普渡大学phd人工智能教授

① 人工智能领域哪些高校实力强

要根据自己兴趣和能力慎重选择专业，院校和导师。
首先，是专业。
相关专回业:计算机类+数学类+自动答化类+软件类+电子类+信息科学类（信息管理和图书情报），学院与之对应
其次，对应专业的院校。
考量指标:院校级别和排名+正教授人数及学者头衔数量+基金类目、级别及数量+博士后流动站有无和数量+国家重点实验室有无和数量+科研成果产出质量数量。

② 美国 留学计算机专业有哪些学校

1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。

2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。

伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。

3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；

理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；

硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。

4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。

CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。

与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。

目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：

“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。

比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”

5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。

③ 美国普渡大学著名校友有哪些简介

根岸英一（Ei-ichi Negishi，ねぎし えいいち，1935年7月14日－），日本化学家，普渡大学教授。因在“有机合成中的钯催化交叉偶联反应”方面做出贡献，瑞典皇家科学院于2010年10月6日宣布其与理查德·赫克（Richard F. Heck）、铃木章（Akira Suzuki，曾于1960年代在普渡大学做博士后研究，师从Herbert C. Brown教授）共同获得2010年诺贝尔化学奖。
Herbert C. Brown， 1979年诺贝尔化学奖得主，时任（1947──2004）普渡大学化学系教授
Benjamin Roy Mottelson，1975年诺贝尔物理奖得主，该校1947年物理学士
Julian S. Schwinger, 1965年诺贝尔物理学奖得主，曾任普渡大学物理系教授
Edward Mills Purcell，1952年诺贝尔物理奖得主，该校电机工程学学士、硕士
Vernon Smith，2002年诺贝尔经济学奖得主，普渡荣誉博士，该校Krannert学院教授，曾在普渡开始其学术职业生涯并工作12年
尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong），第一个踏上月球的宇航员，1955年航空工程学学士
邓稼先：中国“两弹元勋”、两弹之父、中国原子弹之父。中国核武器理论研究奠基人。为中国原子弹、氢弹原理的突破和试验成功及其武器化，以及新的核武器的重大原理突破和研制试验，均做出了卓越贡献。于1948-1950年该校留学,1950年获物理学博士学位。
张益唐，华人数学家，在孪生素数研究中取得突破性进展，证明了孪生素数猜想的弱化形式，于1992年获得该校数学博士学位
Thomas B. Sheridan ，MIT教授，机器人学和遥控技术创始人，该校1951级工程学士
傅京孙（King-sun Fu），美国工程院院士，著名华裔科学家，模式识别之父，机器智能学科的奠基人，国际模式识别协会第一任主席，1960-1985普渡大学电子及计算机工程系教授
沃德·坎宁安(Ward Cunningham)，Wiki之父，该校电机工程与计算机科学学士、硕士
李国杰，中国工程院院士，第三世界科学院院士，中科院计算所所长，中国科学院大学计算机与控制学院院长，普渡1985年计算机博士
梁思礼，中国科学院院士，火箭与导弹专家，国际宇航科学院院士，国际宇航联合会副主席，1945年普渡电机工程学士
王守武，中国科学院院士，著名半导体器件物理学家、中国半导体科学奠基人之一，同济大学机电系，毕业后任教同济大学。考取自费留美后，1945年入普渡大学攻读工程力学，各门成绩优异，获硕士学位后又进物理系学习材料科学，1949年获博士学位。
朱博涌，财团法人宏碁基金会标竿学院院长，“国立”交通大学管理科学系教授，科技管理学会院士 (1987)普度管理学博士
Ian Murdock，类Unix系统Debian 的创始人
Edwin T. Mertz ，美国科学院院士，著名化学家和生物学家，高赖氨酸谷物的创造者之一，这一发现极大提高了谷物和豆类中的蛋白质含量
Elwood Mead，美国最大的水利工程人造湖胡佛水坝（Hoover Dam）首席工程师，1882年普渡大学农业学士，1884土木工程硕士，1904被授予普渡大学第一个荣誉博士称号。
孙立人，民国高级将领，著名抗日英雄
陈唐山，台湾地区政治人物，曾任第五届“立法委员”、“外交部长”与“总统府”秘书长，该校1972年地球物理学博士
Robert Forney，光纤技术的主要革新家，普渡大学BSChE '47, MSChE '48, PhD '50，1981年被授予荣誉博士，杜邦公司执行副总裁。
Charles Ellis，美国著名的金门大桥设计者，普渡大学土木工程教授。
Robert Batts，车载（警车）无线电发明人，1920年代在普渡电子工程系学习。
Reginald Fessenden，无线电广播之父，普渡大学电子工程第一个教授。
Roscoe George，世界上第一台全电子电视接收机发明者，普渡大学1922年EE学士, 1927年EE硕士学位。
Reinhardt Schuhmann，现代冶金学奠基人，1954-1980普渡大学冶金学教授。
Chesley B. Sullenberger III，英雄飞行员，2009年1月15日将受损飞机紧急迫降在纽约的Hudson冰河上，挽救了全美航空1549航班155人生命，1973年在普渡大学instrial and organizational psychology专业获得硕士学位。
Joe Forehand，Accenture前总裁兼CEO （埃森哲，世界三大管理咨询公司之一）
John Krenicki，GE Energy 前总裁兼CEO ，通用电气副总裁
Paul Varga，Brown-Forman 总裁兼CEO（百富门公司，美国最大的酒业公司）
Marshal Larsen，Goodrich 总裁、董事长兼CEO （全球领先的航空航天业及国防业供应商）
Jack Hockema，Kaiser Aluminum 总裁、董事长兼CEO （美国凯撒铝业）

④ 蔡自兴的专家信息

蔡自兴教授，福建莆田人。中学就读于福建省立莆田中学/莆田第一中学。1957年高中毕业后考入交通大学,1962年9月毕业于西安交通大学电机工程系。1962年至今在中南大学(原中南矿冶学院、中南工业大学)从事教学科研工作。1986年任中南工业大学自动控制工程系副教授，1991年6月起任教授。1993年起获国务院政府津贴，1993年被国务院学位委员会批准为博士生导师。现任中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师、学位委员会主席、教授委员会主任。1983-1985年作为访问学者访问美国普渡大学和内华达大学,1988-1990年任中国科学院自动化研究所和北京大学信息科学中心客座研究员,1992-93年任美国伦塞勒工业大学客座教授。2004年4-7月为俄罗斯科学院圣彼得堡信息学与自动化研究所客座研究员。2007年5－8月受聘丹麦技术大学客座教授。他是联合国专家、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士、首届全国高校国家级教学名师。2009年获得徐特立教育奖。
蔡教授主要从事智能系统、人工智能、智能控制、智能机器人研究。在智能系统、机器人学和自动控制等学科领域具有很高的知名度,是我国智能控制、人工智能、机器人学诸学科的学术带头人之一,为我国智能科学技术的发展做出重要贡献,被誉为“中国智能控制的奠基者”和“中国人工智能教学第一人”。
1978年提出晶闸管（可控硅）直流可逆自动调速系统控制指令的数学模型。1985年，他在国际上首创机器人规划专家系统。1986年，他在国际上率先提出了智能控制的“四元交集结构理论”，被收入《中国大网络全书》。1999年提出进化控制的思想和体系结构，并建立了进化控制系统原型。2001年提出智能科学学科体系的初步框架和学科特征。2003年提出免疫控制的思想和免疫控制系统的一般结构。
主持并完成国家自然科学基金重点项目在内的科教研究30多项,其中获国际奖励2项，国家级奖励2项，省部级以上奖励15项。蔡教授己在国内外出版专著、教材32部,发表学术论文660多篇。其中，《人工智能及其应用》、《机器人原理及其应用》和《智能控制》分别是我国智能科学技术领域有关人工智能、智能机器人和智能控制的首部著作,已为众多高校用作教材或教参。Intelligent Control: Principles, Techniques and Applications 在国外出版，成为国际上首部智能控制系统专著。
蔡教授都千方百计克服困难，坚持在教学第一线为学生，特别是本科生上课。他48年如一日，长期为上万名本科生和上千名研究生讲课。共指导培养博士和硕士究生121名，其中已获硕士、博士学位85名。这是蔡教授的“百千万工程”。他还主持多项国家教育部质量工程项目，包括国家级精品课程（2门）、全国双语教学示范课程和国家级教学团队等。
蔡自兴积极参政议政,反映社情民意,关注国计民生和社会进步。己在全国政协和湖南省政协等会议上提出100多项提案和建议，已结集出版《蔡自兴委员政协提案选辑》。他历任湖南省政协第七届委员会委员、第八届委员会委员、常委、副主席，全国政协第九、十届委员会委员,民革中央第九、十届委员会委员，第十届常委，民革湖南省第八届委员会委员，第九届委员会委员、常委，第十届委员会委员、常委、主任委员，第十一届委员会名誉主任委员。
他还兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会主任、中国自动化学会理事及智能自动化专业委员会委员、中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会委员、湖南省科学作家协会名誉理事长、《智能系统学报》编委会副主任,《控制理论与应用》、《机器人》、《控制与决策》、《控制工程》、《冶金自动化》、《计算技术与自动化》等6杂志编委,并任国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学等校兼职教授,是国际电气与电子工程师学会高级会员、国际科技发展联合会会员、国际小型和微型计算机学会会员等。曾任国际智能自动化联合会理事、国家自然科学基金委学科评议组成员等职。

⑤ 美国哪所大学的计算机系最好

美国大学计算机专业的排名
总的来说，前20的CS可以分成三波：
（1） 4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU

（2） 6 个其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。

（3） 其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

约定：CS＝计算机科学（系）。

总的来说，前20的CS可以分成三类：

一、4个最为优秀的CS Program： Stanford斯坦福大学, UC.Berkeley加州大学（伯克利分校）, MIT, CMU 卡内基梅隆大学

二、6个其他前10的： UIUC诺伊大学－香槟分校，
Cornell康纳尔大学,
U. of Washington,Princeton,
U. of Texas-Austin 和
U. of Wisconsin-Madison，
其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。

三、其他非常非常优秀的CS： CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

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Stanford

Stanford URL: http://www.stanford.e/

Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth；

数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU.

毕业于U. of Utah(犹他州)的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是：Stanford University Network.。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术； DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人，申请费高达80$。

斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱诧风云的了。

申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。

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MIT

MIT URL: http://www.mit.e/

MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。

MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky(Turing Award)……

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UC.Berkeley

UC.Berkeley URL: http://www.berkeley.e/

同样地处旧 金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。

在当今高科技领域C. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域中位居前3。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。

BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。

UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部的实际DEADLINE其实要迟一些。

Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。

旧 金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？

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CMU

CMU URL: http://www.cmu.e/

CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。

申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。

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Cornell

URL: http://www.(cs.)cornell.e

作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。

康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10。 Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。

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UIUC

URL: http://www.uiuc.e/

UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。

超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。

大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc· Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。

随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的 Faculty看上去似乎并不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。

UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。

UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西……

UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。

UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley……都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。

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U. of Washington

U. of Washington URL: http://www.washington.e/

位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈佛许多MONEY， 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。

U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。

UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。

图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86，GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。

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Princeton

Princeton URL: http://www.princeton.e/

Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大， 18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。

Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700。Princeton 的 CS录取很严，虽然已有不少华人学生就读 Princeton。

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UW-Madison

UW-Madison URL: http://www.(cs.)wisc.e

UW-Madison的CS较大，35个Faculty，200多个研究生，每年招60-70 个新生。 目前几乎 1/4 的 Faculty 来自Berkeley，博士生毕业后有去 Stanford，Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过7成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭撒丫子就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整瘪了。一位WISCONSIN的哥们在回答我关于 “该做些什么准备”的提问时说：尽情欢乐享受吧，这样可以 Bring A healthy and energetic you to Madison to survive those projects.

UW-Madison的数据库一直在前 3 位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高， MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。可惜，偶似乎对数据库并不是很感兴趣。

WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。

WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。

U. of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校，40000 学生中研究生院的超过10000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护院、兽医院的职业学生2000人。2200多 Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。科研经费常年位居全美前4。Wisconsin的研究生院稳居 TOP20，而且由于它的大而全，在科研排名上能进前10。UW-Madison在95年NRC 的41项评价中，16项位居TOP10，35项排进了TOP25。

U. of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中. 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。学校自吹拥为世界上最美的校园之一。偶不知道其他校园的场景，单从他们在网页上提供的照片来看，的确很美。WISCONSIN的冬天很冷，很长，而且大雪纷飞，寒风凛冽。

需要注意的是，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校， 它隶属于College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept， 而是在工程院 下的 Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即 ECE系。那个系也挺大个，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。但偶将来怕跟他们没多少来往。伊拉的网址：

工程院：http://www.engr.wisc.e

ECE系：http://www.ece.wisc.e

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URL: http://www.(cs.)utexas.e/
UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( Edsger Wybe Dijkstra，是那个搞算法的)。好象该系发展比较平衡，最好的AI 排第5，其他几个专业也多能挤进前十。

UT-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好象面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。偶曾见到一张照片，校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。

总的来说，前 10 的 CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请，但决不是不可为之的！

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CalTech

CalTech URL: http://www.caltech.e/

CalTech的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的，但建议轻易不要尝试。（也别让我这话给吓趴下了）

由于系太小，CalTech 好象只是在计算机硬件，和科学计算的可视化方面很强。该系多年以来一直稳坐 NO.11,12几乎没动过窝, 类似的情况 还有斯坦福、MIT，稳居NO.1,2, Cornell稳居NO.5, UW-Madison, 稳居 No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。

CalTech 学校也很小，2000名学生中研究生占1100人。 Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。偶好象就没见到来自大陆的学子在该系，可能是偶孤陋寡闻吧。

这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10

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URL: http://www.ucla.e/

历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC'82)，但近年来一直徘徊在13－15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。

UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的 ARPA在搞网络互连的开创性研究， ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford 的 SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的 Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。

毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。几年后，Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。

UCLA 作为 INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，但也是可以一试的。

UCLA有学生33000人，其中研究院的占 9900人。地处落杉矶的 UCLA,周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOLLYWOOD……由于位于大城市， 校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和 U. of Washington 和 UW-Madison类似。

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U. of Michigan

U. of Michigan URL: http://www.(eecs.)umich.e

U. of Michigan是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，当然UW-Madison，UIUC 也紧随其后。

这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起称为 EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。

MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。

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GIT

GIT URL：http://www.git.e/

GIT是个较大的学校，具体数字记不清了。GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10，偶也没有去仔细了解过，就一概的不清楚了。

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Brown

Brown URL：http://www.brown.e/

Brown的规模不大，具体数字记不清了。这所 IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO.6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。

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Harvard

Harvard URL: http://www.harvard.e

在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太深太长了。可惜Harvard并不重视工程化的东西，现在伊的CS已不能和圈里的巨牛，甚至伊的当初相提并论了。好象王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的，Harvard毕竟是Harvard，总是名人辈出。毕竟Harvard总是可以招到最优秀的人，甚至是在它很瘪的领域里。但千万别以为哈佛人人牛。据说美国人的调侃中，专门有一条是说哈佛的某些学生是如何令人叹为观止的愚蠢……偶还没有身在美国，不知是真是假。

Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS 是挂在Arts & Science学院下面的Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个系好象都不是。除了理论可以排进前10，其他项目怕也拿不出多少货色了。

但是，如果给我一次机会的话，我一定申请Harvard。因为这里是Harvard，你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。专业知识并不是全部，况且哈佛的教育是不会差的，虽然它在CS 的科研上没什么好吹的。哈佛的研究生每年超过 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦读的强大后盾。

哈佛大学学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士……哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。哈佛的 CS 估计不会是个大个子， 招的学生可能也不会多，申请的难度应当很大。

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Pure

Pure URL: http://www.pure.e/

可能许多人还不知道，Pure 的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定从13到 30的排法偶似乎都见过。Pure是个大个的学校，有35000学生。其工程院很出名。

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Rice

Rice URL: http://www.rice.e/

Rice是个位于休斯顿的小学校， 4000个学生，研究生有1600左右吧。CS也不大。优势在于软件，排在第9。别的情况偶不了解，但偶特别想告诉大家的是，该系的 KEN KENNEDY是个巨牛的人物。伊是美国 HPCC 常委的关键人物之一,好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。前几年，伊义无反顾地承担起高性能 FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作，项目之大，投入人力之巨，加上伊的权威地位，被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年 KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化技术了。Rice CS 学生的出路相当好。

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YALE

YALE URL: http://www.yale.e/

YALE 曾经也进过前 10，NRC'82 的排名上，是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位于前 10 的榜上。YALE的 CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招六个博士研究生。

和 Harvard这样很重文理的学校一样，YALE 的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，YALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE-CS 在 AI，软件方面比较强。著名的 LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。

这里只随便罗列了一些俺顺口拈来的东西，仅供参考。其实 CS其他很好的学校还有很多，比如： UCSD，USC，Columbia，UNC-CH，DUKE，U. of Penn等等。 Columbia在AI，语音识别，自然语言处理等方面颇有造诣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和 U. of Utah方面则是顶级牛校。