华中农业大学农机装备专业教授

A. 华中农业大学院士名单

中国科学院院士是国家设立的科学技术方面的最高学术称号，主要授予“在科学技术领域做出系统的、创造性的成就和重大贡献，热爱祖国，学风正派，具有中国国籍的研究员、教授或同等职称的学者、专家”。中国工程院院士是国家设立的工程科学技术方面的最高学术称号，主要授予“在工程科学技术方面做出重大的、创造性的成就和贡献，热爱祖国，学风正派，品行端正，具有中国国籍的高级工程师、研究员、教授或具有同等职称的专家”。

B. 华中农业大学的杰出校友

徐本禹 感动中国十大人物。赵福兵大学生志愿者。鲍隆清湖北回省人大常委会副答主任，民革中央常委，民革湖北省委主委。陈文新著名土壤微生物学家，中国科学院院士，中国农业大学教授。陈耀邦全国政协经济委员会副主任，曾任国家农业部部长。陈华癸中国科学院院士。邓子新著名微生物学家，中国科学院院士，上海交通大学教授。邓道坤湖北省人大委员会副主任，曾任中共湖北省委副书记，湖北省常务副省长。范云六著名分子生物学家，中国工程院院士，中国农业科学院研究员。范照兵中共重庆市委常委，中共重庆市委秘书长。甘霖湖南省副省长，致公党中央常委，湖南农业大学教授。韩德乾全国农业审计学会名誉会长。中共第十四届中央纪委委员。黄远志曾任中共湖北省委副书记，省纪委书记 。

C. 罗锡文为啥是农业学部院士

罗锡文
中国工程院院士
擅长领域
农业装备 ，农业工程 ，土壤机器 ，精细农业 ，数字图像处理
个人成就
国家技术发明奖 二等奖
高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术） 一等奖
神农中华农业科技奖 三等奖
中国高校科学技术进步奖 一等奖
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水稻生产不同栽植方式的比较试验
网络学术
农用智能移动作业平台模型的研制
网络学术
精细农业中农情信息采集技术的研究进展
网络学术
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贡献维护者 峰是白色的
罗锡文，1945年12月2日出生于湖南株洲，农业机械化工程专家，中国工程院院士，华南农业大学教授、博士生导师[6]。
罗锡文于1970年从华中工学院无线电技术专业本科毕业[7]，之后在贵桥滑州省铜仁县农机厂工作9年；1982年获得华南农学院硕士学位，并留校在农业工程系任教；1987年晋升为副教授；1987年至1988年在美国弗吉尼亚理工大学和州立大学进修；1988年至1989年在美国肯塔基大学进修；1992年晋升为教授；伍消肆1992年至1996年担任华南农业大学农业工程系系主任、工程学院院长；1993年批准为博士生导师；1996年至2006年担任华南农业大学副校长[16]；2009年当选为中国工程院院士；2020年在广州建设成功首个水稻无人农场[17]。
罗锡文长期从事水稻生产机械化和农业机械与装备机电一体化技术研究[1]。
2021年11月3日，罗锡文主持的项目“基于北斗的农业机械自动导航作业关键技术及应用”获2020年度国家科学技术进步奖二等奖。[20]
中文名
罗锡文

D. 华中农业大学历届走出多少政阶人物

华中农业大学知名校友：
华中农业大学是中华人民共和国教育部直属的一所以生命科学为特色的全国重点大学，是国家生命科学与技术、农业现代化建设优秀人才培养的重要基地。培养了许多优秀人才，下面让我们看看这些做出突出贡献的校友们。

徐本禹
中国第18届十大杰出青年
徐本禹因天涯社区的文章《两所山村小学和一个支教者》而被中国人所熟知，后获选中国中央电视台“感动中国·2004年度人物”。现为共青团湖北省委学校部部长，省学联副秘书长。

陈文新
土壤与环境微生物学家
她利用国家的有限资助，成功地完成了中国全国32个省(市)根瘤菌资源初步调查、保藏和分类研究，取得了大批具有国际先进水平的研究成果，2001年获国家自然科学二等奖。

陈耀邦
中国创业致富促进会名誉主席
历任华中农学院(现华中农业大学)助教，农业部经济作物局副处长，农牧渔业部农业局副局长，中共无锡市委副书记，农牧渔业部副部长。

陈华癸
土壤微生物学家
陈华癸对水旱两作稻田的微生物区系、营养物质的生物循环进行了开拓性的研究。首次揭示了紫云英根瘤菌是一个独立的互接种族，对紫云英根瘤菌的生产和大面积推广应用起了开创的作用。

邓子新
华中农业大学教授
主要从事放线菌遗传学及抗生素生物合成的生物化学和分子生物学研究。其研究领域涉及微生物农(医)药的高新技术研究, 链霉菌质粒和噬菌体的分子生物学，DNA复制调控、限制和修饰系统等。

E. 华中农业大学植物科技学院哪个导师好

华中农业大学植物科技学院有很多优秀的导师，他们在不同的领域都有出色的没派表现。例如，杨宪武教授是一位德高望重的植物分子遗传学家；王贵薯察郑平教授是一位数颂具有多年研究生培养能力的园艺学专家；黄文勇教授是一位在农作物分子育种方面具有国际影响力的专家。此外，还有来自国内外各大学、各大医院、各大企业、各大协会及行业协会的诸多顾问、导师也可以为我们带来诸多非凡之作。

F. 华中农业大学有哪些教授的课是必须要去蹭的

作为一名华中农业大学动科动医专业大二的学生，首先向大家推荐的就是彭克美老师。动科动医专业的许多课本都是他所编写的。不仅专业能力强，老师还去过日本留学，日语也超级棒。作为一名动科动医专业的学生，刚进大学就经常听学长学姐提起他的名字，语气里充满着对他的敬佩与仰慕。只是很可惜彭克美老师已经退休了，不会再教我们专业课了。但是！！！还有一种途径能听到他的课，那就是报名动科动医学院举办的骨骼拼装大赛，赛前的培训是由彭克美老师上的！！！！虽然只有短短几节课，但是真的让人收益匪浅。

（上图为胡素芬老师）

G. 华中农业大学赵希庆教授是哪里人

华中农业大学赵希庆教授是哪里人
答案如下：华中农业大学赵希庆教授是重庆人

H. 专题推荐

本专题我共整理了9篇文章，来自北京农业智能装备技术研究中心、华中农业大学、中国农业大学、中国农村技术开发中心、上海市农业机械研究所、上海交通大学、上海市农业科学院、石河子大学、山东农业大学等单位。

文章包含农业机械与信息技术融合发展、果蔬采摘机器手设计、自动导航与测控技术的应用、天然橡胶割胶机器人、白芦笋采收机器人、畜禽舍防疫消毒机器人、轮式谷物联合收获机、中国智能农机装备标准体系、油电混合果园自动导航车控制器硬件的设计与应用团搭等内容。供大家阅读、参考。

专题--农业机器人与智能装备

Topic--Agricultural Robot and Intelligent Equipment

[1]陈学庚, 温浩军, 张伟荣, 潘佛雏, 赵岩. 农业机械与信息技术融合发展现状与方向[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 1-16.

CHEN Xuegeng, WEN Haojun, ZHANG Weirong, PAN Fochu, ZHAO Yan. Advances and progress of agricultural machinery and sensing technology fusion[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 1-16.

摘要： 为理清国内外农业机械与信息技术融合发展现状，找到重点发展方向，借此大力推进中国农业机械智能化发展，本文首先分析了国外农业机械与信息技术融合发展的现状，总结了其发展的五大特点。之后指出中国农业机械化发展虽然成效显著，但仍存在农机信息化融合的区域及结构发展不平衡、企业和农民对农业机械信息化的认可度还不高、基础研究与关键技术研究薄弱、农机作业信息系统管理水平不高且缺乏统一标准等问题。最后提出了中国农业机械与信息技术融合发展的方向，包括促进智能感知技术发展与导航技术研究、推进农业机械装备智能化、构建农机智慧作业系统、推进农机自主作业技术研究与无人农场建设、加强农机信息化技术标准制定与复合型人才培养等。农业机械与信息技术融合是中国现代农业机械发展的必然趋势，利用信息技术促进农业机械的发展，能够最大化发挥信息技术的引导效应，提高农业生产效率，对于推进中国农业机械高质高效发展具有重要意义。

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[2]吴剑桥, 范圣哲, 贡亮, 苑进, 周强, 刘成良. 果蔬采摘机器手系统设计与控制技术研究现状和发展趋势[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 17-40.

WU Jianqiao, FAN Shengzhe, GONG Liang, YUAN Jin, ZHOU Qiang, LIU Chengliang. Research status and development direction of design and control technology of fruit and vegetable picking robot system[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 17-40.

摘要： 鲜食果蔬收获是难以实现机械化作业的生产环节，高效低损采摘也是农业机器人研发领域中的难题，导致目前市场塌租化的自动团或兆化果蔬采摘装备生产应用几乎空白。针对鲜食果蔬采摘需求，为改善人工采摘费时费力、效率低下、自动化程度低的问题，近30年来，国内外学者设计了一系列自动化采摘设备，推动了农业机器人技术的发展。在研发鲜食果蔬采摘设备时，首先要确定采收对象和采收场景，针对作物的生长位置、形状和重量、场景的复杂程度、所需自动化程度，通过复杂度预估、力学特性分析、姿态建模等方式，明确农业机器人的设计需求。其次，作为整个采摘动作的核心执行者，采摘机器人的末端执行器设计尤为重要。本文对采摘机器人末端执行器的结构进行了分类，总结了末端执行器的设计流程与方法，阐述了常见的末端执行器驱动方式、切割方案，并对果实收集机构进行了概括。再次，本文概述了采摘机器人的总体控制方案、识别定位方法、避障方法及自适应控制方案、品质分类方法以及人机交互、多机协作方案。为了总体评价采摘机器人的性能，本文还提出了平均采摘效率、长期采摘效率、采收质量、损伤率和漏采率指标。最后，本文对自动化采摘机械的总体发展趋势进行了展望，指明了采摘机器手系统将向着采摘目标场景通用化、结构形式多样化、全自动化、智能化、集群化方向发展的趋势。

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[3]王春雷, 李洪文, 何进, 王庆杰, 卢彩云, 陈立平. 自动导航与测控技术在保护性耕作中的应用现状和展望[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 41-55.

WANG Chunlei, LI Hongwen, HE Jin, WANG Qingjie, LU Caiyun, CHEN Liping. State-of-the-art and prospect of automatic navigation and measurement techniques application in conservation tillage[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 41-55.

摘要： 实现智能化是提升保护性耕作机具作业质量和效率的重要途径，自动导航与测控技术作为智能化技术的重要组成部分，近年来在保护性耕作中的应用发展迅速。本文首先从接触式、机器视觉式和GNSS式三种免少耕播种自动导航技术入手，阐述了自动导航技术在保护性耕作中的应用现状；然后对作业参数监测技术的发展动态进行了详细介绍，包括地表秸秆覆盖率的快速检测技术、免少耕播种机播种参数监测技术及保护性耕作机具作业面积监测技术；之后阐述了保护性耕作机具作业控制技术的发展现状，主要介绍了免少耕播种机漏播补偿控制技术和作业深度控制技术。最后在总结自动导航与测控技术在保护性耕作中现有应用的基础上，展望了未来保护性耕作机具自动导航技术、作业参数监测技术和保护性耕作机具作业控制技术三者的研究方向。

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[4]周航, 张顺路, 翟毅豪, 王松, 张春龙, 张俊雄, 李伟. 天然橡胶割胶机器人视觉伺服控制方法与割胶试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 56-64.

ZHOU Hang, ZHANG Shunlu, ZHAI Yihao, WANG Song, ZHANG Chunlong, ZHANG Junxiong, LI Wei. Vision servo control method and tapping experiment of natural rubber tapping robot[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 56-64.

摘要： 自动化割胶不仅可以把胶工从繁重的体力劳动和恶劣的工作环境中解放出来，还能降低对胶工的技术依赖，极大地提高生产效率。实现非结构环境下作业信息自主获取及割胶位置伺服控制是割胶机器人的关键技术。针对工作环境复杂多变、作业信息叠加交互、目标背景特征相近、亚毫米级作业精度要求等技术难点，本研究以人工橡胶林中橡胶树为割胶对象研发割胶机器人，通过建立割胶轨迹的空间数学模型，规划机器人快速接近和远离操作空间的运动路径；采用双目立体视觉技术获取树干和割线结构参数，融合机器人运动学、机器视觉技术和多传感器反馈控制技术研制了割胶机器人模块化样机。割胶机器人主要由轨道式机器人移动平台、多关节机械臂、双目立体视觉系统和末端执行器等组成。在海南天然橡胶林进行的割胶试验结果表明，在割胶机器人切割1 mm厚的橡胶树皮时，耗皮量误差约为0.28 mm，切割深度误差约为0.49 mm。该研究可为 探索 天然橡胶树的自动化割胶作业提供技术参考。

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[5]李扬, 张萍, 苑进, 刘雪美. 白芦笋采收机器人视觉定位与采收路径优化方法[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 65-78.

LI Yang, ZHANG Ping, YUAN Jin, LIU Xuemei. Visual positioning and harvesting path optimization of white asparagus harvesting robot[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 65-78.

摘要： 依据笋芽出土状态的选择性收获是目前白芦笋公认的最佳收获方式。针对采收过程中机器视觉识别笋尖存在笋尖与垄面纹理和颜色相近等识别难题，本研究提出了一种变尺度感兴趣区域（ROI）检测方法，融合图像色域变换、直方图均值化、形态学和纹理滤波等技术，研究了笋尖识别与精准定位方法；在定位多笋尖坐标基础上，提出了多笋芽的采收路径优化方法，解决了因采收路径不合理导致的采收效率低的问题。首先，通过机器人视觉系统实时采集采收区域图像并进行RGB三通道高斯滤波，采用HSV色域变换并进行直方图均值化处理。在此基础上，对笋尖、土壤进行特征聚类分析，根据笋芽抽发程度研究变尺度ROI检测方法，对采集图像中笋尖的形态学以及笋尖和土壤的纹理进行统计学分析，设定笋尖的似圆度阈值，并参考纹理特征参数，判定笋尖位置，计算其几何中心，获得笋尖轮廓中心坐标。其次，为实现白芦笋的高效采收，根据多目标点与集箱点的位置分布，本研究设计了一种基于多叉树遍历的采收路径优化算法，以获得多个目标笋尖的最优采收路径。最后，搭建采收机器人试验平台开展了笋尖定位与采收验证性试验。结果表明，视觉系统对白芦笋的识别率可达98.04%，笋尖轮廓中心坐标的定位最大误差X方向为0.879 mm，Y方向为0.882 mm，采收笋的个数在不同情况下，采用路径优化后的末端执行器运动距离平均可节省43.89%，末端执行器定位成功率达到100%，在实验室环境下的白芦笋采收率达到88.13%，验证了采用视觉定位的白芦笋采收机器人选择性采收的可行性。

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[6]冯青春, 王秀, 邱权, 张春凤, 李斌, 徐瑞峰, 陈立平. 畜禽舍防疫消毒机器人设计与试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 79-88.

FENG Qingchun, WANG Xiu, QIU Quan, ZHANG Chunfeng, LI Bin, XU Ruifeng, CHEN Liping. Design and test of disinfection robot for livestock and poultry house[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 79-88.

摘要： 针对畜禽养殖防疫消毒劳动强度大、安全性差的问题，设计了防疫消毒机器人系统，以实现畜禽舍防疫消毒喷雾的智能化作业。机器人系统由移动承载平台、防疫喷雾部件、环境监测传感器以及控制器等4部分构成，支持全自动运行和遥控操作2种工作模式。针对畜禽舍内弱光、低应激的工况条件，提出了“磁标-射频识别”组合的导航路径探测方法，实现在畜禽舍内养殖笼架间的自主移动。设计了风助式药液喷嘴，可同步实现消毒药液的雾化和扩散。通过对喷嘴内腔风场进行流体动力学仿真，对喷嘴气体导流和药液雾化部件结构参数进行了优化设计，确定了锥形导流垫块和雾化栅板的倾角分别为75 和90 。最后，在禽舍内对机器人导航和喷雾性能进行了现场测试。试验结果表明，机器人移动平台可满足0.1~0.5 m/s速度范围的自动巡线导航，其实际轨迹相对磁钉标记的最大偏移量为50.8 mm；风助式喷嘴可适用于200~400 mL/min流量的药液喷洒，形成的雾滴直径（DV.9）为51.82~137.23 μm，雾滴沉积密度为116~149 个/cm2。本畜禽舍防疫消毒机器人可实现养殖舍内消毒和免疫药液的智能化喷雾作业。

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[7]丁幼春, 王绪坪, 彭靖叶, 夏中州. 轮式谷物联合收获机视觉导航系统设计与试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 89-102.

DING Youchun, WANG Xuping, PENG Jingye, XIA Zhongzhou. Visual navigation system for wheel-type grain combine harvester[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 89-102.

摘要： 为提高联合收获机收获质量与效率，构建了轮式谷物联合收获机视觉导航控制系统，结合OpenCV设计了谷物收获边界直线检测算法识别水稻田间已收获区域与未收获区域边界，经预处理、二次边缘分割和直线检测等得到联合收获机视觉导航作业前视目标路径，并根据前视路径相对位置信息进行田间动态标定获得联合收获机满幅收获作业状态；提出了一种基于前视点的直线路径跟踪控制方法，通过预纠偏控制实现维持满割幅的同时防止作物漏割，以相对位置偏差值和实时转向后轮转角作为视觉导航控制器的输入，并根据纠偏策略对应输出转向轮控制电压大小。稻田试验结果表明，该导航系统实现了轮式联合收获机田间相对位置姿态的可靠采集及目标直线路径跟踪控制的稳定执行，在田间照度符合人眼正常工作的情况下，收获边界识别算法检测准确率不低于96.28%，单帧检测时间50 ms以内；以不产生漏割为前提的视觉导航平均割幅率为94.16%，随作业行数增多，割幅一致性呈提高趋势。本研究可为联合收获机自动导航满割幅作业提供技术支撑。

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[8]胡小鹿, 梁学修, 张俊宁, 梅岸君, 吕程序. 中国智能农机装备标准体系框架构建与研制建议[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 116-123.

HU Xiaolu, LIANG Xuexiu, ZHANG Junning, MEI Anjun, LYU Chengxu. Construction of standard system framework for intelligent agricultural machinery in China[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 116-123.

摘要： 针对中国智能农机装备标准化工作中缺乏系统性标准体系指导的问题，本研究构建了中国智能农机装备标准体系框架。首先从标准体系、具体标准、国际化水平等方面分析了中国智能农机装备标准化现状及存在问题；依托智能农机装备标准体系框架构建的目标及原则，总结了级别、约束力、通用性、性质、对象、标准类别、参考模型、行业分类、产业环节等构成标准体系框架的维度。之后利用级别、类别、产业环节构建了中国智能农机装备标准体系三维框架结构，并将其二维分解为基础层、共性通用层和应用领域层。最后提出了中国智能农机装备标准研究与编制的建议。本研究可为中国智能农机装备标准的制修订、实施与服务提供系统性指导，引领中国智能农机装备产业快速发展。

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[9]吴应新, 吴剑桥, 杨雨航, 李沐桐, 甘玲, 贡亮, 刘成良. 油电混合果园自动导航车控制器硬件在环仿真平台设计与应用[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 149-164.

WU Yingxin, WU Jianqiao, YANG Yuhang, LI Mutong, GAN Ling, GONG Liang, LIU Chengliang. Design and application of hardware-in-the-loop simulation platform for AGV controller in hybrid orchard[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 149-164.

摘要： 果园由于面积范围广、地形复杂、壕沟多、杂草丛生、土壤湿度较高且土质较为疏松，对自动导航小车（AGV）的机械结构、控制系统，以及能源动力系统的设计都提出了更高的标准和要求。混合动力AGV小车可以满足果园中长距离移动的需求。为 探索 合适的混合动力AGV控制系统算法以及能量管理策略，同时减少设计过程中由于果园地形复杂导致的控制器设计验证迭代、需求多样化问题带来的人力、物力，以及时间成本，本研究针对果园面积广的特点，选择串联式油电混合动力系统进行AGV动力能源系统模型的搭建。另外，针对果园AGV需要适应地形范围广的特点，采用履带车模型结构，利用硬件在环仿真技术，以树莓派作为控制系统搭载控制算法实物，利用Matlab和RecurDyn软件建立包含能源动力系统、电机驱动系统、履带车行驶部分模型以及路面模型的系统实时仿真模型，最终实现了串联式混合动力AGV控制器硬件在环仿真功能。基于串级比例积分微分（PID）以及模糊控制器控制算法的仿真验证表明，模糊控制器控制算法能够减少参数调节带来的时间成本，在转向角度小时响应速度加快了50%，在转向角度大时串级PID控制器产生了10%的超调，而模糊控制器无超调，转向更加平稳。结果表明硬件在环仿真平台能够有效地应用于果园AGV控制器的开发，避免了控制实物试验，在降低成本的同时可以加快果园自动导航小车的开发过程。

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I. 彭少兵发现什么是导致水稻产量下降的重要原因

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人物经历成长经历研究方向主要成就主要成果TA说
彭少兵
华中农业大学教授
彭少兵，男，1962年6月出生，博士，教授，博士生导师。现任华中农业大学植物科学技术学院作物生理生态与栽培研究中心(Crop Physiology and Proction Center, CPPC)主任，作物遗传改良国家重点实验室副主任，农业部长江中游作物生理生态与耕作重点实验室主任，国务院学位委员会第七届学科评议组成员，农业部现代农业产业技术体系岗位科学家。[1]
本名
彭少兵
出生地
湖北省洪湖县
出生日期
1962年6月
主要成就
获得多项国家奖项
毕业学校
华中农业大学
人物经历成长经历研究方向主要成就主要成果TA说
人物经历
彭少兵，男，华中农业大学教授，博士生导师。研究方向为作物高产生理与栽培管理、作物营养生理与养分管理、水稻光合作用与水分生理、全球气候变化与逆境生理。1962年出生于湖北省洪湖市，1979-1983年在华中农业大学本科学习毕业获农学学士学位，1986年在美国加州大学获农学硕士学位，1990年在美国德州理工大学获作物生理学博士学位，1990-1991年在美国佛罗里达大学从事博士后研究。1991年进入国际水稻研究所，成为当时国际水稻所最年轻的科学家，也是第一位在国际水稻所工作的中国籍科学家。是美国农学会资深会员、美国作物学会资深会员。科研成果卓著，其中2004年在美国PNAS发表的论文“Rice yields decline with higher night temperature from global warming”被美国“Discover”杂志选入“2004年全世界100篇优秀重要科学论文”。
成长经历
彭少兵出生于湖北省洪湖县。1983年毕业于华中农业大学（原华中农学院）农学系，大学时，彭少兵是班长，在同学们的眼里，他非常刻苦勤奋。大学毕业后，他赴美留学，获美国加州大学（戴维斯）农学硕士学位、德州理工大学作物与土壤科学系作物生理专业博士学位。1991年，在美国佛罗里达大学做完博士后研究，他便竞聘进入国际水稻研究所工作，成为其招聘的第一位拿中国护照的研究员。
2005年，彭少兵获得了国际农业研究磋商组织（CGIAR）颁发的最佳论文奖。彭少兵通过“全球气候变化对农业、环境和人类影响”的研究发现，水稻生长期间，平均夜间最低温度每升高1摄氏度，水稻产量就下降10%。这项研究成果在美国科学院院刊PNAS上发表后，引起国际农学界和媒体的高度关注。美国《科学》杂志、CNN、路透社、法新社、美联社、新华社等媒体都作了报道。
这一重大发现是彭少兵连续12年来对20多季水稻田间试验艰辛研究的结果。1999～2001年，试验田连续3年减产，在水稻所工作近10年来，彭少兵第一次遇到这种情况。刚开始，彭少兵以为是助手们放松了大田管理。仔细查询之后，发现情况并不是这样。他又看了近些年的气象资料，也没发现问题。有一天，他突然想到夜间的温度变化情况。结果发现，过去几年，夜间的平均最低温度上升了1～2°C。相关分析显示，晚间的温度变化比光照强度对作物产量的影响还要大。他又查阅了1979～2003年水稻所的气象资料，发现24年来晚间温度的升高速度是白天温度上升速度的3倍。
彭少兵介绍说，关于大气变化，特别是温度升高对作物生产的影响，在国际上争议颇多。大部分关于全球变暖对作物生长及产量的研究，主要集中于昼夜平均气温变化的研究，这篇论文利用连续12年的田间试验结果，首次定量分析了夜间温度升高对作物产量的影响。
在美国《探索》（Discover）杂志评选的“2004年全世界100篇重要科学论文”中，这篇文章位列第68位。彭少兵说，文章出来以后的影响力，他们始料未及。他们正在进一步研究夜间温度影响水稻产量的内在机理以及可能的遗传改良途径，为通过育种的手段解决夜间温度升高使水稻减产的问题提供理论依据。
其实，早在此项研究成果发布前，彭少兵在作物生理及育种研究方面已经取得了突出成绩，1996年获得了国际农业研究磋商组织（CGIAR）授予的“杰出青年科学家奖”。此外，2004年被美国农学会选为“杰出会员”，2005年被美国作物学会选为“杰出会员”，这是该学会向会员授予的最高荣誉。2005年，他被华中农业大学聘为讲座教授。

J. 华中农业大学余四斌的研究生怎么样

华中农业大学余四斌的研究生好。
1、导师知识渊博。余四斌，华中农业大学教授，博士生导师，国家水稻大敬正产业技术体系岗位科学家，兼任华中农业大学"双水双绿"研究院副院长。长期从事水稻种质创新、基因发掘与利用、基因组育种和种子质量控制等教学与研究工作。
2、导师工作认真负责。主持和滚悔承担了国家高新技术计划、国家重大基础研究计稿裤划、国家自然科学基金以及国际合作研究等多个课题的研究任务。