网络安全浙江大学教授
⑴ 浙江大学十佳大学生
浙江大学十佳大学生有王振阳、朱科祺、刘雨欣等。
三、刘雨欣。
1、师从程乐教授，聚焦网络空间国际治理研究，服务国家网络安全战略。综合成绩专业第1，连续两年荣获国家奖学金。获校级三好研究生、优秀研究生、优秀研究生干部、优秀团干部，“国精班”优秀学员等荣誉20余项。
2、发表高水平学术论文3篇，在国际会议宣读论文2次，作为主要成员参与2项国家级和1项省级重点科研项目，参与撰写智库成果多项。
⑵ 为什么说量子计算机可轻易破解比特币，究竟怎么
摘要：在位于纽约市以北约50英里处僻静乡村中的一个小型实验室内，天花板下缠绕着错综复杂的管线和电子设备。这一堆看似杂乱无章的设备是一台计算机。它与世界上的任何一台计算机都有所不同，而是一个即将开创历史的里程碑式设备---量子计算机。
2017年5月3日，科技界的一则重磅消息：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。这个“世界首台”是货真价实的“中国造”，属中国科学技术大学潘建伟教授及其同事等，联合浙江大学王浩华教授研究组攻关突破的成果。
如果现在传统计算机的速度是自行车，量子计算机的速度就好比飞机。在过去的几个月里，IBM和英特尔已经宣布他们已经分别制造了50和49个量子比特的量子计算机。有专家指出，在十年之内，量子计算机的计算能力就可能赶超当前的超级计算机。
2018年3月5日在洛杉矶举行的美国物理学年会上，谷歌量子AI实验室研究科学家Julian Kelly报告了，带领谷歌团队正测试一台72量子比特通用量子计算机。然而，这还是仅仅是72量子比特而已。按照这个速度发展下去，很快量子计算机的神通，将强劲得让人恐惧。
那么，为什么说量子计算机可轻易破解比特币，究竟怎么回事？
要破解现在常用的一个RSA密码系统，用当前最大、最好超级计算机需要花60万年，但用一个有相当储存功能的量子计算机，则只需花上不到3个小时！也就是说，从电子计算机飞跃到量子计算机，整个人类计算能力、处理大数据的能力，就将出现上千上万乃至上亿次的提升。在量子计算机面前，我们曾经引以为豪的传统电子计算机，就相当于以前的算盘，显得笨重又古老！
虽然比特币协议使用的是不对称的加密货币，用相应的公钥验证私钥签署的交易，以确保比特币只能被合法所有人使用。使用当前可用计算机强制私钥与公钥保持一致不可行，但量子计算机却可以解决不对称加密货币的问题。
另外，比特币的规定是处理得更多的那个区块加入区块链，另一个区块则作废。举个例子，这就像于在一个账簿里有51个人说你在银行存了100块钱，而49个人说你存了50块钱，这种情况下，区块链算法少数服从多数，银行认为你存了100块钱是真，存了50块钱是假。所以一旦一位矿工拥有51%的算力，其他后续矿工将无法继续获得比特币。
Andersen Cheng，英国一家网络安全公司的联合创始人，他表示在量子计算机投入使用的那一天，比特币就会终结。你觉得呢？
⑶ 求浙大超厉害计算机硕士生导师
1 人工智能所 陈德人 教授 计算机图形学与CAD、CIMS与虚拟制造、电子商务与信息集成技术 406 87952297 [email protected] 博导
2 人工智能所 陈刚 教授 CIMS、网络安全、协同设计、数据库 501 87951245 [email protected] 博导
3 人工智能所 陈奇 副教授 智能决策、GIS、数据挖掘、嵌入式系统、网络与分布式技术 320 87951254 [email protected]
4 人工智能所 陈卫东 副教授 网络、虚拟现实、移动计算、人工智能、CAD/CG、神经信息学、电子商务、商务智能 112（东） 87952308 [email protected]
5 人工智能所 董金祥 教授 计算机图形学与辅助设计、人工智能、工程数据库与智能信息处理、计算机网络与数据库安全、先进制造及自动化技术 406 87951245 [email protected] 博导
6 人工智能所 干红华 副教授 人工智能、因果模型、计算机在法律领域的应用 205 0574-27830689 [email protected]
7 人工智能所 高济 教授 智能软件和Agent技术，网络计算和系统集成，软件工程和中间件技术，知识管理和信息系统 408 87951923 [email protected] 博导
8 人工智能所 耿卫东 教授 计算机图形图像技术、智能CAD、人工智能 512 87951248 [email protected] 博导
9 人工智能所 何利力 副教授 GIS、人机交互、数据库与数据分析 310（东） 87952690 [email protected]
10 人工智能所 何钦铭 教授 人工智能、机器学习、网络教育工程 213 87951265 [email protected] 博导
11 人工智能所 金小刚 副教授 非经典计算、非线性系统复杂性 310 [email protected]
12 人工智能所 孔繁胜 教授 人工智能、KDD、WEB-GIS、GPS 410 [email protected] 博导
13 人工智能所 李际军 副教授 曲面造型、计算几何、CAD 505 87951992 [email protected]
14 人工智能所 李善平 教授 信息集成技术、CIMS、嵌入式操作系统、Linux 平台及应用 414 87952090 [email protected] 博导
15 人工智能所 林兰芬 副教授 CIMS、网络化制造、数据挖掘 501 87952699 [email protected]
16 人工智能所 鲁东明 教授 数字媒体网络、数字化文物技术、网络与信息安全、网络协同虚拟现实 407（东） 87951904 [email protected] 博导
17 人工智能所 潘云鹤 教授 人工智能、CAD和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络；数字化艺术、产品创新设计 校长办 87951109 [email protected] 博导（院士）
18 人工智能所 孙建伶 教授 数据库、Web技术 503 87952700 [email protected]
19 人工智能所 唐敏 副教授 三维造型 CAD 303 87987944 [email protected]
20 人工智能所 童若锋 教授 计算机图形学、CAD、计算机动画 303 87951414 [email protected] 博导
21 人工智能所 王申康 教授 人工智能、多媒体计算技术、计算机协同工作技术、GPS&GIS 412 87951883 [email protected] 博导
22 人工智能所 魏宝刚 副教授 人工智能、图像处理、数据库与知识库系统 505 87968432 [email protected]
23 人工智能所 吴春明 副教授 人工智能、智能机器人、系统集成技术 407 87951916 [email protected]
24 人工智能所 吴江琴 副教授 图像处理、模式识别、最优化算法 507 87951247 [email protected]
25 人工智能所 肖国臻 副教授 可视化技术在医学中的应用、虚拟现实技术在医学中的应用、计算机控制技术 505 87952098 [email protected]
26 人工智能所 邢卫 副教授 计算机网络技术及应用、电子政务模型及应用 516 87082635 [email protected]
27 人工智能所 徐从富 副教授 人工智能、智能CAD、数据挖掘、知识发现、数据融合 313 87952308 [email protected]
28 人工智能所 杨建刚 教授 多传感器数据融合、智能化信息处理与决策、人工神经网络 305 87952228 [email protected] 博导
29 人工智能所 杨小虎 副教授 金融信息学、软件再工程 501 87952694 [email protected]
30 人工智能所 叶修梓 教授 CAD/CAM/CIMS、计算机图形图象技术、生物信息处理、GIS与数据库技术、密码学与信息安全 310（东） 87952690 [email protected] 博导（长江特聘教授）
31 人工智能所 张泉方 副教授 计算机网络及应用 516 [email protected]
32 人工智能所 张引 副教授 图象图形处理、多媒体信息处理 310（东） 87952690 [email protected]
33 人工智能所 郑扣根 教授 操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统（GIS） 405（东） 87952308 [email protected] [email protected]
34 人工智能所 周波 副教授 数据库管理系统、CIMS、数据仓库和数据挖掘 503 87952385 [email protected]
35 人工智能所 周忠信 教授 软件技术、Java 计算、互联网计算、互联网络研究 508 [email protected]
36 人工智能所 朱淼良 教授 人工智能技术与机器人智能、计算机视觉、多媒体与网络通讯技术、网络信息安全 303（东） 87984692 [email protected] 博导
37 人工智能所 朱晓芸 副教授 智能信息融合、计算机辅助教学、数据挖掘、数字制造 512 87952661 [email protected]
38 人工智能所 庄越挺 教授 网络多媒体、海量数据库与信息检索、智能动画技术、智能CAD、数字图书馆、嵌入式多媒体 308 87951903 [email protected] 博导
39 人工智能 黄忠东 副教授 网络安全、数据库、CIMS 513 [email protected]
40 人工智能所 尹建伟 副教授 网络中间件、信息集成、CSCW 303 [email protected]
41 人工智能所 张亶 副教授 图象处理 0574-27830768
42 人工智能所 杨枨 副教授 网络管理、数字制造、数据挖掘 512 87952661 [email protected]
43 人工智能所 董亚波 副教授 网络安全、分布式虚拟现实 教11-301 87952724 [email protected]
44 人工智能所 王东辉 副教授 计算机视觉，人工智能技术，多媒体与网络通讯技术 407 87951916 [email protected]
45 人工智能所 吴飞 副教授 多媒体分析与检索 计算机动画 统计学习 608 87951853 [email protected]
46 人工智能所 蔡铭 副教授 网络化制造、ASP、语义网、嵌入式操作系统 87951414 [email protected]
47 人工智能所 张文宇 副教授 人工智能、知识工程、基于知识的专家系统、模糊逻辑、本体论、语义Web、黑板结构、基于实例的推理、机器学习、CAD/CAM/CAPP/CIMS、智能CAD、并行设计、智能制造、网络化制造、数据库技术 524 13105718529 [email protected]
48 人工智能所 门素琴 副教授 人工智能、CAD 310(东) 87951902 [email protected]
序号 研究所 姓名 职 称 学科专长及研究方向 办公地点 办公室电话 Email 备注
1 系统所 陈天洲 副教授 嵌入式系统 主520主316西404 87951793、87952650 [email protected]
2 系统所 陈小平 副教授 计算机应用、计算机网络应用、信息安全 文三路508号天苑大厦11楼C座 88225422-818 [email protected]
3 系统所 姜晓红 副教授 计算机体系结构、虚拟环境技术、计算机图形学、计算机图像处理 520 [email protected]
4 系统所 陆魁军 副教授 计算机网络技术与网络软件、网络数据库系统 501（东） [email protected]
5 系统所 吕红兵 副教授 智能控制、计算机应用 522 [email protected]
6 系统所 潘雪增 教授 网络数据库安全技术、下一代(IPV6、IPV9)网络通讯与分布处理技术、面向SOC专用集成电路设计、电子商务多媒体计算机技术、智能搜索引挚，数字广播系统、计算机先进制造及设计自动化 420 87951244 [email protected] 博导
7 系统所 平玲娣 教授 网络数据库安全技术、下一代(IPV6、IPV9)网络通讯与分布处理技术、面向SOC专用集成电路设计、电子商务多媒体计算机技术、智能搜索引挚，数字广播系统、CIMS、设计自动化 420 87951244 [email protected] 博导
8 系统所 钱沄涛 教授 模式识别、图像处理、数据挖掘和数据统计分析、计算智能 504 [email protected] 博导
9 系统所 石教英 教授 计算机图形学、多媒体计算机技术、计算机网络与分布处理 紫金港校区CAD实验室 87951045 [email protected] 博导
10 系统所 史烈 副教授 多媒体、计算机网络 文三路405号 85026338-816 [email protected] 具体请与陈文智老师联系
11 系统所 陈文智 副教授 嵌入式系统，计算机网络，多媒体应用，操作系统 511 13600512233 [email protected]
12 系统所 宋广华 副教授 实时数据库技术、嵌入式系统；并行计算与网格计算 410（东） 87952644 [email protected]
13 系统所 吴朝晖 教授 人工智能、生物认证、分布式计算与GRID、嵌入式系统工程 505（东） 87951647 [email protected] 博导
14 系统所 杨长生 教授 计算机系统结构、微型计算机控制、多媒体数据压缩 518 87951246 [email protected]
15 系统所 姚敏 教授 计算智能、模糊信息处理、模式识别与图象处理 418 [email protected] 博导
16 系统所 张明敏 副教授 虚拟现实、计算机图形学、计算机图像处理 紫金港校区CAD实验室 87951045 [email protected]
17 系统所 张三元 教授 计算机图形学、CAD、图象处理与数字媒体技术、数字几何处理技术等 310 87952690 [email protected] 博导
18 系统所 朱桂林 副教授 智能CAD、嵌入式系统、计算机网络、可视化 509 87998921 [email protected]
19 系统所 李国杰 教授 并行处理、计算机体系结构、组合优化、人工神经网和遗传算法 北京 010-62541341 [email protected] 博导（院士）
序号 研究所 姓名 职 称 学科专长及研究方向 办公地点 办公室电话 Email 备注
1 软件所 卜佳俊 副教授 嵌入式系统、移动多媒体、计算机图形图像处理、计算机视觉、CSCW 508（东) 87952600 [email protected]
2 软件所 陈纯 教授 CAD/CAM、CSCW、多媒体计算技术、数据库、嵌入式系统、计算机图形图像处理、计算机网络、人工智能 508（东) 87951255 87952600 [email protected] 博导
3 软件所 陈根才 教授 群件与网络技术、数据库技术应用，CSCW技术、协同虚拟环境研究，智能信息处理（智能搜索引擎）、数据挖掘、自动文摘和分类研究，情感计算、语音情感模型与真实感语音合成研究 306 87953052 [email protected]
4 软件所 陈平 副教授 计算机网络、电子商务、信息处理 517 88480000-8128 [email protected]
5 软件所 陈越 教授 曲面重构、曲面造型、微分方程的数值计算方法 213 87951265 [email protected]
6 软件所 冯雁 副教授 数据库研究与应用、电子商务、数据挖掘 502 87951967 [email protected]
7 软件所 金连甫 副教授 信息处理、软件工程、电子商务、操作系统 517 88480118 [email protected]
8 软件所 金一庆 教授 计算全息、CAT、CAI、网络应用软件、应用数学 519 88062779 [email protected]
9 软件所 许端清 教授 计算机图形图像处理、CAD/CAM、虚拟现实技术、网络协同与虚拟制造技术 205（东） 87952023 [email protected]
10 软件所 应晶 教授 软件工程方法学、软件开发方法、软件体系结构、计算机辅助软件工程 403（东） 87951965 [email protected] 博导
11 软件所 陆系群 副教授 多媒体数字处理技术、计算机视觉和网络安全技术等 527或523 87951257 [email protected]
12 软件所 林怀忠 副教授 数据库技术、移动计算 205（东） 87951257 [email protected]
13 软件所 郑耀 教授 高性能计算（并行计算、网格计算）、多学科应用模拟的支撑技术、计算机图形学及应用、计算机辅助工程 教11-201, 410（东） 87953168 87952644 [email protected] 博导（长江特聘教授）
14 软件所 首山雄 副教授 多学科知识融合与创新 [email protected]
序号 研究所 姓名 职 称 学科专长及研究方向 办公地点 办公室电话 Email 备注
1 CAD&CG国家重点实验室 鲍虎军 研究员 真实感、非真实感图形绘制、虚拟现实和多源信息的表示、融合及其可视化、计算机动画、逆向工程和曲面造型技术、信息安全和数字水印 紫金港校区信息与控制大楼501室 88206683-501 [email protected] 博导（长江特聘教授）
2 CAD&CG国家重点实验室 冯结青 研究员 计算机辅助几何设计、计算机图形学、计算机动画 紫金港校区信息与控制大楼506室 88206683-506 [email protected] 博导
3 CAD&CG国家重点实验室 高曙明 研究员 先进产品建模、虚拟设计与制造、协同CAD、CAX 紫金港校区信息与控制大楼514室 88206683-514 [email protected] 博导
4 CAD&CG国家重点实验室 金小刚 研究员 计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计 紫金港校区信息与控制大楼506室 88206683-507 [email protected] 博导
5 CAD&CG国家重点实验室 李伟青 副研究员 计算机辅助设计、计算机图形学、图形图像处理 紫金港校区信息与控制大楼411室 88206683-407 [email protected]
6 CAD&CG国家重点实验室 林 海 研究员 科学计算可视化，计算机图形学 紫金港校区信息与控制大楼510室 88206683-510 [email protected]
7 CAD&CG国家重点实验室 潘志庚 研究员 虚拟现实/虚拟环境、多媒体计算技术、网络图形和电子商务；虚拟设计技术 紫金港校区信息与控制大楼508室 88206683-509 [email protected] 博导
8 CAD&CG国家重点实验室 彭群生 教授 计算机图形算法及应用、多光谱信息融合及图形仿真、虚拟现实 紫金港校区信息与控制大楼503室 88206683-503 [email protected] 博导
9 CAD&CG国家重点实验室 万华根 副研究员 虚拟现实及应用、计算机动画、科学计算可视化 紫金港校区信息与控制大楼512室 88206683-512 [email protected]
10 CAD&CG国家重点实验室 于金辉 研究员 计算机动画、计算机美术、非真实感绘制，图像合成与处理 紫金港校区信息与控制大楼508室 88206683-508 [email protected] 博导
11 CAD&CG国家重点实验室 郑文庭 副研究员 计算机图形学、虚拟现实 紫金港校区信息与控制大楼512室 88206683-513 [email protected]
12 CAD&CG国家重点实验室 刘玉生 副研究员 CAD/CAM 紫金港校区信息与控制大楼509室 88206683-524 [email protected]
13 CAD&CG国家重点实验室 秦学英 副研究员 计算机图形学 紫金港校区信息与控制大楼510室 88206683-511 [email protected]
14 CAD&CG国家重点实验室 王章野 副教授 计算机图形学 紫金港校区信息与控制大楼509室 88206683-525 [email protected]
序号 研究所 姓名 职 称 学科专长及研究方向 办公地点 办公室电话 Email 备注
1 工业设计所 孙守迁 教授 计算机辅助工业设计与概念设计、虚拟人与新媒体、产品创新与设计管理、数字艺术与新媒体、软计算与设计艺术 307（东） 87952639 [email protected] 博导
2 工业设计所 万昌平 教授 产品设计策略、艺术设计美学、视觉传达设计、包装设计、广告设计 201（东） 87952589 [email protected]
3 工业设计所 许喜华 教授 工业设计（产品设计、视觉传达设计及环境设计）、计算机辅助工业设计、设计文化、设计美学 318 87952589 [email protected]
4 工业设计所 彭韧 副教授 工业设计（产品设计、视觉传达设计及环境设计）、计算机辅助工业设计 201（东） 87952589
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⑷ 专业解读之软件工程是做什么
专业解读之软件工程是做什么
在这个信息爆炸的时代，计算机软件正悄悄地应用于各个领域，深刻地影响着我们的日常生活。例如，典型的软件有如 QQ、微信等聊天软件，腾讯视频、暴风影音等视频软件，酷狗音乐、多米音乐等音乐软件，word、ppt等办公软件。这些软件应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活质量。而这些软件的应用与软件工程是须臾不可分离的，如果把软件比作积木，软件工程则相当于玩积木的高手。那么，什么是软件工程，软件工程学什么，就业前景怎样呢？为帮助考生及家长了解该专业，本文就带领大家一探究竟。
一、专业解析
什么是软件工程？
完整的计算机系统由两部分组成，即计算机的硬件系统和软件系统。而计算机软件是指计算机系统中除硬件以外的所有事物，一般包括计算机程序、程序说明以及其他资料等。
软件工程专业是 2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的拓展及中国经济建设的不断发展，软件工程专业已成为一个热门专业。
软件工程是采用工程的概念、原理、技术和方法来开发、维护软件，把管理技术与开发技术有效地结合起来，以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才的一门学科。
如果把计算机软件比作积木，那么软件工程则相当于玩积木的高手。
软件工程学什么？
以浙江大学为例，软件工程专业的核心课程有：离散数学及其应用、数据结构基础、高级数据结构与算法分析、面向对象程序设计、计算机系统原理、数据库系统原理、操作系统原理、操作系统分析与实验、软件工程基础、计算机网络基础项目管理与案例分析、软件需求分析与设计、软件体系 结构、人机交互工程。
除此之外，浙大软件工程专业还结合学院的科研和应用特色，开设了软件开发技术、金融信息技术、信息安全技术三个应用领域方向课程。各校软件工程专业根据培养体系、专业侧重等不同情况，课程设置也有所差异，考生可具体查看各校详细专业和课程设置情况。
计算机科学与技术专业与软件工程专业的区别
这两个专业都需要掌握计算机科学的基础知识及编程的基本功，但是这两个专业的关注点有很大不同。计算机专业学习技术，是为了改进技术，提高技术，研究出更好的理论。扎实地知道计算机底层是怎么工作的，才能研究出更好的计算机；而软件工程专业学习技术，是为了知道在什么情况下应该用什么样的技术可以最好地解决问题，更关注开发大型软件系统的组织方法和流程。
用建筑行业打比方：计算机专业研究物理、力学理论，研究新型材料；而软件工程专业则听取客户的盖房要求，选择合适的材料和技术，组织成百上千的工人把房子盖起来。两者工作的难度和重心是不同的。从同学们熟知的偶像角度打个比方，计算机专业仰慕图灵，而软件工程专业则仰慕盖茨和乔布斯。
社会上对这个专业的认识误区
有些人认为，学计算机相关的专业是青春饭，到了 30多岁后就没有发展前途了，总不能一辈子就当个程序员吧？这是一个很大的认识误区。实际上，软件工程专业更关注开发大型软件系统的组织方法和流程，培养学生掌握大型软件开发和管理的能力，随着经验和能力的增长，他们更能胜任越来 越大的项目的组织和管理，成为千百程序员的管理者。
还有人认为，现在懂编程的人太多了，凡是理工专业都学过编程，抓来就能用。但是，软件工程专业所掌握的大型软件开发的组织、设计和管理技术，不是普通的编程技术可以比拟的。打个比方说，普通的工人稍微训练一下，让他盖个猪圈、砌堵墙没问题，但是让他去造一个摩天大楼就不行了。而软件工程培养的是有能力设计和制造摩天大楼的人才。
二、专业与就业
就业前景广阔
据阳光高考信息平台最新数据显示，软件工程专业的全国普通高校毕业生规模在 55000人至60000人。最近三年，该专业的全国本科生就业率逐年递增，由80%增至95%，属于就业情况很好的专业。
软件产业作为信息产业的核心是国民经济信息化的基础，已经涉足工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个领域。采用先进的工程化方法进行软件开发和生产是实现软件产业化的关键技术手段。因此，为积极促进我国软件产业发展，加速我国信息化建设，增强其国际竞争力，急需培养大批软件工程领域的实用型、复合型软件工程技术人才和软件工程管理人才。
“ 相关数据显示，到 2020年，整个中国新一代信息技术人才的需求，一年的缺口是750万人，而整个中国每年的大学毕业生也不过这个数字，但是其中计算机类专业的一共才30多万人。到2025年，这个缺口数字将达到950万。 ” 东软睿道总裁李印杲在接受新商报记者采访时表示，目前，国内计算机软件类相关人才的需求非常巨大，随之产生的人才缺口也令人吃惊。
随着第五届世界互联网大会的召开，《世界互联网发展报告 2018》《中国互联网发展报告2018》正式发布，报告显示，美国、中国、英国互联网发展名列全球前三名。从目前的形势来看，软件工程专业在未来多年内仍将是就业形势看好的'专业。
两大就业方向
软件工程专业的毕业生主要面向两类就业岗位：一类是各种规模的 IT企业，从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位；另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门，从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。
例如，南京大学软件学院就业率连续多年 100%，位居各院系前列，就业单位主要有Microsoft、Intel、网络、腾迅、阿里巴巴、华为、摩根士丹利等知名IT企业和金融类企业。85%以上的学生在上海、杭州、南京、苏州、深圳、北京等地就业。本科生平均入职年薪近20万。
三、报考指南
招生院校多 看清培养目标
据统计，目前开设软件工程专业的院校 580多所，分布在不同层次。在这些招生院校中，既有综合性大学，也有理工类院校，还有师范类院校。
不同院校软件工程专业方向有所不同，例如，华东师范大学软件工程专业有四个学习方向，分别为软件科学与技术方向、嵌入式软件与系统方向、数据科学与工程方向、密码与网络安全方向。这四个方向培养侧重点是不一样的，软件科学与技术方向旨在培养具有良好的软件科学与工程素养和开阔的国际视野，以及扎实的软件理论基础和软件设计与开发综合能力的高层次软件人才；数据科学与工程方向旨在培养具有服务国家基础战略研究事业胸怀、独立的研究创新能力和专业可持续发展潜力、参与国际学术竞争能力的、社会培养急需的 “ 数据科学家 ” 专业人才。再如，东南大学软件工程一级学科主要包括软件工程的理论与实践、可信软件、软件智能化、软件自动化、软件服务工程和软件建模与分析等六个主要学科方向。
按大类招生 分清专业方向
除了单独的专业招生形式以外，很多院校都以 “ 计算机类 ” 、 “ 软件工程 ” 的大类形式招生。按照计算机类大类招生的院校，如中央民族大学、北京理工大学、北京信息科技大学等；按照软件工程大类招生的院校，如南京大学、厦门大学、武汉大学、湖南大学等。考生报考时，最好看一下大类包含的专业方向再填报。
例如，北京理工大学 “ 计算机类 ” 包含计算机科学与技术、物联网工程、软件工程三个专业方向；厦门大学 “ 软件工程 ” 包含软件工程、数字媒体技术两个专业方向。
考生在选择时，一定要根据自己的爱好和需求，看清各高校的招生章程要求和专业设置情况。
什么样的学生适合学软件工程
据浙江大学计算机科学与技术学院蔡亮副教授介绍，从技术和兴趣的角度上看，如果喜欢搭积木（组装产品），但对于做积木块本身不是很有兴趣，那么会对软件工程专业很有兴趣。从个性和人生规划的角度上看，如果喜欢在商界叱咤风云的感觉，喜欢跟着一批志同道合的伙伴一起创业，喜欢与人沟通，那么会对软件工程专业很有兴趣。
⑸ 聚焦海博会“智感海洋和信息增值服务论坛”
孙安然 李晶晶
10月15日~18日，被誉为“中国海洋第一展”的中国海洋经济博览会在深圳市举办。作为我国唯一的国家级海洋经济展会，本届海博会举办了多场具有国际视野及前瞻务实的多层次、多维度海洋经济论坛，打造了一场全球海洋经济领域的智慧盛宴。
作为本届海博会分论坛之一，“ 智感 海洋和信息增值服务论坛”于10月16日在深圳成功举办。该论坛由自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室和深圳市特区建设发展集团有限公司联合承办，自然资源部国家卫星海洋应用中心和厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室共同协办。
为了深化研讨，论坛设立了圆桌会议环节，5位特邀嘉宾针对“如何提升海洋观测信息的增值服务”与“如何促进海洋观测和知识性信息对 社会 服务和经济发展的应用支撑”等议题进一步阐述观点，展开了热烈的讨论。嘉宾还与观众现场互动，积极分享了观点与建议，为促进海洋经济高质量发展贡献智慧和力量。
数据驱动与场景应用是全面推进建设海洋强国的高效引擎。当前，各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务都提出了迫切的需求，本次论坛搭建了一个高层次的交流平台，切实推动产学研联合。
自然资源部第二海洋研究所副所长陈建芳表示，当前，随着海洋经济新引擎的发力，海洋渔业、沿海工业、绿色航运、海洋资源绿色开发和高效利用，以及防灾减灾、生态修复、海洋保险、环保督查等各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务提出了十分迫切的需求。自然资源部第二海洋研究所及卫星海洋环境动力学国家重点实验室在这方面进行了积极 探索 和相关技术研发。二所联合研发的遥感与实测交互的海洋遥感在线分析平台SatCO2，向互联网用户提供了20多颗卫星、30年跨度、60多种海洋参数的在线共享和分析服务，成果在20多个国家推广应用，进一步突破海洋卫星遥感数据便捷、高效使用的瓶颈，拓展了海洋遥感数据和科研成果的应用能力和价值。
中携贺国工程院院士潘德炉：
兆隐拍现阶段海洋遥感信息服务，存在“供需两旺，价值不高”的问题。
智慧海洋是用知识来服务海洋，这才是真正的智慧海洋。智慧海洋当中的大数据是核心信息装备研发的引擎，是智慧海洋的灵魂。
智慧海洋的核心之一是立体观测网，是海洋大数据的重要之源，在智慧海洋的建设当中至关重要。我认为，当前海洋遥感信息增值的困境是“供需两旺，价值不高”。瓶颈在哪里？体现在三个“欠”：一是遥感资料反演信息欠精准；二是信息提取知识欠科学；三是知识服务欠智能。
因此，要以政府为主导，坚持四个统筹，需求统筹、星地统筹、软硬统筹、中长期统筹；以企业为主，建立政、企、产、学、研融合的市场经济机制。同时，加大投入，加强基础研究与核心技术攻关。针对技术层面，要精准海洋时空基族羡准网建设，从大陆时空基准控制网到海洋时空基准控制网、全球性时空基准控制网，都要跟踪前沿，查漏补缺。积极发展两大卫星，一个是全时间段的静止卫星，一个是全空间域的激光卫星。同时，要发展智能服务平台和人工智能遥感商业应用平台。
航天宏图信息技术股份有限公司董事长王宇翔：
下一阶段海洋遥感卫星图像处理软件将会从单机化、集群化逐渐发展为云服务化，用户无须购买计算机、数据、存储等设备与资源，只需要一个云平台账号就能解决全部问题。
当前，在海洋大数据的获取、共享、分析、应用等方面还存在诸多的问题，如标准不统一、信息孤岛、兼容性差、落地困难等。将遥感图像处理技术与云计算、人工智能、大数据等技术相融合，在云端汇集海量遥感数据资源和大规模算力资源，通过在线的按需实时计算、智能计算方式，可大幅降低遥感应用时间成本和资源成本，推动大数据融合应用，畅通共享渠道，为用户提供遥感存、算、管、用一站式云服务。
航天宏图发布的PIE-Engine Studio遥感计算云服务，在海洋行业中已经具备对海洋执法督查、海洋防灾减灾、海域动态监管等方面的数据挖掘和分析能力。未来，PIE-Engine Studio遥感计算云服务将进一步提升我国海洋遥感大数据服务能力，在提高数据获取、处理和服务时效性、健全数据隐私和安全、增强多源数据关联挖掘和知识服务、改善服务针对性和有效性等方面发挥重要作用。
自然资源部第二海洋研究所研究员何贤强：
海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是政府监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。相对于陆地遥感应用，海洋生态遥感应用在深度和广度上，均需进一步挖掘。
海洋经济高质量、可持续的发展必须依赖生态环境的 健康 。海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是政府监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。
但从我国海洋遥感产业化应用的角度来说，还存在比较大的不足，一是缺乏好用的面向终端用户的产品；二是缺乏高精度、高价值的产品；三是用户规模受到很大的限制。因此，下一步要创新数据的生产和应用模式，实现丰富的生产资料，扩大生产者和使用者的参与规模，从而形成产业的新生态。其中，丰富生产资料的难点主要在于，需要综合和提升海洋、陆地和气象卫星的水体应用能力，而不同系列的卫星在波段、性能方面差异比较大，且陆地气象卫星的高精度水体遥感应用瓶颈还亟待突破。
要解决这些难题，首先要构建海陆气一体化辐射传输模型，这一方面我们前期已有比较好的基础，已构建了领先的水体辐射传输模型。其次要解决陆地卫星和气象卫星的高精度水体应用产品的业务化生产技术。同时，需要克服现有的卫星遥感 只能 探测表层的难题，发展激光遥感技术和遥感-数模融合应用技术，实现从表层探测到整个剖面的反演。
此外，要构建海洋遥感产业化生态，解决产业应用瓶颈，突破三大技术——遥感基础科学、新技术、应用模式，积极促进遥感基础科学和新技术的突破。要基于互联网交互平台，增强自造血能力，创新应用模式，研发面向互联网用户的海洋遥感在线产品生产及应用服务平台，打造深度产业、商业应用场景。
中国工程院院士蒋兴伟：
在海洋卫星进入组网运行以后，如何从大洋渔业遥感服务作为切入点，做好渔场环境和渔情信息的提取、应用、开发和服务，这不是一个研究所或者中心能够做到的，需要集合大家的智慧和力量，将渔业遥感信息服务再上一个新台阶。
远洋渔业能够缓解近海渔业资源压力，保障水产品有效供给，对实现我国海洋渔业可持续发展具有重要作用。国家高度重视远洋渔业发展，近年来，我国远洋渔业在渔船装备、捕捞设备等能力方面都有了较快提升，但仍存在作业渔场信息短缺，新渔场渔况不明，捕捞经验认知时间长、投入大、局限性大，科学探捕调查投入大、范围有限等方面的问题。
要做好远洋渔业，一个关键点就是要准确、快速找到渔场，这其中大洋渔业遥感技术具有不可替代的重要作用。
近年来，国家卫星海洋应用中心联合多家科研院所、涉海大学和企业，积极 探索 解决大洋渔业遥感技术瓶颈，不断完善渔情预报模式和在线服务能力。
多谱段、多要素、全天时、全球覆盖遥感大数据时代已经到来，这既是机遇也是挑战，我们将如何做好大数据时代的服务工作？如何突破精细化的应用技术？未来将在如下几方面继续发力：一是构建大洋渔业环境卫星遥感立体监测网，加强业务化能力；二是推动基于5S技术的渔船数据综合应用服务；三是云上大数据在线渔情服务系统构建；四是加强高度集成的信息分析及应用平台建设，提供大众化的在线服务。
华为海洋全球销售部总裁许剑涛：
海底光缆承载了全球99%以上的国际数据传输，是全球国际互联网的“中枢神经”。海缆也是打造全球海洋中心城市的重要战略资源，呼吁政府部门尽快把海缆建设纳入战略考量，做到基础建设先行，打造全球数据联通中心节点。
海底光缆作为全球国际网络互联的“中枢神经”，承载了全球99%以上的国际数据传输。2008年，华为海洋开始涉足深海跨洋通信。12年来，华为海洋已成为被全球海缆行业认可的四大厂家之一。
从战略角度看，海缆是建设全球海洋中心城市的重要基础设施。全球海洋中心城市的范畴不应仅是传统意义的贸易和物流中心，更需要考虑建立成为具有更高战略意义的全球信息流枢纽。
作为国际通信信息高速路的基础设施，海底光缆的建设应该依托国家和城市的发展战略，做到建设先行。海底光缆带来的大容量、低时延、高质量的国际通信网络资源将助力城市成为区域或全球数据联通的中心节点，吸引更多国际顶尖互联网、数据中心、云计算、大数据应用等行业入驻，并孵化全球国际化的创新型数字经济商业模式，达到全球通信信息汇聚、形成全球海洋中心城市的示范先行作用。
广东省海洋遥感重点实验室主任唐丹玲：
“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。
风作用于海洋表面，改变水体的移动和状态，产生一系列环境生态效应，这一过程统称为“风泵”。环境变化、海面温度升高，会引起台风的频率、强度甚至时间的变化，这种变化也会影响到海洋生态系统。海洋生态系统中很重要的是浮游植物，也就是初级生产力。
南海的上层水温比较高，重要特点就是分层现象。分层现象影响水体混合，营养盐沉到下面，导致其寡营养盐，因此浮游植物比较少，初级生产力比较低，渔业资源相对比较稀少。但是，台风过后引起水体混合、加强上升流、下面的含有较多营养盐的冷水上来。因此，可以看到台风过后受到影响的水温降低的水域浮游植物生长加快、浓度会加大。
总的来说，“风泵”改变营养盐输运，促进海洋生源要素循环，驱动上层海洋初级生产以及生态系统，并进一步影响渔业资源。“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。
中国科学院院士、厦门大学讲席教授戴民汉：
海洋 健康 关乎人类可持续发展。目前海洋面临着人类活动和气候变化双重压力，正在发生快速且大幅的变化。观测、数据、科学认知是寻求可行解决方案的基础：没有科学就没有可持续发展。
海洋之于地球，犹如水之于人类。当前，海洋生态系统正面临着全球气候变化和区域/局地人为活动所带来的前所未有的压力，正在发生着急剧变化。因此，海洋的 健康 及其可持续发展比以往任何时候都更加重要。
我们对海洋的认知还相当“粗犷”。迄今为止，人类已 探索 的海洋只有5%，还有95%的海洋是未曾探测的，这是经略海洋面临的巨大挑战。因此，基于海洋观测获得准确数据，并形成对海洋的科学认知是寻求未来有效行动方案的基础。
浙江大学求是特聘教授陈鹰:
海洋牧场建设呼唤有效的海洋技术。生境营造核心工程技术问题，从物理上可归结为流场调控。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象，是有效的海洋牧场生境营造技术。
在海洋牧场建设中，生境营造技术是海洋牧场建设的核心。人工鱼礁技术不是海洋牧场建设的唯一选择，比如在深水、缺氧情况，人工鱼礁技术将会无能为力。人工鱼礁之外的生境营造技术，还有人工上升流、人工下降流等。而流场调控，则是海洋牧场生境营造技术的实质。
海洋人工上升流/下降流技术要点主要包括：简易结构、流场优化、高效流控机理和原位供能技术。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象。
浙江大学科研团队在山东鳌山湾基于人工上升流技术的营养盐提升工程实施，以及在山东养马岛基于人工下降流的海洋牧场缺氧减缓示范工程实施，初步证明了人工上升流、人工下降流技术的可行性。在未来海洋牧场的实践中，浙江大学将与国内同行一道，有效地运用海洋技术，努力打造现代化海洋牧场。
自然资源部国家卫星海洋应用中心副主任刘建强：
让更多卫星数据上网，并在网上动起来，通过星地协同、多星组网提高数据获取率，通过数据共享提高数据利用率。海洋应用除海洋卫星外，要把其他卫星用足用好，发挥各类卫星长处，陆地应用也要用好海洋卫星数据。
灾害与环境监测痛点：采样时空间隔长，下午数据少； 晴空 、有效数据少，质量不满足；对接、宣传不到位，服务跟不上。
在轨的海洋一号C/D卫星、海洋二号B/C卫星、中法海洋卫星、高分三号卫星形成网络，具备全天时、全天候、全球性观测特点，可高频次、周期性、近实时、快速获得全球多尺度多要素信息。与现场海洋监测手段相结合，取得了过去单纯用现场监测手段无法替代的重大成果，已成为海洋、海岸带、南北极业务化观测的主导手段。
海洋卫星在自然灾害、生态环境监测中成功案例较多，多领域综合应用前景很广。期待与大家共同合作，挖掘在轨海洋卫星潜力，做好融合应用，做好最后一公里支撑，做好与地方政府、国际 社会 的对接服务，积极推进新一代海洋水色卫星研制、加快高轨海岸带卫星的立项。
⑹ 苏厚霖是谁
苏厚霖是中国著名的物理学家、教育家和科学家。他于1915年出生在江苏省南通市，曾就读于南京中央大学和清华大学物理系。他毕业后，曾先后在清华大学、中央研究院和北京大学等多个高校担任教授和研究员，致力于物理学研究和教育事业的发展。
苏厚霖是我国物理学界的奠基人之一，他在物理学领域做出了卓越的贡献，特别是在固体物理学、热学和统计物理学方面。他发表了大量的学术论文，以及多部学术著作，包括《物理学原理》、《热学》等。他的研究成果对我国物理学的发悔虚展做出了重要贡献，使我国在敬敬物理学领域不断取得新的成就和突破。
除了碧稿燃在学术界的成就，苏厚霖也深受学生和同事们的尊敬和爱戴。他注重教育事业的发展，曾任北京大学物理系主任和校长，为学生们提供了良好的学习环境和教育资源。他的教学风格深受学生们的喜爱，他的学生中不乏后来的物理学家和科学家，如钱学森和杨振宁等。
总之，苏厚霖是我国物理学领域的一位杰出代表，他的贡献和成就不仅是对中国科学事业的推动，也为我们树立了一个学者、教育家和人格魅力的典范。
⑺ 洞见科技：隐私计算护航数据安全，让数据要素智能流通
数据观 | 刘振航
隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，实现数据价值的转化中滑和释放，为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出的一种技术信任下的创新解决思路。隐私计算成为了平衡数据使用与安全的重要途径之一，也成为了数字经济时代的“安全员”。
近年来，我国陆续出台了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，发布了多项促进隐私计算技术与数据要素流通的政策措施，推动了隐私计算赛道的活跃，同时也为隐私计算行业发展指明了方向。
技术融入场景 赋能数据智能流通
据了解，在2022数博会上，洞见 科技 “基于隐私计算的省级政务数据开放平台”案例斩获两项大奖，一是荣获2022数博会大数据产业发展系列研究成果“最佳实践案例”大奖；二是成为中国软件评测中心2022年首批“数据安全产业成果-十大典型应用案例”之一，在数据安全产业公共服务平台展出。
隐私计算领域最为主流的技术是安全多方计算、联邦学习和可信执行环境。在核心技术方面，洞见 科技 基于场景认知的积累，前瞻性地构建融合计算引擎，深度研究安全多方计算与联邦学习技术，自主研发出金融级隐私计算平台InsightOne，在实际应用场景中将两种技术路线进行融合应用，并且通过区块链技术增信隐私计算，使数据在加密前提下实现跨机构的数据联合分析与联合建模，在不同行业领域实现“数据可用不可见”的场景应用。
除此之外，洞见 科技 还研发出无可信第三方联邦学习、快速联邦学习、多方安全图计算和图联邦学习、互联互通算法容器等技术，攻克联合建模中的可信风险和性能问题，拓展跨平台的隐私计算互联互通能力，实现“计算可信可链接”。
拓展服务场景 推动隐私计算平台互联互通
将服务领域从政务、金融拓宽至更多领域，为更多的场景提供服务。在这一过程中，隐私计算平台间的互联互通将是至关重要的一环。
2021年6月，洞见 科技 与蚂蚁集团、锘崴 科技 实现了多方异构隐私计算平台之间完全对等的算法协议互通，属行业首例三方互联互通实践，目前已与业内数十家隐私计算企业达成了互联互通合作。彭宇翔认为，在实现跨平台互联互通中与技术实践同样重要的，还有技术标准化工作。在标准工作中，洞见 科技 牵头了IEEE的隐私计算互联互通国际标准，并积极参与到中国信通院、信安标委、央行北京金融 科技 产业联盟等机构组织的互联互通标准制定工作中。
“洞见 科技 2021年的战略重心是布点，2022年的重心是连线。”彭宇翔介绍，隐私计算行业的上游节点是数据供应商，下游节点是数据应用商。目前，洞见 科技 在上下游拥有完善的生态布局，连线则是将上下游企业机构数据进行跨平台跨域链接，运营数据智能化流通网络。除了中诚信生态及信用评级的合规数据资源外，洞见 科技 在政务数据资源侧、市场数据资源侧，与政府相关部门、支付凯氏清算机构、通信运营商及知名的互联网公司均达成合作，并作为签约数商入驻了北京、上海、深圳、西部（重庆）、华东（江苏）、山东、海南、浙江、长三角、贵阳、合肥等数交所。
基于前期自研隐私计算平台节点在政务、金融、运营商等领域的广泛部署，洞见 科盯培散技 在数据侧和场景侧的数据智能网络逐渐成型。对于未来的发展，彭宇翔表示，洞见 科技 将致力于成为“最懂数据、最懂金融”的数据智能网络基础设施运营服务商，作为独立第三方，连接上下游企业机构数据，通过“左+数据、右+场景”的模式，提供数据智能产品，运营数据智能网络，让数据要素安全流通、数据价值充分释放、业务效果得到有效提升。
受访嘉宾简介：
彭宇翔，洞见 科技 华东区总经理，浙江大学硕士研究生。曾负责隐私计算平台产品设计，主导多个隐私计算项目落地，并参与制定联邦学习、安全多方计算等多项隐私计算技术标准，曾任众安 科技 AI算法tech leader，负责保险 科技 中的AI算法研究，主导设计eKYC、智能理赔、RPA等多个应用系统，对AI算法、机器学习、隐私计算等技术有深厚积累。
⑻ 长亭科技陈宇森去哪里了
长亭科技陈宇森还在长亭科技。陈宇森，出生于1992年，长亭科技联合创始人兼CEO。现任长亭科技CEO。毕业于浙江大学计算机学院。曾免试保送进入浙江大学竺可桢学院求是科学班，美国西北大学访问学者，从学生时代开始进入网络安全攻防领域，拥有多年实战中者经验。曾在阿里巴巴安全技术峰会、BlackHat世界黑帽大会等做演讲族培禅或展示。2016年ISC大会云安全专场联合出品人。获得过大量网络安全攻防比赛冠军，其中包括360杯大学生安全竞赛总决赛冠军、CNCERT中国网络安全攻防大赛冠军兆尘、首都网络信息安全日攻防竞赛冠军等。
⑼ 达摩院发布 2022 十大科技趋势：AI for Science 催生科研新范式
据介绍，《达摩院 2022 十大 科技 趋势》采用了“定量发散，定性收敛”的分析方法，整个分析流程分为两部分：
达摩院坦蔽帆分析了 159 个领域近三年 770 万篇公开论文、8.5 万份专利，挖掘其中热点领域及重点技术突破，深度访谈近 100 位科学家，提出了 2022 年可能照进现实的十大 科技 趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。
具体而言，这十大 科技 趋势分别是：AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源 AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR 互联网。
达摩院认为，计算机科学改变科研的路径是从下游逐渐走向上游。起初计算机主要用来做实验数据的分析与归纳。后来科学计算改变了科学实验的方式，人工智能结合高性能计算，在实验成本与难度较高的领域开始用计算机进行实验的模拟，验证科学家的假设，加速科研成果的产出，如核能实验的数字反应堆，能够降低实验成本、提高安全性、减少核废料产生。
近年，人工智能被证明能做科学规律发现，不仅在应用科学领域，也能在基础科学领域发挥作用，如 DeepMind 使用人工智能来帮助证明或提出新的数学定理，辅助数学家形成对复杂数学的直觉。
达摩院预测， 在未来的三年内，人工智能技术在应用科学中将得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为研究工具。
阿里达摩院城市大脑实验室负责人华先胜在接受 InfoQ 采访时表示，用 AI 去助力科研主要基于数据和计算这两点，在数据和算力的基础上形成 AI 能力。
“从本质上来讲，AI for Science 和 AI for Instry 差别不大，AI 也是作为推动领域发展的一个工具。只是这个领域有点不一样，它的门槛比较高，因为是科学家要做的事情，不是一个普通人、一般的技术工作人员可以做的事情。但是从本质上来讲，也是这个领域因为有了数据，可以设计算法去挖掘数据中的’玄机’，去解决这个领域的问题。”
对于从业者而言，AI for Science 需要 AI 专家要去了解科学问题，需要科学家要去了解 AI 的原理。“AI for Instry 的时候，其实是从单点的技术逐渐地走向了平台化，AI for Science 的未来，我想也会逐步地走向平台化。这个让雹时候就是 AI 专家结合某个领域、某个学科，甚至是某个学科的某一类问题和科学家们一起去建造一个科研的平台。这个时候科学家们可能有更大的自由度、更强大的工具，能够更批量地去做科学研究，实现更加丰富、更加重要的科学突破。”华先胜说道。
谷歌的 BERT、Open AI 的 GPT-3、智源的悟道、 达摩院的 M6 等大规模预训练模型取得了重要进展，大模型的性能有了飞跃性提升，为下游的 AI 模型提供了发展的基础。然而大模型训练对资源消耗过大，参数数量增加所带来的性能提升与消耗提升不成比例，让大模型的效率受到挑战。
阿里达摩院智能计算实验室科学家杨红霞在接受 InfoQ 采访时表示，预训练大模型还有亟待突破的几个课题：
达摩院认为，大模型的参数规模发展将进入冷静期，大模型与相关联的小模型协同将是未来的发展方向。大模型沉淀的知识与认知推理能力向小模型输出，小模型基于大模型的基础叠加垂直场景的感知、认知、决策、执行能力，再将执行与学习的结果反馈给大模型，让大模型的知识与能力持续进化，形成一套有机循环的智能系统，参与者越多，受惠者越多，模型进化的速度也越快。
“大小模型的协同进化也可以更好的服务于更加复杂的新场景，例如虚拟现实、数字人，需要云边端的同时部署与交互，同时该体系对于保护用户数据隐私也更加的灵活，用户可以在不同的端上维护自己的小模型。”杨红霞向 InfoQ 说道。
清华大学计算机系教授，北京智源人工智能研究院学术副院长唐杰表示，大模型的发展并尘，在认知智能方面，模型参数不排除进一步增加的可能，但参数竞赛本身不是目的，而是要探究进一步性能提升的可能性。大模型研究同时注重架构原始创新，通过模型持续学习、增加记忆机制、突破三元组知识表示方法等方法进一步提升万亿级模型的认知智能能力。在模型本身方面，多模态、多语言、面向编程的新型模型也将成为研究的重点。
达摩院预测， 在未来的三年内，在个别领域将以大规模预训练模型为基础，对协同进化的智能系统进行试点 探索 。在未来的五年内，协同进化的智能系统将成为体系标准，让全 社会 能够容易地获取并贡献智能系统的能力，往通用人工智能再迈进一大步。
电子芯片发展逼近摩尔定律极限，集成技术进步趋于饱和，高性能计算对数据吞吐要求不断增长，亟需技术突破。
光子芯片不同于电子芯片，技术上另辟蹊径，用光子代替电子进行信息传输，可以承载更多的信息和传输更远的距离。光子彼此间的干扰少、提供相较于电子芯片高两个数量级的计算密度与低两个数量级的能耗。相较于量子芯片，光子芯片不需要改变二进制的架构，能够延续当前的计算机体系。光子芯片需要与成熟的电子芯片技术融合，运用电子芯片先进的制造工艺及模块化技术，结合光子和电子优势的硅光技术将是未来的主流形态。
北京大学教授，上海光机所特聘首席研究员周治平表示，达摩院选择“硅光芯片”作为 2022 年 10 大 科技 趋势之一，印证了该技术在信息通信领域的巨大应用价值。硅光芯片的进一步扩展是硅基光电子芯片：利用集成电路的设计方法和制造工艺，将微纳米量级的光子、电子、及光电子器件异质集成在同一硅衬底上，形成一个完整的具有综合功能的新型大规模光电集成芯片。它更加显著地反映了人类 社会 在纳米技术方面的持续努力以及对更小型器件和更紧凑系统的极大兴趣。
达摩院预测，光电融合是未来芯片的发展趋势，硅光子和硅电子芯片取长补短，充分发挥二者优势，促使算力的持续提升。 未来三年，硅光芯片将支撑大型数据中心的高速信息传输；未来五到十年，以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。
绿色能源的大规模开发和利用已经成为当今世界能源发展的主要方向。在高比例绿色能源并网的趋势下，传统电力系统难以应对绿色能源在大风、暴雨、雷电等天气下发电功率的不确定性，以及复杂故障及时响应的应对能力。
在运行监测过程中，参数核验和故障监测仍需要大量的人工参与，故障特征提取困难，识别难度大。针对大规模绿色能源并网在稳定、运行和规划上面临的各种挑战，以人工智能为主的新一代信息技术将对能源系统整体的高效稳定运行提供技术保障和有力支撑。
人工智能与能源电力的深度融合，将推动大规模新能源发电、并网、输送、消纳和安全运行，完成对能源系统的升级改造。
中国电科院首席系统架构师周二专认为，新型电力系统要实现智能调控、运行推演将离不开 AI 技术，在 AI 技术的支撑下构建多个物理电网和 IT 应用程序交互的数字孪生体，每个数字孪生体解决某一个场景或某一个方面的电网运行问题。这样，当有足够的孪生体构成电网调控数字孪生系统来解决电网运行问题的各个方面，即可实现智能调控。
达摩院预测， 在未来的三年内，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿能消纳，能源供给在时间和空间维度上能够互联互济，网源协调发展，弹性调度，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。
机器人是技术的集大成者，在过去硬件、网络、人工智能、云计算的融合发展下，技术成熟度有了飞跃式地进展，机器人朝向多任务、自适应、协同化的路线发展。
柔性机器人是重要的突破代表，具有柔软灵活、可编程、可伸缩等特征，结合柔性电子、力感知与控制等技术，可适应多种工作环境，并在不同任务中进行调节。近年柔性机器人结合人工智能技术，使得机器人具备感知能力，提升了通用性与自主性，降低对预编程的依赖。
柔性感知机器人增加了对环境的感知能力(包含力、视觉、声音等)，对任务的迁移能力增强，不再像传统机器人需要穷举可能性，并且可执行依赖感知的任务(如医疗手术)，拓展机器人的适用场景。另一个优势是在任务中的自适应能力，面向突发变化能够及时反应，准确地完成任务并避免问题发生。
达摩院预测， 未来五年内，柔性机器人将充分结合深度学习带来的智能感知能力，能面向广泛场景，逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备。同时在服务机器人领域实现商业化，在场景、体验、成本方面具备优势，开始规模化应用。
传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。
预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。而随着因果推理的进一步发展，可解释性有望实现突破，人工智能将为疾病的预防和早诊早治提供有力的技术支撑。
数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。
浙江大学教授，浙江大学网络空间安全学院院长任奎表示，隐私计算不是某个单项技术，而是大一统的称呼，包括最早 1982 年提出的安全多方计算，到后来的同态加密、可信计算、差分隐私等等。但隐私计算早前并不具备太大的实用价值，像全同态加密理论上很好，但性能开销过大，实际使用很困难。现在随着硬件加速和软件创新，我们逐渐看到实用化的趋势，当然这还有个过程。
达摩院预测， 未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、 沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。
阿里达摩院 XG 实验室负责人张铭认为，星地计算要真正能够实现成功商用和规模化发展，仍涉及到不少核心技术的突破。
以低轨卫星终端为例，一是要以场景需求和商用价值为导向，二是需要从技术突破和解决工程问题等角度出发，设计高性能、低成本、适应场景多的商用产品。例如在关键技术方面，如何设计新型毫米波相控阵天线，以及相应的波束赋形控制算法，以低成本方式满足性能指标要求；如何设计新型星地通信协议，满足卫星互联网多用户、移动性、复杂动态业务需求；此外，在终端集成和优化方面，还存在很多工程问题需要突破和解决，从而满足海陆空不同场景下多方位需求。
达摩院预测， 未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，与高轨卫星共同组成卫星互联网。在未来五年，卫星互联网与地面网络将无缝结合形成天地一体的泛在互联网，卫星及其地面系统成为新型计算节点，在各类数字化场景中发挥作用。
新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。
达摩院预测， 在未来两年内，将有大量的应用场景在云网端融合的体系运行，伴随着更多依云而生的新型设备，带来更极致、更丰富地用户体验。
随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的 XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的 XR 互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR 互联网将重塑数字应用形态，变革 娱乐 、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。
达摩院预测， 未来三年内会产生新一代的 XR 眼镜， 融合 AR 与 VR 的技术，利用端云协同计算、光学、 透视等技术将使得外形与重量接近于普通眼镜，XR 眼镜成为互联网的关键入口，得到大范围普及。
⑽ 谈剑峰的人物介绍
谈剑峰，曾经的国内第一代红客组织“绿色兵团”创始人之一，如今中国网络信息安全产业的新一代领军人物，上海市信息安全行业协会会长、中国中小企业协会副会长，国内知名网络安全战略和技术专家。
谈剑峰，出生于三代军人家庭，先后攻读于中国人民解放军信息工程学院，新加坡国立大学（硕士）、中国社会科学院金融专业（博士）、法国尼斯大学DBA（博士）。优良的家庭教育和学习经历铸就了他的爱国情怀，加之其对网络技术的专注，使他最终选择了网络信息安全作为不懈奋斗的事业领域，既是偶然也是必然。
2007年，怀着“网络安全产业报国”的梦想，谈剑峰发起成立众人科技，投身于中国第一代动态密码产品的研发和生产。谈剑峰领衔研发了具有完全自主知识产权的“iKEY多因素动态密码身份认证系统”，打破了境外同类产品充斥国内市场的局面，化解了境外身份认证密码产品对我国的信息安全领域带来的潜在威胁。业界称其为“国内动态密码产品之父”，“iKEY”产品被国家相关机构认定为“填补国内空白，国际先进水平”，带动了国产动态密码产业的整体发展，推动了这一国产新技术从无到有广泛的市场应用。谈剑峰还主持自主研发了“基于安全认证技悄尘术的多功能智能卡”，该产品的安全功能被认定达到了国际领先水平；主持规划设计具备独立自主知识产权的“公众互联网安全认证平台”，此平台现已在工业和信息化部软件与集成电路促进中心（CSIP）运行，应用于中国电信全国31省的WiFi接入认证。
当前网络生态迭代迅速，传统的网络物理形态发生了本质变化，移动通信催生出更灵活的多元网络形态，组织形态形成多维复杂二次重构性质。移动互联网对原有组织关系的解构，信息安全对以往的基于PKI的密码技术提出了根本性挑战，特别是原有的介质化安全手段已不适应网络空间快速迭代的安全需求。谈剑峰带领众人团队在信息安全身份认证领域不断进行着探索和创新，有预见性地捕捉住了未来网络空间主权的本质，利用时间、空间、个体、事物多因素组合确定动态的网络要素关系，重构网络事件的唯一结构，最新发明了创新性密码体制—SOTP（Super One-Time-Password），即多因素动态可重构的确定真实性认证技术。此技术创新地实现了密钥与算法的融合，在无需增加硬件SE的前提下，采用软件方式解决了移动设备中存储密钥的关键性问题。同时基于“一人一密”+“一次一密”+“一时一密”的安全特性，有效保护了移动互联网用户的身份认证安全、个人信息安全以及应用数据安全，并实现了云端统一化认证。SOTP技术为移动互联网安全认证技术带来了新的变革，实现了安全与便捷的平衡！特别是在未来工业4.0、国家大数据、5G通信等领域为国家快速部署网络空间主权提供底层战术保证，此项技术填补了国际国内空白，并获得国际发明专利，该新技术必将给移动互联网时代带来一场颠覆性的认证安全变革。
作为国内信息安全领域的新一代创业者，谈剑峰对网络信息安全产业具有深刻理解和战略定力，“走自主可控的创新之路”始终是他的创业信条。其硕士毕业论文《网络身份认证与行为监控产品的市场前景研究和营销战略分析》（新加坡国立大学EMBA硕士学位毕业论文金奖）中，他就系统论证了中国网络安全产业必须摆脱对国外产品技术的依赖，坚定不懈地走自主创新的道路。创业者的价值导向决定着企业的发展模式，长期以来，谈剑峰与众人科技一起顶住重重困难，坚持自主设计、自主研发、自主生产的自主可控的国产化发展战略，已申报国家发明专利过百项。发展至今，众人科技已拥有完全自主知识产权及完整产业链的动态密码身份认证系统、基于云的统一身份认证平台、智慧城市公共区域安全网络系统、基于SOTP密码体系的移动互联网身份认证系统和二维码防伪溯源系统、基于IBC标御运旅识密码的加密邮件系统等技术和产品，广泛应用于政府、金融、电信、电商、网游等领域，客户涵盖了国家开发银行、中国进出口银行、中国银联、工商银行、农业银行、招商银行、民生银行、海镇凳通证券、东方证券、西南证券、中国海关、中国电信、中国石油、东方航空、CCTV、人民网、搜狐畅游--等国内近百家重要机构和企业。众人科技更成为了国家“信用等级AAA”企业、上海市“四新企业”、“专精特新”企业、“诚信创建企业”、“SHCERT网络安全应急服务支撑单位”等。
谈剑峰始终将企业发展融入国家信息安全发展的大局。在他的带领下，众人科技一直致力于推动国家信息安全行业体系的建设，积极投身国家身份认证领域的技术开发与研究，大力协助国家相关部门制定相关的国家标准和行业标准，作为国家密码管理局国标项目组组长，参与制定了国家密码行业标准GM/T 0021-2012《动态口令密码应用技术规范》，该标准在2014年获得“国家党政密码科学技术进步三等奖“；作为国家密码管理局密码检测标准制密项目组组长，组织编写“动态口令密码检测”的相关规范；同时参与制定工信部动态口令产品行业标准、央行身份认证技术相关标准以及银联身份认证技术相关标准等。
作为国内信息安全身份认证领域的权威专家，谈剑峰是上海信息安全行业协会会长，并担任多家专业和行业协会的专家成员，以及多家重点大学相关专业的特邀研究员、客座教授和顾问教授。正是由于上述的努力和奉献，他本人和企业多年来荣获了信息安全领域的各类大奖，并获得中央和地方政府部门的高度关注，更受到了党和国家领导的肯定和接见。
谈剑峰从不忘承担一个企业家的社会责任，多次在科技创新、网络强国建设等议题上建言献策、直舒自己的思考和建议。随着国家网络强国战略使命的提出，随着互联网产业的深入发展，他坚信互联网安全创新技术将成为不可或缺的刚性需求，互联网产业不能成为沙漠上的海市蜃楼，基石就是安全。长期以来，我国互联网产业仍处在“商业模式+人口红利”的互联网经济发展的初级阶段。随着消费互联网向产业互联网的不断演变，他提倡必须要从具有核心技术的产业中寻求融合发展，必须走出一条以“核心技术+商业模式+人口红利+全球化”为核心特征的发展路径，以核心技术为发展根本，更要有国际化的视角、全球化的布局，在未来对世界互联网的发展产生一定的影响力。
谈剑峰积极投身社会公益事业，即便在企业艰难的初创时期他也不忘承担一个企业家的社会责任。2008年谈剑峰个人向汶川地震灾区捐款，并组织公司全体员工向地震灾区捐款捐物。2009年他组织公司积极参加“5.12灾难无情，IT大爱有义”活动，向四川都江堰蒲阳小学进行捐助并参加开学捐赠仪式。2013年，众人科技作为第三届MORONATHON比赛的高级赞助商，将比赛当中的所有收入捐赠给爱心传递慈善基金会（PLCF）,为中国贫困地区创建优质的蒲公英乡村图书馆；同年，谈剑峰作为项目赞助商参加了“2013年世界尊严日—自尊自爱，实现我的城市梦”主题活动，为上海青少年点亮带有尊严与梦想的爱心翅膀，将一种全新的、积极的、互相包容和信赖的价值观传递给上海中小学的学生们。他更本着强烈的社会责任感，推动青年自强创业，向上海市青年创业就业基金会进行了捐赠，用于世界经济论坛发起的全球杰出青年社区（上海）开展的项目及活动。