的东西。

目前互联网企业开始介入并推动智能汽车发展，我认为他们对智能汽车是理解不深，汽车行业应该看到未来的感知是什么呢，我们要感知路面，汽车跑在什么路上，会不会打滑，会不会出现极限工况是最关键的。电动轮知道电机的力矩，输出是什么，就是转送。什么是未知的呢？我在什么路上是未知的，用这样理论估计在什么样的路上。我们讲分布式驱动一大好处就是能够精确感知路面。第二汽车运动状态能够很准确感知，包括我们讲动力学的关键的东西，实际上通过这些力已知、运动已知做一个很准确的估计。在这样一个前提下，大家可以看到汽车行驶动力学通过分布式驱动，将得到全面的改善。第一跟传统的防滑技术相比，未来分布式驱动有可能做到根本就不会滑，就是知道什么样的路面，我力矩又可以控制，不会把力矩超出路面。甚至将来的防滑和防爆都会发生根本性质的变化，稳定性控制也是一样，现在我们的实验表明，分布式驱动全面压倒用液压制动控制行驶动力学，在防滑还有操作稳定性方面的控制。还有一个操作性的控制，现在的动力学控制里面，频繁的打方向盘，这是一个在特定工况下面经常发生的事情，如果四个轮子都能够控制力矩，实际上相当于转向控制能够明显改善方向盘的调整，确实一系列的优势使得分布式驱动需要大家高度关注，突破电动轮技术是电动化明显的改善和突破。

第二个要谈谈增程器，从400到600，现在要超过1000。作为电动汽车续航里程，这个口号隐含的东西是汽车工程师长期想克服的缺点，轻量化。轻量化是一个很重要的方向，现在为了所谓的续航里程，大家都没有轻量化的概念了。当年轻量化要轻十公斤非常困难，现在一重就是几百公斤，这个是不是方向。现在90%出行一天在五六十公里以下，如果说一百公里那可以说95%的出行在一百公里以下。为了一百公里以下，所谓的续航里程，你为什么要背两个那么大的包袱呢，那就是有里程担忧，我认为增程的办法是最好的办法。背一个小娃娃在身上，解决长续航里程。我的建议配20度电，保证每天基本就是纯电动，一旦有长续航增程，增程有三种可能，第一种可以配充电宝，我跟东风提出过，他们也试探过，十几度的充电宝跑上一段里程到下一段里程可以继续跑下去。第二就是小的增程器，你现在如果能够优化出一个专用的发动机出来做增程器，那是我们发动机行业急需干的事。三十千瓦左右的增程器，现在还没有这么好的增程器，现在非常迫切的需要，甚至燃料电池发展好，燃料电池也是一个增程器，这不就通用了。

现在大家不要把纯电动和混合动力对立起来，在这个点上大家可以看到，非常和谐的在一起。所以从成本来讲，大家可以看到，背一网络电和增程器价钱存在很大一块空间差异，至少在四万左右的成本空间。从新标杆来讲，实际上我说混合动力返璞归真。日产推出的E-power，这个就是非常简单的混合动力技术，比丰田结构简单的多，效果差不多，价格也就便宜的多。所以日产这个E-power在日本卖的非常好，我们东风要把这个技术作为新能源主流技术推，我们不是纯混合动力，我们建议把电池放大一点，让大家90%的工况就是纯电动，就是解决国家新能源的问题了，所以这个是新的标杆，技术指标不打开讲。我们在技术上探讨，如何把增程插电技术往新的方向推进，我们开发出来的一系列指标也非常好。所以第二个就是增程器希望咱们这个行业要高度的关注，未来没有国家补贴以后，不受影响，我们注意到市场能够接受好的技术，我认为这个增程器将来一定是市场能够接受的好的技术。

第三个我要谈谈燃料电池，燃料电池一直有很大的争议，大家不断的探讨，我们跳出企业来看一看，可能把燃料电池汽车发展看的更清楚。今天第一个报告，现在来看碳中和这个目标形成共识，但是要实现这个碳中和，大家都知道人员一定要转型，人员转型是往哪个方向转，低碳能源、无碳能源，可再生能源，可再生能源大规模推动离不开氢气，现在可再生能源最难点实际上上不了电网，现在风力发电、光伏发电最大的问题是给不了路条，国家电网说，因为电不可存储，来源不稳定不能这样拼命发出来。所以未来发展就开始将目光集中到氢能源，如果把氢作为中间介质，上的了网的电上网，上不了的可以制氢储存，现在氢成为下一轮能源革命的非常重要的一个焦点。在这个前提下，回过头来如果氢发展，就像石油发展以后有了汽油，有了柴油，内燃机就发展起来了。如果氢能一旦发展起来，燃料电池一定会发展起来。从这一点上燃料电池可以看到这几年随着氢能共识越来越聚焦，大家可以看到加氢站的建设也稳步的在发展。

在碳中和的目标下，我们国家最近刚刚做了一个估计，到2060年大概氢的产量达到1.3亿吨，其中1亿吨来自可再生能源。大概4000万吨可能在交通业里面，所以氢能工业交通不是大头，真正还是在工业界，工业界合成氨、甲醇都是用高碳氢气制造出来，未来一定会转换成绿色氢气做化工业产品，化工业将来占三分之二，四千万吨在我们交通领域，然后从脱碳可以看到，四千万吨在交通，大概八千万吨在我们的工业领域。另外还有一个很重要，有没有这么多的资源，让我们算了一下，可再生能源如果拿出5%-10%以来，一亿吨的制备，资源足够，一点问题没有。成本大家担心，实际上未来发展可再生能源的电，最近关注过国际上的发展，国际上发展大概一度电在光伏的产业招标里面，大概是一毛钱一度电，我们现在只要是两毛钱一度电以下，未来氢气价格基本上可以做到现在煤制氢价格圈子，所以从成本上来讲，未来发展也是可以接受的。国家在一系列政策里面，现在正在推动氢能产业发展，推动燃料电池汽车发展。

从使用场景来讲，一定是大功率、长距离的汽车工具将来一定走燃料电池道路。我们这一轮的示范城市重点放在商用车推广上，我们现在向丰田最好的技术看齐，大概一年多一点的时间。整个燃料电池自主率来看，除去个别的材料领域的关键点以外，我们基本讲自主率非常高。如果乘用车领域是网约车，现在城市公园是绿肺，如果两千辆车相当于一个大绿肺，燃料电池未来还是值得高度关注的，现在科技部司长介绍“十四五”重点推动燃料电池发展。当然一系列卡脖子的东西，大家可以看到可靠性、耐久性系统，还有车载储氢系统，等等这些东西还需要进一步突破，还需要把价格成本降下来，这是我们在燃料电池领域的观点。

最后谈谈对于智能化需要突破的技术观点，我现在个人认为，这个技术光从车上也是解决不了的，就像燃料电池从车上看不清楚，必须看到氢能产业的发展，现在智能化如果跳开整个大交通系统来看，只看车的智能化，我觉得会走入误区。汽车发展是一个机械产品，进入电子化以后是机电产品，现在是新能源产品，再下一代实际上就是智能网联产品。智能网联产品的目的要万物相联，就不能光在车上面，现在汽车的定义环境感知、还有控制操作系统，为什么现在新势力这么多，因为只有最后的车辆控制系统，这是我们汽车本行一直干的，这个环境感知人工智能原来都不是汽车界干的，所以新势力在这两块很强，自然而然也可以去做汽车了。

现在应该来讲，现在的定义是这样的，从车的角度我们定义5级的智能度，这个未来都应该要改变，因为这是从车来定义的，不是从系统来定义的。现在提出了很多的时间的实现表，现在私下很多人也在讲，如果光从车角度去看，真正无人驾驶还是任重道远，还有很长的一段时间。

现在有些车厂都推出他们所谓的量产的产品，但是实际上大家也看到，由于技术还没有完全成熟到那种程度，无论是特斯拉还是有些新势力，都面临一些在使用过程中出现的问题，所以现在我们讲面临的挑战就是因为主流的方案是盯着单车智能，单车智能现在问题在哪？第一我们讲短期覆盖不了那么多的场景和功能，现在要覆盖那么多的场景和功能不大可能，所以才会出现这么多的事故。第二环境感知，感知不到那么多你看不见的东西，感知也是有局限性，车路一体的感知可能更丰富。再一个就是深度学习，现在实际上理论由于要跑车，要多积累数据，多积累数据能够积累到深度学习形成，这是一个误区，如果按照这样去算，说你积累这些数据，将来要四百年，四百年才能够解决场景的问题，所以这个深度学习也面临非常大的挑战。再一个我个人的观点，这里面讲现在交通系统里面每一辆车都有指挥大脑，那指挥者太多效率是很难提高的，所以是需要指挥官。有警察的时候大家觉得交通体系顺畅，但是没有那么多警察。现在单车决策很难提高整体交通效力，未来要解决方案，实际上需要车路云一体解决这个问题。

这里面我们讲整个系统上来讲，有智能的车也必须有智能的路，也必须有智能的指挥枢纽。交通部在去年发布一个国家的交通战略，起了一个名字不叫智能网联，是叫做数字交通。未来交通系统，是数字车、数字路、数字云这样构成智能交通系统，怎么能够车路云一体，是在数字上是一体的。所以我们讲这个架构是构筑未来，这里关键技术、通讯技术，现在大家很多人试探5G现在用不用无所谓，但是真的未来智能交通系统起来，5G通讯数据是必须的。

路现在很多汽车公司在做高精地图，我个人持不同观点，因为我认为未来的路只有一条，不可能这个汽车厂高精地图是一张，那个汽车厂做的又是另外一张，这个不大可能。将来所有车必须走在一张图，一条路，所以将来资源要集中。

另外云端要有远程操控车的能力，整个交通体系的交通流顺畅，还有数字孪生仿真技术，不能说优化这条路，那条路就交叉堵死这个不行，所以整个交通流仿真是很重要的，整个交通系统管控都在云端实现。我们现在也在试这样的案例，车路云一体，我们正在搞一套公交系统，但是我会使得这条路上跑的智能汽车，可能跑的比地铁还快，地铁的概念就是停站不停红绿灯，所以未来希望智能化的技术大家要关注的是车路云一体的关键技术。

我的汇报就到这里，谢谢大家！