安徽大学研究生导师电气

A. 安徽大学电气工程与自动化学院的师资队伍

谢峰 刘永斌 林加剑 贺春东 刘方 董菲 雷小宝

B. 安徽大学研究生院的师资力量

安徽大学教职工总数2497人，其中正高职称252人副高职称553人。专任教师1516人，其中正高职称245人副回高职称529人。博士学位394人硕答士学位698人。研究生指导教师603人，其中博士生导师9人硕士生导师501人，博士、硕士导师93人。

现有教职工2600余人，其中专任教师1687人，副高以上专业技术职务者900余人；国家杰出青年基金获得者1名，“长江学者”特聘教授1名，国家“千人计划”特聘教授2名，国家级教学名师1名，省级教学名师24名，入选“国家百千万人才工程”3名。

入选教育部新世纪优秀人才支持计划12名，入选“皖江学者”特聘教授13名，入选安徽省“百人划”5名，入选安徽省“外专百人计划”5名，享受国务院和安徽省政府特殊津贴的专家139名，安徽省学术技术带头人62名，入选安徽省学术技术带头人后备人选114名。

学校有13个博士后科研流动站、12个博士学位授权一级学科、2个博士学位授权二级学科、31个硕士学位授权一级学科、2个硕士学位授权二级学科、28个专业硕士学位授权类别。

C. 安徽大学电气工程与自动化学院，安徽大学电气工程及其自动化专业怎样

提起安徽大学电气工程与自动化学院，大家都知道，有人问安徽大学电气工程及其自动化专业怎样，另外，还有人想问安徽大学电气工程及自动化专业和信息和计算科学专业怎么样？你知道这是怎么回事？其实安徽大学自动化专业出什么，工作好不好找，收入怎么样？下面就一起来看看安徽大学电气工程及其自动化专业怎样，希望能够帮助到大家！

安徽大学电气工程与自动化学院

1、安徽大学电气工程与自动化学院:安徽大学电气工程及其自动化专业怎样

安大的电气工程及其自动化一般吧。上安大的分差不多可以报东北电力大学了。这学校的专业就是电气工程及其自动化。千万不要选电气工程。

2、安徽大学电气工程及自动化专业和信息和计算科学专业怎么样？

安大电气工程及其自动化

一般吧。上安大的分差不多可以报

东北电力大学

了。这学校的专业就是电气工程及其自动化。

3、安徽大学自动化专业出什么，工作好不好找，收入怎么样？

安徽大学自动化专业出来可以从事电气工程类的工作，工作比较好找，收入也不错，主要看用人单位的情况。安徽大学自动化专业属于安徽大学电气工程与自动化学院。

学院现有5个本科专业，包括3个级本科专业建设点“电气工程及其自动化”、“自动化”和“机械设计制造及其自动化”，1个省级本科专业建设点“测控技术与仪器”和1个面向未来制造业的“智能制造工程”新工科专业，其中“电气工程及其自动化”专业已通过工程教育专业认证。

安徽大学电气工程与自动化学院其他情况简介。

安徽大学电气工程与自动化学院位于安徽省省会合肥市，是世界“双”和“工程”首批入列高校。安徽大学电气工程与自动化学院成立于年，始创于年招生的仪器仪表专业。安徽理工大学夏邦权。

学院紧跟和安徽省地方发展需求，主动融入合肥综合科学中心和学校“双”建设，充分发挥学科在次人才培养、自主科技创新、推进长三角科技创新圈建设中的贡献。经过三十多年的发展。千万别学电气自动化。

以上内容参考安徽大学电气工程与自动化学院——学院简介电气考研考的211。

4、安徽大学的电气工程及其自动化专业怎么样？这个专业好学吗？

电气工程及自动化是个不错的专业业偏工科学习起来还是有难度的只是不要怕只要努力完全没问题。这专业在安徽大学不是很好的在合工大了话那就相当好了

5、安徽大学电气工程与自动化学院:电气工程及其自动化专业大学排名

[导读]转眼间，现在已经到了十月底，距离年高考仅剩7个月左右的时间，相信不少考生已经在向自己心中的大学了，那么不少考生想要报考电气工程及其自动化专业，为此我整理了电气工程及其自动化专业大学排名，一起来看看吧!

在本科电气工程及其自动化专业排行榜中，清华大学雄居排行榜，西安交通大学、华中科技大学紧随其后，占据第二、第三名。

本科大学电气工程及其自动化专业排名

电气工程及其自动化专业大学排名校园称号电网认可的大学50强。

1清华大学

2华中科技大学

3西安交通大学

4武汉大学

5哈尔滨工业大学

6东南大学

7理工大学

8华南理工大学安徽省电气自动化哪个学校好。

9天津大学安徽大学复试刷人严重吗。

10大学安徽大学电子学院。

11重庆大学

12四川大学

13中南大学

安徽大学自动化专业出什么，工作好不好找，收入怎么样？

14大连理工大学安徽大学电气考研难吗。

15西北工业大学

16山东大学

17电子科技大学

18交通大学安徽工程大学教授名单。

19华北电力大学保定校区

20吉林大学

21湖南大学

22理工大学

23西南交通大学

24河海大学

25中国农业大学

26西安电子科技大学

27苏州大学安徽大学何舒平。

28哈尔滨工业大学(威海)

29合肥工业大学

30哈尔滨工程大学安徽理工大学电气好考吗。

31上海大学

32邮电大学

33大连海事大学

34东华大学千万别学电子信息工程。

35郑州大学

36福州大学

37长安大学自动化专业大一到大四课程表。

38南昌大学

39林业大学

40中国矿业大学

41太原理工大学

42广西大学

43安徽大学

44武汉科技大学

45长沙理工大学

46华侨大学安徽工程大学电气工程学院是几本。

47辽宁大学安徽大学集成电路学院。

48师范大学

49贵州大学华北电力大学2020考研分数线。

50工业大学

51海南大学

52石家庄铁道大学

53西安理工大学

54中国大学安徽大学电气工程与自动化怎么样。

55燕山大学

56东北林业大学

57华东交通大学

58浙江工业大学

59昆明理工大学

60东北电力大学电气工程及其自动化专业培养目标。

61天津科技大学

62三峡大学

63长春理工大学

64宁夏大学

65上海工程技术大学

66上海电力学院

67辽宁工程技术大学

68沈阳工业大学

69集美大学

70青海大学导师最不喜欢的三类研究生。

71东北农业大学

72大学安徽大学电子学院。

73青岛理工大学安徽大学法学院翟琰吾。

74石河子大学

75成都理工大学安徽大学陈来。

76西南交通大学安徽大学专业排名。

77湖北工业大学

78西安邮电大学

79天津理工大学

80天津工业大学

81哈尔滨理工大学

82华北水利水电大学

83大连交通大学

84兰州交通大学

85长春大学

86湖南科技大学

87石油化工学院

88山东科技大学

89河南理工大学

90西华大学

91中北大学

92广东海洋大学

93沈阳理工大学

94浙江科技学院

95安徽工业大学

96河南工业大学

97河南科技大学

98山东修建大学

99南昌大学

武汉纺织大学

综上所述，就是我给大家整理发布的关于电气工程及其自动化专业大学排名的相关内容，希望可以帮助到大家。

以上就是与安徽大学电气工程及其自动化专业怎样相关内容，是关于安徽大学电气工程及其自动化专业怎样的分享。看完安徽大学电气工程与自动化学院后，希望这对大家有所帮助！

D. 安徽大学研究生院的 电气与电院有区别吗

有区别。

安徽大学是国家“211工程”重点建设大学，安徽省是重点综合性大学。2013年8月，教育部、安徽省人民政府下发《关于共建安徽大学的文件》。安徽大学已成为安徽省唯一一所省属高校。根据共建协议，教育部将安徽大学的开发建设纳入教育部有关总体规划。

学校现有4个校区和1个大学科技园，占地3200多亩，建筑面积110多万平方米，仪器设备总值3．2亿元，藏书280多万册。

学校有5个博士后科研流动站、11个博士学位授权一级学科、49个博士学位授权点、31个硕士学位授权一级学科、146个硕士学位授权点、17个专业硕士学位授权点；设有23个院（系），74个本科专业，涉及理学、工学、文学、史学、法学、管理学、教育学、艺术学等10个学科门类。

E. 安徽大学商学院的学院领导

书记——杜鹏程
杜鹏程，男，安徽阜阳人，1964年10月出生，管理学博士，现任安徽大学商学院党委书记、教授、博士研究生导师，兼任安徽大学社会科学界联合会副主席、澳门管理学院学术顾问委员会委员、安徽省高校经管学科联盟理事会副理事长、安徽省产业经济学会常务理事、安徽省经济学学会常务理事、安徽省发展战略研究会理事、安徽省中小企业协会顾问委员会委员等。先后入选安徽省高校中青年骨干教师培养对象、安徽省高等学校“十五”优秀人才培养计划、安徽省学术和技术带头人后备人选、安徽省学术和技术带头人、安徽省省级教学名师等。
先后毕业于安徽大学经济管理专业、复旦大学经济学专业、南京大学工商管理专业（人力资源管理方向），分获经济学学士学位、经济学硕士学位、管理学博士学位。2008年6月至8月，曾在美国University of Missouri--St. Louis (UMSL) 商学院和国际留学生研究中心做访学研究。1987年至2001年在安徽大学经济学院工作，2001年至2010年在安徽大学工商管理学院工作，先后任院长助理、副院长。2010年起在安徽大学商学院工作，任院党委书记。
主要从事人力资源管理、技术创新管理、经济法等方面的研究和教学工作，先后发表论文90余篇，主编和参编著作和教材9部，先后主持承担国家级、省部级科研、教学和质量工程项目19项，参与承担省部级以上科研项目17项。曾被评为安徽省高校优秀共产党员，获安徽大学教学成果奖、安徽省省级教学成果奖、安徽省高校人文社会科学研究成果奖等。
院长——李晓玲
李晓玲，重庆人，现任安徽大学商学院院长、教授、博士生导师。兼任安徽省高级会计师职称评审委员会委员、安徽省高等学校职称评审专家、安徽省总会计师协会副会长、安徽省企业经营与管理研究会副会长、安徽省职业经理人协会副会长、安徽省注册会计师协会常务理事、安徽省金融会计学会常务理事。
1982年西南财经大学会计学专业本科毕业，获经济学学士学位。1999年安徽大学经济学专业硕士学位班结业。2006年德国Chinesisches Zentrum,Hannover e.V财务管理培训班结业。1982年至1993年任西南财经大学会计学讲师。1993年至2000年历任安徽大学经济学院会计学副教授、教授、教研室主任。2001年至2004年历任安徽大学工商管理学院会计学教授、副系主任、系主任。2004年至2008年任安徽大学工商管理学院会计学教授、安徽大学财务处处长。2010年至今任安徽大学商学院会计学教授、院长。
主要从事会计学教学和研究工作。在《会计研究》、《光明日报（理论版）》、《财贸经济》等学术刊物上发表学术论文30余篇，4篇论文被《人大复印资料》全文转载。近年来主持教育部人文社科项目、安徽省高校人文社科重大项目、安徽省社科规划项目、安徽省软科学重点项目等省部级课题11项，参与国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目多项。主持安徽省重大教学研究项目1项，获安徽省教学成果二等奖和三等奖各1项。
副书记——张子豪
张子豪，男，1976年生，安徽涡阳人，1998年加入中国共产党。1999年7 月毕业于安徽大学经济学院金融系国际金融专业，同年留校在经济学院工作。2001.2－2008.11担任工商管理学院分团委书记，2008.11－2010.5任工商管理学院办公室主任，2010.5－2013.4任商学院办公室主任，2013 年4月任商学院党委副书记，从事学生管理和思想政治工作。2006年和2011年两次被校党委授予“优秀共产党员”光荣称号。
副院长——吴成颂
吴成颂，安徽怀宁人，现任安徽大学商学院副院长，教授、博士生导师，安徽省学术与技术带头人后备人选。
1991年7月获安徽大学理学学士学位，2001年7月获安徽大学经济学硕士学位，2005年12月获河海大学管理学博士学位。2006年9月进入中国社会科学院金融研究所博士后流动站，2009年9月出站。2012年元月至2013年2月在美国密苏里大学圣路易斯分校（UMSL）访问学习。
主要从事投资项目管理、公司金融以及金融市场等方面的教学和研究工作，在《金融评论》、《经济管理》、《审计与经济研究》等著名学术期刊发表学术论文40余篇，多篇论文被《人大复印资料》全文转载，合著1部，参编教材2部。近年来，主持承担了国家发改委重大课题、安徽省高校人文社会科学重大项目、安徽省软科学重点项目、以及省政府、省统计局等项目10余项。曾获安徽省优秀教学研究成果二等奖和三等奖多项，获安徽大学董事会教学优秀奖、安徽大学“教书育人”先进个人和“优秀共产党员”等荣誉称号。
副院长——杨棉之
杨棉之，男，安徽滁州人，1969年7月出生，现任安徽大学商学院教授，硕士研究生导师，安徽大学商学院副院长。兼任安徽大学第一届财经咨询委员会委员，先后入选财政部全国会计（学术类）领军后备人才和安徽省学术和技术带头人后备人选等。
1993年安徽财经大学会计学专业本科毕业，获经济学学士学位。2004年安徽大学企业管理专业（财务管理方向）研究生毕业，获管理学硕士学位。2008年中国人民大学商学院财务管理专业博士毕业，获管理学（财务学）博士学位。主要从事财务管理、会计学和证券投资等相关领域的教学、研究和业务咨询工作，主要研究方向为公司财务与资本市场，企业集团财务风险管控与资本运营。在《会计研究》等核心期刊发表学术论文二十多篇，出版专著《企业集团内部资本市场配置效率研究》和财务总监系列丛书之一《违规的代价》。近两年，主持教育部人文社科项目等省部级课题3项，参与国家自然科学基金项目2项和多项横向课题。曾获安徽大学2008，2009年度“三育人”先进个人。
副院长——汪传雷
汪传雷，男，安徽人，1970年9月出生，现任安徽大学商学院副院长、教授、硕士生导师，兼任中国物流学会特约研究员、信息系统学会中国分会理事、安徽省物流与采购联合会特邀理事等。1992年大连理工大学自动控制专业本科毕业，获工学学士学位。1997年合肥工业大学管理工程专业硕士毕业，获工学硕士学位。2006年天津大学管理科学与工程专业毕业，获博士学位。2008年至2011年南京大学从事博士后研究。1992年至1994年中国扬子集团公司工作。1997年至1998年安徽大学工商管理系助教。1998年至2003年历任安徽大学管理学院讲师、系主任助理、副系主任。2003年至2007年任安徽大学管理学院副教授、系副主任、系主任。2007年至2010年安徽大学管理学院教授、系主任。2010年至2013年安徽大学商学院教授、系主任。2013年起任安徽大学商学院教授、副院长。
主要从事物流与供应链、技术经济及管理、信息化与信息资源管理、电子商务等教学和研究工作。在《情报学报》、《管理现代化》、《科学学与科学技术管理》、《情报科学》、《物流技术》、《科技进步与对策》等学术刊物上发表学术论文60余篇，主编和参编著作8部。先后主持国家社科基金等省部级项目6项，参与国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目3项。曾获安徽省优秀教学成果二等奖、三等奖各1次，中国物流学会优秀成果奖一等奖1次、二等奖2次等。
工会主席-鲍宜忠
鲍宜忠，男，安徽歙县人，1962年8月生，中共党员，现任安徽大学商学院会计学专业副教授，安徽大学商学院工会主席。1984年7月毕业于安徽财贸学院工业会计专业，获经济学学士。2001—2003年在安徽大学工商管理学院企业管理专业研究生课程进修班学习结业。曾先后担任过省财校财会教研室主任、教务科副科长、合工大财经学院会计系主任、安大工商管理学院会计系党支部书记、当涂县人民政府副县长，兼任安徽省中专财会教研会副理事长、安徽城市经济学会理事、安徽省高级会计师评审委员会委员等。

F. 安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业

一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专著《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专著特等奖；1992年专著《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论著：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法 计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用 电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论 情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述 计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法 微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节 计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于政府部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。 一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专著1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。

G. 安徽大学资环院哪个博士导师好一点

安徽大学研究生导师简介 院（系、所）： 资源与环境工程学院 姓名： 项兴佳 性别： 男 出生年月： 1988.11 导师类别： 硕士生导师 技术职称： 讲师 联系方式 [email protected] 招生专业名称 生态学/环境工程（专业硕士） 主要研究方向 1. 肠道微生物生态 2. 土壤微生物生态 3. 土壤微生物修复 个人简历 2007.09～2011.07 安徽大学生命科学学院生物工程专业（本科）； 2011.09～2014.07 中国科学院大学/中科院南土所生物工程专业（硕士）； 2014.09～2017.07 中国科学院大学/中科院南土所环境科学专业（博士）； 2017.08～至今 安徽大学资源与环境工程学院教学科研工作。 学术成果 正在主持国家自然科学基金（青年基金）、安徽省高校自然科学基金（重点项目）、安徽大学高层次人才科研条件建设经费项目和安徽大学资环学院优秀青年教师培育项目。曾参加国家重点基础研究发展计划（973项目）、国家自然科学基金面上项目。目前发表论文19篇，其中第一作者和通讯作者SCI论文8篇（中科院大类一区论文3篇）。 获奖情况 硕士研究生国家奖学金/博士研究生国家奖学金 在研项目 国家自然科学基金青年基金（31801989），23.00万，2019-2021，主持。 安徽高校自然科学基金重点项目（KJ2018A0001），6.00万，2018-2019，主持。 安徽大学高层次人才科研启动基金（J01006160），8.00万，2018-2021，主持。 安徽大学优秀青年教师培育项目（J05011710），4.00万，2018-2019，主持。 填表时间：2019 年3月25日

H. 田飞的个人履历

籍贯为河南郸城，出生于安徽合肥。现工作在安徽大学社会与政治学院、人口研究所，是安徽大学教授，硕士和博士研究生导师。1976年春至1978年春知识青年插队于安徽宣城，1982年春毕业于合肥工业大学机械制造设备及工艺专业，1997年夏毕业于中国科学技术大学计算机及应用专业，2003年冬毕业于美国爱达荷大学统计学专业，2005年回国任教。 （一）科研概况
主持科研项目：迁移人口预测的仿真系统研究（国家社科基金），安徽省人口变动研究（省人口计生委），新形势下安徽贫困线的测定（省教育厅）等。
主要教授课程：社会学研究方法、社会统计学、SPSS软件、人口统计学、人口信息分析技术、管理信息系统、管理学研究方法等。
自2004年以来，已公开发表19篇学术论文，其中，有12篇发表在核心期刊上，有7篇刊登在CSSCI来源期刊上，有2篇在美国发表。
（二）科研项目
1、城市新移民社会融入问题研究（项目负责人，安徽大学2012年度大学生科研训练计划项目，2012.11--2014.11）2、合肥市就业人口从业结构与经济发展方式转变研究（项目负责人，合肥市包河区第六次人口普查办公室委托课题，2012.11--12）
3、蚌埠市人口规模及布局研究（项目负责人，蚌埠市人口与计划生育委员会委托课题，2012.4-5）
4、安徽省人口容量比较研究（项目负责人，安徽省第六次人口普查委托研究课题，2012.1--2012.12）
5、合肥市人口发展与城市聚集能力、承载能力研究（项目负责人，合肥市第六次人口普查重点研究课题，2011.11--2012.3）
6、合肥市区域性特大城市可行性研究（项目负责人，2011年合肥市软科学项目，2011.11.16--2012.11.15）
7、提高返乡农村妇女创业能力的行动研究（项目负责人，2011年国家妇联/李嘉诚基金会委托项目）
8、安徽省人口容量比较研究（项目负责人，安徽省第六次人口普查委托研究课题，2012.1--2012.12）
9、合肥市区域性特大城市可行性研究（项目负责人，2011年合肥市软科学项目，2011.11.16--2012.11.15）
10、合肥市人口发展与城市聚集能力、承载能力研究（合肥市第六次人口普查重点研究课题）
11、合肥市人口承载力研究（项目负责人，合肥市2011年哲学社会科学项目）
12、迁移人口研究（项目负责人，安徽大学2011年大学生科研训练计划项目）
13、合肥市蜀山区流动人口计生公共服务均等化现状及需求调研（主要成员，2011年合肥市蜀山区人口与计划生育局课题，已结项）
14、安徽省老年妇女社会支持的城乡比较研究（主要成员，2010年度安徽省社科规划课题，AHSKF09-10D12）
15、合肥市人口自然变动研究（项目负责人，合肥市人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
16、合肥市一千万人口可行性研究（项目负责人，合肥市人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
17、安徽返乡农民工素质与再就业问题研究（主要成员，2010年度安徽省教育厅基地重点项目，2010sk）
18、社会学与安徽城乡社会发展研究（研究骨干，安徽大学“211工程”三期学术创新团队，SKTD008A）
19、我国产业集群的营销模式和耦合机制实证调查研究(主要成员,2010年度国家社科基金一般项目，10BGL025）
20、安徽省“十二五”人口变动分析研究（项目负责人，安徽省人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
21、安徽省“十二五”人口老龄化及保障服务问题研究（主要成员，安徽省人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
22、农民能力建设指标体系的建构（三级子项目负责人，安徽大学“211工程”三期科研项目，一级：“经济学与安徽经济社会发展”重点学科建设项目，二级：“农民能力建设”子项目）
23、迁移人口预测的仿真系统研究（项目负责人，2008年度国家社科基金一般项目，08BRK010）
24、安徽农村人口迁移实证研究（项目负责人，2008年度省教育厅基地一般项目，2008sk072，已结项）
25、新形势下安徽贫困线的测定(项目负责人,省教育厅2006年人文社会科学研究项目 ，2007sk033，已结项)
26、安徽高校创新型文化建设和创新型人才培养研究(主要成员,2007安徽省哲学社会科学规划课题 AHSKF05-06D23，已结项）
27.Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
28.EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
29.Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
30.Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
31.Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
32.Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
33.Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
34.Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
35.Physical ecation comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
36.Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
37、学校田径运动会管理系统，项目负责人，研制及试运行，1996.2--1997.7。
（待续）
（三）教研项目
1、《社会调查研究方法》（安徽大学2010年校级精品课程教研项目）
2、《社会统计学》（安徽大学2009年校级双语教学示范课程教研项目）
3、加强大学生学风建设的研究与实践(主要成员,省教育厅2007年安徽省高等学校省级教学研究重点项目,中国科学技术大学、安徽大学、合肥工业大学校际合作项目，2007jyxm005)
4、本科课堂教学质量管理体系研究(主要成员,省教育厅2007年安徽省高等学校省级教学研究重点项目,2007jyxm021)
5、全国中专机械原理及机械零件试题库系统,软件参编,机械工业出版社,1996年出版。
6、全国电力中专机械零件试题库管理系统，软件主编，1992年发行。
7、全国电力中专金属材料及热处理试题库管理系统，主编（题库及软件），1991年发行。
（待续）
（四）工程项目
1、安徽电力公司电气仿真培训装置，软件工程师，参与设计、编程及调试。1992.2--1994.4。
2、安徽电力公司电气仿真培训装置，硬件工程师，参与硬件安装及调试。1992.2--1994.4。
3、黑龙江电力公司电气仿真培训装置，软件工程师，功能拓宽软件设计，编程及调试。1993.5--1994.2。
4、材料力学实验室建设，独自完成，1991.7--1992.2。
（待续） （部分课程）
（一）双语课程
1、SPSS软件（本科生核心课程）
2、SPSS应用（研究生必修课程）
3、社会统计学（本科生核心课程、研究生选修课）
4、管理信息系统（MBA必修课程）
5、统计软件（全校素质教育课）
6、统计思想（全校素质教育课）
7、抽样设计（本科生必修课）
8、定量分析（本科生必修课）
（二）本科生课程
1、《社会调查研究方法》，72学时（含课程设计），校级精品课程，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
2、《社会统计学》，72学时（含课程设计），双语教学，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
3、《SPSS软件》，36课程（含课程设计），双语教学，校级双语教学示范课程，社会学、社会工作专业必修课程，社会科学实证研究系列课程之一。
4、《高级社会统计学－－抽样设计》，72学时（含课程设计），双语教学，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
5、《微积分》，72学时，社会学专业必修课程。
6、《线性代数》，36学时，社会学专业必修课程。
7、《概率论与数理统计》，36学时，社会学专业必修课程。
8、《统计思想》，36学时，人文与科技素质教育选修课，双语教学。
9、《统计软件》，36学时，人文与科技素质教育选修课，双语教学。
10、《调查设计》，36学时，人文与科技素质教育选修课。
11、《社会调查方法》，36学时，新闻学专业必修课程。
12、《社会调查研究与方法》，54学时（含课程设计），政治与行政学专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
（三）研究生课程
1.《人口统计学》，36学时（含课程设计），人口学专业核心课程。
2.《人口信息分析技术》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。
3.《区域人口预测》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。
4.《区域人口规划》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。
5.《西方人口学》》，36学时（含课程设计），双语教学，人口学专业选修课程。
6.《管理信息系统》，36学时，双语教学，MBA核心课程。
7.《管理研究方法》，36学时（含课程设计），会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理专业核心课程。
8.《SPSS应用》，36学时（含课程设计），双语教学，社会学专业必修课程。
9.《社会统计学》，36学时，社会学专业选修课。
10.《高级社会学统计学》，36学时，社会学专业必修课程。
（待续......） （二）学术论文
（自2004年以来公开发表的部分学术文章）
1、田飞、王仙慧、张然.区域划分对合肥市水资源生态足迹的积极影响[J].合肥学院学报(社会科学版),2013,33(2):9-15.
2、宋佩锋、田飞.21世纪初合肥市人口承载力趋势研究[J].合肥学院学报(社会科学版),2012,29(6):8-11.
3、李梦迪、田飞.农民工的阶层认同及其影响因素--基于2006CGSS的实证分析[J].内蒙古农业大学学报（社会科学版),2012，4：206-208.
4、宋佩锋、田飞.基于生态足迹模型测算合肥市人口容量[J].安徽农业大学学报（社会科学版）,2012,21(4):23-28
5、孙宇凡、李梦迪、田飞. 社会资本的建构过程--以皖北C村云南籍婚迁流入妇女为例[J]. 中华女子学院学报，2012（3）：60-66
6、田飞. 未来40年安徽省户籍人口变动趋势[J].合肥学院学报(社会科学版), 2012,29(1):26-33
7、田飞. 人口预测方法体系研究[J].安徽大学学报（哲学社会科学版）（核心、CSSCI扩展），2011（5）:151-156
8、田飞. 场景预测方法与概率预测方法的比较[J].统计与决策（CSSCI、核心）,2011,342(18):20-22
9、田飞. 人口概率预测方法及应用[J]. 西北人口（CSSCI、核心），2011,32(5):9-13
10、田飞. 西方人口预报评价动态[J].南京人口管理干部学院学报（CSSCI扩展）,2011(1):40-43
11、田飞、张颖. 我国供方贫困线的实证研究[J].安徽农业科学(核心),2010(31)：17842-17844
12、田飞. 贫困指标体系问题研究[J].学术界（CSSCI、核心），2010（11）：211-219
13、田飞. 西方人口分布预测研究动态[J].西北人口（CSSCI、核心），2010，31（4）：73-76
14、田飞. 西方人口概率预测研究综述[J].中国人口资源与环境（CSSCI、核心），2010（3）：306-309
15、田飞. 21世纪初人口场景预测研究回顾[J].人口与发展（CSSCI、核心）,2010,16(2):48-51
16、田飞. 用贫困指数测度安徽农村贫困线[J].合肥学院学报,2010,27(2):32-26
17、张颖、田飞. 高校师生心理契约类型的实证研究[J].成功.教育，2008（3）：201-202.
18、田飞、郭江平、曹威麟.高校师生心理契约期望值类型的实证研究[J].教育探索 （核心），2008（5）:120-121.
19、田飞、曹威麟. 学风指标体系的实证研究[J].高教发展与评估（核心、CSSCI扩展）, 2008(2):15-21.
20、田飞、郭江平、曹威麟. 高校师生心理契约期望指标体系的实证研究[J].科学与管理（CSSCI扩展）,2007(5):61-64.
21、田飞. 师生心理契约期望对学风影响的实证研究[J].江淮论坛（核心）,2007(6):111-116.
22、田飞. 用结构方程模型建构指标体系[J].安徽大学学报（哲学社会科学版）（CSSCI、核心）,2007,31(6):92-95.
23、曹威麟、郭江平、田飞.基于员工离职风险的培训投资决策研究[J].现代管理科学，2007（7）：84-85.
24、曹威麟、董玉芳、田飞.论心理契约中不可或缺的暗示沟通[J].江淮论坛 （核心）,2007(2):21-25.
25、田飞.用马蒙模型解决社会调查研究中数据缺损问题[J].安徽大学学报（哲学社会科学版） （CSSCI、核心）2006,30(4):146-149.
26、Tian, Fei, T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Abstract. Weed Science Society of America, 45: 120.
27、Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. 2004. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Pages 74-96 in Proceedings of the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture. Manhattan, KS: Kansas State University.
（二）教研论文
1、田飞、郭江平、曹威麟.高校师生心理契约期望值类型的实证研究[J]，教育探索，2008（5）:120-121.
2、田飞、曹威麟. 学风指标体系的实证研究[J]，高教发展与评估，2008(2):15-21.
（更新中......待续） 1、合肥市特大城市建设与区域发展专题研讨会（2011年8月在翰林奥体宾馆举行，市委宣传部主办）
2、合肥市人口发展战略研究评审会（2011年8月2日在合肥虹瑞金陵大酒店评审通过人口所的研究报告）
3、安徽省人口协会第六届会员代表大会（2011年5月22日在万豪花园酒店，文章获三等奖）
4、安徽人口发展战略研究评审会（2010年8月，合肥黄山大厦）
5、城市流动人口计生工作研究（2007年8月31日上午9：100--12：00，星期五，博学北楼B305）
6.Tian, F., T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Presented at the 45th Annual Meeting of the Weed Science Society of America, February 7 - 10, 2005, Honolulu, Hawaii.
7.Tian, F., B. Shafii, T. S. Prather, W. J. Price, C. Williams, and L. W. Lass. Dispersal of Yellow Starthistle can be Predicted from Community Susceptability. Paper presented at the 57th meeting of the Western Society of Weed Science, March 9-11, Colorado Springs, Colorado.
8.Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Paper presented at the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture, April 25-27, 2004. Manhattan Kansas.
9、西方社会学研究中定量分析的应用现状（2005年11月26日下午1：30-3：00，星期六，新校区南楼C101）
10、定量分析在社会学研究中的发展历史
11、用地理统计学方法预测美国西部地区某种野草的蔓延趋势（2003 USA）
（待续） 在美国的科研情况：
◦Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
◦EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
◦Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
◦Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
◦Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
Physical ecation comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
◦Multiple regression and principle component analysis on a dairy data in Idaho with 47 variables and 486 observations for dairy nutrition analysis. SAS. 2002.
◦Logistic model with MCMC and Bayesian techniques on a dose-response data in Idaho. SAS, S-Plus, and C++. 2002.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation for the search of the publication and presentation records from the Statistical Programs by means of web pages. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows.2002--2003.

I. 安微大学2021年大一集成电路和集成系统专业的老师有那几个

彭春雨，郭小辉。
彭春雨安徽大学集成电路学院副教授,硕士研究生导师。主要研究方向为超大规模集成电路设计、静态随机存储器(SRAM)设计、存内计算芯片设计等。郭小辉，男，分别在2015年和2018年于合肥工业大学获硕士学位和博士学位，集成电路与系统专业，现任职于安徽大学电子信息工程学院，副教授、硕士生导师，安徽省仪器仪表学会理事，主要从事敏感电子学与传感技术、柔性电子器件、MEMS传感器、软体机器人/执行器、数据融合与智能算法研究。主持国家自然科学基金青年基金项目、安徽省自然科学基金青年基金项目、教育部高等教育司产学合作协同育人项目，参与国家级、省级项目近10项。