中国传媒大学大数据沈教授
❶ 课堂上也开始“刷脸”考勤签到,这是怎么回事
人脸识别的应用领域越来越广泛了,比如KANKAN AI的智慧校园解决方案,就是在中小学生用人脸识别来考勤的,早上孩子到没到校,走进校门就知道了,家长也会收到到校消息通知,主要原理就摄像头加服务器,很简单的,布点安装摄像头,上学时候人脸识别算法抓取到小朋友到校消息,很方便
❷ 数学家华罗庚的小故事100字
小时候,华罗庚家境贫寒,初中未毕业便辍学在家。他一边帮父亲看店,一边依旧不忘学习。没有时间,他养成了早起,善于利用零碎时间,善于心算的习惯。没有书,没有纸没有笔,养成了他勤于动手,勤于独立思考的习惯。

(2)中国传媒大学大数据沈教授扩展阅读:
华罗庚的推广双法
华罗庚在继续从事数学理论研究的同时,努力尝试寻找一条数学和工农业实践相结合的道路。经过一段实践,他发现数学中的统筹法和优选法是在工农业生产中能够比较普遍应用的方法,可以提高工作效率,改变工作管理面貌。于是,他一面在科技大学讲课,一面带领学生到工农业实践中去推广优选法、统筹法。
1964年初,他给毛泽东写信,表达要走与工农相结合道路的决心。同年3月18日,毛泽东亲笔回函:“诗和信已经收读。壮志凌云,可喜可贺。”
他写成了《统筹方法平话及补充》、《优选法平话及其补充》,亲自带领中国科技大学师生到一些企业工厂推广和应用“双法”,为工农业生产服务。“夏去江汉斗酷暑,冬往松辽傲冰霜”。这就是他当时的生活写照。1965年,毛泽东再次写信给他,祝贺和勉励他“奋发有为,不为个人而为人民服务”。
❸ 你最喜欢的男明星是哪一个为什么喜欢他
#朱一龙#
最喜欢的男明星是朱一龙。
始于颜值,陷于才华,忠于品格。
这一句在粉圈已经泛滥成灾的话,但确实很精准的说出了大部分粉丝的心声。
追星女孩多少都有点颜控属性吧,只不过因为审美的差异性,所以各自眼中的美与帅的标准不太相同而已。
朱一龙恰巧戳中了我的审美点,五官精致立体,最经得起“怼脸拍”。
尤其眼睛深邃,黑眼瞳犹如小孩子,占比很大,就算是看着电线杆子也显得深情款款。
最早对朱一龙留下印象,是因为他在《新边城浪子》中饰演的男主角傅红雪,苍白、消瘦、沉默寡言但尖锐有棱角,强大又脆弱的气质矛盾又统一。
朱一龙赋予了这个角色灵魂,在一定程度上还原了古龙大师笔下那位最令人痛心的落拓刀客傅红雪。
为演好这个角色,他曾特意打电话给同样饰演过傅红雪的前辈演员吴岱融虚心请教。
也曾为了真实演出效果而被黄沙掩埋,出沙坑时需要工作人员帮助才起来。
不过,我最早并没有在电视播出时看到这部剧,而是在B站的最佳古装男星混剪视频中发现了他,被傅红雪一个耍双刀的镜头惊艳到。
清冷、淡漠、风轻云淡,又武功卓绝,理想中的高手形象了。
颜控女孩一眼沦陷。
不过朱一龙大范围吸粉,还是因为2018年播出的《镇魂》一剧,现代装的沈巍沈教授让太多女孩尖叫,称他是把地摊货穿出高定装的男人。
这说明朱一龙的造型亦古亦今,古装美男数得上号,现代帅哥也排得上名次。
朱一龙颇为多才多艺。
演戏之外,他还精通打篮球,曾差点入选职业队,因身高问题而放弃。
2019年央视的春晚上,他和李易峰一起表演了歌曲《青春跃起来》,在里面秀了一手指尖转篮球的技巧,不少观众问不怕掉下来吗?
朱一龙还从小跟着父亲习武,会泰拳。
他喜欢潜水,并获得了潜水资格证。
此外,朱一龙从小学习弹钢琴,也会弹吉他,会一点拉小提琴。
在春晚直播间他还秀了一下书法,业余在学绘画。
但是,朱一龙在演戏之外,表现最突出的是唱歌。
他的每一次舞台表演都大量吸粉,足以证明他在这方面的才华。
朱一龙的声音很有磁性,但是他最初唱歌的技巧不算很高,属于天赋嗓音好,唱起来好听。
但是他一直在追求提升,向唱歌专业的老师学习请教,这让他每一次的公开表演都是一次大进步,肉眼可见地成为越来越优秀的歌手啦!
像我这种年龄比较大的,会欣赏各种俊男美女,长的好看的小哥哥小姐姐,都会多看两眼,毕竟:
但不会因此就深爱这个人。
娱乐 圈里的俊男美女多了,颜值过关只是第一步,能不能留住粉丝的心,要看专业技能,要看人格品德。
从2016年认识朱一龙以来,他所有的表现,都证明他是个值得粉丝热爱的正能量好艺人。
所以,爱他,义无反顾。
喜欢胡歌啊,演技好,具备演员基本素养;人设好, 没有所谓各种负面新闻;性格真实,在男神和中二气质中,自由切换。
演技好
与靠造星推举出来的明星不同,胡歌有着深厚的演技功底。在上幼儿园时候,胡歌参加上海电视台童星艺术团评选,在3万名儿童中脱颖而出;中学时应聘上海教育电视台小主持人,成功入围;大学在上海戏剧学院学习。
胡歌这一路走来,都是凭着自身的实力,在磨练中积累了非常多的表演功底。而这些让他,无论是仙剑奇侠传中潇洒飘逸的李逍遥,琅琊榜中深沉机智的梅长苏,在胡歌的塑造中,都拿捏的很好,这些经典形象自然让他圈粉无数。
人设好
阳光灿烂的胡歌,将自己定义为职业演员,他曾说演员要把更多注意力放在演戏这件事上。因而关于胡歌的绯闻炒来炒去,就是那几件捕风捉影的事,作为一个演员,胡歌这种不通过炒作、蹭热点方式,来提升个人曝光度。这样自然让广大吃瓜群众,对这个仙剑留守儿童十分喜爱。
在此次疫情期间,无论是和想做“胡歌老婆”一线护士互动,还是被网友认为胡歌没有捐款,而对他进行人身攻击。胡歌不是急着进行解释,而是继续默默做着支持援助工作,最后湖北一位医生看不下去了,晒出胡歌捐赠的物品,才狠狠打了一些喷子的脸。因而胡歌这种低调人设,怎么不让人喜欢。
性格真实
胡歌的颜值在 娱乐 圈也是数一数二的,在影视剧中他塑造的形象也是伟光正的,这种男神级人物,在媒体中应该保持高冷气质。可是除了在各种活动中,胡歌保持他的男神范,但在与粉丝互动中,胡歌活泼的中二气质,却暴露无疑,让人们感受到一个真实的胡歌。
胡歌由于在网络上很少露面,曾经引发粉丝不满,要求他晒自拍求安慰。结果胡歌不是晒自己的修图美照,而是各种中二造型的自我照片。这种没有偶像包袱的演员,将他真实的性格展现在粉丝面前,让人们对他是更加认可。
你好,首先非常荣幸回答这个问题!
每个人都有自己喜欢的明星,下面我结合自己的真实体会讲讲我最喜欢的明星—陈志朋。
陈志朋出生家庭条件优越,他的父母在台湾开了知名美容连锁店和唱片行,所以他算得上是一名富二代!
由于家庭环境的影响,陈志朋从小就接触文艺方面的东西,唱歌跳舞他都非常感兴趣。家里父母相当支持他,给他请老师教他!所以从小陈志朋练就了非常扎实的舞蹈和唱功功底。这在他出道后的表演就能看出来。
1988年,华视公司想打造一个青春偶像男团,于是组织了一场选秀活动。当时只有17岁的陈志朋报了名,最终经过层层筛选的就是大家熟悉的吴奇隆,苏有朋,陈志朋三人!
后来公司给他们取名“小虎队”,当年的“小虎队”一炮而红,他们三个人瞬间成为家喻户晓的明星。
1988年到1991年,是小虎队的巅峰时期,也可以说是陈志朋的巅峰时期。
1992年因陈志朋入伍参军,团队不得不暂时解散。两年的军人生活,让陈志朋在部队学到了不少东西,也更有了男人的阳刚之气。
但两年的时间 娱乐 圈早已发生了翻天覆地的变化,“小虎队”名声已被后起之秀拍到了沙滩上。
退伍后的陈志朋尝试和苏有朋,吴奇隆回归团队,但大势已去,他们已经没有了当年的名气。
无奈的三人不得不另做打算,解散团队,各自单飞。
现在回看当时解不解释已不重要, 娱乐 圈就是这样一个流水生产线,没有团队会一直红,也没有一个团队能一直坚持不解散!
单飞后的陈志朋按理说应该是混得最好的那个,论才艺不输吴奇隆和苏有朋,论颜值也不差,而且他长得和“张国荣”很像,有着“小张国荣”的称号!
但事情却不是我们想象的那样,单飞后的陈志朋一直不温不火,虽然一直混迹 娱乐 圈,却始终没有能拿得出手的好作品。
在他30岁的时候拍《古惑少年洪文定》时还因工作人员失误导致面部烧伤毁容,差点断送演艺之路。
好在抢救及时医疗发达,将毁容部位修复好。现在陈志朋脸上还能看出当时留下的痕迹。
近几年,陈志朋多次吸引了公众的眼球,却不是因为他的作品,而是他雷人的造型。黑色丝袜,浓妆艳抹,穿着恨天高,这穿衣品味让人摸不着头脑!
大众看到的只是表面,以为陈志朋是在走极端。其实背后的陈志朋这么多年从来没有自暴自弃,反而一直在不断努力,虽然这么多年没有红起来,但他一直都严格要求自己,相信大家在看他表演节目时就能看出来,他的唱功和舞蹈一点都没有退化。
这对于已经将近50岁的男人来说是多么不容易!这是我喜欢陈志朋的主要原因。
17岁出道,如今将近50岁,在 娱乐 圈混迹33年,从巅峰到低谷,被世人用异样眼光对待。I但陈志朋一直都坚持做自己,他相信终有一天大家能理解他所做的一切!
就像李宗盛的歌,听曲不知曲中意,再听已是曲终人!
陈志朋是一个值得我们慢慢去品味的男人!
我最喜欢周星驰,喜欢他的作品,喜欢他带给我的细腻的感受,同时,更加感谢他在我尚为懵懂的心灵里种下的那颗人生悲欢的种子。
我喜欢星爷,是感谢他所带给我的那些真实的触动。
如果说《百变星君》是对《变相怪杰》的致敬,那他对人物心里的精准捕捉和再现,也确实达到了世界级大师的水平。正是基于此,我才从他的悲喜之中看到了真实的生活。
周星驰的“无厘头”之所以俘获一代人心,不仅仅是因为他天马行空的想象和出人意料的动作,这些终究只是表现手法,更多的是他把自己对生活的真实感受艺术化地搬上了银幕,同时又以“无厘头”绝妙而又完整地保留了这些感受的真实性,让很多人从中看到了自己的生活,所以才成为了真正的经典。
周星驰聪明地以大众喜闻乐见的形式把自己对生活的理解演绎出来,更以其自身的特质,加以其独特的“无厘头”形式,深刻却不说教,世俗而不低俗,在令人叹为观止的捧腹出,笑出眼泪,明觉生活的真味。
可能,那些一遍遍刷着星爷电影的是和我同一类型的人吧。敏感、细腻,对生活饱含热情和憧憬,却终于只能潜伏在黑暗的角落里,细细咀嚼那些之前被我们自身忽略的真实。
这就是我为什么喜欢星爷了。那里有我喜欢的艺术和生活的空间;有我一直追求的纯粹和坚持;有我亲身经历的苦辣辛酸。如今,我淹没在生活的洪流中,才真正明白,什么是喜剧,什么是悲剧。
喜欢吴秀波,人设崩塌,拉黑;喜欢薛之谦,原来他是个渣男,拉黑。
哎~现在都不敢喜欢一个男明星了,一般都喜欢几个。以前喜欢某一个,结局往往都是被暴真实丑恶脸面,身心备受打击,再也不敢独爱,所以多喜欢几个,雨露均沾吧。
刘德华:帅气,不过现在有点过气了的感觉,没有小鲜肉抢眼了。
王宝强:朴实,演技好,傻的、疯的、硬的都能演。
黄渤:情商高,又会说话
大衣哥:真实、善良、老实
最恨易烊千玺:把小姑娘们全都抢走了
亚洲天王周杰伦
那是一个时代的符号,同时也是一代人的青春,如果要说 娱乐 圈中最让我敬佩的男明星,那应该就是周杰伦了
1.成名之前的周杰伦,作为周杰伦的忠实歌迷,周杰伦的成长历程应该都很清楚,在周杰伦很小的时候,周杰伦的父母就离婚了,周杰伦从小就跟着妈妈叶惠美,叶惠美从小就让周杰伦学习钢琴,这位她的音乐事业奠定了基础。少年时候的周杰伦并显现出了惊人的音乐才华,然而因为生活所迫,周杰伦便在台北的餐厅打工,餐厅里面有一架钢琴周杰伦经常会会在餐厅里弹奏钢琴,有一天,吴宗宪在餐厅里听到了周杰伦弹钢琴,发现了这是一个极具才华的年轻人当即便邀请周杰伦去自己的公司,当然,周杰伦也十分努力,珍惜这份自己喜欢的工作,周杰伦的才华得到施展,于是2000年周杰伦的第一张专辑Jay横空出世,震惊了整个 娱乐 圈,周杰伦开始走上了自己的音乐之路,正是这种积极向上,努力向前的精神,令我佩服,这是我喜欢他的原因之一
2.成名之后的周杰伦,自第一张专辑问世,周杰伦的音乐便开始慢慢统治整个 娱乐 圈,并且专辑一张比一张优质,歌曲一首比一首好听,在周杰伦的音乐之路上,创作出了许多引领整个华语乐坛的歌曲,几乎每年的台湾金曲奖都被周杰伦包揽,大奖拿到手软的周杰伦并没有停下自己的音乐脚步,更是勤奋努力回馈歌迷朋友,菊花台,我的双节棍,青花瓷,夜曲等许多歌曲,更是成为了经典,周杰伦在华语乐坛的地位一步一步到达前所未有的高度,影响力更是响彻亚洲甚至欧美,成为了21世纪以来,华语乐坛成就最高的天王巨星,20年过去了现在的周杰伦依旧不忘初心,砥砺前行,公益慈善都能看到他的身影,更可贵的是,依旧创作优质的歌曲,回馈歌迷,这种责任与担当在周杰伦的身上尤为突出,这样一个有才华,有担当的歌手,怎能让人不喜欢?
我最喜欢的男明星,其实确切的说应该叫演员,因为他自己从来没把自己当成明星,说起来他也是个特例,因为知名度特别高,但是每一个观众也从来没有把它当做是一个明星。明星的演艺生涯是很短的,但是男演员不好说,可能很短,也可能是一辈子。有的人可能演了一辈子戏也没能让人记住,而有的人可能只演了一部戏,就刻在了别人的脑子里,我最喜欢的是陈道明老师,也许你感觉我的答案很俗,但是这恰恰是我真实的想法,下面我就说一下我喜欢陈道明老师的原因,主要有两个。
第一、喜欢陈道明老师的表演风格。
作为一个演员,陈道明老师的表演风格是十分厚重而又大气的,相信许多小伙伴和我一样,看过陈道明老师的很多戏,这里我就不一一列举了。但是我们回过头来去想一下,他演的戏中的角色,其实都有一个共同的特点,那就是大气磅礴,有深度,有内涵。他演的角色无外乎其实就那么几类:皇帝,知识分子,比如老师、主持人、医生、学者等等,您仔细回忆一下,他这些角色的特点是不是我上面提到的呢?为数不多的一次出演,反面角色,就是黑洞里面的聂明宇,即便扮演一个黑 社会 头目,都是那么儒雅,你还记得他杀人的手段吗?从来不用枪,有一把手枪在他的抽屉里放着从来没用过,他杀人的手段是一瓶清澈透明的氰化物液体,您看我分析的是不是这样?处处给人一种运筹帷幄、决胜千里的感觉,这不是演员装出来的,这是刻在骨子里,是他内在的东西,不然已经65岁的陈道明老师演过这么多角色,难道就没有一个特例吗?
第二、人格和才华。
其实这两个特点是分不开的,其实我要说的这第二条原因和第一条原因也是分不开的,它们是相辅相成的关系。陈道明老师出身书香门第,父母真是高级知识分子。结婚之后,他的妻子是中国传媒大学的副教授,他的岳父是中国工程院院士,从中国传统门当户对上来讲,无论是哪一个亲人对于陈道明老师的影响都是极为深刻的,这也是他具备高尚人格和横溢才华的基础,而正是基于这样的人格和魅力,才让他给自己定位到了自己适合的角色,也因而成就了许许多多的经典。曾记得季羡林大师评价陈道明老师说,他的知识储备完全可以胜任高校老师,也有也有人说陈道明老师是季羡林大师的关门弟子,当然,这一点没有得到证实,但是足以说明两人的关系是很近的。所谓近朱者赤,近墨者黑,陈道明老师成长生活在这样多的,文化层次很深的人中间,在一定程度上对于他的演艺生涯起到了至关重要的作用。以上也就是我最喜欢的男明星陈道明。
对于80后90后心中的明星,周星驰。一个能与神并肩的人。 星爷的每部戏都会有看过。他的 搞笑 风格。现在的电影里偶尔还会有模仿。那夸张的演技。不是现在的小鲜肉攀比的上的,《功夫》更是得到国外的认可。
胡歌!仙剑奇侠已十多年,我恋仙剑已千年。试问,哪个人能不爱当年英俊潇洒,风流倜傥的李逍遥呢!虽然痞痞的,贱贱的,但不耽误他迷倒了千万少女,成为千万男生的偶像!《仙剑奇侠传》算是国内仙侠剧的的巅峰之作,胡歌和仙女姐姐的搭配,俊男靓女,还有安以轩,彭于晏等,神仙阵容啊!后来胡歌又领衔主演了《仙剑三》,又掀起了一股收视狂潮。《仙剑三》虽和第一部还有差距,但我觉得依旧可以吊打后来那些让人尴尬的仙侠剧。第三部也称得上经典之作,并且成功捧红唐嫣,杨幂,霍建华,刘诗诗等人,这些人在如今的 娱乐 圈都算是人物了!之后又携唐嫣,刘诗诗主演了《轩辕剑》,不用说,又火了!胡歌,俨然成为仙侠剧的一个代表人物,可以说仙侠剧和他一同成长!
2015年,他放下过去的傲人成绩,从零开始!为观众奉献出《琅琊榜》《伪装者》两部优秀作品,证明不止是偶像派,更是实力派!尤其是《琅琊榜》梅长苏,“陌上人如玉,公子世无双”说的就是他吧。成为荧屏经典人物形象,电视剧豆瓣评分更是高达9.3!
给观众带来好作品的同时,他也充满着正能量。记得有一个白血病女孩,说她喜欢胡歌,想看他演的话剧《如梦之梦》,发微博私信给胡歌。没想到的是胡歌回复她了,还赠送门票,邀请她看了话剧,还不忘叮嘱她好好养病(我承认我羡慕了[我想静静])。这样的一个偶像实力派又充满爱心,内心善良的人谁不喜欢?
喜欢你的笑容,喜欢你的酒窝,
喜欢你演的红二爷;
喜欢你的声音,喜欢你的气质,
喜欢你认真时的样子;
喜欢你的坦诚,喜欢你的谦逊,
喜欢你领奖时的骄傲;
喜欢你的每一张专辑,
喜欢你的每一个舞台,
喜欢你的归零启程;
喜欢你的《霸王别姬》,
喜欢你的《一出好戏》;
喜欢你的人品、作品、水平,
喜欢你的努力、实力、能力;
最重要的是,
喜欢你啊,
张艺兴!
❹ 数学家华罗庚的故事(100字左右)
1910年11月12日出生于江苏省金坛县一个小商人家庭,身高1.65米,父亲华瑞栋,开一爿小杂货铺,母亲是一位贤惠的家庭妇女。他12岁从县城仁劬小学毕业后,进入金坛县立初级中学学习。1925年初中毕业后,因家境贫寒,无力进入高中学习,只好到黄炎培在上海创办的中华职业学校学习会计。不到一年,由于生活费用昂贵,被迫中途辍学,回到金坛帮助父亲料理杂货铺。
在单调的站柜台生活中,他开始自学数学。1927年秋,和吴筱之结婚。1929年,华罗庚受雇为金坛中学庶务员,并开始在上海《科学》等杂志上发表论文。1929年冬天,他得了严重的伤寒症,经过近半年的治理,病虽好了,但左腿的关节却受到严重损害,落下了终身残疾,走路要借助手杖。
其实华罗庚读初中时,一度功课并不好,有时数学还考不及格。时在金坛中学任教的华罗庚的数学老师,我国著名教育家、翻译家王维克(1900年出生,金坛人)发现华罗庚虽贪玩,但思维敏捷,数学习题往往改了又改,解题方法十分独特别致。一次,金坛中学的老师感叹学校“差生”多,没有“人才”时,王维克道:“不见得吧,依我看,华罗庚同学就是一个!”“华罗庚?”一位老师笑道:“你看看他那两个像蟹爬的字吧,他能算个‘人才’吗?”王维克有些激动地说:“当然,他成为大书法家的希望很小,可他在数学上的才能你怎么能从他的字上看出来呢?要知道金子被埋在沙里的时候,粗看起来和沙子并没有什么两样,我们当教书匠的一双眼睛,最需要有沙里淘金的本领,否则就会埋没人才啊!”
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572020-05-12
数学家华罗庚的小故事100字
小时候,华罗庚家境贫寒,初中未毕业便辍学在家。他一边帮父亲看店,一边依旧不忘学习。没有时间,他养成了早起,善于利用零碎时间,善于心算的习惯。没有书,没有纸没有笔,养成了他勤于动手,勤于独立思考的习惯。
122 浏览6902019-10-12
关于一些数学家的一些故事100字以内(不能超过),不要华罗庚的
数学家的墓志铭 一些数学家生前献身于数学,死后在他们的墓碑上,刻着代表着他们生平业绩的标志。 古希腊学者阿基米德死于进攻西西里岛的罗马敌兵之手(死前他还在主:“不要弄坏我的圆”。)后,人们为纪念他便在其墓碑上刻上球内切于圆柱的图形,以纪念他发现球的体积和表面积均为其外切圆柱体积和表面积的三分之二。 德国数学家高斯在他研究发现了正十七边形的尺规作法后,便放弃原来立志学文的打算 而献身于数学,以至在数学上作出许多重大贡献。甚至他在遗嘱中曾建议为他建造正十七边形的棱柱为底座的墓碑。 16世纪德国数学家鲁道夫,花了毕生精力,把圆周率算到小数后35位,后人称之为鲁 道夫数,他死后别人便把这个数刻到他的墓碑上。 瑞士数学家雅谷·伯努利,生前对螺线(被誉为生命之线)有研究,他死之后,墓碑上 就刻着一条对数螺线,同时碑文上还写着:“我虽然改变了,但却和原来一样”。这是一句既刻划螺线性质又象征他对数学热爱的双关语 数学家高斯小时候的故事 从一加到一百 高斯有许多有趣的故事,故事的第一手资料常来自高斯本人,因为他在晚年时总喜欢谈他小时后的事,我们也许会怀疑故事的真实性,但许多人都证实了他所谈的故事。 高斯的父亲作泥瓦厂的工头,每星期六他总是要发薪水给工人。在高斯三岁夏天时,有一次当他正要发薪水的时候,小高斯站了起来说:「爸爸,你弄错了。」然后他说了另外一个数目。原来三岁的小高斯趴在地板上,一直暗地里跟着他爸爸计算该给谁多少工钱。重算的结果证明小高斯是对的,这把站在那里的大人都吓的目瞪口呆。 高斯常常带笑说,他在学讲话之前就已经学会计算了,还常说他问了大人字母如何发音后,就自己学着读起书来。 七岁时高斯进了 St. Catherine小学。大约在十岁时,老师在算数课上出了一道难题:「把 1到 100的整数写下来,然后把它们加起来!」每当有考试时他们有如下的习惯:第一个做完的就把石板〔当时通行,写字用〕面朝下地放在老师的桌子上,第二个做完的就把石板摆在第一张石板上,就这样一个一个落起来。这个难题当然难不倒学过算数级数的人,但这些孩子才刚开始学算数呢!老师心想他可以休息一下了。但他错了,因为还不到几秒钟,高斯已经把石板放在讲桌上了,同时说道:「答案在这儿!」其他的学生把数字一个个加起来,额头都出了汗水,但高斯却静静坐着,对老师投来的,轻蔑的、怀疑的眼光毫不在意。考完后,老师一张张地检查着石板。大部分都做错了,学生就吃了一顿鞭打。最后,高斯的石板被翻了过来,只见上面只有一个数字:5050(用不着说,这是正确的答案。)老师吃了一惊,高斯就解释他如何找到答案:1+100=101,2+99=101,3+98=101,……,49+52=101,50+51=101,一共有50对和为 101的数目,所以答案是 50×101=5050。由此可见高斯找到了算术级数的对称性,然后就像求得一般算术级数合的过程一样,把数目一对对地凑在一起。 数学家高斯的故事 高斯(Gauss 1777~1855)生于Brunswick,位于现在德国中北部。他的祖父是农民,父亲是泥水匠,母亲是一个石匠的女儿,有一个很聪明的弟弟,高斯这位舅舅,对小高斯很照顾,偶而会给他一些指导,而父亲可以说是一名「大老粗」,认为只有力气能挣钱,学问这种劳什子对穷人是没有用的。 高斯很早就展现过人才华,三岁时就能指出父亲帐册上的错误。七岁时进了小学,在破旧的教室里上课,老师对学生并不好,常认为自己在穷乡僻壤教书是怀才不遇。高斯十岁时,老师考了那道著名的「从一加到一百」,终于发现了高斯的才华,他知道自己的能力不足以教高斯,就从汉堡买了一本较深的数学书给高斯读。同时,高斯和大他差不多十岁的助教Bartels变得很熟,而Bartels的能力也比老师高得多,后来成为大学教授,他教了高斯更多更深的数学。 老师和助教去拜访高斯的父亲,要他让高斯接受更高的教育,但高斯的父亲认为儿子应该像他一样,作个泥水匠,而且也没有钱让高斯继续读书,最后的结论是--去找有钱有势的人当高斯的赞助人,虽然他们不知道要到哪里找。经过这次的访问,高斯免除了每天晚上织布的工作,每天和Bartels讨论数学,但不久之后,Bartels也没有什么东西可以教高斯了。 1788年高斯不顾父亲的反对进了高等学校。数学老师看了高斯的作业后就要他不必再上数学课,而他的拉丁文不久也凌驾全班之上。 数学家华罗庚小时候的轶事 华罗庚(1910——1982)出生于江苏太湖畔的金坛县,因出生时被父亲华老祥放于箩筐以图吉利,“进箩避邪,同庚百岁“,故取名罗庚。 华罗庚从小便贪玩,也喜欢凑热闹,只是功课平平,有时还不及格。勉强上完小学,进了家乡的金坛中学,但仍贪玩,字又写得歪歪扭扭,做数学作业时倒时满认真地画来画去,但像涂鸦一般,所以上初中时的华罗庚仍不被老师喜欢的学生而且还常常挨戒尺。 金坛中学的一位名叫王维克的教员却独有慧眼,他研究了华罗庚涂鸦的本子才发现这许多涂改的地方正反映他解题时探索的多种路子。一次王维克老师给学生讲[孙子算经]出了这样一道题:”今有物不知其数,三三数之剩其二,五五数剩其三,七七数剩其二,问物几何?“正在大家沉默之际,有个学生站起来,大家一看,原来是向来为人瞧不起的华罗庚,当时他才十四岁,你猜一猜华罗庚他说出是多少? 陈景润:小时候,教授送我一颗明珠 20多年前,一篇轰动全中国的报告文学《哥德巴赫猜想》,使得一位数学奇才一夜之间街知巷闻、家喻户晓。在一定程度上,这个人的事迹甚至还推动了一个尊重科学、尊重知识和尊重人才的伟大时代早日到来。他的名字叫做陈景润。 不善言谈,他曾是一个“丑小鸭”。通常,一个先天的聋子目光会特别犀利,一个先天的盲人听觉会十分敏锐,而一个从小不被人注意、不受人欢迎的“丑小鸭”式的人物,常常也会身不由己或者说百般无奈之下穷思冥想,探究事理,格物致知,在天地万物间重新去寻求一个适合自己的位置,发展自己的潜能潜质。你可以说这是被逼的,但这么一“逼”往往也就“逼”出来不少伟人。比如童年时代的陈景润。陈景润1933年出生在一个邮局职员的家庭,刚满4岁,抗日战争开始了。不久,日寇的狼烟烧至他的家乡福建,全家人仓皇逃入山区,孩子们进了山区学校。父亲疲于奔波谋生,无暇顾及子女的教育;母亲是一个劳碌终身的旧式家庭妇女,先后育有12个子女,但最后存活下来的只有6个。陈景润排行老三,上有兄姐、下有弟妹,照中国的老话,“中间小囡轧扁头“,加上他长得瘦小孱弱,其不受父母欢喜、手足善待可想而知。在学校,沉默寡言、不善辞令的他处境也好不到哪里去。不受欢迎、遭人欺负,时时无端挨人打骂。可偏偏他又生性倔强,从不曲意讨饶,以求改善境遇,不知不觉地便形成了一种自我封闭的内向性格。人总是需要交流的,特别是孩子。禀赋一般的孩子面对这种困境可能就此变成了行为乖张的木讷之人,但陈景润没有。对数字、符号那种天生的热情,使得他忘却了人生的艰难和生活的烦恼,一门心思地钻进了知识的宝塔,他要寻求突破,要到那里面去觅取人生的快乐。所谓因材施教,就是通过一定的教育教学方法和手段,为每一个学生创造一个根据自己的特点充分得到发展的空间。 小小陈景润,自己对自己因材施教着。 一生大幸,小学生邂逅大教授但是,他毕竟还是个孩子。除了埋头书卷,他还需要面对面、手把手的引导。毕竟,能给孩子带来最大、最直接和最鲜活的灵感和欢乐的,还是那种人与人之间的、耳提面命式的,能使人心灵上迸射出辉煌火花的交流和接触。所幸,后来随着家人回到福州,陈景润遇到了他自谓是终身获益匪浅的名师沈元。 沈元是中国著名的空气动力学家,航空工程教育家,中国航空界的泰斗。他本是伦敦大学帝国理工学院毕业的博士、清华大学航空系主任,1948年回到福州料理家事,正逢战事,只好留在福州母校英华中学暂时任教,而陈景润恰恰就是他任教的那个班上的学生。 大学名教授教幼童,自有他与众不同、出手不凡的一招。针对教学对象的年龄和心理特点,沈元上课,常常结合教学内容,用讲故事的方法,深入浅出地介绍名题名解,轻而易举地就把那些年幼的学童循循诱入了出神入化的科学世界,激起他们向往科学、学习科学的巨大热情。比如这一天,沈元教授就兴致勃勃地为学生们讲述了一个关于哥德巴赫猜想的故事。 师手遗“珠“,照亮少年奋斗的前程 “我们都知道,在正整数中,2、4、6、8、10......,这些凡是能被2整除的数叫偶数;1、3、5、7、9,等等,则被叫做奇数。还有一种数,它们只能被1和它们自身整除,而不能被其他整数整除,这种数叫素数。“ 像往常一样,整个教室里,寂静地连一根绣花针掉在地上的声音都能听见,只有沈教授沉稳浑厚的嗓音在回响。 “二百多年前,一位名叫哥德巴赫的德国中学教师发现,每个不小于6的偶数都是两个素数之和。譬如,6=3+3,12=5+7,18=7+11,24=11+13......反反复复的,哥德巴赫对许许多多的偶数做了成功的测试,由此猜想每一个大偶数都可以写成两个素数之和。”沈教授说到这里,教室里一阵骚动,有趣的数学故事已经引起孩子们极大的兴趣。 “但是,猜想毕竟是猜想,不经过严密的科学论证,就永远只能是猜想。”这下子轮到小陈景润一阵骚动了。不过是在心里。 该怎样科学论证呢?我长大了行不行呢?他想。后来,哥德巴赫写了一封信给当时著名的数学家欧勒。欧勒接到信十分来劲儿,几乎是立刻投入到这个有趣的论证过程中去。但是,很可惜,尽管欧勒为此几近呕心沥血,鞠躬尽瘁,却一直到死也没能为这个猜想作出证明。从此,哥德巴赫猜想成了一道世界著名的数学难题,二百多年来,曾令许许多多的学界才俊、数坛英杰为之前赴后继,竞相折腰。教室里已是一片沸腾,孩子们的好奇心、想像力一下全给调动起来。 “数学是自然科学的皇后,而这位皇后头上的皇冠,则是数论,我刚才讲到的哥德巴赫猜想,就是皇后皇冠上的一颗璀璨夺目的明珠啊!” 沈元一气呵成地讲完了关于哥德巴赫猜想的故事。同学们议论纷纷,很是热闹,内向的陈景润却一声不出,整个人都“痴”了。这个沉静、少言、好冥思苦想的孩子完全被沈元的讲述带进了一个色彩斑斓的神奇世界。在别的同学啧啧赞叹、但赞叹完了也就完了的时候,他却在一遍一遍暗自跟自己讲: “你行吗?你能摘下这颗数学皇冠上的明珠吗?” 一个是大学教授,一个是黄口小儿。虽然这堂课他们之间并没有严格意义上的交流、甚至连交谈都没有,但又的确算得上一次心神之交,因为它奠就了小陈景润一个美丽的理想,一个奋斗的目标,并让他愿意为之奋斗一辈子!多年以后,陈景润从厦门大学毕业,几年后,被著名数学家华罗庚慧眼识中,伯乐相马,调入中国科学院数学研究所。自此,在华罗庚的带领下,陈景润日以继夜地投入到对哥德巴赫猜想的漫长而卓绝的论证过程之中。 1966年,中国数学界升起一颗耀眼的新星,陈景润在中国《科学通报》上告知世人,他证明了(1+2)! 1973年2月,从“文革“浩劫中奋身站起的陈景润再度完成了对(1+2)证明的修改。其所证明的一条定理震动了国际数学界,被命名为“陈氏定理”。不知道后来沈元教授还能否记得自己当年对这帮孩子们都说了些什么,但陈景润却一直记得,一辈子都那样清晰。 名人成长路 陈景润(1933-1996),当代著名数学家。1950年,仅以高二学历考入厦门大学,1953年毕业留校任教。1957年调入中国科学院数学研究所,后任研究员。1973年发表论文《大偶数表为一个素数及一个不超过二个素数的乘积之积》。1979年,论文《算术级数中的最小素数》问世。1980年当选为中国科学院学部委员(中国科学院院士)。
58 浏览56132016-12-01
数学家的故事大约100字(9则)
1、华罗庚 有一次正在看店的华罗庚在计算一道数学题,来了一位女士想买棉花,当她问华罗庚多少钱时,他完全沉醉于做题中,没有听见对方说的话,当他把答案算完随口说了一个数字,而女士以为他说的是棉花的价格,尖叫道:“怎么这么贵?”。 这时华罗庚才知道有人过来买棉花,当华罗庚把棉花卖给女士后才发现刚才自己的算题的草纸被妇女带走了,这可把华罗庚急坏了,不顾一切的去追那位女士,最终还是被他追上了,华罗庚不好意思地说:“阿姨,请……请把草纸还给我”,那妇女生气地说:“这可是我花钱买的,可不是你送的”。 华罗庚急坏了,于是他说:“要不这样吧!我花钱把它买下来”。正在华罗庚伸手掏钱之时,那妇女好像是被这孩子感动了吧!不仅没要钱还把草纸还给了华罗庚。这时的华罗庚才微微舒了口气。回家后,又开始计算起数学题来。 2、高斯 高斯最著名的故事莫过于小学时计算1+2+3+...+100的值。当时高斯上小学,老师在班上出了这样一道题,叫大家算。那个老师以为至少要20分钟以后才会有答案,正想休息一下,谁知屁股还没坐稳高斯就说算出来了。老师很惊讶,问他怎么算的,他就说先算1+100=101,2+99=101,。。。这样一共有50个101,因此结果是5050。 还有一个故事,是高斯19岁的时候,本来他打算学法律的,结果不经意间解决了一个2000年的数学难题,那就是只用直尺和圆规17等分圆周。高斯还证明了当且仅当N=2^(2^n)+1时,能够用尺规N等分圆周。从此高斯对数学的兴趣大增,并走上了数学研究的道路,成了一名伟大的数学家。 3、欧拉 欧拉1707年出生在瑞士的巴塞尔城,小时候他就特别喜欢数学,不满10岁就开始自学《代数学》。这本书连他的几位老师都没读过,可小欧拉却读得津津有味,遇到不懂的地方,就用笔作个记号,事后再向别人请教。13岁就进巴塞尔大学读书,这在当时是个奇迹,曾轰动了数学界。 小欧拉是这所大学,也是整个瑞士大学校园里年龄最小的学生。在大学里得到当时最有名的数学家微积分权威约翰·伯努利(Johann Bernoulli,1667-1748年)的精心指导,并逐渐与其建立了深厚的友谊。 约翰·伯努利后来曾这样称赞青出于蓝而胜于蓝的学生:“我介绍高等分析时,他还是个孩子,而你将他带大成人。”两年后的夏天,欧拉获得巴塞尔大学的学士学位,次年,欧拉又获得巴塞尔大学的哲学硕士学位。1725年,欧拉开始了他的数学生涯。 4、陈景润 陈景润不爱走公园,也不爱逛马路,就爱学习。学习起来,常常忘记了吃饭睡觉。 有一天,陈景润吃中饭的时候,摸摸脑袋,哎呀,头发太长了,应该快去理一理,要不,人家看见了,还当自己是个姑娘呢。于是,他放下饭碗,就跑到理发店去了。 理发店里人很多,大家挨着次序理发。陈景润拿的牌子是三十八号的小牌子。他想:轮到我还早着哩。时间是多么宝贵啊,我可不能白白浪费掉。他赶忙走出理发店,找了个安静的地方坐下来,然后从口袋里掏出个小本子,背起外文生字来。 5、牛顿 “我一定要超过他!”一谈到牛顿,人们可能认为他小时候一定是个“神童”、“天才”、有着非凡的智力。其实不然,牛顿童年身体瘦弱,头脑并不聪明。在家乡读书的时候,很不用功,在班里的学习成绩属于次等。但他的兴趣却是广泛的,游戏的本领也比一般儿童高。 平时他爱好制作机械模型一类的玩艺儿,如风车、水车、日晷等等。他精心制作的一只水钟,计时较准确,得到了人们的赞许。 有时,他玩的方法也很奇特。一天,他作了一盏灯笼挂在风筝尾巴上。当夜幕降临时,点燃的灯笼借风筝上升的力升入空中。发光的灯笼在空中流动,人们大惊,以为是出现了彗星。尽管如此,因为他学习成绩不好,还是经常受到歧视。 当时,封建社会的英国等级制度很严重,中小学里学习好的学生,可以歧视学习差的同学。有一次课间游戏,大家正玩得兴高采烈的时候,一个学习好的学生借故踢了牛顿一脚,并骂他笨蛋。 牛顿的心灵受到这种刺激,愤怒极了。他想,我俩都是学生,我为什么受他的欺侮?我一定要超过他!从此,牛顿下定决心,发奋读书。他早起晚睡,抓紧分秒、勤学勤思。 经过刻苦钻研,牛顿的学习成绩不断提高,不久就超过了曾欺侮过他的那个同学,名列班级前茅。
185 浏览72722019-09-04
数学家华罗庚的故事 150字左右
1、一九五三年,科学院组织出国考察团,由著名科学家钱三强任团长。团员有华罗庚、张钰哲、赵九章、朱冼等许多人。 途中闲暇无事,华罗庚题出上联一则:”三强韩、赵、魏,”求对下联。 这里的“三强”说明是战国时期韩、赵、魏三个战国,却又隐语着代表团团长钱三强同志的名字,这就不仅要解决数字联的传统困难,而且要求在下联中嵌入另一位科学家的名字。 隔了一会儿,华罗庚见大家还无下联,便将自己的下联揭出:“九章勾、股、弦。“《九章》是我国古代著名的数学著作。可是,这里的“九章”又恰好是代表团另一位成员、大气物理学家赵九章的名字。华罗庚的妙对使满座为之倾倒。 1980年华罗庚教授在苏州指导统筹法和优选法时写过以下对联:观棋不语非君子,互相帮助;落子有悔大丈夫,纠正错误。 2、华罗庚在继续从事数学理论研究的同时,他努力尝试寻找一条数学和工农业实践相结合的道路。经过一段实践,他发现数学中的统筹法和优选法是在工农业生产中能够比较普遍应用的方法,可以提高工作效率,改变工作管理面貌。 于是,他一面在科技大学讲课,一面带领学生到工农业实践中去推广优选法、统筹法。 1964年初,他给毛泽东写信,表达要走与工农相结合道路的决心。同年3月18日,毛泽东亲笔回函:“诗和信已经收读。壮志凌云,可喜可贺。” 他写成了《统筹方法平话及补充》、《优选法平话及其补充》,亲自带领中国科技大学师生到一些企业工厂推广和应用“双法”,为工农业生产服务。“夏去江汉斗酷暑,冬往松辽傲冰霜”。 这就是他当时的生活写照。1965年毛泽东再次写信给他,祝贺和勉励他“奋发有为,不为个人而为人民服务”。 (4)中国传媒大学大数据沈教授扩展阅读华罗庚早年的研究领域是解析数论,他在解析数论方面的成就尤其广为人知,国际间颇具盛名的“中国解析数论学派”即华罗庚开创的学派,该学派对于质数分布问题与哥德巴赫猜想做出了许多重大贡献。 华罗庚也是中国解析数论、矩阵几何学、典型群、自守函数论等多方面研究的创始人和开拓者。 华罗庚在多复变函数论,典型群方面的研究领先西方数学界10多年,是国际上有名的“典型群中国学派”。 开创中国数学学派,并带领达到世界一流水平。培养出众多优秀青年,如王元、陈景润、万哲先、陆启铿、龚升等。 参考资料来源:网络学家的故事,一个故事100字左右,不用太长。
①蒲丰:一天,法国数学家蒲丰请许多朋友到家里,做了一次试验.蒲丰在桌子上铺好一张大白纸,白纸上画满了等距离的平行线,他又拿出很多等长的小针,小针的长度都是平行线的一半.蒲丰说:“请大家把这些小针往这张白纸上随便仍吧!”客人们按他说的做了。 蒲丰的统计结果是:大家共掷2212次,其中小针与纸上平行线相交704次,2210÷704≈3.142。蒲丰说:“这个数是π的近似值。每次都会得到圆周率的近似值,而且投掷的次数越多,求出的圆周率近似值越精确。”这就是著名的“蒲丰试验”。
❺ 防止坠入“大数据陷阱”,除了技术还需要什么
面对互联网金融大潮,在兴奋激动之余,我们还需要一种相对冷静平和的心态。如果我们真的要搞金融大数据开发,真的要靠有关数据来办互联网金融,那确实就要认真思考一下自己所谓拥有的“大数据”真的足够大了吗?足够长了吗?
当今,互联网化正带动着许多行业、产业的组织变革和商业变革。在这一历史性的进程中,互联网技术的迅速发展也给金融领域的创新带来了巨大活力,显著提升了金融服务的水平。首先,我在大数据巴士中看到有统计从银行来说,现在银行已普遍通过互联网渠道开办各类业务,银行服务的成本有了下降(电子银行每笔交易成本大约只有银行柜台每笔交易成本的五分之一到六分之一);银行传统信贷的模式有了改变(例如工商银行(601398,股吧)无人工参与的全流程在线的网络贷款已超过其网络融资的20%);银行业务处理能力尤其是支付结算的能力和效率都有了提高(例如工商银行现在每秒钟业务交易量峰值已超过8700笔,在去年一年的电子银行交易已占全部交易的88%,电子银行交易金额达到了456万亿元,所有的异地支付早已实现实时完成。);各家银行的服务模式都已越来越多地、越来越自然地融入商业场景之中,一个覆盖和贯通金融服务、电子商务、社交生活的互联网银行架构正在不断形成和完善。其次,这些年来,各类互联网企业从事金融业务的也越来越多,互联网金融已从最初的电子商务、第三方支付等更多进入了资金募集、理财和借贷领域。如果说Paypal、ApplePay和支付宝等,是让小额支付更便捷,那么P2P、众筹包括余额宝等则是对金融资源配置方式的一种有意义的探索,它给不少人提供了一种新的投资渠道,也满足了一些人筹集资金的需求。近来,一些人又已经开始把更多注意力放到了区块链技术,不少人正在争先恐后地进行基于区块链的支付和记录技术等方面的研究和开发。
这一切的结果在大数据巴士中的统计都是显得那么的令人振奋,令人欣喜。但我认为在看到互联网金融快速发展所带来的种种积极变化的时候,在继续推进金融创新的过程中,似乎也应该注意两个问题,一、金融创新的全部内容是不是金融的互联网化;二、是否应该避免陷入技术至上、唯数据论的误区。第一点比较容易理解,答案也应该是明确的。关于第二点想必看法不会完全一致。我想就此谈谈一己浅见。这可以从北京大学国家发展研究院沈艳教授最近的一篇文章说起。
沈艳教授的文章题目是《大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起》。她在文章中讲了一个故事,那就是谷歌公司在2008年11月启动了一个“谷歌流感趋势”(GoogleFluTrends,GFT)项目,这个项目曾被许多人认为是大数据分析优势的一个证明。这个项目的团队曾宣布他们通过数十亿搜索中45个可能涉及流感关键词的分析,就能够比美国疾控中心提前预报流感的发病率,从而使人们可以有充足的时间提前采取预防措施以避免患上流感。倘若真能如此,这个成果无疑具有重要的社会意义和经济价值。可惜的是2014年,美国《科学》杂志的有关文献报道了GFT在2009年没有能预测到有关流感的爆发,在2011年8月到2013年8月间的108周里,有100周预告不准(预测率是实际报告值的1.5倍多)。沈艳诘问道,为什么传说中充满荣光的大数据分析会出现如此大的系统性误差呢?她认为如果在数据分析中只关心相关关系而不注意因果关系是不行的,必须避免模型对数据值作出“过度拟合”,她还指出尤需注意不能以为大数据可以完全替代小数据,她呼吁要防止坠入“大数据陷阱”,力戒“大数据自大”。我十分赞同沈艳的观点。沈教授所指出的问题正是若干年来我们在推进互联网金融发展中所一直十分注意和努力想解决的问题。
撇开银行在产品研发、客户营销、员工及机构管理等方面的数据应用问题暂且不谈,就说银行最常见也最重视的风险管理,多年来许多银行尤其是一些大中型银行都在如何利用数据技术提升风险管控能力方面进行了很多的探索,做出了不懈的努力。例如,工商银行在估算客户的违约概率(PD)、违约损失率(LGD)的时候,十分注意把数据长度作为风险参数量化过程中的一个重要因素,坚持要求数据观察期起码必须涵盖一个完整的经济周期,以努力避免简单地以昨天的数据来说明今天和预测明天。现在工商银行非零售业务和零售业务的客户违约率、损失率数据积累长度均已超过12年。同时包括工商银行在内的不少银行还建立起了全行数据质量的管理标准和平台,不断进行内部评级的复核验证,以尽可能减少失真数据的干扰和影响。为了能够对各种风险进行量化,在信用风险管理方面仅工行就开发了34个法人客户评级模型,实现了对所有法人客户违约概率(PD)的计量,开发了175个信贷产品的3类债项评级模型,实现了对违约损失率(LGD)的计量。对零售业务,工行还开发了75个信用评分模型,覆盖了个人客户准入、账户信贷审批和业务管理的完整业务生命周期。在面对市场风险(因市场价格例如利率、汇率、债券股票价格、商品价格的不利变动,而使商业银行表内和表外业务发生损失的风险)的防控方面,我们制定了16个办法,开发了17个定价估值模型来进行风险价值(VaR)和压力风险价值(SVaR)的计量,并且在实践过程中每日实施返回检验,把模型计算所得的风险价值与发生的真实损益进行比较,以检验模型、方法的准确性和可靠性。在防控操作风险(主要是指由不完善或有问题的内部程序、员工行为和信息科技系统,以及外部事件所造成的风险)方面,工行开发了操作风险损失事件管理系统,分别用于对操作风险高频低损和低频高损部分的计量。
为了达到上述的这种数据采集、挖掘和应用水平,仅为积累有关数据、开发这些风险管控模型,工商银行就先后花了将近15年时间,投入了巨大的人力和财力。尽管目前这一套风险识别和计量的方法、模型已经按照国际金融稳定理事会的有关标准,经过监管部门组织的多轮评估获得通过,认定为合格,但坦率地说,我们从来也没有认为这一切已经是完美无缺的了。面对不断变化的社会经济环境,随着银行业务日新月异的发展,在数据的管理利用方面确实还有许多问题需要解决,前面的路还很长。这也正是工商银行近年来又推出了eICBC新发展战略的一个重要原因。
我之所以不惜篇幅地介绍这些情况,主要想说的就是许多事确实不像想象的那么简单。面对互联网金融大潮,在兴奋激动之余,我们还需要一种相对冷静平和的心态。如果我们真的要搞金融大数据开发,真的要靠有关数据来办互联网金融,那确实就要认真思考一下自己所谓拥有的“大数据”真的足够大了吗?足够长了吗?
自己拥有的数据中的信噪比问题有效解决了吗?自己拥有的数据分析模型如果对样本内的数据分析还算准确的话,那它对样本外的预测结果也能一样有效吗?自己所拥有的数据处理模型是否完全建立在一种假定之上了,那就是以为人们的社交行为数据、那些非结构化数据都是真实的?坦率地说,我始终认为只要一些数据生成者知晓自己的行为数据可以影响自己的利益(例如可以获得信誉、信用积分,可以获得授信融资等),那对这部分数据的可靠性就有质疑的理由。这也许就是人文科学领域的“测不准原理”。现在各种花样百出的水军现象已经一再提示我们,真是“不能天真地认为数据使用者和数据生成机构都是无意识生产大数据的”(沈艳,2015)。
上述这些还没有涉及诸如homes系统、高频交易等技术在这一轮股市风波中的作用究竟应该如何认定的问题。尽管对此还可能有这样那样的看法,但可以确定的是,在某些条件下,所谓的技术中性在面对市场时是完全可能发生变异的。
总之,我认为金融的创新、互联网金融的发展,除了技术,还需要一系列的条件支撑,包括营造一种良好的文化氛围。在眼花缭乱之中,要力戒浮躁,脚踏实地。互联网技术是时代进步的标志,是现代文明的产物,它与那些江湖气其实是不搭的。诸如“流量为王,就是要靠烧钱来吸引客户”,“互联网就是财富重分的过程,就是赢者通吃的游戏”,“羊毛出在猪身上,猴数钱,牛买单”等说法,如果仅是开开玩笑,说说段子,那也未尝不可,但作为一个要对投资者负责、对债权人负责、对债务人负责、对市场稳定负责的金融从业者来说,如果把这真的当成了自己的经营理念,那是万万不可的。
❻ 大数据推动社会思维变革
大数据推动社会思维变革
大数据并非新概念
记者:沈教授,您怎么看待大数据这个概念和大数据时代这个说法?
沈阳:我个人认为,大数据并不是一个新的概念。它很多内在的研究,其实我们计算机学科领域一直在推进。比如,对数据的挖掘和分析方法,以及纯数据内容方面的研究就一直存在。在若干年前,大数据已经在某些领域实现了具体的应用。不过,最近两年出来的大数据概念更加强调互联网的因素,更加强调数据的体量,以及数据与各行业的运用对接。大数据概念的推广和它对社会的影响,使得数据分析的概念从计算机学科快速地扩展到社会的各个领域,这是非常有价值的。大数据就是互联网发展到现今阶段的产物,在以云计算为代表的技术创新背景的衬托下,一些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,并且不断作用于各行各业的创新发展,这就是大数据的价值。数据实用化是大数据时代的一个特点。
大数据利于社会治理
记者:您认为大数据思维会对当今社会带来哪些主要影响?
沈阳:大数据思维有这么两个特点。第一个特点是,数据一切可量化。比如说,它有助于我们研究政府官员的民意支持度。又比如,政府的信息公开程度,我们也是可以测量的。比如新媒体指数、城市幸福指数、各城市堵车指数,从大数据的角度来看,这些指数的研究方向和方式就体现了相关特点。第二个特点是,大数据思维特别强调不同数据之间的相关性,乃至于寻找它们之间的不相关性。这如果运用到社会治理上,可以提升政府反应的灵敏度。
记者:今年有句话很火,叫“证明你妈是你妈”。它直指简政放权和政府服务方面的一些问题。但在具体的新闻事件中,我们也可以看出,它还透露出相关部门一些信息共享的问题。比如,要办一个证,时常就会出现“多部门跑腿”的现象,民众要跑完这个部门再跑另一个部门。您认为,随着大数据时代的来临,政府在思维方面需要做什么样的必要刷新?
沈阳:在大数据时代,传统的政务查询、社保查询、医疗教育、水电煤等公共服务将被集成,各政务服务间的信息化壁垒、数据孤岛将会消失,政府、企业、研究机构间的数据可实现安全的分享流通、交易交换。因此,随着大数据的发展,政府首先要进一步把为人民服务的观念和责任意识落实到实际工作中去,要有数据信息开放思维、数据信息整合思维和数据信息分享思维。从互联网的角度来看,政府服务优化是没有止境的。也就是说,不同部门之间要加强服务融合,要加强信息的交换。我们需要用移动互联网的思维去打造一个指尖上的政府服务体系。正如李克强总理强调的“要让政府信息多跑路,群众少跑腿”,我们各级政府应该按照方便办事、就近服务的原则,充分利用大数据的功能,真正完成向服务型政府转变的时代要求。
大数据应进一步实用化和安全化
记者:大数据的发展离不开政府的推动,近年来,我国政府在这方面主要做了哪些工作?
沈阳:我们国家在推动大数据发展方面已经形成了较好的顶层设计。若干个省份有准备成立大数据管理局的构想。在学术支持方面也体现了我国大数据的发展比较蓬勃。还有,大数据的民间团体也非常活跃。大数据相关的公司在融资和产品推广方面也都得到了社会各界的支持。2013年,我们国家发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》,提出了以市场为导向,以资源节约和提高效率为着力点,通过引导市场主体合理选址、长远设计、按需按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。我国在加强信息基础设施建设、增强信息产品的供给能力、培育信息消费需求、营造发展环境、提升公共服务信息化水平等方面采取了一系列具体措施。
在今年6月的国务院常务会议上,李克强总理再次强调了大数据运用的重要性。之后,国务院办公厅还印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,意见提出,要运用大数据提高为市场主体服务水平,加强和改进市场监管,推进政府和社会信息资源开放共享,提高政府运用大数据的能力。这些都有助于推动我国大数据的发展。
记者:沈教授,以您的研究视角来看,目前我国大数据的发展有哪些需要重视的问题?
沈阳:目前我国政府对大数据高度重视,民众对网络、新媒体越来越关注,高校的相关人才培养也在作出相应调整。我个人认为目前需要重视的问题有这么几个。第一,大量的权威数据资源集中在政府手中,而很多数据我们目前还没有开发。所以,政府应该开放更多的数据源。在政府数据开放方面,我们还需要迈向一个新台阶。第二,相关部门在保护隐私安全方面要有更多的考虑。我们要建立有效的法规机制,让隐私权和大数据的社会便利性获得一个最佳平衡点。第三,在数据的流入和流出方面,我们需要更加清晰的界定。在不同领域,我们需要更多的数据标准。第四,要加强大数据的科普。既不能神化大数据,又要让大数据在更多领域取得快速进展。第五,大数据研究只有与实际接轨,工具化、服务化和实用化,才能解决具体问题,从而提升社会的生产力。
记者:作为相关方面的资深专家,您和您的团队在大数据方面做了哪些深入研究,或者您近期有没有什么研究计划?
沈阳:我们构建的新媒体指数涵盖了不少微博数据、百万级别的微信数据,还有APP的数据等,我们目前主要的研究重点在大数据的数据源、大数据的分析模型、大数据的发布服务等方面。我们团队与教育部、新华社、人民网(603000,股吧)、新浪网、腾讯网等单位均有紧密合作,可以说,我们已经有了一个很好的研究起点。我们还做了一系列的评估指标,会对大数据的发展方向做一些客观中立的学术性评估。此外,我们还试着在新的领域扩展大数据的应用,比如说传感器新闻、互联网的虚拟社群研究等。当然,每一个团队的精力都是有限的,研究需要聚焦。我们会广泛关注,重点突破,进行不同学科之间的合作。我们团队和清华的大数据研究院有密切的合作。我们现在有若干项目是在国家有关部门的重点支持下进行的。
大数据需要复合型人才
记者:今年7月22日,国务院办公厅就2015年上半年工业通信发展情况举行发布会。工信部表示在进一步贯彻“互联网+”指导意见中,将重点推进重要工业云、工业领域大数据等发展,而“互联网+”和大数据发展的核心在于人才,清华大学作为国内一流学府,在相关方面是否已经有培养计划?
沈阳:对大学生的培养,对大数据人才的培养应该符合教育规律。我个人觉得新闻传播专业的学生大一大二的时候,还是应该强化他们的经典阅读。强化文化修养和理工科的逻辑思维。如果只是培养学生的浅阅读能力,如果学生不具备深度思考、缜密思维的能力,那就难以成为优秀的大数据人才。优秀的大数据人才是复合型人才,需要中外融合、文理相通、深浅结合,以及理论和实践的结合。因为我们需要提供能解决实际问题的产品。目前,包括清华在内的一些国内高校已经有一系列的培养方案。
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❼ 中国传媒大学数字经济考研经验分享
我自己是没哟图经验的的
❽ 高校借“刷脸”签到目的是什么
高校借“刷脸”签到:不是逼学生上课 ,是为大数据分析。

两年前,为了解决学生上课迟到,无故旷课的现象,武汉工程科技学院继续教育学院的老师就已将“刷脸”签到搬进了课堂。该学院团总支书记王亚飞近日接受中国青年报·中青在线记者采访时表示,目前该签到方式依旧在学院内使用,并由两年前仅在部分专业使用,发展到几乎覆盖每个班级、每堂课。为防止某些同学在“刷脸”签到后中途逃课,学院另外安排了辅导员在上课中间进行突击点名,“相对来说效果还是比较好”。目前该学院晚上对学生宿舍的查寝,以及学院对辅导员的考勤中,也在使用“刷脸”方法。
作为从事大数据挖掘研究的老师,沈浩更关注的是如今的人脸签到系统在技术上的进步。沈浩向记者介绍,如今的人脸签到无需统一组织学生进行现场图片采集入库,这在很大程度上降低了时间成本,提升了效率。“学生只需通过扫二维码,输入姓名和学号,上传自己的照片至云端,便可完成个人信息注册。此后只要在老师的Pad前停留一秒钟,便可实现课前‘秒级’签到,识别率非常高。”
针对这一新的签到方式,沈浩老师班上的不少学生表示,这种操作很方便,自己对此也比较感兴趣。对于自己的新研究,沈浩用了“四个特别”来形容学生们的反馈:特别配合、特别好玩、特别热心、特别好奇。
关于人脸签到技术在大学校园内的应用意义和价值,沈浩认为,比起监督学生的出勤率,在大学宿舍实现“刷脸”签到的现实意义更大。“对于哪些学生能进宿舍,阿姨是知道的,但是学生回没回宿舍,她是不知道的。如果有这样的刷脸系统,就能够知道每一个人进出记录,方便监管。”
不过,对于该产品是否适合在校园内进行大范围的推广,沈浩表示,从学术研究到测试,再到大规模的推广应用,其间还有许多问题需要仔细研究,包括资金投入和管理方式。
❾ 大数据技术与应用在专科段能学好吗
能。
大数据技术主要工作岗位集中在数据采集,数据整理,数据存储,数据分析,数据呈现和数据应用领域,岗位人才需求量较大的岗位包括大数据应用开发,大数据分析和大数据运维。
针对于专科生的知识结构来说,从大数据运维开始学起比较现实的选择。大数据运维的学习内容包括操作系统、计算机网络以及服务器安装、配置和调试等内容,大数据运维需要具备较强的动手能力,需要通过大量的实践来逐渐掌握相关的知识结构。

(9)中国传媒大学大数据沈教授扩展阅读:
注意事项:
当下企业用人现象:一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科,走的是复合型培养路线,行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中,如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些,直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。
人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时,大数据人才7年毕业(本科四年,硕士研究生三年)后,所学恐怕落后于行业发展。
大数据人才的典型胜任特征:善于做需求分析,写代码,善于与人沟通,喜欢探索未知,需要根据数据推演,分析,提出解决方案,有数据思维;需要持续保持学习状态,内性格上能动能静。
