安徽大学沈小军教授

Ⅰ 安徽大学生命科学学院的机构设置

院长：刘大海
副院长：尹若春
副院长：张敏
副院长：陈彦 书记：王景峰
副书记：曹义宏
办公室主任（党委秘书）：陈恩刚
工会主席：方杰 生物科学系
系主任：韩德民
生物技术系
系主任：余嗣明
生物工程系
系主任：张书祥
生物实验教学中心
中心主任：李能树 教授委员会主任：荚荣
教学委员会主任：尹若春
学位委员会主任：张敏

Ⅱ 安徽大学计算机科学与技术学院的师资力量

学院师资力量雄厚，结构合理。现有在职教工67人，其中教授12人，副教授及相当职称20人。具有博士学位和在读博士的教师22人，具有硕士学位和在读硕士的教师15人。教师中有一人获“皖江学者”特聘教授，有一人被评为安徽省跨世纪学术、技术带头人后备人选，有两人受到国家教育部“优秀青年教师资助计划”资助，有两人被评为安徽省高校学科拔尖人才，五人被选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象，五人被评为安徽省高校骨干教师。

Ⅲ 安微大学2021年大一集成电路和集成系统专业的老师有那几个

彭春雨，郭小辉。
彭春雨安徽大学集成电路学院副教授,硕士研究生导师。主要研究方向为超大规模集成电路设计、静态随机存储器(SRAM)设计、存内计算芯片设计等。郭小辉，男，分别在2015年和2018年于合肥工业大学获硕士学位和博士学位，集成电路与系统专业，现任职于安徽大学电子信息工程学院，副教授、硕士生导师，安徽省仪器仪表学会理事，主要从事敏感电子学与传感技术、柔性电子器件、MEMS传感器、软体机器人/执行器、数据融合与智能算法研究。主持国家自然科学基金青年基金项目、安徽省自然科学基金青年基金项目、教育部高等教育司产学合作协同育人项目，参与国家级、省级项目近10项。

Ⅳ 精英老师都怎么样啊

英语绝代双骄，传奇经历：
吴林力：全省最传奇的专升本英语辅导专家；自学成材，是坚持奋斗的典范；真实英语水平远超专业八级，自学获得上海理工大学的本科学历。专升本教学 长达八年，独创一套超实用高分法，让学生轻松拿高分，被誉为安徽专升本届最优秀的英语教师。
朱柏林：大学讲师，英语专八，从事专升本英语辅导七年，上课富有激情，具有感 染力，以语法见长，独创“无厘头单词记忆法”，让记忆单词变得轻松、 简单、不再痛苦。
高数教授双雄，高数泰斗：
汪宏喜：安徽农业大学教授，硕士生导师，应用数学系主任，信息与计算科学专业建设负责人。全省最著名的专升本数学辅导专家，安徽专升本数学大纲制定者。 多次担任数学命题组组长。堪称专升本“高数泰斗”，从有专升本考试以来，一直从事辅导工作，针对性强，命中率高。
吴本忠：安徽大学管理学院教授，国家高等数学试题库骨干专家，安徽数学辅导风云人物，专升本教学领域旗帜性人物，从事专升本教学和考研辅导十四年， 辅导经验丰富，严谨细致、重点突出。
计算机一代宗师，霸主地位：
徐奇观：合肥学院计算机教授，教学督导组长，自有专升本考试以来，一直从事专升本辅导，在专升本领域享誉盛名，德高望重；上课内容针对性极强，考点难点融会贯通，让很多学生爱上编程，当之无愧的专升本“第一名师”。
王骏：高校讲师，具有中国科学技术大学硕士学位。自02年开始从事专升本教学，上课内容详实，对考点逐个分析，命中率高，多次参加省内各种计算机考试 的命题与阅卷工作，有丰富计算机考试命题经验。
文综品格提升，博士领衔：
王 平：安徽师范大学法学学士、安徽师范大学哲学硕士、苏州大学政治学博士、 南京师范大学法学博士后，现任安徽大学管理学院副教授，授课活泼幽默， 抓住专升本政治的精髓与要害，帮助学生迅速提升成绩。
凌晨：安徽大学副教授，北京师范大学博士，安徽省马克思主义学会副秘书长，主要研究古代文学、写作基础理论。从03年开始 专升本教学工作，学养深厚，教学经验丰富，针对性很强，课堂讲解生动，对学生认真负责。

Ⅳ 安徽大学经济学院的专业设置

一、指导思想
全面贯彻党和国家教育方针，培养德、智、体全面发展的经济学基础扎实、知识面宽、综合素质高、业务能力强，富有创新精神和开拓意识的社会主义经济理论研究人才、综合管理人才与教学人才；跟随时代发展变化，为较高水平的经济学理论队伍提供后备人才。
二、培养目标
本专业培养适应未来经济发展和经济管理需要，有宽厚的综合性知识和踏实的经济理论功底，熟练地掌握现代经济学分析方法，注重理论联系实际，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融部门和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。
三、培养规格
（1）培养层次
本专业培养的是能够掌握经济学基础理论和经济学研究方法及现代经济分析基本技能的综合型高素质经济和管理人才。
（2）具体要求
第一、掌握马克思主义经济学的基本理论和方法，熟悉党和国家的有关方针、政策和法规；
第二、掌握现代西方经济学的理论和方法，了解西方经济学前沿发展的动向；
第三、具有必要的中外经济发展的历史和现状知识，掌握应用经济学的一般知识和基本技能；
第四、具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力；
第五、掌握经济学文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的经济研究和实际工作能力；
第六、具有较强的文字和口头表达、人际沟通协调、信息获取与传播能力；熟练地掌握一门外语，具有健康的体魄。
四、培养措施
（一）课程设置
本专业开设马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想、大学英语、大学语文、计算机基础等公共课程；高等数学、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、社会主义市场经济理论与实践、初级会计学、统计学、经济法学、经济学说史、《资本论》导读、财政学、货币银行学、计量经济学、发展经济学、制度经济学、产业经济学、区域经济学、人口资源与环境经济学、劳动经济学、中国经济史等专业必修课；电子商务概论、财经英语、国际贸易、国际金融、外国经济史、农业经济学、管理学、市场营销、公共经济学、城市经济学、技术经济学、保险学等专业选修课。
（二）实践环节
本专业的实践环节主要安排有素质教育考核、大学生就业指导、实验课程、社会实践调查活动、毕业实习、毕业论文写作等活动，实践教学活动的学分共计20学分，学时共计360学时，约占总学时的11%。在第1～3学年暑假安排有科技发明比赛、“挑战杯”大赛、大学生创业大赛等活动，以利于学生较早参加科研创新活动。
1、素质教育考核：
2、大学生就业指导：
3、实验课程：安排大学计算机基础、计算机程序设计基础等实验课程，要求学生通过上机操作，以达到熟练使用计算机，完成所学课程要求的目的。
4、社会实践调查活动：计4学分，第三学年暑期安排2周的社会实践调查活动，要求学生深入社会基层，进行调研，并对所收集资料数据进行科学地处理分析，以达到熟练运用社会经济调查的方法和技术。
5、专业实习：计4学分，第八学期安排8周专业实习，要求学生在与专业相关的单位实习，以达到毕业后较快适应工作的目的。
6、毕业论文：计6学分，第七学期末和第八学期，安排毕业论文共16周，要求学生的毕业论文选题要与经济学专业相关，论文篇幅不少于10000字，以达到培养学生运用所学知识进行分析和解释社会问题的目的。
五、标准学制：四年
六、毕业最低学分：160学分
七、授予学位：经济学学士 安徽大学经院国际贸易系创建于1979年，1980年开始招生，是全国最早开设此专业的本科高校之一，简称“老八家”；1994年经国务院学位办批准招收国际贸易学硕士研究生点。经过20多年的建设，国际贸易系在教学、科研、师资队伍建设、学生培养等方面都取得了显著的成效，是安徽省教改示范专业。该系共有教师19名，其中副高以上职称教师占一半以上。
安徽大学国际贸易系还是世界贸易组织上海研究中心的发起单位，中国国际贸易学会的团体会员，与国内外许多著名高校有着良好的合作、交流关系；在省内与与省政府文化经济发展中心，省发改委、省商务厅、省级大型外贸公司、美菱集团等大中型企业建有广泛的联系合作 一、指导思想
本专业以国家高等教育方针和高等学校教育教学规律为指导，以“坚持与国家和安徽经济建设和社会发展相适应，坚持与自身学科建设发展相符合，坚持与教学研究型大学定位、与‘三基并重、全面发展’的高素质创新型人才培养目标相统一”的“三原则”为基础，注重提高学生的创新精神、实践能力和自主学习能力，注重满足学生的个体发展需要，为国家和安徽省的发展培养较高层次的财经类专门人才。
二、培养目标
培养德、智、体全面发展，坚持社会主义政治方向，扎实地掌握金融基础理论知识和业务技能，较好掌握并能运用一门外语，熟练掌握计算机操作技能，具有一定的科研能力和战略眼光，能从事金融经营和管理活动的专门人才。学生毕业后，可在银行、信托、证券、保险、政府经济管理部门及工商企业等从事相关金融业务和科研工作。
三、培养规格
（一）培养层次
本专业立足安徽面向全国，主要为省内外银行、信托、证券、保险、政府经济管理部门及工商企业等培养较高层次的、能够掌握金融学基础理论及金融业务基本技能的金融经营和管理人才。
（二）具体要求
1.思想品德方面：本专业培养的毕业生应当掌握毛泽东思想、邓小平理论的精髓，在实践中努力践行“三个代表”的重要思想，爱岗敬业，具有良好的职业道德和高尚的思想情操。
2.业务方面：
（1）理论基础扎实，掌握经济学基础理论和金融学专业知识，了解金融学科的理论前沿和发展动态；
（2）具备较强的金融学专业能力和实际操作能力、能够胜任银行、信托、证券、保险、及工商企业等部门的相关金融工作；
（3）熟悉现代统计分析方法，善于运用各种方法手段处理金融统计资料、建立有关金融统计模型，进行各种金融数据的预测和统计决策；
（4）熟悉国家有关经济、金融等方面的方针、政策和法规；
（5）熟练掌握一门外语，具有基础英语和金融英语的阅读、交流和写作能力；
（6）具有财经应用文的写作能力和较好的文字、语言表达能力；
（7）兼通会计、企业管理和市场营销等业务知识、做到一专多能；
（8）掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究能力；
3.身心方面：本专业培养的毕业生应该具有健康的身体、健康的心理。了解体育的基本知识，掌握锻炼身体的基本技能，达到国家规定的大学生体育合格标准，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具有健全的心理和健康的体魄。有充沛的体力和开朗的性格以及良好的人际沟通能力。
四、培养措施
（一）课程设置
本专业核心课程主要有高等数学、微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、财政学、货币银行学、金融市场学、商业银行经营管理、保险学、证券投资学、国际金融学等。专业必修课共79学分，另外要求学生完成专业选修课16学分。
（二）实践环节
本专业的实践环节主要安排有素质教育考核、大学生就业指导、毕业实习和毕业论文等活动，实践教学活动的学分共计16学分。
1、素质教育考核：计4学分，旨在通过组织多种形式和内容的第二课堂教学活动并进行必要的考核，以培养学生创新精神和实践能力，促进个性发展，提高综合素质。
2、大学生就业指导：计2学分，旨在培养学生树立正确的就业观念，增强就业选择能力，由学生处统一分学期开课。
3、毕业实习：计4学分，第8学期安排8周毕业实习，要求学生深入企业或进入相关单位进行实习活动，以达到提高学生的实践能力和动手能力的目的。实习结束，学生提交实习报告，篇幅为4000字左右。
4、毕业论文：计6学分，第七学期末和第八学期，安排毕业论文共16周时间，要求学生运用所学知识，联系实际，进行课题研究，以达到全面检验学生综合运用所学知识，解决问题的能力的目的。
五、标准学制：四年
六、毕业最低学分：160学分
七、授予学位：经济学学士 简介
安徽大学经济学院财政学专业始建于2000年，是安徽大学在新世纪拓展学科专业、建设“211”工程的重要举措。截至目前，财政学系已经为国内的财经税务系统、企事业单位以及重点高校的研究生院等输送了四届高素质的财税本科人才。
随着2007年财政学硕士学位点的启动招生，财政学专业的学科建设与学生培养工作又推进到了一个新的高度。我们深刻认识到师资力量的不断壮大是学科发展的重要基础，建系之初就把师资队伍建设作为各项工作的重点来抓。在学校和学院大力支持下，财政学系在引进高素质人才的同时，还安排十余位教师分别在国内重点高校进修、访学和在职攻读博士学位。现有的17名教师中有教授2人，副教授5人，讲师11人，这其中具有博士（含在读）学位的有6人，有硕士学位的8人，安徽大学中青年学术骨干1人，安徽省高校中青年骨干教师2人。
财政学系的教师承担和参与国家级、省部级及厅局级课题40余项，在《财政研究》、《税务研究》、《中国经济问题》、《中国财经信息资料》、《中国国情国力》、《经济研究参考》、《比较教育》等刊物上公开发表文章100余篇，主编教材3部，并有8项成果获省部级科研成果奖和教学成果奖。
安徽大学财政学系是中国财政学会、全国高校财政学教学研究会等国家级学会理事单位，是安徽省财政学会、安徽省税务学会、安徽省国际税收研究会常务理事单位。
机构人员 主任办公室 财税教研室：夏飞飞 李光龙 钱海燕 张云华 石金黄管治华 陈世保 闫泽滢 江 庆3 公共管理教研室： 田淑英 唐祥来 陈素川韦邦荣 黄顺虎 唐里亚 王 颖 贺文慧

Ⅵ 安徽大学教生物的教授有哪些

付海安 教授
特聘陈家宽 教授 （复旦大学 教授）
生物科学系 王开金 何家庆 李进华 陈 勤 周立志 周忠泽
查向东 黄 蓓 智颖飙 韩德民
生物技术系 张部昌 沈业寿 肖亚中 陈 彦 荚 荣
生物工程系 王 钰 李 宁 童望宇
还有好多副教授
这里就不详细介绍了
希望能对你有帮助

Ⅶ 安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业

一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专著《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专著特等奖；1992年专著《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论著：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法 计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用 电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论 情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述 计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法 微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节 计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于政府部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。 一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专著1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。

Ⅷ 安师大的法学专业和安大的法学专业哪个相对比较好

安徽大学法学有一级学科博士点，在第四次学科评估中，属于B 档（上面有A+，A，A- 和B+档），全国排名大概前30的样子，属于比较强的了，安徽大学法学是国家级特色专业。

安徽师范大学法学有一级学科硕士点，学校法学院建有全国“2011计划”司法文明协同创新中心全国首个卓越人才培养基地，从那时候起该校的法学培养质量和发展更上一层楼，拿2017届法学专业普通班拉说，全班共157人，总体就业率94.27%，录取研究生63人（含出国5人），考研录取率为40.13%，其他就业85人，其中国家、省公务员9人，基层就业项目5人（西部计划4人，选调生1人），国企、律所及其他企业就业63人。

2013届（首届实验班）卓越司法实验班有3位同学获得推免资格，王智、徐俊、金敏三位同学分别被推免至中国政法大学、南京师范大学、华东政法大学攻读研究生。全班14位同学在大三时就一次性通过2016年国家司法考试，5人成绩为400分以上。随着培养经验的积累，实验班的办学成效越来越好，认可度不断提高，毕业生就业和去向也一届比一届好。

有“2011计划”司法文明协同创新中心全国首个卓越人才培养基地。法学专业、学位点、学科是我校地方高水平大学首批重点建设点。法学专业是校特优强专业、安徽省综合教改示范专业和安徽省卓越法律人才教育培养基地，应用法学实训中心是安徽省示范实验实训中心建设项目。行政管理专业是省级专业综合教改示范点。

据悉，国家司法文明协同创新中心是教育部、财政部首批确定的14个“2011计划”协同创新中心之一，是由中国政法大学、吉林大学、武汉大学共同组建的集人才培养、科学研究、学科建设、社会服务于一体的人文社会科学领域第一家新型协同创新体，致力于培养卓越的司法精英、探索科学的司法理论、构建先进的司法制度、促进公正的司法运作、涵育理性的司法文化，深入推进司法文明和以司法文明为标志的法治文明的传承与创新。作为安徽高等教育的母体和基础教育的母机，安徽师范大学是省委、省政府确定优先建设的综合性大学，其法学学科专业办学历史悠久，1928年建校伊始就设有法学专业，培养了胡云腾主任、史际春教授、孙长永教授等为代表的一大批国内外优秀法律人才。目前该专业是安徽省综合教改示范专业和安徽省卓越法律人才教育培养基地。此次双方共建的全国首个卓越司法人才培养基地——安徽卓越司法人才培养基地，对于安徽师范大学构筑高层次学科建设平台，培养卓越司法人才，创新法学教育模式，推动高水平大学建设，服务“三个强省”必将起到积极推动作用。

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安徽大学是211，并且该校法学有一级学科博士点和博士后流动站，法学为国家级特色专业，无疑是更好的选择（录取分数更高，2017年法学文科录取均分579，当年安徽师范大学文科法学录均分549，前者比后者整整高出了 30分了）；

当然，安徽师范大学的法学并不属于学校拔尖学科，但总体上也不错，对一些分数比安徽大学法学系录取要求低25 --30分的考生而言，是非常不错的选择，从安徽师范大学法学系毕业生的考研、就业就能看出。该校那些司法考试400分以上的成绩还是蛮有竞争力的，成绩比较好的同学保送或考研到国内法学实力一流的名牌大学还是不难的。