浙江大学张国川教授与算法工程

A. 有没有人知道浙江大学计算机专业的研究生导师的详细简介

鲍虎军

卜佳俊

蔡 登

蔡 铭

陈 纯

陈 刚

陈 岭

陈 为

陈 焰

陈德人

陈华钧

陈天洲

陈文智

陈延伟

陈左回宁（兼）

代建华

邓水光答

董 玮

冯结青

高曙明

高云君

耿卫东

何钦铭

何晓飞

侯启明

黄 劲

金小刚

李 明

李 玺

李善平

林 海

林兰芬

刘新国

刘玉生

鲁东明

潘 纲

潘云鹤

钱沄涛

任 重

寿黎旦

宋明黎

孙建伶

孙守迁

汤永川

唐 敏

童若锋

王 锐

王跃明

王跃宣

魏宝刚

吴 飞

吴 健

吴朝晖

吴春明

项 阳

肖 俊

许端清

杨建刚

姚 敏

尹建伟

应 晶

于金辉

俞益洲

张国川

张三元

章国锋

郑扣根

郑小林

周 昆

朱建科

庄越挺

B. 人工智能测试验证的工作是干什么的

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

C. 浙江大学数学系的人员机构

主席： 黄正达
副主席： 周利平
委员： 方爱敏姜海益李秉政李将云苏德矿王秀云 姚晨（主任：负责系行政和党总支的文字、宣传、联络以及校友、OA系统等工作）
周利平（副主任：负责财务、维修、后勤、办公用房、临时工等工作）
郜传厚(人事秘书：负责人事、外事等工作)
骆亚华(教务秘书：负责本科生教学等工作)
韩东(研究生秘书：负责研究生教学等工作)
陈弘(科研秘书、实验室秘书：负责科研、实验室设备等工作)
蔡 云(分团委副书记主持工作、学生辅导员、党务秘书) 主任：尹永成
委员：葛根年韩丹夫李松苏中根谈之奕武俊德尹永成翟健张国川(计算机学院)
秘书：韩 东 主任：李松
委员：程晓良黄正达李胜宏卢兴江阮火军王成波吴志祥张奕 主任：张立新
委员：包刚陈叔平方道元管鹏飞孔德兴励建书林芳华刘祥官
卢涤明彭群生盛为民汪徐家吴庆标郑方阳 主任：包刚
副主任：卢兴江
委员：程晓良 方道元 葛根年 孔德兴 李方 李胜宏 李松 林智 刘康生 卢涤明 苏中根 尹永成 张立新 张振跃 朱建新 主任：刘康生
副主任：尹永成卢兴江姚晨
委员：蔡云黄正达李方刘康生刘祥官卢兴江林正炎单丹盛为民谈之奕武俊德姚晨尹永成朱建新周霞

D. 人工智能要基础吗

答案：要基础的。不过，从事方向不一样，基础是不同的。

• 人工智能应用工程师

如果你是想充分地运用人工智能技术来解决实际的业务问题，那么你只需要常规的编程基础即可。

• 人工智能算法工程师

如果你立志于算法工程师，从初学者入门角度来说，需要如下基础：

1）基础的高等数学：AI中的算法，基本在解决求极值的问题，或者更多的是约束最优化问题，因此高等数学是基础；

2）基础的概率论与数理统计：现在的人工智能，大多数的模型本质上是概率统计模型，概率与数理统计是必须的基础；

3）线性代数：尤其是矩阵运算，整个AI随处可见的矩阵运算，这个算是最常用的了；

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E. 淘宝服务专家是干嘛的

淘宝服务专家负责智能在线机器人、语音机器人、智能决策分析等产品的知识库、对话库及语音库的建设与完善。负责构建和优化垂直领域的交互机器人知识库，整理知识库内容，使公司产品更生动实用，并培训客户运营团队完成运营工作中训练标注的环节，同时沉淀方法论和文档。

根据业务场景，设计机器人多轮对话流程配合优化交付项目的使用话术；负责智能语音机器人的训练，包括对话脚本设计、语料梳理，标注和训练、测试。

运营数据检测及机器人日常行为分析，并指导优化机器人的语料，与算法工程师沟通，提升机器人准确率。建设智能客服的知识库运营体系、流程机制与方法论。

岗位要求：

1.精确定位客户的核心问题，并可以结构化表达；对客户问题存在敏感度，能有效判断存在重大风险的问题，解决疑难升级case。沉淀影响客户体验的共性问题，帮助产品流程贴合用户需求，带来良好的用户体验。

2.能通过会员问题分析找出差异；具备分析客户性格的能力，善于调节控制客户的情绪，有效解决客户投诉问题。

3.保持学习的心态和成长的愿望，在工作中不断学习和掌握所需新知识和新技能。具有较强的抗压能力。

F. 张国川的主要经历

1982年从核工业部九院的向阳中学考入成都科技大学应用数学系。1986年免试攻读硕士学位，师从许国志先生。1989年6月下旬在北京通过论文答辩，获得系统所的硕士学位。1992年来到北京跟随越民义、韩继业先生在中科院应用数学所攻读博士学位。1995年3月31日通过博士学位答辩，学位论文是关于 On-Line Bin Packing (在线装箱) 和 Open Shop Sheling (自由作业排序) 的。在读期间没有发表论文，后来整理的论文陆续发表在 Computing, Acta Cybernetica, 应用数学学报(中、英文版) 。答辩前夕到浙大参加博士后面试，回去的路上访问并结识了上海的俞文(鱼此) 先生，非常高兴。同年9月底去奥地利 Graz 工业大学数学所 Rainer E. Burkard 教授的研究组做博士后。这个研究组是当时欧洲组合优化主要研究中心之一，成员包括 Franz Rendl(Klagenfurt), Guenter Rote (FU Berlin), Gerhard Woeginger (TU Eindhoven)。这期间曾两次访问匈牙利 Szeged 大学的 Janos Csirik。
1996年10月来到浙江大学，跟姚恩瑜教授继续做博士后研究。1998年6月出站。后来到香港中文大学计算机系和系统工程系，与 C.K. Wong 教授和蔡小强教授合作研究。2001年获得洪堡研究奖学金 (Alexander-von-Humboldt Research Fellowship)。2001年4月至7月在 Bremen 的歌德学院学习德语。8月到 Kiel 大学计算机科学与应用数学系与 Klaus Jansen 教授合作。曾上过一个学期的 “On-Line Algorithms” 研究生课程。2004年2月到 Freiburg 大学计算机科学系 Susanne Albers 教授的课题组合作研究，并协助主持本科生和研究生的讨论班。2004年9月回到浙江大学。曾多次参加各种学术会议，如 MFCS (Warszawa-Otwock 2002), ALGO (Rome 2002; Budapest 2003), ISAAC (Kyoto 2003; Sanya 2005), SWAT (Humlebak 2004) 以及 Dagstuhl Seminar 2002,2005 (德国计算机科学会议中心), Oberwolfach Workshop 2001 (德国数学学术交流中心) 。 先后访问法国 Evry 大学 (E. Bampis), Grenoble 大学 (D. Trystram), 德国 Berlin 自由大学(G. Rote), 日本 Kyoto 大学 (K. Iwama), 匈牙利 Szeged 大学 (J. Csirik), 德国 Bonn 大学 (B. Korte)。 曾去Paphos (塞浦路斯), Santorini (希腊), Bertinoro (意大利)参加几次欧盟项目的学术交流会。
目前担任国际刊物《Asia Pacific Journal of Operational Research》的 Associate Editor 和《Parallel Computing》的 Subject Area Editor。研究主要集中在装箱，排序及其他相关的组合优化问题。

G. 浅谈学习运筹与优化软件的心得

科普推广运筹学一直以来是【运筹OR帷幄】平台的初衷。本次我们邀请到了平台优化板块的责编团队的成员，结合各自独特的业界工作体会，分享他们眼中在业界发光发热的运筹学。

一、元器件行业中的运筹学

本人在一家做元器件服务的公司实习，军用元器件使用的时候有两个典型场景：替代和统型。

替代是设计师针对进口元器件找到可替代的国产型号；统型是在一个产品的BOM内确定某几个不同元器件是否可以统一使用一种，以此减少元器件品种数。

目前行业内开始从依赖专家经验（比如知道某个国产元器件就是对标某个进口元器件做的），转向从元器件性能参数的相似度出发进行判断，所以涉及到相似度和聚类方法的应用。

相比方法本身，解决问题的更大阻碍是元器件性能参数数据的复杂性和不规范性。例如不同类别的元器件性能参数不同，即使在同一类别下，不同生厂商给出的性能参数形式也不同，对此进行规范需要有元器件专业知识，所以实际中，数据清洗往往耗费最多人力，也是影响方法使用效果的一大因素。

H. 张国川的介绍

张国川，男，浙江大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。主要从事与计算机科学、管理科学密切相关的组合优化问题的算法分析与设计。在装箱、排序、在线算法领域完成了若干研究工作。2001年获得德国洪堡研究奖学金。现任国际刊物《Parallel Computing》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》 编委；中国运筹学会数学规划分会副理事长；Asian Association for Algorithms and Computation 创始成员。

I. 人工智能算法与图像处理算法哪个难

一样。人工智能算法工程师等于图像处理算法工程师，所以它们的难度是一样的。人工智能计算也有人称之为“软计算”，是们受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。